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	<title>air - User contributions [en]</title>
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		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Suivi_Studio_Carte_neige_et_avalanches_%E2%80%93_Skitour.fr_-_2022-2023&amp;diff=53448</id>
		<title>Suivi Studio Carte neige et avalanches – Skitour.fr - 2022-2023</title>
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		<updated>2023-03-15T17:15:51Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Journal de bord */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;= Journal de bord =&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 26 janvier ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion avec le client&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 27 janvier (début sprint 1) ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Commencement du projet&lt;br /&gt;
* Exploration du jeu de données&lt;br /&gt;
* Lancement du script getAlt&lt;br /&gt;
* Renseignement sur WMTS, Leaflet et création de premiere carte/couches basiques&lt;br /&gt;
* Écriture d’un script pour ajouter l’altitude dans le fichier JSON après la latitude et la longitude&lt;br /&gt;
* Affichage d’une carte avec Leaflet &amp;amp; création d’une surcouche avec des points à partir de points définis dans un fichier JSON&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problème rencontré : Grand jeu de données (12900000 de points par tuile) → le stockage dans un format JSON va prendre trop de place&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PREMIER OBJECTIF : Avoir une couche des altitudes fixes (avec couleur par altitude) sur la carte&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 30 janvier==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Passage d’un fichier JSON à un fichier texte (qui va être beaucoup plus petit à stocker) contenant un tableau à double entrée ou chaque tableau contient la latitude, la longitude &amp;amp; l’altitude&lt;br /&gt;
* Écriture d’une fonction de parsage  du fichier texte pour créer les points de la surcouche à partir d’une chaîne de caractères (égale au tableau à double entrée)&lt;br /&gt;
* Écriture d’un script PHP pour récupérer les altitudes entre deux points (lat,lon) dans les fichiers binaires&lt;br /&gt;
* Préparation de la couche d’altitude au niveau design ( couleur, forme ) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problème rencontré : Difficultés à parcourir les fichiers binaires, organisation pas claire (plus de 3600 entrées ?)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 31 janvier==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Division de chaque tuile de 3601*3601 en des sous-tuiles (13*13). Ecriture d’un script pour récupérer des altitudes d’une sous-tuile à partir de degré nord et est et des coordonnées de la sous-tuile&lt;br /&gt;
* Génération de l’image des altitudes et vérification sur la vraie carte&lt;br /&gt;
* Ecriture du code pour récuperer les postions de la sous tuile depusi une coordonées et vice versa&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 1 février==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Définition du code pour trouver toutes les tuiles à charger selon la vue de l&#039;écran&lt;br /&gt;
* Finalisation du code PHP&lt;br /&gt;
* Recherche sur serveur PHP&lt;br /&gt;
* Documentation de nos choix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 2 février== &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Mise en commun back &amp;amp; front&lt;br /&gt;
* Affichage des bonnes tuiles correspondant à celles affichés à l&#039;écran. &lt;br /&gt;
* Début d’optimisation pour réduire la surcharge&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PREMIER OBJECTIF : Done&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Récupération des données de risque Météofrance (parser le XML)&lt;br /&gt;
* Recherches délimitations des massifs &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés :Pas de données sur les positions des massifs (tracer à la main ? peu précis…)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 3 février (début sprint 2)==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Changement de plan : créer un fichier binaire par massif pour aller chercher les altitudes dedans&lt;br /&gt;
* Début des délimitations des massifs en utilisant Camptocamp.org et un outil de création de polygones geojson&lt;br /&gt;
* Calculer tous les points dans un polygone&lt;br /&gt;
* Script: à partir du geojson d’un massif et des tuiles d’altitude de la France, créé un fichier binaire des altitudes de ce massif&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 6 févrie==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Fin de délimitation des massifs&lt;br /&gt;
* Recréer des sous tuiles binaire par massifs:&lt;br /&gt;
* Fonction qui donne tous les points extérieurs à un massif (on met des 0)&lt;br /&gt;
* Refaire le code JS qui affiche en niveaux de gris&lt;br /&gt;
* Fusion&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 7 février==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Définition des massifs a charger selon la fenetre affiché à l&#039;écran (en fonction du zoom et du déplacement)&lt;br /&gt;
* Continuation du script pour générer les fichiers binaires par massifs&lt;br /&gt;
* Tests des fichiers sur certains massifs&lt;br /&gt;
* Documentation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés :La majorité des tuiles d’altitude sont nommés avec degré Nord et Est, mais certains (Pays-Basque) sont en degré Nord et Ouest. Il a fallu adapter le script de génération des fichiers binaires de massifs.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 8 février (début sprint 3)==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Génération des fichiers binaires d’altitude pour chaque massif&lt;br /&gt;
* Calculer les risques en fonction des altitudes&lt;br /&gt;
* Tests d’affichage sur la carte (notamment transparence)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 9 février==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Merge le code de tout le monde (back + front)&lt;br /&gt;
* Premier système de cache&lt;br /&gt;
* Affichage dynamique des risques sur la carte&lt;br /&gt;
* Préparation soutenance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 10 février==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Préparation soutenance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 20 février==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Essais génération images back → plus rapide&lt;br /&gt;
* Affichage cadrillé si risque évolutif&lt;br /&gt;
* Calcul des orientations et des pentes à partir des altitudes&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 21 février ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Changement des conditions pour déterminer les risques en fonction des BRA et générer les images&lt;br /&gt;
* Génération des images des risques&lt;br /&gt;
* Calcul des orientations et des pentes à partir des altitudes&lt;br /&gt;
* Changement front pour récupérer les images et les afficher au bon endroit&lt;br /&gt;
Idée optimisation : mettre la pente et l’orientation dans les fichiers binaire des massifs pour gagner en perf&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés : Neige fraiche et totale: quel jour afficher ?&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 22 février  ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Scripts pour générer les fichiers binaires d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Scripts pour générer les images d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Clean et réorganisation des fichiers&lt;br /&gt;
* Scripts de neige fraîche et totale&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 23 février (début sprint 4) ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Correction bug de contours dans les script de génération des binaires d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Merge avec le main&lt;br /&gt;
* Récupération des prévisions de neige fraiche des 2 prochains jours&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 24 février ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Merge la génèration des differentes cartes avec le main &lt;br /&gt;
* Suite de la légende&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 27 février ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Légende&lt;br /&gt;
* Echelle couleurs pour images d’altitude (interpolation)&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Clean du code, réorganisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 28 février ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Documentation, rapport, commentaires&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 1 mars ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Changement couleurs altitudes&lt;br /&gt;
* Changement de certaines frontières de massifs car il y avait des espaces à certains endroits&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 2 mars (début sprint 5)==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Regénération des binaires avec nouveaux massifs et tests&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 3 mars ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
* Légende&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 6 mars ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Ajout des arguments dans les scripts de génération d’images pour générer un seul massif&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Légende (ajout des pentes, orientation et altitude)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 7 mars ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Ajustement icônes sur la carte en fonction du risque&lt;br /&gt;
* Ajout des contours des massifs pour les risques&lt;br /&gt;
** Au moment de générer les binaires d’altitude, algo qui cherche le contour et met une valeur négative d’altitude pour repérer les points dans le contour&lt;br /&gt;
** Changement du script qui génère les images des risques pour prendre en compte le contour (couleur sombre)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 8 mars ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Tests sur la représentation des contours pour les risques&lt;br /&gt;
** Epaisseur variable&lt;br /&gt;
** Couleur (sombre, en fonction du risque max, transparence…)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=&amp;gt; Couleur du contour dépendant du risque max du massif&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Envoi de screen au porteur du projet pour proposer les différentes représentations&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Suivi_Studio_Carte_neige_et_avalanches_%E2%80%93_Skitour.fr_-_2022-2023&amp;diff=53447</id>
		<title>Suivi Studio Carte neige et avalanches – Skitour.fr - 2022-2023</title>
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		<updated>2023-03-15T17:14:20Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Mercredi 1 février : */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;= Journal de bord =&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 26 janvier ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion avec le client&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 27 janvier (début sprint 1) ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Commencement du projet&lt;br /&gt;
* Exploration du jeu de données&lt;br /&gt;
* Lancement du script getAlt&lt;br /&gt;
* Renseignement sur WMTS, Leaflet et création de premiere carte/couches basiques&lt;br /&gt;
* Écriture d’un script pour ajouter l’altitude dans le fichier JSON après la latitude et la longitude&lt;br /&gt;
* Affichage d’une carte avec Leaflet &amp;amp; création d’une surcouche avec des points à partir de points définis dans un fichier JSON&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problème rencontré : Grand jeu de données (12900000 de points par tuile) → le stockage dans un format JSON va prendre trop de place&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PREMIER OBJECTIF : Avoir une couche des altitudes fixes (avec couleur par altitude) sur la carte&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 30 janvier==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Passage d’un fichier JSON à un fichier texte (qui va être beaucoup plus petit à stocker) contenant un tableau à double entrée ou chaque tableau contient la latitude, la longitude &amp;amp; l’altitude&lt;br /&gt;
* Écriture d’une fonction de parsage  du fichier texte pour créer les points de la surcouche à partir d’une chaîne de caractères (égale au tableau à double entrée)&lt;br /&gt;
* Écriture d’un script PHP pour récupérer les altitudes entre deux points (lat,lon) dans les fichiers binaires&lt;br /&gt;
* Préparation de la couche d’altitude au niveau design ( couleur, forme ) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problème rencontré : Difficultés à parcourir les fichiers binaires, organisation pas claire (plus de 3600 entrées ?)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 31 janvier==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Division de chaque tuile de 3601*3601 en des sous-tuiles (13*13). Ecriture d’un script pour récupérer des altitudes d’une sous-tuile à partir de degré nord et est et des coordonnées de la sous-tuile&lt;br /&gt;
* Génération de l’image des altitudes et vérification sur la vraie carte&lt;br /&gt;
* Ecriture du code pour récuperer les postions de la sous tuile depusi une coordonées et vice versa&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 1 février==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Définition du code pour trouver toutes les tuiles à charger selon la vue de l&#039;écran&lt;br /&gt;
* Finalisation du code PHP&lt;br /&gt;
* Recherche sur serveur PHP&lt;br /&gt;
* Documentation de nos choix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 2 février : == &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Mise en commun back &amp;amp; front&lt;br /&gt;
* Affichage des bonnes tuiles correspondant à celles affichés à l&#039;écran. &lt;br /&gt;
* Début d’optimisation pour réduire la surcharge&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PREMIER OBJECTIF : Done&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Récupération des données de risque Météofrance (parser le XML)&lt;br /&gt;
* Recherches délimitations des massifs &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés :Pas de données sur les positions des massifs (tracer à la main ? peu précis…)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 3 février (début sprint 2) : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Changement de plan : créer un fichier binaire par massif pour aller chercher les altitudes dedans&lt;br /&gt;
* Début des délimitations des massifs en utilisant Camptocamp.org et un outil de création de polygones geojson&lt;br /&gt;
* Calculer tous les points dans un polygone&lt;br /&gt;
* Script: à partir du geojson d’un massif et des tuiles d’altitude de la France, créé un fichier binaire des altitudes de ce massif&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 6 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Fin de délimitation des massifs&lt;br /&gt;
* Recréer des sous tuiles binaire par massifs:&lt;br /&gt;
* Fonction qui donne tous les points extérieurs à un massif (on met des 0)&lt;br /&gt;
* Refaire le code JS qui affiche en niveaux de gris&lt;br /&gt;
* Fusion&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 7 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Définition des massifs a charger selon la fenetre affiché à l&#039;écran (en fonction du zoom et du déplacement)&lt;br /&gt;
* Continuation du script pour générer les fichiers binaires par massifs&lt;br /&gt;
* Tests des fichiers sur certains massifs&lt;br /&gt;
* Documentation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés :La majorité des tuiles d’altitude sont nommés avec degré Nord et Est, mais certains (Pays-Basque) sont en degré Nord et Ouest. Il a fallu adapter le script de génération des fichiers binaires de massifs.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 8 février (début sprint 3): ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Génération des fichiers binaires d’altitude pour chaque massif&lt;br /&gt;
* Calculer les risques en fonction des altitudes&lt;br /&gt;
* Tests d’affichage sur la carte (notamment transparence)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 9 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Merge le code de tout le monde (back + front)&lt;br /&gt;
* Premier système de cache&lt;br /&gt;
* Affichage dynamique des risques sur la carte&lt;br /&gt;
* Préparation soutenance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 10 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Préparation soutenance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 20 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Essais génération images back → plus rapide&lt;br /&gt;
* Affichage cadrillé si risque évolutif&lt;br /&gt;
* Calcul des orientations et des pentes à partir des altitudes&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 21 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Changement des conditions pour déterminer les risques en fonction des BRA et générer les images&lt;br /&gt;
* Génération des images des risques&lt;br /&gt;
* Calcul des orientations et des pentes à partir des altitudes&lt;br /&gt;
* Changement front pour récupérer les images et les afficher au bon endroit&lt;br /&gt;
Idée optimisation : mettre la pente et l’orientation dans les fichiers binaire des massifs pour gagner en perf&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés : Neige fraiche et totale: quel jour afficher ?&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 22 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Scripts pour générer les fichiers binaires d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Scripts pour générer les images d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Clean et réorganisation des fichiers&lt;br /&gt;
* Scripts de neige fraîche et totale&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 23 février (début sprint 4): ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Correction bug de contours dans les script de génération des binaires d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Merge avec le main&lt;br /&gt;
* Récupération des prévisions de neige fraiche des 2 prochains jours&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 24 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Merge la génèration des differentes cartes avec le main &lt;br /&gt;
* Suite de la légende&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 27 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Légende&lt;br /&gt;
* Echelle couleurs pour images d’altitude (interpolation)&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Clean du code, réorganisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 28 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Documentation, rapport, commentaires&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 1 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Changement couleurs altitudes&lt;br /&gt;
* Changement de certaines frontières de massifs car il y avait des espaces à certains endroits&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 2 mars (début sprint 5): ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Regénération des binaires avec nouveaux massifs et tests&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 3 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
* Légende&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 6 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Ajout des arguments dans les scripts de génération d’images pour générer un seul massif&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Légende (ajout des pentes, orientation et altitude)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 7 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Ajustement icones sur la carte en fonction du risque&lt;br /&gt;
* Ajout des contours des massifs pour les risques&lt;br /&gt;
** Au moment de générer les binaires d’altitude, algo qui cherche le contour et met une valeur négative d’altitude pour repérer les points dans le contour&lt;br /&gt;
** Changement du script qui génère les images des risques pour prendre en compte le contour (couleur sombre)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 8 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Tests sur la représentation des contours pour les risques&lt;br /&gt;
** Epaisseur variable&lt;br /&gt;
** Couleur (sombre, en fonction du risque max, transparence…)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=&amp;gt; Couleur du contour dépendant du risque max du massif&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Envoi de screen au porteur du projet pour proposer les différentes représentations&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
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		<title>Suivi Studio Carte neige et avalanches – Skitour.fr - 2022-2023</title>
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		<updated>2023-03-15T17:14:13Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Mardi 31 janvier : */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;= Journal de bord =&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 26 janvier ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion avec le client&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 27 janvier (début sprint 1) ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Commencement du projet&lt;br /&gt;
* Exploration du jeu de données&lt;br /&gt;
* Lancement du script getAlt&lt;br /&gt;
* Renseignement sur WMTS, Leaflet et création de premiere carte/couches basiques&lt;br /&gt;
* Écriture d’un script pour ajouter l’altitude dans le fichier JSON après la latitude et la longitude&lt;br /&gt;
* Affichage d’une carte avec Leaflet &amp;amp; création d’une surcouche avec des points à partir de points définis dans un fichier JSON&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problème rencontré : Grand jeu de données (12900000 de points par tuile) → le stockage dans un format JSON va prendre trop de place&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PREMIER OBJECTIF : Avoir une couche des altitudes fixes (avec couleur par altitude) sur la carte&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 30 janvier==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Passage d’un fichier JSON à un fichier texte (qui va être beaucoup plus petit à stocker) contenant un tableau à double entrée ou chaque tableau contient la latitude, la longitude &amp;amp; l’altitude&lt;br /&gt;
* Écriture d’une fonction de parsage  du fichier texte pour créer les points de la surcouche à partir d’une chaîne de caractères (égale au tableau à double entrée)&lt;br /&gt;
* Écriture d’un script PHP pour récupérer les altitudes entre deux points (lat,lon) dans les fichiers binaires&lt;br /&gt;
* Préparation de la couche d’altitude au niveau design ( couleur, forme ) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problème rencontré : Difficultés à parcourir les fichiers binaires, organisation pas claire (plus de 3600 entrées ?)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 31 janvier==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Division de chaque tuile de 3601*3601 en des sous-tuiles (13*13). Ecriture d’un script pour récupérer des altitudes d’une sous-tuile à partir de degré nord et est et des coordonnées de la sous-tuile&lt;br /&gt;
* Génération de l’image des altitudes et vérification sur la vraie carte&lt;br /&gt;
* Ecriture du code pour récuperer les postions de la sous tuile depusi une coordonées et vice versa&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 1 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Définition du code pour trouver toutes les tuiles à charger selon la vue de l&#039;écran&lt;br /&gt;
* Finalisation du code PHP&lt;br /&gt;
* Recherche sur serveur PHP&lt;br /&gt;
* Documentation de nos choix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 2 février : == &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Mise en commun back &amp;amp; front&lt;br /&gt;
* Affichage des bonnes tuiles correspondant à celles affichés à l&#039;écran. &lt;br /&gt;
* Début d’optimisation pour réduire la surcharge&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PREMIER OBJECTIF : Done&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Récupération des données de risque Météofrance (parser le XML)&lt;br /&gt;
* Recherches délimitations des massifs &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés :Pas de données sur les positions des massifs (tracer à la main ? peu précis…)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 3 février (début sprint 2) : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Changement de plan : créer un fichier binaire par massif pour aller chercher les altitudes dedans&lt;br /&gt;
* Début des délimitations des massifs en utilisant Camptocamp.org et un outil de création de polygones geojson&lt;br /&gt;
* Calculer tous les points dans un polygone&lt;br /&gt;
* Script: à partir du geojson d’un massif et des tuiles d’altitude de la France, créé un fichier binaire des altitudes de ce massif&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 6 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Fin de délimitation des massifs&lt;br /&gt;
* Recréer des sous tuiles binaire par massifs:&lt;br /&gt;
* Fonction qui donne tous les points extérieurs à un massif (on met des 0)&lt;br /&gt;
* Refaire le code JS qui affiche en niveaux de gris&lt;br /&gt;
* Fusion&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 7 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Définition des massifs a charger selon la fenetre affiché à l&#039;écran (en fonction du zoom et du déplacement)&lt;br /&gt;
* Continuation du script pour générer les fichiers binaires par massifs&lt;br /&gt;
* Tests des fichiers sur certains massifs&lt;br /&gt;
* Documentation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés :La majorité des tuiles d’altitude sont nommés avec degré Nord et Est, mais certains (Pays-Basque) sont en degré Nord et Ouest. Il a fallu adapter le script de génération des fichiers binaires de massifs.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 8 février (début sprint 3): ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Génération des fichiers binaires d’altitude pour chaque massif&lt;br /&gt;
* Calculer les risques en fonction des altitudes&lt;br /&gt;
* Tests d’affichage sur la carte (notamment transparence)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 9 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Merge le code de tout le monde (back + front)&lt;br /&gt;
* Premier système de cache&lt;br /&gt;
* Affichage dynamique des risques sur la carte&lt;br /&gt;
* Préparation soutenance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 10 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Préparation soutenance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 20 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Essais génération images back → plus rapide&lt;br /&gt;
* Affichage cadrillé si risque évolutif&lt;br /&gt;
* Calcul des orientations et des pentes à partir des altitudes&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 21 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Changement des conditions pour déterminer les risques en fonction des BRA et générer les images&lt;br /&gt;
* Génération des images des risques&lt;br /&gt;
* Calcul des orientations et des pentes à partir des altitudes&lt;br /&gt;
* Changement front pour récupérer les images et les afficher au bon endroit&lt;br /&gt;
Idée optimisation : mettre la pente et l’orientation dans les fichiers binaire des massifs pour gagner en perf&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés : Neige fraiche et totale: quel jour afficher ?&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 22 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Scripts pour générer les fichiers binaires d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Scripts pour générer les images d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Clean et réorganisation des fichiers&lt;br /&gt;
* Scripts de neige fraîche et totale&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 23 février (début sprint 4): ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Correction bug de contours dans les script de génération des binaires d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Merge avec le main&lt;br /&gt;
* Récupération des prévisions de neige fraiche des 2 prochains jours&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 24 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Merge la génèration des differentes cartes avec le main &lt;br /&gt;
* Suite de la légende&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 27 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Légende&lt;br /&gt;
* Echelle couleurs pour images d’altitude (interpolation)&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Clean du code, réorganisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 28 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Documentation, rapport, commentaires&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 1 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Changement couleurs altitudes&lt;br /&gt;
* Changement de certaines frontières de massifs car il y avait des espaces à certains endroits&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 2 mars (début sprint 5): ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Regénération des binaires avec nouveaux massifs et tests&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 3 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
* Légende&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 6 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Ajout des arguments dans les scripts de génération d’images pour générer un seul massif&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Légende (ajout des pentes, orientation et altitude)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 7 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Ajustement icones sur la carte en fonction du risque&lt;br /&gt;
* Ajout des contours des massifs pour les risques&lt;br /&gt;
** Au moment de générer les binaires d’altitude, algo qui cherche le contour et met une valeur négative d’altitude pour repérer les points dans le contour&lt;br /&gt;
** Changement du script qui génère les images des risques pour prendre en compte le contour (couleur sombre)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 8 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Tests sur la représentation des contours pour les risques&lt;br /&gt;
** Epaisseur variable&lt;br /&gt;
** Couleur (sombre, en fonction du risque max, transparence…)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=&amp;gt; Couleur du contour dépendant du risque max du massif&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Envoi de screen au porteur du projet pour proposer les différentes représentations&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Suivi_Studio_Carte_neige_et_avalanches_%E2%80%93_Skitour.fr_-_2022-2023&amp;diff=53445</id>
		<title>Suivi Studio Carte neige et avalanches – Skitour.fr - 2022-2023</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Suivi_Studio_Carte_neige_et_avalanches_%E2%80%93_Skitour.fr_-_2022-2023&amp;diff=53445"/>
		<updated>2023-03-15T17:14:05Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Lundi 30 janvier : */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;= Journal de bord =&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 26 janvier ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion avec le client&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 27 janvier (début sprint 1) ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Commencement du projet&lt;br /&gt;
* Exploration du jeu de données&lt;br /&gt;
* Lancement du script getAlt&lt;br /&gt;
* Renseignement sur WMTS, Leaflet et création de premiere carte/couches basiques&lt;br /&gt;
* Écriture d’un script pour ajouter l’altitude dans le fichier JSON après la latitude et la longitude&lt;br /&gt;
* Affichage d’une carte avec Leaflet &amp;amp; création d’une surcouche avec des points à partir de points définis dans un fichier JSON&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problème rencontré : Grand jeu de données (12900000 de points par tuile) → le stockage dans un format JSON va prendre trop de place&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PREMIER OBJECTIF : Avoir une couche des altitudes fixes (avec couleur par altitude) sur la carte&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 30 janvier==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Passage d’un fichier JSON à un fichier texte (qui va être beaucoup plus petit à stocker) contenant un tableau à double entrée ou chaque tableau contient la latitude, la longitude &amp;amp; l’altitude&lt;br /&gt;
* Écriture d’une fonction de parsage  du fichier texte pour créer les points de la surcouche à partir d’une chaîne de caractères (égale au tableau à double entrée)&lt;br /&gt;
* Écriture d’un script PHP pour récupérer les altitudes entre deux points (lat,lon) dans les fichiers binaires&lt;br /&gt;
* Préparation de la couche d’altitude au niveau design ( couleur, forme ) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problème rencontré : Difficultés à parcourir les fichiers binaires, organisation pas claire (plus de 3600 entrées ?)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 31 janvier : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Division de chaque tuile de 3601*3601 en des sous-tuiles (13*13). Ecriture d’un script pour récupérer des altitudes d’une sous-tuile à partir de degré nord et est et des coordonnées de la sous-tuile&lt;br /&gt;
* Génération de l’image des altitudes et vérification sur la vraie carte&lt;br /&gt;
* Ecriture du code pour récuperer les postions de la sous tuile depusi une coordonées et vice versa&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 1 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Définition du code pour trouver toutes les tuiles à charger selon la vue de l&#039;écran&lt;br /&gt;
* Finalisation du code PHP&lt;br /&gt;
* Recherche sur serveur PHP&lt;br /&gt;
* Documentation de nos choix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 2 février : == &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Mise en commun back &amp;amp; front&lt;br /&gt;
* Affichage des bonnes tuiles correspondant à celles affichés à l&#039;écran. &lt;br /&gt;
* Début d’optimisation pour réduire la surcharge&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PREMIER OBJECTIF : Done&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Récupération des données de risque Météofrance (parser le XML)&lt;br /&gt;
* Recherches délimitations des massifs &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés :Pas de données sur les positions des massifs (tracer à la main ? peu précis…)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 3 février (début sprint 2) : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Changement de plan : créer un fichier binaire par massif pour aller chercher les altitudes dedans&lt;br /&gt;
* Début des délimitations des massifs en utilisant Camptocamp.org et un outil de création de polygones geojson&lt;br /&gt;
* Calculer tous les points dans un polygone&lt;br /&gt;
* Script: à partir du geojson d’un massif et des tuiles d’altitude de la France, créé un fichier binaire des altitudes de ce massif&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 6 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Fin de délimitation des massifs&lt;br /&gt;
* Recréer des sous tuiles binaire par massifs:&lt;br /&gt;
* Fonction qui donne tous les points extérieurs à un massif (on met des 0)&lt;br /&gt;
* Refaire le code JS qui affiche en niveaux de gris&lt;br /&gt;
* Fusion&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 7 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Définition des massifs a charger selon la fenetre affiché à l&#039;écran (en fonction du zoom et du déplacement)&lt;br /&gt;
* Continuation du script pour générer les fichiers binaires par massifs&lt;br /&gt;
* Tests des fichiers sur certains massifs&lt;br /&gt;
* Documentation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés :La majorité des tuiles d’altitude sont nommés avec degré Nord et Est, mais certains (Pays-Basque) sont en degré Nord et Ouest. Il a fallu adapter le script de génération des fichiers binaires de massifs.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 8 février (début sprint 3): ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Génération des fichiers binaires d’altitude pour chaque massif&lt;br /&gt;
* Calculer les risques en fonction des altitudes&lt;br /&gt;
* Tests d’affichage sur la carte (notamment transparence)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 9 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Merge le code de tout le monde (back + front)&lt;br /&gt;
* Premier système de cache&lt;br /&gt;
* Affichage dynamique des risques sur la carte&lt;br /&gt;
* Préparation soutenance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 10 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Préparation soutenance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 20 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Essais génération images back → plus rapide&lt;br /&gt;
* Affichage cadrillé si risque évolutif&lt;br /&gt;
* Calcul des orientations et des pentes à partir des altitudes&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 21 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Changement des conditions pour déterminer les risques en fonction des BRA et générer les images&lt;br /&gt;
* Génération des images des risques&lt;br /&gt;
* Calcul des orientations et des pentes à partir des altitudes&lt;br /&gt;
* Changement front pour récupérer les images et les afficher au bon endroit&lt;br /&gt;
Idée optimisation : mettre la pente et l’orientation dans les fichiers binaire des massifs pour gagner en perf&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés : Neige fraiche et totale: quel jour afficher ?&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 22 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Scripts pour générer les fichiers binaires d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Scripts pour générer les images d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Clean et réorganisation des fichiers&lt;br /&gt;
* Scripts de neige fraîche et totale&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 23 février (début sprint 4): ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Correction bug de contours dans les script de génération des binaires d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Merge avec le main&lt;br /&gt;
* Récupération des prévisions de neige fraiche des 2 prochains jours&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 24 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Merge la génèration des differentes cartes avec le main &lt;br /&gt;
* Suite de la légende&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 27 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Légende&lt;br /&gt;
* Echelle couleurs pour images d’altitude (interpolation)&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Clean du code, réorganisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 28 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Documentation, rapport, commentaires&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 1 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Changement couleurs altitudes&lt;br /&gt;
* Changement de certaines frontières de massifs car il y avait des espaces à certains endroits&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 2 mars (début sprint 5): ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Regénération des binaires avec nouveaux massifs et tests&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 3 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
* Légende&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 6 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Ajout des arguments dans les scripts de génération d’images pour générer un seul massif&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Légende (ajout des pentes, orientation et altitude)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 7 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Ajustement icones sur la carte en fonction du risque&lt;br /&gt;
* Ajout des contours des massifs pour les risques&lt;br /&gt;
** Au moment de générer les binaires d’altitude, algo qui cherche le contour et met une valeur négative d’altitude pour repérer les points dans le contour&lt;br /&gt;
** Changement du script qui génère les images des risques pour prendre en compte le contour (couleur sombre)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 8 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Tests sur la représentation des contours pour les risques&lt;br /&gt;
** Epaisseur variable&lt;br /&gt;
** Couleur (sombre, en fonction du risque max, transparence…)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=&amp;gt; Couleur du contour dépendant du risque max du massif&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Envoi de screen au porteur du projet pour proposer les différentes représentations&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Suivi_Studio_Carte_neige_et_avalanches_%E2%80%93_Skitour.fr_-_2022-2023&amp;diff=53444</id>
		<title>Suivi Studio Carte neige et avalanches – Skitour.fr - 2022-2023</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Suivi_Studio_Carte_neige_et_avalanches_%E2%80%93_Skitour.fr_-_2022-2023&amp;diff=53444"/>
		<updated>2023-03-15T17:13:57Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Vendredi 27 janvier (début sprint 1) : */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;= Journal de bord =&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 26 janvier ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion avec le client&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 27 janvier (début sprint 1) ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Commencement du projet&lt;br /&gt;
* Exploration du jeu de données&lt;br /&gt;
* Lancement du script getAlt&lt;br /&gt;
* Renseignement sur WMTS, Leaflet et création de premiere carte/couches basiques&lt;br /&gt;
* Écriture d’un script pour ajouter l’altitude dans le fichier JSON après la latitude et la longitude&lt;br /&gt;
* Affichage d’une carte avec Leaflet &amp;amp; création d’une surcouche avec des points à partir de points définis dans un fichier JSON&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problème rencontré : Grand jeu de données (12900000 de points par tuile) → le stockage dans un format JSON va prendre trop de place&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PREMIER OBJECTIF : Avoir une couche des altitudes fixes (avec couleur par altitude) sur la carte&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 30 janvier : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Passage d’un fichier JSON à un fichier texte (qui va être beaucoup plus petit à stocker) contenant un tableau à double entrée ou chaque tableau contient la latitude, la longitude &amp;amp; l’altitude&lt;br /&gt;
* Écriture d’une fonction de parsage  du fichier texte pour créer les points de la surcouche à partir d’une chaîne de caractères (égale au tableau à double entrée)&lt;br /&gt;
* Écriture d’un script PHP pour récupérer les altitudes entre deux points (lat,lon) dans les fichiers binaires&lt;br /&gt;
* Préparation de la couche d’altitude au niveau design ( couleur, forme ) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problème rencontré : Difficultés à parcourir les fichiers binaires, organisation pas claire (plus de 3600 entrées ?)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 31 janvier : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Division de chaque tuile de 3601*3601 en des sous-tuiles (13*13). Ecriture d’un script pour récupérer des altitudes d’une sous-tuile à partir de degré nord et est et des coordonnées de la sous-tuile&lt;br /&gt;
* Génération de l’image des altitudes et vérification sur la vraie carte&lt;br /&gt;
* Ecriture du code pour récuperer les postions de la sous tuile depusi une coordonées et vice versa&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 1 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Définition du code pour trouver toutes les tuiles à charger selon la vue de l&#039;écran&lt;br /&gt;
* Finalisation du code PHP&lt;br /&gt;
* Recherche sur serveur PHP&lt;br /&gt;
* Documentation de nos choix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 2 février : == &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Mise en commun back &amp;amp; front&lt;br /&gt;
* Affichage des bonnes tuiles correspondant à celles affichés à l&#039;écran. &lt;br /&gt;
* Début d’optimisation pour réduire la surcharge&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PREMIER OBJECTIF : Done&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Récupération des données de risque Météofrance (parser le XML)&lt;br /&gt;
* Recherches délimitations des massifs &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés :Pas de données sur les positions des massifs (tracer à la main ? peu précis…)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 3 février (début sprint 2) : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Changement de plan : créer un fichier binaire par massif pour aller chercher les altitudes dedans&lt;br /&gt;
* Début des délimitations des massifs en utilisant Camptocamp.org et un outil de création de polygones geojson&lt;br /&gt;
* Calculer tous les points dans un polygone&lt;br /&gt;
* Script: à partir du geojson d’un massif et des tuiles d’altitude de la France, créé un fichier binaire des altitudes de ce massif&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 6 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Fin de délimitation des massifs&lt;br /&gt;
* Recréer des sous tuiles binaire par massifs:&lt;br /&gt;
* Fonction qui donne tous les points extérieurs à un massif (on met des 0)&lt;br /&gt;
* Refaire le code JS qui affiche en niveaux de gris&lt;br /&gt;
* Fusion&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 7 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Définition des massifs a charger selon la fenetre affiché à l&#039;écran (en fonction du zoom et du déplacement)&lt;br /&gt;
* Continuation du script pour générer les fichiers binaires par massifs&lt;br /&gt;
* Tests des fichiers sur certains massifs&lt;br /&gt;
* Documentation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés :La majorité des tuiles d’altitude sont nommés avec degré Nord et Est, mais certains (Pays-Basque) sont en degré Nord et Ouest. Il a fallu adapter le script de génération des fichiers binaires de massifs.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 8 février (début sprint 3): ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Génération des fichiers binaires d’altitude pour chaque massif&lt;br /&gt;
* Calculer les risques en fonction des altitudes&lt;br /&gt;
* Tests d’affichage sur la carte (notamment transparence)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 9 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Merge le code de tout le monde (back + front)&lt;br /&gt;
* Premier système de cache&lt;br /&gt;
* Affichage dynamique des risques sur la carte&lt;br /&gt;
* Préparation soutenance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 10 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Préparation soutenance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 20 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Essais génération images back → plus rapide&lt;br /&gt;
* Affichage cadrillé si risque évolutif&lt;br /&gt;
* Calcul des orientations et des pentes à partir des altitudes&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 21 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Changement des conditions pour déterminer les risques en fonction des BRA et générer les images&lt;br /&gt;
* Génération des images des risques&lt;br /&gt;
* Calcul des orientations et des pentes à partir des altitudes&lt;br /&gt;
* Changement front pour récupérer les images et les afficher au bon endroit&lt;br /&gt;
Idée optimisation : mettre la pente et l’orientation dans les fichiers binaire des massifs pour gagner en perf&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés : Neige fraiche et totale: quel jour afficher ?&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 22 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Scripts pour générer les fichiers binaires d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Scripts pour générer les images d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Clean et réorganisation des fichiers&lt;br /&gt;
* Scripts de neige fraîche et totale&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 23 février (début sprint 4): ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Correction bug de contours dans les script de génération des binaires d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Merge avec le main&lt;br /&gt;
* Récupération des prévisions de neige fraiche des 2 prochains jours&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 24 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Merge la génèration des differentes cartes avec le main &lt;br /&gt;
* Suite de la légende&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 27 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Légende&lt;br /&gt;
* Echelle couleurs pour images d’altitude (interpolation)&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Clean du code, réorganisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 28 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Documentation, rapport, commentaires&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 1 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Changement couleurs altitudes&lt;br /&gt;
* Changement de certaines frontières de massifs car il y avait des espaces à certains endroits&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 2 mars (début sprint 5): ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Regénération des binaires avec nouveaux massifs et tests&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 3 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
* Légende&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 6 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Ajout des arguments dans les scripts de génération d’images pour générer un seul massif&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Légende (ajout des pentes, orientation et altitude)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 7 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Ajustement icones sur la carte en fonction du risque&lt;br /&gt;
* Ajout des contours des massifs pour les risques&lt;br /&gt;
** Au moment de générer les binaires d’altitude, algo qui cherche le contour et met une valeur négative d’altitude pour repérer les points dans le contour&lt;br /&gt;
** Changement du script qui génère les images des risques pour prendre en compte le contour (couleur sombre)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 8 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Tests sur la représentation des contours pour les risques&lt;br /&gt;
** Epaisseur variable&lt;br /&gt;
** Couleur (sombre, en fonction du risque max, transparence…)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=&amp;gt; Couleur du contour dépendant du risque max du massif&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Envoi de screen au porteur du projet pour proposer les différentes représentations&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Suivi_Studio_Carte_neige_et_avalanches_%E2%80%93_Skitour.fr_-_2022-2023&amp;diff=53443</id>
		<title>Suivi Studio Carte neige et avalanches – Skitour.fr - 2022-2023</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Suivi_Studio_Carte_neige_et_avalanches_%E2%80%93_Skitour.fr_-_2022-2023&amp;diff=53443"/>
		<updated>2023-03-15T17:13:46Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Jeudi 26 janvier : */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;= Journal de bord =&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 26 janvier ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion avec le client&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 27 janvier (début sprint 1) : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Commencement du projet&lt;br /&gt;
* Exploration du jeu de données&lt;br /&gt;
* Lancement du script getAlt&lt;br /&gt;
* Renseignement sur WMTS, Leaflet et création de premiere carte/couches basiques&lt;br /&gt;
* Écriture d’un script pour ajouter l’altitude dans le fichier JSON après la latitude et la longitude&lt;br /&gt;
* Affichage d’une carte avec Leaflet &amp;amp; création d’une surcouche avec des points à partir de points définis dans un fichier JSON&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problème rencontré : Grand jeu de données (12900000 de points par tuile) → le stockage dans un format JSON va prendre trop de place&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PREMIER OBJECTIF : Avoir une couche des altitudes fixes (avec couleur par altitude) sur la carte&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 30 janvier : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Passage d’un fichier JSON à un fichier texte (qui va être beaucoup plus petit à stocker) contenant un tableau à double entrée ou chaque tableau contient la latitude, la longitude &amp;amp; l’altitude&lt;br /&gt;
* Écriture d’une fonction de parsage  du fichier texte pour créer les points de la surcouche à partir d’une chaîne de caractères (égale au tableau à double entrée)&lt;br /&gt;
* Écriture d’un script PHP pour récupérer les altitudes entre deux points (lat,lon) dans les fichiers binaires&lt;br /&gt;
* Préparation de la couche d’altitude au niveau design ( couleur, forme ) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problème rencontré : Difficultés à parcourir les fichiers binaires, organisation pas claire (plus de 3600 entrées ?)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 31 janvier : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Division de chaque tuile de 3601*3601 en des sous-tuiles (13*13). Ecriture d’un script pour récupérer des altitudes d’une sous-tuile à partir de degré nord et est et des coordonnées de la sous-tuile&lt;br /&gt;
* Génération de l’image des altitudes et vérification sur la vraie carte&lt;br /&gt;
* Ecriture du code pour récuperer les postions de la sous tuile depusi une coordonées et vice versa&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 1 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Définition du code pour trouver toutes les tuiles à charger selon la vue de l&#039;écran&lt;br /&gt;
* Finalisation du code PHP&lt;br /&gt;
* Recherche sur serveur PHP&lt;br /&gt;
* Documentation de nos choix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 2 février : == &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Mise en commun back &amp;amp; front&lt;br /&gt;
* Affichage des bonnes tuiles correspondant à celles affichés à l&#039;écran. &lt;br /&gt;
* Début d’optimisation pour réduire la surcharge&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PREMIER OBJECTIF : Done&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Récupération des données de risque Météofrance (parser le XML)&lt;br /&gt;
* Recherches délimitations des massifs &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés :Pas de données sur les positions des massifs (tracer à la main ? peu précis…)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 3 février (début sprint 2) : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Changement de plan : créer un fichier binaire par massif pour aller chercher les altitudes dedans&lt;br /&gt;
* Début des délimitations des massifs en utilisant Camptocamp.org et un outil de création de polygones geojson&lt;br /&gt;
* Calculer tous les points dans un polygone&lt;br /&gt;
* Script: à partir du geojson d’un massif et des tuiles d’altitude de la France, créé un fichier binaire des altitudes de ce massif&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 6 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Fin de délimitation des massifs&lt;br /&gt;
* Recréer des sous tuiles binaire par massifs:&lt;br /&gt;
* Fonction qui donne tous les points extérieurs à un massif (on met des 0)&lt;br /&gt;
* Refaire le code JS qui affiche en niveaux de gris&lt;br /&gt;
* Fusion&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 7 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Définition des massifs a charger selon la fenetre affiché à l&#039;écran (en fonction du zoom et du déplacement)&lt;br /&gt;
* Continuation du script pour générer les fichiers binaires par massifs&lt;br /&gt;
* Tests des fichiers sur certains massifs&lt;br /&gt;
* Documentation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés :La majorité des tuiles d’altitude sont nommés avec degré Nord et Est, mais certains (Pays-Basque) sont en degré Nord et Ouest. Il a fallu adapter le script de génération des fichiers binaires de massifs.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 8 février (début sprint 3): ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Génération des fichiers binaires d’altitude pour chaque massif&lt;br /&gt;
* Calculer les risques en fonction des altitudes&lt;br /&gt;
* Tests d’affichage sur la carte (notamment transparence)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 9 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Merge le code de tout le monde (back + front)&lt;br /&gt;
* Premier système de cache&lt;br /&gt;
* Affichage dynamique des risques sur la carte&lt;br /&gt;
* Préparation soutenance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 10 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Préparation soutenance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 20 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Essais génération images back → plus rapide&lt;br /&gt;
* Affichage cadrillé si risque évolutif&lt;br /&gt;
* Calcul des orientations et des pentes à partir des altitudes&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 21 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Changement des conditions pour déterminer les risques en fonction des BRA et générer les images&lt;br /&gt;
* Génération des images des risques&lt;br /&gt;
* Calcul des orientations et des pentes à partir des altitudes&lt;br /&gt;
* Changement front pour récupérer les images et les afficher au bon endroit&lt;br /&gt;
Idée optimisation : mettre la pente et l’orientation dans les fichiers binaire des massifs pour gagner en perf&lt;br /&gt;
Problèmes rencontrés : Neige fraiche et totale: quel jour afficher ?&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 22 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Scripts pour générer les fichiers binaires d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Scripts pour générer les images d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Clean et réorganisation des fichiers&lt;br /&gt;
* Scripts de neige fraîche et totale&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 23 février (début sprint 4): ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Correction bug de contours dans les script de génération des binaires d’orientation et de pente&lt;br /&gt;
* Merge avec le main&lt;br /&gt;
* Récupération des prévisions de neige fraiche des 2 prochains jours&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 24 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Merge la génèration des differentes cartes avec le main &lt;br /&gt;
* Suite de la légende&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 27 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Légende&lt;br /&gt;
* Echelle couleurs pour images d’altitude (interpolation)&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Clean du code, réorganisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 28 février : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Documentation, rapport, commentaires&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 1 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Changement couleurs altitudes&lt;br /&gt;
* Changement de certaines frontières de massifs car il y avait des espaces à certains endroits&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Jeudi 2 mars (début sprint 5): ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Corrections de bugs&lt;br /&gt;
* Regénération des binaires avec nouveaux massifs et tests&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vendredi 3 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Avancement poster/rapport&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
* Légende&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Lundi 6 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Ajout des arguments dans les scripts de génération d’images pour générer un seul massif&lt;br /&gt;
* Guide d’utilisation&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Légende (ajout des pentes, orientation et altitude)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mardi 7 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Ajustement icones sur la carte en fonction du risque&lt;br /&gt;
* Ajout des contours des massifs pour les risques&lt;br /&gt;
** Au moment de générer les binaires d’altitude, algo qui cherche le contour et met une valeur négative d’altitude pour repérer les points dans le contour&lt;br /&gt;
** Changement du script qui génère les images des risques pour prendre en compte le contour (couleur sombre)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Mercredi 8 mars : ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rapport&lt;br /&gt;
* Tests sur la représentation des contours pour les risques&lt;br /&gt;
** Epaisseur variable&lt;br /&gt;
** Couleur (sombre, en fonction du risque max, transparence…)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=&amp;gt; Couleur du contour dépendant du risque max du massif&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Envoi de screen au porteur du projet pour proposer les différentes représentations&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=File:Presentation_finale_Skitour_2022-2023.pdf&amp;diff=53442</id>
		<title>File:Presentation finale Skitour 2022-2023.pdf</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=File:Presentation_finale_Skitour_2022-2023.pdf&amp;diff=53442"/>
		<updated>2023-03-15T17:10:50Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2022-2023&amp;diff=53431</id>
		<title>Projets 2022-2023</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2022-2023&amp;diff=53431"/>
		<updated>2023-03-15T11:46:17Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Affectations S10 */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;&amp;lt;[[Projets 2021-2022]] | [[Projets]] | [[Projets 2023-2024]]&amp;gt;&amp;gt;&lt;br /&gt;
=INFO=&lt;br /&gt;
==INFO3==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO4==&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Olivier Richard&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Dates : Lundi après-midi, Mardi après-midi  &lt;br /&gt;
* Lancement: Lundi 9 Janvier 2023 après midi à &#039;&#039;&#039;14h30 salle PG 39&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
* Soutenance à mi-parcours: Mardi 28 Février 2023 après midi à &#039;&#039;&#039;14h00 salle PG 39&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
* Soutenance: A définir&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Evaluation à mi-parcours le lundi/mardi ???&#039;&#039;&#039;: Format: 10min (5min de présentation 3 slides au plus, 5min de discussion). Cette évaluation sera prise en compte dans la note finale.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Consignes générales:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez être pro-actifs !!!&#039;&#039;&#039;: Si des points sont pas ou mals spécifiés, vous le faîtes et vous justifiez vos choix. Pour les problèmes techniques éventuels vous pouvez: creuser la question, contacter l&#039;auteur du code si il y a lieu, écrire un rapport de bug (&#039;&#039;&#039;Attention:&#039;&#039;&#039; ca se prépare !), soumettre un patch/pull request, contacter l&#039;enseignant ou la personne référente du projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez maintenir une fiche de suivi de projet&#039;&#039;&#039;: elle doit être mise à jour chaque semaine, elle rassemble les élements essentiels du projet, elle indique les évolutions du projet et présente sa feuille de route. &#039;&#039;&#039;Note:&#039;&#039;&#039; le nom de la fiche doit être composé du nom du projet et suffixé par info4_2022_2023. &#039;&#039;&#039;Cette fiche compte pour la note finale&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Votre code doit être hébergé sur le gitlab et à l&#039;URL suivante https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23&#039;&#039;&#039; , vous utiliserez votre compte UGA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chaque projet doit avoir &#039;&#039;&#039;aux moins 2 dépôts git&#039;&#039;&#039;:&lt;br /&gt;
** &#039;&#039;&#039;Un pour les documents&#039;&#039;&#039; demandés rapport, présentation de pré-soutenante, de soutenance, flyer. &#039;&#039;&#039;Il sera appelé documents.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
** *Un ou plusieurs pour le code,* les tests, les évaluations, les preuves de concept, la ou les documentations afférentes. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Les &#039;&#039;&#039;documents public doivent être rédigés en anglais (README, documentation, commentaires de code, nom de variables et de fonctions)&#039;&#039;&#039;.  Le *rapport* sera aussi demandé en *anglais* (il fera la taille d&#039;un rapport de TP). Les transparents des présentation peuvent être en anglais ou en français, la soutenance sera taire en français.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Une section dans le rapport doit indiquer ce qui a été développé (LoC) et/ou testé.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;La note obtenue&#039;&#039;&#039; tiendra compte du &#039;&#039;&#039;nombre et de la qualité des commits&#039;&#039;&#039; observé dans &#039;&#039;&#039;vos dépots git et la branche master&#039;&#039;&#039; (or depot documents). La qualité comprend l&#039;intitulé du commit et son contenu. Les notes pourront être différentiées dans un groupe, il n&#039;est pas acceptable de pas avoir de commit dans le(s) dépôt(s) du projet (or dépôt documents).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Il est fortement conseillé de suivre un &#039;&#039;&#039;développement incrémental&#039;&#039;&#039; qui permette d&#039;avoir à tout moment un démonstrateur à présenter, un projet peut être constituer d&#039;une succession de &#039;&#039;&#039;démonstrateurs présentables séparément&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vous devez faire aussi des &#039;&#039;&#039;schémas d&#039;architectures générales et/ou spécifiques, des diagrammes de séquence&#039;&#039;&#039;, et autre documents de spécification si nécessaire. Ces documents vous serviront de base de discussion/brainstorming interne ainsi que dans vos différents documents (rapport, présentations, documentation). Ces schémas sont avant tout conceptuels et techniques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Propositions de projets S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 1. [[Centipède]], Nicolas Palix, Didier Donsez&lt;br /&gt;
* 2. [[Dévelopement d’une application iOS/Android RTK NTrip]], Éric Sibert, Yves Pratter (pour les communautés OpenStreetMap et Centipède) &lt;br /&gt;
* 3. [[Reconnaissance de chants d&#039;oiseau par réseaux de neurones embarqués avec TinyML]] (Attention c&#039;est le meme projet que le projet 16 &amp;quot;Robin&amp;quot;), Didier Donsez &lt;br /&gt;
* 4. [[Développement d&#039;extension de jeux sur DreamCast]], Matthieu Mallet (à confirmer)&lt;br /&gt;
* 5. [[Des polymères dans ton école, dans ton musée]], Vincent Mareau, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 6. [[Guidage autonome centimétrique de véhicules sur circuit]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 7. [[Géolocalisation intérieure centimétrique en Ultra Wide Band]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 8. Reprise du projet 21-22 [[RealWorld avec Dioxus]] (Rust + web), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 9. [[Paquets NIX pour Polytech]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 10. [[Mini compilateur C pour mini CPU]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 11. [[Logiciel d&#039;execution de commande à distance]]: Rust + tokio + grpc/tonic, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 12. [[Limitation des appels systèmes noyaux pour les systèmes de fichiers distribués]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 13. [[Proof of Coverage LoRaWAN pour TTN, CampusIoT et Helium]], Didier Donsez, Olivier Alphand.&lt;br /&gt;
* 14. [[Jeux d&#039;arcade pour table tactile de café]], Didier Donsez, Nicolas Palix.&lt;br /&gt;
* 15. [[Analyse et visualisation de données environnementales d’espèces envahissantes]], Thierry Tatoni et et Estelle Dumas (Institut Méditerranéen de Biodiversité et d&#039;Ecologie)&lt;br /&gt;
* 16. [[Robin, la suite]] (Attention c&#039;est le meme projet que le projet 3 &amp;quot;Chant d&#039;oiseaux&amp;quot;), Didier Donsez&lt;br /&gt;
* 17. Poursuite projet 21-22 [[Portail pour gestionnaire de taches]](react, Typescript) ou reecriture en VueJS, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 18. Reprise du projet 21-22 [[Portail pour gestionnaire de taches]] avec [https://docs.streamlit.io Streamlit](Python), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 19. [[Portage d&#039;Artiphonie en Godot 4]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 20. [[Amélioration de la plateforme de prêt Matos de la fablab MASTIC]] Germain Lemasson&lt;br /&gt;
* 21. Portage Godot 3 ou 4 de [[TanksOfFreedom]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 22. [[ASAC|Agriculture connectée]] en partenariat avec les projets collectifs IESE/MAT : Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 23. [[Faults In Linux]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 24. [[OsmAnd+Traffic]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 25. [[Géolocalisation dans une constellation de cubesats ou de pseudolites]], Didier DONSEZ, Olivier ALPHAND&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Affectation des projets INFO4 22-23&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Enseignant(s)&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BOUSQUET THOMAS,DECORSAIRE MATTEO,DELAS TANGUY,GRANDHOMME PAU&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/02/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CHAOUACHE AKRAM,GHAMMAZ ALI,GLIM MOHAMED,THEVENON ESTEBA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/03/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| AVANTURIER AURELIE,GUYOT ROMAIN,SOLER LILIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/05/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CORREIA DE OLIVEIRA DIEGO,GALINIER CLEMENT,GALLIER LORIC,THOMAZO CORENTI&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/06/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BRUN SAMUEL,KEMGNE NASAH DARRYL JORDAN,LITHAUD ALEXANDRE,TYNDAL LUCA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/10/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 11&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| GOGUILLOT AMAURY,ISABELLE WILLIAM,JOUVE AXEL,PUCCI JEREM&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/11/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| COSTE AURELIEN,COURANT MATHIS,DUPONT ELISE,RIFFARD LON&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/13/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 14&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BOMPARD NOAH,BRACQUIER BENJAMIN,DUCROS VINCENT,KURKLU FIKRE&lt;br /&gt;
| Didier Donsez, Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/14/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 15&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ENDEZOUMOU YANN,ETEUBOU EZEMGAN DUREL JUNIOR,GUERIN LOUISE,MACHENAUD FLORIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/15/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 17&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BONFILS ANTOINE,CATTEAU PIERRICK,FERRARI JULIE&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/17/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 18&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CHARRA ELOI,KHELIFI AHMED AZIZ,MAIDA LEA,MOUNIER DORIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/18/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 19&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ALLÈGRE VICTOR,PALMA ARTHUR, KINSKY MENDES LUIZ&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/19/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 21&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| FAILLA MAXIME,GRICOURT KILLIAN,LOPES THEO,MAUFRAND MICHELL&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/21/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 22&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ABARNOU ELOISE,CAUCHY MARINE,LIMA LEITE JAMILE,PUECH LILIA&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/22/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 26&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| GELEZ ANA,GRANGE MATHIS,MATHIEU LUCAS,ONGHENA EDGA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/26/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO5==&lt;br /&gt;
===Projet IoT S9===&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Bernard Tourancheau&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier:  Octobre à Décembre 2022. Soutenance ?? Janvier 2023.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Choix des projet des projets INFO5 Réseaux 22-23&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Github/Trello&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Exposés points techniques 10&#039; - questions 5&#039;&lt;br /&gt;
* Nom Sujet&lt;br /&gt;
* ??? Python&lt;br /&gt;
* ??? MQTT&lt;br /&gt;
* ??? COAP&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S10===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignant responsable : [[user:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet S10 est un projet en équipe qui se déroule en quasi-plein temps au début du semestre 10. Les équipes sont constituées de 2 à 4 élèves. Chaque équipe traite un sujet proposé par un porteur (enseignant de l&#039;école, association ou entreprise externe à l&#039;école). Le sujet est en général exploratoire . Chaque équipe est autonome dans son organisation. Les choix technologiques sont décidés par l&#039;équipe en concertation avec le porteur. L&#039;équipe rencontre régulièrement le porteur pour présenter les choix et rendre compte des avancements et des difficultés rencontrés. Le projet fait l&#039;objet de 2 soutenances et d&#039;un présentation d&#039;un poster en anglais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Organisation====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier: 16/01 (8H30-12H00) au ??/03.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Convention des projets tutorés externes : Elise Didier.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion de présentation et choix des sujets: 16/01 (9H00-12H00) (salle : voir ADE et distanciel Zoom pour les élèves et les porteurs de sujet)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Démarrage travail de groupe: dès les examens passés&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Séances de Management de projets innovants (Responsables: Stéphanie Diligent et Emmanuelle Tréhoust): A voir dessus.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance à mi-parcours : 10/02/2022 13H30-17H30 (15 minutes par équipe).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance finale : 17/03/2022 (8H30-12H00 et 13H30-17H00). 30 minutes par équipe, questions/réponses et démonstration incluse. Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Présentation posters (Responsable: Caroline West) : 16/03/2022 après-midi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Séances MPI====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Voir ADE qui fait foi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;/pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance intermédiaire S10 ====&lt;br /&gt;
