Difference between revisions of "NewSQL"
Line 11: | Line 11: | ||
=Mots clés= |
=Mots clés= |
||
SQL,Base de donnée, SGBD, BigData, ACID, , Architecture distribuée, OLTP |
SQL,Base de donnée, SGBD, BigData, ACID, , Architecture distribuée, OLTP |
||
+ | |||
+ | =Résumé= |
||
+ | Pendant des décennies, les systèmes de gestion de base de données relationnelles (SGBDR) ont été la meilleur solution pour stocker et récupérer des données. Mais en raison de la croissance rapide du volume de données et des évolutions de la demande, des grands groupes comme Google ou Facebook ont développé de nouvelle technologie comme NoSQL ou NewSQL pour gérer leur donnée . Cette croissance est plus rapide que la croissance de la capacité de stockage, ce qui conduit à l'émergence de systèmes de gestion d'information où les données sont stockées de manière distribuée, mais accessibles et analysée comme si elle réside sur une seule machine. Outre la résolution du problème de la taille des données, ces solutions doivent également répondre aux exigences de performance massives pour assurer la rapidité du traitement des données (pour des application OLTP par exemple) |
||
+ | |||
+ | Il y a donc deux nouvelle catégorie qui servent d'alternative aux système classique SGBDR (NoSQL, NewSQL). Pour mieux comprendre leurs utilités et leur fonctionnement, |
Revision as of 14:34, 24 October 2015
Contexte
Enseignants :
Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez (VT2015)
Sujet :
Présentation de NewSQL
Auteur :
Vincent MESNIER
Date :
23 Octobre 2015
Mots clés
SQL,Base de donnée, SGBD, BigData, ACID, , Architecture distribuée, OLTP
Résumé
Pendant des décennies, les systèmes de gestion de base de données relationnelles (SGBDR) ont été la meilleur solution pour stocker et récupérer des données. Mais en raison de la croissance rapide du volume de données et des évolutions de la demande, des grands groupes comme Google ou Facebook ont développé de nouvelle technologie comme NoSQL ou NewSQL pour gérer leur donnée . Cette croissance est plus rapide que la croissance de la capacité de stockage, ce qui conduit à l'émergence de systèmes de gestion d'information où les données sont stockées de manière distribuée, mais accessibles et analysée comme si elle réside sur une seule machine. Outre la résolution du problème de la taille des données, ces solutions doivent également répondre aux exigences de performance massives pour assurer la rapidité du traitement des données (pour des application OLTP par exemple)
Il y a donc deux nouvelle catégorie qui servent d'alternative aux système classique SGBDR (NoSQL, NewSQL). Pour mieux comprendre leurs utilités et leur fonctionnement,