Event Stream Processing

Motivations
Traitement de flots continus (ie non borné dans le temps) de données (mesures, événements) en temps réel.

Applications:
 * réseaux de capteurs (IoT)
 * journaux système (détection de fraudes, ...)
 * finance (quotations boursières, ...)
 * réseaux sociaux (post)

Systèmes

 * Apache S4 (Yahoo!)
 * Apache Storm (Twitter)
 * Spark Streaming
 * MillWheel (Google)
 * Apache Samza (LinkedIn)
 * MUPD8 (Wallmart Labs)
 * Kafka Streams

Autres
Tutorial: Cloud-based Data Stream Processing, DEBS 2014, http://www.dis.uniroma1.it/~midlab/articoli/paper%2066.pdf