Date: 10/02/2023 13H30-16H00. Salle 035.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Créneaux de 10 minutes. 5 minutes entre 2 créneaux. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ordre de passage : 13H30 + (0H15 * (numero de groupe - 1)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de la soutenance intermédiaire est de vérifier si l&#039;équipe projet est en bon ordre de marche&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;équipe présentera en 5-6 transparents en 7 minutes.&lt;br /&gt;
* les équipiers et leurs rôles&lt;br /&gt;
* le contexte, le sujet et l&#039;objectif du projet&lt;br /&gt;
* l&#039;architecture du systèmes à réaliser&lt;br /&gt;
* les technologies utilisées&lt;br /&gt;
* le plan de travail (backlog, planning, ce qui est fait, ce qu&#039;il reste à faire ...)&lt;br /&gt;
* les difficultés (s&#039;il y a)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Prévoyez du temps pour les questions-réponses (3 minutes max).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Respectez bien les créneaux indiqués (par respect pour les autres équipes) et soyez présents un peu en avance dans la salle d&#039;attente.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présence des porteurs n&#039;est pas obligatoire.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance finale S10 ====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Date provisoire: 17/03/2023 (8H30-12H00 et 13H30-17H00).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;La présence du(des) porteur(s) est obligatoire. Pensez à les prévenir bien à l&#039;avance&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durée: 40 minutes par équipe: présentation (20 minutes), démonstration (10 minutes) et questions/réponses (10 minutes). 5 minutes de battement avec l&#039;équipe suivante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les documents devront être en ligne sur le wiki (colonne Documents) la avant-veille (ie avant le 15/03/2021 23:59:59 CET) qui est aussi la veille des posters en anglais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présentation est constituée des chapitres suivants:&lt;br /&gt;
* Rappel du sujet/besoin et cahier des charges&lt;br /&gt;
* Technologies employées&lt;br /&gt;
* Architecture techniques&lt;br /&gt;
* Réalisations techniques&lt;br /&gt;
* Gestion de projet (méthode, planning prévisionnel et effectif, gestion des risques, rôles des membres ...)&lt;br /&gt;
* Outils (collaboration, CD/CI ...)&lt;br /&gt;
* Métriques logiciels : lignes de code, langages, performance, temps ingénieur (d&#039;après vos journaux), la répartition  des lignes de code et des commits en pourcentage entre les membres du projet ...)&lt;br /&gt;
* Conclusion (Retour d&#039;expérience)&lt;br /&gt;
* Transparent expliquant la démonstration&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;ensemble des documents doit être accessible depuis le tableau ci-dessus et dans chaque fiche de suivi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le screencast (réalisé lors de la dernière répétition) sera rendu disponible via un partage caché (wetransfer, google drive …) dont le lien sera ajouté dans le devoir idoine sur Moodle et également envoyé par mail à votre tuteur.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final contient les mêmes chapitres que la présentation ainsi qu&#039;un glossaire et une bibliographie. Le rapport ne doit pas dépasser 15 pages (schémas et figures compris). Vous pourrez référencer les autres documents que vous avez produits au cours du projet (spécifications détaillées, algorithmes, conception d&#039;écrans ...).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final est au format Markdown et doit être placé dans un des dépôts Git de votre groupe/organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre fiche d&#039;auto-évaluation doit être déposée sur [https://im2ag-moodle.univ-grenoble-alpes.fr/course/view.php?id=99 Moodle]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NB: le rapport technique listé dans la colonne Documents contient tout ce qui ne tient pas dans les 15 pages du rapport final : cahier des charges, diagrammes UML, enquêtes utilisateurs design UI, API, technologies employées (détail), plan de tests, term of services, conformance RPGD, audits/diagnostiques sécurité, MTBR, rapport de vulnérabilité, plan de charge, rapports de charge, manuel d&#039;installation …  : ça dépend un peu de la nature de votre projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil : &lt;br /&gt;
* 20+10 minutes c&#039;est très court alors répétez la soutenance et votre démonstration auparavant !&lt;br /&gt;
* Prévoyez 1 ou 2 transparents pour présenter la démonstration.&lt;br /&gt;
* Prévoyez des transparents supplémentaires en annexe pour répondre aux questions.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Planning soutenances====&lt;br /&gt;
=====Matin (Polytech Grenoble, Salle 257, 2ème étage)=====&lt;br /&gt;
* 08H30 Cinéma Project Manager&lt;br /&gt;
* 09H15 Evaluation en ligne&lt;br /&gt;
* 10H00 Visit360&lt;br /&gt;
* 10H45 Carte avalanches et neige&lt;br /&gt;
* 11H30 Fitsize&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=====Après midi (Polytech Grenoble, Salle 257, 2ème étage)=====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 12H45 Polytech SI&lt;br /&gt;
* 13H30 Mapillary RTK&lt;br /&gt;
* 14H15 Intégration LoRaWAN à la plateforme Domus&lt;br /&gt;
* 15H00 eCOM Suite&lt;br /&gt;
* 15H45 pause&lt;br /&gt;
* 16H15 Assistant Vocal avec ChatGPT&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ADRESSE GEOGRAPHIQUE: Polytech Grenoble, 14, Place du Conseil National de la Résistance, 38400 Saint-Martin-d’Hères&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=====After soutenance after COVID=====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Avant le COVID, il était traditionnel d&#039;organiser un pot INFO5 dans la cafét de Polytech après les soutenances. Si vous êtes interessés, signalez votre envie d&#039;organiser ce pot de fin de projet (et du début du stage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Affectations S10====&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
 |+ Affectation des projets INFO5 2022-2023&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
 |&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Porteur(s)&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Dépôt Git&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Soutenance intermédiaire&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[FitSize]]&lt;br /&gt;
| Clément NGUYEN (Chef de projet), Valentin DE OLIVEIRA, Sami IFAKIREN, Florian CHAPPAZ&lt;br /&gt;
| Fidèle  Eya&#039;a&lt;br /&gt;
| [[Suivi FitSize 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport FitSize 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_FitSize_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Test infrastructures FitSize_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [https://slides.com/clementnguyen/fitsize Presentation de mi-parcours] - [[Media:English_Poster_FitSize_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_FitSize_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/2022-2023-INFO5-FitSize Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [https://slides.com/clementnguyen/fitsize Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel]]&lt;br /&gt;
| Justin NGUYEN (Chef de projet), Ayman FAGHLOUMI et Clara BERNERD&lt;br /&gt;
| Didier Donsez&lt;br /&gt;
| [[Suivi Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Visit360/docs/blob/main/Rapport_final.md Rapport final] - [[Media:Presentation_finale_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Flyer_Visit360.pdf|Flyer]] - [[Media:Soutenance-intermédiaire-Visit360.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Final_poster_visit360.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_VISIT360_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Visit360 Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Soutenance-intermédiaire-Visit360.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Carte neige et avalanches – Skitour.fr]]&lt;br /&gt;
| Eve Poitevin (Cheffe de projet), Julien Guignard, Thomas Bach et Thomas Fournier&lt;br /&gt;
| Jeroen Zijp (SkiTour)&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio Carte neige et avalanches – Skitour.fr - 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/poitevie/Skitour/blob/main/rapport.md Rapport final] - [[Media:Presentation_finale_Skitour_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Skitour_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Skitour_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Skitour_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Skitour_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/poitevie/Skitour Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Skitour_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[Assistant Vocal avec ChatGPT]]&lt;br /&gt;
| Julian ROYET (Chef de projet), Mirette GUIRGUIS, Keming ZHANG, Georges Harrisson SIMO YOKAM&lt;br /&gt;
| Didier Donsez&lt;br /&gt;
| [[Suivi Assistant Vocal avec ChatGPT 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Assistant Vocal avec ChatGPT_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/INFO5-Poly Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Assistant Vocal avec ChatGPT_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[ Adaptation à un protocole expérimentale d’une plateforme d’evaluation en ligne]]&lt;br /&gt;
| Étienne REYGNER (Chef de projet), Angelo ALIBERT &lt;br /&gt;
| Sybille Caffiau&lt;br /&gt;
| [[Suivi Eval en ligne 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Soutenance_intermédiaire_5_REYGNER_ALIBERT.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Evaluation en ligne_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Mapillary RTK]]&lt;br /&gt;
| Fodor	Gergely (Chef de projet), Kacha	Tom, Conjard	Samuel, Jardin	Baptiste &lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [[Suivi Mapillary RTK 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/orgs/PolyMapi/repositories Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 7&lt;br /&gt;
| eCom suite&lt;br /&gt;
| Théo Capet (Chef de projet), Tom DA COSTA, Thomas Abecassis, Loris Mottino &lt;br /&gt;
| Jean-Rémi Bargin, Alexandre Lefebvre&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio XXXX 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [[Intégration LoRaWAN à la plateforme Domus]]&lt;br /&gt;
| Camille VIALLET (cheffe de projet), Emeric BRETON, Gaëtan LAVIROTTE, Cyprien PELISSE-VERDOUX &lt;br /&gt;
| Sybille Caffiau&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio Domus 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[https://github.com/Projet-INFO-S10/Domus-docs/blob/main/Livrables/Rapport%20final%20-%20Inte%CC%81gration%20de%20capteurs%20a%CC%80%20la%20pla%202856bf5e582e4c0287d0bc98cb4c1ad4.md Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Domus_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Domus_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Domus_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Domus_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Domus_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/orgs/Projet-INFO-S10/repositories Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Domus_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 9&lt;br /&gt;
| POLYTECH SI&lt;br /&gt;
| Hadiby Chemsseddine (chef de projet), Hachem Mohsen, Brice Monthe &lt;br /&gt;
| Olivier Richard, Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [[Suivi Polytech SI 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport POLYTECH SI 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_POLYTECH_SI_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-Polytech-SI.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/polytech1/pocs/ Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_POLYTECH_SI_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Cinema Project Manager]] (CPM)&lt;br /&gt;
| Maël CHIOTTI (Chef de projet), Martin VERRIER, WAGNER Samy, CANIN Corentin&lt;br /&gt;
| [https://rvandco.fr Studio Rv &amp;amp; Co]&lt;br /&gt;
| [[Suivi Cinema Project Manager 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Cinema Project Manager 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Cinema Project Manager_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [https://air.imag.fr/images/0/0e/Soutenance_intermédiaire_CPM.pdf Presentation de mi-parcours] - [[Media:English_Poster_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/StudioRvAndCo Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/images/0/0e/Soutenance_intermédiaire_CPM.pdf Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Sujets S10====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 2 - [[Polytech-SI: une alternative à ADE]], Nicolas Palix (LIG/UGA), Olivier Richard (LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 3 - [[FitSize : Collections intelligentes]], Fidèle EYA’A, Jean-Marc INIKO (DigifitMode)&lt;br /&gt;
* 4 - [[ Adaptation à un protocole expérimentale d’une plateforme d’evaluation en ligne]], Christelle Martin-Lacroux (CERAG/UGA), Sybille Caffiau(LIG/UGA), Sophie Dupuy-Chessa (LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 5 - [[Intégration LoRaWAN à la plateforme Domus]], Sybille Caffiau(LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 6 - [[Suite du projet eCOM Suivi nutritionnel en EPHAD]] (à confirmer), Jean-Rémi BARGIN (Mutuelle Française Isère), Alexandre Lefebvre (MoonshotLabs)&lt;br /&gt;
* 7 - [[Carte neige et avalanches – Skitour.fr]], Jeroen Zijp (SkiTour)&lt;br /&gt;
* 8 - [[Mapillary RTK]] (à confirmer), Nicolas PALIX LIG/UGA&lt;br /&gt;
* 9 - [[Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel]], Didier DONSEZ (LIG)&lt;br /&gt;
* 13 - [[Cinema Project Manager]] (CPM): [https://rvandco.fr/ Association Studio Rv &amp;amp; Co]&lt;br /&gt;
* 14 - Assistant Vocal avec ChatGPT, Julian Royet&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Sujets non choisis ====&lt;br /&gt;
* 1 - [[Test d&#039;infrastructures avec NixOS 2023]], Olivier Richard (LIG)&lt;br /&gt;
* 10 - [[Service de géolocalisation par TDOA LoRaWAN]], Didier DONSEZ (LIG/UGA), Olivier ALPHAND (LIG/GINP)&lt;br /&gt;
* &amp;lt;s&amp;gt;11 - [[Contributions open-source au projet JHipster]] (reporté à 2024) : Didier DONSEZ (LIG/UGA)&amp;lt;/s&amp;gt;&lt;br /&gt;
* &amp;lt;s&amp;gt;12 - [[Contributions open-source au projet RIOT OS]] (reporté à 2024) : Didier DONSEZ (LIG/UGA)&amp;lt;/s&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Annexes ====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil: visitez les projets S10 des années précédentes.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===== Comment concevoir un poster qui accroche ? =====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* https://fr.wikihow.com/r%C3%A9aliser-une-affiche-scientifique&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===== Comment concevoir un dépliant A4 3 volets (ie flyer) qui accroche ? =====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* https://www.jimprimeenfrance.fr/blog/comment-faire-un-depliant-sur-word/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===== Comment réaliser un pitch vidéo qui accroche ? =====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* https://www.dynamique-mag.com/article/pitch-video-solution-efficace-presenter-business.6199&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=IESE=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==IESE5==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Internet des Objets===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants : [[user:Donsez|Didier Donsez]], David Eon&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Objectif====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objectif du mini-projet de l&#039;UE &amp;quot;Internet des Objets&amp;quot; est d’étudier du prototypage d’un objet connecté et du service associé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La connectivité de l’objet peut être de type LoRaWAN, BLE ou Wifi (ou les 3 ensembles).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objet peut se baser sur un produit ou une carte d’évaluation à laquelle sont raccordés des capteurs (platine Grove par exemple). Les capteurs Grove et autres peuvent être emprunter au fablab via le service https://matos.univ-grenoble-alpes.fr/#/ .&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objet LoRaWAN est identifié par son DevEUI et associé à une pièce ou à un lieu. Il peut être enregistré sur un réseau public en OTAA (TTN, Helium) ou sur un réseau privé en OTAA comme CampusIoT.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les réseaux LoRaWAN utilisables en fonction de la couverture de votre site peuvent être :&lt;br /&gt;
* CampusIoT&lt;br /&gt;
* The Things Network&lt;br /&gt;
* Helium (10000 DC gratuit soit un message de 24 bytes par DC) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour l’affichage de données, vous pourrez utiliser des plateformes comme InfluxData, Cayenne, Thingsboard, Home assistant …&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objectif du projet est de &lt;br /&gt;
* réaliser une analyse (rapide) du marché des produits commerciaux concurrents&lt;br /&gt;
* définir l’architecture globale du systèmes (ensemble d’objets, service en ligne (cloud)),&lt;br /&gt;
* définir la sécurité globale (clé de chiffrage),&lt;br /&gt;
* définir le respect de la vie privée du service (RGPD) : lister les risques d’atteinte au respect de la vie privée&lt;br /&gt;
* définir l’architecture matérielle de l’objet, &lt;br /&gt;
* estimer le coût de la BOM de votre produit (composants, PCB et enclosure) pour 5000 unités produites&lt;br /&gt;
** pour le boitier, vous pouvez rechercher des boitiers “standards” disponibles dans les catalogues fournisseurs&lt;br /&gt;
** pour le PCB, vous pouvez fournir une estimation du prix de fabrication du PCB et du masque chez des fournisseurs comme https://jlcpcb.com/ , https://www.wedirekt.fr/fr/ … &lt;br /&gt;
* estimer le coût de certification ETSI du produit, le coût de certification LoRa Alliance du produit ...&lt;br /&gt;
* proposer une implémentation du logiciel embarqué de l’objet défini.&lt;br /&gt;
* définir/documenter le format des messages uplink et downlink échangés (dans le cas des objets LoRaWAN, privilégiez le format LPP)&lt;br /&gt;
* définir le logiciel embarqué de l’objet.&lt;br /&gt;
* donner les métriques logiciel du logiciel embarqué (nombre de lignes de code, taille du binaire du firmware ie le fichier .bin)&lt;br /&gt;
* instrumenter le logiciel embarqué pour mesurer les différents temps d’exécution des principales phases d’exécution (par exemple: durée d’une prise de photo, écriture sur carte SD, inférences avec un réseau de neurones …)&lt;br /&gt;
** prévoir de montrer la trace console de l’objet pendant la démonstration.&lt;br /&gt;
* estimer la durée de vie de la batterie de l’objet (pour LoRaWAN en fonction du datarate comme avec l’outil https://www.elsys.se/en/battery-life-calculator/ &lt;br /&gt;
* réaliser une analyse (brève) du cycle de vie du produit “durable” et “sobre” (ACV)&lt;br /&gt;
* rechercher et analyser (avantages/inconvénients sous la forme d’une grille) des produits concurrents&lt;br /&gt;
* montrer les intégrations effectuées (cayenne, influxdb, home assistant, jupyter notebook  …)&lt;br /&gt;
* compter le nombre de lignes de code développé (coté objet, coté application) avec un outil comme cloc. Précisez les langages et les outils utilisés (git, arduino-cli …)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le firmware (si RIOT ou FreeRTOS) doit activer le watchdog timer afin de redémarrer en cas de crash logiciel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vous pourrez « fabriquer » un boîtier de la version prototype de l’objet en utilisant une imprimante 3D ou la découpeuse laser disponibles au fablab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Projets====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Détection d’ouverture de porte/fenêtre (avec Home Assistant)&lt;br /&gt;
* Suivi de troupeaux de bovins : détection d’anomalie (attaque des prédateurs …)&lt;br /&gt;
* Mesure d’occupation du salle et de niveau de confort sonore (de bruit)&lt;br /&gt;
* Comptage de vehicules avec YOLO&lt;br /&gt;
* Comptage de personnes avec YOLO&lt;br /&gt;
* Nichoir connecté (remarque: semblable aux ruches connectés de Polytech). Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Artificial Noise et LoRaWAN&lt;br /&gt;
* Affichage d’un QRCode régénéré périodiquement sur écran e-Paper (gestion de files d’attente virtuelle, ronde de surveillance, course d’orientation, réservation d’une salle, collecte de tickets de réduction …). Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Remontée d’info véhicule via LoRaWAN. (Il faut une voiture avec une prise ODB-II). Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Détection (comptage) de personnes&lt;br /&gt;
* Prise connectée LoRaWAN : Mesure de consommation de courant. Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Scanner QRCode pour ouverture de porte&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2022-2023&amp;diff=53426</id>
		<title>Projets 2022-2023</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2022-2023&amp;diff=53426"/>
		<updated>2023-03-15T08:58:12Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Affectations S10 */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;&amp;lt;[[Projets 2021-2022]] | [[Projets]] | [[Projets 2023-2024]]&amp;gt;&amp;gt;&lt;br /&gt;
=INFO=&lt;br /&gt;
==INFO3==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO4==&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Olivier Richard&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Dates : Lundi après-midi, Mardi après-midi  &lt;br /&gt;
* Lancement: Lundi 9 Janvier 2023 après midi à &#039;&#039;&#039;14h30 salle PG 39&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
* Soutenance à mi-parcours: Mardi 28 Février 2023 après midi à &#039;&#039;&#039;14h00 salle PG 39&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
* Soutenance: A définir&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Evaluation à mi-parcours le lundi/mardi ???&#039;&#039;&#039;: Format: 10min (5min de présentation 3 slides au plus, 5min de discussion). Cette évaluation sera prise en compte dans la note finale.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Consignes générales:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez être pro-actifs !!!&#039;&#039;&#039;: Si des points sont pas ou mals spécifiés, vous le faîtes et vous justifiez vos choix. Pour les problèmes techniques éventuels vous pouvez: creuser la question, contacter l&#039;auteur du code si il y a lieu, écrire un rapport de bug (&#039;&#039;&#039;Attention:&#039;&#039;&#039; ca se prépare !), soumettre un patch/pull request, contacter l&#039;enseignant ou la personne référente du projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez maintenir une fiche de suivi de projet&#039;&#039;&#039;: elle doit être mise à jour chaque semaine, elle rassemble les élements essentiels du projet, elle indique les évolutions du projet et présente sa feuille de route. &#039;&#039;&#039;Note:&#039;&#039;&#039; le nom de la fiche doit être composé du nom du projet et suffixé par info4_2022_2023. &#039;&#039;&#039;Cette fiche compte pour la note finale&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Votre code doit être hébergé sur le gitlab et à l&#039;URL suivante https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23&#039;&#039;&#039; , vous utiliserez votre compte UGA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chaque projet doit avoir &#039;&#039;&#039;aux moins 2 dépôts git&#039;&#039;&#039;:&lt;br /&gt;
** &#039;&#039;&#039;Un pour les documents&#039;&#039;&#039; demandés rapport, présentation de pré-soutenante, de soutenance, flyer. &#039;&#039;&#039;Il sera appelé documents.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
** *Un ou plusieurs pour le code,* les tests, les évaluations, les preuves de concept, la ou les documentations afférentes. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Les &#039;&#039;&#039;documents public doivent être rédigés en anglais (README, documentation, commentaires de code, nom de variables et de fonctions)&#039;&#039;&#039;.  Le *rapport* sera aussi demandé en *anglais* (il fera la taille d&#039;un rapport de TP). Les transparents des présentation peuvent être en anglais ou en français, la soutenance sera taire en français.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Une section dans le rapport doit indiquer ce qui a été développé (LoC) et/ou testé.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;La note obtenue&#039;&#039;&#039; tiendra compte du &#039;&#039;&#039;nombre et de la qualité des commits&#039;&#039;&#039; observé dans &#039;&#039;&#039;vos dépots git et la branche master&#039;&#039;&#039; (or depot documents). La qualité comprend l&#039;intitulé du commit et son contenu. Les notes pourront être différentiées dans un groupe, il n&#039;est pas acceptable de pas avoir de commit dans le(s) dépôt(s) du projet (or dépôt documents).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Il est fortement conseillé de suivre un &#039;&#039;&#039;développement incrémental&#039;&#039;&#039; qui permette d&#039;avoir à tout moment un démonstrateur à présenter, un projet peut être constituer d&#039;une succession de &#039;&#039;&#039;démonstrateurs présentables séparément&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vous devez faire aussi des &#039;&#039;&#039;schémas d&#039;architectures générales et/ou spécifiques, des diagrammes de séquence&#039;&#039;&#039;, et autre documents de spécification si nécessaire. Ces documents vous serviront de base de discussion/brainstorming interne ainsi que dans vos différents documents (rapport, présentations, documentation). Ces schémas sont avant tout conceptuels et techniques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Propositions de projets S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 1. [[Centipède]], Nicolas Palix, Didier Donsez&lt;br /&gt;
* 2. [[Dévelopement d’une application iOS/Android RTK NTrip]], Éric Sibert, Yves Pratter (pour les communautés OpenStreetMap et Centipède) &lt;br /&gt;
* 3. [[Reconnaissance de chants d&#039;oiseau par réseaux de neurones embarqués avec TinyML]] (Attention c&#039;est le meme projet que le projet 16 &amp;quot;Robin&amp;quot;), Didier Donsez &lt;br /&gt;
* 4. [[Développement d&#039;extension de jeux sur DreamCast]], Matthieu Mallet (à confirmer)&lt;br /&gt;
* 5. [[Des polymères dans ton école, dans ton musée]], Vincent Mareau, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 6. [[Guidage autonome centimétrique de véhicules sur circuit]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 7. [[Géolocalisation intérieure centimétrique en Ultra Wide Band]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 8. Reprise du projet 21-22 [[RealWorld avec Dioxus]] (Rust + web), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 9. [[Paquets NIX pour Polytech]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 10. [[Mini compilateur C pour mini CPU]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 11. [[Logiciel d&#039;execution de commande à distance]]: Rust + tokio + grpc/tonic, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 12. [[Limitation des appels systèmes noyaux pour les systèmes de fichiers distribués]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 13. [[Proof of Coverage LoRaWAN pour TTN, CampusIoT et Helium]], Didier Donsez, Olivier Alphand.&lt;br /&gt;
* 14. [[Jeux d&#039;arcade pour table tactile de café]], Didier Donsez, Nicolas Palix.&lt;br /&gt;
* 15. [[Analyse et visualisation de données environnementales d’espèces envahissantes]], Thierry Tatoni et et Estelle Dumas (Institut Méditerranéen de Biodiversité et d&#039;Ecologie)&lt;br /&gt;
* 16. [[Robin, la suite]] (Attention c&#039;est le meme projet que le projet 3 &amp;quot;Chant d&#039;oiseaux&amp;quot;), Didier Donsez&lt;br /&gt;
* 17. Poursuite projet 21-22 [[Portail pour gestionnaire de taches]](react, Typescript) ou reecriture en VueJS, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 18. Reprise du projet 21-22 [[Portail pour gestionnaire de taches]] avec [https://docs.streamlit.io Streamlit](Python), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 19. [[Portage d&#039;Artiphonie en Godot 4]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 20. [[Amélioration de la plateforme de prêt Matos de la fablab MASTIC]] Germain Lemasson&lt;br /&gt;
* 21. Portage Godot 3 ou 4 de [[TanksOfFreedom]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 22. [[ASAC|Agriculture connectée]] en partenariat avec les projets collectifs IESE/MAT : Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 23. [[Faults In Linux]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 24. [[OsmAnd+Traffic]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 25. [[Géolocalisation dans une constellation de cubesats ou de pseudolites]], Didier DONSEZ, Olivier ALPHAND&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Affectation des projets INFO4 22-23&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Enseignant(s)&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BOUSQUET THOMAS,DECORSAIRE MATTEO,DELAS TANGUY,GRANDHOMME PAU&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/02/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CHAOUACHE AKRAM,GHAMMAZ ALI,GLIM MOHAMED,THEVENON ESTEBA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/03/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| AVANTURIER AURELIE,GUYOT ROMAIN,SOLER LILIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/05/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CORREIA DE OLIVEIRA DIEGO,GALINIER CLEMENT,GALLIER LORIC,THOMAZO CORENTI&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/06/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BRUN SAMUEL,KEMGNE NASAH DARRYL JORDAN,LITHAUD ALEXANDRE,TYNDAL LUCA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/10/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 11&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| GOGUILLOT AMAURY,ISABELLE WILLIAM,JOUVE AXEL,PUCCI JEREM&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/11/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| COSTE AURELIEN,COURANT MATHIS,DUPONT ELISE,RIFFARD LON&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/13/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 14&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BOMPARD NOAH,BRACQUIER BENJAMIN,DUCROS VINCENT,KURKLU FIKRE&lt;br /&gt;
| Didier Donsez, Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/14/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 15&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ENDEZOUMOU YANN,ETEUBOU EZEMGAN DUREL JUNIOR,GUERIN LOUISE,MACHENAUD FLORIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/15/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 17&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BONFILS ANTOINE,CATTEAU PIERRICK,FERRARI JULIE&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/17/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 18&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CHARRA ELOI,KHELIFI AHMED AZIZ,MAIDA LEA,MOUNIER DORIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/18/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 19&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ALLÈGRE VICTOR,PALMA ARTHUR, KINSKY MENDES LUIZ&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/19/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 21&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| FAILLA MAXIME,GRICOURT KILLIAN,LOPES THEO,MAUFRAND MICHELL&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/21/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 22&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ABARNOU ELOISE,CAUCHY MARINE,LIMA LEITE JAMILE,PUECH LILIA&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/22/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 26&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| GELEZ ANA,GRANGE MATHIS,MATHIEU LUCAS,ONGHENA EDGA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/26/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO5==&lt;br /&gt;
===Projet IoT S9===&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Bernard Tourancheau&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier:  Octobre à Décembre 2022. Soutenance ?? Janvier 2023.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Choix des projet des projets INFO5 Réseaux 22-23&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Github/Trello&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Exposés points techniques 10&#039; - questions 5&#039;&lt;br /&gt;
* Nom Sujet&lt;br /&gt;
* ??? Python&lt;br /&gt;
* ??? MQTT&lt;br /&gt;
* ??? COAP&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S10===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignant responsable : [[user:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet S10 est un projet en équipe qui se déroule en quasi-plein temps au début du semestre 10. Les équipes sont constituées de 2 à 4 élèves. Chaque équipe traite un sujet proposé par un porteur (enseignant de l&#039;école, association ou entreprise externe à l&#039;école). Le sujet est en général exploratoire . Chaque équipe est autonome dans son organisation. Les choix technologiques sont décidés par l&#039;équipe en concertation avec le porteur. L&#039;équipe rencontre régulièrement le porteur pour présenter les choix et rendre compte des avancements et des difficultés rencontrés. Le projet fait l&#039;objet de 2 soutenances et d&#039;un présentation d&#039;un poster en anglais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Organisation====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier: 16/01 (8H30-12H00) au ??/03.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Convention des projets tutorés externes : Elise Didier.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion de présentation et choix des sujets: 16/01 (9H00-12H00) (salle : voir ADE et distanciel Zoom pour les élèves et les porteurs de sujet)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Démarrage travail de groupe: dès les examens passés&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Séances de Management de projets innovants (Responsables: Stéphanie Diligent et Emmanuelle Tréhoust): A voir dessus.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance à mi-parcours : 10/02/2022 13H30-17H30 (15 minutes par équipe).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance finale : 17/03/2022 (8H30-12H00 et 13H30-17H00). 30 minutes par équipe, questions/réponses et démonstration incluse. Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Présentation posters (Responsable: Caroline West) : 16/03/2022 après-midi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Séances MPI====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Voir ADE qui fait foi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;/pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance intermédiaire S10 ====&lt;br /&gt;
Date: 10/02/2023 13H30-16H00. Salle 035.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Créneaux de 10 minutes. 5 minutes entre 2 créneaux. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ordre de passage : 13H30 + (0H15 * (numero de groupe - 1)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de la soutenance intermédiaire est de vérifier si l&#039;équipe projet est en bon ordre de marche&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;équipe présentera en 5-6 transparents en 7 minutes.&lt;br /&gt;
* les équipiers et leurs rôles&lt;br /&gt;
* le contexte, le sujet et l&#039;objectif du projet&lt;br /&gt;
* l&#039;architecture du systèmes à réaliser&lt;br /&gt;
* les technologies utilisées&lt;br /&gt;
* le plan de travail (backlog, planning, ce qui est fait, ce qu&#039;il reste à faire ...)&lt;br /&gt;
* les difficultés (s&#039;il y a)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Prévoyez du temps pour les questions-réponses (3 minutes max).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Respectez bien les créneaux indiqués (par respect pour les autres équipes) et soyez présents un peu en avance dans la salle d&#039;attente.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présence des porteurs n&#039;est pas obligatoire.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance finale S10 ====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Date provisoire: 17/03/2023 (8H30-12H00 et 13H30-17H00).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;La présence du(des) porteur(s) est obligatoire. Pensez à les prévenir bien à l&#039;avance&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durée: 40 minutes par équipe: présentation (20 minutes), démonstration (10 minutes) et questions/réponses (10 minutes). 5 minutes de battement avec l&#039;équipe suivante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les documents devront être en ligne sur le wiki (colonne Documents) la avant-veille (ie avant le 15/03/2021 23:59:59 CET) qui est aussi la veille des posters en anglais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présentation est constituée des chapitres suivants:&lt;br /&gt;
* Rappel du sujet/besoin et cahier des charges&lt;br /&gt;
* Technologies employées&lt;br /&gt;
* Architecture techniques&lt;br /&gt;
* Réalisations techniques&lt;br /&gt;
* Gestion de projet (méthode, planning prévisionnel et effectif, gestion des risques, rôles des membres ...)&lt;br /&gt;
* Outils (collaboration, CD/CI ...)&lt;br /&gt;
* Métriques logiciels : lignes de code, langages, performance, temps ingénieur (d&#039;après vos journaux), la répartition  des lignes de code et des commits en pourcentage entre les membres du projet ...)&lt;br /&gt;
* Conclusion (Retour d&#039;expérience)&lt;br /&gt;
* Transparent expliquant la démonstration&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;ensemble des documents doit être accessible depuis le tableau ci-dessus et dans chaque fiche de suivi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le screencast (réalisé lors de la dernière répétition) sera rendu disponible via un partage caché (wetransfer, google drive …) dont le lien sera ajouté dans le devoir idoine sur Moodle et également envoyé par mail à votre tuteur.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final contient les mêmes chapitres que la présentation ainsi qu&#039;un glossaire et une bibliographie. Le rapport ne doit pas dépasser 15 pages (schémas et figures compris). Vous pourrez référencer les autres documents que vous avez produits au cours du projet (spécifications détaillées, algorithmes, conception d&#039;écrans ...).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final est au format Markdown et doit être placé dans un des dépôts Git de votre groupe/organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre fiche d&#039;auto-évaluation doit être déposée sur [https://im2ag-moodle.univ-grenoble-alpes.fr/course/view.php?id=99 Moodle]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NB: le rapport technique listé dans la colonne Documents contient tout ce qui ne tient pas dans les 15 pages du rapport final : cahier des charges, diagrammes UML, enquêtes utilisateurs design UI, API, technologies employées (détail), plan de tests, term of services, conformance RPGD, audits/diagnostiques sécurité, MTBR, rapport de vulnérabilité, plan de charge, rapports de charge, manuel d&#039;installation …  : ça dépend un peu de la nature de votre projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil : &lt;br /&gt;
* 20+10 minutes c&#039;est très court alors répétez la soutenance et votre démonstration auparavant !&lt;br /&gt;
* Prévoyez 1 ou 2 transparents pour présenter la démonstration.&lt;br /&gt;
* Prévoyez des transparents supplémentaires en annexe pour répondre aux questions.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Planning soutenances====&lt;br /&gt;
=====Matin (Polytech Grenoble, Salle 257, 2ème étage)=====&lt;br /&gt;
* 08H30 Cinéma Project Manager&lt;br /&gt;
* 09H15 Evaluation en ligne&lt;br /&gt;
* 10H00 Visit360&lt;br /&gt;
* 10H45 Carte avalanches et neige&lt;br /&gt;
* 11H30 Fitsize&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=====Après midi (Polytech Grenoble, Salle 257, 2ème étage)=====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 12H45 Polytech SI&lt;br /&gt;
* 13H30 Mapillary RTK&lt;br /&gt;
* 14H15 Intégration LoRaWAN à la plateforme Domus&lt;br /&gt;
* 15H00 eCOM Suite&lt;br /&gt;
* 15H45 pause&lt;br /&gt;
* 16H15 Assistant Vocal avec ChatGPT&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ADRESSE GEOGRAPHIQUE: Polytech Grenoble, 14, Place du Conseil National de la Résistance, 38400 Saint-Martin-d’Hères&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=====After soutenance after COVID=====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Avant le COVID, il était traditionnel d&#039;organiser un pot INFO5 dans la cafét de Polytech après les soutenances. Si vous êtes interessés, signalez votre envie d&#039;organiser ce pot de fin de projet (et du début du stage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Affectations S10====&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
 |+ Affectation des projets INFO5 2022-2023&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
 |&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Porteur(s)&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Dépôt Git&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Soutenance intermédiaire&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[FitSize]]&lt;br /&gt;
| Clément NGUYEN (Chef de projet), Valentin DE OLIVEIRA, Sami IFAKIREN, Florian CHAPPAZ&lt;br /&gt;
| Fidèle  Eya&#039;a&lt;br /&gt;
| [[Suivi FitSize 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport FitSize 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_FitSize_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Test infrastructures FitSize_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [https://slides.com/clementnguyen/fitsize Presentation de mi-parcours] - [[Media:English_Poster_FitSize_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_FitSize_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/2022-2023-INFO5-FitSize Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [https://slides.com/clementnguyen/fitsize Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel]]&lt;br /&gt;
| Justin NGUYEN (Chef de projet), Ayman FAGHLOUMI et Clara BERNERD&lt;br /&gt;
| Didier Donsez&lt;br /&gt;
| [[Suivi Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio Visite Virtuelle 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Flyer_Visit360.pdf|Flyer]] - [[Media:Soutenance-intermédiaire-Visit360.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Final_poster_visit360.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Visit360 Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Soutenance-intermédiaire-Visit360.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Carte neige et avalanches – Skitour.fr]]&lt;br /&gt;
| Eve Poitevin (Cheffe de projet), Julien Guignard, Thomas Bach et Thomas Fournier&lt;br /&gt;
| Jeroen Zijp (SkiTour)&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio Carte neige et avalanches – Skitour.fr - 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[https://github.com/poitevie/Skitour/blob/main/rapport.md Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Skitour_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Skitour_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Skitour_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Skitour_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Skitour_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/poitevie/Skitour Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Skitour_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[Assistant Vocal avec ChatGPT]]&lt;br /&gt;
| Julian ROYET (Chef de projet), Mirette GUIRGUIS, Keming ZHANG, Georges Harrisson SIMO YOKAM&lt;br /&gt;
| Didier Donsez&lt;br /&gt;
| [[Suivi Assistant Vocal avec ChatGPT 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Assistant Vocal avec ChatGPT_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/INFO5-Poly Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Assistant Vocal avec ChatGPT_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[ Adaptation à un protocole expérimentale d’une plateforme d’evaluation en ligne]]&lt;br /&gt;
| Étienne REYGNER (Chef de projet), Angelo ALIBERT &lt;br /&gt;
| Sybille Caffiau&lt;br /&gt;
| [[Suivi Eval en ligne 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Soutenance_intermédiaire_5_REYGNER_ALIBERT.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Evaluation en ligne_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Mapillary RTK]]&lt;br /&gt;
| Fodor	Gergely (Chef de projet), Kacha	Tom, Conjard	Samuel, Jardin	Baptiste &lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [[Suivi Mapillary RTK 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/orgs/PolyMapi/repositories Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 7&lt;br /&gt;
| eCom suite&lt;br /&gt;
| Théo Capet (Chef de projet), Tom DA COSTA, Thomas Abecassis, Loris Mottino &lt;br /&gt;
| Jean-Rémi Bargin, Alexandre Lefebvre&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio XXXX 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [[Intégration LoRaWAN à la plateforme Domus]]&lt;br /&gt;
| Camille VIALLET (cheffe de projet), Emeric BRETON, Gaëtan LAVIROTTE, Cyprien PELISSE-VERDOUX &lt;br /&gt;
| Sybille Caffiau&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio Domus 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Domus 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Domus_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Domus_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Domus_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Domus_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Domus_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/orgs/Projet-INFO-S10/repositories Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Domus_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 9&lt;br /&gt;
| POLYTECH SI&lt;br /&gt;
| Hadiby Chemsseddine (chef de projet), Hachem Mohsen, Brice Monthe &lt;br /&gt;
| Olivier Richard, Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [[Suivi Polytech SI 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport POLYTECH SI 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_POLYTECH_SI_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-Polytech-SI.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/polytech1/pocs/ Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_POLYTECH_SI_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Cinema Project Manager]] (CPM)&lt;br /&gt;
| Maël CHIOTTI (Chef de projet), Martin VERRIER, WAGNER Samy, CANIN Corentin&lt;br /&gt;
| [https://rvandco.fr Studio Rv &amp;amp; Co]&lt;br /&gt;
| [[Suivi Cinema Project Manager 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Cinema Project Manager 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Cinema Project Manager_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [https://air.imag.fr/images/0/0e/Soutenance_intermédiaire_CPM.pdf Presentation de mi-parcours] - [[Media:English_Poster_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/StudioRvAndCo Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/images/0/0e/Soutenance_intermédiaire_CPM.pdf Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Sujets S10====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 2 - [[Polytech-SI: une alternative à ADE]], Nicolas Palix (LIG/UGA), Olivier Richard (LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 3 - [[FitSize : Collections intelligentes]], Fidèle EYA’A, Jean-Marc INIKO (DigifitMode)&lt;br /&gt;
* 4 - [[ Adaptation à un protocole expérimentale d’une plateforme d’evaluation en ligne]], Christelle Martin-Lacroux (CERAG/UGA), Sybille Caffiau(LIG/UGA), Sophie Dupuy-Chessa (LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 5 - [[Intégration LoRaWAN à la plateforme Domus]], Sybille Caffiau(LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 6 - [[Suite du projet eCOM Suivi nutritionnel en EPHAD]] (à confirmer), Jean-Rémi BARGIN (Mutuelle Française Isère), Alexandre Lefebvre (MoonshotLabs)&lt;br /&gt;
* 7 - [[Carte neige et avalanches – Skitour.fr]], Jeroen Zijp (SkiTour)&lt;br /&gt;
* 8 - [[Mapillary RTK]] (à confirmer), Nicolas PALIX LIG/UGA&lt;br /&gt;
* 9 - [[Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel]], Didier DONSEZ (LIG)&lt;br /&gt;
* 13 - [[Cinema Project Manager]] (CPM): [https://rvandco.fr/ Association Studio Rv &amp;amp; Co]&lt;br /&gt;
* 14 - Assistant Vocal avec ChatGPT, Julian Royet&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Sujets non choisis ====&lt;br /&gt;
* 1 - [[Test d&#039;infrastructures avec NixOS 2023]], Olivier Richard (LIG)&lt;br /&gt;
* 10 - [[Service de géolocalisation par TDOA LoRaWAN]], Didier DONSEZ (LIG/UGA), Olivier ALPHAND (LIG/GINP)&lt;br /&gt;
* &amp;lt;s&amp;gt;11 - [[Contributions open-source au projet JHipster]] (reporté à 2024) : Didier DONSEZ (LIG/UGA)&amp;lt;/s&amp;gt;&lt;br /&gt;
* &amp;lt;s&amp;gt;12 - [[Contributions open-source au projet RIOT OS]] (reporté à 2024) : Didier DONSEZ (LIG/UGA)&amp;lt;/s&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Annexes ====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil: visitez les projets S10 des années précédentes.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===== Comment concevoir un poster qui accroche ? =====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* https://fr.wikihow.com/r%C3%A9aliser-une-affiche-scientifique&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===== Comment concevoir un dépliant A4 3 volets (ie flyer) qui accroche ? =====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* https://www.jimprimeenfrance.fr/blog/comment-faire-un-depliant-sur-word/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===== Comment réaliser un pitch vidéo qui accroche ? =====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* https://www.dynamique-mag.com/article/pitch-video-solution-efficace-presenter-business.6199&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=IESE=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==IESE5==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Internet des Objets===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants : [[user:Donsez|Didier Donsez]], David Eon&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Objectif====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objectif du mini-projet de l&#039;UE &amp;quot;Internet des Objets&amp;quot; est d’étudier du prototypage d’un objet connecté et du service associé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La connectivité de l’objet peut être de type LoRaWAN, BLE ou Wifi (ou les 3 ensembles).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objet peut se baser sur un produit ou une carte d’évaluation à laquelle sont raccordés des capteurs (platine Grove par exemple). Les capteurs Grove et autres peuvent être emprunter au fablab via le service https://matos.univ-grenoble-alpes.fr/#/ .&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objet LoRaWAN est identifié par son DevEUI et associé à une pièce ou à un lieu. Il peut être enregistré sur un réseau public en OTAA (TTN, Helium) ou sur un réseau privé en OTAA comme CampusIoT.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les réseaux LoRaWAN utilisables en fonction de la couverture de votre site peuvent être :&lt;br /&gt;
* CampusIoT&lt;br /&gt;
* The Things Network&lt;br /&gt;
* Helium (10000 DC gratuit soit un message de 24 bytes par DC) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour l’affichage de données, vous pourrez utiliser des plateformes comme InfluxData, Cayenne, Thingsboard, Home assistant …&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objectif du projet est de &lt;br /&gt;
* réaliser une analyse (rapide) du marché des produits commerciaux concurrents&lt;br /&gt;
* définir l’architecture globale du systèmes (ensemble d’objets, service en ligne (cloud)),&lt;br /&gt;
* définir la sécurité globale (clé de chiffrage),&lt;br /&gt;
* définir le respect de la vie privée du service (RGPD) : lister les risques d’atteinte au respect de la vie privée&lt;br /&gt;
* définir l’architecture matérielle de l’objet, &lt;br /&gt;
* estimer le coût de la BOM de votre produit (composants, PCB et enclosure) pour 5000 unités produites&lt;br /&gt;
** pour le boitier, vous pouvez rechercher des boitiers “standards” disponibles dans les catalogues fournisseurs&lt;br /&gt;
** pour le PCB, vous pouvez fournir une estimation du prix de fabrication du PCB et du masque chez des fournisseurs comme https://jlcpcb.com/ , https://www.wedirekt.fr/fr/ … &lt;br /&gt;
* estimer le coût de certification ETSI du produit, le coût de certification LoRa Alliance du produit ...&lt;br /&gt;
* proposer une implémentation du logiciel embarqué de l’objet défini.&lt;br /&gt;
* définir/documenter le format des messages uplink et downlink échangés (dans le cas des objets LoRaWAN, privilégiez le format LPP)&lt;br /&gt;
* définir le logiciel embarqué de l’objet.&lt;br /&gt;
* donner les métriques logiciel du logiciel embarqué (nombre de lignes de code, taille du binaire du firmware ie le fichier .bin)&lt;br /&gt;
* instrumenter le logiciel embarqué pour mesurer les différents temps d’exécution des principales phases d’exécution (par exemple: durée d’une prise de photo, écriture sur carte SD, inférences avec un réseau de neurones …)&lt;br /&gt;
** prévoir de montrer la trace console de l’objet pendant la démonstration.&lt;br /&gt;
* estimer la durée de vie de la batterie de l’objet (pour LoRaWAN en fonction du datarate comme avec l’outil https://www.elsys.se/en/battery-life-calculator/ &lt;br /&gt;
* réaliser une analyse (brève) du cycle de vie du produit “durable” et “sobre” (ACV)&lt;br /&gt;
* rechercher et analyser (avantages/inconvénients sous la forme d’une grille) des produits concurrents&lt;br /&gt;
* montrer les intégrations effectuées (cayenne, influxdb, home assistant, jupyter notebook  …)&lt;br /&gt;
* compter le nombre de lignes de code développé (coté objet, coté application) avec un outil comme cloc. Précisez les langages et les outils utilisés (git, arduino-cli …)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le firmware (si RIOT ou FreeRTOS) doit activer le watchdog timer afin de redémarrer en cas de crash logiciel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vous pourrez « fabriquer » un boîtier de la version prototype de l’objet en utilisant une imprimante 3D ou la découpeuse laser disponibles au fablab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Projets====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Détection d’ouverture de porte/fenêtre (avec Home Assistant)&lt;br /&gt;
* Suivi de troupeaux de bovins : détection d’anomalie (attaque des prédateurs …)&lt;br /&gt;
* Mesure d’occupation du salle et de niveau de confort sonore (de bruit)&lt;br /&gt;
* Comptage de vehicules avec YOLO&lt;br /&gt;
* Comptage de personnes avec YOLO&lt;br /&gt;
* Nichoir connecté (remarque: semblable aux ruches connectés de Polytech). Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Artificial Noise et LoRaWAN&lt;br /&gt;
* Affichage d’un QRCode régénéré périodiquement sur écran e-Paper (gestion de files d’attente virtuelle, ronde de surveillance, course d’orientation, réservation d’une salle, collecte de tickets de réduction …). Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Remontée d’info véhicule via LoRaWAN. (Il faut une voiture avec une prise ODB-II). Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Détection (comptage) de personnes&lt;br /&gt;
* Prise connectée LoRaWAN : Mesure de consommation de courant. Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Scanner QRCode pour ouverture de porte&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=File:English_Poster_Skitour_2022-2023.pdf&amp;diff=53425</id>
		<title>File:English Poster Skitour 2022-2023.pdf</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=File:English_Poster_Skitour_2022-2023.pdf&amp;diff=53425"/>
		<updated>2023-03-15T08:55:11Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2022-2023&amp;diff=53424</id>
		<title>Projets 2022-2023</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2022-2023&amp;diff=53424"/>
		<updated>2023-03-15T08:53:58Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Affectations S10 */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;&amp;lt;[[Projets 2021-2022]] | [[Projets]] | [[Projets 2023-2024]]&amp;gt;&amp;gt;&lt;br /&gt;
=INFO=&lt;br /&gt;
==INFO3==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO4==&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Olivier Richard&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Dates : Lundi après-midi, Mardi après-midi  &lt;br /&gt;
* Lancement: Lundi 9 Janvier 2023 après midi à &#039;&#039;&#039;14h30 salle PG 39&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
* Soutenance à mi-parcours: Mardi 28 Février 2023 après midi à &#039;&#039;&#039;14h00 salle PG 39&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
* Soutenance: A définir&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Evaluation à mi-parcours le lundi/mardi ???&#039;&#039;&#039;: Format: 10min (5min de présentation 3 slides au plus, 5min de discussion). Cette évaluation sera prise en compte dans la note finale.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Consignes générales:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez être pro-actifs !!!&#039;&#039;&#039;: Si des points sont pas ou mals spécifiés, vous le faîtes et vous justifiez vos choix. Pour les problèmes techniques éventuels vous pouvez: creuser la question, contacter l&#039;auteur du code si il y a lieu, écrire un rapport de bug (&#039;&#039;&#039;Attention:&#039;&#039;&#039; ca se prépare !), soumettre un patch/pull request, contacter l&#039;enseignant ou la personne référente du projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez maintenir une fiche de suivi de projet&#039;&#039;&#039;: elle doit être mise à jour chaque semaine, elle rassemble les élements essentiels du projet, elle indique les évolutions du projet et présente sa feuille de route. &#039;&#039;&#039;Note:&#039;&#039;&#039; le nom de la fiche doit être composé du nom du projet et suffixé par info4_2022_2023. &#039;&#039;&#039;Cette fiche compte pour la note finale&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Votre code doit être hébergé sur le gitlab et à l&#039;URL suivante https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23&#039;&#039;&#039; , vous utiliserez votre compte UGA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chaque projet doit avoir &#039;&#039;&#039;aux moins 2 dépôts git&#039;&#039;&#039;:&lt;br /&gt;
** &#039;&#039;&#039;Un pour les documents&#039;&#039;&#039; demandés rapport, présentation de pré-soutenante, de soutenance, flyer. &#039;&#039;&#039;Il sera appelé documents.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
** *Un ou plusieurs pour le code,* les tests, les évaluations, les preuves de concept, la ou les documentations afférentes. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Les &#039;&#039;&#039;documents public doivent être rédigés en anglais (README, documentation, commentaires de code, nom de variables et de fonctions)&#039;&#039;&#039;.  Le *rapport* sera aussi demandé en *anglais* (il fera la taille d&#039;un rapport de TP). Les transparents des présentation peuvent être en anglais ou en français, la soutenance sera taire en français.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Une section dans le rapport doit indiquer ce qui a été développé (LoC) et/ou testé.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;La note obtenue&#039;&#039;&#039; tiendra compte du &#039;&#039;&#039;nombre et de la qualité des commits&#039;&#039;&#039; observé dans &#039;&#039;&#039;vos dépots git et la branche master&#039;&#039;&#039; (or depot documents). La qualité comprend l&#039;intitulé du commit et son contenu. Les notes pourront être différentiées dans un groupe, il n&#039;est pas acceptable de pas avoir de commit dans le(s) dépôt(s) du projet (or dépôt documents).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Il est fortement conseillé de suivre un &#039;&#039;&#039;développement incrémental&#039;&#039;&#039; qui permette d&#039;avoir à tout moment un démonstrateur à présenter, un projet peut être constituer d&#039;une succession de &#039;&#039;&#039;démonstrateurs présentables séparément&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vous devez faire aussi des &#039;&#039;&#039;schémas d&#039;architectures générales et/ou spécifiques, des diagrammes de séquence&#039;&#039;&#039;, et autre documents de spécification si nécessaire. Ces documents vous serviront de base de discussion/brainstorming interne ainsi que dans vos différents documents (rapport, présentations, documentation). Ces schémas sont avant tout conceptuels et techniques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Propositions de projets S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 1. [[Centipède]], Nicolas Palix, Didier Donsez&lt;br /&gt;
* 2. [[Dévelopement d’une application iOS/Android RTK NTrip]], Éric Sibert, Yves Pratter (pour les communautés OpenStreetMap et Centipède) &lt;br /&gt;
* 3. [[Reconnaissance de chants d&#039;oiseau par réseaux de neurones embarqués avec TinyML]] (Attention c&#039;est le meme projet que le projet 16 &amp;quot;Robin&amp;quot;), Didier Donsez &lt;br /&gt;
* 4. [[Développement d&#039;extension de jeux sur DreamCast]], Matthieu Mallet (à confirmer)&lt;br /&gt;
* 5. [[Des polymères dans ton école, dans ton musée]], Vincent Mareau, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 6. [[Guidage autonome centimétrique de véhicules sur circuit]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 7. [[Géolocalisation intérieure centimétrique en Ultra Wide Band]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 8. Reprise du projet 21-22 [[RealWorld avec Dioxus]] (Rust + web), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 9. [[Paquets NIX pour Polytech]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 10. [[Mini compilateur C pour mini CPU]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 11. [[Logiciel d&#039;execution de commande à distance]]: Rust + tokio + grpc/tonic, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 12. [[Limitation des appels systèmes noyaux pour les systèmes de fichiers distribués]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 13. [[Proof of Coverage LoRaWAN pour TTN, CampusIoT et Helium]], Didier Donsez, Olivier Alphand.&lt;br /&gt;
* 14. [[Jeux d&#039;arcade pour table tactile de café]], Didier Donsez, Nicolas Palix.&lt;br /&gt;
* 15. [[Analyse et visualisation de données environnementales d’espèces envahissantes]], Thierry Tatoni et et Estelle Dumas (Institut Méditerranéen de Biodiversité et d&#039;Ecologie)&lt;br /&gt;
* 16. [[Robin, la suite]] (Attention c&#039;est le meme projet que le projet 3 &amp;quot;Chant d&#039;oiseaux&amp;quot;), Didier Donsez&lt;br /&gt;
* 17. Poursuite projet 21-22 [[Portail pour gestionnaire de taches]](react, Typescript) ou reecriture en VueJS, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 18. Reprise du projet 21-22 [[Portail pour gestionnaire de taches]] avec [https://docs.streamlit.io Streamlit](Python), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 19. [[Portage d&#039;Artiphonie en Godot 4]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 20. [[Amélioration de la plateforme de prêt Matos de la fablab MASTIC]] Germain Lemasson&lt;br /&gt;
* 21. Portage Godot 3 ou 4 de [[TanksOfFreedom]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 22. [[ASAC|Agriculture connectée]] en partenariat avec les projets collectifs IESE/MAT : Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 23. [[Faults In Linux]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 24. [[OsmAnd+Traffic]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 25. [[Géolocalisation dans une constellation de cubesats ou de pseudolites]], Didier DONSEZ, Olivier ALPHAND&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Affectation des projets INFO4 22-23&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Enseignant(s)&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BOUSQUET THOMAS,DECORSAIRE MATTEO,DELAS TANGUY,GRANDHOMME PAU&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/02/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CHAOUACHE AKRAM,GHAMMAZ ALI,GLIM MOHAMED,THEVENON ESTEBA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/03/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| AVANTURIER AURELIE,GUYOT ROMAIN,SOLER LILIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/05/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CORREIA DE OLIVEIRA DIEGO,GALINIER CLEMENT,GALLIER LORIC,THOMAZO CORENTI&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/06/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BRUN SAMUEL,KEMGNE NASAH DARRYL JORDAN,LITHAUD ALEXANDRE,TYNDAL LUCA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/10/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 11&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| GOGUILLOT AMAURY,ISABELLE WILLIAM,JOUVE AXEL,PUCCI JEREM&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/11/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| COSTE AURELIEN,COURANT MATHIS,DUPONT ELISE,RIFFARD LON&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/13/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 14&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BOMPARD NOAH,BRACQUIER BENJAMIN,DUCROS VINCENT,KURKLU FIKRE&lt;br /&gt;
| Didier Donsez, Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/14/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 15&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ENDEZOUMOU YANN,ETEUBOU EZEMGAN DUREL JUNIOR,GUERIN LOUISE,MACHENAUD FLORIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/15/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 17&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BONFILS ANTOINE,CATTEAU PIERRICK,FERRARI JULIE&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/17/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 18&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CHARRA ELOI,KHELIFI AHMED AZIZ,MAIDA LEA,MOUNIER DORIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/18/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 19&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ALLÈGRE VICTOR,PALMA ARTHUR, KINSKY MENDES LUIZ&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/19/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 21&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| FAILLA MAXIME,GRICOURT KILLIAN,LOPES THEO,MAUFRAND MICHELL&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/21/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 22&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ABARNOU ELOISE,CAUCHY MARINE,LIMA LEITE JAMILE,PUECH LILIA&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/22/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 26&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| GELEZ ANA,GRANGE MATHIS,MATHIEU LUCAS,ONGHENA EDGA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/26/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO5==&lt;br /&gt;
===Projet IoT S9===&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Bernard Tourancheau&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier:  Octobre à Décembre 2022. Soutenance ?? Janvier 2023.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Choix des projet des projets INFO5 Réseaux 22-23&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Github/Trello&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Exposés points techniques 10&#039; - questions 5&#039;&lt;br /&gt;
* Nom Sujet&lt;br /&gt;
* ??? Python&lt;br /&gt;
* ??? MQTT&lt;br /&gt;
* ??? COAP&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S10===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignant responsable : [[user:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet S10 est un projet en équipe qui se déroule en quasi-plein temps au début du semestre 10. Les équipes sont constituées de 2 à 4 élèves. Chaque équipe traite un sujet proposé par un porteur (enseignant de l&#039;école, association ou entreprise externe à l&#039;école). Le sujet est en général exploratoire . Chaque équipe est autonome dans son organisation. Les choix technologiques sont décidés par l&#039;équipe en concertation avec le porteur. L&#039;équipe rencontre régulièrement le porteur pour présenter les choix et rendre compte des avancements et des difficultés rencontrés. Le projet fait l&#039;objet de 2 soutenances et d&#039;un présentation d&#039;un poster en anglais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Organisation====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier: 16/01 (8H30-12H00) au ??/03.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Convention des projets tutorés externes : Elise Didier.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion de présentation et choix des sujets: 16/01 (9H00-12H00) (salle : voir ADE et distanciel Zoom pour les élèves et les porteurs de sujet)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Démarrage travail de groupe: dès les examens passés&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Séances de Management de projets innovants (Responsables: Stéphanie Diligent et Emmanuelle Tréhoust): A voir dessus.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance à mi-parcours : 10/02/2022 13H30-17H30 (15 minutes par équipe).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance finale : 17/03/2022 (8H30-12H00 et 13H30-17H00). 30 minutes par équipe, questions/réponses et démonstration incluse. Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Présentation posters (Responsable: Caroline West) : 16/03/2022 après-midi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Séances MPI====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Voir ADE qui fait foi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;/pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance intermédiaire S10 ====&lt;br /&gt;
Date: 10/02/2023 13H30-16H00. Salle 035.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Créneaux de 10 minutes. 5 minutes entre 2 créneaux. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ordre de passage : 13H30 + (0H15 * (numero de groupe - 1)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de la soutenance intermédiaire est de vérifier si l&#039;équipe projet est en bon ordre de marche&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;équipe présentera en 5-6 transparents en 7 minutes.&lt;br /&gt;
* les équipiers et leurs rôles&lt;br /&gt;
* le contexte, le sujet et l&#039;objectif du projet&lt;br /&gt;
* l&#039;architecture du systèmes à réaliser&lt;br /&gt;
* les technologies utilisées&lt;br /&gt;
* le plan de travail (backlog, planning, ce qui est fait, ce qu&#039;il reste à faire ...)&lt;br /&gt;
* les difficultés (s&#039;il y a)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Prévoyez du temps pour les questions-réponses (3 minutes max).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Respectez bien les créneaux indiqués (par respect pour les autres équipes) et soyez présents un peu en avance dans la salle d&#039;attente.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présence des porteurs n&#039;est pas obligatoire.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance finale S10 ====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Date provisoire: 17/03/2023 (8H30-12H00 et 13H30-17H00).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;La présence du(des) porteur(s) est obligatoire. Pensez à les prévenir bien à l&#039;avance&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durée: 40 minutes par équipe: présentation (20 minutes), démonstration (10 minutes) et questions/réponses (10 minutes). 5 minutes de battement avec l&#039;équipe suivante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les documents devront être en ligne sur le wiki (colonne Documents) la avant-veille (ie avant le 15/03/2021 23:59:59 CET) qui est aussi la veille des posters en anglais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présentation est constituée des chapitres suivants:&lt;br /&gt;
* Rappel du sujet/besoin et cahier des charges&lt;br /&gt;
* Technologies employées&lt;br /&gt;
* Architecture techniques&lt;br /&gt;
* Réalisations techniques&lt;br /&gt;
* Gestion de projet (méthode, planning prévisionnel et effectif, gestion des risques, rôles des membres ...)&lt;br /&gt;
* Outils (collaboration, CD/CI ...)&lt;br /&gt;
* Métriques logiciels : lignes de code, langages, performance, temps ingénieur (d&#039;après vos journaux), la répartition  des lignes de code et des commits en pourcentage entre les membres du projet ...)&lt;br /&gt;
* Conclusion (Retour d&#039;expérience)&lt;br /&gt;
* Transparent expliquant la démonstration&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;ensemble des documents doit être accessible depuis le tableau ci-dessus et dans chaque fiche de suivi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le screencast (réalisé lors de la dernière répétition) sera rendu disponible via un partage caché (wetransfer, google drive …) dont le lien sera ajouté dans le devoir idoine sur Moodle et également envoyé par mail à votre tuteur.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final contient les mêmes chapitres que la présentation ainsi qu&#039;un glossaire et une bibliographie. Le rapport ne doit pas dépasser 15 pages (schémas et figures compris). Vous pourrez référencer les autres documents que vous avez produits au cours du projet (spécifications détaillées, algorithmes, conception d&#039;écrans ...).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final est au format Markdown et doit être placé dans un des dépôts Git de votre groupe/organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre fiche d&#039;auto-évaluation doit être déposée sur [https://im2ag-moodle.univ-grenoble-alpes.fr/course/view.php?id=99 Moodle]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NB: le rapport technique listé dans la colonne Documents contient tout ce qui ne tient pas dans les 15 pages du rapport final : cahier des charges, diagrammes UML, enquêtes utilisateurs design UI, API, technologies employées (détail), plan de tests, term of services, conformance RPGD, audits/diagnostiques sécurité, MTBR, rapport de vulnérabilité, plan de charge, rapports de charge, manuel d&#039;installation …  : ça dépend un peu de la nature de votre projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil : &lt;br /&gt;
* 20+10 minutes c&#039;est très court alors répétez la soutenance et votre démonstration auparavant !&lt;br /&gt;
* Prévoyez 1 ou 2 transparents pour présenter la démonstration.&lt;br /&gt;
* Prévoyez des transparents supplémentaires en annexe pour répondre aux questions.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Planning soutenances====&lt;br /&gt;
=====Matin (Polytech Grenoble, Salle 257, 2ème étage)=====&lt;br /&gt;
* 08H30 Cinéma Project Manager&lt;br /&gt;
* 09H15 Evaluation en ligne&lt;br /&gt;
* 10H00 Visit360&lt;br /&gt;
* 10H45 Carte avalanches et neige&lt;br /&gt;
* 11H30 Fitsize&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=====Après midi (Polytech Grenoble, Salle 257, 2ème étage)=====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 12H45 Polytech SI&lt;br /&gt;
* 13H30 Mapillary RTK&lt;br /&gt;
* 14H15 Intégration LoRaWAN à la plateforme Domus&lt;br /&gt;
* 15H00 eCOM Suite&lt;br /&gt;
* 15H45 pause&lt;br /&gt;
* 16H15 Assistant Vocal avec ChatGPT&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ADRESSE GEOGRAPHIQUE: Polytech Grenoble, 14, Place du Conseil National de la Résistance, 38400 Saint-Martin-d’Hères&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=====After soutenance after COVID=====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Avant le COVID, il était traditionnel d&#039;organiser un pot INFO5 dans la cafét de Polytech après les soutenances. Si vous êtes interessés, signalez votre envie d&#039;organiser ce pot de fin de projet (et du début du stage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Affectations S10====&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
 |+ Affectation des projets INFO5 2022-2023&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
