VT2018 Mxnet Demo

Prérequis

 * Python installé
 * La commande pip installé

Installation
On installe Mxnet avec la commande suivante : pip install mxnet

Pour se servir de mxnet, on aura juste à faire import Mxnet dans son fichier .py

Pour l'installation de la clé movidius, voici le tutoriel à suivre.

Mxnet
Sur ce dépôt git, on peut trouver de nombreux projets qui ont utilisé Mxnet pour faire leur modèle Mxnet. git clone git clone https://github.com/apache/incubator-mxnet.git Ensuite il faut se placer sur la branche où la release est fonctionnelle git checkout 0.10.0.post2 Puis lancer la commande suivante pour entrainer son modèle python train_mnist.py --network mlp Utilisation avec plusieurs GPU si vous en disposez au moins 2: python train_cifar10.py --network resnet --num-layers 110 --batch-size 128 --gpus 0,1

Intel Movidius
Pour utiliser la clé avec un modèle entrainé par Mxnet, il faut tout d'abord le convertir: python3 mo_mxnet.py --input_model model-file-0000.params La procédure ensuite est explicité ici pour utiliser son modèle de prediction.