air - User contributions [en]

SmartRecruiting/Reunions

2018-03-14T08:04:15Z

Alicia.abonnenc: /* Daily 13/03 */

[[SmartRecruiting|'''<<< RETOUR''']]

=Réunions de Sprints=
==Sprint 0==
=== Daily Vendredi 02/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Qianqian, Héloïse en chat vocal

* ''Ce qui a été fait''
** SRS : Quasi fini, il reste la structure de l'application à détailler (dépends de l'UML)
** UML : a revoir et valider
** Recherches technos : Finies, à approfondir pour le réseau de neurones
* ''Difficultés rencontrées''
** Risque au niveau des données (récupération et traitement) car nous n'avons commencé la partie de conception
* ''Actions''
** Aujourd'hui 17h Rendu du SRS (Alicia)
** Aujourd'hui Finir l'IHM abstraite (Alicia)
** Aujourd'hui Commencer le back-log (Tous)
** 05/02 Présentation des résultats de recherche (QianQian)
** 05/02 Finir le back-log (Tous)

==Sprint 1==
=== Sprint Planning 05/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** SRS
** UML
** IHM abstraite
** Gestion et mise en place du projet
* ''Difficultés rencontrées''
** Projet un peu flou
** Appréhension au niveau de la récupération des données
* ''Choix des users stories pour le sprint 1''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US41 : Créer architecture Front-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

=== Daily 06/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Recherche d'offre
*** Pour PRI, RICM
*** Piste pour les offre GGC
** Contact responsable stages UGA
** Conception BDD
** Charte graphique
*** Logo à décider
** Début back-end
*** Mise en place Flask
*** Documentation
* ''Difficultés rencontrées''
** RAS
* ''Tâches à effectuer''
** RG : Back-end (autoformation), Conception des descripteurs
** AG : Back-end (autoformation, création répo git)
** HF : Maquettes IHM, Présentation des logos
** QF : Présentation des algos, Conception des descripteurs
** AA : Maquettes IHM, Début front-end si le temps

=== Daily 07/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Recherches sur les formats de données à adopter et algorithmes des réseaux neuronaux
** Réunion de suivi avec DD
** Maquettes IHM et charte graphique finis
** Architecture Front-End démarrée
** Architecture Back-End mis en place avec Flask
** Tutoriel TensorFlow avec CodinGame : [https://www.codingame.com/learn/machine-learning ici]

* ''Difficultés''
** Problème d’exécution du tutoriel TensorFlow
** Problèmes d'affichage des images
** Problème de json pour le back-end
** Difficultés à comprendre TensorFlow

* ''Tâches à effectuer''
** US41 (HF,AA) : Front + routing + images
** US40 (AG) : Créer BDD
** US5 (RG,QF) : Continuer les recherches et faire des tutoriels

=== Daily 08/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Tutoriel pour le pré-traitement en python (RG)
** Tutoriel Tensorflow (QF)
** Squelette du site web (AA,HF)
** Création de la base de donnée (python --> vers la BDD) (AG)

* ''Difficultés''
** Téléchargement des données pour le tutoriel TensorFlow (QF)
** Problèmes de css pour la navbar (en utilisant des ngIf) (AA)

* ''Tâches à effectuer''
** US41 (HF,AA) : Front + routing + navbar
** US40 (AG) : Continuer de créer BDD
** US5 (RG,QF) : Continuer les recherches et faire des tutoriels

=== Daily 09/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Fin du tutoriel pour transformer des documents en vecteurs (QF)
** Fin de mise en place de l'archi de la BDD et création des routes pour accéder aux données (AG)
** Continuer le tutoriel de transformation de docs en vecteurs (RG)
** Envoi de mail (AA)
** Continuer le squelette du front-end (AA, HF)

* ''Difficultés''
** Lire un caractère dans le terminal en python (RG)

* ''Tâches à effectuer''
** Tutoriel pour l'apprentissage (QF)
** Documentation des routes (AG)
** Faire une documentation de description des descripteurs (QF, RG)
** Popup connexion + regler problème bouton + tutoriel Angular + formation (HF)
** Pages admin (stats, données, formations) (AA)

=== Sprint Review 09/02 ===

* Démo de la version 0 de l'application web :
** Demo v0 du back-end
** Demo v0 du font-end : Non terminé bug encore présents non connecté avec le back-end.
** Deep-learning en trois étapes
*** Texte to vectors : réalisé
*** CNN
*** Prédiction avec réseaux hyper-connecté
* Rétrospective du sprint :
** User Story non terminée car ajout de sous-taches au cours du sprint.
** Le chef y rage parce ça marche pas et qu'elle veux écrire du code!!!!
** Problème d'installation de la clé

==Sprint 2==
=== Sprint Planning 12/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

* ''Choix des users stories pour le sprint 2''
** US41 : Créer architecture Front-End (continuer)
** US4 : Mettre en place SonarQube
** US19 : Pré-traiter les offres
** US21 : Préparer la base d'apprentissage
** US43 : Choisir l'hébergeur
** US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
** US45 : Définir les méthodes de l'API
** US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
** US47 : Tests unitaires

=== Daily 13/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Installations pour faire tourner le back, mise en forme du Excel de la base d'apprentissage (RG)
** Continuer le Front-End
*** Lien offre-formation via des services (HF)
*** Page Admin données + logique derrière (AA)
** Commencer la mise en place de SonarQube (AG)
** Prétraitement des offres (QF)
*** Mettre en forme les offres (Taille fixe)

* ''Difficultés''
** Utilisation de service pour la logique du Front-End (AA)

* ''Tâches à effectuer''
** Automatiser les runs SonarQube (AG)
** Lancer la construction des descripteurs des offres (Word2Vector) (QF)
** Voir M. Besacier (tous)
** Compléter l'implémentation des méthodes de l'API (RG)
** Continuer le Front-End
*** Logique de connexion (HF)
*** Utiliser les services + Page formations de l'admin (AA)

=== Daily 14/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Rajouter des méthodes dans le Back-End (RG)
** Front-End
*** Finir des pages et commencer le service de connexion (HF)
*** Finir les pages admin et modification de la page mes offre (AA)
** Finit le pré-traitement des offres, débuter le traitement de la base d'apprentissage (QF)
** Terminer la mise en place de SonarQube automatisée, commencer recherche pour tests-unitaires (AG)

* ''Difficultés''
** Définir la manière de donner la même taille à tout les textes (QF)

* ''Tâches à effectuer''
** Front-End : Finir le service de connexion (HF)
** Recherches test-unitaires et mise en place (AG)
** Back-End: continuer l'implémentation des méthodes (RG)
** Traitement de la base d'apprentissage (QF)
** Installer la clé Intel Movidius (AA)
** Comparaison TensorFlow cloud et en local (AA)

=== Daily 16/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Review du back-end : changer les noms de la BDD (RG)
** Finir l'architecture du front (HF)
** Finir la rédaction du code de pré-traitement des offres (QF)
** Recherches Tests unitaires et mise en place (AG)
** Installer le logiciel pour la clef (AA)
** Tutoriel TensorFlow CNN (AA)

* ''Difficultés''
** Changer les noms a tout cassé (RG)

* ''Tâches à effectuer''
** Tests unitaires et documentation du code (QF, AG)
** Sélectionner un hébergeur (HF)
** Tutoriel/Doc TensorFlow (AA, HF)
** Installer la clé (AA)
** Corriger le back-end (RG)

=== Sprint Review 16/02 ===
* ''Ce qui a été fait''
** Archi Back & Front terminées :D
** Clé installée

* ''Rétrospective du sprint''
** On avait prévus moins que ce que l'on pouvait faire donc on en a rajouté en route
** Implémentation non terminée des requêtes back mais ce n'est pas grave
** Tests unitaires = grosse charge mais une seule personne dessus et des problèmes
** Une tache encore en test mais c'est normal du a la mise en place difficile des test unitaires.

'''Le prochain sprint va être clé !'''

==Sprint 3==
=== Sprint Planning 26/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US4 : Mettre en place SonarQube
** US41 : Créer architecture Front-End
** US43 : Choisir l'hébergeur
** US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
** US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
* ''Ce qui a été reporté''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US21 : Préparer la base d'apprentissage (en implémentation)
** US45 : Définir et implémenter
** US47 : Tests unitaires
* ''Choix des users stories pour le sprint 3''
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US49 : Automatiser les tests unitaires

=== Daily 27/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US45
*** (HF) : Connexion, déconnexion et inscription
*** (RG) : Fonction pour ajouter des équipes dans la BDD, test de fonctions, ajout de fonction pour récupérer les formations associées à une offre
** US20
*** (QF) : Etudier le projet de l'année dernière pour la prédiction (ils utilisent RNN)
*** (AA) : Installation de TensorFlow
** US47 (AG) Travail sur la BDD pour les tests unitaires
* ''Difficultés rencontrées''
** (HF) Hachage du password, déconnexion (màj du booléen)
** (AA) Installation de Cuda sans succès
* ''Ce qui est à faire''
** (HF) : Continuer les fonctions de connexion/déconnexion sur le back-end. Recherches pour la mise en place de Jenkins pour le serveur
** (QF) : Continuer le tutoriel pour l'apprentissage multiclasses
** (RG) : Continuer les fonctions dans le back-end (API)
** (AG) : Conitnuer sur les test unitaires (création de la BDD)
** (AA) : Recherche pour la prédiction multiclasses avec nombre de classes non fixé. Tutoriel TensorFlow CNN.

=== Daily 28/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** (AG) Tests unitaires on avance dans la mise en place de BDD spécifique aux tests unitaires
** (RG) Finir l'implémentation des méthodes de l'API
** (QF) Continuer les recherches : Trouvé un tutoriel avec Word2Vec, CNN, multiclasses
** (HF) Transféré les fonctions de connexion, inscription, déconnexion à partir du projet de l'année dernière et installation d'Apache sur la machine serveur
** (AA) Complété le pré-traitement des offres
* ''Difficultés rencontrées''
** RAS
* ''Ce qui est à faire''
** Réunion pour déterminer ce que nous allons implémenter pour l'apprentissage et la prédiction de formations (en utilisant CNN)
** Réunion tests unitaires
** (HF et RG) Review de code
** Implémentation de CNN

=== Daily 01/03 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Qianqian, Romane (retard)
* ''Ce qui a été fait''
** (QF) Commencé l'algorithme d'apprentissage
** (AG) Fin de mise en place de BDD spécifique, Début d'automatisation du lancement
** (HF) Recherches sur les hyper-paramètres, intégration du préprocessing au serveur, tentative de mise ne place d'adresse non dynamique pour le serveur
** (AA) Continuer le préprocessing pour en changer le format et le compléter
** (RG) Documentation du code et travail sur l'apprentissage
* ''Difficultés rencontrées''
** (QF) Erreur de lecture (indices des tableaux en python)
** (HF) OIP qui ne marche pas et problèmes d'encodage
** (AA) Panne machine
** (RG) Installation de python et tensorflow cassées
* ''Ce qui est à faire''
** (RG) Corriger l'installation et commenter
** (QF) Correction de bugs
** (AG) Automatiqation tests SonarQube
** (HF) Serveur
** (AA, HF) Correction encodage preprocessing, Préprocessing depuis la BDD

=== Daily 02/03 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane
* ''Ce qui a été fait''
** (AG) Mettre en place les tests unitaires automatiquement avec Travis et couverture de code avec SonarQube
** (RG) Réparation des installations sur son PC, commenter le code
** (HF, AA) Enregistrement des offres prétraitées dans la BDD
* ''Difficultés rencontrées''
** (HF) A tout cassé l'installation du serveur
* ''Ce qui est à faire''
** (HF, AA) Finir la préparation de la base d'apprentissage
** (AG) Finir l’automatisation des tests. Faire de la review et du test
** (AA, AG) Extraction du texte des pdf
** (RG) Commenter du code, Créer et entraîner la base d'apprentissage

== Sprint 4 ==
=== Sprint Planning 05/03 ===
*''Ce qui a été fini''
** US21 : Préparer la base d'apprentissage
** US47 : Tests unitaires
** US49 : Automatiser les tests unitaires
*''Ce qui a été reporté''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
*'' Choix des user-stories pour le sprint 4''
** US17 : Calculer la formation correspondant à une offre
** US24 : Etablir la communication API/Front
** US25 : Proposer de donner un feed-back sur une prédiction
** US27 : Afficher la description détaillé d'une formation
** US28 : Permettre la supression d'une formation
** US29 : Permettre d'ajouter une formation
** US30 : Permettre l'ajout de données à la base d'apprentissage
** US31 : Permettre la supression d'une offre
** US32 : Permettre la consultation des offres enregistrées
** US33 : Permettre de se connecter
** US34 : Création d'un compte
** US35 : Permettre de consulter les formations correspondant à une offre
** US36 : Permettre d'entrer une offre
** US48 : Faire les services de droit d'authentification
** US51 : Rajouter les pop-up de danger lors des supressions
** US52 : Changer les couleurs du front

=== Daily 06/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (HF, AA) Debugging et travail connexion back-front
** (RG,QF) Debugging et mise en forme du code
** (AG) Tests unitaires du prétraitement et de l'API (dbManager)
** (QF) Modification de code pour le stockage du modele

*''Difficultés rencontrées''
** (RG) Problème d'arborescence sur son PC

*''Ce que nous allons faire''
** (QF) test de la fonction dans eval.py
** (HF) Système de connexion front-end (et éventuellement entrer les offres)
** (AG) Mise en forme du fichier Pstage et récupération de données puis soutient front-end
** (RG) Continuer la récupération des données pour l'apprentissage dans la BD et mise en forme du code en fonction.
** (AA) Front-End : Ajout/Suppression d'une formation et suppression d'une offre.

=== Daily 07/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Repris le code train pour le mettre sous forme de fonction pour qu'il puisse être appelé. Accès à la BDD.
** (QF) Testé eval et crée une route pour générer des prédictions. PAs encore testé.
** (AG) Mise en forme des données et modification de la fonction init
** (HF) Fait la connexion (back et front). Préparé pour les prédictions. Tenté de déployer le front.
** (AA) Fait la récupération des formations AVEC les contacts (front et back)

*''Difficultés rencontrées''
** (HF) N'as pas ouvert le port qu'il faut sur sa box.

*''Ce que nous allons faire''
** (HF, AA) Review de code et implem front-end
** (RG) Fonctions statistiques
** (AG) Recherches pour les lancement de l'apprentissage à heure fixe dans la nuit
** (QF) Tester les fonctions de prediction et routes + W2V avec le voc français de Google.

=== Daily 08/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Finit l'eval, rechangé le nombre de classes en train, revue code de Cécile, fonctions dans routes.
** (QF) Review code de Romane, téléchargement d'un modèle de prétraitement.
** (AG) Vu comment relancer le serveur toutes les nuits.
** (HF) Continué le lien back-front, corrigé le serveur (Jenkins), installation de TensorFlow.
** (AA) Continué le front pour l'admin.

*''Difficultés rencontrées''
** RAS

*''Ce que nous allons faire''
** (QF) Preprocessing avec le voc français
** (AA, RG) Fonctions de recherche d'offre, d'upload de fichiers
** (HF) Correction de code et prédiction dans le front, paramètres du compte
** (AG) Traitement des données

=== Daily 09/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Méthodes delete propres
** (RG, AA) Travail pour la pagination des offres
** (QF) Ajout du modèle français de Word2Vect
** (AG) Mise en forme des offres reçues par Disrupt Campus
** (HF) Changé les couleurs du site, travail sur les prédictions

*''Difficultés rencontrées''
** (QF) Chargement long du modèle (~1h)
** (RG) Installations pour le front qui ne marchent pas
** (HF) Erreur 500 sur le back-end pour la prédiction

*''Ce que nous allons faire''
** Revoir la charte graphique
** (AG) Tests API
** (AA) Tests unitaire de preprocessing
** (QF) Résolution du flag
** (HF) Pages de paramètres et pop-up
** (RG, AA) Fonction de recherche et pagination

=== Sprint Review 09/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fini''
** Le site est fini (à quelques validations de fomrulaires et pop-up près).

* Reste à faire
** Tests et documentation

== Sprint 5 ==
=== Sprint Planning 12/03 ===
*''Ce qui a été fini''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US24 : Etablir la communication API/Front
** US52 : Changer les couleurs du front

*''Ce qui a été reporté''
** '''Review'''
** US17 : Calculer la formation correspondant à une offre
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
** '''Test'''
** US25 : Proposer de donner un feed-back sur une prédiction
** US27 : Afficher la description détaillé d'une formation
** US28 : Permettre la supression d'une formation
** US29 : Permettre d'ajouter une formation
** US30 : Permettre l'ajout de données à la base d'apprentissage
** US31 : Permettre la supression d'une offre
** US32 : Permettre la consultation des offres enregistrées
** US33 : Permettre de se connecter
** US34 : Création d'un compte
** US35 : Permettre de consulter les formations correspondant à une offre
** US36 : Permettre d'entrer une offre
** US48 : Faire les services de droit d'authentification
** US51 : Rajouter les pop-up de danger lors des supressions

*'' Choix des user-stories pour le sprint 4''

=== Daily 13/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (HF) Corrections dans le front (sauvegarde de données dans un service), travaillé sur le serveur (lancement automatique, scripts)
** (AA) Correction erreur dans le front (màj contacts) et recherche par filière dans les données admin, page admin abandonnées
** (QF) Rédaction test utilisateur, et documentation W2V et TensorFlow
** (AG) Prétraitement en utilisant moins de RAM, Correction csv
** (RG) Document routes

*''Difficultés rencontrées''
** RAS

*''Ce que nous allons faire''
** (AA) Affichage accuracy
** (RG, AG) Tests du front en boite noire
** (QF) Doc et scénarios
** (AG) Doc
** (HF) Commencer les diapos, correction des beugs
** (RG) Script pour tester plusieurs hyper-paramètres

=== Daily 14/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Tests et le programme pour tester les hyper paramètres
** (AG) Tests et ajout des offres reçues en dernière minute. Terminé l'utilisation de moins de RAM pour le prétraitement
** (QF) Rédaction de la documentation de Deep Learning. Exploration du code pour essayer de voir pourquoi on a toujours la même prédiction.
** (AA) Rédaction des cénarios de test, corrigé des beugs remonté, rajouté la page de stats.
** (HF) Fini ma doc, fais mes slides, corrigé les beugs remontés.

*''Difficultés rencontrées''
** RAS

*''Ce que nous allons faire''
** (AG) Doc et slides
** (RG) Hyper paramètres, correction doc cécile, rechercher pourquoi toujours même prédiction, slides.
** (QF) Diapos, rechercher pourquoi toujours même prédiction.
** (HF, AA) Diapos et alertes front

=Autres réunions=
== Réunions de suivi==
===Réunion Skype du 06/02===
'''Présents''': Didier Donsez, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Points Abordés''
** Avancement du projet et tâches effectuées
** Discussion sur la récupération des données
** Mise en garde sur l'ontologie (mots de même sens mais exprimés différemment) pour la constructions de nos descripteurs de fichiers

===Soutenance de mi-parcours 14/02===
'''Présents''': Didier Donsez, Bernard Tourancheau, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane

* [[Media:RICM5_2017_2018_DeepLearning_mi-parcours.pdf|Slides]]

*''Points abordés''
** Notre avancement
** Notre planning
** Remarques sur la présentation de notre avancement

*''Remarques''
** Utilisation de Swagger ?

==Réunions avec Disrupt' Campus==
===Réunion du 30/01===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Romane
*''Points Abordés''
** Présentation du projet Disrupt'Campus
** Conseils sur la gestion de projet
** Besoins pour le projet
*** Associer une offre à '''plusieurs''' profils
*** Apprentissage à partir des descriptions de compétences des formations
*** Facilité d'utilisation de notre application
*''Actions''
** Livrer le SRS : Vendredi 02/02 à 17h
** Livrer le product back-log : Lundi 05/02 à 14h

===Réunion du 14/02===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane

*''Points abordés''
** Collecte des données
*** Ce que nous avons
*** Les actions pour avoir plus de données
**** IAE
**** INP
**** DLST
**** GEM
*** Les types de données nécessaires
** Avancement du projet
*** Front-End
*** Conception IHM
*** Gestion de projet

*''Actions''
** Contacter les responsables de filières pour les données (Disrupt campus)
** Envoyer le format de données (AA) Aujourd'hui
** Penser à relancer les clients/profs
** Demander les notes des stages (AA)

==Présentations de Veille Techno==
===Réunion du 30/01 pour présentation de TensorFlow vs DeepLearning4j===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Romane
* ''Points Abordés''
** Pertinence de TensorFlow, DeepLearning4j et PyTorch pour notre projet
** QF : Présentation [[Media:Comparatif_Frameworks_DeepLearning.pdf|Slides]]
** Choix de conserver TensorFlow, plus adapté aux projets d'innovation (plus grande communauté)

===Réunion du 06/02 pour présentation des algorithmes de recommandation===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
* ''Points Abordés''
** Filtrage collaboratif
*** Comparaison entre les offres et toutes celles de la base pour trouver la plus proche
*** Similarité entre la formation de la plus proches et des autres pour prédire une solution
*** Trop long à lancer pour nos exigences de performance
** Association Rule-based
*** Calcule des règles logiques à partir de la base d'apprentissage
*** Prédiction plus rapide par la suite
** QF : Présentation [[Media:Algo_Recomm.pdf|Slides]]
** Choix d'utiliser la méthode Association Rule-based

SmartRecruiting/Reunions

2018-03-13T13:09:24Z

Alicia.abonnenc: /* Sprint 5 */

[[SmartRecruiting|'''<<< RETOUR''']]

=Réunions de Sprints=
==Sprint 0==
=== Daily Vendredi 02/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Qianqian, Héloïse en chat vocal

* ''Ce qui a été fait''
** SRS : Quasi fini, il reste la structure de l'application à détailler (dépends de l'UML)
** UML : a revoir et valider
** Recherches technos : Finies, à approfondir pour le réseau de neurones
* ''Difficultés rencontrées''
** Risque au niveau des données (récupération et traitement) car nous n'avons commencé la partie de conception
* ''Actions''
** Aujourd'hui 17h Rendu du SRS (Alicia)
** Aujourd'hui Finir l'IHM abstraite (Alicia)
** Aujourd'hui Commencer le back-log (Tous)
** 05/02 Présentation des résultats de recherche (QianQian)
** 05/02 Finir le back-log (Tous)

==Sprint 1==
=== Sprint Planning 05/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** SRS
** UML
** IHM abstraite
** Gestion et mise en place du projet
* ''Difficultés rencontrées''
** Projet un peu flou
** Appréhension au niveau de la récupération des données
* ''Choix des users stories pour le sprint 1''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US41 : Créer architecture Front-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