 |&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Porteur(s)&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Dépôt Git&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Soutenance intermédiaire&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[FitSize]]&lt;br /&gt;
| Clément NGUYEN (Chef de projet), Valentin DE OLIVEIRA, Sami IFAKIREN, Florian CHAPPAZ&lt;br /&gt;
| Fidèle  Eya&#039;a&lt;br /&gt;
| [[Suivi FitSize 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport FitSize 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_FitSize_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Test infrastructures FitSize_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [https://slides.com/clementnguyen/fitsize Presentation de mi-parcours] - [[Media:English_Poster_FitSize_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_FitSize_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/2022-2023-INFO5-FitSize Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [https://slides.com/clementnguyen/fitsize Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel]]&lt;br /&gt;
| Justin NGUYEN (Chef de projet), Ayman FAGHLOUMI et Clara BERNERD&lt;br /&gt;
| Didier Donsez&lt;br /&gt;
| [[Suivi Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio Visite Virtuelle 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Flyer_Visit360.pdf|Flyer]] - [[Media:Soutenance-intermédiaire-Visit360.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Final_poster_visit360.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Visit360 Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Soutenance-intermédiaire-Visit360.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Carte neige et avalanches – Skitour.fr]]&lt;br /&gt;
| Eve Poitevin (Cheffe de projet), Julien Guignard, Thomas Bach et Thomas Fournier&lt;br /&gt;
| Jeroen Zijp (SkiTour)&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio Carte neige et avalanches – Skitour.fr - 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio Skitour 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Skitour_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Skitour_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Skitour_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Skitour_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Skitour_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/poitevie/Skitour Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Skitour_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[Assistant Vocal avec ChatGPT]]&lt;br /&gt;
| Julian ROYET (Chef de projet), Mirette GUIRGUIS, Keming ZHANG, Georges Harrisson SIMO YOKAM&lt;br /&gt;
| Didier Donsez&lt;br /&gt;
| [[Suivi Assistant Vocal avec ChatGPT 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Assistant Vocal avec ChatGPT_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/INFO5-Poly Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Assistant Vocal avec ChatGPT_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[ Adaptation à un protocole expérimentale d’une plateforme d’evaluation en ligne]]&lt;br /&gt;
| Étienne REYGNER (Chef de projet), Angelo ALIBERT &lt;br /&gt;
| Sybille Caffiau&lt;br /&gt;
| [[Suivi Eval en ligne 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Soutenance_intermédiaire_5_REYGNER_ALIBERT.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Evaluation en ligne_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Mapillary RTK]]&lt;br /&gt;
| Fodor	Gergely (Chef de projet), Kacha	Tom, Conjard	Samuel, Jardin	Baptiste &lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [[Suivi Mapillary RTK 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/orgs/PolyMapi/repositories Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 7&lt;br /&gt;
| eCom suite&lt;br /&gt;
| Théo Capet (Chef de projet), Tom DA COSTA, Thomas Abecassis, Loris Mottino &lt;br /&gt;
| Jean-Rémi Bargin, Alexandre Lefebvre&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio XXXX 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [[Intégration LoRaWAN à la plateforme Domus]]&lt;br /&gt;
| Camille VIALLET (cheffe de projet), Emeric BRETON, Gaëtan LAVIROTTE, Cyprien PELISSE-VERDOUX &lt;br /&gt;
| Sybille Caffiau&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio Domus 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Domus 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Domus_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Domus_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Domus_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Domus_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Domus_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/orgs/Projet-INFO-S10/repositories Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Domus_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 9&lt;br /&gt;
| POLYTECH SI&lt;br /&gt;
| Hadiby Chemsseddine (chef de projet), Hachem Mohsen, Brice Monthe &lt;br /&gt;
| Olivier Richard, Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [[Suivi Polytech SI 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport POLYTECH SI 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_POLYTECH_SI_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-Polytech-SI.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/polytech1/pocs/ Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_POLYTECH_SI_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Cinema Project Manager]] (CPM)&lt;br /&gt;
| Maël CHIOTTI (Chef de projet), Martin VERRIER, WAGNER Samy, CANIN Corentin&lt;br /&gt;
| [https://rvandco.fr Studio Rv &amp;amp; Co]&lt;br /&gt;
| [[Suivi Cinema Project Manager 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Cinema Project Manager 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Cinema Project Manager_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [https://air.imag.fr/images/0/0e/Soutenance_intermédiaire_CPM.pdf Presentation de mi-parcours] - [[Media:English_Poster_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/StudioRvAndCo Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/images/0/0e/Soutenance_intermédiaire_CPM.pdf Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Sujets S10====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 2 - [[Polytech-SI: une alternative à ADE]], Nicolas Palix (LIG/UGA), Olivier Richard (LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 3 - [[FitSize : Collections intelligentes]], Fidèle EYA’A, Jean-Marc INIKO (DigifitMode)&lt;br /&gt;
* 4 - [[ Adaptation à un protocole expérimentale d’une plateforme d’evaluation en ligne]], Christelle Martin-Lacroux (CERAG/UGA), Sybille Caffiau(LIG/UGA), Sophie Dupuy-Chessa (LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 5 - [[Intégration LoRaWAN à la plateforme Domus]], Sybille Caffiau(LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 6 - [[Suite du projet eCOM Suivi nutritionnel en EPHAD]] (à confirmer), Jean-Rémi BARGIN (Mutuelle Française Isère), Alexandre Lefebvre (MoonshotLabs)&lt;br /&gt;
* 7 - [[Carte neige et avalanches – Skitour.fr]], Jeroen Zijp (SkiTour)&lt;br /&gt;
* 8 - [[Mapillary RTK]] (à confirmer), Nicolas PALIX LIG/UGA&lt;br /&gt;
* 9 - [[Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel]], Didier DONSEZ (LIG)&lt;br /&gt;
* 13 - [[Cinema Project Manager]] (CPM): [https://rvandco.fr/ Association Studio Rv &amp;amp; Co]&lt;br /&gt;
* 14 - Assistant Vocal avec ChatGPT, Julian Royet&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Sujets non choisis ====&lt;br /&gt;
* 1 - [[Test d&#039;infrastructures avec NixOS 2023]], Olivier Richard (LIG)&lt;br /&gt;
* 10 - [[Service de géolocalisation par TDOA LoRaWAN]], Didier DONSEZ (LIG/UGA), Olivier ALPHAND (LIG/GINP)&lt;br /&gt;
* &amp;lt;s&amp;gt;11 - [[Contributions open-source au projet JHipster]] (reporté à 2024) : Didier DONSEZ (LIG/UGA)&amp;lt;/s&amp;gt;&lt;br /&gt;
* &amp;lt;s&amp;gt;12 - [[Contributions open-source au projet RIOT OS]] (reporté à 2024) : Didier DONSEZ (LIG/UGA)&amp;lt;/s&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Annexes ====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil: visitez les projets S10 des années précédentes.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===== Comment concevoir un poster qui accroche ? =====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* https://fr.wikihow.com/r%C3%A9aliser-une-affiche-scientifique&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===== Comment concevoir un dépliant A4 3 volets (ie flyer) qui accroche ? =====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* https://www.jimprimeenfrance.fr/blog/comment-faire-un-depliant-sur-word/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===== Comment réaliser un pitch vidéo qui accroche ? =====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* https://www.dynamique-mag.com/article/pitch-video-solution-efficace-presenter-business.6199&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=IESE=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==IESE5==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Internet des Objets===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants : [[user:Donsez|Didier Donsez]], David Eon&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Objectif====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objectif du mini-projet de l&#039;UE &amp;quot;Internet des Objets&amp;quot; est d’étudier du prototypage d’un objet connecté et du service associé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La connectivité de l’objet peut être de type LoRaWAN, BLE ou Wifi (ou les 3 ensembles).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objet peut se baser sur un produit ou une carte d’évaluation à laquelle sont raccordés des capteurs (platine Grove par exemple). Les capteurs Grove et autres peuvent être emprunter au fablab via le service https://matos.univ-grenoble-alpes.fr/#/ .&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objet LoRaWAN est identifié par son DevEUI et associé à une pièce ou à un lieu. Il peut être enregistré sur un réseau public en OTAA (TTN, Helium) ou sur un réseau privé en OTAA comme CampusIoT.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les réseaux LoRaWAN utilisables en fonction de la couverture de votre site peuvent être :&lt;br /&gt;
* CampusIoT&lt;br /&gt;
* The Things Network&lt;br /&gt;
* Helium (10000 DC gratuit soit un message de 24 bytes par DC) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour l’affichage de données, vous pourrez utiliser des plateformes comme InfluxData, Cayenne, Thingsboard, Home assistant …&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objectif du projet est de &lt;br /&gt;
* réaliser une analyse (rapide) du marché des produits commerciaux concurrents&lt;br /&gt;
* définir l’architecture globale du systèmes (ensemble d’objets, service en ligne (cloud)),&lt;br /&gt;
* définir la sécurité globale (clé de chiffrage),&lt;br /&gt;
* définir le respect de la vie privée du service (RGPD) : lister les risques d’atteinte au respect de la vie privée&lt;br /&gt;
* définir l’architecture matérielle de l’objet, &lt;br /&gt;
* estimer le coût de la BOM de votre produit (composants, PCB et enclosure) pour 5000 unités produites&lt;br /&gt;
** pour le boitier, vous pouvez rechercher des boitiers “standards” disponibles dans les catalogues fournisseurs&lt;br /&gt;
** pour le PCB, vous pouvez fournir une estimation du prix de fabrication du PCB et du masque chez des fournisseurs comme https://jlcpcb.com/ , https://www.wedirekt.fr/fr/ … &lt;br /&gt;
* estimer le coût de certification ETSI du produit, le coût de certification LoRa Alliance du produit ...&lt;br /&gt;
* proposer une implémentation du logiciel embarqué de l’objet défini.&lt;br /&gt;
* définir/documenter le format des messages uplink et downlink échangés (dans le cas des objets LoRaWAN, privilégiez le format LPP)&lt;br /&gt;
* définir le logiciel embarqué de l’objet.&lt;br /&gt;
* donner les métriques logiciel du logiciel embarqué (nombre de lignes de code, taille du binaire du firmware ie le fichier .bin)&lt;br /&gt;
* instrumenter le logiciel embarqué pour mesurer les différents temps d’exécution des principales phases d’exécution (par exemple: durée d’une prise de photo, écriture sur carte SD, inférences avec un réseau de neurones …)&lt;br /&gt;
** prévoir de montrer la trace console de l’objet pendant la démonstration.&lt;br /&gt;
* estimer la durée de vie de la batterie de l’objet (pour LoRaWAN en fonction du datarate comme avec l’outil https://www.elsys.se/en/battery-life-calculator/ &lt;br /&gt;
* réaliser une analyse (brève) du cycle de vie du produit “durable” et “sobre” (ACV)&lt;br /&gt;
* rechercher et analyser (avantages/inconvénients sous la forme d’une grille) des produits concurrents&lt;br /&gt;
* montrer les intégrations effectuées (cayenne, influxdb, home assistant, jupyter notebook  …)&lt;br /&gt;
* compter le nombre de lignes de code développé (coté objet, coté application) avec un outil comme cloc. Précisez les langages et les outils utilisés (git, arduino-cli …)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le firmware (si RIOT ou FreeRTOS) doit activer le watchdog timer afin de redémarrer en cas de crash logiciel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vous pourrez « fabriquer » un boîtier de la version prototype de l’objet en utilisant une imprimante 3D ou la découpeuse laser disponibles au fablab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Projets====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Détection d’ouverture de porte/fenêtre (avec Home Assistant)&lt;br /&gt;
* Suivi de troupeaux de bovins : détection d’anomalie (attaque des prédateurs …)&lt;br /&gt;
* Mesure d’occupation du salle et de niveau de confort sonore (de bruit)&lt;br /&gt;
* Comptage de vehicules avec YOLO&lt;br /&gt;
* Comptage de personnes avec YOLO&lt;br /&gt;
* Nichoir connecté (remarque: semblable aux ruches connectés de Polytech). Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Artificial Noise et LoRaWAN&lt;br /&gt;
* Affichage d’un QRCode régénéré périodiquement sur écran e-Paper (gestion de files d’attente virtuelle, ronde de surveillance, course d’orientation, réservation d’une salle, collecte de tickets de réduction …). Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Remontée d’info véhicule via LoRaWAN. (Il faut une voiture avec une prise ODB-II). Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Détection (comptage) de personnes&lt;br /&gt;
* Prise connectée LoRaWAN : Mesure de consommation de courant. Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Scanner QRCode pour ouverture de porte&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=File:Skitour_2022-2023_Flyer.pdf&amp;diff=53423</id>
		<title>File:Skitour 2022-2023 Flyer.pdf</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=File:Skitour_2022-2023_Flyer.pdf&amp;diff=53423"/>
		<updated>2023-03-15T08:53:00Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2022-2023&amp;diff=53388</id>
		<title>Projets 2022-2023</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2022-2023&amp;diff=53388"/>
		<updated>2023-03-07T10:36:09Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Affectations S10 */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;&amp;lt;[[Projets 2021-2022]] | [[Projets]] | [[Projets 2023-2024]]&amp;gt;&amp;gt;&lt;br /&gt;
=INFO=&lt;br /&gt;
==INFO3==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO4==&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Olivier Richard&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Dates : Lundi après-midi, Mardi après-midi  &lt;br /&gt;
* Lancement: Lundi 9 Janvier 2023 après midi à &#039;&#039;&#039;14h30 salle PG 39&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
* Soutenance à mi-parcours: Mardi 28 Février 2023 après midi à &#039;&#039;&#039;14h00 salle PG 39&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
* Soutenance: A définir&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Evaluation à mi-parcours le lundi/mardi ???&#039;&#039;&#039;: Format: 10min (5min de présentation 3 slides au plus, 5min de discussion). Cette évaluation sera prise en compte dans la note finale.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Consignes générales:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez être pro-actifs !!!&#039;&#039;&#039;: Si des points sont pas ou mals spécifiés, vous le faîtes et vous justifiez vos choix. Pour les problèmes techniques éventuels vous pouvez: creuser la question, contacter l&#039;auteur du code si il y a lieu, écrire un rapport de bug (&#039;&#039;&#039;Attention:&#039;&#039;&#039; ca se prépare !), soumettre un patch/pull request, contacter l&#039;enseignant ou la personne référente du projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez maintenir une fiche de suivi de projet&#039;&#039;&#039;: elle doit être mise à jour chaque semaine, elle rassemble les élements essentiels du projet, elle indique les évolutions du projet et présente sa feuille de route. &#039;&#039;&#039;Note:&#039;&#039;&#039; le nom de la fiche doit être composé du nom du projet et suffixé par info4_2022_2023. &#039;&#039;&#039;Cette fiche compte pour la note finale&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Votre code doit être hébergé sur le gitlab et à l&#039;URL suivante https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23&#039;&#039;&#039; , vous utiliserez votre compte UGA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chaque projet doit avoir &#039;&#039;&#039;aux moins 2 dépôts git&#039;&#039;&#039;:&lt;br /&gt;
** &#039;&#039;&#039;Un pour les documents&#039;&#039;&#039; demandés rapport, présentation de pré-soutenante, de soutenance, flyer. &#039;&#039;&#039;Il sera appelé documents.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
** *Un ou plusieurs pour le code,* les tests, les évaluations, les preuves de concept, la ou les documentations afférentes. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Les &#039;&#039;&#039;documents public doivent être rédigés en anglais (README, documentation, commentaires de code, nom de variables et de fonctions)&#039;&#039;&#039;.  Le *rapport* sera aussi demandé en *anglais* (il fera la taille d&#039;un rapport de TP). Les transparents des présentation peuvent être en anglais ou en français, la soutenance sera taire en français.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Une section dans le rapport doit indiquer ce qui a été développé (LoC) et/ou testé.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;La note obtenue&#039;&#039;&#039; tiendra compte du &#039;&#039;&#039;nombre et de la qualité des commits&#039;&#039;&#039; observé dans &#039;&#039;&#039;vos dépots git et la branche master&#039;&#039;&#039; (or depot documents). La qualité comprend l&#039;intitulé du commit et son contenu. Les notes pourront être différentiées dans un groupe, il n&#039;est pas acceptable de pas avoir de commit dans le(s) dépôt(s) du projet (or dépôt documents).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Il est fortement conseillé de suivre un &#039;&#039;&#039;développement incrémental&#039;&#039;&#039; qui permette d&#039;avoir à tout moment un démonstrateur à présenter, un projet peut être constituer d&#039;une succession de &#039;&#039;&#039;démonstrateurs présentables séparément&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vous devez faire aussi des &#039;&#039;&#039;schémas d&#039;architectures générales et/ou spécifiques, des diagrammes de séquence&#039;&#039;&#039;, et autre documents de spécification si nécessaire. Ces documents vous serviront de base de discussion/brainstorming interne ainsi que dans vos différents documents (rapport, présentations, documentation). Ces schémas sont avant tout conceptuels et techniques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Propositions de projets S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 1. [[Centipède]], Nicolas Palix, Didier Donsez&lt;br /&gt;
* 2. [[Dévelopement d’une application iOS/Android RTK NTrip]], Éric Sibert, Yves Pratter (pour les communautés OpenStreetMap et Centipède) &lt;br /&gt;
* 3. [[Reconnaissance de chants d&#039;oiseau par réseaux de neurones embarqués avec TinyML]] (Attention c&#039;est le meme projet que le projet 16 &amp;quot;Robin&amp;quot;), Didier Donsez &lt;br /&gt;
* 4. [[Développement d&#039;extension de jeux sur DreamCast]], Matthieu Mallet (à confirmer)&lt;br /&gt;
* 5. [[Des polymères dans ton école, dans ton musée]], Vincent Mareau, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 6. [[Guidage autonome centimétrique de véhicules sur circuit]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 7. [[Géolocalisation intérieure centimétrique en Ultra Wide Band]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 8. Reprise du projet 21-22 [[RealWorld avec Dioxus]] (Rust + web), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 9. [[Paquets NIX pour Polytech]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 10. [[Mini compilateur C pour mini CPU]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 11. [[Logiciel d&#039;execution de commande à distance]]: Rust + tokio + grpc/tonic, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 12. [[Limitation des appels systèmes noyaux pour les systèmes de fichiers distribués]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 13. [[Proof of Coverage LoRaWAN pour TTN, CampusIoT et Helium]], Didier Donsez, Olivier Alphand.&lt;br /&gt;
* 14. [[Jeux d&#039;arcade pour table tactile de café]], Didier Donsez, Nicolas Palix.&lt;br /&gt;
* 15. [[Analyse et visualisation de données environnementales d’espèces envahissantes]], Thierry Tatoni et et Estelle Dumas (Institut Méditerranéen de Biodiversité et d&#039;Ecologie)&lt;br /&gt;
* 16. [[Robin, la suite]] (Attention c&#039;est le meme projet que le projet 3 &amp;quot;Chant d&#039;oiseaux&amp;quot;), Didier Donsez&lt;br /&gt;
* 17. Poursuite projet 21-22 [[Portail pour gestionnaire de taches]](react, Typescript) ou reecriture en VueJS, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 18. Reprise du projet 21-22 [[Portail pour gestionnaire de taches]] avec [https://docs.streamlit.io Streamlit](Python), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 19. [[Portage d&#039;Artiphonie en Godot 4]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 20. [[Amélioration de la plateforme de prêt Matos de la fablab MASTIC]] Germain Lemasson&lt;br /&gt;
* 21. Portage Godot 3 ou 4 de [[TanksOfFreedom]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 22. [[ASAC|Agriculture connectée]] en partenariat avec les projets collectifs IESE/MAT : Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 23. [[Faults In Linux]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 24. [[OsmAnd+Traffic]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 25. [[Géolocalisation dans une constellation de cubesats ou de pseudolites]], Didier DONSEZ, Olivier ALPHAND&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Affectation des projets INFO4 22-23&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Enseignant(s)&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BOUSQUET THOMAS,DECORSAIRE MATTEO,DELAS TANGUY,GRANDHOMME PAU&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/02/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CHAOUACHE AKRAM,GHAMMAZ ALI,GLIM MOHAMED,THEVENON ESTEBA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/03/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| AVANTURIER AURELIE,GUYOT ROMAIN,SOLER LILIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/05/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CORREIA DE OLIVEIRA DIEGO,GALINIER CLEMENT,GALLIER LORIC,THOMAZO CORENTI&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/06/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BRUN SAMUEL,KEMGNE NASAH DARRYL JORDAN,LITHAUD ALEXANDRE,TYNDAL LUCA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/10/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 11&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| GOGUILLOT AMAURY,ISABELLE WILLIAM,JOUVE AXEL,PUCCI JEREM&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/11/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| COSTE AURELIEN,COURANT MATHIS,DUPONT ELISE,RIFFARD LON&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/13/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 14&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BOMPARD NOAH,BRACQUIER BENJAMIN,DUCROS VINCENT,KURKLU FIKRE&lt;br /&gt;
| Didier Donsez, Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/14/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 15&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ENDEZOUMOU YANN,ETEUBOU EZEMGAN DUREL JUNIOR,GUERIN LOUISE,MACHENAUD FLORIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/15/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 17&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BONFILS ANTOINE,CATTEAU PIERRICK,FERRARI JULIE&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/17/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 18&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CHARRA ELOI,KHELIFI AHMED AZIZ,MAIDA LEA,MOUNIER DORIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/18/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 19&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ALLÈGRE VICTOR,PALMA ARTHUR, KINSKY MENDES LUIZ&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/19/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 21&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| FAILLA MAXIME,GRICOURT KILLIAN,LOPES THEO,MAUFRAND MICHELL&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/21/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 22&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ABARNOU ELOISE,CAUCHY MARINE,LIMA LEITE JAMILE,PUECH LILIA&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/22/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 26&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| GELEZ ANA,GRANGE MATHIS,MATHIEU LUCAS,ONGHENA EDGA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/26/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO5==&lt;br /&gt;
===Projet IoT S9===&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Bernard Tourancheau&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier:  Octobre à Décembre 2022. Soutenance ?? Janvier 2023.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Choix des projet des projets INFO5 Réseaux 22-23&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Github/Trello&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Exposés points techniques 10&#039; - questions 5&#039;&lt;br /&gt;
* Nom Sujet&lt;br /&gt;
* ??? Python&lt;br /&gt;
* ??? MQTT&lt;br /&gt;
* ??? COAP&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S10===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignant responsable : [[user:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet S10 est un projet en équipe qui se déroule en quasi-plein temps au début du semestre 10. Les équipes sont constituées de 2 à 4 élèves. Chaque équipe traite un sujet proposé par un porteur (enseignant de l&#039;école, association ou entreprise externe à l&#039;école). Le sujet est en général exploratoire . Chaque équipe est autonome dans son organisation. Les choix technologiques sont décidés par l&#039;équipe en concertation avec le porteur. L&#039;équipe rencontre régulièrement le porteur pour présenter les choix et rendre compte des avancements et des difficultés rencontrés. Le projet fait l&#039;objet de 2 soutenances et d&#039;un présentation d&#039;un poster en anglais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Organisation====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier: 16/01 (8H30-12H00) au ??/03.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Convention des projets tutorés externes : Elise Didier.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion de présentation et choix des sujets: 16/01 (9H00-12H00) (salle : voir ADE et distanciel Zoom pour les élèves et les porteurs de sujet)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Démarrage travail de groupe: dès les examens passés&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Séances de Management de projets innovants (Responsables: Stéphanie Diligent et Emmanuelle Tréhoust): A voir dessus.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance à mi-parcours : 10/02/2022 13H30-17H30 (15 minutes par équipe).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance finale : 17/03/2022 (8H30-12H00 et 13H30-17H00). 30 minutes par équipe, questions/réponses et démonstration incluse. Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Présentation posters (Responsable: Caroline West) : 16/03/2022 après-midi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Séances MPI====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Voir ADE qui fait foi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;/pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance intermédiaire S10 ====&lt;br /&gt;
Date: 10/02/2023 13H30-16H00. Salle 035.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Créneaux de 10 minutes. 5 minutes entre 2 créneaux. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ordre de passage : 13H30 + (0H15 * (numero de groupe - 1)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de la soutenance intermédiaire est de vérifier si l&#039;équipe projet est en bon ordre de marche&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;équipe présentera en 5-6 transparents en 7 minutes.&lt;br /&gt;
* les équipiers et leurs rôles&lt;br /&gt;
* le contexte, le sujet et l&#039;objectif du projet&lt;br /&gt;
* l&#039;architecture du systèmes à réaliser&lt;br /&gt;
* les technologies utilisées&lt;br /&gt;
* le plan de travail (backlog, planning, ce qui est fait, ce qu&#039;il reste à faire ...)&lt;br /&gt;
* les difficultés (s&#039;il y a)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Prévoyez du temps pour les questions-réponses (3 minutes max).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Respectez bien les créneaux indiqués (par respect pour les autres équipes) et soyez présents un peu en avance dans la salle d&#039;attente.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présence des porteurs n&#039;est pas obligatoire.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance finale S10 ====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Date provisoire: 17/03/2023 (8H30-12H00 et 13H30-17H00).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;La présence du(des) porteur(s) est obligatoire. Pensez à les prévenir bien à l&#039;avance&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durée: 40 minutes par équipe: présentation (20 minutes), démonstration (10 minutes) et questions/réponses (10 minutes). 5 minutes de battement avec l&#039;équipe suivante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les documents devront être en ligne sur le wiki (colonne Documents) la avant-veille (ie avant le 15/03/2021 23:59:59 CET) qui est aussi la veille des posters en anglais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présentation est constituée des chapitres suivants:&lt;br /&gt;
* Rappel du sujet/besoin et cahier des charges&lt;br /&gt;
* Technologies employées&lt;br /&gt;
* Architecture techniques&lt;br /&gt;
* Réalisations techniques&lt;br /&gt;
* Gestion de projet (méthode, planning prévisionnel et effectif, gestion des risques, rôles des membres ...)&lt;br /&gt;
* Outils (collaboration, CD/CI ...)&lt;br /&gt;
* Métriques logiciels : lignes de code, langages, performance, temps ingénieur (d&#039;après vos journaux), la répartition  des lignes de code et des commits en pourcentage entre les membres du projet ...)&lt;br /&gt;
* Conclusion (Retour d&#039;expérience)&lt;br /&gt;
* Transparent expliquant la démonstration&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;ensemble des documents doit être accessible depuis le tableau ci-dessus et dans chaque fiche de suivi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le screencast (réalisé lors de la dernière répétition) sera rendu disponible via un partage caché (wetransfer, google drive …) dont le lien sera ajouté dans le devoir idoine sur Moodle et également envoyé par mail à votre tuteur.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final contient les mêmes chapitres que la présentation ainsi qu&#039;un glossaire et une bibliographie. Le rapport ne doit pas dépasser 15 pages (schémas et figures compris). Vous pourrez référencer les autres documents que vous avez produits au cours du projet (spécifications détaillées, algorithmes, conception d&#039;écrans ...).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final est au format Markdown et doit être placé dans un des dépôts Git de votre groupe/organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre fiche d&#039;auto-évaluation doit être déposée sur [https://im2ag-moodle.univ-grenoble-alpes.fr/course/view.php?id=99 Moodle]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NB: le rapport technique listé dans la colonne Documents contient tout ce qui ne tient pas dans les 15 pages du rapport final : cahier des charges, diagrammes UML, enquêtes utilisateurs design UI, API, technologies employées (détail), plan de tests, term of services, conformance RPGD, audits/diagnostiques sécurité, MTBR, rapport de vulnérabilité, plan de charge, rapports de charge, manuel d&#039;installation …  : ça dépend un peu de la nature de votre projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil : &lt;br /&gt;
* 20+10 minutes c&#039;est très court alors répétez la soutenance et votre démonstration auparavant !&lt;br /&gt;
* Prévoyez 1 ou 2 transparents pour présenter la démonstration.&lt;br /&gt;
* Prévoyez des transparents supplémentaires en annexe pour répondre aux questions.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Planning soutenances====&lt;br /&gt;
=====Matin (Polytech Grenoble, Salle 257, 2ème étage)=====&lt;br /&gt;
* 08H30 Cinéma Project Manager&lt;br /&gt;
* 09H15 Evaluation en ligne&lt;br /&gt;
* 10H00 Visit360&lt;br /&gt;
* 10H45 Carte avalanches et neige&lt;br /&gt;
* 11H30 Fitsize&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=====Après midi (Polytech Grenoble, Salle 257, 2ème étage)=====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 12H45 Polytech SI&lt;br /&gt;
* 13H30 Mapillary RTK&lt;br /&gt;
* 14H15 Intégration LoRaWAN à la plateforme Domus&lt;br /&gt;
* 15H00 ???&lt;br /&gt;
* 15H45 ???&lt;br /&gt;
* 16H15 Assistant Vocal avec ChatGPT&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ADRESSE GEOGRAPHIQUE: Polytech Grenoble, 14, Place du Conseil National de la Résistance, 38400 Saint-Martin-d’Hères&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=====After soutenance after COVID=====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Avant le COVID, il était traditionnel d&#039;organiser un pot INFO5 dans la cafét de Polytech après les soutenances. Si vous êtes interessés, signalez votre envie d&#039;organiser ce pot de fin de projet (et du début du stage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Affectations S10====&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
 |+ Affectation des projets INFO5 2022-2023&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
 |&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Porteur(s)&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Dépôt Git&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Soutenance intermédiaire&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[FitSize]]&lt;br /&gt;
| Clément NGUYEN (Chef de projet), Valentin DE OLIVEIRA, Sami IFAKIREN, Florian CHAPPAZ&lt;br /&gt;
| Fidèle  Eya&#039;a&lt;br /&gt;
| [[Suivi FitSize 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport FitSize 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_FitSize_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Test infrastructures FitSize_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [https://slides.com/clementnguyen/fitsize Presentation de mi-parcours] - [[Media:English_Poster_FitSize_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_FitSize_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/2022-2023-INFO5-FitSize Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [https://slides.com/clementnguyen/fitsize Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel]]&lt;br /&gt;
| Justin NGUYEN (Chef de projet), Ayman FAGHLOUMI et Clara BERNERD&lt;br /&gt;
| Didier Donsez&lt;br /&gt;
| [[Suivi Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio Visite Virtuelle 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Studio Visite Virtuelle_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Soutenance-intermédiaire-Visit360.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Visit360 Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Soutenance-intermédiaire-Visit360.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Carte neige et avalanches – Skitour.fr]]&lt;br /&gt;
| Eve Poitevin (Cheffe de projet), Julien Guignard, Thomas Bach et Thomas Fournier&lt;br /&gt;
| Jeroen Zijp (SkiTour)&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio Carte neige et avalanches – Skitour.fr - 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Skitour_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Skitour_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/poitevie/Skitour Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Skitour_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[Assistant Vocal avec ChatGPT]]&lt;br /&gt;
| Julian ROYET (Chef de projet), Mirette GUIRGUIS, Keming ZHANG, Georges Harrisson SIMO YOKAM&lt;br /&gt;
| Didier Donsez&lt;br /&gt;
| [[Suivi Assistant Vocal avec ChatGPT 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Assistant Vocal avec ChatGPT_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/INFO5-Poly Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Assistant Vocal avec ChatGPT_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[ Adaptation à un protocole expérimentale d’une plateforme d’evaluation en ligne]]&lt;br /&gt;
| Étienne REYGNER (Chef de projet), Angelo ALIBERT &lt;br /&gt;
| Sybille Caffiau&lt;br /&gt;
| [[Suivi Eval en ligne 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Soutenance_intermédiaire_5_REYGNER_ALIBERT.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Mapillary RTK]]&lt;br /&gt;
| Fodor	Gergely (Chef de projet), Kacha	Tom, Conjard	Samuel, Jardin	Baptiste &lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [[Suivi Mapillary RTK 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/orgs/PolyMapi/repositories Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 7&lt;br /&gt;
| eCom suite&lt;br /&gt;
| Théo Capet (Chef de projet), Tom DA COSTA, Thomas Abecassis, Loris Mottino &lt;br /&gt;
| Jean-Rémi Bargin, Alexandre Lefebvre&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio XXXX 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [[Intégration LoRaWAN à la plateforme Domus]]&lt;br /&gt;
| Camille VIALLET (cheffe de projet), Emeric BRETON, Gaëtan LAVIROTTE, Cyprien PELISSE-VERDOUX &lt;br /&gt;
| Sybille Caffiau&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio Domus 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Domus 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Domus_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Domus_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Domus_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Domus_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Domus_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/orgs/Projet-INFO-S10/repositories Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Domus_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 9&lt;br /&gt;
| POLYTECH SI&lt;br /&gt;
| Hadiby Chemsseddine (chef de projet), Hachem Mohsen, Brice Monthe &lt;br /&gt;
| Olivier Richard, Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [[Suivi Polytech SI 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport POLYTECH SI 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_POLYTECH_SI_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/polytech1/pocs/ Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_POLYTECH_SI_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Cinema Project Manager]] (CPM)&lt;br /&gt;
| Maël CHIOTTI (Chef de projet), Martin VERRIER, WAGNER Samy, CANIN Corentin&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [[Suivi Cinema Project Manager 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Cinema Project Manager 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Cinema Project Manager_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Sujets S10====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 2 - [[Polytech-SI: une alternative à ADE]], Nicolas Palix (LIG/UGA), Olivier Richard (LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 3 - [[FitSize : Collections intelligentes]], Fidèle EYA’A, Jean-Marc INIKO (DigifitMode)&lt;br /&gt;
* 4 - [[ Adaptation à un protocole expérimentale d’une plateforme d’evaluation en ligne]], Christelle Martin-Lacroux (CERAG/UGA), Sybille Caffiau(LIG/UGA), Sophie Dupuy-Chessa (LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 5 - [[Intégration LoRaWAN à la plateforme Domus]], Sybille Caffiau(LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 6 - [[Suite du projet eCOM Suivi nutritionnel en EPHAD]] (à confirmer), Jean-Rémi BARGIN (Mutuelle Française Isère), Alexandre Lefebvre (MoonshotLabs)&lt;br /&gt;
* 7 - [[Carte neige et avalanches – Skitour.fr]], Jeroen Zijp (SkiTour)&lt;br /&gt;
* 8 - [[Mapillary RTK]] (à confirmer), Nicolas PALIX LIG/UGA&lt;br /&gt;
* 9 - [[Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel]], Didier DONSEZ (LIG)&lt;br /&gt;
* 13 - [[Cinema Project Manager]] (CPM): [https://rvandco.fr/ Association Studio Rv &amp;amp; Co]&lt;br /&gt;
* 14 - Assistant Vocal avec ChatGPT, Julian Royet&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Sujets non choisis ====&lt;br /&gt;
* 1 - [[Test d&#039;infrastructures avec NixOS 2023]], Olivier Richard (LIG)&lt;br /&gt;
* 10 - [[Service de géolocalisation par TDOA LoRaWAN]], Didier DONSEZ (LIG/UGA), Olivier ALPHAND (LIG/GINP)&lt;br /&gt;
* &amp;lt;s&amp;gt;11 - [[Contributions open-source au projet JHipster]] (reporté à 2024) : Didier DONSEZ (LIG/UGA)&amp;lt;/s&amp;gt;&lt;br /&gt;
* &amp;lt;s&amp;gt;12 - [[Contributions open-source au projet RIOT OS]] (reporté à 2024) : Didier DONSEZ (LIG/UGA)&amp;lt;/s&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Annexes ====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil: visitez les projets S10 des années précédentes.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===== Comment concevoir un poster qui accroche ? =====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* https://fr.wikihow.com/r%C3%A9aliser-une-affiche-scientifique&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===== Comment concevoir un dépliant A4 3 volets (ie flyer) qui accroche ? =====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* https://www.jimprimeenfrance.fr/blog/comment-faire-un-depliant-sur-word/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===== Comment réaliser un pitch vidéo qui accroche ? =====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* https://www.dynamique-mag.com/article/pitch-video-solution-efficace-presenter-business.6199&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=IESE=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==IESE5==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Internet des Objets===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants : [[user:Donsez|Didier Donsez]], David Eon&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Objectif====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objectif du mini-projet de l&#039;UE &amp;quot;Internet des Objets&amp;quot; est d’étudier du prototypage d’un objet connecté et du service associé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La connectivité de l’objet peut être de type LoRaWAN, BLE ou Wifi (ou les 3 ensembles).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objet peut se baser sur un produit ou une carte d’évaluation à laquelle sont raccordés des capteurs (platine Grove par exemple). Les capteurs Grove et autres peuvent être emprunter au fablab via le service https://matos.univ-grenoble-alpes.fr/#/ .&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objet LoRaWAN est identifié par son DevEUI et associé à une pièce ou à un lieu. Il peut être enregistré sur un réseau public en OTAA (TTN, Helium) ou sur un réseau privé en OTAA comme CampusIoT.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les réseaux LoRaWAN utilisables en fonction de la couverture de votre site peuvent être :&lt;br /&gt;
* CampusIoT&lt;br /&gt;
* The Things Network&lt;br /&gt;
* Helium (10000 DC gratuit soit un message de 24 bytes par DC) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour l’affichage de données, vous pourrez utiliser des plateformes comme InfluxData, Cayenne, Thingsboard, Home assistant …&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objectif du projet est de &lt;br /&gt;
* réaliser une analyse (rapide) du marché des produits commerciaux concurrents&lt;br /&gt;
* définir l’architecture globale du systèmes (ensemble d’objets, service en ligne (cloud)),&lt;br /&gt;
* définir la sécurité globale (clé de chiffrage),&lt;br /&gt;
* définir le respect de la vie privée du service (RGPD) : lister les risques d’atteinte au respect de la vie privée&lt;br /&gt;
* définir l’architecture matérielle de l’objet, &lt;br /&gt;
* estimer le coût de la BOM de votre produit (composants, PCB et enclosure) pour 5000 unités produites&lt;br /&gt;
** pour le boitier, vous pouvez rechercher des boitiers “standards” disponibles dans les catalogues fournisseurs&lt;br /&gt;
** pour le PCB, vous pouvez fournir une estimation du prix de fabrication du PCB et du masque chez des fournisseurs comme https://jlcpcb.com/ , https://www.wedirekt.fr/fr/ … &lt;br /&gt;
* estimer le coût de certification ETSI du produit, le coût de certification LoRa Alliance du produit ...&lt;br /&gt;
* proposer une implémentation du logiciel embarqué de l’objet défini.&lt;br /&gt;
* définir/documenter le format des messages uplink et downlink échangés (dans le cas des objets LoRaWAN, privilégiez le format LPP)&lt;br /&gt;
* définir le logiciel embarqué de l’objet.&lt;br /&gt;
* donner les métriques logiciel du logiciel embarqué (nombre de lignes de code, taille du binaire du firmware ie le fichier .bin)&lt;br /&gt;
* instrumenter le logiciel embarqué pour mesurer les différents temps d’exécution des principales phases d’exécution (par exemple: durée d’une prise de photo, écriture sur carte SD, inférences avec un réseau de neurones …)&lt;br /&gt;
** prévoir de montrer la trace console de l’objet pendant la démonstration.&lt;br /&gt;
* estimer la durée de vie de la batterie de l’objet (pour LoRaWAN en fonction du datarate comme avec l’outil https://www.elsys.se/en/battery-life-calculator/ &lt;br /&gt;
* réaliser une analyse (brève) du cycle de vie du produit “durable” et “sobre” (ACV)&lt;br /&gt;
* rechercher et analyser (avantages/inconvénients sous la forme d’une grille) des produits concurrents&lt;br /&gt;
* montrer les intégrations effectuées (cayenne, influxdb, home assistant, jupyter notebook  …)&lt;br /&gt;
* compter le nombre de lignes de code développé (coté objet, coté application) avec un outil comme cloc. Précisez les langages et les outils utilisés (git, arduino-cli …)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le firmware (si RIOT ou FreeRTOS) doit activer le watchdog timer afin de redémarrer en cas de crash logiciel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vous pourrez « fabriquer » un boîtier de la version prototype de l’objet en utilisant une imprimante 3D ou la découpeuse laser disponibles au fablab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Projets====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Détection d’ouverture de porte/fenêtre (avec Home Assistant)&lt;br /&gt;
* Suivi de troupeaux de bovins : détection d’anomalie (attaque des prédateurs …)&lt;br /&gt;
* Mesure d’occupation du salle et de niveau de confort sonore (de bruit)&lt;br /&gt;
* Comptage de vehicules avec YOLO&lt;br /&gt;
* Comptage de personnes avec YOLO&lt;br /&gt;
* Nichoir connecté (remarque: semblable aux ruches connectés de Polytech). Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Artificial Noise et LoRaWAN&lt;br /&gt;
* Affichage d’un QRCode régénéré périodiquement sur écran e-Paper (gestion de files d’attente virtuelle, ronde de surveillance, course d’orientation, réservation d’une salle, collecte de tickets de réduction …). Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Remontée d’info véhicule via LoRaWAN. (Il faut une voiture avec une prise ODB-II). Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Détection (comptage) de personnes&lt;br /&gt;
* Prise connectée LoRaWAN : Mesure de consommation de courant. Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Scanner QRCode pour ouverture de porte&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=File:Pitch_Skitour_2022-2023.pdf&amp;diff=53387</id>
		<title>File:Pitch Skitour 2022-2023.pdf</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=File:Pitch_Skitour_2022-2023.pdf&amp;diff=53387"/>
		<updated>2023-03-07T10:35:58Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2022-2023&amp;diff=53365</id>
		<title>Projets 2022-2023</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2022-2023&amp;diff=53365"/>
		<updated>2023-03-02T09:33:29Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Matin */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;&amp;lt;[[Projets 2021-2022]] | [[Projets]] | [[Projets 2023-2024]]&amp;gt;&amp;gt;&lt;br /&gt;
=INFO=&lt;br /&gt;
==INFO3==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO4==&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Olivier Richard&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Dates : Lundi après-midi, Mardi après-midi  &lt;br /&gt;
* Lancement: Lundi 9 Janvier 2023 après midi à &#039;&#039;&#039;14h30 salle PG 39&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
* Soutenance à mi-parcours: Mardi 28 Février 2023 après midi à &#039;&#039;&#039;14h00 salle PG 39&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
* Soutenance: A définir&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Evaluation à mi-parcours le lundi/mardi ???&#039;&#039;&#039;: Format: 10min (5min de présentation 3 slides au plus, 5min de discussion). Cette évaluation sera prise en compte dans la note finale.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Consignes générales:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez être pro-actifs !!!&#039;&#039;&#039;: Si des points sont pas ou mals spécifiés, vous le faîtes et vous justifiez vos choix. Pour les problèmes techniques éventuels vous pouvez: creuser la question, contacter l&#039;auteur du code si il y a lieu, écrire un rapport de bug (&#039;&#039;&#039;Attention:&#039;&#039;&#039; ca se prépare !), soumettre un patch/pull request, contacter l&#039;enseignant ou la personne référente du projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez maintenir une fiche de suivi de projet&#039;&#039;&#039;: elle doit être mise à jour chaque semaine, elle rassemble les élements essentiels du projet, elle indique les évolutions du projet et présente sa feuille de route. &#039;&#039;&#039;Note:&#039;&#039;&#039; le nom de la fiche doit être composé du nom du projet et suffixé par info4_2022_2023. &#039;&#039;&#039;Cette fiche compte pour la note finale&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Votre code doit être hébergé sur le gitlab et à l&#039;URL suivante https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23&#039;&#039;&#039; , vous utiliserez votre compte UGA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chaque projet doit avoir &#039;&#039;&#039;aux moins 2 dépôts git&#039;&#039;&#039;:&lt;br /&gt;
** &#039;&#039;&#039;Un pour les documents&#039;&#039;&#039; demandés rapport, présentation de pré-soutenante, de soutenance, flyer. &#039;&#039;&#039;Il sera appelé documents.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
** *Un ou plusieurs pour le code,* les tests, les évaluations, les preuves de concept, la ou les documentations afférentes. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Les &#039;&#039;&#039;documents public doivent être rédigés en anglais (README, documentation, commentaires de code, nom de variables et de fonctions)&#039;&#039;&#039;.  Le *rapport* sera aussi demandé en *anglais* (il fera la taille d&#039;un rapport de TP). Les transparents des présentation peuvent être en anglais ou en français, la soutenance sera taire en français.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Une section dans le rapport doit indiquer ce qui a été développé (LoC) et/ou testé.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;La note obtenue&#039;&#039;&#039; tiendra compte du &#039;&#039;&#039;nombre et de la qualité des commits&#039;&#039;&#039; observé dans &#039;&#039;&#039;vos dépots git et la branche master&#039;&#039;&#039; (or depot documents). La qualité comprend l&#039;intitulé du commit et son contenu. Les notes pourront être différentiées dans un groupe, il n&#039;est pas acceptable de pas avoir de commit dans le(s) dépôt(s) du projet (or dépôt documents).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Il est fortement conseillé de suivre un &#039;&#039;&#039;développement incrémental&#039;&#039;&#039; qui permette d&#039;avoir à tout moment un démonstrateur à présenter, un projet peut être constituer d&#039;une succession de &#039;&#039;&#039;démonstrateurs présentables séparément&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vous devez faire aussi des &#039;&#039;&#039;schémas d&#039;architectures générales et/ou spécifiques, des diagrammes de séquence&#039;&#039;&#039;, et autre documents de spécification si nécessaire. Ces documents vous serviront de base de discussion/brainstorming interne ainsi que dans vos différents documents (rapport, présentations, documentation). Ces schémas sont avant tout conceptuels et techniques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Propositions de projets S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 1. [[Centipède]], Nicolas Palix, Didier Donsez&lt;br /&gt;
* 2. [[Dévelopement d’une application iOS/Android RTK NTrip]], Éric Sibert, Yves Pratter (pour les communautés OpenStreetMap et Centipède) &lt;br /&gt;
* 3. [[Reconnaissance de chants d&#039;oiseau par réseaux de neurones embarqués avec TinyML]] (Attention c&#039;est le meme projet que le projet 16 &amp;quot;Robin&amp;quot;), Didier Donsez &lt;br /&gt;
* 4. [[Développement d&#039;extension de jeux sur DreamCast]], Matthieu Mallet (à confirmer)&lt;br /&gt;
* 5. [[Des polymères dans ton école, dans ton musée]], Vincent Mareau, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 6. [[Guidage autonome centimétrique de véhicules sur circuit]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 7. [[Géolocalisation intérieure centimétrique en Ultra Wide Band]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 8. Reprise du projet 21-22 [[RealWorld avec Dioxus]] (Rust + web), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 9. [[Paquets NIX pour Polytech]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 10. [[Mini compilateur C pour mini CPU]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 11. [[Logiciel d&#039;execution de commande à distance]]: Rust + tokio + grpc/tonic, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 12. [[Limitation des appels systèmes noyaux pour les systèmes de fichiers distribués]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 13. [[Proof of Coverage LoRaWAN pour TTN, CampusIoT et Helium]], Didier Donsez, Olivier Alphand.&lt;br /&gt;
* 14. [[Jeux d&#039;arcade pour table tactile de café]], Didier Donsez, Nicolas Palix.&lt;br /&gt;
* 15. [[Analyse et visualisation de données environnementales d’espèces envahissantes]], Thierry Tatoni et et Estelle Dumas (Institut Méditerranéen de Biodiversité et d&#039;Ecologie)&lt;br /&gt;
* 16. [[Robin, la suite]] (Attention c&#039;est le meme projet que le projet 3 &amp;quot;Chant d&#039;oiseaux&amp;quot;), Didier Donsez&lt;br /&gt;
* 17. Poursuite projet 21-22 [[Portail pour gestionnaire de taches]](react, Typescript) ou reecriture en VueJS, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 18. Reprise du projet 21-22 [[Portail pour gestionnaire de taches]] avec [https://docs.streamlit.io Streamlit](Python), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 19. [[Portage d&#039;Artiphonie en Godot 4]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 20. [[Amélioration de la plateforme de prêt Matos de la fablab MASTIC]] Germain Lemasson&lt;br /&gt;
* 21. Portage Godot 3 ou 4 de [[TanksOfFreedom]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 22. [[ASAC|Agriculture connectée]] en partenariat avec les projets collectifs IESE/MAT : Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 23. [[Faults In Linux]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 24. [[OsmAnd+Traffic]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 25. [[Géolocalisation dans une constellation de cubesats ou de pseudolites]], Didier DONSEZ, Olivier ALPHAND&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Affectation des projets INFO4 22-23&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Enseignant(s)&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BOUSQUET THOMAS,DECORSAIRE MATTEO,DELAS TANGUY,GRANDHOMME PAU&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/02/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CHAOUACHE AKRAM,GHAMMAZ ALI,GLIM MOHAMED,THEVENON ESTEBA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/03/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| AVANTURIER AURELIE,GUYOT ROMAIN,SOLER LILIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/05/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CORREIA DE OLIVEIRA DIEGO,GALINIER CLEMENT,GALLIER LORIC,THOMAZO CORENTI&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/06/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BRUN SAMUEL,KEMGNE NASAH DARRYL JORDAN,LITHAUD ALEXANDRE,TYNDAL LUCA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/10/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 11&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| GOGUILLOT AMAURY,ISABELLE WILLIAM,JOUVE AXEL,PUCCI JEREM&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/11/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| COSTE AURELIEN,COURANT MATHIS,DUPONT ELISE,RIFFARD LON&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/13/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 14&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BOMPARD NOAH,BRACQUIER BENJAMIN,DUCROS VINCENT,KURKLU FIKRE&lt;br /&gt;
| Didier Donsez, Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/14/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 15&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ENDEZOUMOU YANN,ETEUBOU EZEMGAN DUREL JUNIOR,GUERIN LOUISE,MACHENAUD FLORIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/15/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 17&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BONFILS ANTOINE,CATTEAU PIERRICK,FERRARI JULIE&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/17/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 18&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CHARRA ELOI,KHELIFI AHMED AZIZ,MAIDA LEA,MOUNIER DORIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/18/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 19&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ALLÈGRE VICTOR,PALMA ARTHUR, KINSKY MENDES LUIZ&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/19/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 21&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| FAILLA MAXIME,GRICOURT KILLIAN,LOPES THEO,MAUFRAND MICHELL&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/21/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 22&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ABARNOU ELOISE,CAUCHY MARINE,LIMA LEITE JAMILE,PUECH LILIA&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/22/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 26&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| GELEZ ANA,GRANGE MATHIS,MATHIEU LUCAS,ONGHENA EDGA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/26/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO5==&lt;br /&gt;
===Projet IoT S9===&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Bernard Tourancheau&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier:  Octobre à Décembre 2022. Soutenance ?? Janvier 2023.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Choix des projet des projets INFO5 Réseaux 22-23&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Github/Trello&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Exposés points techniques 10&#039; - questions 5&#039;&lt;br /&gt;
* Nom Sujet&lt;br /&gt;
* ??? Python&lt;br /&gt;
* ??? MQTT&lt;br /&gt;
* ??? COAP&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S10===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignant responsable : [[user:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet S10 est un projet en équipe qui se déroule en quasi-plein temps au début du semestre 10. Les équipes sont constituées de 2 à 4 élèves. Chaque équipe traite un sujet proposé par un porteur (enseignant de l&#039;école, association ou entreprise externe à l&#039;école). Le sujet est en général exploratoire . Chaque équipe est autonome dans son organisation. Les choix technologiques sont décidés par l&#039;équipe en concertation avec le porteur. L&#039;équipe rencontre régulièrement le porteur pour présenter les choix et rendre compte des avancements et des difficultés rencontrés. Le projet fait l&#039;objet de 2 soutenances et d&#039;un présentation d&#039;un poster en anglais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Organisation====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier: 16/01 (8H30-12H00) au ??/03.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Convention des projets tutorés externes : Elise Didier.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion de présentation et choix des sujets: 16/01 (9H00-12H00) (salle : voir ADE et distanciel Zoom pour les élèves et les porteurs de sujet)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Démarrage travail de groupe: dès les examens passés&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Séances de Management de projets innovants (Responsables: Stéphanie Diligent et Emmanuelle Tréhoust): A voir dessus.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance à mi-parcours : 10/02/2022 13H30-17H30 (15 minutes par équipe).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance finale : 17/03/2022 (8H30-12H00 et 13H30-17H00). 30 minutes par équipe, questions/réponses et démonstration incluse. Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Présentation posters (Responsable: Caroline West) : 16/03/2022 après-midi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Séances MPI====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Voir ADE qui fait foi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;/pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance intermédiaire S10 ====&lt;br /&gt;
Date: 10/02/2023 13H30-16H00. Salle 035.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Créneaux de 10 minutes. 5 minutes entre 2 créneaux. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ordre de passage : 13H30 + (0H15 * (numero de groupe - 1)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de la soutenance intermédiaire est de vérifier si l&#039;équipe projet est en bon ordre de marche&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;équipe présentera en 5-6 transparents en 7 minutes.&lt;br /&gt;
* les équipiers et leurs rôles&lt;br /&gt;
* le contexte, le sujet et l&#039;objectif du projet&lt;br /&gt;
* l&#039;architecture du systèmes à réaliser&lt;br /&gt;
* les technologies utilisées&lt;br /&gt;
* le plan de travail (backlog, planning, ce qui est fait, ce qu&#039;il reste à faire ...)&lt;br /&gt;
* les difficultés (s&#039;il y a)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Prévoyez du temps pour les questions-réponses (3 minutes max).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Respectez bien les créneaux indiqués (par respect pour les autres équipes) et soyez présents un peu en avance dans la salle d&#039;attente.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présence des porteurs n&#039;est pas obligatoire.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance finale S10 ====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Date provisoire: 17/03/2023 (8H30-12H00 et 13H30-17H00).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;La présence du(des) porteur(s) est obligatoire. Pensez à les prévenir bien à l&#039;avance&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durée: 40 minutes par équipe: présentation (20 minutes), démonstration (10 minutes) et questions/réponses (10 minutes). 5 minutes de battement avec l&#039;équipe suivante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les documents devront être en ligne sur le wiki (colonne Documents) la avant-veille (ie avant le 15/03/2021 23:59:59 CET) qui est aussi la veille des posters en anglais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présentation est constituée des chapitres suivants:&lt;br /&gt;
* Rappel du sujet/besoin et cahier des charges&lt;br /&gt;
* Technologies employées&lt;br /&gt;
* Architecture techniques&lt;br /&gt;
* Réalisations techniques&lt;br /&gt;
* Gestion de projet (méthode, planning prévisionnel et effectif, gestion des risques, rôles des membres ...)&lt;br /&gt;
* Outils (collaboration, CD/CI ...)&lt;br /&gt;
* Métriques logiciels : lignes de code, langages, performance, temps ingénieur (d&#039;après vos journaux), la répartition  des lignes de code et des commits en pourcentage entre les membres du projet ...)&lt;br /&gt;
* Conclusion (Retour d&#039;expérience)&lt;br /&gt;
* Transparent expliquant la démonstration&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;ensemble des documents doit être accessible depuis le tableau ci-dessus et dans chaque fiche de suivi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le screencast (réalisé lors de la dernière répétition) sera rendu disponible via un partage caché (wetransfer, google drive …) dont le lien sera ajouté dans le devoir idoine sur Moodle et également envoyé par mail à votre tuteur.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final contient les mêmes chapitres que la présentation ainsi qu&#039;un glossaire et une bibliographie. Le rapport ne doit pas dépasser 15 pages (schémas et figures compris). Vous pourrez référencer les autres documents que vous avez produits au cours du projet (spécifications détaillées, algorithmes, conception d&#039;écrans ...).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final est au format Markdown et doit être placé dans un des dépôts Git de votre groupe/organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre fiche d&#039;auto-évaluation doit être déposée sur [https://im2ag-moodle.univ-grenoble-alpes.fr/course/view.php?id=99 Moodle]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NB: le rapport technique listé dans la colonne Documents contient tout ce qui ne tient pas dans les 15 pages du rapport final : cahier des charges, diagrammes UML, enquêtes utilisateurs design UI, API, technologies employées (détail), plan de tests, term of services, conformance RPGD, audits/diagnostiques sécurité, MTBR, rapport de vulnérabilité, plan de charge, rapports de charge, manuel d&#039;installation …  : ça dépend un peu de la nature de votre projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil : &lt;br /&gt;
* 20+10 minutes c&#039;est très court alors répétez la soutenance et votre démonstration auparavant !&lt;br /&gt;
* Prévoyez 1 ou 2 transparents pour présenter la démonstration.&lt;br /&gt;
* Prévoyez des transparents supplémentaires en annexe pour répondre aux questions.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Planning soutenances====&lt;br /&gt;
=====Matin=====&lt;br /&gt;
* 08H30 Cinéma Project Manager&lt;br /&gt;
* 09H15 Evaluation en ligne&lt;br /&gt;
* 10H00 Visit360&lt;br /&gt;
* 10H45 Carte avalanches et neige&lt;br /&gt;
* 11H30 Fitsize&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=====Après midi=====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 13H30 ???&lt;br /&gt;
* 14H15 ???&lt;br /&gt;
* 15H00 ???&lt;br /&gt;
* 15H45 ???&lt;br /&gt;
* 16H15 ???&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=====After soutenance after COVID=====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Avant le COVID, il était traditionnel d&#039;organiser un pot INFO5 dans la cafét de Polytech après les soutenances. Si vous êtes interessés, signalez votre envie d&#039;organiser ce pot de fin de projet (et du début du stage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Affectations S10====&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
 |+ Affectation des projets INFO5 2022-2023&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
 |&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Porteur(s)&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Dépôt Git&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Soutenance intermédiaire&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[FitSize]]&lt;br /&gt;
| Clément NGUYEN (Chef de projet), Valentin DE OLIVEIRA, Sami IFAKIREN, Florian CHAPPAZ&lt;br /&gt;
| Fidèle  Eya&#039;a&lt;br /&gt;
| [[Suivi FitSize 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport FitSize 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_FitSize_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Test infrastructures FitSize_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [https://slides.com/clementnguyen/fitsize Presentation de mi-parcours] - [[Media:English_Poster_FitSize_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_FitSize_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/2022-2023-INFO5-FitSize Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [https://slides.com/clementnguyen/fitsize Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel]]&lt;br /&gt;
| Justin NGUYEN (Chef de projet), Ayman FAGHLOUMI et Clara BERNERD&lt;br /&gt;
| Didier Donsez&lt;br /&gt;
| [[Suivi Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio Visite Virtuelle 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Studio Visite Virtuelle_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Soutenance-intermédiaire-Visit360.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Visit360 Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Soutenance-intermédiaire-Visit360.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Carte neige et avalanches – Skitour.fr]]&lt;br /&gt;
| Eve Poitevin (Cheffe de projet), Julien Guignard, Thomas Bach et Thomas Fournier&lt;br /&gt;
| Jeroen Zijp (SkiTour)&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio Carte neige et avalanches – Skitour.fr - 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Skitour_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/poitevie/Skitour Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Skitour_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[Assistant Vocal avec ChatGPT]]&lt;br /&gt;
| Julian ROYET (Chef de projet), Mirette GUIRGUIS, Keming ZHANG, Georges Harrisson SIMO YOKAM&lt;br /&gt;
| Didier Donsez&lt;br /&gt;
| [[Suivi Assistant Vocal avec ChatGPT 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Assistant Vocal avec ChatGPT_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/INFO5-Poly Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Assistant Vocal avec ChatGPT_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[ Adaptation à un protocole expérimentale d’une plateforme d’evaluation en ligne]]&lt;br /&gt;
| Étienne REYGNER (Chef de projet), Angelo ALIBERT &lt;br /&gt;
| Sybille Caffiau&lt;br /&gt;
| [[Suivi Eval en ligne 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Soutenance_intermédiaire_5_REYGNER_ALIBERT.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Mapillary RTK]]&lt;br /&gt;
| Fodor	Gergely (Chef de projet), Kacha	Tom, Conjard	Samuel, Jardin	Baptiste &lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [[Suivi Mapillary RTK 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/orgs/PolyMapi/repositories Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 7&lt;br /&gt;
| eCom suite&lt;br /&gt;
| Théo Capet (Chef de projet), Tom DA COSTA, Thomas Abecassis, Loris Mottino &lt;br /&gt;
| Jean-Rémi Bargin, Alexandre Lefebvre&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio XXXX 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [[Intégration LoRaWAN à la plateforme Domus]]&lt;br /&gt;
| Camille VIALLET (cheffe de projet), Emeric BRETON, Gaëtan LAVIROTTE, Cyprien PELISSE-VERDOUX &lt;br /&gt;
| Sybille Caffiau&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio Domus 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Domus 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Domus_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Domus_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Domus_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Domus_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Domus_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/orgs/Projet-INFO-S10/repositories Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Domus_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 9&lt;br /&gt;
| POLYTECH SI&lt;br /&gt;
| Hadiby Chemsseddine (chef de projet), Hachem Mohsen, Brice Monthe &lt;br /&gt;
| Olivier Richard, Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [[Suivi Polytech SI 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport POLYTECH SI 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_POLYTECH_SI_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/polytech1/pocs/ Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_POLYTECH_SI_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Cinema Project Manager]] (CPM)&lt;br /&gt;
| Maël CHIOTTI (Chef de projet), Martin VERRIER, WAGNER Samy, CANIN Corentin&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [[Suivi Cinema Project Manager 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Cinema Project Manager 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Cinema Project Manager_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Sujets S10====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 2 - [[Polytech-SI: une alternative à ADE]], Nicolas Palix (LIG/UGA), Olivier Richard (LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 3 - [[FitSize : Collections intelligentes]], Fidèle EYA’A, Jean-Marc INIKO (DigifitMode)&lt;br /&gt;
* 4 - [[ Adaptation à un protocole expérimentale d’une plateforme d’evaluation en ligne]], Christelle Martin-Lacroux (CERAG/UGA), Sybille Caffiau(LIG/UGA), Sophie Dupuy-Chessa (LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 5 - [[Intégration LoRaWAN à la plateforme Domus]], Sybille Caffiau(LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 6 - [[Suite du projet eCOM Suivi nutritionnel en EPHAD]] (à confirmer), Jean-Rémi BARGIN (Mutuelle Française Isère), Alexandre Lefebvre (MoonshotLabs)&lt;br /&gt;
* 7 - [[Carte neige et avalanches – Skitour.fr]], Jeroen Zijp (SkiTour)&lt;br /&gt;
* 8 - [[Mapillary RTK]] (à confirmer), Nicolas PALIX LIG/UGA&lt;br /&gt;
* 9 - [[Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel]], Didier DONSEZ (LIG)&lt;br /&gt;
* 13 - [[Cinema Project Manager]] (CPM): [https://rvandco.fr/ Association Studio Rv &amp;amp; Co]&lt;br /&gt;
* 14 - Assistant Vocal avec ChatGPT, Julian Royet&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Sujets non choisis ====&lt;br /&gt;
* 1 - [[Test d&#039;infrastructures avec NixOS 2023]], Olivier Richard (LIG)&lt;br /&gt;
* 10 - [[Service de géolocalisation par TDOA LoRaWAN]], Didier DONSEZ (LIG/UGA), Olivier ALPHAND (LIG/GINP)&lt;br /&gt;
* &amp;lt;s&amp;gt;11 - [[Contributions open-source au projet JHipster]] (reporté à 2024) : Didier DONSEZ (LIG/UGA)&amp;lt;/s&amp;gt;&lt;br /&gt;
* &amp;lt;s&amp;gt;12 - [[Contributions open-source au projet RIOT OS]] (reporté à 2024) : Didier DONSEZ (LIG/UGA)&amp;lt;/s&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=IESE=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==IESE5==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Internet des Objets===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants : [[user:Donsez|Didier Donsez]], David Eon&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Objectif====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objectif du mini-projet de l&#039;UE &amp;quot;Internet des Objets&amp;quot; est d’étudier du prototypage d’un objet connecté et du service associé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La connectivité de l’objet peut être de type LoRaWAN, BLE ou Wifi (ou les 3 ensembles).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objet peut se baser sur un produit ou une carte d’évaluation à laquelle sont raccordés des capteurs (platine Grove par exemple). Les capteurs Grove et autres peuvent être emprunter au fablab via le service https://matos.univ-grenoble-alpes.fr/#/ .&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objet LoRaWAN est identifié par son DevEUI et associé à une pièce ou à un lieu. Il peut être enregistré sur un réseau public en OTAA (TTN, Helium) ou sur un réseau privé en OTAA comme CampusIoT.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les réseaux LoRaWAN utilisables en fonction de la couverture de votre site peuvent être :&lt;br /&gt;
