Campus Augmente 2017-2018

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=Résumé du projet=

Le projet consiste en l'utilisation de l'hololens afin de creer un logiciel permettant de mieux analyser et connaitre son environnement. avec ce logiciel on peut:
 * Connaitre la localisation d'une salle de cours dans le plan d'un batiment (Polytech)
 * Connaitre sa position dans le plan 3D d'un batiment
 * Afficher des affectations liées à l'utilisateur

Liens Utiles

 * Compte-rendus des réunions
 * Journaux personnels
 * [[Media:SRS_ProjetAR_2018.pdf|SRS]]
 * [[Media:Rapport_final_MPI_ProjetAR_2018.pdf‎ | Rapport final MPI ]]
 * [[Media:Guide_developpeur_ProjetAR_2018.pdf|Guide developpeur]]
 * [[Media:Guide_utilisateur_ProjetAR_2018.pdf |Guide utilisateur]]

Enseignant

 * DONSEZ Didier

Etudiants
=Gestion de projet=


 * Méthode agile : Scrum [Organisation et Back-Log]
 * Planning prevu
 * Utilisation de git [Organisation]
 * Fiche de suivi
 * Matrice de gestion de risque
 * Outils annexe :
 * Documents partagés : Google Drive
 * Communication extérieure : Discord / Messenger

=Scénarios=

Scénario 1 : Localisation indoor
Anatole, un nouvel étudiant de Polytech Grenoble souhaite connaître l’emplacement de sa prochaine de salle de cours. Il met son casque Hololens, et lance l’application CyberHoloCampus, qui lui propose alors plusieurs options. Il sélectionne donc “Où se situe mon prochain cours”. L’application lui affiche un plan de Polytech, lui indiquant sa position, ainsi que l’emplacement de la salle où il est censé se rendre en surbrillance.

Scénario 2 : Notifications vers un Technicien
L’administration de Polytech souhaite faire réparer un store de la salle AIR. cependant tous les techniciens du bâtiment sont occupés, c’est donc un technicien général de l’UGA qui viendra faire la réparation. Les données relatives à la réparation sont renseignées dans l’application. Le technicien reçoit une notification sur son casque, et peut se rendre sur les lieux en suivant les indications.

=Conception=


 * Diagrammes
 * IHM abstraite

=Évaluation du projet=

Qualité logicielle

 * Analyse SonarQube
 * CLOC : ~600+ lignes de code