=== Daily 06/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Recherche d'offre
*** Pour PRI, RICM
*** Piste pour les offre GGC
** Contact responsable stages UGA
** Conception BDD
** Charte graphique
*** Logo à décider
** Début back-end
*** Mise en place Flask
*** Documentation
* ''Difficultés rencontrées''
** RAS
* ''Tâches à effectuer''
** RG : Back-end (autoformation), Conception des descripteurs
** AG : Back-end (autoformation, création répo git)
** HF : Maquettes IHM, Présentation des logos
** QF : Présentation des algos, Conception des descripteurs
** AA : Maquettes IHM, Début front-end si le temps

=== Daily 07/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Recherches sur les formats de données à adopter et algorithmes des réseaux neuronaux
** Réunion de suivi avec DD
** Maquettes IHM et charte graphique finis
** Architecture Front-End démarrée
** Architecture Back-End mis en place avec Flask
** Tutoriel TensorFlow avec CodinGame : [https://www.codingame.com/learn/machine-learning ici]

* ''Difficultés''
** Problème d’exécution du tutoriel TensorFlow
** Problèmes d'affichage des images
** Problème de json pour le back-end
** Difficultés à comprendre TensorFlow

* ''Tâches à effectuer''
** US41 (HF,AA) : Front + routing + images
** US40 (AG) : Créer BDD
** US5 (RG,QF) : Continuer les recherches et faire des tutoriels

=== Daily 08/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Tutoriel pour le pré-traitement en python (RG)
** Tutoriel Tensorflow (QF)
** Squelette du site web (AA,HF)
** Création de la base de donnée (python --> vers la BDD) (AG)

* ''Difficultés''
** Téléchargement des données pour le tutoriel TensorFlow (QF)
** Problèmes de css pour la navbar (en utilisant des ngIf) (AA)

* ''Tâches à effectuer''
** US41 (HF,AA) : Front + routing + navbar
** US40 (AG) : Continuer de créer BDD
** US5 (RG,QF) : Continuer les recherches et faire des tutoriels

=== Daily 09/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Fin du tutoriel pour transformer des documents en vecteurs (QF)
** Fin de mise en place de l'archi de la BDD et création des routes pour accéder aux données (AG)
** Continuer le tutoriel de transformation de docs en vecteurs (RG)
** Envoi de mail (AA)
** Continuer le squelette du front-end (AA, HF)

* ''Difficultés''
** Lire un caractère dans le terminal en python (RG)

* ''Tâches à effectuer''
** Tutoriel pour l'apprentissage (QF)
** Documentation des routes (AG)
** Faire une documentation de description des descripteurs (QF, RG)
** Popup connexion + regler problème bouton + tutoriel Angular + formation (HF)
** Pages admin (stats, données, formations) (AA)

=== Sprint Review 09/02 ===

* Démo de la version 0 de l'application web :
** Demo v0 du back-end
** Demo v0 du font-end : Non terminé bug encore présents non connecté avec le back-end.
** Deep-learning en trois étapes
*** Texte to vectors : réalisé
*** CNN
*** Prédiction avec réseaux hyper-connecté
* Rétrospective du sprint :
** User Story non terminée car ajout de sous-taches au cours du sprint.
** Le chef y rage parce ça marche pas et qu'elle veux écrire du code!!!!
** Problème d'installation de la clé

==Sprint 2==
=== Sprint Planning 12/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

* ''Choix des users stories pour le sprint 2''
** US41 : Créer architecture Front-End (continuer)
** US4 : Mettre en place SonarQube
** US19 : Pré-traiter les offres
** US21 : Préparer la base d'apprentissage
** US43 : Choisir l'hébergeur
** US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
** US45 : Définir les méthodes de l'API
** US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
** US47 : Tests unitaires

=== Daily 13/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Installations pour faire tourner le back, mise en forme du Excel de la base d'apprentissage (RG)
** Continuer le Front-End
*** Lien offre-formation via des services (HF)
*** Page Admin données + logique derrière (AA)
** Commencer la mise en place de SonarQube (AG)
** Prétraitement des offres (QF)
*** Mettre en forme les offres (Taille fixe)

* ''Difficultés''
** Utilisation de service pour la logique du Front-End (AA)

* ''Tâches à effectuer''
** Automatiser les runs SonarQube (AG)
** Lancer la construction des descripteurs des offres (Word2Vector) (QF)
** Voir M. Besacier (tous)
** Compléter l'implémentation des méthodes de l'API (RG)
** Continuer le Front-End
*** Logique de connexion (HF)
*** Utiliser les services + Page formations de l'admin (AA)

=== Daily 14/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Rajouter des méthodes dans le Back-End (RG)
** Front-End
*** Finir des pages et commencer le service de connexion (HF)
*** Finir les pages admin et modification de la page mes offre (AA)
** Finit le pré-traitement des offres, débuter le traitement de la base d'apprentissage (QF)
** Terminer la mise en place de SonarQube automatisée, commencer recherche pour tests-unitaires (AG)

* ''Difficultés''
** Définir la manière de donner la même taille à tout les textes (QF)

* ''Tâches à effectuer''
** Front-End : Finir le service de connexion (HF)
** Recherches test-unitaires et mise en place (AG)
** Back-End: continuer l'implémentation des méthodes (RG)
** Traitement de la base d'apprentissage (QF)
** Installer la clé Intel Movidius (AA)
** Comparaison TensorFlow cloud et en local (AA)

=== Daily 16/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Review du back-end : changer les noms de la BDD (RG)
** Finir l'architecture du front (HF)
** Finir la rédaction du code de pré-traitement des offres (QF)
** Recherches Tests unitaires et mise en place (AG)
** Installer le logiciel pour la clef (AA)
** Tutoriel TensorFlow CNN (AA)

* ''Difficultés''
** Changer les noms a tout cassé (RG)

* ''Tâches à effectuer''
** Tests unitaires et documentation du code (QF, AG)
** Sélectionner un hébergeur (HF)
** Tutoriel/Doc TensorFlow (AA, HF)
** Installer la clé (AA)
** Corriger le back-end (RG)

=== Sprint Review 16/02 ===
* ''Ce qui a été fait''
** Archi Back & Front terminées :D
** Clé installée

* ''Rétrospective du sprint''
** On avait prévus moins que ce que l'on pouvait faire donc on en a rajouté en route
** Implémentation non terminée des requêtes back mais ce n'est pas grave
** Tests unitaires = grosse charge mais une seule personne dessus et des problèmes
** Une tache encore en test mais c'est normal du a la mise en place difficile des test unitaires.

'''Le prochain sprint va être clé !'''

==Sprint 3==
=== Sprint Planning 26/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US4 : Mettre en place SonarQube
** US41 : Créer architecture Front-End
** US43 : Choisir l'hébergeur
** US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
** US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
* ''Ce qui a été reporté''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US21 : Préparer la base d'apprentissage (en implémentation)
** US45 : Définir et implémenter
** US47 : Tests unitaires
* ''Choix des users stories pour le sprint 3''
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US49 : Automatiser les tests unitaires

=== Daily 27/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US45
*** (HF) : Connexion, déconnexion et inscription
*** (RG) : Fonction pour ajouter des équipes dans la BDD, test de fonctions, ajout de fonction pour récupérer les formations associées à une offre
** US20
*** (QF) : Etudier le projet de l'année dernière pour la prédiction (ils utilisent RNN)
*** (AA) : Installation de TensorFlow
** US47 (AG) Travail sur la BDD pour les tests unitaires
* ''Difficultés rencontrées''
** (HF) Hachage du password, déconnexion (màj du booléen)
** (AA) Installation de Cuda sans succès
* ''Ce qui est à faire''
** (HF) : Continuer les fonctions de connexion/déconnexion sur le back-end. Recherches pour la mise en place de Jenkins pour le serveur
** (QF) : Continuer le tutoriel pour l'apprentissage multiclasses
** (RG) : Continuer les fonctions dans le back-end (API)
** (AG) : Conitnuer sur les test unitaires (création de la BDD)
** (AA) : Recherche pour la prédiction multiclasses avec nombre de classes non fixé. Tutoriel TensorFlow CNN.

=== Daily 28/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** (AG) Tests unitaires on avance dans la mise en place de BDD spécifique aux tests unitaires
** (RG) Finir l'implémentation des méthodes de l'API
** (QF) Continuer les recherches : Trouvé un tutoriel avec Word2Vec, CNN, multiclasses
** (HF) Transféré les fonctions de connexion, inscription, déconnexion à partir du projet de l'année dernière et installation d'Apache sur la machine serveur
** (AA) Complété le pré-traitement des offres
* ''Difficultés rencontrées''
** RAS
* ''Ce qui est à faire''
** Réunion pour déterminer ce que nous allons implémenter pour l'apprentissage et la prédiction de formations (en utilisant CNN)
** Réunion tests unitaires
** (HF et RG) Review de code
** Implémentation de CNN

=== Daily 01/03 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Qianqian, Romane (retard)
* ''Ce qui a été fait''
** (QF) Commencé l'algorithme d'apprentissage
** (AG) Fin de mise en place de BDD spécifique, Début d'automatisation du lancement
** (HF) Recherches sur les hyper-paramètres, intégration du préprocessing au serveur, tentative de mise ne place d'adresse non dynamique pour le serveur
** (AA) Continuer le préprocessing pour en changer le format et le compléter
** (RG) Documentation du code et travail sur l'apprentissage
* ''Difficultés rencontrées''
** (QF) Erreur de lecture (indices des tableaux en python)
** (HF) OIP qui ne marche pas et problèmes d'encodage
** (AA) Panne machine
** (RG) Installation de python et tensorflow cassées
* ''Ce qui est à faire''
** (RG) Corriger l'installation et commenter
** (QF) Correction de bugs
** (AG) Automatiqation tests SonarQube
** (HF) Serveur
** (AA, HF) Correction encodage preprocessing, Préprocessing depuis la BDD

=== Daily 02/03 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane
* ''Ce qui a été fait''
** (AG) Mettre en place les tests unitaires automatiquement avec Travis et couverture de code avec SonarQube
** (RG) Réparation des installations sur son PC, commenter le code
** (HF, AA) Enregistrement des offres prétraitées dans la BDD
* ''Difficultés rencontrées''
** (HF) A tout cassé l'installation du serveur
* ''Ce qui est à faire''
** (HF, AA) Finir la préparation de la base d'apprentissage
** (AG) Finir l’automatisation des tests. Faire de la review et du test
** (AA, AG) Extraction du texte des pdf
** (RG) Commenter du code, Créer et entraîner la base d'apprentissage

== Sprint 4 ==
=== Sprint Planning 05/03 ===
*''Ce qui a été fini''
** US21 : Préparer la base d'apprentissage
** US47 : Tests unitaires
** US49 : Automatiser les tests unitaires
*''Ce qui a été reporté''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
*'' Choix des user-stories pour le sprint 4''
** US17 : Calculer la formation correspondant à une offre
** US24 : Etablir la communication API/Front
** US25 : Proposer de donner un feed-back sur une prédiction
** US27 : Afficher la description détaillé d'une formation
** US28 : Permettre la supression d'une formation
** US29 : Permettre d'ajouter une formation
** US30 : Permettre l'ajout de données à la base d'apprentissage
** US31 : Permettre la supression d'une offre
** US32 : Permettre la consultation des offres enregistrées
** US33 : Permettre de se connecter
** US34 : Création d'un compte
** US35 : Permettre de consulter les formations correspondant à une offre
** US36 : Permettre d'entrer une offre
** US48 : Faire les services de droit d'authentification
** US51 : Rajouter les pop-up de danger lors des supressions
** US52 : Changer les couleurs du front

=== Daily 06/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (HF, AA) Debugging et travail connexion back-front
** (RG,QF) Debugging et mise en forme du code
** (AG) Tests unitaires du prétraitement et de l'API (dbManager)
** (QF) Modification de code pour le stockage du modele

*''Difficultés rencontrées''
** (RG) Problème d'arborescence sur son PC

*''Ce que nous allons faire''
** (QF) test de la fonction dans eval.py
** (HF) Système de connexion front-end (et éventuellement entrer les offres)
** (AG) Mise en forme du fichier Pstage et récupération de données puis soutient front-end
** (RG) Continuer la récupération des données pour l'apprentissage dans la BD et mise en forme du code en fonction.
** (AA) Front-End : Ajout/Suppression d'une formation et suppression d'une offre.

=== Daily 07/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Repris le code train pour le mettre sous forme de fonction pour qu'il puisse être appelé. Accès à la BDD.
** (QF) Testé eval et crée une route pour générer des prédictions. PAs encore testé.
** (AG) Mise en forme des données et modification de la fonction init
** (HF) Fait la connexion (back et front). Préparé pour les prédictions. Tenté de déployer le front.
** (AA) Fait la récupération des formations AVEC les contacts (front et back)

*''Difficultés rencontrées''
** (HF) N'as pas ouvert le port qu'il faut sur sa box.

*''Ce que nous allons faire''
** (HF, AA) Review de code et implem front-end
** (RG) Fonctions statistiques
** (AG) Recherches pour les lancement de l'apprentissage à heure fixe dans la nuit
** (QF) Tester les fonctions de prediction et routes + W2V avec le voc français de Google.

=== Daily 08/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Finit l'eval, rechangé le nombre de classes en train, revue code de Cécile, fonctions dans routes.
** (QF) Review code de Romane, téléchargement d'un modèle de prétraitement.
** (AG) Vu comment relancer le serveur toutes les nuits.
** (HF) Continué le lien back-front, corrigé le serveur (Jenkins), installation de TensorFlow.
** (AA) Continué le front pour l'admin.

*''Difficultés rencontrées''
** RAS

*''Ce que nous allons faire''
** (QF) Preprocessing avec le voc français
** (AA, RG) Fonctions de recherche d'offre, d'upload de fichiers
** (HF) Correction de code et prédiction dans le front, paramètres du compte
** (AG) Traitement des données

=== Daily 09/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Méthodes delete propres
** (RG, AA) Travail pour la pagination des offres
** (QF) Ajout du modèle français de Word2Vect
** (AG) Mise en forme des offres reçues par Disrupt Campus
** (HF) Changé les couleurs du site, travail sur les prédictions

*''Difficultés rencontrées''
** (QF) Chargement long du modèle (~1h)
** (RG) Installations pour le front qui ne marchent pas
** (HF) Erreur 500 sur le back-end pour la prédiction

*''Ce que nous allons faire''
** Revoir la charte graphique
** (AG) Tests API
** (AA) Tests unitaire de preprocessing
** (QF) Résolution du flag
** (HF) Pages de paramètres et pop-up
** (RG, AA) Fonction de recherche et pagination

=== Sprint Review 09/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fini''
** Le site est fini (à quelques validations de fomrulaires et pop-up près).

* Reste à faire
** Tests et documentation

== Sprint 5 ==
=== Sprint Planning 12/03 ===
*''Ce qui a été fini''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US24 : Etablir la communication API/Front
** US52 : Changer les couleurs du front

*''Ce qui a été reporté''
** '''Review'''
** US17 : Calculer la formation correspondant à une offre
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
** '''Test'''
** US25 : Proposer de donner un feed-back sur une prédiction
** US27 : Afficher la description détaillé d'une formation
** US28 : Permettre la supression d'une formation
** US29 : Permettre d'ajouter une formation
** US30 : Permettre l'ajout de données à la base d'apprentissage
** US31 : Permettre la supression d'une offre
** US32 : Permettre la consultation des offres enregistrées
** US33 : Permettre de se connecter
** US34 : Création d'un compte
** US35 : Permettre de consulter les formations correspondant à une offre
** US36 : Permettre d'entrer une offre
** US48 : Faire les services de droit d'authentification
** US51 : Rajouter les pop-up de danger lors des supressions

*'' Choix des user-stories pour le sprint 4''

=== Daily 12/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (HF) Corrections dans le front (sauvegarde de données dans un service), travaillé sur le serveur (lancement automatique, scripts)
** (AA) Correction erreur dans le front (màj contacts) et recherche par filière dans les données admin, page admin abandonnées
** (QF) Rédaction test utilisateur, et documentation W2V et TensorFlow
** (AG) Prétraitement en utilisant moins de RAM, Correction csv
** (RG) Document routes

*''Difficultés rencontrées''
** RAS

*''Ce que nous allons faire''
** (AA) Affichage accuracy
** (RG, AA) Tests du front en boite noire
** (QF) Doc et scénarios
** (AG) Doc
** (HF) Commencer les diapos, correction des beugs
** (RG) Script pour tester plusieurs hyper-paramètres

=Autres réunions=
== Réunions de suivi==
===Réunion Skype du 06/02===
'''Présents''': Didier Donsez, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Points Abordés''
** Avancement du projet et tâches effectuées
** Discussion sur la récupération des données
** Mise en garde sur l'ontologie (mots de même sens mais exprimés différemment) pour la constructions de nos descripteurs de fichiers

===Soutenance de mi-parcours 14/02===
'''Présents''': Didier Donsez, Bernard Tourancheau, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane

* [[Media:RICM5_2017_2018_DeepLearning_mi-parcours.pdf|Slides]]

*''Points abordés''
** Notre avancement
** Notre planning
** Remarques sur la présentation de notre avancement

*''Remarques''
** Utilisation de Swagger ?

==Réunions avec Disrupt' Campus==
===Réunion du 30/01===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Romane
*''Points Abordés''
** Présentation du projet Disrupt'Campus
** Conseils sur la gestion de projet
** Besoins pour le projet
*** Associer une offre à '''plusieurs''' profils
*** Apprentissage à partir des descriptions de compétences des formations
*** Facilité d'utilisation de notre application
*''Actions''
** Livrer le SRS : Vendredi 02/02 à 17h
** Livrer le product back-log : Lundi 05/02 à 14h

===Réunion du 14/02===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane

*''Points abordés''
** Collecte des données
*** Ce que nous avons
*** Les actions pour avoir plus de données
**** IAE
**** INP
**** DLST
**** GEM
*** Les types de données nécessaires
** Avancement du projet
*** Front-End
*** Conception IHM
*** Gestion de projet

*''Actions''
** Contacter les responsables de filières pour les données (Disrupt campus)
** Envoyer le format de données (AA) Aujourd'hui
** Penser à relancer les clients/profs
** Demander les notes des stages (AA)

==Présentations de Veille Techno==
===Réunion du 30/01 pour présentation de TensorFlow vs DeepLearning4j===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Romane
* ''Points Abordés''
** Pertinence de TensorFlow, DeepLearning4j et PyTorch pour notre projet
** QF : Présentation [[Media:Comparatif_Frameworks_DeepLearning.pdf|Slides]]
** Choix de conserver TensorFlow, plus adapté aux projets d'innovation (plus grande communauté)

===Réunion du 06/02 pour présentation des algorithmes de recommandation===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
* ''Points Abordés''
** Filtrage collaboratif
*** Comparaison entre les offres et toutes celles de la base pour trouver la plus proche
*** Similarité entre la formation de la plus proches et des autres pour prédire une solution
*** Trop long à lancer pour nos exigences de performance
** Association Rule-based
*** Calcule des règles logiques à partir de la base d'apprentissage
*** Prédiction plus rapide par la suite
** QF : Présentation [[Media:Algo_Recomm.pdf|Slides]]
** Choix d'utiliser la méthode Association Rule-based

SmartRecruiting/Fiche de suivi

2018-03-13T12:19:02Z

Alicia.abonnenc:

[[SmartRecruiting | '''<<< RETOUR''']]

----

{|class="wikitable alternance"
|+ Fiche de suivi
|-
|
!scope="col"|
!scope="col"| Lundi
!scope="col"| Mardi
!scope="col"| Mercredi
!scope="col"| Jeudi
!scope="col"| Vendredi
|-

| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 0
|-
| rowspan="2" | Semaine du 29/01
| Taches effectuées
| style="width: 250px;" |
* Découverte du projet
* Création de l'organisation GitHub et choix des différentes modalités de suivi
| style="width: 250px;" |
* Présentation TensorFlow vs DeepLearning4j (choix de TensorFlow plus adapté à de l'innovation)
* Réunion avec Disrupt' Campus
* Rédaction du SRS
* Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
| style="width: 250px;" |
* Rédaction du SRS
* Diagrammes UML
* Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
| style="width: 250px;" |
* Pas de séance projet
| style="width: 250px;" |
* Création du back-log
* Diagrammes UML
** Vue logique
** Vues dynamiques
** Vue physique
* Validation du SRS
* IHM abstraite
|-
|Remarques
|
|
* Arrêt maladie : Héloïse
|
* Arrêt maladie : Héloïse
|
|
* Présence en audio : Héloïse
|-
| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 1
|-
| colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser
| colspan="5" style="text-align:"|
* US2 : Définir des formats de données
* US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
* US6 : Rechercher des données pertinentes
* US10 : Rédiger la charte graphique
* US37 : Concevoir la BDD
* US38 : Maquette IHM
* US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
* US40 : Créer architecture Back-End
* US41 : Créer architecture Front-End
* US42 : Présentation des algorithmes de recommandation
|-
| rowspan="2" | Semaine du 05/02
| Taches effectuées
|
* US37 (HF) : Conception de la BDD
* US10 (HF, AA) : Charte graphique
** Choix des couleurs
** Choix des polices
** Design du logo
* US40 (AG) : Créer architecture Back-End
* US6 (AA) : Rechercher des données pertinentes
** Envoi d'emails à l'UGA
* US39 (RG, QF) : Trouver des données pour remplir notre BDD
** A la main en faisant les associations offre/profils
** En demandant aux étudiants, leurs stages et filière
|
* US42 (QF) : Présentation
* US10 (HF) : Fin du logo & rédaction
* US40 (AG, RG) : Créer l'archi du Back-End
* US6 (AA) : Contacter l'admin Polytech pour les stages
* US39 (RG) : Récupération des données GGC
* US38 (AA, HF) : Maquettes IHM
* US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données
|
* US40 (AG) : Créer l'archi du Back-End (faire la BDD)
* US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
* US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données et faire des tutoriels
|
* US40 (AG) : Créer l'archi du Back-End (faire les routes)
* US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
* US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données et faire des tutoriels
|
* US40 (AG) : Finir l'archi du Back-End
* US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
* US2 & US5 (RG, QF) : Faire des tutoriels
|-
|Remarques
|
|
|
|
|
|-
| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 2
|-
| colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser
| colspan="5" |
* US41 : Créer architecture Front-End (continuer)
* US4 : Mettre en place SonarQube
* US19 : Pré-traiter les offres
* US21 : Préparer la base d'apprentissage
* US43 : Choisir l'hébergeur
* US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
* US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
* US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
* US47 : Tests unitaires
|-
| rowspan="2" | Semaine du 12/02
| Taches effectuées
|
* US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
** Définir (AA, AG, HF)
** Implémenter (AG)
* US19 (QF) : Pré-traiter les offres
* US21 (RG, QF) : Préparer la base d'apprentissage
* US41 : Créer architecture Front-End
** Page Offre (avec service) (HF)
** Pages admin (AA)
|
* US4 (AG): Mettre en place SonarQube
* US21 (QF): Préparer la base d'apprentissage
* US41 : Créer architecture Front-End
** Pop up (HF)
** Pages admin (AA)
* US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
* US46 (tous): Préparer la soutenance mi-parcours
|
* Soutenance de mi-parcours
* US19 (QF): Pré-traiter les offres
* US41 : Créer architecture Front-End
** Connexion (HF)
* US44 (AA): Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
* US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
* US47 (AG): Tests unitaires
* (AA) : Installation clé Movidus
|
* Pas de séance projet
|
* US19 (QF): Pré-traiter les offres (documentation & test)
* US21 (QF): Préparer la base d'apprentissage (documentation & test)
* US43 (HF): Choisir l'hébergeur
* US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
* US47 (AG, QF): Tests unitaires
* (AA, HF) : Formation TensorFlow
* (AA) : Installation clé Movidus
|-
|Remarques
|
|
* Réunion avec Laurent Besacier à 10h en 129 ('''Attendu pour rien''')
|
* Soutenance mi-parcours à 8h30
|
* Pas de séance projet
|
|-
| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 3
|-
| colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser
| colspan="5" |
* ''Reportées''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
**US21 : Préparer la base d'apprentissage (en implémentation)
**US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
**US47 : Tests unitaires
* ''Nouvelles''
**US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
**US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
**US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
**US49 : Automatiser les tests unitaires
|-
| rowspan="2" | Semaine du 26/02
| Taches effectuées
|
*US45
**(HF) : Connexion, déconnexion et inscription
**(RG) : Fonction pour ajouter des équipes dans la BDD, test de fonctions, ajout de fonction pour récupérer les formations associées à une offre
*US20
**(QF) : Etudier le projet de l'année dernière pour la prédiction (ils utilisent RNN)
**(AA) : Installation de TensorFlow
*US47 (AG) Travail sur la BDD pour les tests unitaires
|
* US19 (AA) Reprise et complétion du code de QF
* US20 (QF) Continuer les recherches : Trouvé un tutoriel avec Word2Vec, CNN, multiclasses
* US45 (RG)
**(HF) Transféré les fonctions de connexion, inscription, déconnexion à partir du projet de l'année dernière et installation d'Apache sur la machine serveur
*US47 (AG)
|
* US19 (AA) Complétion du pré-traitement
* US20
** (QF) Début implémentation
** (HF) Recherche sur les hyperparamètres
* US45 (RG) Documentation du code
* US47 & US49 (AG)
|
* US19 (HF, AA) Enregistrement des offres prétraitées dans la BDD
* US20 (QF)
* US45 (RG) Documentation du code
* US49 (AG)
|
* US20 (AA, HF, RG) Débogage du code
* US49 (AG)
|-
|Remarques
|
|
|
|
|
*Absence QF (entretien à Paris)
|-
| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 4
|-
| colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser
| colspan="5" |
* ''Reportées''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
* ''Nouvelles''
** US17 : Calculer la formation correspondant à une offre
** US24 : Etablir la communication API/Front
** US25 : Proposer de donner un feed-back sur une prédiction
** US27 : Afficher la description détaillé d'une formation
** US28 : Permettre la supression d'une formation
** US29 : Permettre d'ajouter une formation
** US30 : Permettre l'ajout de données à la base d'apprentissage
** US31 : Permettre la supression d'une offre
** US32 : Permettre la consultation des offres enregistrées
** US33 : Permettre de se connecter
** US34 : Création d'un compte
** US35 : Permettre de consulter les formations correspondant à une offre
** US36 : Permettre d'entrer une offre
** US48 : Faire les services de droit d'authentification
** US51 : Rajouter les pop-up de danger lors des supressions
** US52 : Changer les couleurs du front
|-
| rowspan="2" | Semaine du 05/03
| Taches effectuées
|
* US20 : (HF, AA, RG, QF) Debugging
* US24 : (HF,AA) connexion back-front
* US45 : (AG) Tests unitaires
*US19 :
**(QF) Modification de code pour le stockage du modele
** (AG) Test Unitaire
|
* US20 :
**(RG) Repris le code train pour le mettre sous forme de fonction pour qu'il puisse être appelé. Accès à la BDD.
**(QF) Testé eval et crée une route pour générer des prédictions. PAs encore testé.
* US45 : (AG) Mise en forme des données et modification de la fonction init
* US33, US34, US48 : (HF) Fait la connexion.
* US17 : (HF) Préparé pour les prédictions.
* US22: (HF) Tenté de déployer le front.
* US28, US29 : (AA) Fait la récupération des formations AVEC les contacts (front et back)
|
* US20 :
** (RG) Finit l'eval, rechangé le nombre de classes en train, revue code de Cécile, fonctions dans routes.
** (QF) Review code de Romane, téléchargement d'un modèle de prétraitement.
** (AG) Vu comment relancer le serveur toutes les nuits pour l'apprentissage avec de nouvelles données.
* US32, US35, US27 : (HF) Continué le lien back-front
* US22 : (HF) corrigé le serveur (Jenkins), installation de TensorFlow.
* US28, US29, US30, US31 : (AA) Continué le front pour l'admin.
|
* US45 : (RG) Méthodes delete propres
* US30 : (RG, AA) Travail pour la pagination des offres
* US19 : (QF) Ajout du modèle français de Word2Vect
* (AG) Mise en forme des offres reçues par Disrupt Campus
* US52 : (HF) Changé les couleurs du site
* US17, US36 : (HF) travail sur les prédictions
|
* US45 : (AG) Tests API
* US19 : (AA) Tests unitaire de preprocessing
* US20 : (QF) Résolution du flag
* US51 : (HF) Pages de paramètres et pop-up
* US30 : (RG, AA) Fonction de recherche et pagination
* US25 : (AA) Feedback de prédiction
|-
|Remarques
|
|
|
|
|
|-
| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 5
|-
| colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser
| colspan="5" |
|-
| rowspan="2" | Semaine du 12/03
| Taches effectuées
|
|
|
|
* Soutenance finale
|
* 16 ans RICM
|-
|Remarques
|
* Présence en audio : Romane
|
|
|
|

SmartRecruiting/Fiche de suivi

2018-03-13T12:12:00Z

Alicia.abonnenc:

[[SmartRecruiting | '''<<< RETOUR''']]

----

{|class="wikitable alternance"
|+ Fiche de suivi
|-
|
!scope="col"|
!scope="col"| Lundi
!scope="col"| Mardi
!scope="col"| Mercredi
!scope="col"| Jeudi
!scope="col"| Vendredi
|-

| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 0
|-
| rowspan="2" | Semaine du 29/01
| Taches effectuées
| style="width: 250px;" |
* Découverte du projet
* Création de l'organisation GitHub et choix des différentes modalités de suivi
| style="width: 250px;" |
* Présentation TensorFlow vs DeepLearning4j (choix de TensorFlow plus adapté à de l'innovation)
* Réunion avec Disrupt' Campus
* Rédaction du SRS
* Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
| style="width: 250px;" |
* Rédaction du SRS
* Diagrammes UML
* Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
| style="width: 250px;" |
* Pas de séance projet
| style="width: 250px;" |
* Création du back-log
* Diagrammes UML
** Vue logique
** Vues dynamiques
** Vue physique
* Validation du SRS
* IHM abstraite
|-
|Remarques
|
|
* Arrêt maladie : Héloïse
|
* Arrêt maladie : Héloïse
|
|
* Présence en audio : Héloïse
|-
| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 1
|-
| colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser
| colspan="5" style="text-align:"|
* US2 : Définir des formats de données
* US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
* US6 : Rechercher des données pertinentes
* US10 : Rédiger la charte graphique
* US37 : Concevoir la BDD
* US38 : Maquette IHM
* US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
* US40 : Créer architecture Back-End
* US41 : Créer architecture Front-End
* US42 : Présentation des algorithmes de recommandation
|-
| rowspan="2" | Semaine du 05/02
| Taches effectuées
|
* US37 (HF) : Conception de la BDD
* US10 (HF, AA) : Charte graphique
** Choix des couleurs
** Choix des polices
** Design du logo
* US40 (AG) : Créer architecture Back-End
* US6 (AA) : Rechercher des données pertinentes
** Envoi d'emails à l'UGA
* US39 (RG, QF) : Trouver des données pour remplir notre BDD
** A la main en faisant les associations offre/profils
** En demandant aux étudiants, leurs stages et filière
|
* US42 (QF) : Présentation
* US10 (HF) : Fin du logo & rédaction
* US40 (AG, RG) : Créer l'archi du Back-End
* US6 (AA) : Contacter l'admin Polytech pour les stages
* US39 (RG) : Récupération des données GGC
* US38 (AA, HF) : Maquettes IHM
* US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données
|
* US40 (AG) : Créer l'archi du Back-End (faire la BDD)
* US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
* US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données et faire des tutoriels
|
* US40 (AG) : Créer l'archi du Back-End (faire les routes)
* US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
* US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données et faire des tutoriels
|
* US40 (AG) : Finir l'archi du Back-End
* US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
* US2 & US5 (RG, QF) : Faire des tutoriels
|-
|Remarques
|
|
|
|
|
|-
| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 2
|-
| colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser
| colspan="5" |
* US41 : Créer architecture Front-End (continuer)
* US4 : Mettre en place SonarQube
* US19 : Pré-traiter les offres
* US21 : Préparer la base d'apprentissage
* US43 : Choisir l'hébergeur
* US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
* US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
* US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
* US47 : Tests unitaires
|-
| rowspan="2" | Semaine du 12/02
| Taches effectuées
|
* US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
** Définir (AA, AG, HF)
** Implémenter (AG)
* US19 (QF) : Pré-traiter les offres
* US21 (RG, QF) : Préparer la base d'apprentissage
* US41 : Créer architecture Front-End
** Page Offre (avec service) (HF)
** Pages admin (AA)
|
* US4 (AG): Mettre en place SonarQube
* US21 (QF): Préparer la base d'apprentissage
* US41 : Créer architecture Front-End
** Pop up (HF)
** Pages admin (AA)
* US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
* US46 (tous): Préparer la soutenance mi-parcours
|
* Soutenance de mi-parcours
* US19 (QF): Pré-traiter les offres
* US41 : Créer architecture Front-End
** Connexion (HF)
* US44 (AA): Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
* US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
* US47 (AG): Tests unitaires
* (AA) : Installation clé Movidus
|
* Pas de séance projet
|
* US19 (QF): Pré-traiter les offres (documentation & test)
* US21 (QF): Préparer la base d'apprentissage (documentation & test)
* US43 (HF): Choisir l'hébergeur
* US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
* US47 (AG, QF): Tests unitaires
* (AA, HF) : Formation TensorFlow
* (AA) : Installation clé Movidus
|-
|Remarques
|
|
* Réunion avec Laurent Besacier à 10h en 129 ('''Attendu pour rien''')
|
* Soutenance mi-parcours à 8h30
|
* Pas de séance projet
|
|-
| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 3
|-
| colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser
| colspan="5" |
* ''Reportées''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
**US21 : Préparer la base d'apprentissage (en implémentation)
**US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
**US47 : Tests unitaires
* ''Nouvelles''
**US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
**US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
**US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
**US49 : Automatiser les tests unitaires
|-
| rowspan="2" | Semaine du 26/02
| Taches effectuées
|
*US45
**(HF) : Connexion, déconnexion et inscription
**(RG) : Fonction pour ajouter des équipes dans la BDD, test de fonctions, ajout de fonction pour récupérer les formations associées à une offre
*US20
**(QF) : Etudier le projet de l'année dernière pour la prédiction (ils utilisent RNN)
**(AA) : Installation de TensorFlow
*US47 (AG) Travail sur la BDD pour les tests unitaires
|
* US19 (AA) Reprise et complétion du code de QF
* US20 (QF) Continuer les recherches : Trouvé un tutoriel avec Word2Vec, CNN, multiclasses
* US45 (RG)
**(HF) Transféré les fonctions de connexion, inscription, déconnexion à partir du projet de l'année dernière et installation d'Apache sur la machine serveur
*US47 (AG)
|
* US19 (AA) Complétion du pré-traitement
* US20
** (QF) Début implémentation
** (HF) Recherche sur les hyperparamètres
* US45 (RG) Documentation du code
* US47 & US49 (AG)
|
* US19 (HF, AA) Enregistrement des offres prétraitées dans la BDD
* US20 (QF)
* US45 (RG) Documentation du code
* US49 (AG)
|
* US20 (AA, HF, RG) Débogage du code
* US49 (AG)
|-
|Remarques
|
|
|
|
|
*Absence QF (entretien à Paris)
|-
| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 4
|-
| colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser
| colspan="5" |
* ''Reportées''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
* ''Nouvelles''
** US17 : Calculer la formation correspondant à une offre
** US24 : Etablir la communication API/Front
** US25 : Proposer de donner un feed-back sur une prédiction
** US27 : Afficher la description détaillé d'une formation
** US28 : Permettre la supression d'une formation
** US29 : Permettre d'ajouter une formation
** US30 : Permettre l'ajout de données à la base d'apprentissage
** US31 : Permettre la supression d'une offre
** US32 : Permettre la consultation des offres enregistrées
** US33 : Permettre de se connecter
** US34 : Création d'un compte
** US35 : Permettre de consulter les formations correspondant à une offre
** US36 : Permettre d'entrer une offre
** US48 : Faire les services de droit d'authentification
** US51 : Rajouter les pop-up de danger lors des supressions
** US52 : Changer les couleurs du front
|-
| rowspan="2" | Semaine du 05/03
| Taches effectuées
|
* US20 : (HF, AA, RG, QF) Debugging
* US24 : (HF,AA) connexion back-front
* US45 : (AG) Tests unitaires
*US19 :
**(QF) Modification de code pour le stockage du modele
** (AG) Test Unitaire
|
* US20 :
**(RG) Repris le code train pour le mettre sous forme de fonction pour qu'il puisse être appelé. Accès à la BDD.
**(QF) Testé eval et crée une route pour générer des prédictions. PAs encore testé.
* US45 : (AG) Mise en forme des données et modification de la fonction init
* US33, US34, US48 : (HF) Fait la connexion.
* US17 : (HF) Préparé pour les prédictions.
* US22: (HF) Tenté de déployer le front.
* US28, US29 : (AA) Fait la récupération des formations AVEC les contacts (front et back)
|
|
|
|-
|Remarques
|
|
|
|
|
|-
| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 5
|-
| colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser
| colspan="5" |
|-
| rowspan="2" | Semaine du 12/03
| Taches effectuées
|
|
|
|
* Soutenance finale
|
* 16 ans RICM
|-
|Remarques
|
* Présence en audio : Romane
|
|
|
|

SmartRecruiting/Reunions

2018-03-12T08:06:35Z

Alicia.abonnenc: /* Sprint 4 */

[[SmartRecruiting|'''<<< RETOUR''']]

=Réunions de Sprints=
==Sprint 0==
=== Daily Vendredi 02/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Qianqian, Héloïse en chat vocal

* ''Ce qui a été fait''
** SRS : Quasi fini, il reste la structure de l'application à détailler (dépends de l'UML)
** UML : a revoir et valider
** Recherches technos : Finies, à approfondir pour le réseau de neurones
* ''Difficultés rencontrées''
** Risque au niveau des données (récupération et traitement) car nous n'avons commencé la partie de conception
* ''Actions''
** Aujourd'hui 17h Rendu du SRS (Alicia)
** Aujourd'hui Finir l'IHM abstraite (Alicia)
** Aujourd'hui Commencer le back-log (Tous)
** 05/02 Présentation des résultats de recherche (QianQian)
** 05/02 Finir le back-log (Tous)

==Sprint 1==
=== Sprint Planning 05/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** SRS
** UML
** IHM abstraite
** Gestion et mise en place du projet
* ''Difficultés rencontrées''
** Projet un peu flou
** Appréhension au niveau de la récupération des données
* ''Choix des users stories pour le sprint 1''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US41 : Créer architecture Front-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

=== Daily 06/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Recherche d'offre
*** Pour PRI, RICM
*** Piste pour les offre GGC
** Contact responsable stages UGA
** Conception BDD
** Charte graphique
*** Logo à décider
** Début back-end
*** Mise en place Flask
*** Documentation
* ''Difficultés rencontrées''
** RAS
* ''Tâches à effectuer''
** RG : Back-end (autoformation), Conception des descripteurs
** AG : Back-end (autoformation, création répo git)
** HF : Maquettes IHM, Présentation des logos
** QF : Présentation des algos, Conception des descripteurs
** AA : Maquettes IHM, Début front-end si le temps

=== Daily 07/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Recherches sur les formats de données à adopter et algorithmes des réseaux neuronaux
** Réunion de suivi avec DD
** Maquettes IHM et charte graphique finis
** Architecture Front-End démarrée
** Architecture Back-End mis en place avec Flask
** Tutoriel TensorFlow avec CodinGame : [https://www.codingame.com/learn/machine-learning ici]

* ''Difficultés''
** Problème d’exécution du tutoriel TensorFlow
** Problèmes d'affichage des images
** Problème de json pour le back-end
** Difficultés à comprendre TensorFlow

* ''Tâches à effectuer''
** US41 (HF,AA) : Front + routing + images
** US40 (AG) : Créer BDD
** US5 (RG,QF) : Continuer les recherches et faire des tutoriels

=== Daily 08/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Tutoriel pour le pré-traitement en python (RG)
** Tutoriel Tensorflow (QF)
** Squelette du site web (AA,HF)
** Création de la base de donnée (python --> vers la BDD) (AG)

* ''Difficultés''
** Téléchargement des données pour le tutoriel TensorFlow (QF)
** Problèmes de css pour la navbar (en utilisant des ngIf) (AA)

* ''Tâches à effectuer''
** US41 (HF,AA) : Front + routing + navbar
** US40 (AG) : Continuer de créer BDD
** US5 (RG,QF) : Continuer les recherches et faire des tutoriels

=== Daily 09/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Fin du tutoriel pour transformer des documents en vecteurs (QF)
** Fin de mise en place de l'archi de la BDD et création des routes pour accéder aux données (AG)
** Continuer le tutoriel de transformation de docs en vecteurs (RG)
** Envoi de mail (AA)
** Continuer le squelette du front-end (AA, HF)

* ''Difficultés''
** Lire un caractère dans le terminal en python (RG)

* ''Tâches à effectuer''
** Tutoriel pour l'apprentissage (QF)
** Documentation des routes (AG)
** Faire une documentation de description des descripteurs (QF, RG)
** Popup connexion + regler problème bouton + tutoriel Angular + formation (HF)
** Pages admin (stats, données, formations) (AA)

=== Sprint Review 09/02 ===

* Démo de la version 0 de l'application web :
** Demo v0 du back-end
** Demo v0 du font-end : Non terminé bug encore présents non connecté avec le back-end.
** Deep-learning en trois étapes
*** Texte to vectors : réalisé
*** CNN
*** Prédiction avec réseaux hyper-connecté
* Rétrospective du sprint :
** User Story non terminée car ajout de sous-taches au cours du sprint.
** Le chef y rage parce ça marche pas et qu'elle veux écrire du code!!!!
** Problème d'installation de la clé

==Sprint 2==
=== Sprint Planning 12/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

* ''Choix des users stories pour le sprint 2''
** US41 : Créer architecture Front-End (continuer)
** US4 : Mettre en place SonarQube
** US19 : Pré-traiter les offres
** US21 : Préparer la base d'apprentissage
** US43 : Choisir l'hébergeur
** US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
** US45 : Définir les méthodes de l'API
** US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
** US47 : Tests unitaires

=== Daily 13/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Installations pour faire tourner le back, mise en forme du Excel de la base d'apprentissage (RG)
** Continuer le Front-End
*** Lien offre-formation via des services (HF)
*** Page Admin données + logique derrière (AA)
** Commencer la mise en place de SonarQube (AG)
** Prétraitement des offres (QF)
*** Mettre en forme les offres (Taille fixe)

* ''Difficultés''
** Utilisation de service pour la logique du Front-End (AA)

* ''Tâches à effectuer''
** Automatiser les runs SonarQube (AG)
** Lancer la construction des descripteurs des offres (Word2Vector) (QF)
** Voir M. Besacier (tous)
** Compléter l'implémentation des méthodes de l'API (RG)
** Continuer le Front-End
*** Logique de connexion (HF)
*** Utiliser les services + Page formations de l'admin (AA)

=== Daily 14/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Rajouter des méthodes dans le Back-End (RG)
** Front-End
*** Finir des pages et commencer le service de connexion (HF)
*** Finir les pages admin et modification de la page mes offre (AA)
** Finit le pré-traitement des offres, débuter le traitement de la base d'apprentissage (QF)
** Terminer la mise en place de SonarQube automatisée, commencer recherche pour tests-unitaires (AG)

* ''Difficultés''
** Définir la manière de donner la même taille à tout les textes (QF)

* ''Tâches à effectuer''
** Front-End : Finir le service de connexion (HF)
** Recherches test-unitaires et mise en place (AG)
** Back-End: continuer l'implémentation des méthodes (RG)
** Traitement de la base d'apprentissage (QF)
** Installer la clé Intel Movidius (AA)
** Comparaison TensorFlow cloud et en local (AA)

=== Daily 16/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Review du back-end : changer les noms de la BDD (RG)
** Finir l'architecture du front (HF)
** Finir la rédaction du code de pré-traitement des offres (QF)
** Recherches Tests unitaires et mise en place (AG)
** Installer le logiciel pour la clef (AA)
** Tutoriel TensorFlow CNN (AA)

* ''Difficultés''
** Changer les noms a tout cassé (RG)

* ''Tâches à effectuer''
** Tests unitaires et documentation du code (QF, AG)
** Sélectionner un hébergeur (HF)
** Tutoriel/Doc TensorFlow (AA, HF)
** Installer la clé (AA)
** Corriger le back-end (RG)

=== Sprint Review 16/02 ===
* ''Ce qui a été fait''
** Archi Back & Front terminées :D
** Clé installée

* ''Rétrospective du sprint''
** On avait prévus moins que ce que l'on pouvait faire donc on en a rajouté en route
** Implémentation non terminée des requêtes back mais ce n'est pas grave
** Tests unitaires = grosse charge mais une seule personne dessus et des problèmes
** Une tache encore en test mais c'est normal du a la mise en place difficile des test unitaires.

'''Le prochain sprint va être clé !'''