* CampusIoT&lt;br /&gt;
* The Things Network&lt;br /&gt;
* Helium (10000 DC gratuit soit un message de 24 bytes par DC) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour l’affichage de données, vous pourrez utiliser des plateformes comme InfluxData, Cayenne, Thingsboard, Home assistant …&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L’objectif du projet est de &lt;br /&gt;
* réaliser une analyse (rapide) du marché des produits commerciaux concurrents&lt;br /&gt;
* définir l’architecture globale du systèmes (ensemble d’objets, service en ligne (cloud)),&lt;br /&gt;
* définir la sécurité globale (clé de chiffrage),&lt;br /&gt;
* définir le respect de la vie privée du service (RGPD) : lister les risques d’atteinte au respect de la vie privée&lt;br /&gt;
* définir l’architecture matérielle de l’objet, &lt;br /&gt;
* estimer le coût de la BOM de votre produit (composants, PCB et enclosure) pour 5000 unités produites&lt;br /&gt;
** pour le boitier, vous pouvez rechercher des boitiers “standards” disponibles dans les catalogues fournisseurs&lt;br /&gt;
** pour le PCB, vous pouvez fournir une estimation du prix de fabrication du PCB et du masque chez des fournisseurs comme https://jlcpcb.com/ , https://www.wedirekt.fr/fr/ … &lt;br /&gt;
* estimer le coût de certification ETSI du produit, le coût de certification LoRa Alliance du produit ...&lt;br /&gt;
* proposer une implémentation du logiciel embarqué de l’objet défini.&lt;br /&gt;
* définir/documenter le format des messages uplink et downlink échangés (dans le cas des objets LoRaWAN, privilégiez le format LPP)&lt;br /&gt;
* définir le logiciel embarqué de l’objet.&lt;br /&gt;
* donner les métriques logiciel du logiciel embarqué (nombre de lignes de code, taille du binaire du firmware ie le fichier .bin)&lt;br /&gt;
* instrumenter le logiciel embarqué pour mesurer les différents temps d’exécution des principales phases d’exécution (par exemple: durée d’une prise de photo, écriture sur carte SD, inférences avec un réseau de neurones …)&lt;br /&gt;
** prévoir de montrer la trace console de l’objet pendant la démonstration.&lt;br /&gt;
* estimer la durée de vie de la batterie de l’objet (pour LoRaWAN en fonction du datarate comme avec l’outil https://www.elsys.se/en/battery-life-calculator/ &lt;br /&gt;
* réaliser une analyse (brève) du cycle de vie du produit “durable” et “sobre” (ACV)&lt;br /&gt;
* rechercher et analyser (avantages/inconvénients sous la forme d’une grille) des produits concurrents&lt;br /&gt;
* montrer les intégrations effectuées (cayenne, influxdb, home assistant, jupyter notebook  …)&lt;br /&gt;
* compter le nombre de lignes de code développé (coté objet, coté application) avec un outil comme cloc. Précisez les langages et les outils utilisés (git, arduino-cli …)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le firmware (si RIOT ou FreeRTOS) doit activer le watchdog timer afin de redémarrer en cas de crash logiciel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vous pourrez « fabriquer » un boîtier de la version prototype de l’objet en utilisant une imprimante 3D ou la découpeuse laser disponibles au fablab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Projets====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Détection d’ouverture de porte/fenêtre (avec Home Assistant)&lt;br /&gt;
* Suivi de troupeaux de bovins : détection d’anomalie (attaque des prédateurs …)&lt;br /&gt;
* Mesure d’occupation du salle et de niveau de confort sonore (de bruit)&lt;br /&gt;
* Comptage de vehicules avec YOLO&lt;br /&gt;
* Comptage de personnes avec YOLO&lt;br /&gt;
* Nichoir connecté (remarque: semblable aux ruches connectés de Polytech). Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Artificial Noise et LoRaWAN&lt;br /&gt;
* Affichage d’un QRCode régénéré périodiquement sur écran e-Paper (gestion de files d’attente virtuelle, ronde de surveillance, course d’orientation, réservation d’une salle, collecte de tickets de réduction …). Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Remontée d’info véhicule via LoRaWAN. (Il faut une voiture avec une prise ODB-II). Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Détection (comptage) de personnes&lt;br /&gt;
* Prise connectée LoRaWAN : Mesure de consommation de courant. Contribution à RIOT OS&lt;br /&gt;
* Scanner QRCode pour ouverture de porte&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2022-2023&amp;diff=53303</id>
		<title>Projets 2022-2023</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2022-2023&amp;diff=53303"/>
		<updated>2023-02-10T10:30:09Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Affectations S10 */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;&amp;lt;[[Projets 2021-2022]] | [[Projets]] | [[Projets 2023-2024]]&amp;gt;&amp;gt;&lt;br /&gt;
=INFO=&lt;br /&gt;
==INFO3==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO4==&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Olivier Richard&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Dates : Lundi après-midi, Mardi après-midi  &lt;br /&gt;
* Lancement: Lundi 9 Janvier 2023 après midi à &#039;&#039;&#039;14h30 salle PG 39&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
* Soutenance à mi-parcours: A définir&lt;br /&gt;
* Soutenance: A définir&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Evaluation à mi-parcours le lundi/mardi ???&#039;&#039;&#039;: Format: 10min (5min de présentation 3 slides au plus, 5min de discussion). Cette évaluation sera prise en compte dans la note finale.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Consignes générales:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez être pro-actifs !!!&#039;&#039;&#039;: Si des points sont pas ou mals spécifiés, vous le faîtes et vous justifiez vos choix. Pour les problèmes techniques éventuels vous pouvez: creuser la question, contacter l&#039;auteur du code si il y a lieu, écrire un rapport de bug (&#039;&#039;&#039;Attention:&#039;&#039;&#039; ca se prépare !), soumettre un patch/pull request, contacter l&#039;enseignant ou la personne référente du projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez maintenir une fiche de suivi de projet&#039;&#039;&#039;: elle doit être mise à jour chaque semaine, elle rassemble les élements essentiels du projet, elle indique les évolutions du projet et présente sa feuille de route. &#039;&#039;&#039;Note:&#039;&#039;&#039; le nom de la fiche doit être composé du nom du projet et suffixé par info4_2022_2023. &#039;&#039;&#039;Cette fiche compte pour la note finale&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Votre code doit être hébergé sur le gitlab et à l&#039;URL suivante https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23&#039;&#039;&#039; , vous utiliserez votre compte UGA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chaque projet doit avoir &#039;&#039;&#039;aux moins 2 dépôts git&#039;&#039;&#039;:&lt;br /&gt;
** &#039;&#039;&#039;Un pour les documents&#039;&#039;&#039; demandés rapport, présentation de pré-soutenante, de soutenance, flyer. &#039;&#039;&#039;Il sera appelé documents.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
** *Un ou plusieurs pour le code,* les tests, les évaluations, les preuves de concept, la ou les documentations afférentes. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Les &#039;&#039;&#039;documents public doivent être rédigés en anglais (README, documentation, commentaires de code, nom de variables et de fonctions)&#039;&#039;&#039;.  Le *rapport* sera aussi demandé en *anglais* (il fera la taille d&#039;un rapport de TP). Les transparents des présentation peuvent être en anglais ou en français, la soutenance sera taire en français.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Une section dans le rapport doit indiquer ce qui a été développé (LoC) et/ou testé.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;La note obtenue&#039;&#039;&#039; tiendra compte du &#039;&#039;&#039;nombre et de la qualité des commits&#039;&#039;&#039; observé dans &#039;&#039;&#039;vos dépots git et la branche master&#039;&#039;&#039; (or depot documents). La qualité comprend l&#039;intitulé du commit et son contenu. Les notes pourront être différentiées dans un groupe, il n&#039;est pas acceptable de pas avoir de commit dans le(s) dépôt(s) du projet (or dépôt documents).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Il est fortement conseillé de suivre un &#039;&#039;&#039;développement incrémental&#039;&#039;&#039; qui permette d&#039;avoir à tout moment un démonstrateur à présenter, un projet peut être constituer d&#039;une succession de &#039;&#039;&#039;démonstrateurs présentables séparément&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vous devez faire aussi des &#039;&#039;&#039;schémas d&#039;architectures générales et/ou spécifiques, des diagrammes de séquence&#039;&#039;&#039;, et autre documents de spécification si nécessaire. Ces documents vous serviront de base de discussion/brainstorming interne ainsi que dans vos différents documents (rapport, présentations, documentation). Ces schémas sont avant tout conceptuels et techniques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Propositions de projets S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 1. [[Centipède]], Nicolas Palix, Didier Donsez&lt;br /&gt;
* 2. [[Dévelopement d’une application iOS/Android RTK NTrip]], Éric Sibert, Yves Pratter (pour les communautés OpenStreetMap et Centipède) &lt;br /&gt;
* 3. [[Reconnaissance de chants d&#039;oiseau par réseaux de neurones embarqués avec TinyML]] (Attention c&#039;est le meme projet que le projet 16 &amp;quot;Robin&amp;quot;), Didier Donsez &lt;br /&gt;
* 4. [[Développement d&#039;extension de jeux sur DreamCast]], Matthieu Mallet (à confirmer)&lt;br /&gt;
* 5. [[Des polymères dans ton école, dans ton musée]], Vincent Mareau, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 6. [[Guidage autonome centimétrique de véhicules sur circuit]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 7. [[Géolocalisation intérieure centimétrique en Ultra Wide Band]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 8. Reprise du projet 21-22 [[RealWorld avec Dioxus]] (Rust + web), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 9. [[Paquets NIX pour Polytech]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 10. [[Mini compilateur C pour mini CPU]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 11. [[Logiciel d&#039;execution de commande à distance]]: Rust + tokio + grpc/tonic, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 12. [[Limitation des appels systèmes noyaux pour les systèmes de fichiers distribués]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 13. [[Proof of Coverage LoRaWAN pour TTN, CampusIoT et Helium]], Didier Donsez, Olivier Alphand.&lt;br /&gt;
* 14. [[Jeux d&#039;arcade pour table tactile de café]], Didier Donsez, Nicolas Palix.&lt;br /&gt;
* 15. [[Analyse et visualisation de données environnementales d’espèces envahissantes]], Thierry Tatoni et et Estelle Dumas (Institut Méditerranéen de Biodiversité et d&#039;Ecologie)&lt;br /&gt;
* 16. [[Robin, la suite]] (Attention c&#039;est le meme projet que le projet 3 &amp;quot;Chant d&#039;oiseaux&amp;quot;), Didier Donsez&lt;br /&gt;
* 17. Poursuite projet 21-22 [[Portail pour gestionnaire de taches]](react, Typescript) ou reecriture en VueJS, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 18. Reprise du projet 21-22 [[Portail pour gestionnaire de taches]] avec [https://docs.streamlit.io Streamlit](Python), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 19. [[Portage d&#039;Artiphonie en Godot 4]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 20. [[Amélioration de la plateforme de prêt Matos de la fablab MASTIC]] Germain Lemasson&lt;br /&gt;
* 21. Portage Godot 3 ou 4 de [[TanksOfFreedom]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 22. [[ASAC|Agriculture connectée]] en partenariat avec les projets collectifs IESE/MAT : Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 23. [[Faults In Linux]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 24. [[OsmAnd+Traffic]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* 25. [[Géolocalisation dans une constellation de cubesats ou de pseudolites]], Didier DONSEZ, Olivier ALPHAND&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Affectation des projets INFO4 22-23&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Enseignant(s)&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BOUSQUET THOMAS,DECORSAIRE MATTEO,DELAS TANGUY,GRANDHOMME PAU&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/02/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CHAOUACHE AKRAM,GHAMMAZ ALI,GLIM MOHAMED,THEVENON ESTEBA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/03/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| AVANTURIER AURELIE,GUYOT ROMAIN,SOLER LILIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/05/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CORREIA DE OLIVEIRA DIEGO,GALINIER CLEMENT,GALLIER LORIC,THOMAZO CORENTI&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/06/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BRUN SAMUEL,KEMGNE NASAH DARRYL JORDAN,LITHAUD ALEXANDRE,TYNDAL LUCA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/10/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 11&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| GOGUILLOT AMAURY,ISABELLE WILLIAM,JOUVE AXEL,PUCCI JEREM&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/11/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| COSTE AURELIEN,COURANT MATHIS,DUPONT ELISE,RIFFARD LON&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/13/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 14&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BOMPARD NOAH,BRACQUIER BENJAMIN,DUCROS VINCENT,KURKLU FIKRE&lt;br /&gt;
| Didier Donsez, Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/14/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 15&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ENDEZOUMOU YANN,ETEUBOU EZEMGAN DUREL JUNIOR,GUERIN LOUISE,MACHENAUD FLORIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/15/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 17&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| BONFILS ANTOINE,CATTEAU PIERRICK,FERRARI JULIE&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/17/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 18&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CHARRA ELOI,KHELIFI AHMED AZIZ,MAIDA LEA,MOUNIER DORIA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/18/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 19&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ALLÈGRE VICTOR,PALMA ARTHUR, KINSKY MENDES LUIZ&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/19/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 21&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| FAILLA MAXIME,GRICOURT KILLIAN,LOPES THEO,MAUFRAND MICHELL&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/21/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 22&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| ABARNOU ELOISE,CAUCHY MARINE,LIMA LEITE JAMILE,PUECH LILIA&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/22/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 26&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| GELEZ ANA,GRANGE MATHIS,MATHIEU LUCAS,ONGHENA EDGA&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/22-23/26/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO5==&lt;br /&gt;
===Projet IoT S9===&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Bernard Tourancheau&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier:  Octobre à Décembre 2022. Soutenance ?? Janvier 2023.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Choix des projet des projets INFO5 Réseaux 22-23&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Github/Trello&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Exposés points techniques 10&#039; - questions 5&#039;&lt;br /&gt;
* Nom Sujet&lt;br /&gt;
* ??? Python&lt;br /&gt;
* ??? MQTT&lt;br /&gt;
* ??? COAP&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S10===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignant responsable : [[user:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet S10 est un projet en équipe qui se déroule en quasi-plein temps au début du semestre 10. Les équipes sont constituées de 2 à 4 élèves. Chaque équipe traite un sujet proposé par un porteur (enseignant de l&#039;école, association ou entreprise externe à l&#039;école). Le sujet est en général exploratoire . Chaque équipe est autonome dans son organisation. Les choix technologiques sont décidés par l&#039;équipe en concertation avec le porteur. L&#039;équipe rencontre régulièrement le porteur pour présenter les choix et rendre compte des avancements et des difficultés rencontrés. Le projet fait l&#039;objet de 2 soutenances et d&#039;un présentation d&#039;un poster en anglais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Organisation====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier: 16/01 (8H30-12H00) au ??/03.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Convention des projets tutorés externes : Elise Didier.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion de présentation et choix des sujets: 16/01 (9H00-12H00) (salle : voir ADE et distanciel Zoom pour les élèves et les porteurs de sujet)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Démarrage travail de groupe: dès les examens passés&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Séances de Management de projets innovants (Responsables: Stéphanie Diligent et Emmanuelle Tréhoust): A voir dessus.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance à mi-parcours (à définir) : ??/02/2022 13H30-17H30 en distantiel (15 minutes par équipe).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance finale : 17/03/2022 A CONFIRMER (8H30-12H00 et 13H30-17H00). 30 minutes par équipe, questions/réponses et démonstration incluse. Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Présentation posters (Responsable: Caroline West) : 16/03/2022 après-midi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Séances MPI====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Voir ADE qui fait foi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;/pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance intermédiaire S10 ====&lt;br /&gt;
Date: 10/02/2023 13H30-16H00. Salle 035.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Créneaux de 10 minutes. 5 minutes entre 2 créneaux. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ordre de passage : 13H30 + (0H15 * (numero de groupe - 1)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de la soutenance intermédiaire est de vérifier si l&#039;équipe projet est en bon ordre de marche&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;équipe présentera en 5-6 transparents en 7 minutes.&lt;br /&gt;
* les équipiers et leurs rôles&lt;br /&gt;
* le contexte, le sujet et l&#039;objectif du projet&lt;br /&gt;
* l&#039;architecture du systèmes à réaliser&lt;br /&gt;
* les technologies utilisées&lt;br /&gt;
* le plan de travail (backlog, planning, ce qui est fait, ce qu&#039;il reste à faire ...)&lt;br /&gt;
* les difficultés (s&#039;il y a)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Prévoyez du temps pour les questions-réponses (3 minutes max).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Respectez bien les créneaux indiqués (par respect pour les autres équipes) et soyez présents un peu en avance dans la salle d&#039;attente.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présence des porteurs n&#039;est pas obligatoire.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance finale S10 ====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Date provisoire: 17/03/2023 (8H30-12H00 et 13H30-17H00).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;La présence du(des) porteur(s) est obligatoire. Pensez à les prévenir bien à l&#039;avance&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durée: 30 minutes par équipe: présentation, questions/réponses et démonstration incluse.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les documents devront être en ligne sur le wiki (colonne Documents) la veille (ie avant le 17/03/2021 23:59:59 CET).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présentation est constituée des chapitres suivants:&lt;br /&gt;
* Rappel du sujet/besoin et cahier des charges&lt;br /&gt;
* Technologies employées&lt;br /&gt;
* Architecture techniques&lt;br /&gt;
* Réalisations techniques&lt;br /&gt;
* Gestion de projet (méthode, planning prévisionnel et effectif, gestion des risques, rôles des membres ...)&lt;br /&gt;
* Outils (collaboration, CD/CI ...)&lt;br /&gt;
* Métriques logiciels : lignes de code, langages, performance, temps ingénieur (d&#039;après vos journaux), la répartition  des lignes de code et des commits en pourcentage entre les membres du projet ...)&lt;br /&gt;
* Conclusion (Retour d&#039;expérience)&lt;br /&gt;
* Transparent expliquant la démonstration&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;ensemble des documents doit être accessible depuis le tableau ci-dessus et dans chaque fiche de suivi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le screencast (réalisé lors de la dernière répétition) sera rendu disponible via un partage caché (wetransfer, google drive …) dont le lien sera ajouté dans le devoir idoine sur Moodle et également envoyé par mail à votre tuteur.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final contient les mêmes chapitres que la présentation ainsi qu&#039;un glossaire et une bibliographie. Le rapport ne doit pas dépasser 15 pages (schémas et figures compris). Vous pourrez référencer les autres documents que vous avez produits au cours du projet (spécifications détaillées, algorithmes, conception d&#039;écrans ...).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final est au format Markdown et doit être placé dans un des dépôts Git de votre groupe/organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre fiche d&#039;auto-évaluation doit être déposée sur [https://im2ag-moodle.univ-grenoble-alpes.fr/course/view.php?id=99 Moodle]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NB: le rapport technique listé dans la colonne Documents contient tout ce qui ne tient pas dans les 15 pages du rapport final : cahier des charges, diagrammes UML, enquêtes utilisateurs design UI, API, technologies employées (détail), plan de tests, term of services, conformance RPGD, audits/diagnostiques sécurité, MTBR, rapport de vulnérabilité, plan de charge, rapports de charge, manuel d&#039;installation …  : ça dépend un peu de la nature de votre projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil : 30 minutes c&#039;est très court alors répétez la soutenance auparavant ! Prévoyez des transparents supplémentaires en annexe pour répondre aux questions.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====After soutenance after COVID====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Avant le COVID, il était traditionnel d&#039;organiser un pot INFO5 dans la cafét de Polytech après les soutenances. Si vous êtes interessés, signalez votre envie d&#039;organiser ce pot de fin de projet (et du début du stage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Affectations S10====&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
 |+ Affectation des projets INFO5 2022-2023&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
 |&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Porteur(s)&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Dépôt Git&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Soutenance intermédiaire&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[FitSize]]&lt;br /&gt;
| Clément NGUYEN (Chef de projet), Valentin DE OLIVEIRA, Sami IFAKIREN, Florian CHAPPAZ&lt;br /&gt;
| Fidèle  Eya&#039;a&lt;br /&gt;
| [[Suivi FitSize 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport FitSize 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_FitSize_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Test infrastructures FitSize_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_FitSize_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_FitSize_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_FitSize_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/2022-2023-INFO5-FitSize Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_FitSize_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel]]&lt;br /&gt;
| Justin NGUYEN (Chef de projet), Ayman FAGHLOUMI et Clara BERNERD&lt;br /&gt;
| Didier Donsez&lt;br /&gt;
| [[Suivi Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio Visite Virtuelle 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Studio Visite Virtuelle_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Visit360 Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Carte neige et avalanches – Skitour.fr]]&lt;br /&gt;
| Eve Poitevin (Cheffe de projet), Julien Guignard, Thomas Bach et Thomas Fournier&lt;br /&gt;
| Jeroen Zijp (SkiTour)&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio Carte neige et avalanches – Skitour.fr - 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Skitour_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/poitevie/Skitour Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Skitour_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[Assistant Vocal avec ChatGPT]]&lt;br /&gt;
| Julian ROYET (Chef de projet), Mirette GUIRGUIS, Keming ZHANG, Georges Harrisson SIMO YOKAM&lt;br /&gt;
| Didier Donsez&lt;br /&gt;
| [[Suivi Assistant Vocal avec ChatGPT 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/INFO5-Poly Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[ Adaptation à un protocole expérimentale d’une plateforme d’evaluation en ligne]]&lt;br /&gt;
| Étienne REYGNER (Chef de projet), Angelo ALIBERT &lt;br /&gt;
| Sybille Caffiau&lt;br /&gt;
| [[Suivi Eval en ligne 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Studio XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Studio Visite Virtuelle_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Mapillary RTK]]&lt;br /&gt;
| Fodor	Gergely (Chef de projet), Kacha	Tom, Conjard	Samuel, Jardin	Baptiste &lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [[Suivi Mapillary RTK 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/orgs/PolyMapi/repositories Dépôt Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 7&lt;br /&gt;
| eCom suite&lt;br /&gt;
| Théo Capet (Chef de projet), Tom DA COSTA, Thomas Abecassis, Loris Mottino &lt;br /&gt;
| Jean-Rémi Bargin, Alexandre Lefebvre&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio XXXX 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [[Intégration LoRaWAN à la plateforme Domus]]&lt;br /&gt;
| Camille VIALLET (cheffe de projet), Emeric BRETON, Gaëtan LAVIROTTE, Cyprien PELISSE-VERDOUX &lt;br /&gt;
| Sybille Caffiau&lt;br /&gt;
| [[Suivi Studio Domus 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Domus 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Domus_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Domus_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Domus_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Domus_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Domus_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/orgs/Projet-INFO-S10/repositories Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Domus_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 9&lt;br /&gt;
| POLYTECH SI&lt;br /&gt;
| Hadiby Chemsseddine (chef de projet), Hachem Mohsen, Brice Monthe &lt;br /&gt;
| Olivier Richard, Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [[Suivi Polytech SI 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport XXX 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_XXX_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:XXX_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_XXXX_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_XXX_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/polytech1/pocs/ Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_XXX_2022-2023.pdf|Présentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Cinema Project Manager]] (CPM)&lt;br /&gt;
| Maël CHIOTTI (Chef de projet), Martin VERRIER, WAGNER Samy, CANIN Corentin&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [[Suivi Cinema Project Manager 2022-2023|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Cinema Project Manager 2022-2023|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Cinema Project Manager_2022-2023 Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_Cinema Project Manager_2022-2023.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Sujets S10====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 2 - [[Polytech-SI: une alternative à ADE]], Nicolas Palix (LIG/UGA), Olivier Richard (LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 3 - [[FitSize : Collections intelligentes]], Fidèle EYA’A, Jean-Marc INIKO (DigifitMode)&lt;br /&gt;
* 4 - [[ Adaptation à un protocole expérimentale d’une plateforme d’evaluation en ligne]], Christelle Martin-Lacroux (CERAG/UGA), Sybille Caffiau(LIG/UGA), Sophie Dupuy-Chessa (LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 5 - [[Intégration LoRaWAN à la plateforme Domus]], Sybille Caffiau(LIG/UGA)&lt;br /&gt;
* 6 - [[Suite du projet eCOM Suivi nutritionnel en EPHAD]] (à confirmer), Jean-Rémi BARGIN (Mutuelle Française Isère), Alexandre Lefebvre (MoonshotLabs)&lt;br /&gt;
* 7 - [[Carte neige et avalanches – Skitour.fr]], Jeroen Zijp (SkiTour)&lt;br /&gt;
* 8 - [[Mapillary RTK]] (à confirmer), Nicolas PALIX LIG/UGA&lt;br /&gt;
* 9 - [[Outil de création de visite virtuelle de bâtiments avec placement d&#039;information temps réel]], Didier DONSEZ (LIG)&lt;br /&gt;
* 13 - [[Cinema Project Manager]] (CPM): [https://rvandco.fr/ Association Studio Rv &amp;amp; Co]&lt;br /&gt;
* 14 - Assistant Vocal avec ChatGPT, Julian Royet&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Sujets non choisis ====&lt;br /&gt;
* 1 - [[Test d&#039;infrastructures avec NixOS 2023]], Olivier Richard (LIG)&lt;br /&gt;
* 10 - [[Service de géolocalisation par TDOA LoRaWAN]], Didier DONSEZ (LIG/UGA), Olivier ALPHAND (LIG/GINP)&lt;br /&gt;
* &amp;lt;s&amp;gt;11 - [[Contributions open-source au projet JHipster]] (reporté à 2024) : Didier DONSEZ (LIG/UGA)&amp;lt;/s&amp;gt;&lt;br /&gt;
* &amp;lt;s&amp;gt;12 - [[Contributions open-source au projet RIOT OS]] (reporté à 2024) : Didier DONSEZ (LIG/UGA)&amp;lt;/s&amp;gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=File:Presentation_mi_parcours_Skitour_2022-2023.pdf&amp;diff=53302</id>
		<title>File:Presentation mi parcours Skitour 2022-2023.pdf</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=File:Presentation_mi_parcours_Skitour_2022-2023.pdf&amp;diff=53302"/>
		<updated>2023-02-10T10:25:56Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=File:Soutenance_interm%C3%A9diaire-Skitour-Groupe3.pdf&amp;diff=53301</id>
		<title>File:Soutenance intermédiaire-Skitour-Groupe3.pdf</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=File:Soutenance_interm%C3%A9diaire-Skitour-Groupe3.pdf&amp;diff=53301"/>
		<updated>2023-02-10T10:24:42Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_Spleeter_demo&amp;diff=52985</id>
		<title>VT2022 Spleeter demo</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_Spleeter_demo&amp;diff=52985"/>
		<updated>2022-12-12T15:46:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: Created page with &amp;quot; https://colab.research.google.com/drive/1AHoE7BrXTaO2fNbFmiFe-oImh3qxSTCg?usp=sharing&amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt; https://colab.research.google.com/drive/1AHoE7BrXTaO2fNbFmiFe-oImh3qxSTCg?usp=sharing&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
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		<title>VT2022</title>
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		<updated>2022-12-12T15:46:16Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Séance 6 : 12/12 */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[VT2021|&amp;lt;&amp;lt; Etudes 2021]] [[VT|Sommaire]] [[VT2023|Etudes 2023 &amp;gt;&amp;gt;]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Veille Technologique et Stratégique=&lt;br /&gt;
* Enseignants: [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
* UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en INFO5&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dans votre futur vie d&#039;ingénieur, vous aurez à d&#039;une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d&#039;autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet.&lt;br /&gt;
Il s&#039;agira de réaliser&lt;br /&gt;
* le positionnement par rapport au marché&lt;br /&gt;
* d&#039;être critique&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre synthèse fait l&#039;objet d&#039;une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d&#039;une démonstration.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Chaque séance comporte 3 à 4 présentations suivi chacune d&#039;une démonstration. Chaque présentation dure entre 20 et 25 minutes en fonction des séances. Pour plus de sécurité, la démonstration peut être pré-enregistrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre présentation sera réalisée de préférence avec [[reveal.js]] ou avec [[remarkjs]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (smartphone). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Remarque: Le [https://fr.wikipedia.org/wiki/Plagiat plagiat] est incompatible avec l&#039;éthique de l&#039;ingénieur. Le directeur d&#039;école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l&#039;université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d&#039;inscription dans les établissements de l&#039;enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:presentation-VT-INFO5-2122.pdf|transparents d&#039;introduction à l&#039;UE]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Planning=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 1 : 07/11 (réporté)==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 2 : 14/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Présentation et organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 3 : 21/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[AdTech et capitalisme de surveillance]]: Julien Guigard, Angelo Alibert [[Media:VT2022_Adtech_presentation.pdf|présentation]], [[Media:AdTech et capitalisme de surveillance Rapport écrit.pdf|fiche]], [[VT2022_Adtech_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Oeuvres d&#039;art générées par une IA]] : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion : Kacha, Jardin [[Media:VT2022_AIArt_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022 AIArt synthese.pdf|fiche]], [[VT2022_AIArt_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Ansible]]: Da Costa [[Media:VT2022_Ansible_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Ansible_fiche|fiche]], [[VT2022_Ansible_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 4 : 28/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Web Assembly et Smart Contracts]]: Verrier, Mottino [[Media:Web_assembly_&amp;amp;_smart_contracts.pdf|présentation]], [[VT2022_WebAssemblyEtSmartContracts_fiche|fiche]], [[VT2022_WebAssemblyEtSmartContracts_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[GPT Neo|GPT la suite]] : Monthe Djeumou, Simo Yokam [[Media:VT2022_GPT_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_GPT_fiche|fiche]], [[VT2022_GPT_demo|demo]], [https://montube.com/GPTAZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Implants rétiniens]]: Bernerd, NGuyen Justin [[Media:VT_Implants_Rétiniens.pdf|présentation]], [[Media:Fiche_de_synthèse.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 5 : 05/12 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* WebRTC: Hadiby, Mohsen [[Media:WebRTC.pdf|présentation]], [[Media:WebRTC-fiche.pdf|fiche]], [[WeRTC-demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Voice-First Development : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces: Conjard, Fodor [[Media:VT2022_voiceFirst_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_voiceFirst_fiche.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Helium: Lavirotte, Pelisse [[Media:VT2022_Helium_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Helium_fiche|fiche]], [[VT2022_Helium_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Internet of Audio Things]]: Teyssier, Drouin [[Media:VT2022_IoAuT_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_IoAuT_fiche|fiche]], [[VT2022_IoAuT_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 6 : 12/12 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* NVidia [[Deep learning super sampling (DLSS)]]: Canin, Wagner [https://air.imag.fr/images/b/b0/Nvidia_DLSS.pdf présentation], [https://air.imag.fr/images/b/b4/NVIDIA_DLSS_synthèse.pdf fiche], [https://www.youtube.com/watch?v=HjS1lzM_J8s démo]&lt;br /&gt;
* Spleeter: Poitevin, Reygner [[Media:VT2022_Spleeter_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Spleeter_fiche|fiche]], [[VT2022_Spleeter_demo|demo]]&lt;br /&gt;
* AzureRTOS: Bach, Chiotti [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Post-quantum cryptography]] : Zhang, Guiguis [[Media:VT2022_PQC_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_PQC_fiche.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 7 : 09/01 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vote électronique : Abecassis [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* NFT : plateformes, technologies, vices et vertus: Faghloumi [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Géo-localisation Wifi : Fournier [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)]]: Chappaz, De Oliveira [[Media:VT2022_ASMR_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_ASMR_fiche|fiche]], [[VT2022_ASMR_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 8 : 16/01 (très probablement en distanciel) ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[IPFS (InterPlanetary File System)]]: Capet, Royer [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Low Code Development]] : Breton, Nguyen Clément [[Media:VT2022_LowCode_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_LowCode_fiche.pdf|fiche]], [[Media:VT2022_LowCode_demo.pdf|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Sujets=&lt;br /&gt;
# [[Oeuvres d&#039;art générées par une IA]] : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion&lt;br /&gt;
# [[GPT Neo]]&lt;br /&gt;
# [[Predictive networks]]&lt;br /&gt;
# [[Objectives and Key Results]]&lt;br /&gt;
# [[Implants rétiniens]]&lt;br /&gt;
# [[Post-quantum cryptography]]&lt;br /&gt;
# [[Internet of Audio Things]]&lt;br /&gt;
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel&lt;br /&gt;
# [[Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)]]&lt;br /&gt;
# [[Wasm|WebAssembly]]&lt;br /&gt;
# [[Web Assembly et Smart Contracts]]&lt;br /&gt;
# [[Application Performance Monitoring]] : démonstration de [[Apache Skywalking]]&lt;br /&gt;
# [[Low Code Development]]&lt;br /&gt;
# [[Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns]] : démonstration avec [[Cockroack]]&lt;br /&gt;
# [[Proof of Coverage Blockchain]] : démonstration d&#039;[[Helium]]&lt;br /&gt;
# [[IPFS (InterPlanetary File System)]]&lt;br /&gt;
# [[Géolocalisation Wifi : principles et services de géolocalisation Wifi et cellulaire]]&lt;br /&gt;
# [[Caches distribués]]: démonstration avec [[Redis]]&lt;br /&gt;
# [[NEMU]] : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.&lt;br /&gt;
# [[Fission]] : open-source serverless function framework for [[Kubernetes]] with a focus on developer productivity and high performance.&lt;br /&gt;
# [[AdTech et Surveillance capitalism]]&lt;br /&gt;
# [[Conflict-free replicated data type]] (CRDT)&lt;br /&gt;
# [[ Voice-First Development]] : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces&lt;br /&gt;
# [[AzureRTOS]] : système d&#039;exploitation pour l&#039;Internet des Objets. démonstration sur [https://www.st.com/en/evaluation-tools/b-l475e-iot01a.html B-L475] à récupérer au fablab.&lt;br /&gt;
# Algorithmes et systèmes de vote électronique : vices et vertus.&lt;br /&gt;
# [[Pantavisor Linux]]: A Framework for Building Containerized IoT Systems&lt;br /&gt;
# [[WebRTC]] : Web Real-Time Communication&lt;br /&gt;
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel&lt;br /&gt;
# [[Bundle Protocol]]&lt;br /&gt;
# [[NFT]] : plateformes, technologies, vices et vertues.&lt;br /&gt;
# [[MLOps]] : DevOps for Machine Learning projects&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=File:VT2022_Spleeter_presentation.pdf&amp;diff=52983</id>
		<title>File:VT2022 Spleeter presentation.pdf</title>
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		<updated>2022-12-12T15:44:18Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
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	<entry>
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		<title>VT2022</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022&amp;diff=52982"/>
		<updated>2022-12-12T15:43:48Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Séance 6 : 12/12 */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[VT2021|&amp;lt;&amp;lt; Etudes 2021]] [[VT|Sommaire]] [[VT2023|Etudes 2023 &amp;gt;&amp;gt;]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Veille Technologique et Stratégique=&lt;br /&gt;
* Enseignants: [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
* UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en INFO5&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dans votre futur vie d&#039;ingénieur, vous aurez à d&#039;une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d&#039;autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet.&lt;br /&gt;
Il s&#039;agira de réaliser&lt;br /&gt;
* le positionnement par rapport au marché&lt;br /&gt;
* d&#039;être critique&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre synthèse fait l&#039;objet d&#039;une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d&#039;une démonstration.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Chaque séance comporte 3 à 4 présentations suivi chacune d&#039;une démonstration. Chaque présentation dure entre 20 et 25 minutes en fonction des séances. Pour plus de sécurité, la démonstration peut être pré-enregistrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre présentation sera réalisée de préférence avec [[reveal.js]] ou avec [[remarkjs]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (smartphone). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Remarque: Le [https://fr.wikipedia.org/wiki/Plagiat plagiat] est incompatible avec l&#039;éthique de l&#039;ingénieur. Le directeur d&#039;école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l&#039;université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d&#039;inscription dans les établissements de l&#039;enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:presentation-VT-INFO5-2122.pdf|transparents d&#039;introduction à l&#039;UE]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Planning=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 1 : 07/11 (réporté)==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 2 : 14/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Présentation et organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 3 : 21/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[AdTech et capitalisme de surveillance]]: Julien Guigard, Angelo Alibert [[Media:VT2022_Adtech_presentation.pdf|présentation]], [[Media:AdTech et capitalisme de surveillance Rapport écrit.pdf|fiche]], [[VT2022_Adtech_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Oeuvres d&#039;art générées par une IA]] : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion : Kacha, Jardin [[Media:VT2022_AIArt_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022 AIArt synthese.pdf|fiche]], [[VT2022_AIArt_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Ansible]]: Da Costa [[Media:VT2022_Ansible_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Ansible_fiche|fiche]], [[VT2022_Ansible_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 4 : 28/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Web Assembly et Smart Contracts]]: Verrier, Mottino [[Media:Web_assembly_&amp;amp;_smart_contracts.pdf|présentation]], [[VT2022_WebAssemblyEtSmartContracts_fiche|fiche]], [[VT2022_WebAssemblyEtSmartContracts_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[GPT Neo|GPT la suite]] : Monthe Djeumou, Simo Yokam [[Media:VT2022_GPT_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_GPT_fiche|fiche]], [[VT2022_GPT_demo|demo]], [https://montube.com/GPTAZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Implants rétiniens]]: Bernerd, NGuyen Justin [[Media:VT_Implants_Rétiniens.pdf|présentation]], [[Media:Fiche_de_synthèse.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 5 : 05/12 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* WebRTC: Hadiby, Mohsen [[Media:WebRTC.pdf|présentation]], [[Media:WebRTC-fiche.pdf|fiche]], [[WeRTC-demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Voice-First Development : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces: Conjard, Fodor [[Media:VT2022_voiceFirst_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_voiceFirst_fiche.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Helium: Lavirotte, Pelisse [[Media:VT2022_Helium_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Helium_fiche|fiche]], [[VT2022_Helium_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Internet of Audio Things]]: Teyssier, Drouin [[Media:VT2022_IoAuT_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_IoAuT_fiche|fiche]], [[VT2022_IoAuT_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 6 : 12/12 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* NVidia [[Deep learning super sampling (DLSS)]]: Canin, Wagner [https://air.imag.fr/images/b/b0/Nvidia_DLSS.pdf présentation], [https://air.imag.fr/images/b/b4/NVIDIA_DLSS_synthèse.pdf fiche], [https://www.youtube.com/watch?v=HjS1lzM_J8s démo]&lt;br /&gt;
* Spleeter: Poitevin, Reygner [[Media:VT2022_Spleeter_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Spleeter_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* AzureRTOS: Bach, Chiotti [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Post-quantum cryptography]] : Zhang, Guiguis [[Media:VT2022_PQC_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_PQC_fiche.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 7 : 09/01 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vote électronique : Abecassis [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* NFT : plateformes, technologies, vices et vertus: Faghloumi [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Géo-localisation Wifi : Fournier [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)]]: Chappaz, De Oliveira [[Media:VT2022_ASMR_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_ASMR_fiche|fiche]], [[VT2022_ASMR_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 8 : 16/01 (très probablement en distanciel) ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[IPFS (InterPlanetary File System)]]: Capet, Royer [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Low Code Development]] : Breton, Nguyen Clément [[Media:VT2022_LowCode_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_LowCode_fiche.pdf|fiche]], [[Media:VT2022_LowCode_demo.pdf|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Sujets=&lt;br /&gt;
# [[Oeuvres d&#039;art générées par une IA]] : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion&lt;br /&gt;
# [[GPT Neo]]&lt;br /&gt;
# [[Predictive networks]]&lt;br /&gt;
# [[Objectives and Key Results]]&lt;br /&gt;
# [[Implants rétiniens]]&lt;br /&gt;
# [[Post-quantum cryptography]]&lt;br /&gt;
# [[Internet of Audio Things]]&lt;br /&gt;
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel&lt;br /&gt;
# [[Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)]]&lt;br /&gt;
# [[Wasm|WebAssembly]]&lt;br /&gt;
# [[Web Assembly et Smart Contracts]]&lt;br /&gt;
# [[Application Performance Monitoring]] : démonstration de [[Apache Skywalking]]&lt;br /&gt;
# [[Low Code Development]]&lt;br /&gt;
# [[Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns]] : démonstration avec [[Cockroack]]&lt;br /&gt;
# [[Proof of Coverage Blockchain]] : démonstration d&#039;[[Helium]]&lt;br /&gt;
# [[IPFS (InterPlanetary File System)]]&lt;br /&gt;
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# [[Caches distribués]]: démonstration avec [[Redis]]&lt;br /&gt;
# [[NEMU]] : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.&lt;br /&gt;
# [[Fission]] : open-source serverless function framework for [[Kubernetes]] with a focus on developer productivity and high performance.&lt;br /&gt;
# [[AdTech et Surveillance capitalism]]&lt;br /&gt;
# [[Conflict-free replicated data type]] (CRDT)&lt;br /&gt;
# [[ Voice-First Development]] : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces&lt;br /&gt;
# [[AzureRTOS]] : système d&#039;exploitation pour l&#039;Internet des Objets. démonstration sur [https://www.st.com/en/evaluation-tools/b-l475e-iot01a.html B-L475] à récupérer au fablab.&lt;br /&gt;
# Algorithmes et systèmes de vote électronique : vices et vertus.&lt;br /&gt;
# [[Pantavisor Linux]]: A Framework for Building Containerized IoT Systems&lt;br /&gt;
# [[WebRTC]] : Web Real-Time Communication&lt;br /&gt;
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel&lt;br /&gt;
# [[Bundle Protocol]]&lt;br /&gt;
# [[NFT]] : plateformes, technologies, vices et vertues.&lt;br /&gt;
# [[MLOps]] : DevOps for Machine Learning projects&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_Spleeter_fiche&amp;diff=52981</id>
		<title>VT2022 Spleeter fiche</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_Spleeter_fiche&amp;diff=52981"/>
		<updated>2022-12-12T15:41:37Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=Résumé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python qui propose de séparer les différentes pistes d&#039;une musique grâce au machine learning.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Mots-Clés=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Séparation de sources, Time-frequency masking&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Introduction=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python développée par Deezer en novembre 2019 permettant de séparer les différentes pistes d’une musique. Par exemple, on a une musique et l’on souhaite séparer la voix et les instruments en fichiers audio comme si on avait enregistré les pistes à part.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Acteurs du projet=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est un outil open source qui a été développé par Deezer par son centre de recherche à Paris et on l’utilise avec des modèles pré-entraînés écrits en Python. Spleeter utilise également Tensorflow pour réaliser cette tâche.&lt;br /&gt;
Tensorflow quant à lui est une bibliothèque Python open source d’apprentissage automatique développée par Google. Google est donc indirectement un acteur de ce projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Modèle utilisé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Time-Frequency Masking==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter utilise une technique appelée Time-Frequency Masking (T-F Masking).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les différentes pistes musicales (ou stems) d&#039;une musique mélangeant plusieurs musiques sont réparties sur tout le spectre des fréquences audibles (20 à 2000 Hz) et chacune de ces pistes correspond à une gamme de fréquences. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
C&#039;est-à-dire que les voix, la batterie, les basses, etc. occupent différentes bandes de fréquences.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en utilisant le Time-Frequency Masking, les fréquences qui correspondent à une piste particulière peuvent être filtrées du mélange. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en filtrant chaque piste, nous nous retrouvons dans les pistes séparées de la piste mélangée donnée en entrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Deep Learning &amp;amp; Réseaux de neurones==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Afin d&#039;éviter de créer les masques manuellement, Spleeter utilise le Deep Learning et les réseaux de neurones pour créer ces masques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour rappel, le deep learning est une technique d&#039;apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones profonds pour effectuer de la reconnaissance de motifs sur de grandes quantités de données. &lt;br /&gt;
Un réseau de neurones est, quant à lui, un ensemble de neurones qui prennent des informations en entrée, et qui, à l’aide d’informations provenant d&#039;autres neurones, développent des sorties automatiquement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==U-Net==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le but ici est de trouver un masque pour chaque instrument afin d’ensuite pouvoir l’appliquer sur une musique et pouvoir filtrer les fréquences et donc les différents instruments.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour trouver ces masques, Spleeter utilise des réseaux U-Net, un réseau par instrument et donc par filtre souhaité.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
U-Net est un encodeur/décodeur CNN (Réseau de Neurones Convolutif) de 12 couches (6 couches d’encodage et 6 couches de décodage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le premier bloc (appelé aussi encodeur) sert à récupérer le contexte d&#039;une image. Ce bloc est constitué d&#039;un assemblage de couches de convolution permettant de réduire sa taille et donc d&#039;en extraire les caractéristiques typiques de l&#039;image. En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de convolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU et d&#039;une batch normalization.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le second bloc (appelé aussi décodeur) permet la localisation précise de l&#039;information grâce aux couches de déconvolution et permet également de retrouver la taille initiale de l&#039;image afin d&#039;avoir un masque de la même taille que le spectrogramme d&#039;entrée.&lt;br /&gt;
En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de déconvolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU, d&#039;une batch normalization et d&#039;un Dropout. Enfin, chaque couche de déconvolution est concaténée avec la couche de convolution correspondante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ces réseaux U-Net ont été améliorés pendant l&#039;entraînement de la manière suivante :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
En entrée du modèle sont passées des images, ces images sont les spectrogrammes des fréquences (Fréquences en fonction du temps).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les spectrogrammes donnés sont ceux de :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- La musique totale avec les différentes sources mélangées&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Une piste pure de chaque source&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le spectrogramme mélangé passe dans chaque réseau U-net correspondant à une source, le réseau retourne pour chacune des sources le masque correspondant.&lt;br /&gt;
Chaque masque final est multiplié par le spectrogramme mélangé d’entrée et est calculée la fonction de perte entre le spectrogramme de chaque source pure et le spectrogramme mélangé avec chaque masque appliqué pour venir optimiser notre modèle.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Modèles pré-entraînés proposés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter se décline en plusieurs modèles pré-entrainés qui peuvent être utilisés :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 2 stems : Voix / Accompagnement&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 4 stems : Voix / Bass / Drums / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 5 stems : Voix / Bass / Drums / Piano / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet étant open-source, il est possible d&#039;entraîner notre propre modèle avec nos propres musiques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Caractéristiques du modèle=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Temps d’entraînement : Le modèle 4 stems de Spleeter a pris 1 semaine à être entraîné sur 1 GPU.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vitesse : Spleeter a été capable de séparer le jeu de données test musdb18  (3 heures et 27 minutes d’audio) en 4 stems en moins de 2 minutes (incluant le temps de chargement du modèle (15s) et l’export des fichiers audio wav).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Matériel utilisé : &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- GeForce RTX 2080 GPU&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- 1 double Intel Xeon Gold 6134 CPU @ 3.20GHz (le CPU est utilisé pour le chargement des fichiers de mixage et l&#039;exportation des fichiers uniquement)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Projets utilisant Spleeter=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter a trouvé une utilité dans différents projet. Comme par exemple :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- iZotope, dans leur fonctionnalité RX 8 qui permet de séparer la voix des musiques pour faire des acapellas.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Steinberg, propose SpectralLayers 7, un outil pour modifier et traiter le spectre audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Acon Digital, Acoustica 7 comme SpectralLayers 7 permettant de modifier le spectre audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- VirtualDJ utilise Spleeter dans leur outil d’isolation des pistes audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Algoriddim, propose NeuralMix et djayPRO qui sont des outils pour séparer les pistes audio également.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
On voit que Spleeter trouve son utilité dans des logiciels mais également pour des particuliers.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Avantages et limites=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est open-source, donc tout le monde peut le modifier en fonction de ce qu’il souhaite en faire. On peut entraîner ses propres modèles si par exemple on fait que du jazz et qu’on souhaite utiliser la bibliothèque que sur des musiques de jazz. Il est également gratuit et disponible pour tous.&lt;br /&gt;
Il a un traitement des musiques qui est très rapide, ce qui permet d’avoir des résultats très vite, et il permet de séparer en plusieurs modes comme voix et instrument ou alors voix, basse, batterie et autres etc…&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cependant en point négatif on note quand même un très gros problème avec les droits d’auteurs. Car récupérer la piste de la voix ou d’un instrument ne fait pas de nous le propriétaire de celle-ci. Il y a également un manque de perfection dans la retranscription des pistes audio.&lt;br /&gt;
Il est également nécessaire d’avoir des connaissances en programmation et notamment en python pour pouvoir prendre en main et apporter des modifications dans le projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Démonstration=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lien du Google Colab :&lt;br /&gt;
https://colab.research.google.com/drive/1AHoE7BrXTaO2fNbFmiFe-oImh3qxSTCg?usp=sharing&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Références=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://github.com/deezer/spleeter/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.02154&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://rspsciencehub.com/pdf_11863_dde3b78d6792a240a229945d7c0727e7.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://ejhumphrey.com/assets/pdf/jansson2017singing.pdf&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://www.izotope.com/en/shop/rx-8-standard.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://new.steinberg.net/spectralayers/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://acondigital.com/products/acoustica-audio-editor/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://www.virtualdj.com/stems/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://www.algoriddim.com/apps&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_Spleeter_fiche&amp;diff=52980</id>
		<title>VT2022 Spleeter fiche</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_Spleeter_fiche&amp;diff=52980"/>
		<updated>2022-12-12T15:41:14Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=Résumé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python qui propose de séparer les différentes pistes d&#039;une musique grâce au machine learning.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Mots-Clés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Séparation de sources, Time-frequency masking&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Introduction=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python développée par Deezer en novembre 2019 permettant de séparer les différentes pistes d’une musique. Par exemple, on a une musique et l’on souhaite séparer la voix et les instruments en fichiers audio comme si on avait enregistré les pistes à part.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Acteurs du projet=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est un outil open source qui a été développé par Deezer par son centre de recherche à Paris et on l’utilise avec des modèles pré-entraînés écrits en Python. Spleeter utilise également Tensorflow pour réaliser cette tâche.&lt;br /&gt;
Tensorflow quant à lui est une bibliothèque Python open source d’apprentissage automatique développée par Google. Google est donc indirectement un acteur de ce projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Modèle utilisé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Time-Frequency Masking==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter utilise une technique appelée Time-Frequency Masking (T-F Masking).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les différentes pistes musicales (ou stems) d&#039;une musique mélangeant plusieurs musiques sont réparties sur tout le spectre des fréquences audibles (20 à 2000 Hz) et chacune de ces pistes correspond à une gamme de fréquences. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
C&#039;est-à-dire que les voix, la batterie, les basses, etc. occupent différentes bandes de fréquences.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en utilisant le Time-Frequency Masking, les fréquences qui correspondent à une piste particulière peuvent être filtrées du mélange. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en filtrant chaque piste, nous nous retrouvons dans les pistes séparées de la piste mélangée donnée en entrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Deep Learning &amp;amp; Réseaux de neurones==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Afin d&#039;éviter de créer les masques manuellement, Spleeter utilise le Deep Learning et les réseaux de neurones pour créer ces masques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour rappel, le deep learning est une technique d&#039;apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones profonds pour effectuer de la reconnaissance de motifs sur de grandes quantités de données. &lt;br /&gt;
Un réseau de neurones est, quant à lui, un ensemble de neurones qui prennent des informations en entrée, et qui, à l’aide d’informations provenant d&#039;autres neurones, développent des sorties automatiquement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==U-Net==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le but ici est de trouver un masque pour chaque instrument afin d’ensuite pouvoir l’appliquer sur une musique et pouvoir filtrer les fréquences et donc les différents instruments.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour trouver ces masques, Spleeter utilise des réseaux U-Net, un réseau par instrument et donc par filtre souhaité.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
U-Net est un encodeur/décodeur CNN (Réseau de Neurones Convolutif) de 12 couches (6 couches d’encodage et 6 couches de décodage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le premier bloc (appelé aussi encodeur) sert à récupérer le contexte d&#039;une image. Ce bloc est constitué d&#039;un assemblage de couches de convolution permettant de réduire sa taille et donc d&#039;en extraire les caractéristiques typiques de l&#039;image. En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de convolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU et d&#039;une batch normalization.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le second bloc (appelé aussi décodeur) permet la localisation précise de l&#039;information grâce aux couches de déconvolution et permet également de retrouver la taille initiale de l&#039;image afin d&#039;avoir un masque de la même taille que le spectrogramme d&#039;entrée.&lt;br /&gt;
En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de déconvolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU, d&#039;une batch normalization et d&#039;un Dropout. Enfin, chaque couche de déconvolution est concaténée avec la couche de convolution correspondante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ces réseaux U-Net ont été améliorés pendant l&#039;entraînement de la manière suivante :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
En entrée du modèle sont passées des images, ces images sont les spectrogrammes des fréquences (Fréquences en fonction du temps).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les spectrogrammes donnés sont ceux de :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- La musique totale avec les différentes sources mélangées&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Une piste pure de chaque source&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le spectrogramme mélangé passe dans chaque réseau U-net correspondant à une source, le réseau retourne pour chacune des sources le masque correspondant.&lt;br /&gt;
Chaque masque final est multiplié par le spectrogramme mélangé d’entrée et est calculée la fonction de perte entre le spectrogramme de chaque source pure et le spectrogramme mélangé avec chaque masque appliqué pour venir optimiser notre modèle.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Modèles pré-entraînés proposés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter se décline en plusieurs modèles pré-entrainés qui peuvent être utilisés :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 2 stems : Voix / Accompagnement&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 4 stems : Voix / Bass / Drums / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 5 stems : Voix / Bass / Drums / Piano / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet étant open-source, il est possible d&#039;entraîner notre propre modèle avec nos propres musiques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Caractéristiques du modèle=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Temps d’entraînement : Le modèle 4 stems de Spleeter a pris 1 semaine à être entraîné sur 1 GPU.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vitesse : Spleeter a été capable de séparer le jeu de données test musdb18  (3 heures et 27 minutes d’audio) en 4 stems en moins de 2 minutes (incluant le temps de chargement du modèle (15s) et l’export des fichiers audio wav).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Matériel utilisé : &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- GeForce RTX 2080 GPU&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- 1 double Intel Xeon Gold 6134 CPU @ 3.20GHz (le CPU est utilisé pour le chargement des fichiers de mixage et l&#039;exportation des fichiers uniquement)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Projets utilisant Spleeter=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter a trouvé une utilité dans différents projet. Comme par exemple :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- iZotope, dans leur fonctionnalité RX 8 qui permet de séparer la voix des musiques pour faire des acapellas.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Steinberg, propose SpectralLayers 7, un outil pour modifier et traiter le spectre audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Acon Digital, Acoustica 7 comme SpectralLayers 7 permettant de modifier le spectre audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- VirtualDJ utilise Spleeter dans leur outil d’isolation des pistes audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Algoriddim, propose NeuralMix et djayPRO qui sont des outils pour séparer les pistes audio également.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
On voit que Spleeter trouve son utilité dans des logiciels mais également pour des particuliers.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Avantages et limites=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est open-source, donc tout le monde peut le modifier en fonction de ce qu’il souhaite en faire. On peut entraîner ses propres modèles si par exemple on fait que du jazz et qu’on souhaite utiliser la bibliothèque que sur des musiques de jazz. Il est également gratuit et disponible pour tous.&lt;br /&gt;
Il a un traitement des musiques qui est très rapide, ce qui permet d’avoir des résultats très vite, et il permet de séparer en plusieurs modes comme voix et instrument ou alors voix, basse, batterie et autres etc…&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cependant en point négatif on note quand même un très gros problème avec les droits d’auteurs. Car récupérer la piste de la voix ou d’un instrument ne fait pas de nous le propriétaire de celle-ci. Il y a également un manque de perfection dans la retranscription des pistes audio.&lt;br /&gt;
Il est également nécessaire d’avoir des connaissances en programmation et notamment en python pour pouvoir prendre en main et apporter des modifications dans le projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Démonstration=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lien du Google Colab :&lt;br /&gt;
https://colab.research.google.com/drive/1AHoE7BrXTaO2fNbFmiFe-oImh3qxSTCg?usp=sharing&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Références=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://github.com/deezer/spleeter/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.02154&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://rspsciencehub.com/pdf_11863_dde3b78d6792a240a229945d7c0727e7.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://ejhumphrey.com/assets/pdf/jansson2017singing.pdf&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://www.izotope.com/en/shop/rx-8-standard.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://new.steinberg.net/spectralayers/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://acondigital.com/products/acoustica-audio-editor/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://www.virtualdj.com/stems/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://www.algoriddim.com/apps&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_Spleeter_fiche&amp;diff=52979</id>
		<title>VT2022 Spleeter fiche</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_Spleeter_fiche&amp;diff=52979"/>
		<updated>2022-12-12T15:40:51Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: Created page with &amp;quot;=Résumé=  Spleeter est une bibliothèque Python qui propose de séparer les différentes pistes d&amp;#039;une musique grâce au machine learning.   ==Mots-Clés==  Spleeter, Intelli...&amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=Résumé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python qui propose de séparer les différentes pistes d&#039;une musique grâce au machine learning.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Mots-Clés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Séparation de sources, Time-frequency masking&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Abstract=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Introduction=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python développée par Deezer en novembre 2019 permettant de séparer les différentes pistes d’une musique. Par exemple, on a une musique et l’on souhaite séparer la voix et les instruments en fichiers audio comme si on avait enregistré les pistes à part.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Acteurs du projet=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est un outil open source qui a été développé par Deezer par son centre de recherche à Paris et on l’utilise avec des modèles pré-entraînés écrits en Python. Spleeter utilise également Tensorflow pour réaliser cette tâche.&lt;br /&gt;
Tensorflow quant à lui est une bibliothèque Python open source d’apprentissage automatique développée par Google. Google est donc indirectement un acteur de ce projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Modèle utilisé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Time-Frequency Masking==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter utilise une technique appelée Time-Frequency Masking (T-F Masking).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les différentes pistes musicales (ou stems) d&#039;une musique mélangeant plusieurs musiques sont réparties sur tout le spectre des fréquences audibles (20 à 2000 Hz) et chacune de ces pistes correspond à une gamme de fréquences. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
C&#039;est-à-dire que les voix, la batterie, les basses, etc. occupent différentes bandes de fréquences.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en utilisant le Time-Frequency Masking, les fréquences qui correspondent à une piste particulière peuvent être filtrées du mélange. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en filtrant chaque piste, nous nous retrouvons dans les pistes séparées de la piste mélangée donnée en entrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Deep Learning &amp;amp; Réseaux de neurones==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Afin d&#039;éviter de créer les masques manuellement, Spleeter utilise le Deep Learning et les réseaux de neurones pour créer ces masques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour rappel, le deep learning est une technique d&#039;apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones profonds pour effectuer de la reconnaissance de motifs sur de grandes quantités de données. &lt;br /&gt;
Un réseau de neurones est, quant à lui, un ensemble de neurones qui prennent des informations en entrée, et qui, à l’aide d’informations provenant d&#039;autres neurones, développent des sorties automatiquement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==U-Net==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le but ici est de trouver un masque pour chaque instrument afin d’ensuite pouvoir l’appliquer sur une musique et pouvoir filtrer les fréquences et donc les différents instruments.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour trouver ces masques, Spleeter utilise des réseaux U-Net, un réseau par instrument et donc par filtre souhaité.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
U-Net est un encodeur/décodeur CNN (Réseau de Neurones Convolutif) de 12 couches (6 couches d’encodage et 6 couches de décodage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le premier bloc (appelé aussi encodeur) sert à récupérer le contexte d&#039;une image. Ce bloc est constitué d&#039;un assemblage de couches de convolution permettant de réduire sa taille et donc d&#039;en extraire les caractéristiques typiques de l&#039;image. En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de convolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU et d&#039;une batch normalization.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le second bloc (appelé aussi décodeur) permet la localisation précise de l&#039;information grâce aux couches de déconvolution et permet également de retrouver la taille initiale de l&#039;image afin d&#039;avoir un masque de la même taille que le spectrogramme d&#039;entrée.&lt;br /&gt;
