VT2016

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=Veille Technologique et Stratégique=
 * Enseignants: Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez
 * UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en RICM5

L'objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance

Dans votre futur vie d'ingénieur, vous aurez à d'une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d'autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet. Il s'agira de réaliser
 * le positionnement par rapport au marché
 * d'être critique

Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété. Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.

Votre présentation sera noté et commenté par tous vos camarades via un formulaire (téléphone mobile). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.

La présentation peut être réalisée avec reveal.js



=Planning=



=Seances=

30/09

 * Le GeoFencing Fiche de synthèse, [[Media:Présentation_Geofencing.pdf|Transparents]]
 * CaaS : Docker Container-as-a-Service
 * Gradle : application à eCOM avec Docker Plugin
 * GPGPU et OpenCL

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=Sujets=


 * 1) Le langage Go
 * 2) Le GeoFencing Fiche de synthèse, [[Media:Présentation_Geofencing.pdf|Transparents]]
 * 3) Insport Video
 * 4) Le langage Julia
 * 5) Gestionnaires de contenu : démonstration de  Apache Jackrabbit dans le projet eCOM
 * 6) Twitter Fabric
 * 7) Caméras Thermiques https://twitter.com/FablabAIR/status/690175639530397696
 * 8) Memory-centric virtual distributed storage system
 * 9) Performance Monitoring
 * 10) ADEPT : Blockchain at Home
 * 11) CaaS : Docker Container-as-a-Service
 * 12) Gradle : application à eCOM avec Docker Plugin
 * 13) ESB : démonstration de Mule ESB
 * 14) Serverless Architectures : démonstration de AWS Lambda,  démonstration d'IBM Bluemix Openwhisk
 * 15) IoT cloud platforms
 * 16) Access Network Query Protocol (ANQP)
 * 17) Cuba Plateform
 * 18) Thread : démonstration d'OpenThread
 * 19) IoTivity
 * 20) JCache : démonstration avec Apache Ignity
 * 21) MemCached
 * 22) Chatbots for the Enterprise
 * 23) Apache Stratos
 * 24) Fog Computing
 * 25) CloudFoundry
 * 26) GlusterFS
 * 27) Swagger
 * 28) Fabric8
 * 29) DDP : démonstration avec Meteor et ddp-analyzer-proxy
 * 30) Zephyr : démonstration avec un Arduino 101 et un STM32 F7
 * 31) gceasy : Universal garbage collection log Analyser
 * 32) OpenWhisk
 * 33) Flow-based data processing : démonstration de Apache NiFi
 * 34) Cdoe Obofsucaitn
 * 35) Apache Phoenix : SQL layer on top of HBase to support the most common SQL-like operations
 * 36) Java 9 Modules and Services
 * 37) The RAIL Performance Model : démonstration avec les outils de Profiling de Chrome DevTools
 * 38) Wildfly Swarm
 * 39) Fog Computing : démonstration de iFogSim
 * 40) OpenTSDB
 * 41) TensorFlow
 * 42) IoT.js et JerryScript : Démonstration sur STM32F4 Nucleo
 * 43) Apache Solr : Démonstration avec Tesseract OCR
 * 44) Valgrind
 * 45) OpenMP
 * 46) GPGPU et OpenCL
 * 47) Polymer