Suivi FitSize 2022-2023

= Le projet =

FitSize

= L'équipe =

Les élèves

 * Clément NGUYEN (chef de projet)
 * Florian CHAPPAZ
 * Valentin DE OLIVEIRA
 * Sami IFAKIREN

Les porteurs du projet

 * Fidèle EYA'A
 * Jean-Marc INIKO

= Fiche de suivi =

Semaine du 16/01/2023

 * Choix du sujet
 * Prise de contact avec les porteurs
 * Semaine d'examens
 * Première familiarisation avec les technos (en particulier Flutter)

Semaine du 23/01/2023

 * Lundi: Rencontre avec les porteurs du projet pour un premier pitch + indications pour notre formation aux technos
 * Jeudi: Réunion plus technique avec les porteurs: définition du backlog, partage du code réalisé par les porteurs...
 * Semaine de formation aux technos Flutter et Django

Semaine du 30/01/2023

 * Lundi: Daily Meeting pour parler de notre avancement sur les tutos, les premiers tests du moteur ML ainsi que le projet existant de l'année dernière. Première division en deux sous-groupes : Frontend (Clément & Sami) et Backend (Florian & Valentin). Analyse du projet existant.
 * Mardi: Début de réflexion côté front. Modification du modèle côté back et compréhension du modèle IA.
 * Mercredi: Maquette + début d'implémentation côté front. Test Postman et réflexions sur l'API IA côté back.
 * Jeudi: Meeting avec les tuteurs : satisfaits de nos prises d'initiatives.
 * Vendredi: Menu de choix de vêtements côté front, documentation de l'IA côté back et travail sur l'API d'échanges d'images entre front et back.
 * Formation Flutter
 * Formation Django

Semaine du 06/02/2023

 * Lundi: Menu et choix du type de vêtement côté front. Intégration du script IA sur un endpoint avec résultats (keypoints) retournés en JSON côté back.
 * Mardi: Discussions sur l'architecture et les modalités de l'API entre le front et le back. Fin de l'implémentation de l'endpoint de traitement de l'image.
 * Mercredi: Mise en ligne du nouvel endpoint et du modèle Pytorch (via Git LFS). Tests Postman et fonctionnels à travers les membres du groupe sur les différents OS. Identifications de quelques problèmes à régler sur les machines avec carte Nvidia.
 * Jeudi: Quota Git LFS dépassé. Besoin de trouver une autre solution: envisager un Bucket AWS gratuit avec le client. Préparation de la soutenance intermédiaire. Correction des problèmes liés à PyTorch + CUDA.