En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de déconvolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU, d&#039;une batch normalization et d&#039;un Dropout. Enfin, chaque couche de déconvolution est concaténée avec la couche de convolution correspondante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ces réseaux U-Net ont été améliorés pendant l&#039;entraînement de la manière suivante :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
En entrée du modèle sont passées des images, ces images sont les spectrogrammes des fréquences (Fréquences en fonction du temps).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les spectrogrammes donnés sont ceux de :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- La musique totale avec les différentes sources mélangées&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Une piste pure de chaque source&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le spectrogramme mélangé passe dans chaque réseau U-net correspondant à une source, le réseau retourne pour chacune des sources le masque correspondant.&lt;br /&gt;
Chaque masque final est multiplié par le spectrogramme mélangé d’entrée et est calculée la fonction de perte entre le spectrogramme de chaque source pure et le spectrogramme mélangé avec chaque masque appliqué pour venir optimiser notre modèle.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Modèles pré-entraînés proposés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter se décline en plusieurs modèles pré-entrainés qui peuvent être utilisés :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 2 stems : Voix / Accompagnement&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 4 stems : Voix / Bass / Drums / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 5 stems : Voix / Bass / Drums / Piano / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet étant open-source, il est possible d&#039;entraîner notre propre modèle avec nos propres musiques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Caractéristiques du modèle=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Temps d’entraînement : Le modèle 4 stems de Spleeter a pris 1 semaine à être entraîné sur 1 GPU.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vitesse : Spleeter a été capable de séparer le jeu de données test musdb18  (3 heures et 27 minutes d’audio) en 4 stems en moins de 2 minutes (incluant le temps de chargement du modèle (15s) et l’export des fichiers audio wav).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Matériel utilisé : &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- GeForce RTX 2080 GPU&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- 1 double Intel Xeon Gold 6134 CPU @ 3.20GHz (le CPU est utilisé pour le chargement des fichiers de mixage et l&#039;exportation des fichiers uniquement)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Projets utilisant Spleeter=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter a trouvé une utilité dans différents projet. Comme par exemple :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- iZotope, dans leur fonctionnalité RX 8 qui permet de séparer la voix des musiques pour faire des acapellas.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Steinberg, propose SpectralLayers 7, un outil pour modifier et traiter le spectre audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Acon Digital, Acoustica 7 comme SpectralLayers 7 permettant de modifier le spectre audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- VirtualDJ utilise Spleeter dans leur outil d’isolation des pistes audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Algoriddim, propose NeuralMix et djayPRO qui sont des outils pour séparer les pistes audio également.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
On voit que Spleeter trouve son utilité dans des logiciels mais également pour des particuliers.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Avantages et limites=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est open-source, donc tout le monde peut le modifier en fonction de ce qu’il souhaite en faire. On peut entraîner ses propres modèles si par exemple on fait que du jazz et qu’on souhaite utiliser la bibliothèque que sur des musiques de jazz. Il est également gratuit et disponible pour tous.&lt;br /&gt;
Il a un traitement des musiques qui est très rapide, ce qui permet d’avoir des résultats très vite, et il permet de séparer en plusieurs modes comme voix et instrument ou alors voix, basse, batterie et autres etc…&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cependant en point négatif on note quand même un très gros problème avec les droits d’auteurs. Car récupérer la piste de la voix ou d’un instrument ne fait pas de nous le propriétaire de celle-ci. Il y a également un manque de perfection dans la retranscription des pistes audio.&lt;br /&gt;
Il est également nécessaire d’avoir des connaissances en programmation et notamment en python pour pouvoir prendre en main et apporter des modifications dans le projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Démonstration=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lien du Google Colab :&lt;br /&gt;
https://colab.research.google.com/drive/1AHoE7BrXTaO2fNbFmiFe-oImh3qxSTCg?usp=sharing&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Références=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://github.com/deezer/spleeter/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.02154&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://rspsciencehub.com/pdf_11863_dde3b78d6792a240a229945d7c0727e7.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://ejhumphrey.com/assets/pdf/jansson2017singing.pdf&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://www.izotope.com/en/shop/rx-8-standard.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://new.steinberg.net/spectralayers/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://acondigital.com/products/acoustica-audio-editor/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://www.virtualdj.com/stems/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://www.algoriddim.com/apps&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022&amp;diff=52978</id>
		<title>VT2022</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022&amp;diff=52978"/>
		<updated>2022-12-12T15:40:28Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Séance 6 : 12/12 */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[VT2021|&amp;lt;&amp;lt; Etudes 2021]] [[VT|Sommaire]] [[VT2023|Etudes 2023 &amp;gt;&amp;gt;]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Veille Technologique et Stratégique=&lt;br /&gt;
* Enseignants: [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
* UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en INFO5&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dans votre futur vie d&#039;ingénieur, vous aurez à d&#039;une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d&#039;autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet.&lt;br /&gt;
Il s&#039;agira de réaliser&lt;br /&gt;
* le positionnement par rapport au marché&lt;br /&gt;
* d&#039;être critique&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre synthèse fait l&#039;objet d&#039;une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d&#039;une démonstration.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Chaque séance comporte 3 à 4 présentations suivi chacune d&#039;une démonstration. Chaque présentation dure entre 20 et 25 minutes en fonction des séances. Pour plus de sécurité, la démonstration peut être pré-enregistrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre présentation sera réalisée de préférence avec [[reveal.js]] ou avec [[remarkjs]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (smartphone). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Remarque: Le [https://fr.wikipedia.org/wiki/Plagiat plagiat] est incompatible avec l&#039;éthique de l&#039;ingénieur. Le directeur d&#039;école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l&#039;université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d&#039;inscription dans les établissements de l&#039;enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:presentation-VT-INFO5-2122.pdf|transparents d&#039;introduction à l&#039;UE]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Planning=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 1 : 07/11 (réporté)==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 2 : 14/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Présentation et organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 3 : 21/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[AdTech et capitalisme de surveillance]]: Julien Guigard, Angelo Alibert [[Media:VT2022_Adtech_presentation.pdf|présentation]], [[Media:AdTech et capitalisme de surveillance Rapport écrit.pdf|fiche]], [[VT2022_Adtech_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Oeuvres d&#039;art générées par une IA]] : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion : Kacha, Jardin [[Media:VT2022_AIArt_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022 AIArt synthese.pdf|fiche]], [[VT2022_AIArt_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Ansible]]: Da Costa [[Media:VT2022_Ansible_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Ansible_fiche|fiche]], [[VT2022_Ansible_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 4 : 28/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Web Assembly et Smart Contracts]]: Verrier, Mottino [[Media:Web_assembly_&amp;amp;_smart_contracts.pdf|présentation]], [[VT2022_WebAssemblyEtSmartContracts_fiche|fiche]], [[VT2022_WebAssemblyEtSmartContracts_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[GPT Neo|GPT la suite]] : Monthe Djeumou, Simo Yokam [[Media:VT2022_GPT_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_GPT_fiche|fiche]], [[VT2022_GPT_demo|demo]], [https://montube.com/GPTAZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Implants rétiniens]]: Bernerd, NGuyen Justin [[Media:VT_Implants_Rétiniens.pdf|présentation]], [[Media:Fiche_de_synthèse.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 5 : 05/12 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* WebRTC: Hadiby, Mohsen [[Media:WebRTC.pdf|présentation]], [[Media:WebRTC-fiche.pdf|fiche]], [[WeRTC-demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Voice-First Development : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces: Conjard, Fodor [[Media:VT2022_voiceFirst_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_voiceFirst_fiche.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Helium: Lavirotte, Pelisse [[Media:VT2022_Helium_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Helium_fiche|fiche]], [[VT2022_Helium_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Internet of Audio Things]]: Teyssier, Drouin [[Media:VT2022_IoAuT_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_IoAuT_fiche|fiche]], [[VT2022_IoAuT_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 6 : 12/12 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* NVidia [[Deep learning super sampling (DLSS)]]: Canin, Wagner [https://air.imag.fr/images/b/b0/Nvidia_DLSS.pdf présentation], [https://air.imag.fr/images/b/b4/NVIDIA_DLSS_synthèse.pdf fiche], [https://www.youtube.com/watch?v=HjS1lzM_J8s démo]&lt;br /&gt;
* Spleeter: Poitevin, Reygner [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Spleeter_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* AzureRTOS: Bach, Chiotti [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Post-quantum cryptography]] : Zhang, Guiguis [[Media:VT2022_PQC_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_PQC_fiche.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 7 : 09/01 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vote électronique : Abecassis [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* NFT : plateformes, technologies, vices et vertus: Faghloumi [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Géo-localisation Wifi : Fournier [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)]]: Chappaz, De Oliveira [[Media:VT2022_ASMR_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_ASMR_fiche|fiche]], [[VT2022_ASMR_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 8 : 16/01 (très probablement en distanciel) ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[IPFS (InterPlanetary File System)]]: Capet, Royer [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Low Code Development]] : Breton, Nguyen Clément [[Media:VT2022_LowCode_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_LowCode_fiche.pdf|fiche]], [[Media:VT2022_LowCode_demo.pdf|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Sujets=&lt;br /&gt;
# [[Oeuvres d&#039;art générées par une IA]] : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion&lt;br /&gt;
# [[GPT Neo]]&lt;br /&gt;
# [[Predictive networks]]&lt;br /&gt;
# [[Objectives and Key Results]]&lt;br /&gt;
# [[Implants rétiniens]]&lt;br /&gt;
# [[Post-quantum cryptography]]&lt;br /&gt;
# [[Internet of Audio Things]]&lt;br /&gt;
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel&lt;br /&gt;
# [[Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)]]&lt;br /&gt;
# [[Wasm|WebAssembly]]&lt;br /&gt;
# [[Web Assembly et Smart Contracts]]&lt;br /&gt;
# [[Application Performance Monitoring]] : démonstration de [[Apache Skywalking]]&lt;br /&gt;
# [[Low Code Development]]&lt;br /&gt;
# [[Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns]] : démonstration avec [[Cockroack]]&lt;br /&gt;
# [[Proof of Coverage Blockchain]] : démonstration d&#039;[[Helium]]&lt;br /&gt;
# [[IPFS (InterPlanetary File System)]]&lt;br /&gt;
# [[Géolocalisation Wifi : principles et services de géolocalisation Wifi et cellulaire]]&lt;br /&gt;
# [[Caches distribués]]: démonstration avec [[Redis]]&lt;br /&gt;
# [[NEMU]] : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.&lt;br /&gt;
# [[Fission]] : open-source serverless function framework for [[Kubernetes]] with a focus on developer productivity and high performance.&lt;br /&gt;
# [[AdTech et Surveillance capitalism]]&lt;br /&gt;
# [[Conflict-free replicated data type]] (CRDT)&lt;br /&gt;
# [[ Voice-First Development]] : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces&lt;br /&gt;
# [[AzureRTOS]] : système d&#039;exploitation pour l&#039;Internet des Objets. démonstration sur [https://www.st.com/en/evaluation-tools/b-l475e-iot01a.html B-L475] à récupérer au fablab.&lt;br /&gt;
# Algorithmes et systèmes de vote électronique : vices et vertus.&lt;br /&gt;
# [[Pantavisor Linux]]: A Framework for Building Containerized IoT Systems&lt;br /&gt;
# [[WebRTC]] : Web Real-Time Communication&lt;br /&gt;
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel&lt;br /&gt;
# [[Bundle Protocol]]&lt;br /&gt;
# [[NFT]] : plateformes, technologies, vices et vertues.&lt;br /&gt;
# [[MLOps]] : DevOps for Machine Learning projects&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52977</id>
		<title>VT2022 XXX fiche</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52977"/>
		<updated>2022-12-12T15:39:47Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: Blanked the page&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52967</id>
		<title>VT2022 XXX fiche</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52967"/>
		<updated>2022-12-12T13:19:37Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Introduction */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=Résumé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python qui propose de séparer les différentes pistes d&#039;une musique grâce au machine learning.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Mots-Clés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Séparation de sources, Time-frequency masking&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Abstract=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Introduction=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python développée par Deezer en novembre 2019 permettant de séparer les différentes pistes d’une musique. Par exemple, on a une musique et l’on souhaite séparer la voix et les instruments en fichiers audio comme si on avait enregistré les pistes à part.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Acteurs du projet=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter c’est donc un outil open source qui a été développé par Deezer par son centre de recherche à Paris et on l’utilise avec des modèles pré-entraînés écrits en Python. Spleeter utilise également Tensorflow pour réaliser cette tâche.&lt;br /&gt;
Tensorflow quant à lui est une bibliothèque Python open source d’apprentissage automatique développée par Google. Google est donc indirectement un acteur de ce projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Modèle utilisé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Time-Frequency Masking==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter utilise une technique appelée Time-Frequency Masking (T-F Masking).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les différentes pistes musicales (ou stems) d&#039;une musique mélangeant plusieurs musiques sont réparties sur tout le spectre des fréquences audibles (20 à 2000 Hz) et chacune de ces pistes correspond à une gamme de fréquences. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
C&#039;est-à-dire que les voix, la batterie, les basses, etc. occupent différentes bandes de fréquences.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en utilisant le Time-Frequency Masking, les fréquences qui correspondent à une piste particulière peuvent être filtrées du mélange. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en filtrant chaque piste, nous nous retrouvons dans les pistes séparées de la piste mélangée donnée en entrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Deep Learning &amp;amp; Réseaux de neurones==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Afin d&#039;éviter de créer les masques manuellement, Spleeter utilise le Deep Learning et les réseaux de neurones pour créer ces masques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour rappel, le deep learning est une technique d&#039;apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones profonds pour effectuer de la reconnaissance de motifs sur de grandes quantités de données. &lt;br /&gt;
Un réseau de neurones est, quant à lui, un ensemble de neurones qui prennent des informations en entrée, et qui, à l’aide d’informations provenant d&#039;autres neurones, développent des sorties automatiquement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==U-Net==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le but ici est de trouver un masque pour chaque instrument afin d’ensuite pouvoir l’appliquer sur une musique et pouvoir filtrer les fréquences et donc les différents instruments.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour trouver ces masques, Spleeter utilise des réseaux U-Net, un réseau par instrument et donc par filtre souhaité.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
U-Net est un encodeur/décodeur CNN (Réseau de Neurones Convolutif) de 12 couches (6 couches d’encodage et 6 couches de décodage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le premier bloc (appelé aussi encodeur) sert à récupérer le contexte d&#039;une image. Ce bloc est constitué d&#039;un assemblage de couches de convolution permettant de réduire sa taille et donc d&#039;en extraire les caractéristiques typiques de l&#039;image. En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de convolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU et d&#039;une batch normalization.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le second bloc (appelé aussi décodeur) permet la localisation précise de l&#039;information grâce aux couches de déconvolution et permet également de retrouver la taille initiale de l&#039;image afin d&#039;avoir un masque de la même taille que le spectrogramme d&#039;entrée.&lt;br /&gt;
En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de déconvolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU, d&#039;une batch normalization et d&#039;un Dropout. Enfin, chaque couche de déconvolution est concaténée avec la couche de convolution correspondante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ces réseaux U-Net ont été améliorés pendant l&#039;entraînement de la manière suivante :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
En entrée du modèle sont passées des images, ces images sont les spectrogrammes des fréquences (Fréquences en fonction du temps).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les spectrogrammes donnés sont ceux de :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- La musique totale avec les différentes sources mélangées&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Une piste pure de chaque source&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le spectrogramme mélangé passe dans chaque réseau U-net correspondant à une source, le réseau retourne pour chacune des sources le masque correspondant.&lt;br /&gt;
Chaque masque final est multiplié par le spectrogramme mélangé d’entrée et est calculée la fonction de perte entre le spectrogramme de chaque source pure et le spectrogramme mélangé avec chaque masque appliqué pour venir optimiser notre modèle.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Modèles pré-entraînés proposés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter se décline en plusieurs modèles pré-entrainés qui peuvent être utilisés :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 2 stems : Voix / Accompagnement&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 4 stems : Voix / Bass / Drums / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 5 stems : Voix / Bass / Drums / Piano / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet étant open-source, il est possible d&#039;entraîner notre propre modèle avec nos propres musiques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Caractéristiques du modèle=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Temps d’entraînement : Le modèle 4 stems de Spleeter a pris 1 semaine à être entraîné sur 1 GPU.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vitesse : Spleeter a été capable de séparer le jeu de données test musdb18  (3 heures et 27 minutes d’audio) en 4 stems en moins de 2 minutes (incluant le temps de chargement du modèle (15s) et l’export des fichiers audio wav).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Matériel utilisé : &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- GeForce RTX 2080 GPU&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- 1 double Intel Xeon Gold 6134 CPU @ 3.20GHz (le CPU est utilisé pour le chargement des fichiers de mixage et l&#039;exportation des fichiers uniquement)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Projets utilisant Spleeter=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter a trouvé une utilité dans différents projet. Comme par exemple :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- iZotope, dans leur fonctionnalité RX 8 qui permet de séparer la voix des musiques pour faire des acapellas.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Steinberg, propose SpectralLayers 7, un outil pour modifier et traiter le spectre audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Acon Digital, Acoustica 7 comme SpectralLayers 7 permettant de modifier le spectre audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- VirtualDJ utilise Spleeter dans leur outil d’isolation des pistes audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Algoriddim, propose NeuralMix et djayPRO qui sont des outils pour séparer les pistes audio également.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
On voit que Spleeter trouve son utilité dans des logiciels mais également pour des particuliers.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Avantages et limites=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est open-source, donc tout le monde peut le modifier en fonction de ce qu’il souhaite en faire. On peut entraîner ses propres modèles si par exemple on fait que du jazz et qu’on souhaite utiliser la bibliothèque que sur des musiques de jazz. Il est également gratuit et disponible pour tous.&lt;br /&gt;
Il a un traitement des musiques qui est très rapide, ce qui permet d’avoir des résultats très vite, et il permet de séparer en plusieurs modes comme voix et instrument ou alors voix, basse, batterie et autres etc…&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cependant en point négatif on note quand même un très gros problème avec les droits d’auteurs. Car récupérer la piste de la voix ou d’un instrument ne fait pas de nous le propriétaire de celle-ci. Il y a également un manque de perfection dans la retranscription des pistes audio.&lt;br /&gt;
Il est également nécessaire d’avoir des connaissances en programmation et notamment en python pour pouvoir prendre en main et apporter des modifications dans le projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Démonstration=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lien du Google Colab :&lt;br /&gt;
https://colab.research.google.com/drive/1AHoE7BrXTaO2fNbFmiFe-oImh3qxSTCg?usp=sharing&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Références=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://github.com/deezer/spleeter/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.02154&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://rspsciencehub.com/pdf_11863_dde3b78d6792a240a229945d7c0727e7.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://ejhumphrey.com/assets/pdf/jansson2017singing.pdf&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://www.izotope.com/en/shop/rx-8-standard.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://new.steinberg.net/spectralayers/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://acondigital.com/products/acoustica-audio-editor/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://www.virtualdj.com/stems/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://www.algoriddim.com/apps&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52966</id>
		<title>VT2022 XXX fiche</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52966"/>
		<updated>2022-12-12T13:19:14Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Résumé */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=Résumé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python qui propose de séparer les différentes pistes d&#039;une musique grâce au machine learning.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Mots-Clés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Séparation de sources, Time-frequency masking&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Abstract=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Introduction=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python développé par Deezer en novembre 2019 permettant de séparer les différentes pistes d’une musique. Par exemple, on a une musique et l’on souhaite séparer la voix et les instruments en fichiers audio comme si on avait enregistré les pistes à part.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Acteurs du projet=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter c’est donc un outil open source qui a été développé par Deezer par son centre de recherche à Paris et on l’utilise avec des modèles pré-entraînés écrits en Python. Spleeter utilise également Tensorflow pour réaliser cette tâche.&lt;br /&gt;
Tensorflow quant à lui est une bibliothèque Python open source d’apprentissage automatique développée par Google. Google est donc indirectement un acteur de ce projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Modèle utilisé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Time-Frequency Masking==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter utilise une technique appelée Time-Frequency Masking (T-F Masking).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les différentes pistes musicales (ou stems) d&#039;une musique mélangeant plusieurs musiques sont réparties sur tout le spectre des fréquences audibles (20 à 2000 Hz) et chacune de ces pistes correspond à une gamme de fréquences. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
C&#039;est-à-dire que les voix, la batterie, les basses, etc. occupent différentes bandes de fréquences.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en utilisant le Time-Frequency Masking, les fréquences qui correspondent à une piste particulière peuvent être filtrées du mélange. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en filtrant chaque piste, nous nous retrouvons dans les pistes séparées de la piste mélangée donnée en entrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Deep Learning &amp;amp; Réseaux de neurones==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Afin d&#039;éviter de créer les masques manuellement, Spleeter utilise le Deep Learning et les réseaux de neurones pour créer ces masques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour rappel, le deep learning est une technique d&#039;apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones profonds pour effectuer de la reconnaissance de motifs sur de grandes quantités de données. &lt;br /&gt;
Un réseau de neurones est, quant à lui, un ensemble de neurones qui prennent des informations en entrée, et qui, à l’aide d’informations provenant d&#039;autres neurones, développent des sorties automatiquement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==U-Net==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le but ici est de trouver un masque pour chaque instrument afin d’ensuite pouvoir l’appliquer sur une musique et pouvoir filtrer les fréquences et donc les différents instruments.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour trouver ces masques, Spleeter utilise des réseaux U-Net, un réseau par instrument et donc par filtre souhaité.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
U-Net est un encodeur/décodeur CNN (Réseau de Neurones Convolutif) de 12 couches (6 couches d’encodage et 6 couches de décodage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le premier bloc (appelé aussi encodeur) sert à récupérer le contexte d&#039;une image. Ce bloc est constitué d&#039;un assemblage de couches de convolution permettant de réduire sa taille et donc d&#039;en extraire les caractéristiques typiques de l&#039;image. En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de convolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU et d&#039;une batch normalization.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le second bloc (appelé aussi décodeur) permet la localisation précise de l&#039;information grâce aux couches de déconvolution et permet également de retrouver la taille initiale de l&#039;image afin d&#039;avoir un masque de la même taille que le spectrogramme d&#039;entrée.&lt;br /&gt;
En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de déconvolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU, d&#039;une batch normalization et d&#039;un Dropout. Enfin, chaque couche de déconvolution est concaténée avec la couche de convolution correspondante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ces réseaux U-Net ont été améliorés pendant l&#039;entraînement de la manière suivante :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
En entrée du modèle sont passées des images, ces images sont les spectrogrammes des fréquences (Fréquences en fonction du temps).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les spectrogrammes donnés sont ceux de :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- La musique totale avec les différentes sources mélangées&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Une piste pure de chaque source&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le spectrogramme mélangé passe dans chaque réseau U-net correspondant à une source, le réseau retourne pour chacune des sources le masque correspondant.&lt;br /&gt;
Chaque masque final est multiplié par le spectrogramme mélangé d’entrée et est calculée la fonction de perte entre le spectrogramme de chaque source pure et le spectrogramme mélangé avec chaque masque appliqué pour venir optimiser notre modèle.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Modèles pré-entraînés proposés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter se décline en plusieurs modèles pré-entrainés qui peuvent être utilisés :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 2 stems : Voix / Accompagnement&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 4 stems : Voix / Bass / Drums / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 5 stems : Voix / Bass / Drums / Piano / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet étant open-source, il est possible d&#039;entraîner notre propre modèle avec nos propres musiques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Caractéristiques du modèle=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Temps d’entraînement : Le modèle 4 stems de Spleeter a pris 1 semaine à être entraîné sur 1 GPU.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vitesse : Spleeter a été capable de séparer le jeu de données test musdb18  (3 heures et 27 minutes d’audio) en 4 stems en moins de 2 minutes (incluant le temps de chargement du modèle (15s) et l’export des fichiers audio wav).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Matériel utilisé : &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- GeForce RTX 2080 GPU&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- 1 double Intel Xeon Gold 6134 CPU @ 3.20GHz (le CPU est utilisé pour le chargement des fichiers de mixage et l&#039;exportation des fichiers uniquement)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Projets utilisant Spleeter=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter a trouvé une utilité dans différents projet. Comme par exemple :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- iZotope, dans leur fonctionnalité RX 8 qui permet de séparer la voix des musiques pour faire des acapellas.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Steinberg, propose SpectralLayers 7, un outil pour modifier et traiter le spectre audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Acon Digital, Acoustica 7 comme SpectralLayers 7 permettant de modifier le spectre audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- VirtualDJ utilise Spleeter dans leur outil d’isolation des pistes audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Algoriddim, propose NeuralMix et djayPRO qui sont des outils pour séparer les pistes audio également.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
On voit que Spleeter trouve son utilité dans des logiciels mais également pour des particuliers.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Avantages et limites=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est open-source, donc tout le monde peut le modifier en fonction de ce qu’il souhaite en faire. On peut entraîner ses propres modèles si par exemple on fait que du jazz et qu’on souhaite utiliser la bibliothèque que sur des musiques de jazz. Il est également gratuit et disponible pour tous.&lt;br /&gt;
Il a un traitement des musiques qui est très rapide, ce qui permet d’avoir des résultats très vite, et il permet de séparer en plusieurs modes comme voix et instrument ou alors voix, basse, batterie et autres etc…&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cependant en point négatif on note quand même un très gros problème avec les droits d’auteurs. Car récupérer la piste de la voix ou d’un instrument ne fait pas de nous le propriétaire de celle-ci. Il y a également un manque de perfection dans la retranscription des pistes audio.&lt;br /&gt;
Il est également nécessaire d’avoir des connaissances en programmation et notamment en python pour pouvoir prendre en main et apporter des modifications dans le projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Démonstration=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lien du Google Colab :&lt;br /&gt;
https://colab.research.google.com/drive/1AHoE7BrXTaO2fNbFmiFe-oImh3qxSTCg?usp=sharing&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Références=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://github.com/deezer/spleeter/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.02154&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://rspsciencehub.com/pdf_11863_dde3b78d6792a240a229945d7c0727e7.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://ejhumphrey.com/assets/pdf/jansson2017singing.pdf&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://www.izotope.com/en/shop/rx-8-standard.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://new.steinberg.net/spectralayers/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://acondigital.com/products/acoustica-audio-editor/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://www.virtualdj.com/stems/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://www.algoriddim.com/apps&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52958</id>
		<title>VT2022 XXX fiche</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52958"/>
		<updated>2022-12-12T08:54:04Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=Résumé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Mots-Clés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Séparation de sources, Time-frequency masking&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Abstract=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Introduction=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python en novembre 2019 permettant de séparer les différentes pistes d’une musique. Par exemple, on a une musique et l’on souhaite séparer la voix et les instruments en fichiers audio comme si on avait enregistré les pistes à part.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Acteurs du projet=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter c’est donc un outil open source qui a été développé par Deezer et on l’utilise avec des modèles pré-entraînés écrits en Python. Spleeter utilise également Tensorflow pour réaliser cette tâche.&lt;br /&gt;
Tensorflow quant à lui est une bibliothèque Python open source d’apprentissage automatique développée par Google.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Modèle utilisé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Time-Frequency Masking==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter utilise une technique appelée Time-Frequency Masking (T-F Masking).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les différentes pistes musicales (ou stems) d&#039;une musique mélangeant plusieurs musiques sont réparties sur tout le spectre des fréquences audibles (20 à 2000 Hz) et chacune de ces pistes correspond à une gamme de fréquences. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
C&#039;est-à-dire que les voix, la batterie, les basses, etc. occupent différentes bandes de fréquences.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en utilisant le Time-Frequency Masking, les fréquences qui correspondent à une piste particulière peuvent être filtrées du mélange. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en filtrant chaque piste, nous nous retrouvons dans les pistes séparées de la piste mélangée donnée en entrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Deep Learning &amp;amp; Réseaux de neurones==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Afin d&#039;éviter de créer les masques manuellement, Spleeter utilise le Deep Learning et les réseaux de neurones pour créer ces masques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour rappel, le deep learning est une technique d&#039;apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones profonds pour effectuer de la reconnaissance de motifs sur de grandes quantités de données. &lt;br /&gt;
Un réseau de neurones est, quant à lui, un ensemble de neurones qui prennent des informations en entrée, et qui, à l’aide d’informations provenant d&#039;autres neurones, développent des sorties automatiquement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==U-Net==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le but ici est de trouver un masque pour chaque instrument afin d’ensuite pouvoir l’appliquer sur une musique et pouvoir filtrer les fréquences et donc les différents instruments.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour trouver ces masques, Spleeter utilise des réseaux U-Net, un réseau par instrument et donc par filtre souhaité.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
U-Net est un encodeur/décodeur CNN (Réseau de Neurones Convolutif) de 12 couches (6 couches d’encodage et 6 couches de décodage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le premier bloc (appelé aussi encodeur) sert à récupérer le contexte d&#039;une image. Ce bloc est constitué d&#039;un assemblage de couches de convolution permettant de réduire sa taille et donc d&#039;en extraire les caractéristiques typiques de l&#039;image. En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de convolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU et d&#039;une batch normalization.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le second bloc (appelé aussi décodeur) permet la localisation précise de l&#039;information grâce aux couches de déconvolution et permet également de retrouver la taille initiale de l&#039;image afin d&#039;avoir un masque de la même taille que le spectrogramme d&#039;entrée.&lt;br /&gt;
En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de déconvolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU, d&#039;une batch normalization et d&#039;un Dropout. Enfin, chaque couche de déconvolution est concaténée avec la couche de convolution correspondante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ces réseaux U-Net ont été améliorés pendant l&#039;entraînement de la manière suivante :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
En entrée du modèle sont passées des images, ces images sont les spectrogrammes des fréquences (Fréquences en fonction du temps).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les spectrogrammes donnés sont ceux de :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- La musique totale avec les différentes sources mélangées&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Une piste pure de chaque source&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le spectrogramme mélangé passe dans chaque réseau U-net correspondant à une source, le réseau retourne pour chacune des sources le masque correspondant.&lt;br /&gt;
Chaque masque final est multiplié par le spectrogramme mélangé d’entrée et est calculée la fonction de perte entre le spectrogramme de chaque source pure et le spectrogramme mélangé avec chaque masque appliqué pour venir optimiser notre modèle.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Modèles pré-entraînés proposés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter se décline en plusieurs modèles pré-entrainés qui peuvent être utilisés :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 2 stems : Voix / Accompagnement&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 4 stems : Voix / Bass / Drums / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 5 stems : Voix / Bass / Drums / Piano / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet étant open-source, il est possible d&#039;entraîner notre propre modèle avec nos propres musiques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Caractéristiques du modèle=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Temps d’entraînement : Le modèle 4 stems de Spleeter a pris 1 semaine à être entraîné sur 1 GPU.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vitesse : Spleeter a été capable de séparer le jeu de données test musdb18  (3 heures et 27 minutes d’audio) en 4 stems en moins de 2 minutes (incluant le temps de chargement du modèle (15s) et l’export des fichiers audio wav).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Matériel utilisé : &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- GeForce RTX 2080 GPU&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- 1 double Intel Xeon Gold 6134 CPU @ 3.20GHz (le CPU est utilisé pour le chargement des fichiers de mixage et l&#039;exportation des fichiers uniquement)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Projets utilisant Spleeter=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter a trouvé une utilité dans différents projet. Comme par exemple :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- iZotope, dans leur fonctionnalité RX 8 qui permet de séparer la voix des musiques pour faire des acapellas.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Steinberg, propose SpectralLayers 7, un outil pour modifier et traiter le spectre audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Acon Digital, Acoustica 7 comme SpectralLayers 7 permettant de modifier le spectre audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- VirtualDJ utilise Spleeter dans leur outil d’isolation des pistes audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Algoriddim, propose NeuralMix et djayPRO qui sont des outils pour séparer les pistes audio également.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
On voit que Spleeter trouve son utilité dans des logiciels mais également pour des particuliers.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Avantages et limites=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est open-source, donc tout le monde peut le modifier en fonction de ce qu’il souhaite en faire. On peut entraîner ses propres modèles si par exemple on fait que du jazz et qu’on souhaite utiliser la bibliothèque que sur des musiques de jazz. Il est également gratuit et disponible pour tous.&lt;br /&gt;
Il a un traitement des musiques qui est très rapide, ce qui permet d’avoir des résultats très vite, et il permet de séparer en plusieurs modes comme voix et instrument ou alors voix, basse, batterie et autres etc…&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cependant en point négatif on note quand même un très gros problème avec les droits d’auteurs. Car récupérer la piste de la voix ou d’un instrument ne fait pas de nous le propriétaire de celle-ci. Il y a également un manque de perfection dans la retranscription des pistes audio.&lt;br /&gt;
Il est également nécessaire d’avoir des connaissances en programmation et notamment en python pour pouvoir prendre en main et apporter des modifications dans le projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Démonstration=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lien du Google Colab :&lt;br /&gt;
https://colab.research.google.com/drive/1AHoE7BrXTaO2fNbFmiFe-oImh3qxSTCg?usp=sharing&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Références=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://github.com/deezer/spleeter/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.02154&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://rspsciencehub.com/pdf_11863_dde3b78d6792a240a229945d7c0727e7.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
https://ejhumphrey.com/assets/pdf/jansson2017singing.pdf&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52957</id>
		<title>VT2022 XXX fiche</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52957"/>
		<updated>2022-12-12T08:49:58Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=Résumé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Mots-Clés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Séparation de sources, Time-frequency masking&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Abstract=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Introduction=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python en novembre 2019 permettant de séparer les différentes pistes d’une musique. Par exemple, on a une musique et l’on souhaite séparer la voix et les instruments en fichiers audio comme si on avait enregistré les pistes à part.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Acteurs du projet=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter c’est donc un outil open source qui a été développé par Deezer et on l’utilise avec des modèles pré-entraînés écrits en Python. Spleeter utilise également Tensorflow pour réaliser cette tâche.&lt;br /&gt;
Tensorflow quant à lui est une bibliothèque Python open source d’apprentissage automatique développée par Google.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Modèle utilisé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Time-Frequency Masking==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter utilise une technique appelée Time-Frequency Masking (T-F Masking).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les différentes pistes musicales (ou stems) d&#039;une musique mélangeant plusieurs musiques sont réparties sur tout le spectre des fréquences audibles (20 à 2000 Hz) et chacune de ces pistes correspond à une gamme de fréquences. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
C&#039;est-à-dire que les voix, la batterie, les basses, etc. occupent différentes bandes de fréquences.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en utilisant le Time-Frequency Masking, les fréquences qui correspondent à une piste particulière peuvent être filtrées du mélange. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en filtrant chaque piste, nous nous retrouvons dans les pistes séparées de la piste mélangée donnée en entrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Deep Learning &amp;amp; Réseaux de neurones==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Afin d&#039;éviter de créer les masques manuellement, Spleeter utilise le Deep Learning et les réseaux de neurones pour créer ces masques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour rappel, le deep learning est une technique d&#039;apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones profonds pour effectuer de la reconnaissance de motifs sur de grandes quantités de données. &lt;br /&gt;
Un réseau de neurones est, quant à lui, un ensemble de neurones qui prennent des informations en entrée, et qui, à l’aide d’informations provenant d&#039;autres neurones, développent des sorties automatiquement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==U-Net==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le but ici est de trouver un masque pour chaque instrument afin d’ensuite pouvoir l’appliquer sur une musique et pouvoir filtrer les fréquences et donc les différents instruments.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour trouver ces masques, Spleeter utilise des réseaux U-Net, un réseau par instrument et donc par filtre souhaité.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
U-Net est un encodeur/décodeur CNN (Réseau de Neurones Convolutif) de 12 couches (6 couches d’encodage et 6 couches de décodage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le premier bloc (appelé aussi encodeur) sert à récupérer le contexte d&#039;une image. Ce bloc est constitué d&#039;un assemblage de couches de convolution permettant de réduire sa taille et donc d&#039;en extraire les caractéristiques typiques de l&#039;image. En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de convolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU et d&#039;une batch normalization.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le second bloc (appelé aussi décodeur) permet la localisation précise de l&#039;information grâce aux couches de déconvolution et permet également de retrouver la taille initiale de l&#039;image afin d&#039;avoir un masque de la même taille que le spectrogramme d&#039;entrée.&lt;br /&gt;
En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de déconvolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU, d&#039;une batch normalization et d&#039;un Dropout. Enfin, chaque couche de déconvolution est concaténée avec la couche de convolution correspondante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ces réseaux U-Net ont été améliorés pendant l&#039;entraînement de la manière suivante :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
En entrée du modèle sont passées des images, ces images sont les spectrogrammes des fréquences (Fréquences en fonction du temps).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les spectrogrammes donnés sont ceux de :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- La musique totale avec les différentes sources mélangées&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Une piste pure de chaque source&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le spectrogramme mélangé passe dans chaque réseau U-net correspondant à une source, le réseau retourne pour chacune des sources le masque correspondant.&lt;br /&gt;
Chaque masque final est multiplié par le spectrogramme mélangé d’entrée et est calculée la fonction de perte entre le spectrogramme de chaque source pure et le spectrogramme mélangé avec chaque masque appliqué pour venir optimiser notre modèle.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Modèles pré-entraînés proposés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter se décline en plusieurs modèles pré-entrainés qui peuvent être utilisés :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 2 stems : Voix / Accompagnement&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 4 stems : Voix / Bass / Drums / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 5 stems : Voix / Bass / Drums / Piano / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet étant open-source, il est possible d&#039;entraîner notre propre modèle avec nos propres musiques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Caractéristiques du modèle=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Temps d’entraînement : Le modèle 4 stems de Spleeter a pris 1 semaine à être entraîné sur 1 GPU.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vitesse : Spleeter a été capable de séparer le jeu de données test musdb18  (3 heures et 27 minutes d’audio) en 4 stems en moins de 2 minutes (incluant le temps de chargement du modèle (15s) et l’export des fichiers audio wav).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Matériel utilisé : &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- GeForce RTX 2080 GPU&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- 1 double Intel Xeon Gold 6134 CPU @ 3.20GHz (le CPU est utilisé pour le chargement des fichiers de mixage et l&#039;exportation des fichiers uniquement)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Projets utilisant Spleeter=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter a trouvé une utilité dans différents projet. Comme par exemple :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- iZotope, dans leur fonctionnalité RX 8 qui permet de séparer la voix des musiques pour faire des acapellas.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Steinberg, propose SpectralLayers 7, un outil pour modifier et traiter le spectre audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Acon Digital, Acoustica 7 comme SpectralLayers 7 permettant de modifier le spectre audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- VirtualDJ utilise Spleeter dans leur outil d’isolation des pistes audio.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Algoriddim, propose NeuralMix et djayPRO qui sont des outils pour séparer les pistes audio également.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
On voit que Spleeter trouve son utilité dans des logiciels mais également pour des particuliers.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Avantages et limites=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est open-source, donc tout le monde peut le modifier en fonction de ce qu’il souhaite en faire. On peut entraîner ses propres modèles si par exemple on fait que du jazz et qu’on souhaite utiliser la bibliothèque que sur des musiques de jazz. Il est également gratuit et disponible pour tous.&lt;br /&gt;
Il a un traitement des musiques qui est très rapide, ce qui permet d’avoir des résultats très vite, et il permet de séparer en plusieurs modes comme voix et instrument ou alors voix, basse, batterie et autres etc…&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cependant en point négatif on note quand même un très gros problème avec les droits d’auteurs. Car récupérer la piste de la voix ou d’un instrument ne fait pas de nous le propriétaire de celle-ci. Il y a également un manque de perfection dans la retranscription des pistes audio.&lt;br /&gt;
Il est également nécessaire d’avoir des connaissances en programmation et notamment en python pour pouvoir prendre en main et apporter des modifications dans le projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Démonstration=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lien du Google Colab :&lt;br /&gt;
https://colab.research.google.com/drive/1AHoE7BrXTaO2fNbFmiFe-oImh3qxSTCg?usp=sharing&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Références=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52955</id>
		<title>VT2022 XXX fiche</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52955"/>
		<updated>2022-12-12T08:26:31Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Modèles pré-entraînés proposés */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=Résumé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Mots-Clés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Séparation de sources, Time-frequency masking&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Abstract=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Introduction=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python en novembre 2019 permettant de séparer les différentes pistes d’une musique. Par exemple, on a une musique et l’on souhaite séparer la voix et les instruments en fichiers audio comme si on avait enregistré les pistes à part.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Acteurs du projet=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter c’est donc un outil open source qui a été développé par Deezer et on l’utilise avec des modèles pré-entraînés écrits en Python. Spleeter utilise également Tensorflow pour réaliser cette tâche.&lt;br /&gt;
Tensorflow quant à lui est une bibliothèque Python open source d’apprentissage automatique développée par Google.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Modèle utilisé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Time-Frequency Masking==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter utilise une technique appelée Time-Frequency Masking (T-F Masking).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les différentes pistes musicales (ou stems) d&#039;une musique mélangeant plusieurs musiques sont réparties sur tout le spectre des fréquences audibles (20 à 2000 Hz) et chacune de ces pistes correspond à une gamme de fréquences. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
C&#039;est-à-dire que les voix, la batterie, les basses, etc. occupent différentes bandes de fréquences.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en utilisant le Time-Frequency Masking, les fréquences qui correspondent à une piste particulière peuvent être filtrées du mélange. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en filtrant chaque piste, nous nous retrouvons dans les pistes séparées de la piste mélangée donnée en entrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Deep Learning &amp;amp; Réseaux de neurones==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Afin d&#039;éviter de créer les masques manuellement, Spleeter utilise le Deep Learning et les réseaux de neurones pour créer ces masques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour rappel, le deep learning est une technique d&#039;apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones profonds pour effectuer de la reconnaissance de motifs sur de grandes quantités de données. &lt;br /&gt;
Un réseau de neurones est, quant à lui, un ensemble de neurones qui prennent des informations en entrée, et qui, à l’aide d’informations provenant d&#039;autres neurones, développent des sorties automatiquement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==U-Net==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le but ici est de trouver un masque pour chaque instrument afin d’ensuite pouvoir l’appliquer sur une musique et pouvoir filtrer les fréquences et donc les différents instruments.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour trouver ces masques, Spleeter utilise des réseaux U-Net, un réseau par instrument et donc par filtre souhaité.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
U-Net est un encodeur/décodeur CNN (Réseau de Neurones Convolutif) de 12 couches (6 couches d’encodage et 6 couches de décodage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le premier bloc (appelé aussi encodeur) sert à récupérer le contexte d&#039;une image. Ce bloc est constitué d&#039;un assemblage de couches de convolution permettant de réduire sa taille et donc d&#039;en extraire les caractéristiques typiques de l&#039;image. En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de convolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU et d&#039;une batch normalization.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le second bloc (appelé aussi décodeur) permet la localisation précise de l&#039;information grâce aux couches de déconvolution et permet également de retrouver la taille initiale de l&#039;image afin d&#039;avoir un masque de la même taille que le spectrogramme d&#039;entrée.&lt;br /&gt;
En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de déconvolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU, d&#039;une batch normalization et d&#039;un Dropout. Enfin, chaque couche de déconvolution est concaténée avec la couche de convolution correspondante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ces réseaux U-Net ont été améliorés pendant l&#039;entraînement de la manière suivante :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
En entrée du modèle sont passées des images, ces images sont les spectrogrammes des fréquences (Fréquences en fonction du temps).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les spectrogrammes donnés sont ceux de :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- La musique totale avec les différentes sources mélangées&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Une piste pure de chaque source&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le spectrogramme mélangé passe dans chaque réseau U-net correspondant à une source, le réseau retourne pour chacune des sources le masque correspondant.&lt;br /&gt;
Chaque masque final est multiplié par le spectrogramme mélangé d’entrée et est calculée la fonction de perte entre le spectrogramme de chaque source pure et le spectrogramme mélangé avec chaque masque appliqué pour venir optimiser notre modèle.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Modèles pré-entraînés proposés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter se décline en plusieurs modèles pré-entrainés qui peuvent être utilisés :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 2 stems : Voix / Accompagnement&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 4 stems : Voix / Bass / Drums / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Séparation en 5 stems : Voix / Bass / Drums / Piano / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet étant open-source, il est possible d&#039;entraîner notre propre modèle avec nos propres musiques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Caractéristiques du modèle=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Temps d’entraînement : Le modèle 4 stems de Spleeter a pris 1 semaine à être entraîné sur 1 GPU.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vitesse : Spleeter a été capable de séparer le jeu de données test musdb18  (3 heures et 27 minutes d’audio) en 4 stems en moins de 2 minutes (incluant le temps de chargement du modèle (15s) et l’export des fichiers audio wav).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Matériel utilisé : &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- GeForce RTX 2080 GPU&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- 1 double Intel Xeon Gold 6134 CPU @ 3.20GHz (le CPU est utilisé pour le chargement des fichiers de mixage et l&#039;exportation des fichiers uniquement)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Projets utilisant Spleeter=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter a trouvé une utilité dans différents projet. Comme par exemple :&lt;br /&gt;
- iZotope, dans leur fonctionnalité RX 8 qui permet de séparer la voix des musiques pour faire des acapellas.&lt;br /&gt;
- Steinberg, propose SpectralLayers 7, un outil pour modifier et traiter le spectre audio.&lt;br /&gt;
- Acon Digital, Acoustica 7 comme SpectralLayers 7 permettant de modifier le spectre audio.&lt;br /&gt;
- VirtualDJ utilise Spleeter dans leur outil d’isolation des pistes audio.&lt;br /&gt;
- Algoriddim, propose NeuralMix et djayPRO qui sont des outils pour séparer les pistes audio également.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
On voit que Spleeter trouve son utilité dans des logiciels mais également pour des particuliers.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Avantages et limites=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est open-source, donc tout le monde peut le modifier en fonction de ce qu’il souhaite en faire. On peut entraîner ses propres modèles si par exemple on fait que du jazz et qu’on souhaite utiliser la bibliothèque que sur des musiques de jazz. Il est également gratuit et disponible pour tous.&lt;br /&gt;
Il a un traitement des musiques qui est très rapide, ce qui permet d’avoir des résultats très vite, et il permet de séparer en plusieurs modes comme voix et instrument ou alors voix, basse, batterie et autres etc…&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cependant en point négatif on note quand même un très gros problème avec les droits d’auteurs. Car récupérer la piste de la voix ou d’un instrument ne fait pas de nous le propriétaire de celle-ci. Il y a également un manque de perfection dans la retranscription des pistes audio.&lt;br /&gt;
Il est également nécessaire d’avoir des connaissances en programmation et notamment en python pour pouvoir prendre en main et apporter des modifications dans le projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Références=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52954</id>
		<title>VT2022 XXX fiche</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52954"/>
		<updated>2022-12-12T08:25:55Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* U-Net */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=Résumé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Mots-Clés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Séparation de sources, Time-frequency masking&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Abstract=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Introduction=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python en novembre 2019 permettant de séparer les différentes pistes d’une musique. Par exemple, on a une musique et l’on souhaite séparer la voix et les instruments en fichiers audio comme si on avait enregistré les pistes à part.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Acteurs du projet=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter c’est donc un outil open source qui a été développé par Deezer et on l’utilise avec des modèles pré-entraînés écrits en Python. Spleeter utilise également Tensorflow pour réaliser cette tâche.&lt;br /&gt;
Tensorflow quant à lui est une bibliothèque Python open source d’apprentissage automatique développée par Google.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Modèle utilisé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Time-Frequency Masking==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter utilise une technique appelée Time-Frequency Masking (T-F Masking).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les différentes pistes musicales (ou stems) d&#039;une musique mélangeant plusieurs musiques sont réparties sur tout le spectre des fréquences audibles (20 à 2000 Hz) et chacune de ces pistes correspond à une gamme de fréquences. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
C&#039;est-à-dire que les voix, la batterie, les basses, etc. occupent différentes bandes de fréquences.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en utilisant le Time-Frequency Masking, les fréquences qui correspondent à une piste particulière peuvent être filtrées du mélange. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en filtrant chaque piste, nous nous retrouvons dans les pistes séparées de la piste mélangée donnée en entrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Deep Learning &amp;amp; Réseaux de neurones==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Afin d&#039;éviter de créer les masques manuellement, Spleeter utilise le Deep Learning et les réseaux de neurones pour créer ces masques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour rappel, le deep learning est une technique d&#039;apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones profonds pour effectuer de la reconnaissance de motifs sur de grandes quantités de données. &lt;br /&gt;
Un réseau de neurones est, quant à lui, un ensemble de neurones qui prennent des informations en entrée, et qui, à l’aide d’informations provenant d&#039;autres neurones, développent des sorties automatiquement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==U-Net==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le but ici est de trouver un masque pour chaque instrument afin d’ensuite pouvoir l’appliquer sur une musique et pouvoir filtrer les fréquences et donc les différents instruments.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour trouver ces masques, Spleeter utilise des réseaux U-Net, un réseau par instrument et donc par filtre souhaité.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
U-Net est un encodeur/décodeur CNN (Réseau de Neurones Convolutif) de 12 couches (6 couches d’encodage et 6 couches de décodage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le premier bloc (appelé aussi encodeur) sert à récupérer le contexte d&#039;une image. Ce bloc est constitué d&#039;un assemblage de couches de convolution permettant de réduire sa taille et donc d&#039;en extraire les caractéristiques typiques de l&#039;image. En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de convolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU et d&#039;une batch normalization.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le second bloc (appelé aussi décodeur) permet la localisation précise de l&#039;information grâce aux couches de déconvolution et permet également de retrouver la taille initiale de l&#039;image afin d&#039;avoir un masque de la même taille que le spectrogramme d&#039;entrée.&lt;br /&gt;
En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de déconvolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU, d&#039;une batch normalization et d&#039;un Dropout. Enfin, chaque couche de déconvolution est concaténée avec la couche de convolution correspondante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ces réseaux U-Net ont été améliorés pendant l&#039;entraînement de la manière suivante :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
En entrée du modèle sont passées des images, ces images sont les spectrogrammes des fréquences (Fréquences en fonction du temps).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les spectrogrammes donnés sont ceux de :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- La musique totale avec les différentes sources mélangées&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- Une piste pure de chaque source&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le spectrogramme mélangé passe dans chaque réseau U-net correspondant à une source, le réseau retourne pour chacune des sources le masque correspondant.&lt;br /&gt;
Chaque masque final est multiplié par le spectrogramme mélangé d’entrée et est calculée la fonction de perte entre le spectrogramme de chaque source pure et le spectrogramme mélangé avec chaque masque appliqué pour venir optimiser notre modèle.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Modèles pré-entraînés proposés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter se décline en plusieurs modèles pré-entrainés qui peuvent être utilisés :&lt;br /&gt;
- Séparation en 2 stems : Voix / Accompagnement&lt;br /&gt;
- Séparation en 4 stems : Voix / Bass / Drums / Autres&lt;br /&gt;
- Séparation en 5 stems : Voix / Bass / Drums / Piano / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet étant open-source, il est possible d&#039;entraîner notre propre modèle avec nos propres musiques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Caractéristiques du modèle=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Temps d’entraînement : Le modèle 4 stems de Spleeter a pris 1 semaine à être entraîné sur 1 GPU.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vitesse : Spleeter a été capable de séparer le jeu de données test musdb18  (3 heures et 27 minutes d’audio) en 4 stems en moins de 2 minutes (incluant le temps de chargement du modèle (15s) et l’export des fichiers audio wav).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Matériel utilisé : &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- GeForce RTX 2080 GPU&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- 1 double Intel Xeon Gold 6134 CPU @ 3.20GHz (le CPU est utilisé pour le chargement des fichiers de mixage et l&#039;exportation des fichiers uniquement)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Projets utilisant Spleeter=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter a trouvé une utilité dans différents projet. Comme par exemple :&lt;br /&gt;
- iZotope, dans leur fonctionnalité RX 8 qui permet de séparer la voix des musiques pour faire des acapellas.&lt;br /&gt;
- Steinberg, propose SpectralLayers 7, un outil pour modifier et traiter le spectre audio.&lt;br /&gt;
- Acon Digital, Acoustica 7 comme SpectralLayers 7 permettant de modifier le spectre audio.&lt;br /&gt;
- VirtualDJ utilise Spleeter dans leur outil d’isolation des pistes audio.&lt;br /&gt;
- Algoriddim, propose NeuralMix et djayPRO qui sont des outils pour séparer les pistes audio également.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
On voit que Spleeter trouve son utilité dans des logiciels mais également pour des particuliers.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Avantages et limites=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est open-source, donc tout le monde peut le modifier en fonction de ce qu’il souhaite en faire. On peut entraîner ses propres modèles si par exemple on fait que du jazz et qu’on souhaite utiliser la bibliothèque que sur des musiques de jazz. Il est également gratuit et disponible pour tous.&lt;br /&gt;
Il a un traitement des musiques qui est très rapide, ce qui permet d’avoir des résultats très vite, et il permet de séparer en plusieurs modes comme voix et instrument ou alors voix, basse, batterie et autres etc…&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cependant en point négatif on note quand même un très gros problème avec les droits d’auteurs. Car récupérer la piste de la voix ou d’un instrument ne fait pas de nous le propriétaire de celle-ci. Il y a également un manque de perfection dans la retranscription des pistes audio.&lt;br /&gt;
Il est également nécessaire d’avoir des connaissances en programmation et notamment en python pour pouvoir prendre en main et apporter des modifications dans le projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Références=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52953</id>
		<title>VT2022 XXX fiche</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52953"/>
		<updated>2022-12-12T08:25:36Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Caractéristiques du modèle */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=Résumé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Mots-Clés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Séparation de sources, Time-frequency masking&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Abstract=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Introduction=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python en novembre 2019 permettant de séparer les différentes pistes d’une musique. Par exemple, on a une musique et l’on souhaite séparer la voix et les instruments en fichiers audio comme si on avait enregistré les pistes à part.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Acteurs du projet=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter c’est donc un outil open source qui a été développé par Deezer et on l’utilise avec des modèles pré-entraînés écrits en Python. Spleeter utilise également Tensorflow pour réaliser cette tâche.&lt;br /&gt;