==Sprint 3==
=== Sprint Planning 26/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US4 : Mettre en place SonarQube
** US41 : Créer architecture Front-End
** US43 : Choisir l'hébergeur
** US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
** US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
* ''Ce qui a été reporté''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US21 : Préparer la base d'apprentissage (en implémentation)
** US45 : Définir et implémenter
** US47 : Tests unitaires
* ''Choix des users stories pour le sprint 3''
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US49 : Automatiser les tests unitaires

=== Daily 27/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US45
*** (HF) : Connexion, déconnexion et inscription
*** (RG) : Fonction pour ajouter des équipes dans la BDD, test de fonctions, ajout de fonction pour récupérer les formations associées à une offre
** US20
*** (QF) : Etudier le projet de l'année dernière pour la prédiction (ils utilisent RNN)
*** (AA) : Installation de TensorFlow
** US47 (AG) Travail sur la BDD pour les tests unitaires
* ''Difficultés rencontrées''
** (HF) Hachage du password, déconnexion (màj du booléen)
** (AA) Installation de Cuda sans succès
* ''Ce qui est à faire''
** (HF) : Continuer les fonctions de connexion/déconnexion sur le back-end. Recherches pour la mise en place de Jenkins pour le serveur
** (QF) : Continuer le tutoriel pour l'apprentissage multiclasses
** (RG) : Continuer les fonctions dans le back-end (API)
** (AG) : Conitnuer sur les test unitaires (création de la BDD)
** (AA) : Recherche pour la prédiction multiclasses avec nombre de classes non fixé. Tutoriel TensorFlow CNN.

=== Daily 28/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** (AG) Tests unitaires on avance dans la mise en place de BDD spécifique aux tests unitaires
** (RG) Finir l'implémentation des méthodes de l'API
** (QF) Continuer les recherches : Trouvé un tutoriel avec Word2Vec, CNN, multiclasses
** (HF) Transféré les fonctions de connexion, inscription, déconnexion à partir du projet de l'année dernière et installation d'Apache sur la machine serveur
** (AA) Complété le pré-traitement des offres
* ''Difficultés rencontrées''
** RAS
* ''Ce qui est à faire''
** Réunion pour déterminer ce que nous allons implémenter pour l'apprentissage et la prédiction de formations (en utilisant CNN)
** Réunion tests unitaires
** (HF et RG) Review de code
** Implémentation de CNN

=== Daily 01/03 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Qianqian, Romane (retard)
* ''Ce qui a été fait''
** (QF) Commencé l'algorithme d'apprentissage
** (AG) Fin de mise en place de BDD spécifique, Début d'automatisation du lancement
** (HF) Recherches sur les hyper-paramètres, intégration du préprocessing au serveur, tentative de mise ne place d'adresse non dynamique pour le serveur
** (AA) Continuer le préprocessing pour en changer le format et le compléter
** (RG) Documentation du code et travail sur l'apprentissage
* ''Difficultés rencontrées''
** (QF) Erreur de lecture (indices des tableaux en python)
** (HF) OIP qui ne marche pas et problèmes d'encodage
** (AA) Panne machine
** (RG) Installation de python et tensorflow cassées
* ''Ce qui est à faire''
** (RG) Corriger l'installation et commenter
** (QF) Correction de bugs
** (AG) Automatiqation tests SonarQube
** (HF) Serveur
** (AA, HF) Correction encodage preprocessing, Préprocessing depuis la BDD

=== Daily 02/03 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane
* ''Ce qui a été fait''
** (AG) Mettre en place les tests unitaires automatiquement avec Travis et couverture de code avec SonarQube
** (RG) Réparation des installations sur son PC, commenter le code
** (HF, AA) Enregistrement des offres prétraitées dans la BDD
* ''Difficultés rencontrées''
** (HF) A tout cassé l'installation du serveur
* ''Ce qui est à faire''
** (HF, AA) Finir la préparation de la base d'apprentissage
** (AG) Finir l’automatisation des tests. Faire de la review et du test
** (AA, AG) Extraction du texte des pdf
** (RG) Commenter du code, Créer et entraîner la base d'apprentissage

== Sprint 4 ==
=== Sprint Planning 05/03 ===
*''Ce qui a été fini''
** US21 : Préparer la base d'apprentissage
** US47 : Tests unitaires
** US49 : Automatiser les tests unitaires
*''Ce qui a été reporté''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
*'' Choix des user-stories pour le sprint 4''
** US17 : Calculer la formation correspondant à une offre
** US24 : Etablir la communication API/Front
** US25 : Proposer de donner un feed-back sur une prédiction
** US27 : Afficher la description détaillé d'une formation
** US28 : Permettre la supression d'une formation
** US29 : Permettre d'ajouter une formation
** US30 : Permettre l'ajout de données à la base d'apprentissage
** US31 : Permettre la supression d'une offre
** US32 : Permettre la consultation des offres enregistrées
** US33 : Permettre de se connecter
** US34 : Création d'un compte
** US35 : Permettre de consulter les formations correspondant à une offre
** US36 : Permettre d'entrer une offre
** US48 : Faire les services de droit d'authentification
** US51 : Rajouter les pop-up de danger lors des supressions
** US52 : Changer les couleurs du front

=== Daily 06/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (HF, AA) Debugging et travail connexion back-front
** (RG,QF) Debugging et mise en forme du code
** (AG) Tests unitaires du prétraitement et de l'API (dbManager)
** (QF) Modification de code pour le stockage du modele

*''Difficultés rencontrées''
** (RG) Problème d'arborescence sur son PC

*''Ce que nous allons faire''
** (QF) test de la fonction dans eval.py
** (HF) Système de connexion front-end (et éventuellement entrer les offres)
** (AG) Mise en forme du fichier Pstage et récupération de données puis soutient front-end
** (RG) Continuer la récupération des données pour l'apprentissage dans la BD et mise en forme du code en fonction.
** (AA) Front-End : Ajout/Suppression d'une formation et suppression d'une offre.

=== Daily 07/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Repris le code train pour le mettre sous forme de fonction pour qu'il puisse être appelé. Accès à la BDD.
** (QF) Testé eval et crée une route pour générer des prédictions. PAs encore testé.
** (AG) Mise en forme des données et modification de la fonction init
** (HF) Fait la connexion (back et front). Préparé pour les prédictions. Tenté de déployer le front.
** (AA) Fait la récupération des formations AVEC les contacts (front et back)

*''Difficultés rencontrées''
** (HF) N'as pas ouvert le port qu'il faut sur sa box.

*''Ce que nous allons faire''
** (HF, AA) Review de code et implem front-end
** (RG) Fonctions statistiques
** (AG) Recherches pour les lancement de l'apprentissage à heure fixe dans la nuit
** (QF) Tester les fonctions de prediction et routes + W2V avec le voc français de Google.

=== Daily 08/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Finit l'eval, rechangé le nombre de classes en train, revue code de Cécile, fonctions dans routes.
** (QF) Review code de Romane, téléchargement d'un modèle de prétraitement.
** (AG) Vu comment relancer le serveur toutes les nuits.
** (HF) Continué le lien back-front, corrigé le serveur (Jenkins), installation de TensorFlow.
** (AA) Continué le front pour l'admin.

*''Difficultés rencontrées''
** RAS

*''Ce que nous allons faire''
** (QF) Preprocessing avec le voc français
** (AA, RG) Fonctions de recherche d'offre, d'upload de fichiers
** (HF) Correction de code et prédiction dans le front, paramètres du compte
** (AG) Traitement des données

=== Daily 09/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Méthodes delete propres
** (RG, AA) Travail pour la pagination des offres
** (QF) Ajout du modèle français de Word2Vect
** (AG) Mise en forme des offres reçues par Disrupt Campus
** (HF) Changé les couleurs du site, travail sur les prédictions

*''Difficultés rencontrées''
** (QF) Chargement long du modèle (~1h)
** (RG) Installations pour le front qui ne marchent pas
** (HF) Erreur 500 sur le back-end pour la prédiction

*''Ce que nous allons faire''
** Revoir la charte graphique
** (AG) Tests API
** (AA) Tests unitaire de preprocessing
** (QF) Résolution du flag
** (HF) Pages de paramètres et pop-up
** (RG, AA) Fonction de recherche et pagination

=== Sprint Review 09/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fini''
** Le site est fini (à quelques validations de fomrulaires et pop-up près).

* Reste à faire
** Tests et documentation

== Sprint 5 ==
=== Sprint Planning 12/03 ===
*''Ce qui a été fini''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US24 : Etablir la communication API/Front
** US52 : Changer les couleurs du front

*''Ce qui a été reporté''
** '''Review'''
** US17 : Calculer la formation correspondant à une offre
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
** '''Test'''
** US25 : Proposer de donner un feed-back sur une prédiction
** US27 : Afficher la description détaillé d'une formation
** US28 : Permettre la supression d'une formation
** US29 : Permettre d'ajouter une formation
** US30 : Permettre l'ajout de données à la base d'apprentissage
** US31 : Permettre la supression d'une offre
** US32 : Permettre la consultation des offres enregistrées
** US33 : Permettre de se connecter
** US34 : Création d'un compte
** US35 : Permettre de consulter les formations correspondant à une offre
** US36 : Permettre d'entrer une offre
** US48 : Faire les services de droit d'authentification
** US51 : Rajouter les pop-up de danger lors des supressions

*'' Choix des user-stories pour le sprint 4''

=Autres réunions=
== Réunions de suivi==
===Réunion Skype du 06/02===
'''Présents''': Didier Donsez, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Points Abordés''
** Avancement du projet et tâches effectuées
** Discussion sur la récupération des données
** Mise en garde sur l'ontologie (mots de même sens mais exprimés différemment) pour la constructions de nos descripteurs de fichiers

===Soutenance de mi-parcours 14/02===
'''Présents''': Didier Donsez, Bernard Tourancheau, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane

* [[Media:RICM5_2017_2018_DeepLearning_mi-parcours.pdf|Slides]]

*''Points abordés''
** Notre avancement
** Notre planning
** Remarques sur la présentation de notre avancement

*''Remarques''
** Utilisation de Swagger ?

==Réunions avec Disrupt' Campus==
===Réunion du 30/01===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Romane
*''Points Abordés''
** Présentation du projet Disrupt'Campus
** Conseils sur la gestion de projet
** Besoins pour le projet
*** Associer une offre à '''plusieurs''' profils
*** Apprentissage à partir des descriptions de compétences des formations
*** Facilité d'utilisation de notre application
*''Actions''
** Livrer le SRS : Vendredi 02/02 à 17h
** Livrer le product back-log : Lundi 05/02 à 14h

===Réunion du 14/02===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane

*''Points abordés''
** Collecte des données
*** Ce que nous avons
*** Les actions pour avoir plus de données
**** IAE
**** INP
**** DLST
**** GEM
*** Les types de données nécessaires
** Avancement du projet
*** Front-End
*** Conception IHM
*** Gestion de projet

*''Actions''
** Contacter les responsables de filières pour les données (Disrupt campus)
** Envoyer le format de données (AA) Aujourd'hui
** Penser à relancer les clients/profs
** Demander les notes des stages (AA)

==Présentations de Veille Techno==
===Réunion du 30/01 pour présentation de TensorFlow vs DeepLearning4j===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Romane
* ''Points Abordés''
** Pertinence de TensorFlow, DeepLearning4j et PyTorch pour notre projet
** QF : Présentation [[Media:Comparatif_Frameworks_DeepLearning.pdf|Slides]]
** Choix de conserver TensorFlow, plus adapté aux projets d'innovation (plus grande communauté)

===Réunion du 06/02 pour présentation des algorithmes de recommandation===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
* ''Points Abordés''
** Filtrage collaboratif
*** Comparaison entre les offres et toutes celles de la base pour trouver la plus proche
*** Similarité entre la formation de la plus proches et des autres pour prédire une solution
*** Trop long à lancer pour nos exigences de performance
** Association Rule-based
*** Calcule des règles logiques à partir de la base d'apprentissage
*** Prédiction plus rapide par la suite
** QF : Présentation [[Media:Algo_Recomm.pdf|Slides]]
** Choix d'utiliser la méthode Association Rule-based

SmartRecruiting/Reunions

2018-03-09T15:36:03Z

Alicia.abonnenc: /* Daily 09/03 */

[[SmartRecruiting|'''<<< RETOUR''']]

=Réunions de Sprints=
==Sprint 0==
=== Daily Vendredi 02/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Qianqian, Héloïse en chat vocal

* ''Ce qui a été fait''
** SRS : Quasi fini, il reste la structure de l'application à détailler (dépends de l'UML)
** UML : a revoir et valider
** Recherches technos : Finies, à approfondir pour le réseau de neurones
* ''Difficultés rencontrées''
** Risque au niveau des données (récupération et traitement) car nous n'avons commencé la partie de conception
* ''Actions''
** Aujourd'hui 17h Rendu du SRS (Alicia)
** Aujourd'hui Finir l'IHM abstraite (Alicia)
** Aujourd'hui Commencer le back-log (Tous)
** 05/02 Présentation des résultats de recherche (QianQian)
** 05/02 Finir le back-log (Tous)

==Sprint 1==
=== Sprint Planning 05/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** SRS
** UML
** IHM abstraite
** Gestion et mise en place du projet
* ''Difficultés rencontrées''
** Projet un peu flou
** Appréhension au niveau de la récupération des données
* ''Choix des users stories pour le sprint 1''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US41 : Créer architecture Front-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

=== Daily 06/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Recherche d'offre
*** Pour PRI, RICM
*** Piste pour les offre GGC
** Contact responsable stages UGA
** Conception BDD
** Charte graphique
*** Logo à décider
** Début back-end
*** Mise en place Flask
*** Documentation
* ''Difficultés rencontrées''
** RAS
* ''Tâches à effectuer''
** RG : Back-end (autoformation), Conception des descripteurs
** AG : Back-end (autoformation, création répo git)
** HF : Maquettes IHM, Présentation des logos
** QF : Présentation des algos, Conception des descripteurs
** AA : Maquettes IHM, Début front-end si le temps

=== Daily 07/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Recherches sur les formats de données à adopter et algorithmes des réseaux neuronaux
** Réunion de suivi avec DD
** Maquettes IHM et charte graphique finis
** Architecture Front-End démarrée
** Architecture Back-End mis en place avec Flask
** Tutoriel TensorFlow avec CodinGame : [https://www.codingame.com/learn/machine-learning ici]

* ''Difficultés''
** Problème d’exécution du tutoriel TensorFlow
** Problèmes d'affichage des images
** Problème de json pour le back-end
** Difficultés à comprendre TensorFlow

* ''Tâches à effectuer''
** US41 (HF,AA) : Front + routing + images
** US40 (AG) : Créer BDD
** US5 (RG,QF) : Continuer les recherches et faire des tutoriels

=== Daily 08/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Tutoriel pour le pré-traitement en python (RG)
** Tutoriel Tensorflow (QF)
** Squelette du site web (AA,HF)
** Création de la base de donnée (python --> vers la BDD) (AG)

* ''Difficultés''
** Téléchargement des données pour le tutoriel TensorFlow (QF)
** Problèmes de css pour la navbar (en utilisant des ngIf) (AA)

* ''Tâches à effectuer''
** US41 (HF,AA) : Front + routing + navbar
** US40 (AG) : Continuer de créer BDD
** US5 (RG,QF) : Continuer les recherches et faire des tutoriels

=== Daily 09/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Fin du tutoriel pour transformer des documents en vecteurs (QF)
** Fin de mise en place de l'archi de la BDD et création des routes pour accéder aux données (AG)
** Continuer le tutoriel de transformation de docs en vecteurs (RG)
** Envoi de mail (AA)
** Continuer le squelette du front-end (AA, HF)

* ''Difficultés''
** Lire un caractère dans le terminal en python (RG)

* ''Tâches à effectuer''
** Tutoriel pour l'apprentissage (QF)
** Documentation des routes (AG)
** Faire une documentation de description des descripteurs (QF, RG)
** Popup connexion + regler problème bouton + tutoriel Angular + formation (HF)
** Pages admin (stats, données, formations) (AA)

=== Sprint Review 09/02 ===

* Démo de la version 0 de l'application web :
** Demo v0 du back-end
** Demo v0 du font-end : Non terminé bug encore présents non connecté avec le back-end.
** Deep-learning en trois étapes
*** Texte to vectors : réalisé
*** CNN
*** Prédiction avec réseaux hyper-connecté
* Rétrospective du sprint :
** User Story non terminée car ajout de sous-taches au cours du sprint.
** Le chef y rage parce ça marche pas et qu'elle veux écrire du code!!!!
** Problème d'installation de la clé

==Sprint 2==
=== Sprint Planning 12/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

* ''Choix des users stories pour le sprint 2''
** US41 : Créer architecture Front-End (continuer)
** US4 : Mettre en place SonarQube
** US19 : Pré-traiter les offres
** US21 : Préparer la base d'apprentissage
** US43 : Choisir l'hébergeur
** US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
** US45 : Définir les méthodes de l'API
** US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
** US47 : Tests unitaires

=== Daily 13/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Installations pour faire tourner le back, mise en forme du Excel de la base d'apprentissage (RG)
** Continuer le Front-End
*** Lien offre-formation via des services (HF)
*** Page Admin données + logique derrière (AA)
** Commencer la mise en place de SonarQube (AG)
** Prétraitement des offres (QF)
*** Mettre en forme les offres (Taille fixe)

* ''Difficultés''
** Utilisation de service pour la logique du Front-End (AA)

* ''Tâches à effectuer''
** Automatiser les runs SonarQube (AG)
** Lancer la construction des descripteurs des offres (Word2Vector) (QF)
** Voir M. Besacier (tous)
** Compléter l'implémentation des méthodes de l'API (RG)
** Continuer le Front-End
*** Logique de connexion (HF)
*** Utiliser les services + Page formations de l'admin (AA)

=== Daily 14/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Rajouter des méthodes dans le Back-End (RG)
** Front-End
*** Finir des pages et commencer le service de connexion (HF)
*** Finir les pages admin et modification de la page mes offre (AA)
** Finit le pré-traitement des offres, débuter le traitement de la base d'apprentissage (QF)
** Terminer la mise en place de SonarQube automatisée, commencer recherche pour tests-unitaires (AG)

* ''Difficultés''
** Définir la manière de donner la même taille à tout les textes (QF)

* ''Tâches à effectuer''
** Front-End : Finir le service de connexion (HF)
** Recherches test-unitaires et mise en place (AG)
** Back-End: continuer l'implémentation des méthodes (RG)
** Traitement de la base d'apprentissage (QF)
** Installer la clé Intel Movidius (AA)
** Comparaison TensorFlow cloud et en local (AA)

=== Daily 16/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Review du back-end : changer les noms de la BDD (RG)
** Finir l'architecture du front (HF)
** Finir la rédaction du code de pré-traitement des offres (QF)
** Recherches Tests unitaires et mise en place (AG)
** Installer le logiciel pour la clef (AA)
** Tutoriel TensorFlow CNN (AA)

* ''Difficultés''
** Changer les noms a tout cassé (RG)

* ''Tâches à effectuer''
** Tests unitaires et documentation du code (QF, AG)
** Sélectionner un hébergeur (HF)
** Tutoriel/Doc TensorFlow (AA, HF)
** Installer la clé (AA)
** Corriger le back-end (RG)

=== Sprint Review 16/02 ===
* ''Ce qui a été fait''
** Archi Back & Front terminées :D
** Clé installée

* ''Rétrospective du sprint''
** On avait prévus moins que ce que l'on pouvait faire donc on en a rajouté en route
** Implémentation non terminée des requêtes back mais ce n'est pas grave
** Tests unitaires = grosse charge mais une seule personne dessus et des problèmes
** Une tache encore en test mais c'est normal du a la mise en place difficile des test unitaires.

'''Le prochain sprint va être clé !'''

==Sprint 3==
=== Sprint Planning 26/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US4 : Mettre en place SonarQube
** US41 : Créer architecture Front-End
** US43 : Choisir l'hébergeur
** US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
** US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
* ''Ce qui a été reporté''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US21 : Préparer la base d'apprentissage (en implémentation)
** US45 : Définir et implémenter
** US47 : Tests unitaires
* ''Choix des users stories pour le sprint 3''
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US49 : Automatiser les tests unitaires

=== Daily 27/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US45
*** (HF) : Connexion, déconnexion et inscription
*** (RG) : Fonction pour ajouter des équipes dans la BDD, test de fonctions, ajout de fonction pour récupérer les formations associées à une offre
** US20
*** (QF) : Etudier le projet de l'année dernière pour la prédiction (ils utilisent RNN)
*** (AA) : Installation de TensorFlow
** US47 (AG) Travail sur la BDD pour les tests unitaires
* ''Difficultés rencontrées''
** (HF) Hachage du password, déconnexion (màj du booléen)
** (AA) Installation de Cuda sans succès
* ''Ce qui est à faire''
** (HF) : Continuer les fonctions de connexion/déconnexion sur le back-end. Recherches pour la mise en place de Jenkins pour le serveur
** (QF) : Continuer le tutoriel pour l'apprentissage multiclasses
** (RG) : Continuer les fonctions dans le back-end (API)
** (AG) : Conitnuer sur les test unitaires (création de la BDD)
** (AA) : Recherche pour la prédiction multiclasses avec nombre de classes non fixé. Tutoriel TensorFlow CNN.

=== Daily 28/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** (AG) Tests unitaires on avance dans la mise en place de BDD spécifique aux tests unitaires
** (RG) Finir l'implémentation des méthodes de l'API
** (QF) Continuer les recherches : Trouvé un tutoriel avec Word2Vec, CNN, multiclasses
** (HF) Transféré les fonctions de connexion, inscription, déconnexion à partir du projet de l'année dernière et installation d'Apache sur la machine serveur
** (AA) Complété le pré-traitement des offres
* ''Difficultés rencontrées''
** RAS
* ''Ce qui est à faire''
** Réunion pour déterminer ce que nous allons implémenter pour l'apprentissage et la prédiction de formations (en utilisant CNN)
** Réunion tests unitaires
** (HF et RG) Review de code
** Implémentation de CNN

=== Daily 01/03 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Qianqian, Romane (retard)
* ''Ce qui a été fait''
** (QF) Commencé l'algorithme d'apprentissage
** (AG) Fin de mise en place de BDD spécifique, Début d'automatisation du lancement
** (HF) Recherches sur les hyper-paramètres, intégration du préprocessing au serveur, tentative de mise ne place d'adresse non dynamique pour le serveur
** (AA) Continuer le préprocessing pour en changer le format et le compléter
** (RG) Documentation du code et travail sur l'apprentissage
* ''Difficultés rencontrées''
** (QF) Erreur de lecture (indices des tableaux en python)
** (HF) OIP qui ne marche pas et problèmes d'encodage
** (AA) Panne machine
** (RG) Installation de python et tensorflow cassées
* ''Ce qui est à faire''
** (RG) Corriger l'installation et commenter
** (QF) Correction de bugs
** (AG) Automatiqation tests SonarQube
** (HF) Serveur
** (AA, HF) Correction encodage preprocessing, Préprocessing depuis la BDD

=== Daily 02/03 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane
* ''Ce qui a été fait''
** (AG) Mettre en place les tests unitaires automatiquement avec Travis et couverture de code avec SonarQube
** (RG) Réparation des installations sur son PC, commenter le code
** (HF, AA) Enregistrement des offres prétraitées dans la BDD
* ''Difficultés rencontrées''
** (HF) A tout cassé l'installation du serveur
* ''Ce qui est à faire''
** (HF, AA) Finir la préparation de la base d'apprentissage
** (AG) Finir l’automatisation des tests. Faire de la review et du test
** (AA, AG) Extraction du texte des pdf
** (RG) Commenter du code, Créer et entraîner la base d'apprentissage

== Sprint 4 ==
=== Sprint Planning 05/03 ===
*''Ce qui a été fini''
** US21 : Préparer la base d'apprentissage
** US47 : Tests unitaires
** US49 : Automatiser les tests unitaires
*''Ce qui a été reporté''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
*'' Choix des user-stories pour le sprint 4''

=== Daily 06/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (HF, AA) Debugging et travail connexion back-front
** (RG,QF) Debugging et mise en forme du code
** (AG) Tests unitaires du prétraitement et de l'API (dbManager)
** (QF) Modification de code pour le stockage du modele

*''Difficultés rencontrées''
** (RG) Problème d'arborescence sur son PC

*''Ce que nous allons faire''
** (QF) test de la fonction dans eval.py
** (HF) Système de connexion front-end (et éventuellement entrer les offres)
** (AG) Mise en forme du fichier Pstage et récupération de données puis soutient front-end
** (RG) Continuer la récupération des données pour l'apprentissage dans la BD et mise en forme du code en fonction.
** (AA) Front-End : Ajout/Suppression d'une formation et suppression d'une offre.

