Projets-2015-2016-SSSL

= Speeding Simplified Script Language =

Membres
Responsable:
 * Adèle BERTRAND-DALECHAMPS
 * Florian POPEK
 * Wei WEI
 * Olivier RICHARD

Objectif
Le but à long terme de ce projet est de pouvoir partager des codes sources simples de différent langage de scripts, de permettre une execution efficace de ces codes par traduction en langage compilable et permettre l'interaction avec ce code compilé depuis les différents langages de script.

Dans un premier temps on se propose d'identifier un langage de script minimal proche de Python et Ruby. De traduire ce language dans un langage compilable (C++ ou le langage Go) et de permettre l'interaction entre les langages de script et le version compilée.
 * Les contraintes technologigues
 * Python vers 3.5
 * Python Abstract Syntax Trees https://docs.python.org/3/library/ast.html
 * MessagePack

Plan de travail

 * Découverte du sujet et des technologies
 * Analyse du projet Project-2014-2015-ESP8266
 * et notamment le contenu du répertoire parser du projet https://github.com/librallu/RICM4Projet
 * Définir langage de script minimal à partir Python
 * orienté objet
 * type de variable simple

Piste de développement
= Divers =
 * Apprendre Python
 * Apprendre Go
 * Créer un code Python extrémement simple
 * obtenir l'AST associé
 * comprendre cet AST
 * Définir le langage SSSL
 * Traducteur AST -> SSSL
 * Traducteur SSSL -> Go
 * Profit
 * Profit

Liens utiles

 * GitHub: https://github.com/FlorianPO/Speeding-Simplified-Script-Language
 * AST:
 * https://docs.python.org/3.4/library/ast.html
 * https://greentreesnakes.readthedocs.org/en/latest/
 * Liste de parser en python: https://wiki.python.org/moin/LanguageParsing
 * A Lire Parsing expression grammar (PEG'): https://en.wikipedia.org/wiki/Parsing_expression_grammar
 * Grako (A generator of PEG/Packrat parsers from EBNF grammars): https://pypi.python.org/pypi/grako/3.6.6
 * DOC: https://bitbucket.org/apalala/grako
 * http://stackoverflow.com/questions/tagged/grako
 * http://stackoverflow.com/tags/grako/info
 * Arpeggio http://igordejanovic.net/Arpeggio/
 * Grammaire EBNF : http://www.garshol.priv.no/download/text/bnf.html#id2.3.

Installation d'Astmonkey

 * Python 3.4
 * Installation de pydot
 * Récupérer une archive de https://github.com/nlhepler/pydot
 * Décompresser (unzip) et installer par python setup.py install
 * Installer Astmonkey par pip install astmonkey

= Journal de Bord =

Semaine 1 (18 Janvier - 24 Janvier)
Prise de connaissance du sujet et des technologies mises en jeu (beaucoup de doc à lire).
 * Mise en place de l'environnement de développement Python (IDE + dépendances / pré-requis)
 * Création du Git https://github.com/FlorianPO/Speeding-Simplified-Script-Language
 * Axes de recherche établis, plan de travail débroussaillé

Semaine 2 (25 Janvier - 31 Janvier)
Choix d'un générateur de parser: Grako
 * Installation
 * Exécution d'un exemple

Semaine 3 (1 Février - 7 Février)

 * Création d'une mini grammaire pour tester Grako
 * Grosse galère avec Grako

Semaine 4 (8 Février - 14 Février)

 * Le premier parser est disponible sur GitHub (test d'une grammaire)
 * Télécharger le code
 * Installer les dépendances si nécessaire
 * Python3: sudo apt-get install python3
 * Pip3 (pour installer des modules python): sudo apt-get install python3-pip
 * Grako: sudo pip3 install grako
 * Faire make dans le répertoire src/

Semaine 5 (15 Février - 21 Février)
Début de l'écriture du générateur de code, à faire:
 * Parser l'AST
 * Créer les noeuds (classes) de l'AST (-> définir définitivement la grammaire)
 * Analyse sémantique
 * Génération de code

Semaine 6 (29 Février - 6 Mars)

 * Continuation du générateur de code
 * AST augmenté: utiliser TOKEN:TOKEN au lieu de TOKEN

Semaine 6 (29 Février - 6 Mars)

 * Continuation du générateur de code
 * AST augmenté: utiliser TOKEN:TOKEN au lieu de TOKEN

Semaine 6-7-8 (07 Mars - 27 Mars)

 * https://github.com/FlorianPO/Speeding-Simplified-Script-Language/commits/master

Design Pattern (8 Février)

 * Chaîne de responsabilité
 * Le projet est très linaire: Langage SSSL -> parser (syntaxe) -> analyseur (sémantique) -> génération de code Go
 * Testing Pattern
 * Il s'agit de s'assurer que le code généré mais aussi toute la grammaire SSSL vérifient la sémantique d'un tel script