Tensorflow quant à lui est une bibliothèque Python open source d’apprentissage automatique développée par Google.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Modèle utilisé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Time-Frequency Masking==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter utilise une technique appelée Time-Frequency Masking (T-F Masking).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les différentes pistes musicales (ou stems) d&#039;une musique mélangeant plusieurs musiques sont réparties sur tout le spectre des fréquences audibles (20 à 2000 Hz) et chacune de ces pistes correspond à une gamme de fréquences. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
C&#039;est-à-dire que les voix, la batterie, les basses, etc. occupent différentes bandes de fréquences.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en utilisant le Time-Frequency Masking, les fréquences qui correspondent à une piste particulière peuvent être filtrées du mélange. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en filtrant chaque piste, nous nous retrouvons dans les pistes séparées de la piste mélangée donnée en entrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Deep Learning &amp;amp; Réseaux de neurones==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Afin d&#039;éviter de créer les masques manuellement, Spleeter utilise le Deep Learning et les réseaux de neurones pour créer ces masques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour rappel, le deep learning est une technique d&#039;apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones profonds pour effectuer de la reconnaissance de motifs sur de grandes quantités de données. &lt;br /&gt;
Un réseau de neurones est, quant à lui, un ensemble de neurones qui prennent des informations en entrée, et qui, à l’aide d’informations provenant d&#039;autres neurones, développent des sorties automatiquement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==U-Net==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le but ici est de trouver un masque pour chaque instrument afin d’ensuite pouvoir l’appliquer sur une musique et pouvoir filtrer les fréquences et donc les différents instruments.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour trouver ces masques, Spleeter utilise des réseaux U-Net, un réseau par instrument et donc par filtre souhaité.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
U-Net est un encodeur/décodeur CNN (Réseau de Neurones Convolutif) de 12 couches (6 couches d’encodage et 6 couches de décodage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le premier bloc (appelé aussi encodeur) sert à récupérer le contexte d&#039;une image. Ce bloc est constitué d&#039;un assemblage de couches de convolution permettant de réduire sa taille et donc d&#039;en extraire les caractéristiques typiques de l&#039;image. En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de convolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU et d&#039;une batch normalization.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le second bloc (appelé aussi décodeur) permet la localisation précise de l&#039;information grâce aux couches de déconvolution et permet également de retrouver la taille initiale de l&#039;image afin d&#039;avoir un masque de la même taille que le spectrogramme d&#039;entrée.&lt;br /&gt;
En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de déconvolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU, d&#039;une batch normalization et d&#039;un Dropout. Enfin, chaque couche de déconvolution est concaténée avec la couche de convolution correspondante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ces réseaux U-Net ont été améliorés pendant l&#039;entraînement de la manière suivante :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
En entrée du modèle sont passées des images, ces images sont les spectrogrammes des fréquences (Fréquences en fonction du temps).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les spectrogrammes donnés sont ceux de :&lt;br /&gt;
- La musique totale avec les différentes sources mélangées&lt;br /&gt;
- Une piste pure de chaque source&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le spectrogramme mélangé passe dans chaque réseau U-net correspondant à une source, le réseau retourne pour chacune des sources le masque correspondant.&lt;br /&gt;
Chaque masque final est multiplié par le spectrogramme mélangé d’entrée et est calculée la fonction de perte entre le spectrogramme de chaque source pure et le spectrogramme mélangé avec chaque masque appliqué pour venir optimiser notre modèle.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Modèles pré-entraînés proposés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter se décline en plusieurs modèles pré-entrainés qui peuvent être utilisés :&lt;br /&gt;
- Séparation en 2 stems : Voix / Accompagnement&lt;br /&gt;
- Séparation en 4 stems : Voix / Bass / Drums / Autres&lt;br /&gt;
- Séparation en 5 stems : Voix / Bass / Drums / Piano / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet étant open-source, il est possible d&#039;entraîner notre propre modèle avec nos propres musiques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Caractéristiques du modèle=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Temps d’entraînement : Le modèle 4 stems de Spleeter a pris 1 semaine à être entraîné sur 1 GPU.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vitesse : Spleeter a été capable de séparer le jeu de données test musdb18  (3 heures et 27 minutes d’audio) en 4 stems en moins de 2 minutes (incluant le temps de chargement du modèle (15s) et l’export des fichiers audio wav).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Matériel utilisé : &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- GeForce RTX 2080 GPU&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- 1 double Intel Xeon Gold 6134 CPU @ 3.20GHz (le CPU est utilisé pour le chargement des fichiers de mixage et l&#039;exportation des fichiers uniquement)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Projets utilisant Spleeter=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter a trouvé une utilité dans différents projet. Comme par exemple :&lt;br /&gt;
- iZotope, dans leur fonctionnalité RX 8 qui permet de séparer la voix des musiques pour faire des acapellas.&lt;br /&gt;
- Steinberg, propose SpectralLayers 7, un outil pour modifier et traiter le spectre audio.&lt;br /&gt;
- Acon Digital, Acoustica 7 comme SpectralLayers 7 permettant de modifier le spectre audio.&lt;br /&gt;
- VirtualDJ utilise Spleeter dans leur outil d’isolation des pistes audio.&lt;br /&gt;
- Algoriddim, propose NeuralMix et djayPRO qui sont des outils pour séparer les pistes audio également.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
On voit que Spleeter trouve son utilité dans des logiciels mais également pour des particuliers.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Avantages et limites=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est open-source, donc tout le monde peut le modifier en fonction de ce qu’il souhaite en faire. On peut entraîner ses propres modèles si par exemple on fait que du jazz et qu’on souhaite utiliser la bibliothèque que sur des musiques de jazz. Il est également gratuit et disponible pour tous.&lt;br /&gt;
Il a un traitement des musiques qui est très rapide, ce qui permet d’avoir des résultats très vite, et il permet de séparer en plusieurs modes comme voix et instrument ou alors voix, basse, batterie et autres etc…&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cependant en point négatif on note quand même un très gros problème avec les droits d’auteurs. Car récupérer la piste de la voix ou d’un instrument ne fait pas de nous le propriétaire de celle-ci. Il y a également un manque de perfection dans la retranscription des pistes audio.&lt;br /&gt;
Il est également nécessaire d’avoir des connaissances en programmation et notamment en python pour pouvoir prendre en main et apporter des modifications dans le projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Références=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52952</id>
		<title>VT2022 XXX fiche</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52952"/>
		<updated>2022-12-12T08:25:30Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Caractéristiques du modèle */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=Résumé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Mots-Clés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Séparation de sources, Time-frequency masking&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Abstract=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Introduction=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python en novembre 2019 permettant de séparer les différentes pistes d’une musique. Par exemple, on a une musique et l’on souhaite séparer la voix et les instruments en fichiers audio comme si on avait enregistré les pistes à part.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Acteurs du projet=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter c’est donc un outil open source qui a été développé par Deezer et on l’utilise avec des modèles pré-entraînés écrits en Python. Spleeter utilise également Tensorflow pour réaliser cette tâche.&lt;br /&gt;
Tensorflow quant à lui est une bibliothèque Python open source d’apprentissage automatique développée par Google.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Modèle utilisé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Time-Frequency Masking==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter utilise une technique appelée Time-Frequency Masking (T-F Masking).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les différentes pistes musicales (ou stems) d&#039;une musique mélangeant plusieurs musiques sont réparties sur tout le spectre des fréquences audibles (20 à 2000 Hz) et chacune de ces pistes correspond à une gamme de fréquences. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
C&#039;est-à-dire que les voix, la batterie, les basses, etc. occupent différentes bandes de fréquences.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en utilisant le Time-Frequency Masking, les fréquences qui correspondent à une piste particulière peuvent être filtrées du mélange. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en filtrant chaque piste, nous nous retrouvons dans les pistes séparées de la piste mélangée donnée en entrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Deep Learning &amp;amp; Réseaux de neurones==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Afin d&#039;éviter de créer les masques manuellement, Spleeter utilise le Deep Learning et les réseaux de neurones pour créer ces masques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour rappel, le deep learning est une technique d&#039;apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones profonds pour effectuer de la reconnaissance de motifs sur de grandes quantités de données. &lt;br /&gt;
Un réseau de neurones est, quant à lui, un ensemble de neurones qui prennent des informations en entrée, et qui, à l’aide d’informations provenant d&#039;autres neurones, développent des sorties automatiquement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==U-Net==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le but ici est de trouver un masque pour chaque instrument afin d’ensuite pouvoir l’appliquer sur une musique et pouvoir filtrer les fréquences et donc les différents instruments.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour trouver ces masques, Spleeter utilise des réseaux U-Net, un réseau par instrument et donc par filtre souhaité.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
U-Net est un encodeur/décodeur CNN (Réseau de Neurones Convolutif) de 12 couches (6 couches d’encodage et 6 couches de décodage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le premier bloc (appelé aussi encodeur) sert à récupérer le contexte d&#039;une image. Ce bloc est constitué d&#039;un assemblage de couches de convolution permettant de réduire sa taille et donc d&#039;en extraire les caractéristiques typiques de l&#039;image. En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de convolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU et d&#039;une batch normalization.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le second bloc (appelé aussi décodeur) permet la localisation précise de l&#039;information grâce aux couches de déconvolution et permet également de retrouver la taille initiale de l&#039;image afin d&#039;avoir un masque de la même taille que le spectrogramme d&#039;entrée.&lt;br /&gt;
En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de déconvolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU, d&#039;une batch normalization et d&#039;un Dropout. Enfin, chaque couche de déconvolution est concaténée avec la couche de convolution correspondante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ces réseaux U-Net ont été améliorés pendant l&#039;entraînement de la manière suivante :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
En entrée du modèle sont passées des images, ces images sont les spectrogrammes des fréquences (Fréquences en fonction du temps).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les spectrogrammes donnés sont ceux de :&lt;br /&gt;
- La musique totale avec les différentes sources mélangées&lt;br /&gt;
- Une piste pure de chaque source&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le spectrogramme mélangé passe dans chaque réseau U-net correspondant à une source, le réseau retourne pour chacune des sources le masque correspondant.&lt;br /&gt;
Chaque masque final est multiplié par le spectrogramme mélangé d’entrée et est calculée la fonction de perte entre le spectrogramme de chaque source pure et le spectrogramme mélangé avec chaque masque appliqué pour venir optimiser notre modèle.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Modèles pré-entraînés proposés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter se décline en plusieurs modèles pré-entrainés qui peuvent être utilisés :&lt;br /&gt;
- Séparation en 2 stems : Voix / Accompagnement&lt;br /&gt;
- Séparation en 4 stems : Voix / Bass / Drums / Autres&lt;br /&gt;
- Séparation en 5 stems : Voix / Bass / Drums / Piano / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet étant open-source, il est possible d&#039;entraîner notre propre modèle avec nos propres musiques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Caractéristiques du modèle=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Temps d’entraînement : Le modèle 4 stems de Spleeter a pris 1 semaine à être entraîné sur 1 GPU.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vitesse : Spleeter a été capable de séparer le jeu de données test musdb18  (3 heures et 27 minutes d’audio) en 4 stems en moins de 2 minutes (incluant le temps de chargement du modèle (15s) et l’export des fichiers audio wav).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Matériel utilisé : &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- GeForce RTX 2080 GPU&lt;br /&gt;
- 1 double Intel Xeon Gold 6134 CPU @ 3.20GHz (le CPU est utilisé pour le chargement des fichiers de mixage et l&#039;exportation des fichiers uniquement)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Projets utilisant Spleeter=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter a trouvé une utilité dans différents projet. Comme par exemple :&lt;br /&gt;
- iZotope, dans leur fonctionnalité RX 8 qui permet de séparer la voix des musiques pour faire des acapellas.&lt;br /&gt;
- Steinberg, propose SpectralLayers 7, un outil pour modifier et traiter le spectre audio.&lt;br /&gt;
- Acon Digital, Acoustica 7 comme SpectralLayers 7 permettant de modifier le spectre audio.&lt;br /&gt;
- VirtualDJ utilise Spleeter dans leur outil d’isolation des pistes audio.&lt;br /&gt;
- Algoriddim, propose NeuralMix et djayPRO qui sont des outils pour séparer les pistes audio également.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
On voit que Spleeter trouve son utilité dans des logiciels mais également pour des particuliers.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Avantages et limites=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est open-source, donc tout le monde peut le modifier en fonction de ce qu’il souhaite en faire. On peut entraîner ses propres modèles si par exemple on fait que du jazz et qu’on souhaite utiliser la bibliothèque que sur des musiques de jazz. Il est également gratuit et disponible pour tous.&lt;br /&gt;
Il a un traitement des musiques qui est très rapide, ce qui permet d’avoir des résultats très vite, et il permet de séparer en plusieurs modes comme voix et instrument ou alors voix, basse, batterie et autres etc…&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cependant en point négatif on note quand même un très gros problème avec les droits d’auteurs. Car récupérer la piste de la voix ou d’un instrument ne fait pas de nous le propriétaire de celle-ci. Il y a également un manque de perfection dans la retranscription des pistes audio.&lt;br /&gt;
Il est également nécessaire d’avoir des connaissances en programmation et notamment en python pour pouvoir prendre en main et apporter des modifications dans le projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Références=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52951</id>
		<title>VT2022 XXX fiche</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52951"/>
		<updated>2022-12-12T08:24:43Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Modèle utilisé */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=Résumé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Mots-Clés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Séparation de sources, Time-frequency masking&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Abstract=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Introduction=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est une bibliothèque Python en novembre 2019 permettant de séparer les différentes pistes d’une musique. Par exemple, on a une musique et l’on souhaite séparer la voix et les instruments en fichiers audio comme si on avait enregistré les pistes à part.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Acteurs du projet=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter c’est donc un outil open source qui a été développé par Deezer et on l’utilise avec des modèles pré-entraînés écrits en Python. Spleeter utilise également Tensorflow pour réaliser cette tâche.&lt;br /&gt;
Tensorflow quant à lui est une bibliothèque Python open source d’apprentissage automatique développée par Google.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Modèle utilisé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Time-Frequency Masking==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter utilise une technique appelée Time-Frequency Masking (T-F Masking).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les différentes pistes musicales (ou stems) d&#039;une musique mélangeant plusieurs musiques sont réparties sur tout le spectre des fréquences audibles (20 à 2000 Hz) et chacune de ces pistes correspond à une gamme de fréquences. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
C&#039;est-à-dire que les voix, la batterie, les basses, etc. occupent différentes bandes de fréquences.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en utilisant le Time-Frequency Masking, les fréquences qui correspondent à une piste particulière peuvent être filtrées du mélange. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en filtrant chaque piste, nous nous retrouvons dans les pistes séparées de la piste mélangée donnée en entrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Deep Learning &amp;amp; Réseaux de neurones==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Afin d&#039;éviter de créer les masques manuellement, Spleeter utilise le Deep Learning et les réseaux de neurones pour créer ces masques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour rappel, le deep learning est une technique d&#039;apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones profonds pour effectuer de la reconnaissance de motifs sur de grandes quantités de données. &lt;br /&gt;
Un réseau de neurones est, quant à lui, un ensemble de neurones qui prennent des informations en entrée, et qui, à l’aide d’informations provenant d&#039;autres neurones, développent des sorties automatiquement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==U-Net==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le but ici est de trouver un masque pour chaque instrument afin d’ensuite pouvoir l’appliquer sur une musique et pouvoir filtrer les fréquences et donc les différents instruments.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour trouver ces masques, Spleeter utilise des réseaux U-Net, un réseau par instrument et donc par filtre souhaité.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
U-Net est un encodeur/décodeur CNN (Réseau de Neurones Convolutif) de 12 couches (6 couches d’encodage et 6 couches de décodage).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le premier bloc (appelé aussi encodeur) sert à récupérer le contexte d&#039;une image. Ce bloc est constitué d&#039;un assemblage de couches de convolution permettant de réduire sa taille et donc d&#039;en extraire les caractéristiques typiques de l&#039;image. En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de convolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU et d&#039;une batch normalization.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le second bloc (appelé aussi décodeur) permet la localisation précise de l&#039;information grâce aux couches de déconvolution et permet également de retrouver la taille initiale de l&#039;image afin d&#039;avoir un masque de la même taille que le spectrogramme d&#039;entrée.&lt;br /&gt;
En détails, cela consiste en l&#039;application répétée de 6 couches de déconvolution 5x5. Chaque couche est suivie d&#039;une fonction d&#039;activation ReLU, d&#039;une batch normalization et d&#039;un Dropout. Enfin, chaque couche de déconvolution est concaténée avec la couche de convolution correspondante.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ces réseaux U-Net ont été améliorés pendant l&#039;entraînement de la manière suivante :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
En entrée du modèle sont passées des images, ces images sont les spectrogrammes des fréquences (Fréquences en fonction du temps).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les spectrogrammes donnés sont ceux de :&lt;br /&gt;
- La musique totale avec les différentes sources mélangées&lt;br /&gt;
- Une piste pure de chaque source&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le spectrogramme mélangé passe dans chaque réseau U-net correspondant à une source, le réseau retourne pour chacune des sources le masque correspondant.&lt;br /&gt;
Chaque masque final est multiplié par le spectrogramme mélangé d’entrée et est calculée la fonction de perte entre le spectrogramme de chaque source pure et le spectrogramme mélangé avec chaque masque appliqué pour venir optimiser notre modèle.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Modèles pré-entraînés proposés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter se décline en plusieurs modèles pré-entrainés qui peuvent être utilisés :&lt;br /&gt;
- Séparation en 2 stems : Voix / Accompagnement&lt;br /&gt;
- Séparation en 4 stems : Voix / Bass / Drums / Autres&lt;br /&gt;
- Séparation en 5 stems : Voix / Bass / Drums / Piano / Autres&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le projet étant open-source, il est possible d&#039;entraîner notre propre modèle avec nos propres musiques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Caractéristiques du modèle=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Projets utilisant Spleeter=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter a trouvé une utilité dans différents projet. Comme par exemple :&lt;br /&gt;
- iZotope, dans leur fonctionnalité RX 8 qui permet de séparer la voix des musiques pour faire des acapellas.&lt;br /&gt;
- Steinberg, propose SpectralLayers 7, un outil pour modifier et traiter le spectre audio.&lt;br /&gt;
- Acon Digital, Acoustica 7 comme SpectralLayers 7 permettant de modifier le spectre audio.&lt;br /&gt;
- VirtualDJ utilise Spleeter dans leur outil d’isolation des pistes audio.&lt;br /&gt;
- Algoriddim, propose NeuralMix et djayPRO qui sont des outils pour séparer les pistes audio également.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
On voit que Spleeter trouve son utilité dans des logiciels mais également pour des particuliers.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Avantages et limites=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter est open-source, donc tout le monde peut le modifier en fonction de ce qu’il souhaite en faire. On peut entraîner ses propres modèles si par exemple on fait que du jazz et qu’on souhaite utiliser la bibliothèque que sur des musiques de jazz. Il est également gratuit et disponible pour tous.&lt;br /&gt;
Il a un traitement des musiques qui est très rapide, ce qui permet d’avoir des résultats très vite, et il permet de séparer en plusieurs modes comme voix et instrument ou alors voix, basse, batterie et autres etc…&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cependant en point négatif on note quand même un très gros problème avec les droits d’auteurs. Car récupérer la piste de la voix ou d’un instrument ne fait pas de nous le propriétaire de celle-ci. Il y a également un manque de perfection dans la retranscription des pistes audio.&lt;br /&gt;
Il est également nécessaire d’avoir des connaissances en programmation et notamment en python pour pouvoir prendre en main et apporter des modifications dans le projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Références=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52946</id>
		<title>VT2022 XXX fiche</title>
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		<updated>2022-12-11T16:55:55Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Time-Frequency Masking */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=Résumé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Mots-Clés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Séparation de sources, Time-frequency masking&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Abstract=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Introduction=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Acteurs du projet=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Modèle utilisé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Time-Frequency Masking==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter utilise une technique appelée Time-Frequency Masking (T-F Masking).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les différentes pistes musicales (ou stems) d&#039;une musique mélangeant plusieurs musiques sont réparties sur tout le spectre des fréquences audibles (20 à 2000 Hz) et chacune de ces pistes correspond à une gamme de fréquences. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
C&#039;est-à-dire que les voix, la batterie, les basses, etc. occupent différentes bandes de fréquences.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en utilisant le Time-Frequency Masking, les fréquences qui correspondent à une piste particulière peuvent être filtrées du mélange. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ainsi, en filtrant chaque piste, nous nous retrouvons dans les pistes séparées de la piste mélangée donnée en entrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==U-Net==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Modèles pré-entraînés proposés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Caractéristiques du modèle=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Projets utilisant Spleeter=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Avantages et limites=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Références=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52945</id>
		<title>VT2022 XXX fiche</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022_XXX_fiche&amp;diff=52945"/>
		<updated>2022-12-11T16:55:33Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=Résumé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Mots-Clés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Séparation de sources, Time-frequency masking&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Abstract=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Introduction=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Acteurs du projet=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Modèle utilisé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Time-Frequency Masking==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter utilise une technique appelée Time-Frequency Masking (T-F Masking).&lt;br /&gt;
Les différentes pistes musicales (ou stems) d&#039;une musique mélangeant plusieurs musiques sont réparties sur tout le spectre des fréquences audibles (20 à 2000 Hz) et chacune de ces pistes correspond à une gamme de fréquences. &lt;br /&gt;
C&#039;est-à-dire que les voix, la batterie, les basses, etc. occupent différentes bandes de fréquences.&lt;br /&gt;
Ainsi, en utilisant le Time-Frequency Masking, les fréquences qui correspondent à une piste particulière peuvent être filtrées du mélange. &lt;br /&gt;
Ainsi, en filtrant chaque piste, nous nous retrouvons dans les pistes séparées de la piste mélangée donnée en entrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==U-Net==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Modèles pré-entraînés proposés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Caractéristiques du modèle=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Projets utilisant Spleeter=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Avantages et limites=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Références=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022&amp;diff=52944</id>
		<title>VT2022</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022&amp;diff=52944"/>
		<updated>2022-12-11T16:47:19Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Séance 6 : 12/12 */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[VT2021|&amp;lt;&amp;lt; Etudes 2021]] [[VT|Sommaire]] [[VT2023|Etudes 2023 &amp;gt;&amp;gt;]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Veille Technologique et Stratégique=&lt;br /&gt;
* Enseignants: [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
* UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en INFO5&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dans votre futur vie d&#039;ingénieur, vous aurez à d&#039;une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d&#039;autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet.&lt;br /&gt;
Il s&#039;agira de réaliser&lt;br /&gt;
* le positionnement par rapport au marché&lt;br /&gt;
* d&#039;être critique&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre synthèse fait l&#039;objet d&#039;une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d&#039;une démonstration.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Chaque séance comporte 3 à 4 présentations suivi chacune d&#039;une démonstration. Chaque présentation dure entre 20 et 25 minutes en fonction des séances. Pour plus de sécurité, la démonstration peut être pré-enregistrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre présentation sera réalisée de préférence avec [[reveal.js]] ou avec [[remarkjs]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (smartphone). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Remarque: Le [https://fr.wikipedia.org/wiki/Plagiat plagiat] est incompatible avec l&#039;éthique de l&#039;ingénieur. Le directeur d&#039;école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l&#039;université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d&#039;inscription dans les établissements de l&#039;enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:presentation-VT-INFO5-2122.pdf|transparents d&#039;introduction à l&#039;UE]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Planning=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 1 : 07/11 (réporté)==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 2 : 14/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Présentation et organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 3 : 21/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[AdTech et capitalisme de surveillance]]: Julien Guigard, Angelo Alibert [[Media:VT2022_Adtech_presentation.pdf|présentation]], [[Media:AdTech et capitalisme de surveillance Rapport écrit.pdf|fiche]], [[VT2022_Adtech_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Oeuvres d&#039;art générées par une IA]] : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion : Kacha, Jardin [[Media:VT2022_AIArt_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022 AIArt synthese.pdf|fiche]], [[VT2022_AIArt_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Ansible]]: Da Costa [[Media:VT2022_Ansible_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Ansible_fiche|fiche]], [[VT2022_Ansible_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 4 : 28/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Web Assembly et Smart Contracts]]: Verrier, Mottino [[Media:Web_assembly_&amp;amp;_smart_contracts.pdf|présentation]], [[VT2022_WebAssemblyEtSmartContracts_fiche|fiche]], [[VT2022_WebAssemblyEtSmartContracts_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[GPT Neo|GPT la suite]] : Monthe Djeumou, Simo Yokam [[Media:VT2022_GPT_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_GPT_fiche|fiche]], [[VT2022_GPT_demo|demo]], [https://montube.com/GPTAZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Implants rétiniens]]: Bernerd, NGuyen Justin [[Media:VT_Implants_Rétiniens.pdf|présentation]], [[Media:Fiche_de_synthèse.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 5 : 05/12 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* WebRTC: Hadiby, Mohsen [[Media:WebRTC.pdf|présentation]], [[Media:WebRTC-fiche.pdf|fiche]], [[WeRTC-demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Voice-First Development : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces: Conjard, Fodor [[Media:VT2022_voiceFirst_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_voiceFirst_fiche.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Helium: Lavirotte, Pelisse [[Media:VT2022_Helium_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Helium_fiche|fiche]], [[VT2022_Helium_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Internet of Audio Things]]: Teyssier, Drouin [[Media:VT2022_IoAuT_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_IoAuT_fiche|fiche]], [[VT2022_IoAuT_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 6 : 12/12 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* NVidia [[Deep learning super sampling (DLSS)]]: Canin, Wagner [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Spleeter: Poitevin, Reygner [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* AzureRTOS: Bach, Chiotti [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Post-quantum cryptography]] : Zhang, Guiguis [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 7 : 09/01 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vote électronique : Abecassis [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* NFT : plateformes, technologies, vices et vertus: Faghloumi [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Géo-localisation Wifi : Fournier [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)]]: Chappaz, De Oliveira [[Media:VT2022_ASMR_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_ASMR_fiche|fiche]], [[VT2022_ASMR_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 8 : 16/01 (très probablement en distanciel) ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[IPFS (InterPlanetary File System)]]: Capet, Royer [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Low Code Development]] : Breton, Nguyen Clément [[Media:VT2022_LowCode_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_LowCode_fiche.pdf|fiche]], [[Media:VT2022_LowCode_demo.pdf|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Sujets=&lt;br /&gt;
# [[Oeuvres d&#039;art générées par une IA]] : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion&lt;br /&gt;
# [[GPT Neo]]&lt;br /&gt;
# [[Predictive networks]]&lt;br /&gt;
# [[Objectives and Key Results]]&lt;br /&gt;
# [[Implants rétiniens]]&lt;br /&gt;
# [[Post-quantum cryptography]]&lt;br /&gt;
# [[Internet of Audio Things]]&lt;br /&gt;
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel&lt;br /&gt;
# [[Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)]]&lt;br /&gt;
# [[Wasm|WebAssembly]]&lt;br /&gt;
# [[Web Assembly et Smart Contracts]]&lt;br /&gt;
# [[Application Performance Monitoring]] : démonstration de [[Apache Skywalking]]&lt;br /&gt;
# [[Low Code Development]]&lt;br /&gt;
# [[Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns]] : démonstration avec [[Cockroack]]&lt;br /&gt;
# [[Proof of Coverage Blockchain]] : démonstration d&#039;[[Helium]]&lt;br /&gt;
# [[IPFS (InterPlanetary File System)]]&lt;br /&gt;
# [[Géolocalisation Wifi : principles et services de géolocalisation Wifi et cellulaire]]&lt;br /&gt;
# [[Caches distribués]]: démonstration avec [[Redis]]&lt;br /&gt;
# [[NEMU]] : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.&lt;br /&gt;
# [[Fission]] : open-source serverless function framework for [[Kubernetes]] with a focus on developer productivity and high performance.&lt;br /&gt;
# [[AdTech et Surveillance capitalism]]&lt;br /&gt;
# [[Conflict-free replicated data type]] (CRDT)&lt;br /&gt;
# [[ Voice-First Development]] : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces&lt;br /&gt;
# [[AzureRTOS]] : système d&#039;exploitation pour l&#039;Internet des Objets. démonstration sur [https://www.st.com/en/evaluation-tools/b-l475e-iot01a.html B-L475] à récupérer au fablab.&lt;br /&gt;
# Algorithmes et systèmes de vote électronique : vices et vertus.&lt;br /&gt;
# [[Pantavisor Linux]]: A Framework for Building Containerized IoT Systems&lt;br /&gt;
# [[WebRTC]] : Web Real-Time Communication&lt;br /&gt;
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel&lt;br /&gt;
# [[Bundle Protocol]]&lt;br /&gt;
# [[NFT]] : plateformes, technologies, vices et vertues.&lt;br /&gt;
# [[MLOps]] : DevOps for Machine Learning projects&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022&amp;diff=52943</id>
		<title>VT2022</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022&amp;diff=52943"/>
		<updated>2022-12-11T16:46:48Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Séance 6 : 12/12 */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[VT2021|&amp;lt;&amp;lt; Etudes 2021]] [[VT|Sommaire]] [[VT2023|Etudes 2023 &amp;gt;&amp;gt;]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Veille Technologique et Stratégique=&lt;br /&gt;
* Enseignants: [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
* UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en INFO5&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dans votre futur vie d&#039;ingénieur, vous aurez à d&#039;une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d&#039;autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet.&lt;br /&gt;
Il s&#039;agira de réaliser&lt;br /&gt;
* le positionnement par rapport au marché&lt;br /&gt;
* d&#039;être critique&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre synthèse fait l&#039;objet d&#039;une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d&#039;une démonstration.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Chaque séance comporte 3 à 4 présentations suivi chacune d&#039;une démonstration. Chaque présentation dure entre 20 et 25 minutes en fonction des séances. Pour plus de sécurité, la démonstration peut être pré-enregistrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre présentation sera réalisée de préférence avec [[reveal.js]] ou avec [[remarkjs]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (smartphone). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Remarque: Le [https://fr.wikipedia.org/wiki/Plagiat plagiat] est incompatible avec l&#039;éthique de l&#039;ingénieur. Le directeur d&#039;école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l&#039;université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d&#039;inscription dans les établissements de l&#039;enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:presentation-VT-INFO5-2122.pdf|transparents d&#039;introduction à l&#039;UE]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Planning=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 1 : 07/11 (réporté)==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 2 : 14/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Présentation et organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 3 : 21/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[AdTech et capitalisme de surveillance]]: Julien Guigard, Angelo Alibert [[Media:VT2022_Adtech_presentation.pdf|présentation]], [[Media:AdTech et capitalisme de surveillance Rapport écrit.pdf|fiche]], [[VT2022_Adtech_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Oeuvres d&#039;art générées par une IA]] : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion : Kacha, Jardin [[Media:VT2022_AIArt_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022 AIArt synthese.pdf|fiche]], [[VT2022_AIArt_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Ansible]]: Da Costa [[Media:VT2022_Ansible_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Ansible_fiche|fiche]], [[VT2022_Ansible_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 4 : 28/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Web Assembly et Smart Contracts]]: Verrier, Mottino [[Media:Web_assembly_&amp;amp;_smart_contracts.pdf|présentation]], [[VT2022_WebAssemblyEtSmartContracts_fiche|fiche]], [[VT2022_WebAssemblyEtSmartContracts_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[GPT Neo|GPT la suite]] : Monthe Djeumou, Simo Yokam [[Media:VT2022_GPT_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_GPT_fiche|fiche]], [[VT2022_GPT_demo|demo]], [https://montube.com/GPTAZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Implants rétiniens]]: Bernerd, NGuyen Justin [[Media:VT_Implants_Rétiniens.pdf|présentation]], [[Media:Fiche_de_synthèse.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 5 : 05/12 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* WebRTC: Hadiby, Mohsen [[Media:WebRTC.pdf|présentation]], [[Media:WebRTC-fiche.pdf|fiche]], [[WeRTC-demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Voice-First Development : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces: Conjard, Fodor [[Media:VT2022_voiceFirst_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_voiceFirst_fiche.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Helium: Lavirotte, Pelisse [[Media:VT2022_Helium_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Helium_fiche|fiche]], [[VT2022_Helium_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Internet of Audio Things]]: Teyssier, Drouin [[Media:VT2022_IoAuT_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_IoAuT_fiche|fiche]], [[VT2022_IoAuT_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 6 : 12/12 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* NVidia [[Deep learning super sampling (DLSS)]]: Canin, Wagner [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Spleeter: Poitevin, Reygner [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Spleeter_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* AzureRTOS: Bach, Chiotti [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Post-quantum cryptography]] : Zhang, Guiguis [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 7 : 09/01 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vote électronique : Abecassis [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* NFT : plateformes, technologies, vices et vertus: Faghloumi [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Géo-localisation Wifi : Fournier [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)]]: Chappaz, De Oliveira [[Media:VT2022_ASMR_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_ASMR_fiche|fiche]], [[VT2022_ASMR_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 8 : 16/01 (très probablement en distanciel) ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[IPFS (InterPlanetary File System)]]: Capet, Royer [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Low Code Development]] : Breton, Nguyen Clément [[Media:VT2022_LowCode_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_LowCode_fiche.pdf|fiche]], [[Media:VT2022_LowCode_demo.pdf|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Sujets=&lt;br /&gt;
# [[Oeuvres d&#039;art générées par une IA]] : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion&lt;br /&gt;
# [[GPT Neo]]&lt;br /&gt;
# [[Predictive networks]]&lt;br /&gt;
# [[Objectives and Key Results]]&lt;br /&gt;
# [[Implants rétiniens]]&lt;br /&gt;
# [[Post-quantum cryptography]]&lt;br /&gt;
# [[Internet of Audio Things]]&lt;br /&gt;
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel&lt;br /&gt;
# [[Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)]]&lt;br /&gt;
# [[Wasm|WebAssembly]]&lt;br /&gt;
# [[Web Assembly et Smart Contracts]]&lt;br /&gt;
# [[Application Performance Monitoring]] : démonstration de [[Apache Skywalking]]&lt;br /&gt;
# [[Low Code Development]]&lt;br /&gt;
# [[Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns]] : démonstration avec [[Cockroack]]&lt;br /&gt;
# [[Proof of Coverage Blockchain]] : démonstration d&#039;[[Helium]]&lt;br /&gt;
# [[IPFS (InterPlanetary File System)]]&lt;br /&gt;
# [[Géolocalisation Wifi : principles et services de géolocalisation Wifi et cellulaire]]&lt;br /&gt;
# [[Caches distribués]]: démonstration avec [[Redis]]&lt;br /&gt;
# [[NEMU]] : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.&lt;br /&gt;
# [[Fission]] : open-source serverless function framework for [[Kubernetes]] with a focus on developer productivity and high performance.&lt;br /&gt;
# [[AdTech et Surveillance capitalism]]&lt;br /&gt;
# [[Conflict-free replicated data type]] (CRDT)&lt;br /&gt;
# [[ Voice-First Development]] : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces&lt;br /&gt;
# [[AzureRTOS]] : système d&#039;exploitation pour l&#039;Internet des Objets. démonstration sur [https://www.st.com/en/evaluation-tools/b-l475e-iot01a.html B-L475] à récupérer au fablab.&lt;br /&gt;
# Algorithmes et systèmes de vote électronique : vices et vertus.&lt;br /&gt;
# [[Pantavisor Linux]]: A Framework for Building Containerized IoT Systems&lt;br /&gt;
# [[WebRTC]] : Web Real-Time Communication&lt;br /&gt;
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel&lt;br /&gt;
# [[Bundle Protocol]]&lt;br /&gt;
# [[NFT]] : plateformes, technologies, vices et vertues.&lt;br /&gt;
# [[MLOps]] : DevOps for Machine Learning projects&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
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		<title>VT2022 XXX fiche</title>
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		<updated>2022-12-11T16:44:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=Résumé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Mots-Clés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Spleeter, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Séparation de sources, Time-frequency masking&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Abstract=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Introduction=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Acteurs du projet=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Modèle utilisé=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Time-Frequency Masking==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==U-Net==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Modèles pré-entraînés proposés==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Caractéristiques du modèle=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Projets utilisant Spleeter=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Avantages et limites=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Références=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022&amp;diff=52941</id>
		<title>VT2022</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=VT2022&amp;diff=52941"/>
		<updated>2022-12-11T16:39:33Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Séance 6 : 12/12 */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[VT2021|&amp;lt;&amp;lt; Etudes 2021]] [[VT|Sommaire]] [[VT2023|Etudes 2023 &amp;gt;&amp;gt;]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Veille Technologique et Stratégique=&lt;br /&gt;
* Enseignants: [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
* UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en INFO5&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dans votre futur vie d&#039;ingénieur, vous aurez à d&#039;une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d&#039;autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet.&lt;br /&gt;
Il s&#039;agira de réaliser&lt;br /&gt;
* le positionnement par rapport au marché&lt;br /&gt;
* d&#039;être critique&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre synthèse fait l&#039;objet d&#039;une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d&#039;une démonstration.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Chaque séance comporte 3 à 4 présentations suivi chacune d&#039;une démonstration. Chaque présentation dure entre 20 et 25 minutes en fonction des séances. Pour plus de sécurité, la démonstration peut être pré-enregistrée.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre présentation sera réalisée de préférence avec [[reveal.js]] ou avec [[remarkjs]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (smartphone). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Remarque: Le [https://fr.wikipedia.org/wiki/Plagiat plagiat] est incompatible avec l&#039;éthique de l&#039;ingénieur. Le directeur d&#039;école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l&#039;université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d&#039;inscription dans les établissements de l&#039;enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:presentation-VT-INFO5-2122.pdf|transparents d&#039;introduction à l&#039;UE]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Planning=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 1 : 07/11 (réporté)==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 2 : 14/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Présentation et organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 3 : 21/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[AdTech et capitalisme de surveillance]]: Julien Guigard, Angelo Alibert [[Media:VT2022_Adtech_presentation.pdf|présentation]], [[Media:AdTech et capitalisme de surveillance Rapport écrit.pdf|fiche]], [[VT2022_Adtech_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Oeuvres d&#039;art générées par une IA]] : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion : Kacha, Jardin [[Media:VT2022_AIArt_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022 AIArt synthese.pdf|fiche]], [[VT2022_AIArt_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Ansible]]: Da Costa [[Media:VT2022_Ansible_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Ansible_fiche|fiche]], [[VT2022_Ansible_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 4 : 28/11 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Web Assembly et Smart Contracts]]: Verrier, Mottino [[Media:Web_assembly_&amp;amp;_smart_contracts.pdf|présentation]], [[VT2022_WebAssemblyEtSmartContracts_fiche|fiche]], [[VT2022_WebAssemblyEtSmartContracts_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[GPT Neo|GPT la suite]] : Monthe Djeumou, Simo Yokam [[Media:VT2022_GPT_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_GPT_fiche|fiche]], [[VT2022_GPT_demo|demo]], [https://montube.com/GPTAZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Implants rétiniens]]: Bernerd, NGuyen Justin [[Media:VT_Implants_Rétiniens.pdf|présentation]], [[Media:Fiche_de_synthèse.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 5 : 05/12 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* WebRTC: Hadiby, Mohsen [[Media:WebRTC.pdf|présentation]], [[Media:WebRTC-fiche.pdf|fiche]], [[WeRTC-demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Voice-First Development : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces: Conjard, Fodor [[Media:VT2022_voiceFirst_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_voiceFirst_fiche.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Helium: Lavirotte, Pelisse [[Media:VT2022_Helium_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Helium_fiche|fiche]], [[VT2022_Helium_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Internet of Audio Things]]: Teyssier, Drouin [[Media:VT2022_IoAuT_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_IoAuT_fiche|fiche]], [[VT2022_IoAuT_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 6 : 12/12 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* NVidia [[Deep learning super sampling (DLSS)]]: Canin, Wagner [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Spleeter: Poitevin, Reygner [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* AzureRTOS: Bach, Chiotti [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Post-quantum cryptography]] : Zhang, Guiguis [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 7 : 09/01 ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vote électronique : Abecassis [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* NFT : plateformes, technologies, vices et vertus: Faghloumi [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* Géo-localisation Wifi : Fournier [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)]]: Chappaz, De Oliveira [[Media:VT2022_ASMR_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_ASMR_fiche|fiche]], [[VT2022_ASMR_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Séance 8 : 16/01 (très probablement en distanciel) ==&lt;br /&gt;
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[IPFS (InterPlanetary File System)]]: Capet, Royer [[Media:VT2022_XX_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_XXX_fiche|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
* [[Low Code Development]] : Breton, Nguyen Clément [[Media:VT2022_LowCode_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_LowCode_fiche.pdf|fiche]], [[Media:VT2022_LowCode_demo.pdf|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Sujets=&lt;br /&gt;
# [[Oeuvres d&#039;art générées par une IA]] : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion&lt;br /&gt;
# [[GPT Neo]]&lt;br /&gt;
# [[Predictive networks]]&lt;br /&gt;
# [[Objectives and Key Results]]&lt;br /&gt;
# [[Implants rétiniens]]&lt;br /&gt;
# [[Post-quantum cryptography]]&lt;br /&gt;
# [[Internet of Audio Things]]&lt;br /&gt;
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel&lt;br /&gt;
# [[Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)]]&lt;br /&gt;
# [[Wasm|WebAssembly]]&lt;br /&gt;
# [[Web Assembly et Smart Contracts]]&lt;br /&gt;
# [[Application Performance Monitoring]] : démonstration de [[Apache Skywalking]]&lt;br /&gt;
# [[Low Code Development]]&lt;br /&gt;
# [[Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns]] : démonstration avec [[Cockroack]]&lt;br /&gt;
# [[Proof of Coverage Blockchain]] : démonstration d&#039;[[Helium]]&lt;br /&gt;
# [[IPFS (InterPlanetary File System)]]&lt;br /&gt;
# [[Géolocalisation Wifi : principles et services de géolocalisation Wifi et cellulaire]]&lt;br /&gt;
# [[Caches distribués]]: démonstration avec [[Redis]]&lt;br /&gt;
# [[NEMU]] : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.&lt;br /&gt;
# [[Fission]] : open-source serverless function framework for [[Kubernetes]] with a focus on developer productivity and high performance.&lt;br /&gt;
# [[AdTech et Surveillance capitalism]]&lt;br /&gt;
# [[Conflict-free replicated data type]] (CRDT)&lt;br /&gt;
# [[ Voice-First Development]] : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces&lt;br /&gt;
# [[AzureRTOS]] : système d&#039;exploitation pour l&#039;Internet des Objets. démonstration sur [https://www.st.com/en/evaluation-tools/b-l475e-iot01a.html B-L475] à récupérer au fablab.&lt;br /&gt;
# Algorithmes et systèmes de vote électronique : vices et vertus.&lt;br /&gt;
# [[Pantavisor Linux]]: A Framework for Building Containerized IoT Systems&lt;br /&gt;
# [[WebRTC]] : Web Real-Time Communication&lt;br /&gt;
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel&lt;br /&gt;
# [[Bundle Protocol]]&lt;br /&gt;
# [[NFT]] : plateformes, technologies, vices et vertues.&lt;br /&gt;
# [[MLOps]] : DevOps for Machine Learning projects&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2021-2022&amp;diff=52645</id>
		<title>Projets 2021-2022</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2021-2022&amp;diff=52645"/>
		<updated>2022-04-11T14:21:11Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Affectations */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;&amp;lt;[[Projets 2020-2021]] | [[Projets]] | [[Projets 2022-2023]]&amp;gt;&amp;gt;&lt;br /&gt;
=INFO=&lt;br /&gt;
==INFO3==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO4==&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Olivier Richard&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Dates : Lundi après-midi, Mardi après-midi  &lt;br /&gt;
* Lancement: 10 Janvier 2021 après midi&lt;br /&gt;
* Soutenance à mi-parcours: A définir&lt;br /&gt;
* Soutenance: A définir&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Evaluation à mi-parcours le lundi/mardi ???&#039;&#039;&#039;: Format: 10min (5min de présentation 3 slides au plus, 5min de discussion). Cette évaluation sera prise en compte dans la note finale.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Consignes générales:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez être pro-actifs !!!&#039;&#039;&#039;: Si des points sont pas ou mals spécifiés, vous le faîtes et vous justifiez vos choix. Pour les problèmes techniques éventuels vous pouvez: creuser la question, contacter l&#039;auteur du code si il y a lieu, écrire un rapport de bug (&#039;&#039;&#039;Attention:&#039;&#039;&#039; ca se prépare !), soumettre un patch/pull request, contacter l&#039;enseignant ou la personne référente du projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez maintenir une fiche de suivi de projet&#039;&#039;&#039;: elle doit être mise à jour chaque semaine, elle rassemble les élements essentiels du projet, elle indique les évolutions du projet et présente sa feuille de route. &#039;&#039;&#039;Note:&#039;&#039;&#039; le nom de la fiche doit être composé du nom du projet et suffixé par info4_2021_2022. &#039;&#039;&#039;Cette fiche compte pour la note finale&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Votre code&#039;&#039;&#039; pour doit être hébergé sur le gitlab et à l&#039;URL suivante https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22 , vous utiliserez votre compte UGA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chaque projet doit avoir &#039;&#039;&#039;aux moins 2 dépôts git&#039;&#039;&#039;:&lt;br /&gt;
** &#039;&#039;&#039;Un pour les documents&#039;&#039;&#039; demandés rapport, présentation de pré-soutenante, de soutenance, flyer. &#039;&#039;&#039;Il sera appelé documents.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
** Un ou plusieurs pour le code, les tests, les évaluations, les preuves de concept, la ou les documentations afférentes. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Les &#039;&#039;&#039;documents public doivent être rédigés en anglais (README, documentation, commentaires de code, nom de variables et de fonctions)&#039;&#039;&#039;.  Le *rapport* sera aussi demandé en *anglais* (il fera la taille d&#039;un rapport de TP). Les transparents des présentation peuvent être en anglais ou en francais, la soutenance sera taire en francais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Une section dans le rapport doit indiquer ce qui a été développé (LoC) et/ou testé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;La note obtenue&#039;&#039;&#039; tiendra compte du &#039;&#039;&#039;nombre et de la qualité des commits&#039;&#039;&#039; observé dans &#039;&#039;&#039;vos dépots git et la branche master&#039;&#039;&#039; (or depot documents). La qualité comprend l&#039;intitulé du commit et son contenu. Les notes pourront être différentiées dans un groupe, il n&#039;est pas acceptable de pas avoir de commit dans le(s) dépôt(s) du projet (or dépôt documents).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Il est fortement conseillé de suivre un &#039;&#039;&#039;développement incrémental&#039;&#039;&#039; qui permette d&#039;avoir à tout moment un démonstrateur à présenter, un projet peut être constituer d&#039;une succession de &#039;&#039;&#039;démonstrateurs présentables séparément&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vous devez faire aussi des &#039;&#039;&#039;schémas d&#039;architectures générales et/ou spéficiques, des diagrammes de séquence&#039;&#039;&#039;, et autre documents de spécification si nécessaire. Ces documents vous serviront de base de discussion/brainstorming interne ainsi que dans vos différents documents (rapport, présentations, documentation). Ces schémas sont avant tout conceptuels et techniques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Propositions de projets S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 1. [https://codimd.math.cnrs.fr/?next=%2Fs%2FB029qfT5Q Courriels à Suppression Programmée] : Michaël Périn&lt;br /&gt;
* 2. [[Firmwares open source pour une station de réception de satellites pour l’Internet des Objets isolés]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 3. [[Evaluation du toolkit AI de STM32 pour l&#039;analyse de l&#039;environnement sonore]] (Suite 2022), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 4. [[Algorithmes de géolocalisation d’objets par TDOA (Time Difference of Arrival)]] (suite), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 5. [[Dashboard pour Overwatch]] Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 6. [[Application mobile d&#039;enregistrements de noeuds IoT LoRaWAN dans plusieurs réseaux]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 7. [[Bluetooth 5.1 Angle of Arrival based Indoor Localization]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 8. Intégration de composants de mesures environnementales (eau, air, ...) pour le [[Contribution au projet STM32Python|projet STM32Python]] à destination des lycéens: Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 9. [[Air Quality Station]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 10. [[Floating Water Quality Station]] : Didier DONSEZ, Nicolas PALIX&lt;br /&gt;
* 12. [[Testeur de terrain pour réseaux LoRaWAN privés et publics (TTN, CampusIoT et Helium)]] (suite 2021), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 13. [[Géolocalition Indoor en LoRa 2.4GHz]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 14. [[RealWorld avec Dioxus]] (Rust + web), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 15. Poursuite projet 20-21 [[Rust Engine | Executeur de tâche en Rust]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 16. Poursuite projet 20-21 [[Retrocompute simulateur | RetroComputing]]: (vintage style) Coupler le simulateur Digital avec un simulateur de processeur 8bits, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 17. Poursuite projet 19-20 [[Portail pour gestionnaire de taches]](react, Typescript), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 18. [[Paquets NIX pour Polytech]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 19. [[Mini compilateur C pour mini CPU]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 20. Mode jeu en réseau (Wifi/Bluetooth) pour [[TanksOfFreedom]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Non affecté&lt;br /&gt;
* xx. [[Bibliothèque de décodeurs standards et d&#039;afficheurs Grafana pour objets connectés LoRaWAN]] : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* xx. [[ASAC|Agriculture connectée]] en partenariat avec les projets collectifs IESE/MAT : Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* xx. [[Faults In Linux]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Affectations===&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Affectation des projets INFO4 21-22&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Enseignant(s)&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Planned_Deletion_Emails Courriels à Suppression Programmée]&lt;br /&gt;
| CANIN CORENTIN,MONTEILLER JOSHUA,WAGNER SAMY&lt;br /&gt;
| Michaël PÉRIN&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/01/docs/-/blob/main/Planned%20Deletion%20Emails%20-%20Dev%20Log.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/01 Git] - [https://air.imag.fr/images/c/cf/PDE_-_Project_Report.pdf Rapport final] - [https://air.imag.fr/images/7/77/PDE_-_Final_Presentation.pdf Presentation finale] - [https://air.imag.fr/images/4/48/PDE_-_Soutenance_de_mi-parcours_Diapo.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Firmwares_open_source_pour_une_station_de_r%C3%A9ception_de_satellites_pour_l%E2%80%99Internet_des_Objets_isol%C3%A9s# Firmwares open source pour une station de réception de satellites pour l’Internet des Objets isolés]&lt;br /&gt;
| CARMONA DAMIAN,DA COSTA TOM,WOZNY PIERRE-RAPHAEL&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/Firmwares_open_source_pour_une_station_de_r%C3%A9ception_de_satellites_pour_l_Internet_des_Objets_isol%C3%A9s_info4_2021_2022.md# Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02# Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/RAPPORT_PROJET_CARMONA_WOZNY_DACOSTA.pdf# Rapport final] -[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/CARMONA_DACOSTA_WOSNY_presentation_orale.pdf# Présentation finale]- [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/Soutenance_de_mi-parcours.pdf# Présentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Evaluation_du_toolkit_AI_de_STM32_pour_l%27analyse_de_l%27environnement_sonore Evaluation du toolkit AI de STM32 pour l&#039;analyse de l&#039;environnement sonore]&lt;br /&gt;
| BACH THOMAS,BARBE FLORENT,SIMO YOKAM GEORGES HARRISSO&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/ Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/ Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/-/blob/main/report_project_robin.pdf Rapport] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/-/blob/main/final_presentation_3_2022.pdf Présentation] - [[Media:Midterm_presentation_3_2022.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Dashboard_pour_Overwatch# Dashboard pour Overwatch]&lt;br /&gt;
| CAILLES MAXIME,REYGNER ETIENNE,VERRIER MARTIN&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/ Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Rapport_Final_Overstats.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Projet_presentation_Overstats.pptx Presentation finale FR] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Projet_presentation_Overstats.pptx Final Presentation EN] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Projet_presentation_Overstats.pptx Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Application mobile d&#039;enregistrements de noeuds IoT LoRaWAN dans plusieurs réseaux]]&lt;br /&gt;
| CHIOTTI MAEL,LAVIROTTE GAETAN,MOTTINO LORIS&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/-/blob/main/TRACKING_SHEET.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06 Git] -  [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/-/blob/main/LoRa_Scan_Report.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/-/blob/main/LoRa_Scan_Pr%C3%A9sentation.pdf Presentation finale FR] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Contribution_au_projet_STM32Python  Intégration de composants de mesures environnementales (eau, air...) pour le projet STM32Python à destination des lycéens]&lt;br /&gt;
| GUIRGUIS MIRETTE,HADIBY CHEMSSEDDINE,MOHSEN HACHEM&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/README.md#lorawan Fiche]&lt;br /&gt;
| [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/docs/Project_report.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/docs/Pr%C3%A9sentation_Projet_finale.pdf Presentation finale FR] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/docs/Soutenance_Interm%C3%A9diaire.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Floating Water Quality Station]]&lt;br /&gt;
| BRETON EMERIC,FAGHLOUMI AYMAN,VIALLET CAMILLE&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ, Nicolas PALIX&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/info4_2021_2022_Fiche_suivi_projet.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10 Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/Floating_Water_Quality_Station_-_Report_.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/Floating_Water_Quality_Station___Final_Presentation.pdf Presentation finale] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/Soutenance%20mi-parcours%20Projet_S8.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/G%C3%A9olocalition_Indoor_en_LoRa_2.4GHz Géolocalition Indoor en LoRa 2.4GHz]&lt;br /&gt;
| BERNERD CLARA,JARDIN BAPTISTE,NGUYEN JUSTIN&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/13/docs/-/blob/main/Fiche_de_suivi.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/images/1/15/PROJECT_REPORT-1.pdf Rapport final] - [https://air.imag.fr/images/2/25/PROJECT_PRESENTATION.pdf Presentation finale FR] - [https://air.imag.fr/images/2/25/PROJECT_PRESENTATION.pdf Final Presentation EN] - [https://air.imag.fr/images/3/35/Geolocalisation_Indoor_en_Lora_2.4GHz.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 14&lt;br /&gt;
| [[RealWorld avec Dioxus]]&lt;br /&gt;
| IFAKIREN SAMI,MONTHE DJEUMOU BRICE,NGUYEN CLEMENT&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/-/blob/main/FICHE_SUIVI.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14 Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/-/blob/main/Final_Report_14.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/-/blob/main/Soutenance_Finale_Projet.pdf Presentation finale FR] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/-/blob/main/DIAPO_SOUTENANCE_MI_PROJET.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 15&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Rust_Engine Exécuteur de tâche en Rust]&lt;br /&gt;
| CHAPPAZ FLORIAN,DE OLIVEIRA VALENTIN,KURKLU FIKRET&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/Rust_Engine_info4_2021_2022.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15 Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/project-report-rust_parallel-15.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/final-presentation-rust_parallel-15.pdf Final Presentation EN] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/rust_engine_mid_presentation.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 17&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Portail_pour_gestionnaire_de_taches Portail Pour Gestionnaire De Taches]&lt;br /&gt;
| KACHA TOM,MAHAMAN NOURY ABDOURAHAMANE,MEIGNEN HUGO,ZHANG KEMING&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Fiche_De_Suivi_17.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17 Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Final_Report.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Diapo_Pr%C3%A9sentation_Final.pdf Presentation finale] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Pr%C3%A9sentation-mi-parcours.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 18&lt;br /&gt;
| [[Paquets NIX pour Polytech]]&lt;br /&gt;
| CONJARD SAMUEL,FODOR GERGELY,PELISSE-VERDOUX CYPRIEN&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Compte-rendu%20-%20Nix%20Packages%20for%20Polytech.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix%20packages%20for%20polytech%20final%20presentation.pdf Presentation finale FR] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix%20packages%20for%20polytech%20final%20presentation.pdf Final Presentation EN] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix%20packages%20for%20polytech%20final%20presentation.pdf Flyer] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix_packages_for_polytech_mid-term_presentation.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 19&lt;br /&gt;
| [[Mini compilateur C pour mini CPU]]&lt;br /&gt;
| CAPET THEO,POITEVIN EVE,ROYET JULIAN&lt;br /&gt;
| Olivier Richard&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/-/blob/main/C_compiler_for_MCPU_info4_2021_2022.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/-/blob/main/PROJECT%20REPORT%20GROUP%2019.pdf Rapport final]] - [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/-/blob/main/Pr%C3%A9sentation%20finale.pdf Presentation finale]] - [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/-/blob/main/Pr%C3%A9sentation%20de%20mi%20parcours%20groupe%2019.pdf Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 20&lt;br /&gt;
| Mode jeu en réseau pour [[TanksOfFreedom]],&lt;br /&gt;
| ABECASSIS THOMAS,FOURNIER THOMAS,ZAFFUTO LUCA&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/20/docs/-/blob/main/fiche_de_suivi.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/20/docs/-/blob/main/REPORT_FOURNIER_ZAFFUTO.pdf |Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[https://docs.google.com/presentation/d/1kHBy51zeU5SvmIObBp90geGj2RqWaBjP1Qcmk37i5uI/edit?usp=sharing |Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO5==&lt;br /&gt;
===Projet IoT S9===&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Bernard Tourancheau&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier:  Octobre à Décembre 2021. Soutenance 24 Janvier 2022.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Choix des projet des projets INFO5 Réseaux 21-22&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Github/Trello&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[Réseau de capteur de dichlorométhane]]&lt;br /&gt;
| Dorian BARET - Malone JULIENNE - Quentin CAMBUS&lt;br /&gt;
| [https://lesjoiesducode.fr/quand-notre-revue-de-sprint-se-passe-nickel Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Cambus-Quentin/DichloWan2021/blob/main/README.md git]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Création d&#039;un système pour localiser les élèves lors de courses d&#039;orientation]]&lt;br /&gt;
| Antoine Gitton, Gilles Mertens, Bertrand Baudeur&lt;br /&gt;
| [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_spec.pdf|Spécification paquets LoRa]]&lt;br /&gt;
| [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_backend.zip|Souces back-end]] - [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_carte.zip|Souces carte]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Harnais animalier permettant de suivre notre animal domestique]]&lt;br /&gt;
| Sami ELHADJI TCHIAMBOU, Corentin HUMBERT, Paul LAMBERT, Hugo PRAT CAPILLA&lt;br /&gt;
| [[Media:PSP_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Bicorpro Organisation GitHub]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[Géolocalisation et suivi des transports en commun]]&lt;br /&gt;
| Liam ANDRIEUX, Lucas DREZET, Roman REGOUIN&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
| [https://github.com/2021-2022-IoT-INFO5-G4 Organisation GitHub]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[Tracking des déplacements de joueurs sur un terrain]]&lt;br /&gt;
| Elias EL YANDOUZI, Lucas CHALOYARD&lt;br /&gt;
| [[Media:IOT_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Indoor-Shadow/ble-experiment Github Repo]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Beer Pong connecté]]&lt;br /&gt;
| Yael PARA, Théo TEYSSIER, Victor MALOD, Alexis LANQUETIN&lt;br /&gt;
| [[Media:BeerPong_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/McReaper/BeerPongLora Gitub Repo]&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Exposés points techniques 10&#039; - questions 5&#039;&lt;br /&gt;
* Nom Sujet&lt;br /&gt;
* ??? Python&lt;br /&gt;
* ??? MQTT&lt;br /&gt;
* ??? COAP&lt;br /&gt;
