PM2M/2019/TP

Page 2019 des supports de cours et travaux pratiques de l'UE Projets M2PGI Services Machine-to-Machine et Internet-of-Things.

Enseignants 2019 : Didier Donsez

Partie démarrant ??/02 au ??/03.

Soutenance du mi-projet le ??/03 (1H30).

Rendu fiche de synthèse : ??/03 à minuit.

Le mini-projet réalisé en séance a pour objectif la mise en place rapide et agile d'une infrastructure (matérielle et logicielle) de collecte de données capteur. Les mesures de capteurs distribués sont acquises par des dispositifs embarqués et sont remontés vers des serveurs de données hébergés dans un cluster sur un cloud public pour y être analysées (Big Data Analytics) et visualisées (dataviz) et sécurisé avec la blockchain Hyperledger Fabric.



Support de cours

 * Intergiciels pour l'IoT
 * La plateforme OpenHAB
 * La plateforme de services OSGi
 * Eclipse IoT Days 2018 (vidéos).
 * Blockchain for Trusted IoT (slides, video)
 * Le rapport sur le CES 2018 d'Olivier Ezratty
 * The DZone Guide to The Internet of Things
 * https://projects.eclipse.org/proposals/eclipse-iota-trinity

Planning

 * Avant la séance du 27/02 (TRES IMPORTANT)
 * Installation de l'IDE pour le STM32
 * Installation de Docker sur vos machines.


 * 27/02 13H30-16H45 au fablab FabMSTIC (Apportez vos machines)
 * Présentation et Introduction et répartition des projets (Didier DONSEZ) 1 heure [[Media:PM2M-1718-Intro.pdf|transparents]]
 * Tutoriel STM32 IoTNode (Michael ESCODA, ST Microelectronics Grenoble) 2 heures
 * 06/03 13H30-16H45 au fablab FabMSTIC (Apportez vos machines)
 * Présentation IoT ETL Mashup avec Node-RED et Docker (Didier DONSEZ) 30 minutes [[Media:iot_mashup.pdf|transparents]]
 * Tutoriel IoT Dataviz Mashup avec https://www.jyse.io/ (Simon VIENOT) 1 heure
 * Getting started
 * Travail en équipe
 * 12/03 13H30-16H45 au fablab FabMSTIC (Apportez vos machines)
 * Travail en équipe
 * 20/03 13H30-16H45 au fablab FabMSTIC (Apportez vos machines)
 * Travail en équipe
 * 27/03 13H30-16H45 au fablab FabMSTIC (Apportez vos machines)
 * Travail en équipe
 * 09/04 : Rendu des fiches de synthèse
 * 10/04 13H30-16H45 : Soutenances (présentation + questions + démonstration)
 * LoRaSpace (35 minutes)
 * Assisted Wheelchair (25 minutes)
 * CarLoRa (35 minutes)
 * Onboard Parking Meter (20 minutes)
 * Surveillance de cours d'eau (35 minutes)
 * Exercise physique récompensé (20 minutes)

Etapes

 * Coup d’œil aux projets 2016, projets 2017 et projets 2018.
 * Installation de Docker
 * Tutoriel Arduino
 * Suivre le tutoriel Developing IoT Mashups with Docker, MQTT, Node-RED, InfluxDB, Grafana.
 * Installation d'OpenHAB.
 * OpenHAB+Arduino
 * Installation de Mosquitto
 * Tutoriel MQTT : https://docs.google.com/presentation/d/1N9OiMxiVWPbsVrAcPfT-J0k1o7a-neIp7TVFGa6AkWM/edit?pli=1#slide=id.g1d409a344_09
 * Installation de Node-RED
 * et ses extensions Rfxcom, Influxdb, Eddystone, Sensortag, ZWave, iBeacon, PubNub, IFTTT, * AMQP ... et autres  (en fonction de votre projet).
 * Installation de dashboard de visualisation InfluxDB, Grafana, Chronograf, Telegraf, Kapacitor
 * Installation de la suite Logstash, Elastic Search et Kibana
 * Création de comptes sur Amazon EC2, PubNub, IFTTT Maker, Streamdata.io, Sparkfun Data ...
 * Installation de Spark

Remarque TRES TRES importante: ne sauvegardez pas les crédentials des services cloud que vous utilisez (AWS, Digital Ocean, Heroku, Azure, IBM Bluemix, Twitter, OVH ...) dans des dépôts git publiques : placez les dans des documents credentials.json, credentials.properties, credentials.sh, ... et ajoutez les ces documents à .gitignore pour plus de sureté.

Fiche de synthèse
Synthétiser un des sujets suivants en 1 page maximum. La page doit être une entrée du wiki. Chaque synthèse est individuelle.