=== Daily 07/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Repris le code train pour le mettre sous forme de fonction pour qu'il puisse être appelé. Accès à la BDD.
** (QF) Testé eval et crée une route pour générer des prédictions. PAs encore testé.
** (AG) Mise en forme des données et modification de la fonction init
** (HF) Fait la connexion (back et front). Préparé pour les prédictions. Tenté de déployer le front.
** (AA) Fait la récupération des formations AVEC les contacts (front et back)

*''Difficultés rencontrées''
** (HF) N'as pas ouvert le port qu'il faut sur sa box.

*''Ce que nous allons faire''
** (HF, AA) Review de code et implem front-end
** (RG) Fonctions statistiques
** (AG) Recherches pour les lancement de l'apprentissage à heure fixe dans la nuit
** (QF) Tester les fonctions de prediction et routes + W2V avec le voc français de Google.

=== Daily 08/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Finit l'eval, rechangé le nombre de classes en train, revue code de Cécile, fonctions dans routes.
** (QF) Review code de Romane, téléchargement d'un modèle de prétraitement.
** (AG) Vu comment relancer le serveur toutes les nuits.
** (HF) Continué le lien back-front, corrigé le serveur (Jenkins), installation de TensorFlow.
** (AA) Continué le front pour l'admin.

*''Difficultés rencontrées''
** RAS

*''Ce que nous allons faire''
** (QF) Preprocessing avec le voc français
** (AA, RG) Fonctions de recherche d'offre, d'upload de fichiers
** (HF) Correction de code et prédiction dans le front, paramètres du compte
** (AG) Traitement des données

=== Daily 09/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Méthodes delete propres
** (RG, AA) Travail pour la pagination des offres
** (QF) Ajout du modèle français de Word2Vect
** (AG) Mise en forme des offres reçues par Disrupt Campus
** (HF) Changé les couleurs du site, travail sur les prédictions

*''Difficultés rencontrées''
** (QF) Chargement long du modèle (~1h)
** (RG) Installations pour le front qui ne marchent pas
** (HF) Erreur 500 sur le back-end pour la prédiction

*''Ce que nous allons faire''
** Revoir la charte graphique
** (AG) Tests API
** (AA) Tests unitaire de preprocessing
** (QF) Résolution du flag
** (HF) Pages de paramètres et pop-up
** (RG, AA) Fonction de recherche et pagination

=== Sprint Review 09/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fini''
** Le site est fini (à quelques validations de fomrulaires et pop-up près).

* Reste à faire
** Tests et documentation

=Autres réunions=
== Réunions de suivi==
===Réunion Skype du 06/02===
'''Présents''': Didier Donsez, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Points Abordés''
** Avancement du projet et tâches effectuées
** Discussion sur la récupération des données
** Mise en garde sur l'ontologie (mots de même sens mais exprimés différemment) pour la constructions de nos descripteurs de fichiers

===Soutenance de mi-parcours 14/02===
'''Présents''': Didier Donsez, Bernard Tourancheau, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane

* [[Media:RICM5_2017_2018_DeepLearning_mi-parcours.pdf|Slides]]

*''Points abordés''
** Notre avancement
** Notre planning
** Remarques sur la présentation de notre avancement

*''Remarques''
** Utilisation de Swagger ?

==Réunions avec Disrupt' Campus==
===Réunion du 30/01===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Romane
*''Points Abordés''
** Présentation du projet Disrupt'Campus
** Conseils sur la gestion de projet
** Besoins pour le projet
*** Associer une offre à '''plusieurs''' profils
*** Apprentissage à partir des descriptions de compétences des formations
*** Facilité d'utilisation de notre application
*''Actions''
** Livrer le SRS : Vendredi 02/02 à 17h
** Livrer le product back-log : Lundi 05/02 à 14h

===Réunion du 14/02===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane

*''Points abordés''
** Collecte des données
*** Ce que nous avons
*** Les actions pour avoir plus de données
**** IAE
**** INP
**** DLST
**** GEM
*** Les types de données nécessaires
** Avancement du projet
*** Front-End
*** Conception IHM
*** Gestion de projet

*''Actions''
** Contacter les responsables de filières pour les données (Disrupt campus)
** Envoyer le format de données (AA) Aujourd'hui
** Penser à relancer les clients/profs
** Demander les notes des stages (AA)

==Présentations de Veille Techno==
===Réunion du 30/01 pour présentation de TensorFlow vs DeepLearning4j===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Romane
* ''Points Abordés''
** Pertinence de TensorFlow, DeepLearning4j et PyTorch pour notre projet
** QF : Présentation [[Media:Comparatif_Frameworks_DeepLearning.pdf|Slides]]
** Choix de conserver TensorFlow, plus adapté aux projets d'innovation (plus grande communauté)

===Réunion du 06/02 pour présentation des algorithmes de recommandation===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
* ''Points Abordés''
** Filtrage collaboratif
*** Comparaison entre les offres et toutes celles de la base pour trouver la plus proche
*** Similarité entre la formation de la plus proches et des autres pour prédire une solution
*** Trop long à lancer pour nos exigences de performance
** Association Rule-based
*** Calcule des règles logiques à partir de la base d'apprentissage
*** Prédiction plus rapide par la suite
** QF : Présentation [[Media:Algo_Recomm.pdf|Slides]]
** Choix d'utiliser la méthode Association Rule-based

SmartRecruiting/CharteGraphiqueMaquettes

2018-03-09T08:19:03Z

Alicia.abonnenc: /* Couleurs */

= Charte graphique et maquettes =

== Charte graphique ==

=== Couleurs ===
[[File:SmartRecruting_Couleurs.PNG | 600px]]

* Message d'erreur
* Texte
* Message de succés
* Message de validation
* Elément mis en valeur

=== Polices ===
Les deux polices utilisées sont : Roboto pour le texte et Dosis pour les titres

[[File:SmartRecruiting_Font.PNG | 600px]]

=== Logos ===

[[File:SmartRecruting-Logo.png | 400px]]

[[File:SmartRecruting-LogoMinus.png | 400px]]

== Maquettes ==
===Page d'accueil===
[[File:SmartRecruiting_Maquette_Accueil.png]]

===Pages utilisateur===
[[File:SmartRecruiting_Maquette_Offre.png]]

[[File:SmartRecruiting_Maquette_Formation.png]]

[[File:SmartRecruiting_Maquette_MesOffre.png]]

===Pages administrateur ===
[[File:SmartRecruiting_Maquette_Admin_Stats.png]]

[[File:SmartRecruiting_Maquette_Admin_Données.png]]

[[File:SmartRecruiting_Maquette_Admin_Formations.png]]

File:SmartRecruting Couleurs.PNG

2018-03-09T08:17:38Z

Alicia.abonnenc: Alicia.abonnenc uploaded a new version of "File:SmartRecruting Couleurs.PNG"

SmartRecruiting/CharteGraphiqueMaquettes

2018-03-09T08:13:06Z

Alicia.abonnenc: /* Couleurs */

= Charte graphique et maquettes =

== Charte graphique ==

=== Couleurs ===
[[File:SmartRecruting_Couleurs.PNG | 600px]]

* Message d'erreur
* Fond foncé/texte fond clair
* Message de succés
* Message de validation
* Elément mis en valeur

=== Polices ===
Les deux polices utilisées sont : Roboto pour le texte et Dosis pour les titres

[[File:SmartRecruiting_Font.PNG | 600px]]

=== Logos ===

[[File:SmartRecruting-Logo.png | 400px]]

[[File:SmartRecruting-LogoMinus.png | 400px]]

== Maquettes ==
===Page d'accueil===
[[File:SmartRecruiting_Maquette_Accueil.png]]

===Pages utilisateur===
[[File:SmartRecruiting_Maquette_Offre.png]]

[[File:SmartRecruiting_Maquette_Formation.png]]

[[File:SmartRecruiting_Maquette_MesOffre.png]]

===Pages administrateur ===
[[File:SmartRecruiting_Maquette_Admin_Stats.png]]

[[File:SmartRecruiting_Maquette_Admin_Données.png]]

[[File:SmartRecruiting_Maquette_Admin_Formations.png]]

SmartRecruiting/Reunions

2018-03-09T08:11:36Z

Alicia.abonnenc: /* Daily 08/03 */

[[SmartRecruiting|'''<<< RETOUR''']]

=Réunions de Sprints=
==Sprint 0==
=== Daily Vendredi 02/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Qianqian, Héloïse en chat vocal

* ''Ce qui a été fait''
** SRS : Quasi fini, il reste la structure de l'application à détailler (dépends de l'UML)
** UML : a revoir et valider
** Recherches technos : Finies, à approfondir pour le réseau de neurones
* ''Difficultés rencontrées''
** Risque au niveau des données (récupération et traitement) car nous n'avons commencé la partie de conception
* ''Actions''
** Aujourd'hui 17h Rendu du SRS (Alicia)
** Aujourd'hui Finir l'IHM abstraite (Alicia)
** Aujourd'hui Commencer le back-log (Tous)
** 05/02 Présentation des résultats de recherche (QianQian)
** 05/02 Finir le back-log (Tous)

==Sprint 1==
=== Sprint Planning 05/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** SRS
** UML
** IHM abstraite
** Gestion et mise en place du projet
* ''Difficultés rencontrées''
** Projet un peu flou
** Appréhension au niveau de la récupération des données
* ''Choix des users stories pour le sprint 1''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US41 : Créer architecture Front-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

=== Daily 06/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Recherche d'offre
*** Pour PRI, RICM
*** Piste pour les offre GGC
** Contact responsable stages UGA
** Conception BDD
** Charte graphique
*** Logo à décider
** Début back-end
*** Mise en place Flask
*** Documentation
* ''Difficultés rencontrées''
** RAS
* ''Tâches à effectuer''
** RG : Back-end (autoformation), Conception des descripteurs
** AG : Back-end (autoformation, création répo git)
** HF : Maquettes IHM, Présentation des logos
** QF : Présentation des algos, Conception des descripteurs
** AA : Maquettes IHM, Début front-end si le temps

=== Daily 07/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Recherches sur les formats de données à adopter et algorithmes des réseaux neuronaux
** Réunion de suivi avec DD
** Maquettes IHM et charte graphique finis
** Architecture Front-End démarrée
** Architecture Back-End mis en place avec Flask
** Tutoriel TensorFlow avec CodinGame : [https://www.codingame.com/learn/machine-learning ici]

* ''Difficultés''
** Problème d’exécution du tutoriel TensorFlow
** Problèmes d'affichage des images
** Problème de json pour le back-end
** Difficultés à comprendre TensorFlow

* ''Tâches à effectuer''
** US41 (HF,AA) : Front + routing + images
** US40 (AG) : Créer BDD
** US5 (RG,QF) : Continuer les recherches et faire des tutoriels

=== Daily 08/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Tutoriel pour le pré-traitement en python (RG)
** Tutoriel Tensorflow (QF)
** Squelette du site web (AA,HF)
** Création de la base de donnée (python --> vers la BDD) (AG)

* ''Difficultés''
** Téléchargement des données pour le tutoriel TensorFlow (QF)
** Problèmes de css pour la navbar (en utilisant des ngIf) (AA)

* ''Tâches à effectuer''
** US41 (HF,AA) : Front + routing + navbar
** US40 (AG) : Continuer de créer BDD
** US5 (RG,QF) : Continuer les recherches et faire des tutoriels

=== Daily 09/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Fin du tutoriel pour transformer des documents en vecteurs (QF)
** Fin de mise en place de l'archi de la BDD et création des routes pour accéder aux données (AG)
** Continuer le tutoriel de transformation de docs en vecteurs (RG)
** Envoi de mail (AA)
** Continuer le squelette du front-end (AA, HF)

* ''Difficultés''
** Lire un caractère dans le terminal en python (RG)

* ''Tâches à effectuer''
** Tutoriel pour l'apprentissage (QF)
** Documentation des routes (AG)
** Faire une documentation de description des descripteurs (QF, RG)
** Popup connexion + regler problème bouton + tutoriel Angular + formation (HF)
** Pages admin (stats, données, formations) (AA)

=== Sprint Review 09/02 ===

* Démo de la version 0 de l'application web :
** Demo v0 du back-end
** Demo v0 du font-end : Non terminé bug encore présents non connecté avec le back-end.
** Deep-learning en trois étapes
*** Texte to vectors : réalisé
*** CNN
*** Prédiction avec réseaux hyper-connecté
* Rétrospective du sprint :
** User Story non terminée car ajout de sous-taches au cours du sprint.
** Le chef y rage parce ça marche pas et qu'elle veux écrire du code!!!!
** Problème d'installation de la clé

==Sprint 2==
=== Sprint Planning 12/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

* ''Choix des users stories pour le sprint 2''
** US41 : Créer architecture Front-End (continuer)
** US4 : Mettre en place SonarQube
** US19 : Pré-traiter les offres
** US21 : Préparer la base d'apprentissage
** US43 : Choisir l'hébergeur
** US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
** US45 : Définir les méthodes de l'API
** US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
** US47 : Tests unitaires

=== Daily 13/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Installations pour faire tourner le back, mise en forme du Excel de la base d'apprentissage (RG)
** Continuer le Front-End
*** Lien offre-formation via des services (HF)
*** Page Admin données + logique derrière (AA)
** Commencer la mise en place de SonarQube (AG)
** Prétraitement des offres (QF)
*** Mettre en forme les offres (Taille fixe)

* ''Difficultés''
** Utilisation de service pour la logique du Front-End (AA)

* ''Tâches à effectuer''
** Automatiser les runs SonarQube (AG)
** Lancer la construction des descripteurs des offres (Word2Vector) (QF)
** Voir M. Besacier (tous)
** Compléter l'implémentation des méthodes de l'API (RG)
** Continuer le Front-End
*** Logique de connexion (HF)
*** Utiliser les services + Page formations de l'admin (AA)

=== Daily 14/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Rajouter des méthodes dans le Back-End (RG)
** Front-End
*** Finir des pages et commencer le service de connexion (HF)
*** Finir les pages admin et modification de la page mes offre (AA)
** Finit le pré-traitement des offres, débuter le traitement de la base d'apprentissage (QF)
** Terminer la mise en place de SonarQube automatisée, commencer recherche pour tests-unitaires (AG)

* ''Difficultés''
** Définir la manière de donner la même taille à tout les textes (QF)

* ''Tâches à effectuer''
** Front-End : Finir le service de connexion (HF)
** Recherches test-unitaires et mise en place (AG)
** Back-End: continuer l'implémentation des méthodes (RG)
** Traitement de la base d'apprentissage (QF)
** Installer la clé Intel Movidius (AA)
** Comparaison TensorFlow cloud et en local (AA)

=== Daily 16/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Review du back-end : changer les noms de la BDD (RG)
** Finir l'architecture du front (HF)
** Finir la rédaction du code de pré-traitement des offres (QF)
** Recherches Tests unitaires et mise en place (AG)
** Installer le logiciel pour la clef (AA)
** Tutoriel TensorFlow CNN (AA)

* ''Difficultés''
** Changer les noms a tout cassé (RG)

* ''Tâches à effectuer''
** Tests unitaires et documentation du code (QF, AG)
** Sélectionner un hébergeur (HF)
** Tutoriel/Doc TensorFlow (AA, HF)
** Installer la clé (AA)
** Corriger le back-end (RG)

=== Sprint Review 16/02 ===
* ''Ce qui a été fait''
** Archi Back & Front terminées :D
** Clé installée

* ''Rétrospective du sprint''
** On avait prévus moins que ce que l'on pouvait faire donc on en a rajouté en route
** Implémentation non terminée des requêtes back mais ce n'est pas grave
** Tests unitaires = grosse charge mais une seule personne dessus et des problèmes
** Une tache encore en test mais c'est normal du a la mise en place difficile des test unitaires.

'''Le prochain sprint va être clé !'''

==Sprint 3==
=== Sprint Planning 26/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US4 : Mettre en place SonarQube
** US41 : Créer architecture Front-End
** US43 : Choisir l'hébergeur
** US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
** US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
* ''Ce qui a été reporté''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US21 : Préparer la base d'apprentissage (en implémentation)
** US45 : Définir et implémenter
** US47 : Tests unitaires
* ''Choix des users stories pour le sprint 3''
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US49 : Automatiser les tests unitaires

=== Daily 27/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US45
*** (HF) : Connexion, déconnexion et inscription
*** (RG) : Fonction pour ajouter des équipes dans la BDD, test de fonctions, ajout de fonction pour récupérer les formations associées à une offre
** US20
*** (QF) : Etudier le projet de l'année dernière pour la prédiction (ils utilisent RNN)
*** (AA) : Installation de TensorFlow
** US47 (AG) Travail sur la BDD pour les tests unitaires
* ''Difficultés rencontrées''
** (HF) Hachage du password, déconnexion (màj du booléen)
** (AA) Installation de Cuda sans succès
* ''Ce qui est à faire''
** (HF) : Continuer les fonctions de connexion/déconnexion sur le back-end. Recherches pour la mise en place de Jenkins pour le serveur
** (QF) : Continuer le tutoriel pour l'apprentissage multiclasses
** (RG) : Continuer les fonctions dans le back-end (API)
** (AG) : Conitnuer sur les test unitaires (création de la BDD)
** (AA) : Recherche pour la prédiction multiclasses avec nombre de classes non fixé. Tutoriel TensorFlow CNN.

=== Daily 28/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** (AG) Tests unitaires on avance dans la mise en place de BDD spécifique aux tests unitaires
** (RG) Finir l'implémentation des méthodes de l'API
** (QF) Continuer les recherches : Trouvé un tutoriel avec Word2Vec, CNN, multiclasses
** (HF) Transféré les fonctions de connexion, inscription, déconnexion à partir du projet de l'année dernière et installation d'Apache sur la machine serveur
** (AA) Complété le pré-traitement des offres
* ''Difficultés rencontrées''
** RAS
* ''Ce qui est à faire''
** Réunion pour déterminer ce que nous allons implémenter pour l'apprentissage et la prédiction de formations (en utilisant CNN)
** Réunion tests unitaires
** (HF et RG) Review de code
** Implémentation de CNN

=== Daily 01/03 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Qianqian, Romane (retard)
* ''Ce qui a été fait''
** (QF) Commencé l'algorithme d'apprentissage
** (AG) Fin de mise en place de BDD spécifique, Début d'automatisation du lancement
** (HF) Recherches sur les hyper-paramètres, intégration du préprocessing au serveur, tentative de mise ne place d'adresse non dynamique pour le serveur
** (AA) Continuer le préprocessing pour en changer le format et le compléter
** (RG) Documentation du code et travail sur l'apprentissage
* ''Difficultés rencontrées''
** (QF) Erreur de lecture (indices des tableaux en python)
** (HF) OIP qui ne marche pas et problèmes d'encodage
** (AA) Panne machine
** (RG) Installation de python et tensorflow cassées
* ''Ce qui est à faire''
** (RG) Corriger l'installation et commenter
** (QF) Correction de bugs
** (AG) Automatiqation tests SonarQube
** (HF) Serveur
** (AA, HF) Correction encodage preprocessing, Préprocessing depuis la BDD

=== Daily 02/03 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane
* ''Ce qui a été fait''
** (AG) Mettre en place les tests unitaires automatiquement avec Travis et couverture de code avec SonarQube
** (RG) Réparation des installations sur son PC, commenter le code
** (HF, AA) Enregistrement des offres prétraitées dans la BDD
* ''Difficultés rencontrées''
** (HF) A tout cassé l'installation du serveur
* ''Ce qui est à faire''
** (HF, AA) Finir la préparation de la base d'apprentissage
** (AG) Finir l’automatisation des tests. Faire de la review et du test
** (AA, AG) Extraction du texte des pdf
** (RG) Commenter du code, Créer et entraîner la base d'apprentissage

== Sprint 4 ==
=== Sprint Planning 05/03 ===
*''Ce qui a été fini''
** US21 : Préparer la base d'apprentissage
** US47 : Tests unitaires
** US49 : Automatiser les tests unitaires
*''Ce qui a été reporté''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
*'' Choix des user-stories pour le sprint 4''

=== Daily 06/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (HF, AA) Debugging et travail connexion back-front
** (RG,QF) Debugging et mise en forme du code
** (AG) Tests unitaires du prétraitement et de l'API (dbManager)
** (QF) Modification de code pour le stockage du modele

*''Difficultés rencontrées''
** (RG) Problème d'arborescence sur son PC

*''Ce que nous allons faire''
** (QF) test de la fonction dans eval.py
** (HF) Système de connexion front-end (et éventuellement entrer les offres)
** (AG) Mise en forme du fichier Pstage et récupération de données puis soutient front-end
** (RG) Continuer la récupération des données pour l'apprentissage dans la BD et mise en forme du code en fonction.
** (AA) Front-End : Ajout/Suppression d'une formation et suppression d'une offre.

=== Daily 07/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Repris le code train pour le mettre sous forme de fonction pour qu'il puisse être appelé. Accès à la BDD.
** (QF) Testé eval et crée une route pour générer des prédictions. PAs encore testé.
** (AG) Mise en forme des données et modification de la fonction init
** (HF) Fait la connexion (back et front). Préparé pour les prédictions. Tenté de déployer le front.
** (AA) Fait la récupération des formations AVEC les contacts (front et back)

*''Difficultés rencontrées''
** (HF) N'as pas ouvert le port qu'il faut sur sa box.

