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Mardi
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Vendredi
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SPRINT 0
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Semaine du 29/01
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Taches effectuées
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- Découverte du projet
- Création de l'organisation GitHub et choix des différentes modalités de suivi
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- Présentation TensorFlow vs DeepLearning4j (choix de TensorFlow plus adapté à de l'innovation)
- Réunion avec Disrupt' Campus
- Rédaction du SRS
- Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
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- Rédaction du SRS
- Diagrammes UML
- Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
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- Création du back-log
- Diagrammes UML
- Vue logique
- Vues dynamiques
- Vue physique
- Validation du SRS
- IHM abstraite
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Remarques
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- Présence en audio : Héloïse
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SPRINT 1
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Tâches à réaliser
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- US2 : Définir des formats de données
- US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
- US6 : Rechercher des données pertinentes
- US10 : Rédiger la charte graphique
- US37 : Concevoir la BDD
- US38 : Maquette IHM
- US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
- US40 : Créer architecture Back-End
- US41 : Créer architecture Front-End
- US42 : Présentation des algorithmes de recommandation
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Semaine du 05/02
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Taches effectuées
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- US37 (HF) : Conception de la BDD
- US10 (HF, AA) : Charte graphique
- Choix des couleurs
- Choix des polices
- Design du logo
- US40 (AG) : Créer architecture Back-End
- US6 (AA) : Rechercher des données pertinentes
- US39 (RG, QF) : Trouver des données pour remplir notre BDD
- A la main en faisant les associations offre/profils
- En demandant aux étudiants, leurs stages et filière
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- US42 (QF) : Présentation
- US10 (HF) : Fin du logo & rédaction
- US40 (AG, RG) : Créer l'archi du Back-End
- US6 (AA) : Contacter l'admin Polytech pour les stages
- US39 (RG) : Récupération des données GGC
- US38 (AA, HF) : Maquettes IHM
- US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données
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- US40 (AG) : Créer l'archi du Back-End (faire la BDD)
- US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
- US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données et faire des tutoriels
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- US40 (AG) : Créer l'archi du Back-End (faire les routes)
- US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
- US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données et faire des tutoriels
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- US40 (AG) : Finir l'archi du Back-End
- US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
- US2 & US5 (RG, QF) : Faire des tutoriels
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Remarques
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SPRINT 2
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Tâches à réaliser
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- US41 : Créer architecture Front-End (continuer)
- US4 : Mettre en place SonarQube
- US19 : Pré-traiter les offres
- US21 : Préparer la base d'apprentissage
- US43 : Choisir l'hébergeur
- US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
- US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
- US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
- US47 : Tests unitaires
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Semaine du 12/02
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Taches effectuées
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- US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
- Définir (AA, AG, HF)
- Implémenter (AG)
- US19 (QF) : Pré-traiter les offres
- US21 (RG, QF) : Préparer la base d'apprentissage
- US41 : Créer architecture Front-End
- Page Offre (avec service) (HF)
- Pages admin (AA)
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- US4 (AG): Mettre en place SonarQube
- US21 (QF): Préparer la base d'apprentissage
- US41 : Créer architecture Front-End
- Pop up (HF)
- Pages admin (AA)
- US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
- US46 (tous): Préparer la soutenance mi-parcours
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- Soutenance de mi-parcours
- US19 (QF): Pré-traiter les offres
- US41 : Créer architecture Front-End
- US44 (AA): Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
- US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
- US47 (AG): Tests unitaires
- (AA) : Installation clé Movidus
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- US19 (QF): Pré-traiter les offres (documentation & test)
- US21 (QF): Préparer la base d'apprentissage (documentation & test)
- US43 (HF): Choisir l'hébergeur
- US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
- US47 (AG, QF): Tests unitaires
- (AA, HF) : Formation TensorFlow
- (AA) : Installation clé Movidus
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Remarques
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- Réunion avec Laurent Besacier à 10h en 129 (Attendu pour rien)
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- Soutenance mi-parcours à 8h30
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SPRINT 3
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Tâches à réaliser
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- Reportées
- US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
- US21 : Préparer la base d'apprentissage (en implémentation)
- US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
- US47 : Tests unitaires
- Nouvelles
- US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
- US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
- US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
- US49 : Automatiser les tests unitaires
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Semaine du 26/02
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Taches effectuées
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- US45
- (HF) : Connexion, déconnexion et inscription
- (RG) : Fonction pour ajouter des équipes dans la BDD, test de fonctions, ajout de fonction pour récupérer les formations associées à une offre
- US20
- (QF) : Etudier le projet de l'année dernière pour la prédiction (ils utilisent RNN)
- (AA) : Installation de TensorFlow
- US47 (AG) Travail sur la BDD pour les tests unitaires
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- US19 (AA) Reprise et complétion du code de QF
- US20 (QF) Continuer les recherches : Trouvé un tutoriel avec Word2Vec, CNN, multiclasses
- US45 (RG)
- (HF) Transféré les fonctions de connexion, inscription, déconnexion à partir du projet de l'année dernière et installation d'Apache sur la machine serveur
- US47 (AG)
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- US19 (AA) Complétion du pré-traitement
- US20
- (QF) Début implémentation
- (HF) Recherche sur les hyperparamètres
- US45 (RG) Documentation du code
- US47 & US49 (AG)
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- US19 (HF, AA) Enregistrement des offres prétraitées dans la BDD
- US20 (QF)
- US45 (RG) Documentation du code
- US49 (AG)
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- US20 (AA, HF, RG) Débogage du code
- US49 (AG)
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Remarques
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- Absence QF (entretien à Paris)
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SPRINT 4
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Tâches à réaliser
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Semaine du 05/03
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Taches effectuées
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Remarques
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SPRINT 5
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Tâches à réaliser
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Semaine du 12/03
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Taches effectuées
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Remarques
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- Présence en audio : Romane
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