* 26/11/2021 - Elias El Yandouzi - Les différentes techniques de virtualisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S10===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignant responsable : [[user:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Convention des projets tutorés externes : Elise Didier.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier: 27/01 (8H30-12H00) au 18/03.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Séances de Management de projets innovants: A voir dessus.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion de présentation et choix des sujets: 27/01 (8H30-12H00) en salle Polygone P206 (voir ADE)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Démarrage : 27/01&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance à mi-parcours (à définir) : ??/02/2021 13H30-17H30 en distantiel (15 minutes par équipe).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance finale : 18/03/2021 (8H30-12H00 et 13H30-17H00). 30 minutes par équipe, questions/réponses et démonstration incluse. Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Séances MPI====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Voir ADE qui fait foi).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;/pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance intermédiaire S10 ====&lt;br /&gt;
Date: 18/02 Matin. Distantiel (sur Zoom). Créneaux de 10 minutes.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de la soutenance intermédiaire est de vérifier si l&#039;équipe projet est en bon ordre de marche&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;équipe présentera en 5-6 transparents en 7 minutes.&lt;br /&gt;
* les équipiers et leurs rôles&lt;br /&gt;
* le contexte, le sujet et l&#039;objectif du projet&lt;br /&gt;
* l&#039;architecture du systèmes à réaliser&lt;br /&gt;
* les technologies utilisées&lt;br /&gt;
* le plan de travail (backlog, planning, ce qui est fait, ce qu&#039;il reste à faire ...)&lt;br /&gt;
* les difficultés (s&#039;il y a)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Prévoyez du temps pour les questions-réponses (3 minutes max).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Respectez bien les créneaux indiqués (par respect pour les autres équipes) et soyez présents un peu en avance dans la salle d&#039;attente.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présence des porteurs n&#039;est pas obligatoire.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance finale S10 ====&lt;br /&gt;
Date provisoire: 18/03/2022 (8H30-12H00 et 13H30-17H00).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;La présence du(des) porteur(s) est obligatoire. Pensez à les prévenir bien à l&#039;avance&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durée: 30 minutes par équipe: présentation, questions/réponses et démonstration incluse.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les documents devront être en ligne sur le wiki (colonne Documents) la veille (ie avant le 17/03/2021 23:59:59 CET).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présentation est constituée des chapitres suivants:&lt;br /&gt;
* Rappel du sujet/besoin et cahier des charges&lt;br /&gt;
* Technologies employées&lt;br /&gt;
* Architecture techniques&lt;br /&gt;
* Réalisations techniques&lt;br /&gt;
* Gestion de projet (méthode, planning prévisionnel et effectif, gestion des risques, rôles des membres ...)&lt;br /&gt;
* Outils (collaboration, CD/CI ...)&lt;br /&gt;
* Métriques logiciels : lignes de code, langages, performance, temps ingénieur (d&#039;après vos journaux), la répartition  des lignes de code et des commits en pourcentage entre les membres du projet ...)&lt;br /&gt;
* Conclusion (Retour d&#039;expérience)&lt;br /&gt;
* Transparent expliquant la démonstration&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;ensemble des documents doit être accessible depuis le tableau ci-dessus et dans chaque fiche de suivi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le screencast (réalisé lors de la dernière répétition) sera rendu disponible via un partage caché (wetransfer, google drive …) dont le lien sera ajouté dans le devoir idoine sur Moodle et également envoyé par mail à votre tuteur.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final contient les mêmes chapitres que la présentation ainsi qu&#039;un glossaire et une bibliographie. Le rapport ne doit pas dépasser 15 pages (schémas et figures compris). Vous pourrez référencer les autres documents que vous avez produits au cours du projet (spécifications détaillées, algorithmes, conception d&#039;écrans ...).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final est au format Markdown et doit être placé dans un des dépôts Git de votre groupe/organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre fiche d&#039;auto-évaluation doit être déposée sur [https://im2ag-moodle.univ-grenoble-alpes.fr/course/view.php?id=99 Moodle]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NB: le rapport technique listé dans la colonne Documents contient tout ce qui ne tient pas dans les 15 pages du rapport final : cahier des charges, diagrammes UML, enquêtes utilisateurs design UI, API, technologies employées (détail), plan de tests, term of services, conformance RPGD, audits/diagnostiques sécurité, MTBR, rapport de vulnérabilité, plan de charge, rapports de charge, manuel d&#039;installation …  : ça dépend un peu de la nature de votre projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil : 30 minutes c&#039;est très court alors répétez la soutenance auparavant ! Prévoyez des transparents supplémentaires en annexe pour répondre aux questions.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Affectations S10====&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
 |+ Affectation des projets INFO5 2021-2022&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
 |&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Porteur(s)&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Dépôt Git&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Soutenance intermédiaire&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[Test d&#039;infrastructures avec NixOS]]&lt;br /&gt;
| HUMBERT CORENTIN, MINIER MANCINI TITOUAN (Chef de projet), SUEUR CORENTIN (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD et Quentin GUILLETEAU&lt;br /&gt;
| [[Test Infrastructures NixOS 2021-2022|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Test Infrastructures NixOS 2021-2022|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_NixOs.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Test infrastructures nixos Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_NixOs.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_NixOS.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_NixOS-Compose.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_NixOs.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Plan dynamique d’un appartement connecté]]&lt;br /&gt;
| GRANGER OSCAR (Chef de projet), NOERIE SOPHIE, SARRE MARGAUX, SALMON AMAD, TEYSSIER THEO (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Sybille CAFFIAU&lt;br /&gt;
| [[Projet INFO5 2022 - Plan d&#039;un appartement connecté | Fiche de suivi ]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Rapport_de_projet_Plan_de_lappartement_connecte_DOMUS.pdf|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_FR_DOMUS.pdf|Presentation finale FR]]  - [[Media:Presentation_intermediaire_DOMUS.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster_DOMUS_FR.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster_DOMUS_EN.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Plan_dynamique_appartement_connecte.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/plateforme-domus/appartementdynamique Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_intermediaire_DOMUS.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Suivi de troupeaux (ovins, bovins) en zone montagneuse avec un réseau LoRaWAN : expérimentation dans la Matheysine]]&lt;br /&gt;
| GITTON ANTOINE, MALOD VICTOR, MUTEL MATHIS&lt;br /&gt;
| Fabrice FOREST&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 AgriLoRa|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/-/snippets/237 Rapport final] [[Media:INFO5_AgriConnect_presentation_finale.pdf|Presentation finale FR]] -  [[Media:INFO5_AgriConnect_presentation_miparcours.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:INFO5_AgriConnect_poster_fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:INFO5_AgriConnect_poster_en.pdf|Poster EN]] - [[Media:INFO5_AgriConnect_pitch.pdf|Pitch]] - [https://drive.google.com/file/d/15bZaHscxOSBFGXu1xTfehl1Fqa0u_POn/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| [https://gitlab.com/agrilora Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:INFO5_AgriConnect_presentation_miparcours.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[FitSize]]&lt;br /&gt;
| GEITNER TEVA	, GONZALEZ JULES, PARA YAEL&lt;br /&gt;
| Fidèle Eya&#039;a&lt;br /&gt;
| [[Media:Suivi.pdf|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/pfefitsize/DOCS/tree/main/Rapport Rapport final] - [[Media:presentation_fitsize.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:PrésentationFitSize.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:poster_fitsize.pdf|Poster EN]] - [[Media:pitch_fitsize.pdf|Pitch]] - [[Media:rapport_technique.pdf|Rapport technique]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/pfefitsize Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:PrésentationFitSize.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[GenderedNews]]&lt;br /&gt;
| AGUIAR MATHILDE (Chef de projet), HAJJI OUMAIMA (SCRUM Master), SIDIBE ROKIATOU DITE ROSE&lt;br /&gt;
| François PORTET, Gilles BASTIN, Ange RICHARD&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 GenderedNews|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Genderednews_rapport_.pdf|Rapport final]] - [[Media:Soutenance_finale_genderednews_.pdf|Présentation finale FR]] - [[Media:GenderedNews_final_presentation_.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:flyer_genderednews.pdf|Flyer]] - [[Media: Soutenance_interm_genderednews.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-genderednews-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-genderednews-en.pdf|Poster EN]] - [[Media: Pitch_genderednews.pdf | Pitch 180 secondes]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/getalp/genderednews Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media: Soutenance_interm_genderednews.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Système d&#039;analyse de traces sportives]]&lt;br /&gt;
| HERQUE ERIC (Scrum Master), VACHERIAS GUILLAUME (Chef de projet)&lt;br /&gt;
| Vivien QUEMA&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 Systeme d&#039;analyse de traces sportive fiche suivis | Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Rapport_Final_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Rapport final]] - [[Media:Presentation_Final_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Presentation de mi-parcours]]- [[Media:Poster_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Poster EN]] - [[PROJET-INFO5 2022 Systeme d&#039;analyse de traces sportive pitch | Pitch 180 secondes]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/vacherig/systeme-analyse-de-traces-sportives Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 7&lt;br /&gt;
| [[Qualité de l&#039;Air et Santé des Populations]]&lt;br /&gt;
| BAUDEUR BERTRAND (Scrum Master), MERTENS GILLES (Chef)&lt;br /&gt;
| Marie-Laure AIX&lt;br /&gt;
| [[Qualité de l&#039;Air et Santé des Populations | Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Air-Quality-LoRa/docs/blob/main/README.md Rapport final] - [[Media:presentation_finale_qualite_air.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_qualite_air_baudeur_mertens.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-Air-Quality-en.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch180s_Qualite_air.pdf | Pitch 180 secondes]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Air-Quality-LoRa Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_qualite_air_baudeur_mertens.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [[Artiphonie(saison 3)]] extension de la [[Artiphonie (saison 2)]]&lt;br /&gt;
| BUISINE JULIEN (Chef de Projet), ELHADJI TCHIAMBOU SAMI, LAMBERT DAPHNE (Scrum Master), LAMBERT PAUL&lt;br /&gt;
| Olivier Richard, Estelle Gillet Perret&lt;br /&gt;
| [[Journal de Bord - Artiphonie 2022|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport final - Artiphonie 2022|Rapport final]] - [[Media:Présentation_finale_2022.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Présentation_finale_2022.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:Flyer_Artiphonie_2022.pdf|Flyer]] - [[Media: Artiphonie-Presentation_mi-parcours.pdf|Presentation intermédiaire]] - [[Media:Poster_Artiphonie_FR.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster_Artiphonie_-_LAMBERT,_BUISINE,_ELHADJI_TCHIAMBOU.pdf|Poster EN]] - [[Media: Pitch_Artiphonie_2022.pdf|Pitch Artiphonie 2022]] - [https://drive.google.com/file/d/17RWKCUp9YArXsxczo816Mz6y0FwldMJm/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/artiphonie/projet-info5-21-22/artiphonie-doc Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media: Artiphonie-Presentation_mi-parcours.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 9&lt;br /&gt;
| [[Quark Project]] &lt;br /&gt;
| CHALOYARD LUCAS, EL YANDOUZI ELIAS&lt;br /&gt;
| Olivier Gruber&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
|  [[Media:Quark_defense.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:Soutenance QuarkV3.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:POSTER QUARK.pdf|Poster FR]] - [[Media:POSTER QUARK.pdf|Poster EN]] - [[Media:ProjetQuark Pitch.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Soutenance QuarkV3.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Jorigine]]&lt;br /&gt;
| BLANQUET ANTOINE (&#039;&#039;&#039;Scrum Master&#039;&#039;&#039;), LANQUETIN ALEXIS (&#039;&#039;&#039;Chef de projet&#039;&#039;&#039;), MALECOT ETHAN, PRAT-CAPILLA HUGO&lt;br /&gt;
| Sylvain Delangue&lt;br /&gt;
| [[Media:Fiche_Suivi_Jorigine_Grp10.pdf|Fiche de Suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Rapport_Jorigine_Grp10.pdf|Rapport Final]] - [[Media:Presentation_finale_jorigine_2022.pdf|Presentation finale FR]] -  [[Media:JorigineFlyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_Projet_miparcours_S10.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:PosterJorigine2022_vfinal.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Jorigine_grp10.pdf|Pitch en 180 secondes]] - [https://drive.google.com/file/d/1fUGc38NtNAAjlsfBPqPdwKDNI5l7g1vs/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_Projet_miparcours_S10.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 11&lt;br /&gt;
| [[Contributions open source au projet EdCampus|EdCampus]] &lt;br /&gt;
| ANDRIEUX LIAM, COSOTTI KEVIN, DREZET LUCAS (&#039;&#039;&#039;Chef de projet&#039;&#039;&#039;), REGOUIN ROMAN (&#039;&#039;&#039;Scrum Master&#039;&#039;&#039;)&lt;br /&gt;
| Anthony GEOURJON&lt;br /&gt;
| [https://c.tenor.com/x8v1oNUOmg4AAAAd/rickroll-roll.gif Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Rapport EDCampus 2021-2022|Rapport final]] - [https://air.imag.fr/images/2/23/Soutenance_finale_-_EDCampus.pdf Presentation finale FR] - [https://air.imag.fr/images/5/5a/Soutenance_finale_EN_-_EDCampus.pdf Final Presentation EN] - [https://c.tenor.com/x8v1oNUOmg4AAAAd/rickroll-roll.gif Flyer] - [https://air.imag.fr/images/c/ca/Soutenance_interm%C3%A9diaire_-_EDCampus_2021-2022.pdf Presentation de mi-parcours] - [https://air.imag.fr/images/0/00/PosterFREDCampus20212022.pdf Poster FR] - [https://air.imag.fr/images/d/df/EDCampus_-_2021_2022.pdf Poster EN] - [https://air.imag.fr/images/d/d5/PitchEDCampus20212022.pdf Pitch]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/edcampus Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/images/c/ca/Soutenance_interm%C3%A9diaire_-_EDCampus_2021-2022.pdf Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 12&lt;br /&gt;
| [[Contributions open source au projet LabnBook|LabnBook]] &lt;br /&gt;
| CIRSTEA PAUL, SOULARD	ALEXANDRE (Chef de projet), TONDEUX EMILIE (Scrum master), YUNG	KEVIN&lt;br /&gt;
| Anthony GEOURJON, Cédric DHAM&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 LabNbook|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/AlexandreSoulard/Groupe-LabnBook/blob/main/rapportLabNbook.md Rapport final] - [[Media:LabnBook_Presentation_finale.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:LabNbook_flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:LabnBook.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster_GroupLabnBook_Cirstea_Soulard_Tondeux_Yung.pdf|Poster EN]] - [https://drive.google.com/file/d/102KIVqH-wFF7UYggyVtJiUww-lcN7oXY/view?usp=sharing Pitch 180 secondes] - [https://drive.google.com/file/d/1eWU090ieX3dC8vweB4UKzwfu9E7jk1vI/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/AlexandreSoulard/Groupe-LabnBook Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:LabnBook.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [[Green collect]]&lt;br /&gt;
| BARET	DORIAN, CAMBUS QUENTIN (Chef de projet), JULIENNE MALONE, MALLEN GUILLAUME (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Bernard TOURANCHEAU&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/project_managment/Fiche%20de%20suivis.pdf Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/report/CR-Final-Report.md Rapport final] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/soutenance/Soutenance%20final.pdf Presentation finale FR] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/soutenance/Soutenance%20de%20mi-parcours.pdf Presentation de mi-parcours] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/report/PosterEN.pdf Poster EN] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/report/CR-MPI-seance2.md Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/soutenance/Soutenance%20de%20mi-parcours.pdf Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sujets non choisis&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# [[LoRaWAN Roaming]] avec [[Chirpstack]], [[TheThingStack]] et [[Actility]] pour le projet [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/thingsat/public/-/blob/master/cubesat_mission/README.md Thingsat]: Didier DONSEZ, Olivier ALPHAND.&lt;br /&gt;
# [[Contributions logicielles au projet RIOT OS pour le New Space]] : Francois-Xavier MOLINA, Olivier ALPHAND, Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
# [[Réseaux social d&#039;organisation de sortie (saison 2)]] refonte [[Réseaux social d&#039;organisation de sortie]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
# [[Experiment Process Management]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
# [[Language Server for Visual Studio]]: Olivier Gruber&lt;br /&gt;
# ABANDONNé [[Réseau d&#039;Alumni de formations]] (à confirmer), Gérard POLLIER ([https://disrupt-campus.univ-grenoble-alpes.fr/design-factory-grenoble/ Design Factory Grenoble])&lt;br /&gt;
# [[Evaluation du kit IA embarqué Wio Terminal]]: Louis CLOSSON, Didier DONSEZ (sous réserve de réception du matériel commandé)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2021-2022&amp;diff=52644</id>
		<title>Projets 2021-2022</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2021-2022&amp;diff=52644"/>
		<updated>2022-04-11T14:20:36Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Affectations */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;&amp;lt;[[Projets 2020-2021]] | [[Projets]] | [[Projets 2022-2023]]&amp;gt;&amp;gt;&lt;br /&gt;
=INFO=&lt;br /&gt;
==INFO3==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO4==&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Olivier Richard&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Dates : Lundi après-midi, Mardi après-midi  &lt;br /&gt;
* Lancement: 10 Janvier 2021 après midi&lt;br /&gt;
* Soutenance à mi-parcours: A définir&lt;br /&gt;
* Soutenance: A définir&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Evaluation à mi-parcours le lundi/mardi ???&#039;&#039;&#039;: Format: 10min (5min de présentation 3 slides au plus, 5min de discussion). Cette évaluation sera prise en compte dans la note finale.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Consignes générales:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez être pro-actifs !!!&#039;&#039;&#039;: Si des points sont pas ou mals spécifiés, vous le faîtes et vous justifiez vos choix. Pour les problèmes techniques éventuels vous pouvez: creuser la question, contacter l&#039;auteur du code si il y a lieu, écrire un rapport de bug (&#039;&#039;&#039;Attention:&#039;&#039;&#039; ca se prépare !), soumettre un patch/pull request, contacter l&#039;enseignant ou la personne référente du projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez maintenir une fiche de suivi de projet&#039;&#039;&#039;: elle doit être mise à jour chaque semaine, elle rassemble les élements essentiels du projet, elle indique les évolutions du projet et présente sa feuille de route. &#039;&#039;&#039;Note:&#039;&#039;&#039; le nom de la fiche doit être composé du nom du projet et suffixé par info4_2021_2022. &#039;&#039;&#039;Cette fiche compte pour la note finale&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Votre code&#039;&#039;&#039; pour doit être hébergé sur le gitlab et à l&#039;URL suivante https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22 , vous utiliserez votre compte UGA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chaque projet doit avoir &#039;&#039;&#039;aux moins 2 dépôts git&#039;&#039;&#039;:&lt;br /&gt;
** &#039;&#039;&#039;Un pour les documents&#039;&#039;&#039; demandés rapport, présentation de pré-soutenante, de soutenance, flyer. &#039;&#039;&#039;Il sera appelé documents.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
** Un ou plusieurs pour le code, les tests, les évaluations, les preuves de concept, la ou les documentations afférentes. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Les &#039;&#039;&#039;documents public doivent être rédigés en anglais (README, documentation, commentaires de code, nom de variables et de fonctions)&#039;&#039;&#039;.  Le *rapport* sera aussi demandé en *anglais* (il fera la taille d&#039;un rapport de TP). Les transparents des présentation peuvent être en anglais ou en francais, la soutenance sera taire en francais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Une section dans le rapport doit indiquer ce qui a été développé (LoC) et/ou testé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;La note obtenue&#039;&#039;&#039; tiendra compte du &#039;&#039;&#039;nombre et de la qualité des commits&#039;&#039;&#039; observé dans &#039;&#039;&#039;vos dépots git et la branche master&#039;&#039;&#039; (or depot documents). La qualité comprend l&#039;intitulé du commit et son contenu. Les notes pourront être différentiées dans un groupe, il n&#039;est pas acceptable de pas avoir de commit dans le(s) dépôt(s) du projet (or dépôt documents).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Il est fortement conseillé de suivre un &#039;&#039;&#039;développement incrémental&#039;&#039;&#039; qui permette d&#039;avoir à tout moment un démonstrateur à présenter, un projet peut être constituer d&#039;une succession de &#039;&#039;&#039;démonstrateurs présentables séparément&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vous devez faire aussi des &#039;&#039;&#039;schémas d&#039;architectures générales et/ou spéficiques, des diagrammes de séquence&#039;&#039;&#039;, et autre documents de spécification si nécessaire. Ces documents vous serviront de base de discussion/brainstorming interne ainsi que dans vos différents documents (rapport, présentations, documentation). Ces schémas sont avant tout conceptuels et techniques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Propositions de projets S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 1. [https://codimd.math.cnrs.fr/?next=%2Fs%2FB029qfT5Q Courriels à Suppression Programmée] : Michaël Périn&lt;br /&gt;
* 2. [[Firmwares open source pour une station de réception de satellites pour l’Internet des Objets isolés]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 3. [[Evaluation du toolkit AI de STM32 pour l&#039;analyse de l&#039;environnement sonore]] (Suite 2022), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 4. [[Algorithmes de géolocalisation d’objets par TDOA (Time Difference of Arrival)]] (suite), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 5. [[Dashboard pour Overwatch]] Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 6. [[Application mobile d&#039;enregistrements de noeuds IoT LoRaWAN dans plusieurs réseaux]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 7. [[Bluetooth 5.1 Angle of Arrival based Indoor Localization]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 8. Intégration de composants de mesures environnementales (eau, air, ...) pour le [[Contribution au projet STM32Python|projet STM32Python]] à destination des lycéens: Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 9. [[Air Quality Station]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 10. [[Floating Water Quality Station]] : Didier DONSEZ, Nicolas PALIX&lt;br /&gt;
* 12. [[Testeur de terrain pour réseaux LoRaWAN privés et publics (TTN, CampusIoT et Helium)]] (suite 2021), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 13. [[Géolocalition Indoor en LoRa 2.4GHz]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 14. [[RealWorld avec Dioxus]] (Rust + web), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 15. Poursuite projet 20-21 [[Rust Engine | Executeur de tâche en Rust]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 16. Poursuite projet 20-21 [[Retrocompute simulateur | RetroComputing]]: (vintage style) Coupler le simulateur Digital avec un simulateur de processeur 8bits, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 17. Poursuite projet 19-20 [[Portail pour gestionnaire de taches]](react, Typescript), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 18. [[Paquets NIX pour Polytech]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 19. [[Mini compilateur C pour mini CPU]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 20. Mode jeu en réseau (Wifi/Bluetooth) pour [[TanksOfFreedom]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Non affecté&lt;br /&gt;
* xx. [[Bibliothèque de décodeurs standards et d&#039;afficheurs Grafana pour objets connectés LoRaWAN]] : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* xx. [[ASAC|Agriculture connectée]] en partenariat avec les projets collectifs IESE/MAT : Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* xx. [[Faults In Linux]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Affectations===&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Affectation des projets INFO4 21-22&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Enseignant(s)&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Planned_Deletion_Emails Courriels à Suppression Programmée]&lt;br /&gt;
| CANIN CORENTIN,MONTEILLER JOSHUA,WAGNER SAMY&lt;br /&gt;
| Michaël PÉRIN&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/01/docs/-/blob/main/Planned%20Deletion%20Emails%20-%20Dev%20Log.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/01 Git] - [https://air.imag.fr/images/c/cf/PDE_-_Project_Report.pdf Rapport final] - [https://air.imag.fr/images/7/77/PDE_-_Final_Presentation.pdf Presentation finale] - [https://air.imag.fr/images/4/48/PDE_-_Soutenance_de_mi-parcours_Diapo.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Firmwares_open_source_pour_une_station_de_r%C3%A9ception_de_satellites_pour_l%E2%80%99Internet_des_Objets_isol%C3%A9s# Firmwares open source pour une station de réception de satellites pour l’Internet des Objets isolés]&lt;br /&gt;
| CARMONA DAMIAN,DA COSTA TOM,WOZNY PIERRE-RAPHAEL&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/Firmwares_open_source_pour_une_station_de_r%C3%A9ception_de_satellites_pour_l_Internet_des_Objets_isol%C3%A9s_info4_2021_2022.md# Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02# Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/RAPPORT_PROJET_CARMONA_WOZNY_DACOSTA.pdf# Rapport final] -[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/CARMONA_DACOSTA_WOSNY_presentation_orale.pdf# Présentation finale]- [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/Soutenance_de_mi-parcours.pdf# Présentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Evaluation_du_toolkit_AI_de_STM32_pour_l%27analyse_de_l%27environnement_sonore Evaluation du toolkit AI de STM32 pour l&#039;analyse de l&#039;environnement sonore]&lt;br /&gt;
| BACH THOMAS,BARBE FLORENT,SIMO YOKAM GEORGES HARRISSO&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/ Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/ Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/-/blob/main/report_project_robin.pdf Rapport] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/-/blob/main/final_presentation_3_2022.pdf Présentation] - [[Media:Midterm_presentation_3_2022.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Dashboard_pour_Overwatch# Dashboard pour Overwatch]&lt;br /&gt;
| CAILLES MAXIME,REYGNER ETIENNE,VERRIER MARTIN&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/ Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Rapport_Final_Overstats.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Projet_presentation_Overstats.pptx Presentation finale FR] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Projet_presentation_Overstats.pptx Final Presentation EN] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Projet_presentation_Overstats.pptx Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Application mobile d&#039;enregistrements de noeuds IoT LoRaWAN dans plusieurs réseaux]]&lt;br /&gt;
| CHIOTTI MAEL,LAVIROTTE GAETAN,MOTTINO LORIS&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/-/blob/main/TRACKING_SHEET.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06 Git] -  [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/-/blob/main/LoRa_Scan_Report.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/-/blob/main/LoRa_Scan_Pr%C3%A9sentation.pdf Presentation finale FR] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Contribution_au_projet_STM32Python  Intégration de composants de mesures environnementales (eau, air...) pour le projet STM32Python à destination des lycéens]&lt;br /&gt;
| GUIRGUIS MIRETTE,HADIBY CHEMSSEDDINE,MOHSEN HACHEM&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/README.md#lorawan Fiche]&lt;br /&gt;
| [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/docs/Project_report.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/docs/Pr%C3%A9sentation_Projet_finale.pdf Presentation finale FR] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/docs/Soutenance_Interm%C3%A9diaire.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Floating Water Quality Station]]&lt;br /&gt;
| BRETON EMERIC,FAGHLOUMI AYMAN,VIALLET CAMILLE&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ, Nicolas PALIX&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/info4_2021_2022_Fiche_suivi_projet.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10 Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/Floating_Water_Quality_Station_-_Report_.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/Floating_Water_Quality_Station___Final_Presentation.pdf Presentation finale] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/Soutenance%20mi-parcours%20Projet_S8.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/G%C3%A9olocalition_Indoor_en_LoRa_2.4GHz Géolocalition Indoor en LoRa 2.4GHz]&lt;br /&gt;
| BERNERD CLARA,JARDIN BAPTISTE,NGUYEN JUSTIN&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/13/docs/-/blob/main/Fiche_de_suivi.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/images/1/15/PROJECT_REPORT-1.pdf Rapport final] - [https://air.imag.fr/images/2/25/PROJECT_PRESENTATION.pdf Presentation finale FR] - [https://air.imag.fr/images/2/25/PROJECT_PRESENTATION.pdf Final Presentation EN] - [https://air.imag.fr/images/3/35/Geolocalisation_Indoor_en_Lora_2.4GHz.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 14&lt;br /&gt;
| [[RealWorld avec Dioxus]]&lt;br /&gt;
| IFAKIREN SAMI,MONTHE DJEUMOU BRICE,NGUYEN CLEMENT&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/-/blob/main/FICHE_SUIVI.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14 Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/-/blob/main/Final_Report_14.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/-/blob/main/Soutenance_Finale_Projet.pdf Presentation finale FR] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/-/blob/main/DIAPO_SOUTENANCE_MI_PROJET.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 15&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Rust_Engine Exécuteur de tâche en Rust]&lt;br /&gt;
| CHAPPAZ FLORIAN,DE OLIVEIRA VALENTIN,KURKLU FIKRET&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/Rust_Engine_info4_2021_2022.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15 Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/project-report-rust_parallel-15.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/final-presentation-rust_parallel-15.pdf Final Presentation EN] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/rust_engine_mid_presentation.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 17&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Portail_pour_gestionnaire_de_taches Portail Pour Gestionnaire De Taches]&lt;br /&gt;
| KACHA TOM,MAHAMAN NOURY ABDOURAHAMANE,MEIGNEN HUGO,ZHANG KEMING&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Fiche_De_Suivi_17.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17 Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Final_Report.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Diapo_Pr%C3%A9sentation_Final.pdf Presentation finale] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Pr%C3%A9sentation-mi-parcours.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 18&lt;br /&gt;
| [[Paquets NIX pour Polytech]]&lt;br /&gt;
| CONJARD SAMUEL,FODOR GERGELY,PELISSE-VERDOUX CYPRIEN&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Compte-rendu%20-%20Nix%20Packages%20for%20Polytech.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix%20packages%20for%20polytech%20final%20presentation.pdf Presentation finale FR] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix%20packages%20for%20polytech%20final%20presentation.pdf Final Presentation EN] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix%20packages%20for%20polytech%20final%20presentation.pdf Flyer] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix_packages_for_polytech_mid-term_presentation.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 19&lt;br /&gt;
| [[Mini compilateur C pour mini CPU]]&lt;br /&gt;
| CAPET THEO,POITEVIN EVE,ROYET JULIAN&lt;br /&gt;
| Olivier Richard&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/-/blob/main/C_compiler_for_MCPU_info4_2021_2022.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/-/blob/main/PROJECT%20REPORT%20GROUP%2019.pdf Rapport final]] - [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/-/blob/main/Pr%C3%A9sentation%20finale.pdf Presentation finale]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/-/blob/main/Pr%C3%A9sentation%20de%20mi%20parcours%20groupe%2019.pdf Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 20&lt;br /&gt;
| Mode jeu en réseau pour [[TanksOfFreedom]],&lt;br /&gt;
| ABECASSIS THOMAS,FOURNIER THOMAS,ZAFFUTO LUCA&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/20/docs/-/blob/main/fiche_de_suivi.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/20/docs/-/blob/main/REPORT_FOURNIER_ZAFFUTO.pdf |Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[https://docs.google.com/presentation/d/1kHBy51zeU5SvmIObBp90geGj2RqWaBjP1Qcmk37i5uI/edit?usp=sharing |Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO5==&lt;br /&gt;
===Projet IoT S9===&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Bernard Tourancheau&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier:  Octobre à Décembre 2021. Soutenance 24 Janvier 2022.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Choix des projet des projets INFO5 Réseaux 21-22&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Github/Trello&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[Réseau de capteur de dichlorométhane]]&lt;br /&gt;
| Dorian BARET - Malone JULIENNE - Quentin CAMBUS&lt;br /&gt;
| [https://lesjoiesducode.fr/quand-notre-revue-de-sprint-se-passe-nickel Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Cambus-Quentin/DichloWan2021/blob/main/README.md git]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Création d&#039;un système pour localiser les élèves lors de courses d&#039;orientation]]&lt;br /&gt;
| Antoine Gitton, Gilles Mertens, Bertrand Baudeur&lt;br /&gt;
| [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_spec.pdf|Spécification paquets LoRa]]&lt;br /&gt;
| [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_backend.zip|Souces back-end]] - [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_carte.zip|Souces carte]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Harnais animalier permettant de suivre notre animal domestique]]&lt;br /&gt;
| Sami ELHADJI TCHIAMBOU, Corentin HUMBERT, Paul LAMBERT, Hugo PRAT CAPILLA&lt;br /&gt;
| [[Media:PSP_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Bicorpro Organisation GitHub]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[Géolocalisation et suivi des transports en commun]]&lt;br /&gt;
| Liam ANDRIEUX, Lucas DREZET, Roman REGOUIN&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
| [https://github.com/2021-2022-IoT-INFO5-G4 Organisation GitHub]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[Tracking des déplacements de joueurs sur un terrain]]&lt;br /&gt;
| Elias EL YANDOUZI, Lucas CHALOYARD&lt;br /&gt;
| [[Media:IOT_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Indoor-Shadow/ble-experiment Github Repo]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Beer Pong connecté]]&lt;br /&gt;
| Yael PARA, Théo TEYSSIER, Victor MALOD, Alexis LANQUETIN&lt;br /&gt;
| [[Media:BeerPong_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/McReaper/BeerPongLora Gitub Repo]&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Exposés points techniques 10&#039; - questions 5&#039;&lt;br /&gt;
* Nom Sujet&lt;br /&gt;
* ??? Python&lt;br /&gt;
* ??? MQTT&lt;br /&gt;
* ??? COAP&lt;br /&gt;
* 26/11/2021 - Elias El Yandouzi - Les différentes techniques de virtualisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S10===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignant responsable : [[user:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Convention des projets tutorés externes : Elise Didier.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier: 27/01 (8H30-12H00) au 18/03.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Séances de Management de projets innovants: A voir dessus.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion de présentation et choix des sujets: 27/01 (8H30-12H00) en salle Polygone P206 (voir ADE)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Démarrage : 27/01&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance à mi-parcours (à définir) : ??/02/2021 13H30-17H30 en distantiel (15 minutes par équipe).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance finale : 18/03/2021 (8H30-12H00 et 13H30-17H00). 30 minutes par équipe, questions/réponses et démonstration incluse. Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Séances MPI====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Voir ADE qui fait foi).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;/pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance intermédiaire S10 ====&lt;br /&gt;
Date: 18/02 Matin. Distantiel (sur Zoom). Créneaux de 10 minutes.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de la soutenance intermédiaire est de vérifier si l&#039;équipe projet est en bon ordre de marche&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;équipe présentera en 5-6 transparents en 7 minutes.&lt;br /&gt;
* les équipiers et leurs rôles&lt;br /&gt;
* le contexte, le sujet et l&#039;objectif du projet&lt;br /&gt;
* l&#039;architecture du systèmes à réaliser&lt;br /&gt;
* les technologies utilisées&lt;br /&gt;
* le plan de travail (backlog, planning, ce qui est fait, ce qu&#039;il reste à faire ...)&lt;br /&gt;
* les difficultés (s&#039;il y a)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Prévoyez du temps pour les questions-réponses (3 minutes max).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Respectez bien les créneaux indiqués (par respect pour les autres équipes) et soyez présents un peu en avance dans la salle d&#039;attente.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présence des porteurs n&#039;est pas obligatoire.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance finale S10 ====&lt;br /&gt;
Date provisoire: 18/03/2022 (8H30-12H00 et 13H30-17H00).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;La présence du(des) porteur(s) est obligatoire. Pensez à les prévenir bien à l&#039;avance&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durée: 30 minutes par équipe: présentation, questions/réponses et démonstration incluse.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les documents devront être en ligne sur le wiki (colonne Documents) la veille (ie avant le 17/03/2021 23:59:59 CET).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présentation est constituée des chapitres suivants:&lt;br /&gt;
* Rappel du sujet/besoin et cahier des charges&lt;br /&gt;
* Technologies employées&lt;br /&gt;
* Architecture techniques&lt;br /&gt;
* Réalisations techniques&lt;br /&gt;
* Gestion de projet (méthode, planning prévisionnel et effectif, gestion des risques, rôles des membres ...)&lt;br /&gt;
* Outils (collaboration, CD/CI ...)&lt;br /&gt;
* Métriques logiciels : lignes de code, langages, performance, temps ingénieur (d&#039;après vos journaux), la répartition  des lignes de code et des commits en pourcentage entre les membres du projet ...)&lt;br /&gt;
* Conclusion (Retour d&#039;expérience)&lt;br /&gt;
* Transparent expliquant la démonstration&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;ensemble des documents doit être accessible depuis le tableau ci-dessus et dans chaque fiche de suivi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le screencast (réalisé lors de la dernière répétition) sera rendu disponible via un partage caché (wetransfer, google drive …) dont le lien sera ajouté dans le devoir idoine sur Moodle et également envoyé par mail à votre tuteur.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final contient les mêmes chapitres que la présentation ainsi qu&#039;un glossaire et une bibliographie. Le rapport ne doit pas dépasser 15 pages (schémas et figures compris). Vous pourrez référencer les autres documents que vous avez produits au cours du projet (spécifications détaillées, algorithmes, conception d&#039;écrans ...).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final est au format Markdown et doit être placé dans un des dépôts Git de votre groupe/organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre fiche d&#039;auto-évaluation doit être déposée sur [https://im2ag-moodle.univ-grenoble-alpes.fr/course/view.php?id=99 Moodle]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NB: le rapport technique listé dans la colonne Documents contient tout ce qui ne tient pas dans les 15 pages du rapport final : cahier des charges, diagrammes UML, enquêtes utilisateurs design UI, API, technologies employées (détail), plan de tests, term of services, conformance RPGD, audits/diagnostiques sécurité, MTBR, rapport de vulnérabilité, plan de charge, rapports de charge, manuel d&#039;installation …  : ça dépend un peu de la nature de votre projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil : 30 minutes c&#039;est très court alors répétez la soutenance auparavant ! Prévoyez des transparents supplémentaires en annexe pour répondre aux questions.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Affectations S10====&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
 |+ Affectation des projets INFO5 2021-2022&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
 |&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Porteur(s)&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Dépôt Git&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Soutenance intermédiaire&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[Test d&#039;infrastructures avec NixOS]]&lt;br /&gt;
| HUMBERT CORENTIN, MINIER MANCINI TITOUAN (Chef de projet), SUEUR CORENTIN (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD et Quentin GUILLETEAU&lt;br /&gt;
| [[Test Infrastructures NixOS 2021-2022|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Test Infrastructures NixOS 2021-2022|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_NixOs.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Test infrastructures nixos Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_NixOs.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_NixOS.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_NixOS-Compose.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_NixOs.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Plan dynamique d’un appartement connecté]]&lt;br /&gt;
| GRANGER OSCAR (Chef de projet), NOERIE SOPHIE, SARRE MARGAUX, SALMON AMAD, TEYSSIER THEO (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Sybille CAFFIAU&lt;br /&gt;
| [[Projet INFO5 2022 - Plan d&#039;un appartement connecté | Fiche de suivi ]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Rapport_de_projet_Plan_de_lappartement_connecte_DOMUS.pdf|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_FR_DOMUS.pdf|Presentation finale FR]]  - [[Media:Presentation_intermediaire_DOMUS.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster_DOMUS_FR.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster_DOMUS_EN.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Plan_dynamique_appartement_connecte.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/plateforme-domus/appartementdynamique Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_intermediaire_DOMUS.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Suivi de troupeaux (ovins, bovins) en zone montagneuse avec un réseau LoRaWAN : expérimentation dans la Matheysine]]&lt;br /&gt;
| GITTON ANTOINE, MALOD VICTOR, MUTEL MATHIS&lt;br /&gt;
| Fabrice FOREST&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 AgriLoRa|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/-/snippets/237 Rapport final] [[Media:INFO5_AgriConnect_presentation_finale.pdf|Presentation finale FR]] -  [[Media:INFO5_AgriConnect_presentation_miparcours.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:INFO5_AgriConnect_poster_fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:INFO5_AgriConnect_poster_en.pdf|Poster EN]] - [[Media:INFO5_AgriConnect_pitch.pdf|Pitch]] - [https://drive.google.com/file/d/15bZaHscxOSBFGXu1xTfehl1Fqa0u_POn/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| [https://gitlab.com/agrilora Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:INFO5_AgriConnect_presentation_miparcours.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[FitSize]]&lt;br /&gt;
| GEITNER TEVA	, GONZALEZ JULES, PARA YAEL&lt;br /&gt;
| Fidèle Eya&#039;a&lt;br /&gt;
| [[Media:Suivi.pdf|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/pfefitsize/DOCS/tree/main/Rapport Rapport final] - [[Media:presentation_fitsize.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:PrésentationFitSize.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:poster_fitsize.pdf|Poster EN]] - [[Media:pitch_fitsize.pdf|Pitch]] - [[Media:rapport_technique.pdf|Rapport technique]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/pfefitsize Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:PrésentationFitSize.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[GenderedNews]]&lt;br /&gt;
| AGUIAR MATHILDE (Chef de projet), HAJJI OUMAIMA (SCRUM Master), SIDIBE ROKIATOU DITE ROSE&lt;br /&gt;
| François PORTET, Gilles BASTIN, Ange RICHARD&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 GenderedNews|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Genderednews_rapport_.pdf|Rapport final]] - [[Media:Soutenance_finale_genderednews_.pdf|Présentation finale FR]] - [[Media:GenderedNews_final_presentation_.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:flyer_genderednews.pdf|Flyer]] - [[Media: Soutenance_interm_genderednews.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-genderednews-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-genderednews-en.pdf|Poster EN]] - [[Media: Pitch_genderednews.pdf | Pitch 180 secondes]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/getalp/genderednews Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media: Soutenance_interm_genderednews.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Système d&#039;analyse de traces sportives]]&lt;br /&gt;
| HERQUE ERIC (Scrum Master), VACHERIAS GUILLAUME (Chef de projet)&lt;br /&gt;
| Vivien QUEMA&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 Systeme d&#039;analyse de traces sportive fiche suivis | Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Rapport_Final_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Rapport final]] - [[Media:Presentation_Final_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Presentation de mi-parcours]]- [[Media:Poster_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Poster EN]] - [[PROJET-INFO5 2022 Systeme d&#039;analyse de traces sportive pitch | Pitch 180 secondes]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/vacherig/systeme-analyse-de-traces-sportives Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 7&lt;br /&gt;
| [[Qualité de l&#039;Air et Santé des Populations]]&lt;br /&gt;
| BAUDEUR BERTRAND (Scrum Master), MERTENS GILLES (Chef)&lt;br /&gt;
| Marie-Laure AIX&lt;br /&gt;
| [[Qualité de l&#039;Air et Santé des Populations | Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Air-Quality-LoRa/docs/blob/main/README.md Rapport final] - [[Media:presentation_finale_qualite_air.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_qualite_air_baudeur_mertens.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-Air-Quality-en.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch180s_Qualite_air.pdf | Pitch 180 secondes]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Air-Quality-LoRa Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_qualite_air_baudeur_mertens.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [[Artiphonie(saison 3)]] extension de la [[Artiphonie (saison 2)]]&lt;br /&gt;
| BUISINE JULIEN (Chef de Projet), ELHADJI TCHIAMBOU SAMI, LAMBERT DAPHNE (Scrum Master), LAMBERT PAUL&lt;br /&gt;
| Olivier Richard, Estelle Gillet Perret&lt;br /&gt;
| [[Journal de Bord - Artiphonie 2022|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport final - Artiphonie 2022|Rapport final]] - [[Media:Présentation_finale_2022.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Présentation_finale_2022.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:Flyer_Artiphonie_2022.pdf|Flyer]] - [[Media: Artiphonie-Presentation_mi-parcours.pdf|Presentation intermédiaire]] - [[Media:Poster_Artiphonie_FR.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster_Artiphonie_-_LAMBERT,_BUISINE,_ELHADJI_TCHIAMBOU.pdf|Poster EN]] - [[Media: Pitch_Artiphonie_2022.pdf|Pitch Artiphonie 2022]] - [https://drive.google.com/file/d/17RWKCUp9YArXsxczo816Mz6y0FwldMJm/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/artiphonie/projet-info5-21-22/artiphonie-doc Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media: Artiphonie-Presentation_mi-parcours.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 9&lt;br /&gt;
| [[Quark Project]] &lt;br /&gt;
| CHALOYARD LUCAS, EL YANDOUZI ELIAS&lt;br /&gt;
| Olivier Gruber&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
|  [[Media:Quark_defense.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:Soutenance QuarkV3.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:POSTER QUARK.pdf|Poster FR]] - [[Media:POSTER QUARK.pdf|Poster EN]] - [[Media:ProjetQuark Pitch.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Soutenance QuarkV3.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Jorigine]]&lt;br /&gt;
| BLANQUET ANTOINE (&#039;&#039;&#039;Scrum Master&#039;&#039;&#039;), LANQUETIN ALEXIS (&#039;&#039;&#039;Chef de projet&#039;&#039;&#039;), MALECOT ETHAN, PRAT-CAPILLA HUGO&lt;br /&gt;
| Sylvain Delangue&lt;br /&gt;
| [[Media:Fiche_Suivi_Jorigine_Grp10.pdf|Fiche de Suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Rapport_Jorigine_Grp10.pdf|Rapport Final]] - [[Media:Presentation_finale_jorigine_2022.pdf|Presentation finale FR]] -  [[Media:JorigineFlyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_Projet_miparcours_S10.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:PosterJorigine2022_vfinal.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Jorigine_grp10.pdf|Pitch en 180 secondes]] - [https://drive.google.com/file/d/1fUGc38NtNAAjlsfBPqPdwKDNI5l7g1vs/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_Projet_miparcours_S10.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 11&lt;br /&gt;
| [[Contributions open source au projet EdCampus|EdCampus]] &lt;br /&gt;
| ANDRIEUX LIAM, COSOTTI KEVIN, DREZET LUCAS (&#039;&#039;&#039;Chef de projet&#039;&#039;&#039;), REGOUIN ROMAN (&#039;&#039;&#039;Scrum Master&#039;&#039;&#039;)&lt;br /&gt;
| Anthony GEOURJON&lt;br /&gt;
| [https://c.tenor.com/x8v1oNUOmg4AAAAd/rickroll-roll.gif Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Rapport EDCampus 2021-2022|Rapport final]] - [https://air.imag.fr/images/2/23/Soutenance_finale_-_EDCampus.pdf Presentation finale FR] - [https://air.imag.fr/images/5/5a/Soutenance_finale_EN_-_EDCampus.pdf Final Presentation EN] - [https://c.tenor.com/x8v1oNUOmg4AAAAd/rickroll-roll.gif Flyer] - [https://air.imag.fr/images/c/ca/Soutenance_interm%C3%A9diaire_-_EDCampus_2021-2022.pdf Presentation de mi-parcours] - [https://air.imag.fr/images/0/00/PosterFREDCampus20212022.pdf Poster FR] - [https://air.imag.fr/images/d/df/EDCampus_-_2021_2022.pdf Poster EN] - [https://air.imag.fr/images/d/d5/PitchEDCampus20212022.pdf Pitch]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/edcampus Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/images/c/ca/Soutenance_interm%C3%A9diaire_-_EDCampus_2021-2022.pdf Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 12&lt;br /&gt;
| [[Contributions open source au projet LabnBook|LabnBook]] &lt;br /&gt;
| CIRSTEA PAUL, SOULARD	ALEXANDRE (Chef de projet), TONDEUX EMILIE (Scrum master), YUNG	KEVIN&lt;br /&gt;
| Anthony GEOURJON, Cédric DHAM&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 LabNbook|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/AlexandreSoulard/Groupe-LabnBook/blob/main/rapportLabNbook.md Rapport final] - [[Media:LabnBook_Presentation_finale.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:LabNbook_flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:LabnBook.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster_GroupLabnBook_Cirstea_Soulard_Tondeux_Yung.pdf|Poster EN]] - [https://drive.google.com/file/d/102KIVqH-wFF7UYggyVtJiUww-lcN7oXY/view?usp=sharing Pitch 180 secondes] - [https://drive.google.com/file/d/1eWU090ieX3dC8vweB4UKzwfu9E7jk1vI/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/AlexandreSoulard/Groupe-LabnBook Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:LabnBook.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [[Green collect]]&lt;br /&gt;
| BARET	DORIAN, CAMBUS QUENTIN (Chef de projet), JULIENNE MALONE, MALLEN GUILLAUME (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Bernard TOURANCHEAU&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/project_managment/Fiche%20de%20suivis.pdf Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/report/CR-Final-Report.md Rapport final] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/soutenance/Soutenance%20final.pdf Presentation finale FR] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/soutenance/Soutenance%20de%20mi-parcours.pdf Presentation de mi-parcours] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/report/PosterEN.pdf Poster EN] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/report/CR-MPI-seance2.md Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/soutenance/Soutenance%20de%20mi-parcours.pdf Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sujets non choisis&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# [[LoRaWAN Roaming]] avec [[Chirpstack]], [[TheThingStack]] et [[Actility]] pour le projet [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/thingsat/public/-/blob/master/cubesat_mission/README.md Thingsat]: Didier DONSEZ, Olivier ALPHAND.&lt;br /&gt;
# [[Contributions logicielles au projet RIOT OS pour le New Space]] : Francois-Xavier MOLINA, Olivier ALPHAND, Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
# [[Réseaux social d&#039;organisation de sortie (saison 2)]] refonte [[Réseaux social d&#039;organisation de sortie]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
# [[Experiment Process Management]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
# [[Language Server for Visual Studio]]: Olivier Gruber&lt;br /&gt;
# ABANDONNé [[Réseau d&#039;Alumni de formations]] (à confirmer), Gérard POLLIER ([https://disrupt-campus.univ-grenoble-alpes.fr/design-factory-grenoble/ Design Factory Grenoble])&lt;br /&gt;
# [[Evaluation du kit IA embarqué Wio Terminal]]: Louis CLOSSON, Didier DONSEZ (sous réserve de réception du matériel commandé)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2021-2022&amp;diff=52643</id>
		<title>Projets 2021-2022</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2021-2022&amp;diff=52643"/>
		<updated>2022-04-11T13:56:47Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Affectations */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;&amp;lt;[[Projets 2020-2021]] | [[Projets]] | [[Projets 2022-2023]]&amp;gt;&amp;gt;&lt;br /&gt;
=INFO=&lt;br /&gt;
==INFO3==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO4==&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Olivier Richard&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Dates : Lundi après-midi, Mardi après-midi  &lt;br /&gt;
* Lancement: 10 Janvier 2021 après midi&lt;br /&gt;
* Soutenance à mi-parcours: A définir&lt;br /&gt;
* Soutenance: A définir&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Evaluation à mi-parcours le lundi/mardi ???&#039;&#039;&#039;: Format: 10min (5min de présentation 3 slides au plus, 5min de discussion). Cette évaluation sera prise en compte dans la note finale.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Consignes générales:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez être pro-actifs !!!&#039;&#039;&#039;: Si des points sont pas ou mals spécifiés, vous le faîtes et vous justifiez vos choix. Pour les problèmes techniques éventuels vous pouvez: creuser la question, contacter l&#039;auteur du code si il y a lieu, écrire un rapport de bug (&#039;&#039;&#039;Attention:&#039;&#039;&#039; ca se prépare !), soumettre un patch/pull request, contacter l&#039;enseignant ou la personne référente du projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez maintenir une fiche de suivi de projet&#039;&#039;&#039;: elle doit être mise à jour chaque semaine, elle rassemble les élements essentiels du projet, elle indique les évolutions du projet et présente sa feuille de route. &#039;&#039;&#039;Note:&#039;&#039;&#039; le nom de la fiche doit être composé du nom du projet et suffixé par info4_2021_2022. &#039;&#039;&#039;Cette fiche compte pour la note finale&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Votre code&#039;&#039;&#039; pour doit être hébergé sur le gitlab et à l&#039;URL suivante https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22 , vous utiliserez votre compte UGA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chaque projet doit avoir &#039;&#039;&#039;aux moins 2 dépôts git&#039;&#039;&#039;:&lt;br /&gt;
** &#039;&#039;&#039;Un pour les documents&#039;&#039;&#039; demandés rapport, présentation de pré-soutenante, de soutenance, flyer. &#039;&#039;&#039;Il sera appelé documents.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
** Un ou plusieurs pour le code, les tests, les évaluations, les preuves de concept, la ou les documentations afférentes. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Les &#039;&#039;&#039;documents public doivent être rédigés en anglais (README, documentation, commentaires de code, nom de variables et de fonctions)&#039;&#039;&#039;.  Le *rapport* sera aussi demandé en *anglais* (il fera la taille d&#039;un rapport de TP). Les transparents des présentation peuvent être en anglais ou en francais, la soutenance sera taire en francais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Une section dans le rapport doit indiquer ce qui a été développé (LoC) et/ou testé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;La note obtenue&#039;&#039;&#039; tiendra compte du &#039;&#039;&#039;nombre et de la qualité des commits&#039;&#039;&#039; observé dans &#039;&#039;&#039;vos dépots git et la branche master&#039;&#039;&#039; (or depot documents). La qualité comprend l&#039;intitulé du commit et son contenu. Les notes pourront être différentiées dans un groupe, il n&#039;est pas acceptable de pas avoir de commit dans le(s) dépôt(s) du projet (or dépôt documents).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Il est fortement conseillé de suivre un &#039;&#039;&#039;développement incrémental&#039;&#039;&#039; qui permette d&#039;avoir à tout moment un démonstrateur à présenter, un projet peut être constituer d&#039;une succession de &#039;&#039;&#039;démonstrateurs présentables séparément&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vous devez faire aussi des &#039;&#039;&#039;schémas d&#039;architectures générales et/ou spéficiques, des diagrammes de séquence&#039;&#039;&#039;, et autre documents de spécification si nécessaire. Ces documents vous serviront de base de discussion/brainstorming interne ainsi que dans vos différents documents (rapport, présentations, documentation). Ces schémas sont avant tout conceptuels et techniques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Propositions de projets S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 1. [https://codimd.math.cnrs.fr/?next=%2Fs%2FB029qfT5Q Courriels à Suppression Programmée] : Michaël Périn&lt;br /&gt;
* 2. [[Firmwares open source pour une station de réception de satellites pour l’Internet des Objets isolés]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 3. [[Evaluation du toolkit AI de STM32 pour l&#039;analyse de l&#039;environnement sonore]] (Suite 2022), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 4. [[Algorithmes de géolocalisation d’objets par TDOA (Time Difference of Arrival)]] (suite), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 5. [[Dashboard pour Overwatch]] Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 6. [[Application mobile d&#039;enregistrements de noeuds IoT LoRaWAN dans plusieurs réseaux]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 7. [[Bluetooth 5.1 Angle of Arrival based Indoor Localization]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 8. Intégration de composants de mesures environnementales (eau, air, ...) pour le [[Contribution au projet STM32Python|projet STM32Python]] à destination des lycéens: Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 9. [[Air Quality Station]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 10. [[Floating Water Quality Station]] : Didier DONSEZ, Nicolas PALIX&lt;br /&gt;
* 12. [[Testeur de terrain pour réseaux LoRaWAN privés et publics (TTN, CampusIoT et Helium)]] (suite 2021), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 13. [[Géolocalition Indoor en LoRa 2.4GHz]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 14. [[RealWorld avec Dioxus]] (Rust + web), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 15. Poursuite projet 20-21 [[Rust Engine | Executeur de tâche en Rust]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 16. Poursuite projet 20-21 [[Retrocompute simulateur | RetroComputing]]: (vintage style) Coupler le simulateur Digital avec un simulateur de processeur 8bits, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 17. Poursuite projet 19-20 [[Portail pour gestionnaire de taches]](react, Typescript), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 18. [[Paquets NIX pour Polytech]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 19. [[Mini compilateur C pour mini CPU]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 20. Mode jeu en réseau (Wifi/Bluetooth) pour [[TanksOfFreedom]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Non affecté&lt;br /&gt;
* xx. [[Bibliothèque de décodeurs standards et d&#039;afficheurs Grafana pour objets connectés LoRaWAN]] : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* xx. [[ASAC|Agriculture connectée]] en partenariat avec les projets collectifs IESE/MAT : Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* xx. [[Faults In Linux]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Affectations===&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Affectation des projets INFO4 21-22&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Enseignant(s)&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Planned_Deletion_Emails Courriels à Suppression Programmée]&lt;br /&gt;
| CANIN CORENTIN,MONTEILLER JOSHUA,WAGNER SAMY&lt;br /&gt;
| Michaël PÉRIN&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/01/docs/-/blob/main/Planned%20Deletion%20Emails%20-%20Dev%20Log.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/01 Git] - [https://air.imag.fr/images/c/cf/PDE_-_Project_Report.pdf Rapport final] - [https://air.imag.fr/images/7/77/PDE_-_Final_Presentation.pdf Presentation finale] - [https://air.imag.fr/images/4/48/PDE_-_Soutenance_de_mi-parcours_Diapo.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Firmwares_open_source_pour_une_station_de_r%C3%A9ception_de_satellites_pour_l%E2%80%99Internet_des_Objets_isol%C3%A9s# Firmwares open source pour une station de réception de satellites pour l’Internet des Objets isolés]&lt;br /&gt;
| CARMONA DAMIAN,DA COSTA TOM,WOZNY PIERRE-RAPHAEL&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/Firmwares_open_source_pour_une_station_de_r%C3%A9ception_de_satellites_pour_l_Internet_des_Objets_isol%C3%A9s_info4_2021_2022.md# Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02# Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/RAPPORT_PROJET_CARMONA_WOZNY_DACOSTA.pdf# Rapport final] -[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/CARMONA_DACOSTA_WOSNY_presentation_orale.pdf# Présentation finale]- [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/Soutenance_de_mi-parcours.pdf# Présentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Evaluation_du_toolkit_AI_de_STM32_pour_l%27analyse_de_l%27environnement_sonore Evaluation du toolkit AI de STM32 pour l&#039;analyse de l&#039;environnement sonore]&lt;br /&gt;
| BACH THOMAS,BARBE FLORENT,SIMO YOKAM GEORGES HARRISSO&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/ Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/ Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/-/blob/main/report_project_robin.pdf Rapport] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/-/blob/main/final_presentation_3_2022.pdf Présentation] - [[Media:Midterm_presentation_3_2022.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Dashboard_pour_Overwatch# Dashboard pour Overwatch]&lt;br /&gt;
| CAILLES MAXIME,REYGNER ETIENNE,VERRIER MARTIN&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/ Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Rapport_Final_Overstats.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Projet_presentation_Overstats.pptx Presentation finale FR] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Projet_presentation_Overstats.pptx Final Presentation EN] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Projet_presentation_Overstats.pptx Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Application mobile d&#039;enregistrements de noeuds IoT LoRaWAN dans plusieurs réseaux]]&lt;br /&gt;
| CHIOTTI MAEL,LAVIROTTE GAETAN,MOTTINO LORIS&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/-/blob/main/TRACKING_SHEET.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06 Git] -  [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/-/blob/main/LoRa_Scan_Report.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/-/blob/main/LoRa_Scan_Pr%C3%A9sentation.pdf Presentation finale FR] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Contribution_au_projet_STM32Python  Intégration de composants de mesures environnementales (eau, air...) pour le projet STM32Python à destination des lycéens]&lt;br /&gt;
| GUIRGUIS MIRETTE,HADIBY CHEMSSEDDINE,MOHSEN HACHEM&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/README.md#lorawan Fiche]&lt;br /&gt;
| [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/docs/Project_report.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/docs/Pr%C3%A9sentation_Projet_finale.pdf Presentation finale FR] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/docs/Soutenance_Interm%C3%A9diaire.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Floating Water Quality Station]]&lt;br /&gt;
| BRETON EMERIC,FAGHLOUMI AYMAN,VIALLET CAMILLE&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ, Nicolas PALIX&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/info4_2021_2022_Fiche_suivi_projet.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10 Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/Floating_Water_Quality_Station_-_Report_.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/Floating_Water_Quality_Station___Final_Presentation.pdf Presentation finale] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/Soutenance%20mi-parcours%20Projet_S8.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/G%C3%A9olocalition_Indoor_en_LoRa_2.4GHz Géolocalition Indoor en LoRa 2.4GHz]&lt;br /&gt;
| BERNERD CLARA,JARDIN BAPTISTE,NGUYEN JUSTIN&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/13/docs/-/blob/main/Fiche_de_suivi.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/images/1/15/PROJECT_REPORT-1.pdf Rapport final] - [https://air.imag.fr/images/2/25/PROJECT_PRESENTATION.pdf Presentation finale FR] - [https://air.imag.fr/images/2/25/PROJECT_PRESENTATION.pdf Final Presentation EN] - [https://air.imag.fr/images/3/35/Geolocalisation_Indoor_en_Lora_2.4GHz.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 14&lt;br /&gt;
| [[RealWorld avec Dioxus]]&lt;br /&gt;
| IFAKIREN SAMI,MONTHE DJEUMOU BRICE,NGUYEN CLEMENT&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/-/blob/main/FICHE_SUIVI.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14 Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/-/blob/main/Final_Report_14.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/-/blob/main/Soutenance_Finale_Projet.pdf Presentation finale FR] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/-/blob/main/DIAPO_SOUTENANCE_MI_PROJET.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 15&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Rust_Engine Exécuteur de tâche en Rust]&lt;br /&gt;
| CHAPPAZ FLORIAN,DE OLIVEIRA VALENTIN,KURKLU FIKRET&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/Rust_Engine_info4_2021_2022.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15 Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/project-report-rust_parallel-15.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/final-presentation-rust_parallel-15.pdf Final Presentation EN] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/rust_engine_mid_presentation.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 17&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Portail_pour_gestionnaire_de_taches Portail Pour Gestionnaire De Taches]&lt;br /&gt;
| KACHA TOM,MAHAMAN NOURY ABDOURAHAMANE,MEIGNEN HUGO,ZHANG KEMING&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Fiche_De_Suivi_17.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17 Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Final_Report.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Diapo_Pr%C3%A9sentation_Final.pdf Presentation finale] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Pr%C3%A9sentation-mi-parcours.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 18&lt;br /&gt;
| [[Paquets NIX pour Polytech]]&lt;br /&gt;
| CONJARD SAMUEL,FODOR GERGELY,PELISSE-VERDOUX CYPRIEN&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Compte-rendu%20-%20Nix%20Packages%20for%20Polytech.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix%20packages%20for%20polytech%20final%20presentation.pdf Presentation finale FR] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix%20packages%20for%20polytech%20final%20presentation.pdf Final Presentation EN] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix%20packages%20for%20polytech%20final%20presentation.pdf Flyer] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix_packages_for_polytech_mid-term_presentation.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 19&lt;br /&gt;
| [[Mini compilateur C pour mini CPU]]&lt;br /&gt;
| CAPET THEO,POITEVIN EVE,ROYET JULIAN&lt;br /&gt;
| Olivier Richard&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/-/blob/main/C_compiler_for_MCPU_info4_2021_2022.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/-/blob/main/Pr%C3%A9sentation%20finale.pdf Presentation finale]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/-/blob/main/Pr%C3%A9sentation%20de%20mi%20parcours%20groupe%2019.pdf Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 20&lt;br /&gt;
| Mode jeu en réseau pour [[TanksOfFreedom]],&lt;br /&gt;
| ABECASSIS THOMAS,FOURNIER THOMAS,ZAFFUTO LUCA&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/20/docs/-/blob/main/fiche_de_suivi.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/20/docs/-/blob/main/REPORT_FOURNIER_ZAFFUTO.pdf |Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[https://docs.google.com/presentation/d/1kHBy51zeU5SvmIObBp90geGj2RqWaBjP1Qcmk37i5uI/edit?usp=sharing |Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO5==&lt;br /&gt;
===Projet IoT S9===&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Bernard Tourancheau&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier:  Octobre à Décembre 2021. Soutenance 24 Janvier 2022.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Choix des projet des projets INFO5 Réseaux 21-22&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Github/Trello&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[Réseau de capteur de dichlorométhane]]&lt;br /&gt;
| Dorian BARET - Malone JULIENNE - Quentin CAMBUS&lt;br /&gt;
| [https://lesjoiesducode.fr/quand-notre-revue-de-sprint-se-passe-nickel Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Cambus-Quentin/DichloWan2021/blob/main/README.md git]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Création d&#039;un système pour localiser les élèves lors de courses d&#039;orientation]]&lt;br /&gt;
| Antoine Gitton, Gilles Mertens, Bertrand Baudeur&lt;br /&gt;
| [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_spec.pdf|Spécification paquets LoRa]]&lt;br /&gt;
| [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_backend.zip|Souces back-end]] - [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_carte.zip|Souces carte]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Harnais animalier permettant de suivre notre animal domestique]]&lt;br /&gt;
| Sami ELHADJI TCHIAMBOU, Corentin HUMBERT, Paul LAMBERT, Hugo PRAT CAPILLA&lt;br /&gt;
| [[Media:PSP_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Bicorpro Organisation GitHub]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[Géolocalisation et suivi des transports en commun]]&lt;br /&gt;
| Liam ANDRIEUX, Lucas DREZET, Roman REGOUIN&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
| [https://github.com/2021-2022-IoT-INFO5-G4 Organisation GitHub]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[Tracking des déplacements de joueurs sur un terrain]]&lt;br /&gt;
| Elias EL YANDOUZI, Lucas CHALOYARD&lt;br /&gt;
| [[Media:IOT_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Indoor-Shadow/ble-experiment Github Repo]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Beer Pong connecté]]&lt;br /&gt;
| Yael PARA, Théo TEYSSIER, Victor MALOD, Alexis LANQUETIN&lt;br /&gt;
| [[Media:BeerPong_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/McReaper/BeerPongLora Gitub Repo]&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Exposés points techniques 10&#039; - questions 5&#039;&lt;br /&gt;
* Nom Sujet&lt;br /&gt;
* ??? Python&lt;br /&gt;
* ??? MQTT&lt;br /&gt;
* ??? COAP&lt;br /&gt;