*''Ce que nous allons faire''
** (HF, AA) Review de code et implem front-end
** (RG) Fonctions statistiques
** (AG) Recherches pour les lancement de l'apprentissage à heure fixe dans la nuit
** (QF) Tester les fonctions de prediction et routes + W2V avec le voc français de Google.

=== Daily 08/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Finit l'eval, rechangé le nombre de classes en train, revue code de Cécile, fonctions dans routes.
** (QF) Review code de Romane, téléchargement d'un modèle de prétraitement.
** (AG) Vu comment relancer le serveur toutes les nuits.
** (HF) Continué le lien back-front, corrigé le serveur (Jenkins), installation de TensorFlow.
** (AA) Continué le front pour l'admin.

*''Difficultés rencontrées''
** RAS

*''Ce que nous allons faire''
** (QF) Preprocessing avec le voc français
** (AA, RG) Fonctions de recherche d'offre, d'upload de fichiers
** (HF) Correction de code et prédiction dans le front, paramètres du compte
** (AG) Traitement des données

=== Daily 09/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Méthodes delete propres
** (RG, AA) Travail pour la pagination des offres
** (QF) Ajout du modèle français de Word2Vect
** (AG) Mise en forme des offres reçues par Disrupt Campus
** (HF) Changé les couleurs du site, travail sur les prédictions

*''Difficultés rencontrées''
** (QF) Chargement long du modèle (~1h)
** (RG) Installations pour le front qui ne marchent pas
** (HF) Erreur 500 sur le back-end pour la prédiction

*''Ce que nous allons faire''
** Revoir la charte graphique
** (AG) Tests API
** (AA) Tests unitaire de preprocessing
** (QF) Résolution du flag
** (HF) Pages de paramètres et pop-up
** (RG, AA) Fonction de recherche et pagination

=Autres réunions=
== Réunions de suivi==
===Réunion Skype du 06/02===
'''Présents''': Didier Donsez, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Points Abordés''
** Avancement du projet et tâches effectuées
** Discussion sur la récupération des données
** Mise en garde sur l'ontologie (mots de même sens mais exprimés différemment) pour la constructions de nos descripteurs de fichiers

===Soutenance de mi-parcours 14/02===
'''Présents''': Didier Donsez, Bernard Tourancheau, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane

* [[Media:RICM5_2017_2018_DeepLearning_mi-parcours.pdf|Slides]]

*''Points abordés''
** Notre avancement
** Notre planning
** Remarques sur la présentation de notre avancement

*''Remarques''
** Utilisation de Swagger ?

==Réunions avec Disrupt' Campus==
===Réunion du 30/01===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Romane
*''Points Abordés''
** Présentation du projet Disrupt'Campus
** Conseils sur la gestion de projet
** Besoins pour le projet
*** Associer une offre à '''plusieurs''' profils
*** Apprentissage à partir des descriptions de compétences des formations
*** Facilité d'utilisation de notre application
*''Actions''
** Livrer le SRS : Vendredi 02/02 à 17h
** Livrer le product back-log : Lundi 05/02 à 14h

===Réunion du 14/02===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane

*''Points abordés''
** Collecte des données
*** Ce que nous avons
*** Les actions pour avoir plus de données
**** IAE
**** INP
**** DLST
**** GEM
*** Les types de données nécessaires
** Avancement du projet
*** Front-End
*** Conception IHM
*** Gestion de projet

*''Actions''
** Contacter les responsables de filières pour les données (Disrupt campus)
** Envoyer le format de données (AA) Aujourd'hui
** Penser à relancer les clients/profs
** Demander les notes des stages (AA)

==Présentations de Veille Techno==
===Réunion du 30/01 pour présentation de TensorFlow vs DeepLearning4j===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Romane
* ''Points Abordés''
** Pertinence de TensorFlow, DeepLearning4j et PyTorch pour notre projet
** QF : Présentation [[Media:Comparatif_Frameworks_DeepLearning.pdf|Slides]]
** Choix de conserver TensorFlow, plus adapté aux projets d'innovation (plus grande communauté)

===Réunion du 06/02 pour présentation des algorithmes de recommandation===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
* ''Points Abordés''
** Filtrage collaboratif
*** Comparaison entre les offres et toutes celles de la base pour trouver la plus proche
*** Similarité entre la formation de la plus proches et des autres pour prédire une solution
*** Trop long à lancer pour nos exigences de performance
** Association Rule-based
*** Calcule des règles logiques à partir de la base d'apprentissage
*** Prédiction plus rapide par la suite
** QF : Présentation [[Media:Algo_Recomm.pdf|Slides]]
** Choix d'utiliser la méthode Association Rule-based

SmartRecruiting/Reunions

2018-03-08T08:02:19Z

Alicia.abonnenc: /* Daily 07/03 */

[[SmartRecruiting|'''<<< RETOUR''']]

=Réunions de Sprints=
==Sprint 0==
=== Daily Vendredi 02/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Qianqian, Héloïse en chat vocal

* ''Ce qui a été fait''
** SRS : Quasi fini, il reste la structure de l'application à détailler (dépends de l'UML)
** UML : a revoir et valider
** Recherches technos : Finies, à approfondir pour le réseau de neurones
* ''Difficultés rencontrées''
** Risque au niveau des données (récupération et traitement) car nous n'avons commencé la partie de conception
* ''Actions''
** Aujourd'hui 17h Rendu du SRS (Alicia)
** Aujourd'hui Finir l'IHM abstraite (Alicia)
** Aujourd'hui Commencer le back-log (Tous)
** 05/02 Présentation des résultats de recherche (QianQian)
** 05/02 Finir le back-log (Tous)

==Sprint 1==
=== Sprint Planning 05/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** SRS
** UML
** IHM abstraite
** Gestion et mise en place du projet
* ''Difficultés rencontrées''
** Projet un peu flou
** Appréhension au niveau de la récupération des données
* ''Choix des users stories pour le sprint 1''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US41 : Créer architecture Front-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

=== Daily 06/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Recherche d'offre
*** Pour PRI, RICM
*** Piste pour les offre GGC
** Contact responsable stages UGA
** Conception BDD
** Charte graphique
*** Logo à décider
** Début back-end
*** Mise en place Flask
*** Documentation
* ''Difficultés rencontrées''
** RAS
* ''Tâches à effectuer''
** RG : Back-end (autoformation), Conception des descripteurs
** AG : Back-end (autoformation, création répo git)
** HF : Maquettes IHM, Présentation des logos
** QF : Présentation des algos, Conception des descripteurs
** AA : Maquettes IHM, Début front-end si le temps

=== Daily 07/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Recherches sur les formats de données à adopter et algorithmes des réseaux neuronaux
** Réunion de suivi avec DD
** Maquettes IHM et charte graphique finis
** Architecture Front-End démarrée
** Architecture Back-End mis en place avec Flask
** Tutoriel TensorFlow avec CodinGame : [https://www.codingame.com/learn/machine-learning ici]

* ''Difficultés''
** Problème d’exécution du tutoriel TensorFlow
** Problèmes d'affichage des images
** Problème de json pour le back-end
** Difficultés à comprendre TensorFlow

* ''Tâches à effectuer''
** US41 (HF,AA) : Front + routing + images
** US40 (AG) : Créer BDD
** US5 (RG,QF) : Continuer les recherches et faire des tutoriels

=== Daily 08/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Tutoriel pour le pré-traitement en python (RG)
** Tutoriel Tensorflow (QF)
** Squelette du site web (AA,HF)
** Création de la base de donnée (python --> vers la BDD) (AG)

* ''Difficultés''
** Téléchargement des données pour le tutoriel TensorFlow (QF)
** Problèmes de css pour la navbar (en utilisant des ngIf) (AA)

* ''Tâches à effectuer''
** US41 (HF,AA) : Front + routing + navbar
** US40 (AG) : Continuer de créer BDD
** US5 (RG,QF) : Continuer les recherches et faire des tutoriels

=== Daily 09/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Fin du tutoriel pour transformer des documents en vecteurs (QF)
** Fin de mise en place de l'archi de la BDD et création des routes pour accéder aux données (AG)
** Continuer le tutoriel de transformation de docs en vecteurs (RG)
** Envoi de mail (AA)
** Continuer le squelette du front-end (AA, HF)

* ''Difficultés''
** Lire un caractère dans le terminal en python (RG)

* ''Tâches à effectuer''
** Tutoriel pour l'apprentissage (QF)
** Documentation des routes (AG)
** Faire une documentation de description des descripteurs (QF, RG)
** Popup connexion + regler problème bouton + tutoriel Angular + formation (HF)
** Pages admin (stats, données, formations) (AA)

=== Sprint Review 09/02 ===

* Démo de la version 0 de l'application web :
** Demo v0 du back-end
** Demo v0 du font-end : Non terminé bug encore présents non connecté avec le back-end.
** Deep-learning en trois étapes
*** Texte to vectors : réalisé
*** CNN
*** Prédiction avec réseaux hyper-connecté
* Rétrospective du sprint :
** User Story non terminée car ajout de sous-taches au cours du sprint.
** Le chef y rage parce ça marche pas et qu'elle veux écrire du code!!!!
** Problème d'installation de la clé

==Sprint 2==
=== Sprint Planning 12/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

* ''Choix des users stories pour le sprint 2''
** US41 : Créer architecture Front-End (continuer)
** US4 : Mettre en place SonarQube
** US19 : Pré-traiter les offres
** US21 : Préparer la base d'apprentissage
** US43 : Choisir l'hébergeur
** US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
** US45 : Définir les méthodes de l'API
** US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
** US47 : Tests unitaires

=== Daily 13/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Installations pour faire tourner le back, mise en forme du Excel de la base d'apprentissage (RG)
** Continuer le Front-End
*** Lien offre-formation via des services (HF)
*** Page Admin données + logique derrière (AA)
** Commencer la mise en place de SonarQube (AG)
** Prétraitement des offres (QF)
*** Mettre en forme les offres (Taille fixe)

* ''Difficultés''
** Utilisation de service pour la logique du Front-End (AA)

* ''Tâches à effectuer''
** Automatiser les runs SonarQube (AG)
** Lancer la construction des descripteurs des offres (Word2Vector) (QF)
** Voir M. Besacier (tous)
** Compléter l'implémentation des méthodes de l'API (RG)
** Continuer le Front-End
*** Logique de connexion (HF)
*** Utiliser les services + Page formations de l'admin (AA)

=== Daily 14/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Rajouter des méthodes dans le Back-End (RG)
** Front-End
*** Finir des pages et commencer le service de connexion (HF)
*** Finir les pages admin et modification de la page mes offre (AA)
** Finit le pré-traitement des offres, débuter le traitement de la base d'apprentissage (QF)
** Terminer la mise en place de SonarQube automatisée, commencer recherche pour tests-unitaires (AG)

* ''Difficultés''
** Définir la manière de donner la même taille à tout les textes (QF)

* ''Tâches à effectuer''
** Front-End : Finir le service de connexion (HF)
** Recherches test-unitaires et mise en place (AG)
** Back-End: continuer l'implémentation des méthodes (RG)
** Traitement de la base d'apprentissage (QF)
** Installer la clé Intel Movidius (AA)
** Comparaison TensorFlow cloud et en local (AA)

=== Daily 16/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Review du back-end : changer les noms de la BDD (RG)
** Finir l'architecture du front (HF)
** Finir la rédaction du code de pré-traitement des offres (QF)
** Recherches Tests unitaires et mise en place (AG)
** Installer le logiciel pour la clef (AA)
** Tutoriel TensorFlow CNN (AA)

* ''Difficultés''
** Changer les noms a tout cassé (RG)

* ''Tâches à effectuer''
** Tests unitaires et documentation du code (QF, AG)
** Sélectionner un hébergeur (HF)
** Tutoriel/Doc TensorFlow (AA, HF)
** Installer la clé (AA)
** Corriger le back-end (RG)

=== Sprint Review 16/02 ===
* ''Ce qui a été fait''
** Archi Back & Front terminées :D
** Clé installée

* ''Rétrospective du sprint''
** On avait prévus moins que ce que l'on pouvait faire donc on en a rajouté en route
** Implémentation non terminée des requêtes back mais ce n'est pas grave
** Tests unitaires = grosse charge mais une seule personne dessus et des problèmes
** Une tache encore en test mais c'est normal du a la mise en place difficile des test unitaires.

'''Le prochain sprint va être clé !'''

==Sprint 3==
=== Sprint Planning 26/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US4 : Mettre en place SonarQube
** US41 : Créer architecture Front-End
** US43 : Choisir l'hébergeur
** US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
** US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
* ''Ce qui a été reporté''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US21 : Préparer la base d'apprentissage (en implémentation)
** US45 : Définir et implémenter
** US47 : Tests unitaires
* ''Choix des users stories pour le sprint 3''
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US49 : Automatiser les tests unitaires

=== Daily 27/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US45
*** (HF) : Connexion, déconnexion et inscription
*** (RG) : Fonction pour ajouter des équipes dans la BDD, test de fonctions, ajout de fonction pour récupérer les formations associées à une offre
** US20
*** (QF) : Etudier le projet de l'année dernière pour la prédiction (ils utilisent RNN)
*** (AA) : Installation de TensorFlow
** US47 (AG) Travail sur la BDD pour les tests unitaires
* ''Difficultés rencontrées''
** (HF) Hachage du password, déconnexion (màj du booléen)
** (AA) Installation de Cuda sans succès
* ''Ce qui est à faire''
** (HF) : Continuer les fonctions de connexion/déconnexion sur le back-end. Recherches pour la mise en place de Jenkins pour le serveur
** (QF) : Continuer le tutoriel pour l'apprentissage multiclasses
** (RG) : Continuer les fonctions dans le back-end (API)
** (AG) : Conitnuer sur les test unitaires (création de la BDD)
** (AA) : Recherche pour la prédiction multiclasses avec nombre de classes non fixé. Tutoriel TensorFlow CNN.

=== Daily 28/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** (AG) Tests unitaires on avance dans la mise en place de BDD spécifique aux tests unitaires
** (RG) Finir l'implémentation des méthodes de l'API
** (QF) Continuer les recherches : Trouvé un tutoriel avec Word2Vec, CNN, multiclasses
** (HF) Transféré les fonctions de connexion, inscription, déconnexion à partir du projet de l'année dernière et installation d'Apache sur la machine serveur
** (AA) Complété le pré-traitement des offres
* ''Difficultés rencontrées''
** RAS
* ''Ce qui est à faire''
** Réunion pour déterminer ce que nous allons implémenter pour l'apprentissage et la prédiction de formations (en utilisant CNN)
** Réunion tests unitaires
** (HF et RG) Review de code
** Implémentation de CNN

=== Daily 01/03 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Qianqian, Romane (retard)
* ''Ce qui a été fait''
** (QF) Commencé l'algorithme d'apprentissage
** (AG) Fin de mise en place de BDD spécifique, Début d'automatisation du lancement
** (HF) Recherches sur les hyper-paramètres, intégration du préprocessing au serveur, tentative de mise ne place d'adresse non dynamique pour le serveur
** (AA) Continuer le préprocessing pour en changer le format et le compléter
** (RG) Documentation du code et travail sur l'apprentissage
* ''Difficultés rencontrées''
** (QF) Erreur de lecture (indices des tableaux en python)
** (HF) OIP qui ne marche pas et problèmes d'encodage
** (AA) Panne machine
** (RG) Installation de python et tensorflow cassées
* ''Ce qui est à faire''
** (RG) Corriger l'installation et commenter
** (QF) Correction de bugs
** (AG) Automatiqation tests SonarQube
** (HF) Serveur
** (AA, HF) Correction encodage preprocessing, Préprocessing depuis la BDD

=== Daily 02/03 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane
* ''Ce qui a été fait''
** (AG) Mettre en place les tests unitaires automatiquement avec Travis et couverture de code avec SonarQube
** (RG) Réparation des installations sur son PC, commenter le code
** (HF, AA) Enregistrement des offres prétraitées dans la BDD
* ''Difficultés rencontrées''
** (HF) A tout cassé l'installation du serveur
* ''Ce qui est à faire''
** (HF, AA) Finir la préparation de la base d'apprentissage
** (AG) Finir l’automatisation des tests. Faire de la review et du test
** (AA, AG) Extraction du texte des pdf
** (RG) Commenter du code, Créer et entraîner la base d'apprentissage

== Sprint 4 ==
=== Sprint Planning 05/03 ===
*''Ce qui a été fini''
** US21 : Préparer la base d'apprentissage
** US47 : Tests unitaires
** US49 : Automatiser les tests unitaires
*''Ce qui a été reporté''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
*'' Choix des user-stories pour le sprint 4''

=== Daily 06/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (HF, AA) Debugging et travail connexion back-front
** (RG,QF) Debugging et mise en forme du code
** (AG) Tests unitaires du prétraitement et de l'API (dbManager)
** (QF) Modification de code pour le stockage du modele

*''Difficultés rencontrées''
** (RG) Problème d'arborescence sur son PC

*''Ce que nous allons faire''
** (QF) test de la fonction dans eval.py
** (HF) Système de connexion front-end (et éventuellement entrer les offres)
** (AG) Mise en forme du fichier Pstage et récupération de données puis soutient front-end
** (RG) Continuer la récupération des données pour l'apprentissage dans la BD et mise en forme du code en fonction.
** (AA) Front-End : Ajout/Suppression d'une formation et suppression d'une offre.

=== Daily 07/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Repris le code train pour le mettre sous forme de fonction pour qu'il puisse être appelé. Accès à la BDD.
** (QF) Testé eval et crée une route pour générer des prédictions. PAs encore testé.
** (AG) Mise en forme des données et modification de la fonction init
** (HF) Fait la connexion (back et front). Préparé pour les prédictions. Tenté de déployer le front.
** (AA) Fait la récupération des formations AVEC les contacts (front et back)

*''Difficultés rencontrées''
** (HF) N'as pas ouvert le port qu'il faut sur sa box.

*''Ce que nous allons faire''
** (HF, AA) Review de code et implem front-end
** (RG) Fonctions statistiques
** (AG) Recherches pour les lancement de l'apprentissage à heure fixe dans la nuit
** (QF) Tester les fonctions de prediction et routes + W2V avec le voc français de Google.

=== Daily 08/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Finit l'eval, rechangé le nombre de classes en train, revue code de Cécile, fonctions dans routes.
** (QF) Review code de Romane, téléchargement d'un modèle de prétraitement.
** (AG) Vu comment relancer le serveur toutes les nuits.
** (HF) Continué le lien back-front, corrigé le serveur (Jenkins), installation de TensorFlow.
** (AA) Continué le front pour l'admin.

*''Difficultés rencontrées''
** RAS

*''Ce que nous allons faire''
** (QF) Preprocessing avec le voc français
** (AA, RG) Fonctions de recherche d'offre, d'upload de fichiers
** (HF) Correction de code et prédiction dans le front, paramètres du compte
** (AG) Traitement des données

=Autres réunions=
== Réunions de suivi==
===Réunion Skype du 06/02===
'''Présents''': Didier Donsez, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Points Abordés''
** Avancement du projet et tâches effectuées
** Discussion sur la récupération des données
** Mise en garde sur l'ontologie (mots de même sens mais exprimés différemment) pour la constructions de nos descripteurs de fichiers

===Soutenance de mi-parcours 14/02===
'''Présents''': Didier Donsez, Bernard Tourancheau, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane

* [[Media:RICM5_2017_2018_DeepLearning_mi-parcours.pdf|Slides]]

*''Points abordés''
** Notre avancement
** Notre planning
** Remarques sur la présentation de notre avancement

*''Remarques''
** Utilisation de Swagger ?

