VT2015

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=Etudes d'approfondissement=
 * Enseignants: Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez
 * UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en RICM5

L'objectif des études approfondissement est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance

Dans votre futur vie d'ingénieur, vous aurez à d'une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d'autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet. Il s'agira de réaliser
 * le positionnement par rapport au marché
 * d'être critique

Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété. Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.

Votre présentation sera noté et commenté par tous vos camarades via un formulaire (téléphone mobile). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.

La présentation peut être réalisée avec reveal.js



Planning
Didier DONSEZ: 2, 16 octobre et 6 novembre Georges-Pierre BONNEAU : 9, 23 octobre et 13 novembre

Liste Provisoire des Sujets

 * 1) Memcached : Usages, Patrons d'arhitecture. Démonstration sur votre projet eCOM pour les ressources multimédia (images, videos, ...). Démonstration de l'API Memcache API for MySQL Cluster et de Redis.io
 * 2) In-Memory Databases
 * 3) NewSQL
 * 4) Evolution(s) de HTTP : HTTP 2.0, SPDY, ...
 * 5) Quick UDP Internet Connection (QUIC)
 * 6) Cloud Foundry
 * 7) OpenStack
 * 8) MicroServices
 * 9) Simulateurs de Smart Cities : UrbanSIM, CanVis, Suicidator City Generator, Blended Cities, ...
 * 10) Digital Assistant : démonstration de UMich Sirius
 * 11) (Complex) Event Stream Processing : démonstration de Apache Storm et de Spark Streaming sur le cloud Azure. Démo supplémentaire du SaaS IFTTT
 * 12) Software Forensics : cas d'étude Linagora vs Bluemind (vous compléterez les pages en et fr de Wikipédia sur ce sujet).
 * 13) Privacy policy guidelines : Démo: application à votre projet ECOM-RICM
 * 14) Rendu expressif (hatching surface rendering)
 * 15) FPGA
 * 16) Graph Databases
 * 17) Akka
 * 18) Continuous Delivery
 * 19) Speech Recognition
 * 20) Protocoles, Formats et Plateformes pour le bâtiment intelligent : oBIX, ... démonstration d'IoTSys
 * 21) Orchestration Tools : Puppet vs. Chef vs. Ansible vs. Salt (pour 2)
 * 22) Visualisation de Journaux : démonstration de Kibana et Logstash.
 * 23) Protocoles de consensus et applications : Paxos, Raft
 * 24) Canevas de consensus : Zookeeper, Curator
 * 25) Apache Mesos, Borg, Kubernete, Alibaba Fuxi : démonstration sur le projet eCOM
 * 26) Cluster Management : Apache Helix
 * 27) The Rust Programming Language
 * 28) SQL-on-Hadoop : Pinot
 * 29) A/B Testing @ Internet Scale (voir)
 * 30) Géolocalisation Indoor : Google Eddystone, Apple iBeacon, AltBeacon
 * 31) Performance Debugging : The USE Method.