 * Sat-IoT et LPGAN
 * Eclipse IOTA Trinity
 * Acoustic Data Communications for Underwater IoT Applications (ROVs, UUVs ...)
 * FOTA ([Firmware Over-The-Air]) dans les réseaux LPWAN

Fiche "Privacy & Sécurity"
Rédiger en 1 page maximum les aspects "Privacy & Sécurity" de votre projet. La page doit être une entrée du wiki. Chaque fiche est individuelle.

Cartes, Capteurs et Actionneurs



 * 1) Pycom LoPy
 * 2) Pycom SiPy
 * 3) Pycom FiPy
 * 4) STM32 Nucleo + Shield LoRa + Shield Météo
 * 5) STM32 Nucleo + Shield LoRa + Shield Qualité de l'air
 * 6) STM32 Nucleo + Récepteur RDS + ESP8266
 * 7) STM32 IoTNode
 * 8) LoRaWAN devices
 * 9) Modem Microchip RN2483
 * 10) Modem IMST im282a SX1280 LoRa 2.4 GHz
 * 11) ODBII dongle BLE

Mini-Projet


Ce mini-projet consiste a mettre en place une infrastructure de collecte de données capteur. L'acquisition des mesures de capteurs distribués se fait sur une carte STM32 Nucleo, sur une carte Intel Galileo ou sur un téléphone Android. Les technologies de comminucation sont : USB Serial, BLE, LoRa, Ethernet, WiFi. Les données sont remontées dans des messages vers un serveur (Node-RED) via un "broker" PubSub (MQTT (Mosquitto ou RabbitMQ), Apache Kafka, PubNub, PubSubHubbub, Socket.io, WebRTC ...). Les formats des messages peuvent être JSON (GeoJSON), BSON, CSV, NMEA 0183, binaire, XML (EEML, KML, AMMP ...) ... Les données peuvent être stockées dans une base de données (SQL ou NoSQL comme MongoDB, Redis.io, InfluxDB, ...) et visualisées en différé ou en direct (Grafana, D3.js, OpenHAB via le connecteur MQTT, Bootleaf pour les données géolocalisées ...). Elles seront sécurisées à l'aide d'une blockchain privée Hyperledger.

Sujets (provisoire) des mini-projets

 * eTree: monitoring d'une arbre photovoltaïque
 * Station méteo LoRaWAN
 * Station de mesure de la qualité de l'air LoRaWAN
 * Eclipse IOTA Trinity
 * Réseau LoRaWAN CampusIoT


 * IRock : Surveillance des glissements de terrain
 * Station méteo LoRa
 * Sagem Siconia
 * Caillou IRock
 * Hyperledger
 * Réseau LoRaWAN CampusIoT


 * Sport récompensé
 * Vélo d'entrainement Domyos à hacker
 * LoRa 2.4 GHz
 * Eclipse IOTA Trinity


 * Radar et comptage de véhicules/personnes (fusion d'information)
 * OpenHAB
 * Caméra de surveillance IP
 * Voir https://dzone.com/articles/java-autonomous-driving-car-detection-1
 * HB100 Miniature Microwave Motion Sensor
 * Hyperledger


 * Monitoring du fablab
 * OpenHAB
 * Capteurs LoRaWAN de Température, Détection de présence, détecteur de fumée, ...
 * RFXCom, enOcean
 * Hyperledger
 * Réseau LoRaWAN CampusIoT


 * ISofa
 * OpenHAB
 * Canapé IKEA |KNOPPARP
 * Boutons de Borne Arcade
 * LoRa 2.4 GHz
 * Papierlogik
 * NFC
 * BLE
 * Hyperledger
 * Réseau LoRaWAN CampusIoT

@Deprecated: Contenu général des mini-projets
Les équipes ne font qu'une partie des manipulations en fonction du sujet du mini-projet affecté.

CoAP Binding for OpenHAB

 * avec Californium
 * avec https://github.com/eclipse/californium/pull/25

Extension de Node-RED
Création ou Amélioration de Nodes
 * Node Crypto (avec https://nodejs.org/api/crypto.html)
 * Node Apache Kafka
 * Node Apache Flume
 * Node CoAP
 * Node UPnP
 * Node DTLS en étendant le node UDP
 * Node Radio Data System pour SparkFun FM Tuner Evaluation Board - Si4703
 * Node SigFox (uplink et downlink)
 * Node Sérialisation/Déserialisation Avro
 * Node Sérialisation/Déserialisation Thrift
 * Node Sérialisation/Déserialisation Protobuf
 * Node Phant.io pour Sparkfun Data
 * Node Streamdata.io
 * Node SensorTag2015 (sur la base du noeud SensorTag)
 * Node Provider SMS Twilio
 * Node Provider SMS Free Mobile
 * Node Provider SMS Orange Mobile

Le code devra être recontribué en open-source sur GitHub et catalogué dans http://flows.nodered.org/

Déploiement sur plateforme Cloud
Le serveur Node-RED et le "broker" PubSub MQTT (Mosquitto ou RabbitMQ) peuvent être hébergé sur une plateforme cloud 'gratuite' ou 'pas chère' comme Windows Azure ou Amazon EC2, Heroku, IBM Bluemix, Digital Ocean, OVH ou sur votre machine via des images Docker.