==Réunions avec Disrupt' Campus==
===Réunion du 30/01===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Romane
*''Points Abordés''
** Présentation du projet Disrupt'Campus
** Conseils sur la gestion de projet
** Besoins pour le projet
*** Associer une offre à '''plusieurs''' profils
*** Apprentissage à partir des descriptions de compétences des formations
*** Facilité d'utilisation de notre application
*''Actions''
** Livrer le SRS : Vendredi 02/02 à 17h
** Livrer le product back-log : Lundi 05/02 à 14h

===Réunion du 14/02===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane

*''Points abordés''
** Collecte des données
*** Ce que nous avons
*** Les actions pour avoir plus de données
**** IAE
**** INP
**** DLST
**** GEM
*** Les types de données nécessaires
** Avancement du projet
*** Front-End
*** Conception IHM
*** Gestion de projet

*''Actions''
** Contacter les responsables de filières pour les données (Disrupt campus)
** Envoyer le format de données (AA) Aujourd'hui
** Penser à relancer les clients/profs
** Demander les notes des stages (AA)

==Présentations de Veille Techno==
===Réunion du 30/01 pour présentation de TensorFlow vs DeepLearning4j===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Romane
* ''Points Abordés''
** Pertinence de TensorFlow, DeepLearning4j et PyTorch pour notre projet
** QF : Présentation [[Media:Comparatif_Frameworks_DeepLearning.pdf|Slides]]
** Choix de conserver TensorFlow, plus adapté aux projets d'innovation (plus grande communauté)

===Réunion du 06/02 pour présentation des algorithmes de recommandation===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
* ''Points Abordés''
** Filtrage collaboratif
*** Comparaison entre les offres et toutes celles de la base pour trouver la plus proche
*** Similarité entre la formation de la plus proches et des autres pour prédire une solution
*** Trop long à lancer pour nos exigences de performance
** Association Rule-based
*** Calcule des règles logiques à partir de la base d'apprentissage
*** Prédiction plus rapide par la suite
** QF : Présentation [[Media:Algo_Recomm.pdf|Slides]]
** Choix d'utiliser la méthode Association Rule-based

SmartRecruiting/Reunions

2018-03-07T08:05:16Z

Alicia.abonnenc: /* Daily 06/03 */

[[SmartRecruiting|'''<<< RETOUR''']]

=Réunions de Sprints=
==Sprint 0==
=== Daily Vendredi 02/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Qianqian, Héloïse en chat vocal

* ''Ce qui a été fait''
** SRS : Quasi fini, il reste la structure de l'application à détailler (dépends de l'UML)
** UML : a revoir et valider
** Recherches technos : Finies, à approfondir pour le réseau de neurones
* ''Difficultés rencontrées''
** Risque au niveau des données (récupération et traitement) car nous n'avons commencé la partie de conception
* ''Actions''
** Aujourd'hui 17h Rendu du SRS (Alicia)
** Aujourd'hui Finir l'IHM abstraite (Alicia)
** Aujourd'hui Commencer le back-log (Tous)
** 05/02 Présentation des résultats de recherche (QianQian)
** 05/02 Finir le back-log (Tous)

==Sprint 1==
=== Sprint Planning 05/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** SRS
** UML
** IHM abstraite
** Gestion et mise en place du projet
* ''Difficultés rencontrées''
** Projet un peu flou
** Appréhension au niveau de la récupération des données
* ''Choix des users stories pour le sprint 1''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US41 : Créer architecture Front-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

=== Daily 06/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Recherche d'offre
*** Pour PRI, RICM
*** Piste pour les offre GGC
** Contact responsable stages UGA
** Conception BDD
** Charte graphique
*** Logo à décider
** Début back-end
*** Mise en place Flask
*** Documentation
* ''Difficultés rencontrées''
** RAS
* ''Tâches à effectuer''
** RG : Back-end (autoformation), Conception des descripteurs
** AG : Back-end (autoformation, création répo git)
** HF : Maquettes IHM, Présentation des logos
** QF : Présentation des algos, Conception des descripteurs
** AA : Maquettes IHM, Début front-end si le temps

=== Daily 07/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Recherches sur les formats de données à adopter et algorithmes des réseaux neuronaux
** Réunion de suivi avec DD
** Maquettes IHM et charte graphique finis
** Architecture Front-End démarrée
** Architecture Back-End mis en place avec Flask
** Tutoriel TensorFlow avec CodinGame : [https://www.codingame.com/learn/machine-learning ici]

* ''Difficultés''
** Problème d’exécution du tutoriel TensorFlow
** Problèmes d'affichage des images
** Problème de json pour le back-end
** Difficultés à comprendre TensorFlow

* ''Tâches à effectuer''
** US41 (HF,AA) : Front + routing + images
** US40 (AG) : Créer BDD
** US5 (RG,QF) : Continuer les recherches et faire des tutoriels

=== Daily 08/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Tutoriel pour le pré-traitement en python (RG)
** Tutoriel Tensorflow (QF)
** Squelette du site web (AA,HF)
** Création de la base de donnée (python --> vers la BDD) (AG)

* ''Difficultés''
** Téléchargement des données pour le tutoriel TensorFlow (QF)
** Problèmes de css pour la navbar (en utilisant des ngIf) (AA)

* ''Tâches à effectuer''
** US41 (HF,AA) : Front + routing + navbar
** US40 (AG) : Continuer de créer BDD
** US5 (RG,QF) : Continuer les recherches et faire des tutoriels

=== Daily 09/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Fin du tutoriel pour transformer des documents en vecteurs (QF)
** Fin de mise en place de l'archi de la BDD et création des routes pour accéder aux données (AG)
** Continuer le tutoriel de transformation de docs en vecteurs (RG)
** Envoi de mail (AA)
** Continuer le squelette du front-end (AA, HF)

* ''Difficultés''
** Lire un caractère dans le terminal en python (RG)

* ''Tâches à effectuer''
** Tutoriel pour l'apprentissage (QF)
** Documentation des routes (AG)
** Faire une documentation de description des descripteurs (QF, RG)
** Popup connexion + regler problème bouton + tutoriel Angular + formation (HF)
** Pages admin (stats, données, formations) (AA)

=== Sprint Review 09/02 ===

* Démo de la version 0 de l'application web :
** Demo v0 du back-end
** Demo v0 du font-end : Non terminé bug encore présents non connecté avec le back-end.
** Deep-learning en trois étapes
*** Texte to vectors : réalisé
*** CNN
*** Prédiction avec réseaux hyper-connecté
* Rétrospective du sprint :
** User Story non terminée car ajout de sous-taches au cours du sprint.
** Le chef y rage parce ça marche pas et qu'elle veux écrire du code!!!!
** Problème d'installation de la clé

==Sprint 2==
=== Sprint Planning 12/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

* ''Choix des users stories pour le sprint 2''
** US41 : Créer architecture Front-End (continuer)
** US4 : Mettre en place SonarQube
** US19 : Pré-traiter les offres
** US21 : Préparer la base d'apprentissage
** US43 : Choisir l'hébergeur
** US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
** US45 : Définir les méthodes de l'API
** US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
** US47 : Tests unitaires

=== Daily 13/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Installations pour faire tourner le back, mise en forme du Excel de la base d'apprentissage (RG)
** Continuer le Front-End
*** Lien offre-formation via des services (HF)
*** Page Admin données + logique derrière (AA)
** Commencer la mise en place de SonarQube (AG)
** Prétraitement des offres (QF)
*** Mettre en forme les offres (Taille fixe)

* ''Difficultés''
** Utilisation de service pour la logique du Front-End (AA)

* ''Tâches à effectuer''
** Automatiser les runs SonarQube (AG)
** Lancer la construction des descripteurs des offres (Word2Vector) (QF)
** Voir M. Besacier (tous)
** Compléter l'implémentation des méthodes de l'API (RG)
** Continuer le Front-End
*** Logique de connexion (HF)
*** Utiliser les services + Page formations de l'admin (AA)

=== Daily 14/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Rajouter des méthodes dans le Back-End (RG)
** Front-End
*** Finir des pages et commencer le service de connexion (HF)
*** Finir les pages admin et modification de la page mes offre (AA)
** Finit le pré-traitement des offres, débuter le traitement de la base d'apprentissage (QF)
** Terminer la mise en place de SonarQube automatisée, commencer recherche pour tests-unitaires (AG)

* ''Difficultés''
** Définir la manière de donner la même taille à tout les textes (QF)

* ''Tâches à effectuer''
** Front-End : Finir le service de connexion (HF)
** Recherches test-unitaires et mise en place (AG)
** Back-End: continuer l'implémentation des méthodes (RG)
** Traitement de la base d'apprentissage (QF)
** Installer la clé Intel Movidius (AA)
** Comparaison TensorFlow cloud et en local (AA)

=== Daily 16/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Review du back-end : changer les noms de la BDD (RG)
** Finir l'architecture du front (HF)
** Finir la rédaction du code de pré-traitement des offres (QF)
** Recherches Tests unitaires et mise en place (AG)
** Installer le logiciel pour la clef (AA)
** Tutoriel TensorFlow CNN (AA)

* ''Difficultés''
** Changer les noms a tout cassé (RG)

* ''Tâches à effectuer''
** Tests unitaires et documentation du code (QF, AG)
** Sélectionner un hébergeur (HF)
** Tutoriel/Doc TensorFlow (AA, HF)
** Installer la clé (AA)
** Corriger le back-end (RG)

=== Sprint Review 16/02 ===
* ''Ce qui a été fait''
** Archi Back & Front terminées :D
** Clé installée

* ''Rétrospective du sprint''
** On avait prévus moins que ce que l'on pouvait faire donc on en a rajouté en route
** Implémentation non terminée des requêtes back mais ce n'est pas grave
** Tests unitaires = grosse charge mais une seule personne dessus et des problèmes
** Une tache encore en test mais c'est normal du a la mise en place difficile des test unitaires.

'''Le prochain sprint va être clé !'''

==Sprint 3==
=== Sprint Planning 26/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US4 : Mettre en place SonarQube
** US41 : Créer architecture Front-End
** US43 : Choisir l'hébergeur
** US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
** US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
* ''Ce qui a été reporté''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US21 : Préparer la base d'apprentissage (en implémentation)
** US45 : Définir et implémenter
** US47 : Tests unitaires
* ''Choix des users stories pour le sprint 3''
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US49 : Automatiser les tests unitaires

=== Daily 27/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US45
*** (HF) : Connexion, déconnexion et inscription
*** (RG) : Fonction pour ajouter des équipes dans la BDD, test de fonctions, ajout de fonction pour récupérer les formations associées à une offre
** US20
*** (QF) : Etudier le projet de l'année dernière pour la prédiction (ils utilisent RNN)
*** (AA) : Installation de TensorFlow
** US47 (AG) Travail sur la BDD pour les tests unitaires
* ''Difficultés rencontrées''
** (HF) Hachage du password, déconnexion (màj du booléen)
** (AA) Installation de Cuda sans succès
* ''Ce qui est à faire''
** (HF) : Continuer les fonctions de connexion/déconnexion sur le back-end. Recherches pour la mise en place de Jenkins pour le serveur
** (QF) : Continuer le tutoriel pour l'apprentissage multiclasses
** (RG) : Continuer les fonctions dans le back-end (API)
** (AG) : Conitnuer sur les test unitaires (création de la BDD)
** (AA) : Recherche pour la prédiction multiclasses avec nombre de classes non fixé. Tutoriel TensorFlow CNN.

=== Daily 28/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** (AG) Tests unitaires on avance dans la mise en place de BDD spécifique aux tests unitaires
** (RG) Finir l'implémentation des méthodes de l'API
** (QF) Continuer les recherches : Trouvé un tutoriel avec Word2Vec, CNN, multiclasses
** (HF) Transféré les fonctions de connexion, inscription, déconnexion à partir du projet de l'année dernière et installation d'Apache sur la machine serveur
** (AA) Complété le pré-traitement des offres
* ''Difficultés rencontrées''
** RAS
* ''Ce qui est à faire''
** Réunion pour déterminer ce que nous allons implémenter pour l'apprentissage et la prédiction de formations (en utilisant CNN)
** Réunion tests unitaires
** (HF et RG) Review de code
** Implémentation de CNN

=== Daily 01/03 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Qianqian, Romane (retard)
* ''Ce qui a été fait''
** (QF) Commencé l'algorithme d'apprentissage
** (AG) Fin de mise en place de BDD spécifique, Début d'automatisation du lancement
** (HF) Recherches sur les hyper-paramètres, intégration du préprocessing au serveur, tentative de mise ne place d'adresse non dynamique pour le serveur
** (AA) Continuer le préprocessing pour en changer le format et le compléter
** (RG) Documentation du code et travail sur l'apprentissage
* ''Difficultés rencontrées''
** (QF) Erreur de lecture (indices des tableaux en python)
** (HF) OIP qui ne marche pas et problèmes d'encodage
** (AA) Panne machine
** (RG) Installation de python et tensorflow cassées
* ''Ce qui est à faire''
** (RG) Corriger l'installation et commenter
** (QF) Correction de bugs
** (AG) Automatiqation tests SonarQube
** (HF) Serveur
** (AA, HF) Correction encodage preprocessing, Préprocessing depuis la BDD

=== Daily 02/03 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane
* ''Ce qui a été fait''
** (AG) Mettre en place les tests unitaires automatiquement avec Travis et couverture de code avec SonarQube
** (RG) Réparation des installations sur son PC, commenter le code
** (HF, AA) Enregistrement des offres prétraitées dans la BDD
* ''Difficultés rencontrées''
** (HF) A tout cassé l'installation du serveur
* ''Ce qui est à faire''
** (HF, AA) Finir la préparation de la base d'apprentissage
** (AG) Finir l’automatisation des tests. Faire de la review et du test
** (AA, AG) Extraction du texte des pdf
** (RG) Commenter du code, Créer et entraîner la base d'apprentissage

== Sprint 4 ==
=== Sprint Planning 05/03 ===
*''Ce qui a été fini''
** US21 : Préparer la base d'apprentissage
** US47 : Tests unitaires
** US49 : Automatiser les tests unitaires
*''Ce qui a été reporté''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
*'' Choix des user-stories pour le sprint 4''

=== Daily 06/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (HF, AA) Debugging et travail connexion back-front
** (RG,QF) Debugging et mise en forme du code
** (AG) Tests unitaires du prétraitement et de l'API (dbManager)
** (QF) Modification de code pour le stockage du modele

*''Difficultés rencontrées''
** (RG) Problème d'arborescence sur son PC

*''Ce que nous allons faire''
** (QF) test de la fonction dans eval.py
** (HF) Système de connexion front-end (et éventuellement entrer les offres)
** (AG) Mise en forme du fichier Pstage et récupération de données puis soutient front-end
** (RG) Continuer la récupération des données pour l'apprentissage dans la BD et mise en forme du code en fonction.
** (AA) Front-End : Ajout/Suppression d'une formation et suppression d'une offre.

=== Daily 07/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (RG) Repris le code train pour le mettre sous forme de fonction pour qu'il puisse être appelé. Accès à la BDD.
** (QF) Testé eval et crée une route pour générer des prédictions. PAs encore testé.
** (AG) Mise en forme des données et modification de la fonction init
** (HF) Fait la connexion (back et front). Préparé pour les prédictions. Tenté de déployer le front.
** (AA) Fait la récupération des formations AVEC les contacts (front et back)

*''Difficultés rencontrées''
** (HF) N'as pas ouvert le port qu'il faut sur sa box.

*''Ce que nous allons faire''
** (HF, AA) Review de code et implem front-end
** (RG) Fonctions statistiques
** (AG) Recherches pour les lancement de l'apprentissage à heure fixe dans la nuit
** (QF) Tester les fonctions de prediction et routes + W2V avec le voc français de Google.

=Autres réunions=
== Réunions de suivi==
===Réunion Skype du 06/02===
'''Présents''': Didier Donsez, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Points Abordés''
** Avancement du projet et tâches effectuées
** Discussion sur la récupération des données
** Mise en garde sur l'ontologie (mots de même sens mais exprimés différemment) pour la constructions de nos descripteurs de fichiers

===Soutenance de mi-parcours 14/02===
'''Présents''': Didier Donsez, Bernard Tourancheau, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane

* [[Media:RICM5_2017_2018_DeepLearning_mi-parcours.pdf|Slides]]

*''Points abordés''
** Notre avancement
** Notre planning
** Remarques sur la présentation de notre avancement

*''Remarques''
** Utilisation de Swagger ?

==Réunions avec Disrupt' Campus==
===Réunion du 30/01===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Romane
*''Points Abordés''
** Présentation du projet Disrupt'Campus
** Conseils sur la gestion de projet
** Besoins pour le projet
*** Associer une offre à '''plusieurs''' profils
*** Apprentissage à partir des descriptions de compétences des formations
*** Facilité d'utilisation de notre application
*''Actions''
** Livrer le SRS : Vendredi 02/02 à 17h
** Livrer le product back-log : Lundi 05/02 à 14h

===Réunion du 14/02===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane

*''Points abordés''
** Collecte des données
*** Ce que nous avons
*** Les actions pour avoir plus de données
**** IAE
**** INP
**** DLST
**** GEM
*** Les types de données nécessaires
** Avancement du projet
*** Front-End
*** Conception IHM
*** Gestion de projet

*''Actions''
** Contacter les responsables de filières pour les données (Disrupt campus)
** Envoyer le format de données (AA) Aujourd'hui
** Penser à relancer les clients/profs
** Demander les notes des stages (AA)

==Présentations de Veille Techno==
===Réunion du 30/01 pour présentation de TensorFlow vs DeepLearning4j===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Romane
* ''Points Abordés''
** Pertinence de TensorFlow, DeepLearning4j et PyTorch pour notre projet
** QF : Présentation [[Media:Comparatif_Frameworks_DeepLearning.pdf|Slides]]
** Choix de conserver TensorFlow, plus adapté aux projets d'innovation (plus grande communauté)

===Réunion du 06/02 pour présentation des algorithmes de recommandation===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
* ''Points Abordés''
** Filtrage collaboratif
*** Comparaison entre les offres et toutes celles de la base pour trouver la plus proche
*** Similarité entre la formation de la plus proches et des autres pour prédire une solution
*** Trop long à lancer pour nos exigences de performance
** Association Rule-based
*** Calcule des règles logiques à partir de la base d'apprentissage
*** Prédiction plus rapide par la suite
** QF : Présentation [[Media:Algo_Recomm.pdf|Slides]]
** Choix d'utiliser la méthode Association Rule-based

SmartRecruiting/Reunions

2018-03-06T08:11:45Z

Alicia.abonnenc: /* Sprint 4 */

[[SmartRecruiting|'''<<< RETOUR''']]

=Réunions de Sprints=
==Sprint 0==
=== Daily Vendredi 02/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Qianqian, Héloïse en chat vocal

* ''Ce qui a été fait''
** SRS : Quasi fini, il reste la structure de l'application à détailler (dépends de l'UML)
** UML : a revoir et valider
** Recherches technos : Finies, à approfondir pour le réseau de neurones
* ''Difficultés rencontrées''
** Risque au niveau des données (récupération et traitement) car nous n'avons commencé la partie de conception
* ''Actions''
** Aujourd'hui 17h Rendu du SRS (Alicia)
** Aujourd'hui Finir l'IHM abstraite (Alicia)
** Aujourd'hui Commencer le back-log (Tous)
** 05/02 Présentation des résultats de recherche (QianQian)
** 05/02 Finir le back-log (Tous)

==Sprint 1==
=== Sprint Planning 05/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** SRS
** UML
** IHM abstraite
** Gestion et mise en place du projet
* ''Difficultés rencontrées''
** Projet un peu flou
** Appréhension au niveau de la récupération des données
* ''Choix des users stories pour le sprint 1''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US41 : Créer architecture Front-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

=== Daily 06/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Recherche d'offre
*** Pour PRI, RICM
*** Piste pour les offre GGC
** Contact responsable stages UGA
** Conception BDD
** Charte graphique
*** Logo à décider
** Début back-end
*** Mise en place Flask
*** Documentation
* ''Difficultés rencontrées''
** RAS
* ''Tâches à effectuer''
** RG : Back-end (autoformation), Conception des descripteurs
** AG : Back-end (autoformation, création répo git)
** HF : Maquettes IHM, Présentation des logos
** QF : Présentation des algos, Conception des descripteurs
** AA : Maquettes IHM, Début front-end si le temps

=== Daily 07/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Recherches sur les formats de données à adopter et algorithmes des réseaux neuronaux
** Réunion de suivi avec DD
** Maquettes IHM et charte graphique finis
** Architecture Front-End démarrée
** Architecture Back-End mis en place avec Flask
** Tutoriel TensorFlow avec CodinGame : [https://www.codingame.com/learn/machine-learning ici]

* ''Difficultés''
** Problème d’exécution du tutoriel TensorFlow
** Problèmes d'affichage des images
** Problème de json pour le back-end
** Difficultés à comprendre TensorFlow

* ''Tâches à effectuer''
** US41 (HF,AA) : Front + routing + images
** US40 (AG) : Créer BDD
** US5 (RG,QF) : Continuer les recherches et faire des tutoriels

=== Daily 08/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Tutoriel pour le pré-traitement en python (RG)
** Tutoriel Tensorflow (QF)
** Squelette du site web (AA,HF)
** Création de la base de donnée (python --> vers la BDD) (AG)

* ''Difficultés''
** Téléchargement des données pour le tutoriel TensorFlow (QF)
** Problèmes de css pour la navbar (en utilisant des ngIf) (AA)

* ''Tâches à effectuer''
** US41 (HF,AA) : Front + routing + navbar
** US40 (AG) : Continuer de créer BDD
** US5 (RG,QF) : Continuer les recherches et faire des tutoriels

=== Daily 09/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** Fin du tutoriel pour transformer des documents en vecteurs (QF)
** Fin de mise en place de l'archi de la BDD et création des routes pour accéder aux données (AG)
** Continuer le tutoriel de transformation de docs en vecteurs (RG)
** Envoi de mail (AA)
** Continuer le squelette du front-end (AA, HF)

* ''Difficultés''
** Lire un caractère dans le terminal en python (RG)

* ''Tâches à effectuer''
** Tutoriel pour l'apprentissage (QF)
** Documentation des routes (AG)
** Faire une documentation de description des descripteurs (QF, RG)
** Popup connexion + regler problème bouton + tutoriel Angular + formation (HF)
** Pages admin (stats, données, formations) (AA)

=== Sprint Review 09/02 ===

* Démo de la version 0 de l'application web :
** Demo v0 du back-end
** Demo v0 du font-end : Non terminé bug encore présents non connecté avec le back-end.
** Deep-learning en trois étapes
*** Texte to vectors : réalisé
*** CNN
*** Prédiction avec réseaux hyper-connecté
* Rétrospective du sprint :
** User Story non terminée car ajout de sous-taches au cours du sprint.
** Le chef y rage parce ça marche pas et qu'elle veux écrire du code!!!!
** Problème d'installation de la clé

==Sprint 2==
=== Sprint Planning 12/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

* ''Choix des users stories pour le sprint 2''
** US41 : Créer architecture Front-End (continuer)
** US4 : Mettre en place SonarQube
** US19 : Pré-traiter les offres
** US21 : Préparer la base d'apprentissage
** US43 : Choisir l'hébergeur
** US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
** US45 : Définir les méthodes de l'API
** US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
** US47 : Tests unitaires

=== Daily 13/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Installations pour faire tourner le back, mise en forme du Excel de la base d'apprentissage (RG)
** Continuer le Front-End
*** Lien offre-formation via des services (HF)
*** Page Admin données + logique derrière (AA)
** Commencer la mise en place de SonarQube (AG)
** Prétraitement des offres (QF)
*** Mettre en forme les offres (Taille fixe)

* ''Difficultés''
** Utilisation de service pour la logique du Front-End (AA)

* ''Tâches à effectuer''
** Automatiser les runs SonarQube (AG)
** Lancer la construction des descripteurs des offres (Word2Vector) (QF)
** Voir M. Besacier (tous)
** Compléter l'implémentation des méthodes de l'API (RG)
** Continuer le Front-End
*** Logique de connexion (HF)
*** Utiliser les services + Page formations de l'admin (AA)

=== Daily 14/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Rajouter des méthodes dans le Back-End (RG)
** Front-End
*** Finir des pages et commencer le service de connexion (HF)
*** Finir les pages admin et modification de la page mes offre (AA)
** Finit le pré-traitement des offres, débuter le traitement de la base d'apprentissage (QF)
** Terminer la mise en place de SonarQube automatisée, commencer recherche pour tests-unitaires (AG)

* ''Difficultés''
** Définir la manière de donner la même taille à tout les textes (QF)

* ''Tâches à effectuer''
** Front-End : Finir le service de connexion (HF)
** Recherches test-unitaires et mise en place (AG)
** Back-End: continuer l'implémentation des méthodes (RG)
** Traitement de la base d'apprentissage (QF)
** Installer la clé Intel Movidius (AA)
** Comparaison TensorFlow cloud et en local (AA)

=== Daily 16/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

*''Ce qui a été fait''
** Review du back-end : changer les noms de la BDD (RG)
** Finir l'architecture du front (HF)
** Finir la rédaction du code de pré-traitement des offres (QF)
** Recherches Tests unitaires et mise en place (AG)
** Installer le logiciel pour la clef (AA)
** Tutoriel TensorFlow CNN (AA)

* ''Difficultés''
** Changer les noms a tout cassé (RG)

* ''Tâches à effectuer''
** Tests unitaires et documentation du code (QF, AG)
** Sélectionner un hébergeur (HF)
** Tutoriel/Doc TensorFlow (AA, HF)
** Installer la clé (AA)
** Corriger le back-end (RG)

=== Sprint Review 16/02 ===
* ''Ce qui a été fait''
** Archi Back & Front terminées :D
** Clé installée

* ''Rétrospective du sprint''
** On avait prévus moins que ce que l'on pouvait faire donc on en a rajouté en route
** Implémentation non terminée des requêtes back mais ce n'est pas grave
** Tests unitaires = grosse charge mais une seule personne dessus et des problèmes
** Une tache encore en test mais c'est normal du a la mise en place difficile des test unitaires.

'''Le prochain sprint va être clé !'''

