VT2022

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=Veille Technologique et Stratégique=
 * Enseignants: Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez
 * UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en INFO5

L'objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance

Dans votre futur vie d'ingénieur, vous aurez à d'une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d'autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet. Il s'agira de réaliser
 * le positionnement par rapport au marché
 * d'être critique

Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.

Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.

Chaque séance comporte 3 à 4 présentations suivi chacune d'une démonstration. Chaque présentation dure entre 20 et 25 minutes en fonction des séances. Pour plus de sécurité, la démonstration peut être pré-enregistrée.

Votre présentation sera réalisée de préférence avec reveal.js ou avec remarkjs.

Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (smartphone). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.

Remarque: Le plagiat est incompatible avec l'éthique de l'ingénieur. Le directeur d'école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l'université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d'inscription dans les établissements de l'enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?



=Planning=

Séance 2 : 14/11
Enseignants : Didier Donsez

Présentation et organisation.

Séance 3 : 21/11
Enseignants : Didier Donsez


 * AdTech et Surveillance capitalism: Julien Guigard, Angelo Alibert [[Media:VT2022_Adtech_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast
 * Oeuvres d'art générées par une IA : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion : Kacha, Jardin [[Media:VT2022_AIArt_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022 AIArt synthese.pdf|fiche]], demo, screencast
 * Ansible: Da Costa [[Media:VT2022_Ansible_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast

Séance 4 : 28/11
Enseignants : Didier Donsez


 * Web Assembly et Smart Contracts: Verrier, Mottino [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast
 * GPT la suite : Monthe Djeumou, Simo Yokam [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast
 * Implants rétiniens: Bernerd, NGuyen Justin [[Media:VT_Implants_Rétiniens.pdf|présentation]], [[Media:Fiche_de_synthèse.pdf|fiche]], demo, screencast

Séance 5 : 05/12
Enseignants : Didier Donsez


 * WebRTC: Hadiby, Mohsen [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast
 * Voice-First Development : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces: Conjard, Fodor [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast
 * Helium: Lavirotte, Pelisse [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast
 * Internet of Audio Things: Teyssier, Drouin [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast

Séance 6 : 12/12
Enseignants : Didier Donsez


 * NVidia Deep learning super sampling (DLSS): Canin, Wagner [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast
 * OpenPose (ou autre): Poitevin, Reygner [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast
 * AzureRTOS: Bach, Chiotti [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast
 * Post-quantum cryptography : Zhang, Guiguis [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast

Séance 7 : 09/01
Enseignants : Didier Donsez


 * Vote électronique : Abecassis [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast
 * NFT : plateformes, technologies, vices et vertus: Faghloumi [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast
 * Géo-localisation Wifi : Fournier [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast
 * Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response): Chappaz, De Oliveira [[Media:VT2022_ASMR_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast

Séance 8 : 16/01 (très probablement en distanciel)
Enseignants : Didier Donsez


 * IPFS (InterPlanetary File System): Capet, Royer [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], fiche, demo, screencast
 * Low Code Development : Breton, Nguyen Clément [[Media:VT2022_LowCode_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_LowCode_fiche.pdf|fiche]], [[Media:VT2022_LowCode_demo.pdf|demo]], screencast

=Sujets=
 * 1) Oeuvres d'art générées par une IA : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion
 * 2) GPT Neo
 * 3) Predictive networks
 * 4) Objectives and Key Results
 * 5) Implants rétiniens
 * 6) Post-quantum cryptography
 * 7) Internet of Audio Things
 * 8) uFS : a user-level filesystem semi-microkernel
 * 9) Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)
 * 10) WebAssembly
 * 11) Web Assembly et Smart Contracts
 * 12) Application Performance Monitoring : démonstration de Apache Skywalking
 * 13) Low Code Development
 * 14) Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns : démonstration avec Cockroack
 * 15) Proof of Coverage Blockchain : démonstration d'Helium
 * 16) IPFS (InterPlanetary File System)
 * 17) Géolocalisation Wifi : principles et services de géolocalisation Wifi et cellulaire
 * 18) Caches distribués: démonstration avec Redis
 * 19) NEMU : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.
 * 20) Fission : open-source serverless function framework for Kubernetes with a focus on developer productivity and high performance.
 * 21) AdTech et Surveillance capitalism
 * 22) Conflict-free replicated data type (CRDT)
 * 23)  Voice-First Development : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces
 * 24) AzureRTOS : système d'exploitation pour l'Internet des Objets. démonstration sur B-L475 à récupérer au fablab.
 * 25) Algorithmes et systèmes de vote électronique : vices et vertus.
 * 26) Pantavisor Linux: A Framework for Building Containerized IoT Systems
 * 27) WebRTC : Web Real-Time Communication
 * 28) uFS : a user-level filesystem semi-microkernel
 * 29) Bundle Protocol
 * 30) NFT : plateformes, technologies, vices et vertues.
 * 31) MLOps : DevOps for Machine Learning projects