Attention, Eduroam bloque le port 1883 du protocole MQTT (entre autre).

PubSub des mesures capteur avec Apache Kafka
Remplacer le broker MQTT par le broker PubSub Apache Kafka qui peut fonctionner en configuration distribuée et répliquée (plusieurs serveurs sur une plateforme cloud).

PubSub des mesures capteur avec Apache Flume
Remplacer le broker MQTT par le broker PubSub Apache Flume qui peut fonctionner en configuration distribuée et répliquée (plusieurs serveurs sur une plateforme cloud).

Collecte, Stockage et Visualisation des mesures capteur avec Logstash, Elastic Search, Kibana
voir NodeRED ElasticSearch3

Affichage des positions avec Bootleaf
Refactorer et améliorer Bootleaf afin de visualiser en temps réel les données géolocalisées de vos capteurs ou des traces (séries temporelles de positions). Exemple: tester la présence d'un champ latlon, latlonalt, geo, ... dans le JSON des flows Node-RED.

Analyse des mesures capteurs en temps réel avec Apache Spark Streaming
Installer Spark sur un petit cluster EC2 (1 master et 2 slaves en Ubuntu 14.04 t2.micro).

S'inspirer du script Scala MQTTCount pour calculer des valeurs agrégées (avg, min, max) des groupes de capteurs sur des fenêtres de 5 minutes.

Faire de même avec les brokers Apache Kafka et Apache Flume

Intégration à un ESB Apache Camel
Compléter le tutoriel avec un déploiement de composants Apache Camel Vous pourrez utiliser les composants suivants
 * https://camel.apache.org/weather.html
 * https://camel.apache.org/mqtt.html
 * http://tingenek.wordpress.com/category/mqtt/
 * https://camel.apache.org/rss.html
 * https://camel.apache.org/esper.html
 * https://camel.apache.org/mongodb.html
 * https://code.google.com/a/apache-extras.org/p/camel-extra/wiki/EsperDemo
 * InfluxDB

Monitoring de votre infrastructure avec AWS Cloudwatch et Grafana
Pour monitorer les machines qui hébergent les serveurs (Mosquitto, ...) sur AWS EC2:
 * Activer AWS Cloudwatch
 * Configurer Grafana pour AWS Cloudwatch (lien).

Planning des soutenances
COMING SOON

Instructions pour les soutenances des mini-projets

 * chaque soutenance dure 15 minutes comportant une présentation de 7 minutes ainsi qu'une démonstration de 5 minutes et 3 à 5 minutes de questions/réponses.
 * respectez le temps donc repetez la
 * remplissez le doodle pour choisir un creneau de passage
 * la présentation mettra en avant
 * le titre (avec les noms prénoms des binômes)
 * les applications IoT cibles/envisagées
 * le ou les architectures (successivement) implémentées,
 * les composants logiciels et matériels utilisés,
 * les métriques (langages de programmation, sloc, performance ...),
 * les problèmes rencontrés et les solutions élaborées,
 * la conclusion
 * des perspectives possibles à votre développement.

Le code, le rapport et le PDF de la presentation doivent être livré dans un dépôt Github la veille de la soutenance. Le rapport qui détaille les éléments de la présentation sera livré dans un README.md ou README.html dans le dépôt GitHub.

Envoyez le lien vers le dépôt Github (code + présentation) avant la soutenance.

La présentation peut-être réalisée avec Reveal.js.

Pensez a répéter vos présentations.

Visualisation

 * MQTT Panel
 * MQTT over Websocket
 * https://www.npmjs.org/package/mqtt-ws
 * http://mqtt.org/wiki/doku.php/mqtt_over_websockets
 * Leaflet.js modern open-source JavaScript library for mobile-friendly interactive maps
 * Morris.js Charts in Javascript
 * Grafana
 * Graphite
 * Ganglia

Stockage

 * InfluxDB
 * MongoDB

Liens

 * Intel Galileo
 * http://wiki.eclipse.org/Eclipse_IoT_Day_Grenoble_2014
 * https://github.com/SmartDollHouse
 * https://twitter.com/FablabAIR

Autres

 * IoTSyS
 * Home.pi
 * OM2M
 * Gladys
 * DEPRECATED : MQTT Panel avec rickshaw
 * Dépôt GitHub
 * Rapport 2016 sur le CES de Olivier Ezratty
 * Flot Charts

=Galeries=

Galerie 2016
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