Suggestion intelligente de films basée sur TensorFlow

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= Objectif du projet = Le but de ce projet est d'explorer les possibilités du Deep Learning sur des données dont les variables sont hétérogènes et multidimensionnelles, ceci au travers de la suggestion intelligente de films s'adaptant aux goûts de l'utilisateur. Grâce à un système de réseaux neuronaux et d'une base de données conséquente de films (TMDb), le site proposera une liste de suggestions de films personnalisée par utilisateur. Le modèle créé sur une base de données relativement statique pourra alors être affiné en temps réel grâce à l'analyse des opinions exprimées par les flux Twitter.

= Équipe =
 * Rachex Coralie (Chef de projet - Scrum Master)
 * Niogret Edwin (Responsable innovation)
 * Hattinguais Julian (Responsable qualité)
 * Navarro Elsa (Responsable communication, Médiatrice)
 * Dunand Quentin (Responsable des deadlines,Responsable du front-end)


 * ZOPPELLO Sébastien (Stagiaire AVOSTI DUT2 R&T)
 * DECAMPS Marceau (Stagiaire AVOSTI DUT2 R&T)

= Livrables =
 * Fiche de suivi
 * SRS
 * Liste des fonctionnalités
 * Conception de l'interface
 * Scrum
 * Git'''