SmartRecruiting/Fiche de suivi

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{|class="wikitable alternance" |+ Fiche de suivi |- | !scope="col"| !scope="col"| Lundi !scope="col"| Mardi !scope="col"| Mercredi !scope="col"| Jeudi !scope="col"| Vendredi |-

| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 0 |- | rowspan="2" | Semaine du 29/01 | Taches effectuées | style="width: 250px;" | | style="width: 250px;" | | style="width: 250px;" | | style="width: 250px;" | | style="width: 250px;" | |- | Remarques | | | | | |- | colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 1 |- | colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser | colspan="5" style="text-align:"| |- | rowspan="2" | Semaine du 05/02 | Taches effectuées | |  | | | |- | Remarques | |  |  |  | |- | colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 2 |- | colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser | colspan="5" | |- | rowspan="2" | Semaine du 12/02 | Taches effectuées | |  |  | | |- | Remarques | |  |  |  | |- | colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 3 |- | colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser | colspan="5" | |- | rowspan="2" | Semaine du 26/02 | Taches effectuées | |  |  | | |- | Remarques | |  |  |  | |- | colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 4 |- | colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser | colspan="5" | |- | rowspan="2" | Semaine du 05/03 | Taches effectuées | |  |  | | |- | Remarques | |  |  |  | |- | colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 5 |- | colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser | colspan="5" | |- | rowspan="2" | Semaine du 05/03 | Taches effectuées | |  |  | | |- | Remarques | |  |  |  |
 * Découverte du projet
 * Création de l'organisation GitHub et choix des différentes modalités de suivi
 * Présentation TensorFlow vs DeepLearning4j (choix de TensorFlow plus adapté à de l'innovation)
 * Réunion avec Disrupt' Campus
 * Rédaction du SRS
 * Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
 * Rédaction du SRS
 * Diagrammes UML
 * Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
 * Pas de séance projet
 * Création du back-log
 * Diagrammes UML
 * Vue logique
 * Vues dynamiques
 * Vue physique
 * Validation du SRS
 * IHM abstraite
 * Arrêt maladie : Héloïse
 * Arrêt maladie : Héloïse
 * Présence en audio : Héloïse
 * US2 : Définir des formats de données
 * US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
 * US6 : Rechercher des données pertinentes
 * US10 : Rédiger la charte graphique
 * US37 : Concevoir la BDD
 * US38 : Maquette IHM
 * US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
 * US40 : Créer architecture Back-End
 * US41 : Créer architecture Front-End
 * US42 : Présentation des algorithmes de recommandation
 * US37 (HF) : Conception de la BDD
 * US10 (HF, AA) : Charte graphique
 * Choix des couleurs
 * Choix des polices
 * Design du logo
 * US40 (AG) : Créer architecture Back-End
 * US6 (AA) : Rechercher des données pertinentes
 * Envoi d'emails à l'UGA
 * US39 (RG, QF) : Trouver des données pour remplir notre BDD
 * A la main en faisant les associations offre/profils
 * En demandant aux étudiants, leurs stages et filière
 * US42 (QF) : Présentation
 * US10 (HF) : Fin du logo & rédaction
 * US40 (AG, RG) : Créer l'archi du Back-End
 * US6 (AA) : Contacter l'admin Polytech pour les stages
 * US39 (RG) : Récupération des données GGC
 * US38 (AA, HF) : Maquettes IHM
 * US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données
 * US40 (AG) : Créer l'archi du Back-End (faire la BDD)
 * US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
 * US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données et faire des tutoriels
 * US40 (AG) : Créer l'archi du Back-End (faire les routes)
 * US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
 * US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données et faire des tutoriels
 * US40 (AG) : Finir l'archi du Back-End
 * US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
 * US2 & US5 (RG, QF) : Faire des tutoriels
 * US41 : Créer architecture Front-End (continuer)
 * US4 : Mettre en place SonarQube
 * US19 : Pré-traiter les offres
 * US21 : Préparer la base d'apprentissage
 * US43 : Choisir l'hébergeur
 * US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
 * US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
 * US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
 * US47 : Tests unitaires
 * US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
 * Définir (AA, AG, HF)
 * Implémenter (AG)
 * US19 (QF) : Pré-traiter les offres
 * US21 (RG) : Préparer la base d'apprentissage
 * US41 : Créer architecture Front-End
 * Page Offre (avec service) (HF)
 * Pages admin (AA)
 * US4 (AG): Mettre en place SonarQube
 * US21 (QF): Préparer la base d'apprentissage
 * US41 : Créer architecture Front-End
 * Pop up (HF)
 * Pages admin (AA)
 * US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
 * US46 (tous): Préparer la soutenance mi-parcours
 * Soutenance de mi-parcours
 * US19 (QF): Pré-traiter les offres
 * US41 : Créer architecture Front-End
 * Connexion (HF)
 * US44 (AA): Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
 * US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
 * US47 (AG): Tests unitaires
 * (AA) : Installation clé Movidus
 * Pas de séance projet
 * US19 (QF): Pré-traiter les offres (documentation & test)
 * US21 (QF): Préparer la base d'apprentissage (documentation & test)
 * US43 (HF): Choisir l'hébergeur
 * US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
 * US47 (AG, QF): Tests unitaires
 * (AA, HF) : Formation TensorFlow
 * (AA) : Installation clé Movidus
 * Réunion avec Laurent Besacier à 10h en 129 (Attendu pour rien)
 * Soutenance mi-parcours à 8h30
 * Pas de séance projet
 * Reportées
 * US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
 * US21 : Préparer la base d'apprentissage (en implémentation)
 * US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
 * US47 : Tests unitaires
 * Nouvelles
 * US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
 * US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
 * US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
 * US49 : Automatiser les tests unitaires
 * US45
 * (HF) : Connexion, déconnexion et inscription
 * (RG) : Fonction pour ajouter des équipes dans la BDD, test de fonctions, ajout de fonction pour récupérer les formations associées à une offre
 * US20
 * (QF) : Etudier le projet de l'année dernière pour la prédiction (ils utilisent RNN)
 * (AA) : Installation de TensorFlow
 * US47 (AG) Travail sur la BDD pour les tests unitaires
 * US19 (AA) Reprise et complétion du code de QF
 * US20 (QF) Continuer les recherches : Trouvé un tutoriel avec Word2Vec, CNN, multiclasses
 * US45 (RG)
 * (HF) Transféré les fonctions de connexion, inscription, déconnexion à partir du projet de l'année dernière et installation d'Apache sur la machine serveur
 * US47 (AG)
 * US19 (AA) Complétion du pré-traitement
 * US20
 * (QF) Début implémentation
 * (HF) Recherche sur les hyperparamètres
 * US45 (RG) Documentation du code
 * US47 & US49 (AG)
 * US19 (HF, AA) Enregistrement des offres prétraitées dans la BDD
 * US20 (QF)
 * US45 (RG) Documentation du code
 * US49 (AG)
 * US20 (AA, HF, RG) Débogage du code
 * US49 (AG)
 * Absence QF (entretien à Paris)
 * Soutenance finale
 * 16 ans RICM