Analyse d’opinion « temps réel » à partir de Twitter/FicheSuivi

= Présentation du projet =

Ce projet de 5ème année s'établit sur une durée de 2 mois, en partenariat avec l'entreprise Viseo.

Dans une problématique de disposer d'un outil d'aide à la décision en lien avec des produits cosmétiques, une application basée sur l'analyse sentimentale de Tweets devra être développée. Celle-ci devra permettre de déterminer l'opinion générale vis-à-vis d'un produit. Les informations traitées devront ensuite être restituées au sein d'interfaces multi-display.

= À propos de l'équipe =

Etudiants :
 * Jordan Calvi  <-- Chef de projet
 * Xu Feng 
 * Mame Daba Diouf 

Encadrant Polytech :
 * Didier Donsez

Encadrants Viseo :
 * Fatoumata Camara
 * Cédric Lopez

= Téléchargements =
 * Cahier des charges
 * Software Requirements Specification
 * Dossier de conception
 * Code source
 * Manuel
 * Rapport

= Progression =

Sprint 1 : 27/01/2014 - 04/02/2014

 * Première compréhension du sujet
 * Premier état de l'art des technologies
 * Prise de contact avec les encadrants Viseo
 * Élaboration d'une liste de questions pour les encadrants Viseo
 * Première réunion avec les encadrants Viseo pour relever le besoin

Sprint 2 : 05/02/2014 - 18/02/2014

 * Daba, Xu, Jordan
 * Cahier des charges


 * Jordan
 * Etude de l’API Twitter et de Twitter Storm (connecter Storm à l’API Twitter, dictionnaire cosmétique et traitement de données en flux avec dictionnaire émotions)
 * Restitution des données (données pertinentes et exemples de graphes axé aide à la décision librairie nvd3.js VS highcharts) : Pie chart (positive negative neutral), Line Chart (trends), Bar chart (actual sentiment)


 * Daba
 * Etude de Tweetping (nodejs, socket.io, processing.js, (backbone.js))
 * liste des données extraites par Tweetping et autres applications
 * leur type
 * Aspect temps réel coté front (mettre en place une mini appli fonctionnelle issu d’un tuto -> nodejs + websocket)


 * Xu
 * Etude de mongodb
 * (Etude de hadoop)
 * lien entre les deux (connecteurs ?), début de recherche sur l’organisation des données JSON (stockage des tweets préfiltrés et prétraité) ex: nom_du_twittos, date, contenu, langue, negative, neutre, positive -> 0 à 1 ou 0 à 100, opinion(somme), etc.

= Liens associés = Big Data :
 * Storm project
 * Apache Hadoop
 * MapReduce

Frameworks :
 * Node.js
 * Expressjs
 * Socket.io
 * Sails.js

BD :
 * MongoDB

IHM :
 * NVD3