==Sprint 3==
=== Sprint Planning 26/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US4 : Mettre en place SonarQube
** US41 : Créer architecture Front-End
** US43 : Choisir l'hébergeur
** US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
** US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
* ''Ce qui a été reporté''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US21 : Préparer la base d'apprentissage (en implémentation)
** US45 : Définir et implémenter
** US47 : Tests unitaires
* ''Choix des users stories pour le sprint 3''
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US49 : Automatiser les tests unitaires

=== Daily 27/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** US45
*** (HF) : Connexion, déconnexion et inscription
*** (RG) : Fonction pour ajouter des équipes dans la BDD, test de fonctions, ajout de fonction pour récupérer les formations associées à une offre
** US20
*** (QF) : Etudier le projet de l'année dernière pour la prédiction (ils utilisent RNN)
*** (AA) : Installation de TensorFlow
** US47 (AG) Travail sur la BDD pour les tests unitaires
* ''Difficultés rencontrées''
** (HF) Hachage du password, déconnexion (màj du booléen)
** (AA) Installation de Cuda sans succès
* ''Ce qui est à faire''
** (HF) : Continuer les fonctions de connexion/déconnexion sur le back-end. Recherches pour la mise en place de Jenkins pour le serveur
** (QF) : Continuer le tutoriel pour l'apprentissage multiclasses
** (RG) : Continuer les fonctions dans le back-end (API)
** (AG) : Conitnuer sur les test unitaires (création de la BDD)
** (AA) : Recherche pour la prédiction multiclasses avec nombre de classes non fixé. Tutoriel TensorFlow CNN.

=== Daily 28/02 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** (AG) Tests unitaires on avance dans la mise en place de BDD spécifique aux tests unitaires
** (RG) Finir l'implémentation des méthodes de l'API
** (QF) Continuer les recherches : Trouvé un tutoriel avec Word2Vec, CNN, multiclasses
** (HF) Transféré les fonctions de connexion, inscription, déconnexion à partir du projet de l'année dernière et installation d'Apache sur la machine serveur
** (AA) Complété le pré-traitement des offres
* ''Difficultés rencontrées''
** RAS
* ''Ce qui est à faire''
** Réunion pour déterminer ce que nous allons implémenter pour l'apprentissage et la prédiction de formations (en utilisant CNN)
** Réunion tests unitaires
** (HF et RG) Review de code
** Implémentation de CNN

=== Daily 01/03 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Qianqian, Romane (retard)
* ''Ce qui a été fait''
** (QF) Commencé l'algorithme d'apprentissage
** (AG) Fin de mise en place de BDD spécifique, Début d'automatisation du lancement
** (HF) Recherches sur les hyper-paramètres, intégration du préprocessing au serveur, tentative de mise ne place d'adresse non dynamique pour le serveur
** (AA) Continuer le préprocessing pour en changer le format et le compléter
** (RG) Documentation du code et travail sur l'apprentissage
* ''Difficultés rencontrées''
** (QF) Erreur de lecture (indices des tableaux en python)
** (HF) OIP qui ne marche pas et problèmes d'encodage
** (AA) Panne machine
** (RG) Installation de python et tensorflow cassées
* ''Ce qui est à faire''
** (RG) Corriger l'installation et commenter
** (QF) Correction de beugs
** (AG) Automatiqation tests SonarQube
** (HF) Serveur
** (AA, HF) Correction encodage preprocessing, Préprocessing depuis la BDD

=== Daily 02/03 ===
'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane
* ''Ce qui a été fait''
** (AG) Mettre en place les tests unitaires automatiquement avec Travis et couverture de code avec SonarQube
** (RG) Réparation des installations sur son PC, commenter le code
** (HF, AA) Enregistrement des offres prétraitées dans la BDD
* ''Difficultés rencontrées''
** (HF) A tout cassé l'installation du serveur
* ''Ce qui est à faire''
** (HF, AA) Finir la préparation de la base d'apprentissage
** (AG) Finir l’automatisation des tests. Faire de la review et du test
** (AA, AG) Extraction du texte des pdf
** (RG) Commenter du code, Créer et entraîner la base d'apprentissage

== Sprint 4 ==
=== Sprint Planning 05/03 ===
*''Ce qui a été fini''
** US21 : Préparer la base d'apprentissage
** US47 : Tests unitaires
** US49 : Automatiser les tests unitaires
*''Ce qui a été reporté''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
** US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
** US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
** US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
** US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
*'' Choix des user-stories pour le sprint 4''

=== Daily 06/03 ===
''Présents'' : Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Ce qui a été fait''
** (HF, AA) Debugging et travail connexion back-front
** (RG) Debugging et mise en forme du code
** (AG) Tests unitaires du prétraitement et de l'API (dbManager)
** (QF) Modification de code pour le stockage du modele

*''Difficultés rencontrées''
** (RG) Problème d'arborescence sur son PC

*''Ce que nous allons faire''
** (QF) test de la fonction dans eval.py
** (HF) Système de connexion front-end (et éventuellement entrer les offres)
** (AG) Mise en forme du fichier Pstage et récupération de données puis soutient front-end
** (RG) Continuer la récupération des données pour l'apprentissage dans la BD et mise en forme du code en fonction.
** (AA) Front-End : Ajout/Suppression d'une formation et suppression d'une offre.

=Autres réunions=
== Réunions de suivi==
===Réunion Skype du 06/02===
'''Présents''': Didier Donsez, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
*''Points Abordés''
** Avancement du projet et tâches effectuées
** Discussion sur la récupération des données
** Mise en garde sur l'ontologie (mots de même sens mais exprimés différemment) pour la constructions de nos descripteurs de fichiers

===Soutenance de mi-parcours 14/02===
'''Présents''': Didier Donsez, Bernard Tourancheau, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane

* [[Media:RICM5_2017_2018_DeepLearning_mi-parcours.pdf|Slides]]

*''Points abordés''
** Notre avancement
** Notre planning
** Remarques sur la présentation de notre avancement

*''Remarques''
** Utilisation de Swagger ?

==Réunions avec Disrupt' Campus==
===Réunion du 30/01===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Romane
*''Points Abordés''
** Présentation du projet Disrupt'Campus
** Conseils sur la gestion de projet
** Besoins pour le projet
*** Associer une offre à '''plusieurs''' profils
*** Apprentissage à partir des descriptions de compétences des formations
*** Facilité d'utilisation de notre application
*''Actions''
** Livrer le SRS : Vendredi 02/02 à 17h
** Livrer le product back-log : Lundi 05/02 à 14h

===Réunion du 14/02===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane

*''Points abordés''
** Collecte des données
*** Ce que nous avons
*** Les actions pour avoir plus de données
**** IAE
**** INP
**** DLST
**** GEM
*** Les types de données nécessaires
** Avancement du projet
*** Front-End
*** Conception IHM
*** Gestion de projet

*''Actions''
** Contacter les responsables de filières pour les données (Disrupt campus)
** Envoyer le format de données (AA) Aujourd'hui
** Penser à relancer les clients/profs
** Demander les notes des stages (AA)

==Présentations de Veille Techno==
===Réunion du 30/01 pour présentation de TensorFlow vs DeepLearning4j===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Romane
* ''Points Abordés''
** Pertinence de TensorFlow, DeepLearning4j et PyTorch pour notre projet
** QF : Présentation [[Media:Comparatif_Frameworks_DeepLearning.pdf|Slides]]
** Choix de conserver TensorFlow, plus adapté aux projets d'innovation (plus grande communauté)

===Réunion du 06/02 pour présentation des algorithmes de recommandation===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Héloïse, Romane
* ''Points Abordés''
** Filtrage collaboratif
*** Comparaison entre les offres et toutes celles de la base pour trouver la plus proche
*** Similarité entre la formation de la plus proches et des autres pour prédire une solution
*** Trop long à lancer pour nos exigences de performance
** Association Rule-based
*** Calcule des règles logiques à partir de la base d'apprentissage
*** Prédiction plus rapide par la suite
** QF : Présentation [[Media:Algo_Recomm.pdf|Slides]]
** Choix d'utiliser la méthode Association Rule-based

SmartRecruiting/Fiche de suivi

2018-03-05T08:38:03Z

Alicia.abonnenc:

[[SmartRecruiting | '''<<< RETOUR''']]

----

{|class="wikitable alternance"
|+ Fiche de suivi
|-
|
!scope="col"|
!scope="col"| Lundi
!scope="col"| Mardi
!scope="col"| Mercredi
!scope="col"| Jeudi
!scope="col"| Vendredi
|-

| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 0
|-
| rowspan="2" | Semaine du 29/01
| Taches effectuées
| style="width: 250px;" |
* Découverte du projet
* Création de l'organisation GitHub et choix des différentes modalités de suivi
| style="width: 250px;" |
* Présentation TensorFlow vs DeepLearning4j (choix de TensorFlow plus adapté à de l'innovation)
* Réunion avec Disrupt' Campus
* Rédaction du SRS
* Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
| style="width: 250px;" |
* Rédaction du SRS
* Diagrammes UML
* Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
| style="width: 250px;" |
* Pas de séance projet
| style="width: 250px;" |
* Création du back-log
* Diagrammes UML
** Vue logique
** Vues dynamiques
** Vue physique
* Validation du SRS
* IHM abstraite
|-
|Remarques
|
|
* Arrêt maladie : Héloïse
|
* Arrêt maladie : Héloïse
|
|
* Présence en audio : Héloïse
|-
| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 1
|-
| colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser
| colspan="5" style="text-align:"|
* US2 : Définir des formats de données
* US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
* US6 : Rechercher des données pertinentes
* US10 : Rédiger la charte graphique
* US37 : Concevoir la BDD
* US38 : Maquette IHM
* US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
* US40 : Créer architecture Back-End
* US41 : Créer architecture Front-End
* US42 : Présentation des algorithmes de recommandation
|-
| rowspan="2" | Semaine du 05/02
| Taches effectuées
|
* US37 (HF) : Conception de la BDD
* US10 (HF, AA) : Charte graphique
** Choix des couleurs
** Choix des polices
** Design du logo
* US40 (AG) : Créer architecture Back-End
* US6 (AA) : Rechercher des données pertinentes
** Envoi d'emails à l'UGA
* US39 (RG, QF) : Trouver des données pour remplir notre BDD
** A la main en faisant les associations offre/profils
** En demandant aux étudiants, leurs stages et filière
|
* US42 (QF) : Présentation
* US10 (HF) : Fin du logo & rédaction
* US40 (AG, RG) : Créer l'archi du Back-End
* US6 (AA) : Contacter l'admin Polytech pour les stages
* US39 (RG) : Récupération des données GGC
* US38 (AA, HF) : Maquettes IHM
* US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données
|
* US40 (AG) : Créer l'archi du Back-End (faire la BDD)
* US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
* US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données et faire des tutoriels
|
* US40 (AG) : Créer l'archi du Back-End (faire les routes)
* US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
* US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données et faire des tutoriels
|
* US40 (AG) : Finir l'archi du Back-End
* US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
* US2 & US5 (RG, QF) : Faire des tutoriels
|-
|Remarques
|
|
|
|
|
|-
| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 2
|-
| colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser
| colspan="5" |
* US41 : Créer architecture Front-End (continuer)
* US4 : Mettre en place SonarQube
* US19 : Pré-traiter les offres
* US21 : Préparer la base d'apprentissage
* US43 : Choisir l'hébergeur
* US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
* US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
* US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
* US47 : Tests unitaires
|-
| rowspan="2" | Semaine du 12/02
| Taches effectuées
|
* US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
** Définir (AA, AG, HF)
** Implémenter (AG)
* US19 (QF) : Pré-traiter les offres
* US21 (RG) : Préparer la base d'apprentissage
* US41 : Créer architecture Front-End
** Page Offre (avec service) (HF)
** Pages admin (AA)
|
* US4 (AG): Mettre en place SonarQube
* US21 (QF): Préparer la base d'apprentissage
* US41 : Créer architecture Front-End
** Pop up (HF)
** Pages admin (AA)
* US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
* US46 (tous): Préparer la soutenance mi-parcours
|
* Soutenance de mi-parcours
* US19 (QF): Pré-traiter les offres
* US41 : Créer architecture Front-End
** Connexion (HF)
* US44 (AA): Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
* US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
* US47 (AG): Tests unitaires
* (AA) : Installation clé Movidus
|
* Pas de séance projet
|
* US19 (QF): Pré-traiter les offres (documentation & test)
* US21 (QF): Préparer la base d'apprentissage (documentation & test)
* US43 (HF): Choisir l'hébergeur
* US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
* US47 (AG, QF): Tests unitaires
* (AA, HF) : Formation TensorFlow
* (AA) : Installation clé Movidus
|-
|Remarques
|
|
* Réunion avec Laurent Besacier à 10h en 129 ('''Attendu pour rien''')
|
* Soutenance mi-parcours à 8h30
|
* Pas de séance projet
|
|-
| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 3
|-
| colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser
| colspan="5" |
* ''Reportées''
** US19 : Pré-traiter les offres (en Test)
**US21 : Préparer la base d'apprentissage (en implémentation)
**US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
**US47 : Tests unitaires
* ''Nouvelles''
**US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage
**US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s)
**US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s)
**US49 : Automatiser les tests unitaires
|-
| rowspan="2" | Semaine du 26/02
| Taches effectuées
|
*US45
**(HF) : Connexion, déconnexion et inscription
**(RG) : Fonction pour ajouter des équipes dans la BDD, test de fonctions, ajout de fonction pour récupérer les formations associées à une offre
*US20
**(QF) : Etudier le projet de l'année dernière pour la prédiction (ils utilisent RNN)
**(AA) : Installation de TensorFlow
*US47 (AG) Travail sur la BDD pour les tests unitaires
|
* US19 (AA) Reprise et complétion du code de QF
* US20 (QF) Continuer les recherches : Trouvé un tutoriel avec Word2Vec, CNN, multiclasses
* US45 (RG)
**(HF) Transféré les fonctions de connexion, inscription, déconnexion à partir du projet de l'année dernière et installation d'Apache sur la machine serveur
*US47 (AG)
|
* US19 (AA) Complétion du pré-traitement
* US20
** (QF) Début implémentation
** (HF) Recherche sur les hyperparamètres
* US45 (RG) Documentation du code
* US47 & US49 (AG)
|
* US19 (HF, AA) Enregistrement des offres prétraitées dans la BDD
* US20 (QF)
* US45 (RG) Documentation du code
* US49 (AG)
|
* US20 (AA, HF, RG) Débogage du code
* US49 (AG)
|-
|Remarques
|
|
|
|
|
*Absence QF (entretien à Paris)
|-
| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 4
|-
| colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser
| colspan="5" |
|-
| rowspan="2" | Semaine du 05/03
| Taches effectuées
|
|
|
|
|
|-
|Remarques
|
|
|
|
|
|-
| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| SPRINT 5
|-
| colspan="2" style="text-align: center;"| Tâches à réaliser
| colspan="5" |
|-
| rowspan="2" | Semaine du 05/03
| Taches effectuées
|
|
|
|
* Soutenance finale
|
* 16 ans RICM
|-
|Remarques
|
|
|
|
|

SmartRecruiting/Reunions

2018-03-05T08:05:07Z

Alicia.abonnenc: /* Sprint Planning 26/02 */

SmartRecruiting/Reunions

2018-03-05T08:04:33Z

Alicia.abonnenc:

SmartRecruiting/Reunions

2018-03-02T10:09:32Z

Alicia.abonnenc:

SmartRecruiting/Reunions

2018-03-01T08:10:35Z

Alicia.abonnenc: /* Daily 01/03 */

SmartRecruiting/Reunions

2018-03-01T08:09:25Z

Alicia.abonnenc: /* Daily 28/02 */

SmartRecruiting

2018-02-28T15:52:24Z

Alicia.abonnenc: /* Technologies */

[[Projets_2017-2018#Projet_Semestre_S10|'''<< Projets de 2017-2018''']]

= Objectifs du projet=

Reprendre le '''[[Suggestion_intelligente_de_films_basée_sur_TensorFlow|projet de 2017]]''' et l'adapter à un problème de suggestion de formations adaptées à une offre d'emploi ou de stage d'une entreprise. Notre application doit pouvoir proposer des équipes pluridisciplinaires en fonction de l'annonce donnée en entrée.

=Equipe=
==Comité de pilotage==
* '''Enseignant encadrant''' : Didier Donsez
* '''Clients''' : Gérard Pollier, Lucas Bisognin (Disrupt'Campus)

==Equipe projet==
{| class="wikitable"
|-
! scope="col" colspan="2" width="250px" style="background-color:pink" | Membre
! scope="col" style="background-color:pink"| Rôles
|-
|RG
|Romane Gallier
|Chef de projet
|-
|HF
|Héloïse Fernandes de Almeida
|Scrum Master
|-
|AG
|Antoine Gambro
|Responsable Back-End, Responsable Qualité
|-
|AA
|Alicia Aubertin
|Responsable Front-End, Responsable Communication
|-
|QF
|Qianqian Fu
|Lead-Dev, Responsable Innovation
|}

= Gestion de projet =
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hrte-h_Y1PCa8SaFprJap8Cs-kznK2tA79OaGneXnV8/edit?usp=sharing Back-log]
* [[SmartRecruiting/Fiche de suivi|Fiche de suivi]]
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dotZRK1xlBGlCcuHepYQdfuQDT2r40SIWF7HfWXSj6A/edit?usp=sharing Journal Individuel]
* [[SmartRecruiting/Reunions|Comptes rendus de réunion]]
* [[SmartRecruiting/SRS | SRS]]
* [https://github.com/Projet-DeepLearning-RICM5-2018 Organisation Git]

= Conception =

== Design et IHM ==
* [[SmartRecruiting/CharteGraphiqueMaquettes| Charte Graphique et maquettes]]

== UML ==

= Tests =

* [https://sonarcloud.io/organizations/ant38-github/projects Analyse SonarQube]

= Hébergements =

Nous utiliserons donc une ancienne machine de l'un des membres du groupe comme serveur les 3 autres hébergeurs sont des solutions de secours en cas de problème.

{| class="wikitable"
|-
! scope="col"| Hébergeurs
! scope="col"| Compatible avec movidus
! scope="col"| Payant
|- style="background-color:#cdf952;"
| scope="row" | Ordinateur personnel Ubuntu 17.10
| oui
| non
|-
| scope="row" | Raspberry pi 3 raspbian jessie
| oui
| non
|-
| scope="row" | Google cloud plateform
| non
| 300 euros de crédit
|-
| scope="row" | AZURE
| non
| 170 euros de crédit
|}
''Les différents hébergeurs sont classés par ordre de préférence.''

= Technologies =
* [[TensorFlow]]
* [[Intel® Movidius™ Neural Compute Stick (NCS)]]

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-28T08:18:12Z

Alicia.abonnenc: /* Daily 27/02 */

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-27T08:02:08Z

Alicia.abonnenc: /* Sprint 3 */

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-26T14:46:56Z

Alicia.abonnenc: /* Sprint Planning 26/02 */

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-26T11:28:37Z

Alicia.abonnenc: /* Réunions de Sprints */

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-16T14:35:39Z

Alicia.abonnenc: /* Sprint 2 */

SmartRecruiting/Fiche de suivi

2018-02-16T08:29:58Z

Alicia.abonnenc:

SmartRecruiting/Fiche de suivi

2018-02-16T08:19:41Z

Alicia.abonnenc:

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-16T08:08:44Z

Alicia.abonnenc: /* Sprint 2 */

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-14T10:27:06Z

Alicia.abonnenc: /* Réunions avec Disrupt' Campus */

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-14T08:56:39Z

Alicia.abonnenc: /* Sprint 2 */

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-14T08:45:18Z

Alicia.abonnenc: /* Réunions de suivi */

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-13T07:57:49Z

Alicia.abonnenc: /* Sprint Planning 12/02 */

SmartRecruiting/Fiche de suivi

2018-02-12T09:35:28Z

Alicia.abonnenc:

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-12T08:26:51Z

Alicia.abonnenc: /* Sprint Planning 12/02 */

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-12T08:23:25Z

Alicia.abonnenc: /* Sprint Planning 12/02 */

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-12T08:17:25Z

Alicia.abonnenc: /* Réunions de Sprints */

SmartRecruiting/Fiche de suivi

2018-02-09T15:23:36Z

Alicia.abonnenc:

SmartRecruiting/CharteGraphiqueMaquettes

2018-02-09T08:30:11Z

Alicia.abonnenc: /* Maquettes */

= Charte graphique et maquettes =

== Charte graphique ==

=== Couleurs ===
[[File:SmartRecruting_Couleurs.PNG | 600px]]

* Message d'erreur
* Fond foncé/texte fond claire
* Fond claire/texte fond foncé
* Message de validation
* Elément mis en valeur

=== Polices ===
Les deux polices utilisées sont : Roboto pour le texte et Dosis pour les titres

[[File:SmartRecruiting_Font.PNG | 600px]]

=== Logos ===

[[File:SmartRecruting-Logo.png | 400px]]

[[File:SmartRecruting-LogoMinus.png | 400px]]

== Maquettes ==
===Page d'accueil===
[[File:SmartRecruiting_Maquette_Accueil.png]]

===Pages utilisateur===
[[File:SmartRecruiting_Maquette_Offre.png]]

[[File:SmartRecruiting_Maquette_Formation.png]]

[[File:SmartRecruiting_Maquette_MesOffre.png]]

===Pages administrateur ===
[[File:SmartRecruiting_Maquette_Admin_Stats.png]]

[[File:SmartRecruiting_Maquette_Admin_Données.png]]

[[File:SmartRecruiting_Maquette_Admin_Formations.png]]

File:SmartRecruiting Maquette MesOffre.png

2018-02-09T08:29:28Z

Alicia.abonnenc:

File:SmartRecruiting Maquette Formation.png

2018-02-09T08:29:15Z

Alicia.abonnenc:

File:SmartRecruiting Maquette Offre.png

2018-02-09T08:29:04Z

Alicia.abonnenc:

File:SmartRecruiting Maquette Admin Formations.png

2018-02-09T08:27:45Z

Alicia.abonnenc:

File:SmartRecruiting Maquette Admin Données.png

2018-02-09T08:27:33Z

Alicia.abonnenc:

File:SmartRecruiting Maquette Admin Stats.png

2018-02-09T08:27:14Z

Alicia.abonnenc:

File:SmartRecruiting Maquette Accueil.png

2018-02-09T08:25:32Z

Alicia.abonnenc:

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-09T07:58:36Z

Alicia.abonnenc: /* Daily 09/02 */

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-08T08:01:08Z

Alicia.abonnenc: /* Sprint 1 */

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-07T13:01:41Z

Alicia.abonnenc: /* Daily 07/02 */

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-07T13:01:10Z

Alicia.abonnenc: /* Daily 06/02 */

SmartRecruiting/Reunions

2018-02-07T13:00:38Z

Alicia.abonnenc: /* Daily 07/02 */