* 26/11/2021 - Elias El Yandouzi - Les différentes techniques de virtualisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S10===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignant responsable : [[user:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Convention des projets tutorés externes : Elise Didier.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier: 27/01 (8H30-12H00) au 18/03.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Séances de Management de projets innovants: A voir dessus.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion de présentation et choix des sujets: 27/01 (8H30-12H00) en salle Polygone P206 (voir ADE)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Démarrage : 27/01&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance à mi-parcours (à définir) : ??/02/2021 13H30-17H30 en distantiel (15 minutes par équipe).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance finale : 18/03/2021 (8H30-12H00 et 13H30-17H00). 30 minutes par équipe, questions/réponses et démonstration incluse. Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Séances MPI====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Voir ADE qui fait foi).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;/pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance intermédiaire S10 ====&lt;br /&gt;
Date: 18/02 Matin. Distantiel (sur Zoom). Créneaux de 10 minutes.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de la soutenance intermédiaire est de vérifier si l&#039;équipe projet est en bon ordre de marche&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;équipe présentera en 5-6 transparents en 7 minutes.&lt;br /&gt;
* les équipiers et leurs rôles&lt;br /&gt;
* le contexte, le sujet et l&#039;objectif du projet&lt;br /&gt;
* l&#039;architecture du systèmes à réaliser&lt;br /&gt;
* les technologies utilisées&lt;br /&gt;
* le plan de travail (backlog, planning, ce qui est fait, ce qu&#039;il reste à faire ...)&lt;br /&gt;
* les difficultés (s&#039;il y a)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Prévoyez du temps pour les questions-réponses (3 minutes max).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Respectez bien les créneaux indiqués (par respect pour les autres équipes) et soyez présents un peu en avance dans la salle d&#039;attente.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présence des porteurs n&#039;est pas obligatoire.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance finale S10 ====&lt;br /&gt;
Date provisoire: 18/03/2022 (8H30-12H00 et 13H30-17H00).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;La présence du(des) porteur(s) est obligatoire. Pensez à les prévenir bien à l&#039;avance&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durée: 30 minutes par équipe: présentation, questions/réponses et démonstration incluse.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les documents devront être en ligne sur le wiki (colonne Documents) la veille (ie avant le 17/03/2021 23:59:59 CET).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présentation est constituée des chapitres suivants:&lt;br /&gt;
* Rappel du sujet/besoin et cahier des charges&lt;br /&gt;
* Technologies employées&lt;br /&gt;
* Architecture techniques&lt;br /&gt;
* Réalisations techniques&lt;br /&gt;
* Gestion de projet (méthode, planning prévisionnel et effectif, gestion des risques, rôles des membres ...)&lt;br /&gt;
* Outils (collaboration, CD/CI ...)&lt;br /&gt;
* Métriques logiciels : lignes de code, langages, performance, temps ingénieur (d&#039;après vos journaux), la répartition  des lignes de code et des commits en pourcentage entre les membres du projet ...)&lt;br /&gt;
* Conclusion (Retour d&#039;expérience)&lt;br /&gt;
* Transparent expliquant la démonstration&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;ensemble des documents doit être accessible depuis le tableau ci-dessus et dans chaque fiche de suivi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le screencast (réalisé lors de la dernière répétition) sera rendu disponible via un partage caché (wetransfer, google drive …) dont le lien sera ajouté dans le devoir idoine sur Moodle et également envoyé par mail à votre tuteur.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final contient les mêmes chapitres que la présentation ainsi qu&#039;un glossaire et une bibliographie. Le rapport ne doit pas dépasser 15 pages (schémas et figures compris). Vous pourrez référencer les autres documents que vous avez produits au cours du projet (spécifications détaillées, algorithmes, conception d&#039;écrans ...).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final est au format Markdown et doit être placé dans un des dépôts Git de votre groupe/organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre fiche d&#039;auto-évaluation doit être déposée sur [https://im2ag-moodle.univ-grenoble-alpes.fr/course/view.php?id=99 Moodle]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NB: le rapport technique listé dans la colonne Documents contient tout ce qui ne tient pas dans les 15 pages du rapport final : cahier des charges, diagrammes UML, enquêtes utilisateurs design UI, API, technologies employées (détail), plan de tests, term of services, conformance RPGD, audits/diagnostiques sécurité, MTBR, rapport de vulnérabilité, plan de charge, rapports de charge, manuel d&#039;installation …  : ça dépend un peu de la nature de votre projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil : 30 minutes c&#039;est très court alors répétez la soutenance auparavant ! Prévoyez des transparents supplémentaires en annexe pour répondre aux questions.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Affectations S10====&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
 |+ Affectation des projets INFO5 2021-2022&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
 |&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Porteur(s)&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Dépôt Git&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Soutenance intermédiaire&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[Test d&#039;infrastructures avec NixOS]]&lt;br /&gt;
| HUMBERT CORENTIN, MINIER MANCINI TITOUAN (Chef de projet), SUEUR CORENTIN (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD et Quentin GUILLETEAU&lt;br /&gt;
| [[Test Infrastructures NixOS 2021-2022|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Test Infrastructures NixOS 2021-2022|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_NixOs.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Test infrastructures nixos Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_NixOs.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_NixOS.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_NixOS-Compose.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_NixOs.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Plan dynamique d’un appartement connecté]]&lt;br /&gt;
| GRANGER OSCAR (Chef de projet), NOERIE SOPHIE, SARRE MARGAUX, SALMON AMAD, TEYSSIER THEO (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Sybille CAFFIAU&lt;br /&gt;
| [[Projet INFO5 2022 - Plan d&#039;un appartement connecté | Fiche de suivi ]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Rapport_de_projet_Plan_de_lappartement_connecte_DOMUS.pdf|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_FR_DOMUS.pdf|Presentation finale FR]]  - [[Media:Presentation_intermediaire_DOMUS.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster_DOMUS_FR.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster_DOMUS_EN.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Plan_dynamique_appartement_connecte.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/plateforme-domus/appartementdynamique Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_intermediaire_DOMUS.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Suivi de troupeaux (ovins, bovins) en zone montagneuse avec un réseau LoRaWAN : expérimentation dans la Matheysine]]&lt;br /&gt;
| GITTON ANTOINE, MALOD VICTOR, MUTEL MATHIS&lt;br /&gt;
| Fabrice FOREST&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 AgriLoRa|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/-/snippets/237 Rapport final] [[Media:INFO5_AgriConnect_presentation_finale.pdf|Presentation finale FR]] -  [[Media:INFO5_AgriConnect_presentation_miparcours.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:INFO5_AgriConnect_poster_fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:INFO5_AgriConnect_poster_en.pdf|Poster EN]] - [[Media:INFO5_AgriConnect_pitch.pdf|Pitch]] - [https://drive.google.com/file/d/15bZaHscxOSBFGXu1xTfehl1Fqa0u_POn/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| [https://gitlab.com/agrilora Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:INFO5_AgriConnect_presentation_miparcours.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[FitSize]]&lt;br /&gt;
| GEITNER TEVA	, GONZALEZ JULES, PARA YAEL&lt;br /&gt;
| Fidèle Eya&#039;a&lt;br /&gt;
| [[Media:Suivi.pdf|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/pfefitsize/DOCS/tree/main/Rapport Rapport final] - [[Media:presentation_fitsize.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:PrésentationFitSize.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:poster_fitsize.pdf|Poster EN]] - [[Media:pitch_fitsize.pdf|Pitch]] - [[Media:rapport_technique.pdf|Rapport technique]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/pfefitsize Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:PrésentationFitSize.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[GenderedNews]]&lt;br /&gt;
| AGUIAR MATHILDE (Chef de projet), HAJJI OUMAIMA (SCRUM Master), SIDIBE ROKIATOU DITE ROSE&lt;br /&gt;
| François PORTET, Gilles BASTIN, Ange RICHARD&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 GenderedNews|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Genderednews_rapport_.pdf|Rapport final]] - [[Media:Soutenance_finale_genderednews_.pdf|Présentation finale FR]] - [[Media:GenderedNews_final_presentation_.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:flyer_genderednews.pdf|Flyer]] - [[Media: Soutenance_interm_genderednews.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-genderednews-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-genderednews-en.pdf|Poster EN]] - [[Media: Pitch_genderednews.pdf | Pitch 180 secondes]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/getalp/genderednews Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media: Soutenance_interm_genderednews.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Système d&#039;analyse de traces sportives]]&lt;br /&gt;
| HERQUE ERIC (Scrum Master), VACHERIAS GUILLAUME (Chef de projet)&lt;br /&gt;
| Vivien QUEMA&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 Systeme d&#039;analyse de traces sportive fiche suivis | Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Rapport_Final_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Rapport final]] - [[Media:Presentation_Final_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Presentation de mi-parcours]]- [[Media:Poster_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Poster EN]] - [[PROJET-INFO5 2022 Systeme d&#039;analyse de traces sportive pitch | Pitch 180 secondes]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/vacherig/systeme-analyse-de-traces-sportives Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 7&lt;br /&gt;
| [[Qualité de l&#039;Air et Santé des Populations]]&lt;br /&gt;
| BAUDEUR BERTRAND (Scrum Master), MERTENS GILLES (Chef)&lt;br /&gt;
| Marie-Laure AIX&lt;br /&gt;
| [[Qualité de l&#039;Air et Santé des Populations | Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Air-Quality-LoRa/docs/blob/main/README.md Rapport final] - [[Media:presentation_finale_qualite_air.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_qualite_air_baudeur_mertens.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-Air-Quality-en.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch180s_Qualite_air.pdf | Pitch 180 secondes]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Air-Quality-LoRa Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_qualite_air_baudeur_mertens.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [[Artiphonie(saison 3)]] extension de la [[Artiphonie (saison 2)]]&lt;br /&gt;
| BUISINE JULIEN (Chef de Projet), ELHADJI TCHIAMBOU SAMI, LAMBERT DAPHNE (Scrum Master), LAMBERT PAUL&lt;br /&gt;
| Olivier Richard, Estelle Gillet Perret&lt;br /&gt;
| [[Journal de Bord - Artiphonie 2022|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport final - Artiphonie 2022|Rapport final]] - [[Media:Présentation_finale_2022.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Présentation_finale_2022.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:Flyer_Artiphonie_2022.pdf|Flyer]] - [[Media: Artiphonie-Presentation_mi-parcours.pdf|Presentation intermédiaire]] - [[Media:Poster_Artiphonie_FR.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster_Artiphonie_-_LAMBERT,_BUISINE,_ELHADJI_TCHIAMBOU.pdf|Poster EN]] - [[Media: Pitch_Artiphonie_2022.pdf|Pitch Artiphonie 2022]] - [https://drive.google.com/file/d/17RWKCUp9YArXsxczo816Mz6y0FwldMJm/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/artiphonie/projet-info5-21-22/artiphonie-doc Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media: Artiphonie-Presentation_mi-parcours.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 9&lt;br /&gt;
| [[Quark Project]] &lt;br /&gt;
| CHALOYARD LUCAS, EL YANDOUZI ELIAS&lt;br /&gt;
| Olivier Gruber&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
|  [[Media:Quark_defense.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:Soutenance QuarkV3.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:POSTER QUARK.pdf|Poster FR]] - [[Media:POSTER QUARK.pdf|Poster EN]] - [[Media:ProjetQuark Pitch.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Soutenance QuarkV3.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Jorigine]]&lt;br /&gt;
| BLANQUET ANTOINE (&#039;&#039;&#039;Scrum Master&#039;&#039;&#039;), LANQUETIN ALEXIS (&#039;&#039;&#039;Chef de projet&#039;&#039;&#039;), MALECOT ETHAN, PRAT-CAPILLA HUGO&lt;br /&gt;
| Sylvain Delangue&lt;br /&gt;
| [[Media:Fiche_Suivi_Jorigine_Grp10.pdf|Fiche de Suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Rapport_Jorigine_Grp10.pdf|Rapport Final]] - [[Media:Presentation_finale_jorigine_2022.pdf|Presentation finale FR]] -  [[Media:JorigineFlyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_Projet_miparcours_S10.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:PosterJorigine2022_vfinal.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Jorigine_grp10.pdf|Pitch en 180 secondes]] - [https://drive.google.com/file/d/1fUGc38NtNAAjlsfBPqPdwKDNI5l7g1vs/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_Projet_miparcours_S10.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 11&lt;br /&gt;
| [[Contributions open source au projet EdCampus|EdCampus]] &lt;br /&gt;
| ANDRIEUX LIAM, COSOTTI KEVIN, DREZET LUCAS (&#039;&#039;&#039;Chef de projet&#039;&#039;&#039;), REGOUIN ROMAN (&#039;&#039;&#039;Scrum Master&#039;&#039;&#039;)&lt;br /&gt;
| Anthony GEOURJON&lt;br /&gt;
| [https://c.tenor.com/x8v1oNUOmg4AAAAd/rickroll-roll.gif Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Rapport EDCampus 2021-2022|Rapport final]] - [https://air.imag.fr/images/2/23/Soutenance_finale_-_EDCampus.pdf Presentation finale FR] - [https://air.imag.fr/images/5/5a/Soutenance_finale_EN_-_EDCampus.pdf Final Presentation EN] - [https://c.tenor.com/x8v1oNUOmg4AAAAd/rickroll-roll.gif Flyer] - [https://air.imag.fr/images/c/ca/Soutenance_interm%C3%A9diaire_-_EDCampus_2021-2022.pdf Presentation de mi-parcours] - [https://air.imag.fr/images/0/00/PosterFREDCampus20212022.pdf Poster FR] - [https://air.imag.fr/images/d/df/EDCampus_-_2021_2022.pdf Poster EN] - [https://air.imag.fr/images/d/d5/PitchEDCampus20212022.pdf Pitch]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/edcampus Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/images/c/ca/Soutenance_interm%C3%A9diaire_-_EDCampus_2021-2022.pdf Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 12&lt;br /&gt;
| [[Contributions open source au projet LabnBook|LabnBook]] &lt;br /&gt;
| CIRSTEA PAUL, SOULARD	ALEXANDRE (Chef de projet), TONDEUX EMILIE (Scrum master), YUNG	KEVIN&lt;br /&gt;
| Anthony GEOURJON, Cédric DHAM&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 LabNbook|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/AlexandreSoulard/Groupe-LabnBook/blob/main/rapportLabNbook.md Rapport final] - [[Media:LabnBook_Presentation_finale.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:LabNbook_flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:LabnBook.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster_GroupLabnBook_Cirstea_Soulard_Tondeux_Yung.pdf|Poster EN]] - [https://drive.google.com/file/d/102KIVqH-wFF7UYggyVtJiUww-lcN7oXY/view?usp=sharing Pitch 180 secondes] - [https://drive.google.com/file/d/1eWU090ieX3dC8vweB4UKzwfu9E7jk1vI/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/AlexandreSoulard/Groupe-LabnBook Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:LabnBook.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [[Green collect]]&lt;br /&gt;
| BARET	DORIAN, CAMBUS QUENTIN (Chef de projet), JULIENNE MALONE, MALLEN GUILLAUME (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Bernard TOURANCHEAU&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/project_managment/Fiche%20de%20suivis.pdf Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/report/CR-Final-Report.md Rapport final] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/soutenance/Soutenance%20final.pdf Presentation finale FR] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/soutenance/Soutenance%20de%20mi-parcours.pdf Presentation de mi-parcours] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/report/PosterEN.pdf Poster EN] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/report/CR-MPI-seance2.md Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/soutenance/Soutenance%20de%20mi-parcours.pdf Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sujets non choisis&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# [[LoRaWAN Roaming]] avec [[Chirpstack]], [[TheThingStack]] et [[Actility]] pour le projet [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/thingsat/public/-/blob/master/cubesat_mission/README.md Thingsat]: Didier DONSEZ, Olivier ALPHAND.&lt;br /&gt;
# [[Contributions logicielles au projet RIOT OS pour le New Space]] : Francois-Xavier MOLINA, Olivier ALPHAND, Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
# [[Réseaux social d&#039;organisation de sortie (saison 2)]] refonte [[Réseaux social d&#039;organisation de sortie]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
# [[Experiment Process Management]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
# [[Language Server for Visual Studio]]: Olivier Gruber&lt;br /&gt;
# ABANDONNé [[Réseau d&#039;Alumni de formations]] (à confirmer), Gérard POLLIER ([https://disrupt-campus.univ-grenoble-alpes.fr/design-factory-grenoble/ Design Factory Grenoble])&lt;br /&gt;
# [[Evaluation du kit IA embarqué Wio Terminal]]: Louis CLOSSON, Didier DONSEZ (sous réserve de réception du matériel commandé)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2021-2022&amp;diff=52630</id>
		<title>Projets 2021-2022</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2021-2022&amp;diff=52630"/>
		<updated>2022-04-11T11:39:31Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Affectations */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;&amp;lt;[[Projets 2020-2021]] | [[Projets]] | [[Projets 2022-2023]]&amp;gt;&amp;gt;&lt;br /&gt;
=INFO=&lt;br /&gt;
==INFO3==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO4==&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Olivier Richard&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Dates : Lundi après-midi, Mardi après-midi  &lt;br /&gt;
* Lancement: 10 Janvier 2021 après midi&lt;br /&gt;
* Soutenance à mi-parcours: A définir&lt;br /&gt;
* Soutenance: A définir&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Evaluation à mi-parcours le lundi/mardi ???&#039;&#039;&#039;: Format: 10min (5min de présentation 3 slides au plus, 5min de discussion). Cette évaluation sera prise en compte dans la note finale.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Consignes générales:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez être pro-actifs !!!&#039;&#039;&#039;: Si des points sont pas ou mals spécifiés, vous le faîtes et vous justifiez vos choix. Pour les problèmes techniques éventuels vous pouvez: creuser la question, contacter l&#039;auteur du code si il y a lieu, écrire un rapport de bug (&#039;&#039;&#039;Attention:&#039;&#039;&#039; ca se prépare !), soumettre un patch/pull request, contacter l&#039;enseignant ou la personne référente du projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez maintenir une fiche de suivi de projet&#039;&#039;&#039;: elle doit être mise à jour chaque semaine, elle rassemble les élements essentiels du projet, elle indique les évolutions du projet et présente sa feuille de route. &#039;&#039;&#039;Note:&#039;&#039;&#039; le nom de la fiche doit être composé du nom du projet et suffixé par info4_2021_2022. &#039;&#039;&#039;Cette fiche compte pour la note finale&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Votre code&#039;&#039;&#039; pour doit être hébergé sur le gitlab et à l&#039;URL suivante https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22 , vous utiliserez votre compte UGA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chaque projet doit avoir &#039;&#039;&#039;aux moins 2 dépôts git&#039;&#039;&#039;:&lt;br /&gt;
** &#039;&#039;&#039;Un pour les documents&#039;&#039;&#039; demandés rapport, présentation de pré-soutenante, de soutenance, flyer. &#039;&#039;&#039;Il sera appelé documents.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
** Un ou plusieurs pour le code, les tests, les évaluations, les preuves de concept, la ou les documentations afférentes. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Les &#039;&#039;&#039;documents public doivent être rédigés en anglais (README, documentation, commentaires de code, nom de variables et de fonctions)&#039;&#039;&#039;.  Le *rapport* sera aussi demandé en *anglais* (il fera la taille d&#039;un rapport de TP). Les transparents des présentation peuvent être en anglais ou en francais, la soutenance sera taire en francais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;La note obtenue&#039;&#039;&#039; tiendra compte du &#039;&#039;&#039;nombre et de la qualité des commits&#039;&#039;&#039; observé dans &#039;&#039;&#039;vos dépots git et la branche master&#039;&#039;&#039; (or depot documents). La qualité comprend l&#039;intitulé du commit et son contenu. Les notes pourront être différentiées dans un groupe, il n&#039;est pas acceptable de pas avoir de commit dans le(s) dépôt(s) du projet (or dépôt documents).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Il est fortement conseillé de suivre un &#039;&#039;&#039;développement incrémental&#039;&#039;&#039; qui permette d&#039;avoir à tout moment un démonstrateur à présenter, un projet peut être constituer d&#039;une succession de &#039;&#039;&#039;démonstrateurs présentables séparément&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vous devez faire aussi des &#039;&#039;&#039;schémas d&#039;architectures générales et/ou spéficiques, des diagrammes de séquence&#039;&#039;&#039;, et autre documents de spécification si nécessaire. Ces documents vous serviront de base de discussion/brainstorming interne ainsi que dans vos différents documents (rapport, présentations, documentation). Ces schémas sont avant tout conceptuels et techniques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Propositions de projets S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 1. [https://codimd.math.cnrs.fr/?next=%2Fs%2FB029qfT5Q Courriels à Suppression Programmée] : Michaël Périn&lt;br /&gt;
* 2. [[Firmwares open source pour une station de réception de satellites pour l’Internet des Objets isolés]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 3. [[Evaluation du toolkit AI de STM32 pour l&#039;analyse de l&#039;environnement sonore]] (Suite 2022), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 4. [[Algorithmes de géolocalisation d’objets par TDOA (Time Difference of Arrival)]] (suite), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 5. [[Dashboard pour Overwatch]] Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 6. [[Application mobile d&#039;enregistrements de noeuds IoT LoRaWAN dans plusieurs réseaux]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 7. [[Bluetooth 5.1 Angle of Arrival based Indoor Localization]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 8. Intégration de composants de mesures environnementales (eau, air, ...) pour le [[Contribution au projet STM32Python|projet STM32Python]] à destination des lycéens: Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 9. [[Air Quality Station]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 10. [[Floating Water Quality Station]] : Didier DONSEZ, Nicolas PALIX&lt;br /&gt;
* 12. [[Testeur de terrain pour réseaux LoRaWAN privés et publics (TTN, CampusIoT et Helium)]] (suite 2021), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 13. [[Géolocalition Indoor en LoRa 2.4GHz]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 14. [[RealWorld avec Dioxus]] (Rust + web), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 15. Poursuite projet 20-21 [[Rust Engine | Executeur de tâche en Rust]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 16. Poursuite projet 20-21 [[Retrocompute simulateur | RetroComputing]]: (vintage style) Coupler le simulateur Digital avec un simulateur de processeur 8bits, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 17. Poursuite projet 19-20 [[Portail pour gestionnaire de taches]](react, Typescript), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 18. [[Paquets NIX pour Polytech]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 19. [[Mini compilateur C pour mini CPU]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 20. Mode jeu en réseau (Wifi/Bluetooth) pour [[TanksOfFreedom]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Non affecté&lt;br /&gt;
* xx. [[Bibliothèque de décodeurs standards et d&#039;afficheurs Grafana pour objets connectés LoRaWAN]] : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* xx. [[ASAC|Agriculture connectée]] en partenariat avec les projets collectifs IESE/MAT : Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* xx. [[Faults In Linux]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Affectations===&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Affectation des projets INFO4 21-22&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Enseignant(s)&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Planned_Deletion_Emails Courriels à Suppression Programmée]&lt;br /&gt;
| CANIN CORENTIN,MONTEILLER JOSHUA,WAGNER SAMY&lt;br /&gt;
| Michaël PÉRIN&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/01/docs/-/blob/main/Planned%20Deletion%20Emails%20-%20Dev%20Log.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/01 Git] - [https://air.imag.fr/images/c/cf/PDE_-_Project_Report.pdf Rapport final] - [https://air.imag.fr/images/7/77/PDE_-_Final_Presentation.pdf Presentation finale] - [https://air.imag.fr/images/4/47/PDE_-_How_to_Use_%28Flyer%29.pdf Flyer] - [https://air.imag.fr/images/4/48/PDE_-_Soutenance_de_mi-parcours_Diapo.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Firmwares_open_source_pour_une_station_de_r%C3%A9ception_de_satellites_pour_l%E2%80%99Internet_des_Objets_isol%C3%A9s# Firmwares open source pour une station de réception de satellites pour l’Internet des Objets isolés]&lt;br /&gt;
| CARMONA DAMIAN,DA COSTA TOM,WOZNY PIERRE-RAPHAEL&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/Firmwares_open_source_pour_une_station_de_r%C3%A9ception_de_satellites_pour_l_Internet_des_Objets_isol%C3%A9s_info4_2021_2022.md# Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02# Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/RAPPORT_PROJET_CARMONA_WOZNY_DACOSTA.pdf# Rapport final] -[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/CARMONA_DACOSTA_WOSNY_presentation_orale.pdf# Présentation finale]- [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/Soutenance_de_mi-parcours.pdf# Présentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Evaluation_du_toolkit_AI_de_STM32_pour_l%27analyse_de_l%27environnement_sonore Evaluation du toolkit AI de STM32 pour l&#039;analyse de l&#039;environnement sonore]&lt;br /&gt;
| BACH THOMAS,BARBE FLORENT,SIMO YOKAM GEORGES HARRISSO&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/ Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/ Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/-/blob/main/report_project_robin.pdf Rapport] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/-/blob/main/final_presentation_3_2022.pdf Présentation] - [[Media:Midterm_presentation_3_2022.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Dashboard_pour_Overwatch# Dashboard pour Overwatch]&lt;br /&gt;
| CAILLES MAXIME,REYGNER ETIENNE,VERRIER MARTIN&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/ Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Rapport_Final_Overstats.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Projet_presentation_Overstats.pptx Presentation finale FR] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Projet_presentation_Overstats.pptx Final Presentation EN] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Projet_presentation_Overstats.pptx Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Application mobile d&#039;enregistrements de noeuds IoT LoRaWAN dans plusieurs réseaux]]&lt;br /&gt;
| CHIOTTI MAEL,LAVIROTTE GAETAN,MOTTINO LORIS&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/-/blob/main/TRACKING_SHEET.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/6 Git] -  [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/-/blob/main/LoRa_Scan_Report.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/-/blob/main/LoRa_Scan_Pr%C3%A9sentation.pdf Presentation finale FR] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Contribution_au_projet_STM32Python  Intégration de composants de mesures environnementales (eau, air...) pour le projet STM32Python à destination des lycéens]&lt;br /&gt;
| GUIRGUIS MIRETTE,HADIBY CHEMSSEDDINE,MOHSEN HACHEM&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/README.md#lorawan Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/docs/Project_report.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/docs/Pr%C3%A9sentation_Projet_finale.pdf Presentation finale FR] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/docs/Soutenance_Interm%C3%A9diaire.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Floating Water Quality Station]]&lt;br /&gt;
| BRETON EMERIC,FAGHLOUMI AYMAN,VIALLET CAMILLE&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ, Nicolas PALIX&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/info4_2021_2022_Fiche_suivi_projet.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10 Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/Floating_Water_Quality_Station_-_Report_.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/Floating_Water_Quality_Station___Final_Presentation.pdf Presentation finale] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/Soutenance%20mi-parcours%20Projet_S8.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/G%C3%A9olocalition_Indoor_en_LoRa_2.4GHz Géolocalition Indoor en LoRa 2.4GHz]&lt;br /&gt;
| BERNERD CLARA,JARDIN BAPTISTE,NGUYEN JUSTIN&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/13/docs/-/blob/main/Fiche_de_suivi.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/images/5/5d/PROJECT_REPORT.pdf Rapport final] - [https://air.imag.fr/images/2/25/PROJECT_PRESENTATION.pdf Presentation finale FR] - [https://air.imag.fr/images/2/25/PROJECT_PRESENTATION.pdf Final Presentation EN] - [https://air.imag.fr/images/3/35/Geolocalisation_Indoor_en_Lora_2.4GHz.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 14&lt;br /&gt;
| [[RealWorld avec Dioxus]]&lt;br /&gt;
| IFAKIREN SAMI,MONTHE DJEUMOU BRICE,NGUYEN CLEMENT&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/-/blob/main/FICHE_SUIVI.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14 Git] - [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/-/blob/main/DIAPO_SOUTENANCE_MI_PROJET.pdf Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 15&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Rust_Engine Exécuteur de tâche en Rust]&lt;br /&gt;
| CHAPPAZ FLORIAN,DE OLIVEIRA VALENTIN,KURKLU FIKRET&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/Rust_Engine_info4_2021_2022.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15 Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/project-report-rust_parallel-15.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/final-presentation-rust_parallel-15.pdf Final Presentation EN] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/rust_engine_mid_presentation.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 17&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Portail_pour_gestionnaire_de_taches Portail Pour Gestionnaire De Taches]&lt;br /&gt;
| KACHA TOM,MAHAMAN NOURY ABDOURAHAMANE,MEIGNEN HUGO,ZHANG KEMING&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Fiche_De_Suivi_17.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Pr%C3%A9sentation-mi-parcours.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 18&lt;br /&gt;
| [[Paquets NIX pour Polytech]]&lt;br /&gt;
| CONJARD SAMUEL,FODOR GERGELY,PELISSE-VERDOUX CYPRIEN&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Compte-rendu%20-%20Nix%20Packages%20for%20Polytech.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix%20packages%20for%20polytech%20final%20presentation.pdf Presentation finale FR] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix%20packages%20for%20polytech%20final%20presentation.pdf Final Presentation EN] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix%20packages%20for%20polytech%20final%20presentation.pdf Flyer] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix_packages_for_polytech_mid-term_presentation.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 19&lt;br /&gt;
| [[Mini compilateur C pour mini CPU]]&lt;br /&gt;
| CAPET THEO,POITEVIN EVE,ROYET JULIAN&lt;br /&gt;
| Olivier Richard&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/-/blob/main/C_compiler_for_MCPU_info4_2021_2022.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/-/blob/main/Pr%C3%A9sentation%20de%20mi%20parcours%20groupe%2019.pdf Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 20&lt;br /&gt;
| Mode jeu en réseau pour [[TanksOfFreedom]],&lt;br /&gt;
| ABECASSIS THOMAS,FOURNIER THOMAS,ZAFFUTO LUCA&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/20/docs/-/blob/main/fiche_de_suivi.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/20/docs/-/blob/main/REPORT_FOURNIER_ZAFFUTO.pdf |Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[https://docs.google.com/presentation/d/1kHBy51zeU5SvmIObBp90geGj2RqWaBjP1Qcmk37i5uI/edit?usp=sharing |Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO5==&lt;br /&gt;
===Projet IoT S9===&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Bernard Tourancheau&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier:  Octobre à Décembre 2021. Soutenance 24 Janvier 2022.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Choix des projet des projets INFO5 Réseaux 21-22&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Github/Trello&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[Réseau de capteur de dichlorométhane]]&lt;br /&gt;
| Dorian BARET - Malone JULIENNE - Quentin CAMBUS&lt;br /&gt;
| [https://lesjoiesducode.fr/quand-notre-revue-de-sprint-se-passe-nickel Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Cambus-Quentin/DichloWan2021/blob/main/README.md git]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Création d&#039;un système pour localiser les élèves lors de courses d&#039;orientation]]&lt;br /&gt;
| Antoine Gitton, Gilles Mertens, Bertrand Baudeur&lt;br /&gt;
| [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_spec.pdf|Spécification paquets LoRa]]&lt;br /&gt;
| [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_backend.zip|Souces back-end]] - [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_carte.zip|Souces carte]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Harnais animalier permettant de suivre notre animal domestique]]&lt;br /&gt;
| Sami ELHADJI TCHIAMBOU, Corentin HUMBERT, Paul LAMBERT, Hugo PRAT CAPILLA&lt;br /&gt;
| [[Media:PSP_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Bicorpro Organisation GitHub]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[Géolocalisation et suivi des transports en commun]]&lt;br /&gt;
| Liam ANDRIEUX, Lucas DREZET, Roman REGOUIN&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
| [https://github.com/2021-2022-IoT-INFO5-G4 Organisation GitHub]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[Tracking des déplacements de joueurs sur un terrain]]&lt;br /&gt;
| Elias EL YANDOUZI, Lucas CHALOYARD&lt;br /&gt;
| [[Media:IOT_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Indoor-Shadow/ble-experiment Github Repo]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Beer Pong connecté]]&lt;br /&gt;
| Yael PARA, Théo TEYSSIER, Victor MALOD, Alexis LANQUETIN&lt;br /&gt;
| [[Media:BeerPong_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/McReaper/BeerPongLora Gitub Repo]&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Exposés points techniques 10&#039; - questions 5&#039;&lt;br /&gt;
* Nom Sujet&lt;br /&gt;
* ??? Python&lt;br /&gt;
* ??? MQTT&lt;br /&gt;
* ??? COAP&lt;br /&gt;
* 26/11/2021 - Elias El Yandouzi - Les différentes techniques de virtualisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S10===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignant responsable : [[user:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Convention des projets tutorés externes : Elise Didier.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier: 27/01 (8H30-12H00) au 18/03.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Séances de Management de projets innovants: A voir dessus.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion de présentation et choix des sujets: 27/01 (8H30-12H00) en salle Polygone P206 (voir ADE)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Démarrage : 27/01&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance à mi-parcours (à définir) : ??/02/2021 13H30-17H30 en distantiel (15 minutes par équipe).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance finale : 18/03/2021 (8H30-12H00 et 13H30-17H00). 30 minutes par équipe, questions/réponses et démonstration incluse. Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Séances MPI====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Voir ADE qui fait foi).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;/pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance intermédiaire S10 ====&lt;br /&gt;
Date: 18/02 Matin. Distantiel (sur Zoom). Créneaux de 10 minutes.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de la soutenance intermédiaire est de vérifier si l&#039;équipe projet est en bon ordre de marche&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;équipe présentera en 5-6 transparents en 7 minutes.&lt;br /&gt;
* les équipiers et leurs rôles&lt;br /&gt;
* le contexte, le sujet et l&#039;objectif du projet&lt;br /&gt;
* l&#039;architecture du systèmes à réaliser&lt;br /&gt;
* les technologies utilisées&lt;br /&gt;
* le plan de travail (backlog, planning, ce qui est fait, ce qu&#039;il reste à faire ...)&lt;br /&gt;
* les difficultés (s&#039;il y a)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Prévoyez du temps pour les questions-réponses (3 minutes max).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Respectez bien les créneaux indiqués (par respect pour les autres équipes) et soyez présents un peu en avance dans la salle d&#039;attente.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présence des porteurs n&#039;est pas obligatoire.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance finale S10 ====&lt;br /&gt;
Date provisoire: 18/03/2022 (8H30-12H00 et 13H30-17H00).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;La présence du(des) porteur(s) est obligatoire. Pensez à les prévenir bien à l&#039;avance&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durée: 30 minutes par équipe: présentation, questions/réponses et démonstration incluse.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les documents devront être en ligne sur le wiki (colonne Documents) la veille (ie avant le 17/03/2021 23:59:59 CET).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présentation est constituée des chapitres suivants:&lt;br /&gt;
* Rappel du sujet/besoin et cahier des charges&lt;br /&gt;
* Technologies employées&lt;br /&gt;
* Architecture techniques&lt;br /&gt;
* Réalisations techniques&lt;br /&gt;
* Gestion de projet (méthode, planning prévisionnel et effectif, gestion des risques, rôles des membres ...)&lt;br /&gt;
* Outils (collaboration, CD/CI ...)&lt;br /&gt;
* Métriques logiciels : lignes de code, langages, performance, temps ingénieur (d&#039;après vos journaux), la répartition  des lignes de code et des commits en pourcentage entre les membres du projet ...)&lt;br /&gt;
* Conclusion (Retour d&#039;expérience)&lt;br /&gt;
* Transparent expliquant la démonstration&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;ensemble des documents doit être accessible depuis le tableau ci-dessus et dans chaque fiche de suivi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le screencast (réalisé lors de la dernière répétition) sera rendu disponible via un partage caché (wetransfer, google drive …) dont le lien sera ajouté dans le devoir idoine sur Moodle et également envoyé par mail à votre tuteur.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final contient les mêmes chapitres que la présentation ainsi qu&#039;un glossaire et une bibliographie. Le rapport ne doit pas dépasser 15 pages (schémas et figures compris). Vous pourrez référencer les autres documents que vous avez produits au cours du projet (spécifications détaillées, algorithmes, conception d&#039;écrans ...).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final est au format Markdown et doit être placé dans un des dépôts Git de votre groupe/organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre fiche d&#039;auto-évaluation doit être déposée sur [https://im2ag-moodle.univ-grenoble-alpes.fr/course/view.php?id=99 Moodle]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NB: le rapport technique listé dans la colonne Documents contient tout ce qui ne tient pas dans les 15 pages du rapport final : cahier des charges, diagrammes UML, enquêtes utilisateurs design UI, API, technologies employées (détail), plan de tests, term of services, conformance RPGD, audits/diagnostiques sécurité, MTBR, rapport de vulnérabilité, plan de charge, rapports de charge, manuel d&#039;installation …  : ça dépend un peu de la nature de votre projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil : 30 minutes c&#039;est très court alors répétez la soutenance auparavant ! Prévoyez des transparents supplémentaires en annexe pour répondre aux questions.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Affectations S10====&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
 |+ Affectation des projets INFO5 2021-2022&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
 |&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Porteur(s)&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Dépôt Git&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Soutenance intermédiaire&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[Test d&#039;infrastructures avec NixOS]]&lt;br /&gt;
| HUMBERT CORENTIN, MINIER MANCINI TITOUAN (Chef de projet), SUEUR CORENTIN (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD et Quentin GUILLETEAU&lt;br /&gt;
| [[Test Infrastructures NixOS 2021-2022|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Test Infrastructures NixOS 2021-2022|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_NixOs.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Test infrastructures nixos Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_NixOs.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_NixOS.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_NixOS-Compose.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_NixOs.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Plan dynamique d’un appartement connecté]]&lt;br /&gt;
| GRANGER OSCAR (Chef de projet), NOERIE SOPHIE, SARRE MARGAUX, SALMON AMAD, TEYSSIER THEO (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Sybille CAFFIAU&lt;br /&gt;
| [[Projet INFO5 2022 - Plan d&#039;un appartement connecté | Fiche de suivi ]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Rapport_de_projet_Plan_de_lappartement_connecte_DOMUS.pdf|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_FR_DOMUS.pdf|Presentation finale FR]]  - [[Media:Presentation_intermediaire_DOMUS.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster_DOMUS_FR.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster_DOMUS_EN.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Plan_dynamique_appartement_connecte.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/plateforme-domus/appartementdynamique Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_intermediaire_DOMUS.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Suivi de troupeaux (ovins, bovins) en zone montagneuse avec un réseau LoRaWAN : expérimentation dans la Matheysine]]&lt;br /&gt;
| GITTON ANTOINE, MALOD VICTOR, MUTEL MATHIS&lt;br /&gt;
| Fabrice FOREST&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 AgriLoRa|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/-/snippets/237 Rapport final] [[Media:INFO5_AgriConnect_presentation_finale.pdf|Presentation finale FR]] -  [[Media:INFO5_AgriConnect_presentation_miparcours.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:INFO5_AgriConnect_poster_fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:INFO5_AgriConnect_poster_en.pdf|Poster EN]] - [[Media:INFO5_AgriConnect_pitch.pdf|Pitch]] - [https://drive.google.com/file/d/15bZaHscxOSBFGXu1xTfehl1Fqa0u_POn/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| [https://gitlab.com/agrilora Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:INFO5_AgriConnect_presentation_miparcours.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[FitSize]]&lt;br /&gt;
| GEITNER TEVA	, GONZALEZ JULES, PARA YAEL&lt;br /&gt;
| Fidèle Eya&#039;a&lt;br /&gt;
| [[Media:Suivi.pdf|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/pfefitsize/DOCS/tree/main/Rapport Rapport final] - [[Media:presentation_fitsize.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:PrésentationFitSize.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:poster_fitsize.pdf|Poster EN]] - [[Media:pitch_fitsize.pdf|Pitch]] - [[Media:rapport_technique.pdf|Rapport technique]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/pfefitsize Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:PrésentationFitSize.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[GenderedNews]]&lt;br /&gt;
| AGUIAR MATHILDE (Chef de projet), HAJJI OUMAIMA (SCRUM Master), SIDIBE ROKIATOU DITE ROSE&lt;br /&gt;
| François PORTET, Gilles BASTIN, Ange RICHARD&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 GenderedNews|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Genderednews_rapport_.pdf|Rapport final]] - [[Media:Soutenance_finale_genderednews_.pdf|Présentation finale FR]] - [[Media:GenderedNews_final_presentation_.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:flyer_genderednews.pdf|Flyer]] - [[Media: Soutenance_interm_genderednews.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-genderednews-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-genderednews-en.pdf|Poster EN]] - [[Media: Pitch_genderednews.pdf | Pitch 180 secondes]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/getalp/genderednews Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media: Soutenance_interm_genderednews.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Système d&#039;analyse de traces sportives]]&lt;br /&gt;
| HERQUE ERIC (Scrum Master), VACHERIAS GUILLAUME (Chef de projet)&lt;br /&gt;
| Vivien QUEMA&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 Systeme d&#039;analyse de traces sportive fiche suivis | Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Rapport_Final_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Rapport final]] - [[Media:Presentation_Final_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Presentation de mi-parcours]]- [[Media:Poster_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Poster EN]] - [[PROJET-INFO5 2022 Systeme d&#039;analyse de traces sportive pitch | Pitch 180 secondes]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/vacherig/systeme-analyse-de-traces-sportives Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 7&lt;br /&gt;
| [[Qualité de l&#039;Air et Santé des Populations]]&lt;br /&gt;
| BAUDEUR BERTRAND (Scrum Master), MERTENS GILLES (Chef)&lt;br /&gt;
| Marie-Laure AIX&lt;br /&gt;
| [[Qualité de l&#039;Air et Santé des Populations | Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Air-Quality-LoRa/docs/blob/main/README.md Rapport final] - [[Media:presentation_finale_qualite_air.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_qualite_air_baudeur_mertens.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-Air-Quality-en.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch180s_Qualite_air.pdf | Pitch 180 secondes]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Air-Quality-LoRa Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_qualite_air_baudeur_mertens.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [[Artiphonie(saison 3)]] extension de la [[Artiphonie (saison 2)]]&lt;br /&gt;
| BUISINE JULIEN (Chef de Projet), ELHADJI TCHIAMBOU SAMI, LAMBERT DAPHNE (Scrum Master), LAMBERT PAUL&lt;br /&gt;
| Olivier Richard, Estelle Gillet Perret&lt;br /&gt;
| [[Journal de Bord - Artiphonie 2022|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport final - Artiphonie 2022|Rapport final]] - [[Media:Présentation_finale_2022.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Présentation_finale_2022.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:Flyer_Artiphonie_2022.pdf|Flyer]] - [[Media: Artiphonie-Presentation_mi-parcours.pdf|Presentation intermédiaire]] - [[Media:Poster_Artiphonie_FR.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster_Artiphonie_-_LAMBERT,_BUISINE,_ELHADJI_TCHIAMBOU.pdf|Poster EN]] - [[Media: Pitch_Artiphonie_2022.pdf|Pitch Artiphonie 2022]] - [https://drive.google.com/file/d/17RWKCUp9YArXsxczo816Mz6y0FwldMJm/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/artiphonie/projet-info5-21-22/artiphonie-doc Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media: Artiphonie-Presentation_mi-parcours.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 9&lt;br /&gt;
| [[Quark Project]] &lt;br /&gt;
| CHALOYARD LUCAS, EL YANDOUZI ELIAS&lt;br /&gt;
| Olivier Gruber&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
|  [[Media:Quark_defense.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:Soutenance QuarkV3.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:POSTER QUARK.pdf|Poster FR]] - [[Media:POSTER QUARK.pdf|Poster EN]] - [[Media:ProjetQuark Pitch.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Soutenance QuarkV3.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Jorigine]]&lt;br /&gt;
| BLANQUET ANTOINE (&#039;&#039;&#039;Scrum Master&#039;&#039;&#039;), LANQUETIN ALEXIS (&#039;&#039;&#039;Chef de projet&#039;&#039;&#039;), MALECOT ETHAN, PRAT-CAPILLA HUGO&lt;br /&gt;
| Sylvain Delangue&lt;br /&gt;
| [[Media:Fiche_Suivi_Jorigine_Grp10.pdf|Fiche de Suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Rapport_Jorigine_Grp10.pdf|Rapport Final]] - [[Media:Presentation_finale_jorigine_2022.pdf|Presentation finale FR]] -  [[Media:JorigineFlyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_Projet_miparcours_S10.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:PosterJorigine2022_vfinal.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Jorigine_grp10.pdf|Pitch en 180 secondes]] - [https://drive.google.com/file/d/1fUGc38NtNAAjlsfBPqPdwKDNI5l7g1vs/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_Projet_miparcours_S10.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 11&lt;br /&gt;
| [[Contributions open source au projet EdCampus|EdCampus]] &lt;br /&gt;
| ANDRIEUX LIAM, COSOTTI KEVIN, DREZET LUCAS (&#039;&#039;&#039;Chef de projet&#039;&#039;&#039;), REGOUIN ROMAN (&#039;&#039;&#039;Scrum Master&#039;&#039;&#039;)&lt;br /&gt;
| Anthony GEOURJON&lt;br /&gt;
| [https://c.tenor.com/x8v1oNUOmg4AAAAd/rickroll-roll.gif Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Rapport EDCampus 2021-2022|Rapport final]] - [https://air.imag.fr/images/2/23/Soutenance_finale_-_EDCampus.pdf Presentation finale FR] - [https://air.imag.fr/images/5/5a/Soutenance_finale_EN_-_EDCampus.pdf Final Presentation EN] - [https://c.tenor.com/x8v1oNUOmg4AAAAd/rickroll-roll.gif Flyer] - [https://air.imag.fr/images/c/ca/Soutenance_interm%C3%A9diaire_-_EDCampus_2021-2022.pdf Presentation de mi-parcours] - [https://air.imag.fr/images/0/00/PosterFREDCampus20212022.pdf Poster FR] - [https://air.imag.fr/images/d/df/EDCampus_-_2021_2022.pdf Poster EN] - [https://air.imag.fr/images/d/d5/PitchEDCampus20212022.pdf Pitch]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/edcampus Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/images/c/ca/Soutenance_interm%C3%A9diaire_-_EDCampus_2021-2022.pdf Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 12&lt;br /&gt;
| [[Contributions open source au projet LabnBook|LabnBook]] &lt;br /&gt;
| CIRSTEA PAUL, SOULARD	ALEXANDRE (Chef de projet), TONDEUX EMILIE (Scrum master), YUNG	KEVIN&lt;br /&gt;
| Anthony GEOURJON, Cédric DHAM&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 LabNbook|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/AlexandreSoulard/Groupe-LabnBook/blob/main/rapportLabNbook.md Rapport final] - [[Media:LabnBook_Presentation_finale.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:LabNbook_flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:LabnBook.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster_GroupLabnBook_Cirstea_Soulard_Tondeux_Yung.pdf|Poster EN]] - [https://drive.google.com/file/d/102KIVqH-wFF7UYggyVtJiUww-lcN7oXY/view?usp=sharing Pitch 180 secondes] - [https://drive.google.com/file/d/1eWU090ieX3dC8vweB4UKzwfu9E7jk1vI/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/AlexandreSoulard/Groupe-LabnBook Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:LabnBook.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [[Green collect]]&lt;br /&gt;
| BARET	DORIAN, CAMBUS QUENTIN (Chef de projet), JULIENNE MALONE, MALLEN GUILLAUME (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Bernard TOURANCHEAU&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/project_managment/Fiche%20de%20suivis.pdf Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/report/CR-Final-Report.md Rapport final] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/soutenance/Soutenance%20final.pdf Presentation finale FR] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/soutenance/Soutenance%20de%20mi-parcours.pdf Presentation de mi-parcours] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/report/PosterEN.pdf Poster EN] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/report/CR-MPI-seance2.md Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/soutenance/Soutenance%20de%20mi-parcours.pdf Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sujets non choisis&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# [[LoRaWAN Roaming]] avec [[Chirpstack]], [[TheThingStack]] et [[Actility]] pour le projet [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/thingsat/public/-/blob/master/cubesat_mission/README.md Thingsat]: Didier DONSEZ, Olivier ALPHAND.&lt;br /&gt;
# [[Contributions logicielles au projet RIOT OS pour le New Space]] : Francois-Xavier MOLINA, Olivier ALPHAND, Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
# [[Réseaux social d&#039;organisation de sortie (saison 2)]] refonte [[Réseaux social d&#039;organisation de sortie]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
# [[Experiment Process Management]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
# [[Language Server for Visual Studio]]: Olivier Gruber&lt;br /&gt;
# ABANDONNé [[Réseau d&#039;Alumni de formations]] (à confirmer), Gérard POLLIER ([https://disrupt-campus.univ-grenoble-alpes.fr/design-factory-grenoble/ Design Factory Grenoble])&lt;br /&gt;
# [[Evaluation du kit IA embarqué Wio Terminal]]: Louis CLOSSON, Didier DONSEZ (sous réserve de réception du matériel commandé)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2021-2022&amp;diff=52629</id>
		<title>Projets 2021-2022</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2021-2022&amp;diff=52629"/>
		<updated>2022-04-11T11:37:43Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Affectations */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;&amp;lt;[[Projets 2020-2021]] | [[Projets]] | [[Projets 2022-2023]]&amp;gt;&amp;gt;&lt;br /&gt;
=INFO=&lt;br /&gt;
==INFO3==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO4==&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Olivier Richard&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Dates : Lundi après-midi, Mardi après-midi  &lt;br /&gt;
* Lancement: 10 Janvier 2021 après midi&lt;br /&gt;
* Soutenance à mi-parcours: A définir&lt;br /&gt;
* Soutenance: A définir&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Evaluation à mi-parcours le lundi/mardi ???&#039;&#039;&#039;: Format: 10min (5min de présentation 3 slides au plus, 5min de discussion). Cette évaluation sera prise en compte dans la note finale.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Consignes générales:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez être pro-actifs !!!&#039;&#039;&#039;: Si des points sont pas ou mals spécifiés, vous le faîtes et vous justifiez vos choix. Pour les problèmes techniques éventuels vous pouvez: creuser la question, contacter l&#039;auteur du code si il y a lieu, écrire un rapport de bug (&#039;&#039;&#039;Attention:&#039;&#039;&#039; ca se prépare !), soumettre un patch/pull request, contacter l&#039;enseignant ou la personne référente du projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez maintenir une fiche de suivi de projet&#039;&#039;&#039;: elle doit être mise à jour chaque semaine, elle rassemble les élements essentiels du projet, elle indique les évolutions du projet et présente sa feuille de route. &#039;&#039;&#039;Note:&#039;&#039;&#039; le nom de la fiche doit être composé du nom du projet et suffixé par info4_2021_2022. &#039;&#039;&#039;Cette fiche compte pour la note finale&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Votre code&#039;&#039;&#039; pour doit être hébergé sur le gitlab et à l&#039;URL suivante https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22 , vous utiliserez votre compte UGA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chaque projet doit avoir &#039;&#039;&#039;aux moins 2 dépôts git&#039;&#039;&#039;:&lt;br /&gt;
** &#039;&#039;&#039;Un pour les documents&#039;&#039;&#039; demandés rapport, présentation de pré-soutenante, de soutenance, flyer. &#039;&#039;&#039;Il sera appelé documents.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
** Un ou plusieurs pour le code, les tests, les évaluations, les preuves de concept, la ou les documentations afférentes. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Les &#039;&#039;&#039;documents public doivent être rédigés en anglais (README, documentation, commentaires de code, nom de variables et de fonctions)&#039;&#039;&#039;.  Le *rapport* sera aussi demandé en *anglais* (il fera la taille d&#039;un rapport de TP). Les transparents des présentation peuvent être en anglais ou en francais, la soutenance sera taire en francais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;La note obtenue&#039;&#039;&#039; tiendra compte du &#039;&#039;&#039;nombre et de la qualité des commits&#039;&#039;&#039; observé dans &#039;&#039;&#039;vos dépots git et la branche master&#039;&#039;&#039; (or depot documents). La qualité comprend l&#039;intitulé du commit et son contenu. Les notes pourront être différentiées dans un groupe, il n&#039;est pas acceptable de pas avoir de commit dans le(s) dépôt(s) du projet (or dépôt documents).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Il est fortement conseillé de suivre un &#039;&#039;&#039;développement incrémental&#039;&#039;&#039; qui permette d&#039;avoir à tout moment un démonstrateur à présenter, un projet peut être constituer d&#039;une succession de &#039;&#039;&#039;démonstrateurs présentables séparément&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vous devez faire aussi des &#039;&#039;&#039;schémas d&#039;architectures générales et/ou spéficiques, des diagrammes de séquence&#039;&#039;&#039;, et autre documents de spécification si nécessaire. Ces documents vous serviront de base de discussion/brainstorming interne ainsi que dans vos différents documents (rapport, présentations, documentation). Ces schémas sont avant tout conceptuels et techniques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Propositions de projets S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 1. [https://codimd.math.cnrs.fr/?next=%2Fs%2FB029qfT5Q Courriels à Suppression Programmée] : Michaël Périn&lt;br /&gt;
* 2. [[Firmwares open source pour une station de réception de satellites pour l’Internet des Objets isolés]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 3. [[Evaluation du toolkit AI de STM32 pour l&#039;analyse de l&#039;environnement sonore]] (Suite 2022), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 4. [[Algorithmes de géolocalisation d’objets par TDOA (Time Difference of Arrival)]] (suite), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 5. [[Dashboard pour Overwatch]] Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 6. [[Application mobile d&#039;enregistrements de noeuds IoT LoRaWAN dans plusieurs réseaux]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 7. [[Bluetooth 5.1 Angle of Arrival based Indoor Localization]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 8. Intégration de composants de mesures environnementales (eau, air, ...) pour le [[Contribution au projet STM32Python|projet STM32Python]] à destination des lycéens: Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 9. [[Air Quality Station]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 10. [[Floating Water Quality Station]] : Didier DONSEZ, Nicolas PALIX&lt;br /&gt;
* 12. [[Testeur de terrain pour réseaux LoRaWAN privés et publics (TTN, CampusIoT et Helium)]] (suite 2021), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 13. [[Géolocalition Indoor en LoRa 2.4GHz]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 14. [[RealWorld avec Dioxus]] (Rust + web), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 15. Poursuite projet 20-21 [[Rust Engine | Executeur de tâche en Rust]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 16. Poursuite projet 20-21 [[Retrocompute simulateur | RetroComputing]]: (vintage style) Coupler le simulateur Digital avec un simulateur de processeur 8bits, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 17. Poursuite projet 19-20 [[Portail pour gestionnaire de taches]](react, Typescript), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 18. [[Paquets NIX pour Polytech]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 19. [[Mini compilateur C pour mini CPU]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 20. Mode jeu en réseau (Wifi/Bluetooth) pour [[TanksOfFreedom]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Non affecté&lt;br /&gt;
* xx. [[Bibliothèque de décodeurs standards et d&#039;afficheurs Grafana pour objets connectés LoRaWAN]] : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* xx. [[ASAC|Agriculture connectée]] en partenariat avec les projets collectifs IESE/MAT : Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* xx. [[Faults In Linux]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Affectations===&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Affectation des projets INFO4 21-22&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Enseignant(s)&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Planned_Deletion_Emails Courriels à Suppression Programmée]&lt;br /&gt;
| CANIN CORENTIN,MONTEILLER JOSHUA,WAGNER SAMY&lt;br /&gt;
| Michaël PÉRIN&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/01/docs/-/blob/main/Planned%20Deletion%20Emails%20-%20Dev%20Log.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/01 Git] - [https://air.imag.fr/images/c/cf/PDE_-_Project_Report.pdf Rapport final] - [https://air.imag.fr/images/7/77/PDE_-_Final_Presentation.pdf Presentation finale] - [https://air.imag.fr/images/4/47/PDE_-_How_to_Use_%28Flyer%29.pdf Flyer] - [https://air.imag.fr/images/4/48/PDE_-_Soutenance_de_mi-parcours_Diapo.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Firmwares_open_source_pour_une_station_de_r%C3%A9ception_de_satellites_pour_l%E2%80%99Internet_des_Objets_isol%C3%A9s# Firmwares open source pour une station de réception de satellites pour l’Internet des Objets isolés]&lt;br /&gt;
| CARMONA DAMIAN,DA COSTA TOM,WOZNY PIERRE-RAPHAEL&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/Firmwares_open_source_pour_une_station_de_r%C3%A9ception_de_satellites_pour_l_Internet_des_Objets_isol%C3%A9s_info4_2021_2022.md# Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02# Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/RAPPORT_PROJET_CARMONA_WOZNY_DACOSTA.pdf# Rapport final] -[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/CARMONA_DACOSTA_WOSNY_presentation_orale.pdf# Présentation finale]- [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/Soutenance_de_mi-parcours.pdf# Présentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Evaluation_du_toolkit_AI_de_STM32_pour_l%27analyse_de_l%27environnement_sonore Evaluation du toolkit AI de STM32 pour l&#039;analyse de l&#039;environnement sonore]&lt;br /&gt;
| BACH THOMAS,BARBE FLORENT,SIMO YOKAM GEORGES HARRISSO&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/ Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/ Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/-/blob/main/report_project_robin.pdf Rapport] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/-/blob/main/final_presentation_3_2022.pdf Présentation] - [[Media:Midterm_presentation_3_2022.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Dashboard_pour_Overwatch# Dashboard pour Overwatch]&lt;br /&gt;
| CAILLES MAXIME,REYGNER ETIENNE,VERRIER MARTIN&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/ Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Rapport_Final_Overstats.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Projet_presentation_Overstats.pptx Presentation finale FR] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Projet_presentation_Overstats.pptx Final Presentation EN] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/Projet_presentation_Overstats.pptx Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Application mobile d&#039;enregistrements de noeuds IoT LoRaWAN dans plusieurs réseaux]]&lt;br /&gt;
| CHIOTTI MAEL,LAVIROTTE GAETAN,MOTTINO LORIS&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/-/blob/main/TRACKING_SHEET.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/6 Git] -  [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/-/blob/main/LoRa_Scan_Report.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/-/blob/main/LoRa_Scan_Pr%C3%A9sentation.pdf Presentation finale FR] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Contribution_au_projet_STM32Python  Intégration de composants de mesures environnementales (eau, air...) pour le projet STM32Python à destination des lycéens]&lt;br /&gt;
| GUIRGUIS MIRETTE,HADIBY CHEMSSEDDINE,MOHSEN HACHEM&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/README.md#lorawan Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/docs/Project_report.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/docs/Pr%C3%A9sentation_Projet_finale.pdf Presentation finale FR] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/-/blob/main/docs/Soutenance_Interm%C3%A9diaire.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Floating Water Quality Station]]&lt;br /&gt;
| BRETON EMERIC,FAGHLOUMI AYMAN,VIALLET CAMILLE&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ, Nicolas PALIX&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/info4_2021_2022_Fiche_suivi_projet.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10 Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/Floating_Water_Quality_Station_-_Report_.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/Floating_Water_Quality_Station___Final_Presentation.pdf Presentation finale] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/Soutenance%20mi-parcours%20Projet_S8.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/G%C3%A9olocalition_Indoor_en_LoRa_2.4GHz Géolocalition Indoor en LoRa 2.4GHz]&lt;br /&gt;
| BERNERD CLARA,JARDIN BAPTISTE,NGUYEN JUSTIN&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/13/docs/-/blob/main/Fiche_de_suivi.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/images/5/5d/PROJECT_REPORT.pdf Rapport final] - [https://air.imag.fr/images/2/25/PROJECT_PRESENTATION.pdf Presentation finale FR] - [https://air.imag.fr/images/2/25/PROJECT_PRESENTATION.pdf Final Presentation EN] - [https://air.imag.fr/images/3/35/Geolocalisation_Indoor_en_Lora_2.4GHz.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 14&lt;br /&gt;
| [[RealWorld avec Dioxus]]&lt;br /&gt;
| IFAKIREN SAMI,MONTHE DJEUMOU BRICE,NGUYEN CLEMENT&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/-/blob/main/FICHE_SUIVI.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14 Git] - [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/-/blob/main/DIAPO_SOUTENANCE_MI_PROJET.pdf Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 15&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Rust_Engine Exécuteur de tâche en Rust]&lt;br /&gt;
| CHAPPAZ FLORIAN,DE OLIVEIRA VALENTIN,KURKLU FIKRET&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/Rust_Engine_info4_2021_2022.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15 Git] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/project-report-rust_parallel-15.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/final-presentation-rust_parallel-15.pdf Final Presentation EN] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/rust_engine_mid_presentation.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 17&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Portail_pour_gestionnaire_de_taches Portail Pour Gestionnaire De Taches]&lt;br /&gt;
| KACHA TOM,MAHAMAN NOURY ABDOURAHAMANE,MEIGNEN HUGO,ZHANG KEMING&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Fiche_De_Suivi_17.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Pr%C3%A9sentation-mi-parcours.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 18&lt;br /&gt;
| [[Paquets NIX pour Polytech]]&lt;br /&gt;
| CONJARD SAMUEL,FODOR GERGELY,PELISSE-VERDOUX CYPRIEN&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Compte-rendu%20-%20Nix%20Packages%20for%20Polytech.pdf Rapport final] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix%20packages%20for%20polytech%20final%20presentation.pdf Presentation finale FR] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix%20packages%20for%20polytech%20final%20presentation.pdf Final Presentation EN] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix%20packages%20for%20polytech%20final%20presentation.pdf Flyer] - [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/Nix_packages_for_polytech_mid-term_presentation.pdf Presentation de mi-parcours]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 19&lt;br /&gt;
| [[Mini compilateur C pour mini CPU]]&lt;br /&gt;
| CAPET THEO,POITEVIN EVE,ROYET JULIAN&lt;br /&gt;
| Olivier Richard&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/-/blob/main/C_compiler_for_MCPU_info4_2021_2022.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/-/blob/main/Pr%C3%A9sentation%20de%20mi%20parcours%20groupe%2019.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 20&lt;br /&gt;
| Mode jeu en réseau pour [[TanksOfFreedom]],&lt;br /&gt;
| ABECASSIS THOMAS,FOURNIER THOMAS,ZAFFUTO LUCA&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/20/docs/-/blob/main/fiche_de_suivi.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/20/docs/-/blob/main/REPORT_FOURNIER_ZAFFUTO.pdf |Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[https://docs.google.com/presentation/d/1kHBy51zeU5SvmIObBp90geGj2RqWaBjP1Qcmk37i5uI/edit?usp=sharing |Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO5==&lt;br /&gt;
===Projet IoT S9===&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Bernard Tourancheau&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier:  Octobre à Décembre 2021. Soutenance 24 Janvier 2022.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Choix des projet des projets INFO5 Réseaux 21-22&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Github/Trello&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[Réseau de capteur de dichlorométhane]]&lt;br /&gt;
| Dorian BARET - Malone JULIENNE - Quentin CAMBUS&lt;br /&gt;
| [https://lesjoiesducode.fr/quand-notre-revue-de-sprint-se-passe-nickel Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Cambus-Quentin/DichloWan2021/blob/main/README.md git]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Création d&#039;un système pour localiser les élèves lors de courses d&#039;orientation]]&lt;br /&gt;
| Antoine Gitton, Gilles Mertens, Bertrand Baudeur&lt;br /&gt;
| [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_spec.pdf|Spécification paquets LoRa]]&lt;br /&gt;
| [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_backend.zip|Souces back-end]] - [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_carte.zip|Souces carte]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Harnais animalier permettant de suivre notre animal domestique]]&lt;br /&gt;
| Sami ELHADJI TCHIAMBOU, Corentin HUMBERT, Paul LAMBERT, Hugo PRAT CAPILLA&lt;br /&gt;
| [[Media:PSP_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Bicorpro Organisation GitHub]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[Géolocalisation et suivi des transports en commun]]&lt;br /&gt;
| Liam ANDRIEUX, Lucas DREZET, Roman REGOUIN&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
| [https://github.com/2021-2022-IoT-INFO5-G4 Organisation GitHub]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[Tracking des déplacements de joueurs sur un terrain]]&lt;br /&gt;
| Elias EL YANDOUZI, Lucas CHALOYARD&lt;br /&gt;
| [[Media:IOT_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Indoor-Shadow/ble-experiment Github Repo]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Beer Pong connecté]]&lt;br /&gt;
| Yael PARA, Théo TEYSSIER, Victor MALOD, Alexis LANQUETIN&lt;br /&gt;
| [[Media:BeerPong_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/McReaper/BeerPongLora Gitub Repo]&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Exposés points techniques 10&#039; - questions 5&#039;&lt;br /&gt;
* Nom Sujet&lt;br /&gt;
* ??? Python&lt;br /&gt;
* ??? MQTT&lt;br /&gt;
* ??? COAP&lt;br /&gt;
* 26/11/2021 - Elias El Yandouzi - Les différentes techniques de virtualisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S10===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignant responsable : [[user:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Convention des projets tutorés externes : Elise Didier.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier: 27/01 (8H30-12H00) au 18/03.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Séances de Management de projets innovants: A voir dessus.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion de présentation et choix des sujets: 27/01 (8H30-12H00) en salle Polygone P206 (voir ADE)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Démarrage : 27/01&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance à mi-parcours (à définir) : ??/02/2021 13H30-17H30 en distantiel (15 minutes par équipe).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance finale : 18/03/2021 (8H30-12H00 et 13H30-17H00). 30 minutes par équipe, questions/réponses et démonstration incluse. Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Séances MPI====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Voir ADE qui fait foi).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;/pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance intermédiaire S10 ====&lt;br /&gt;
Date: 18/02 Matin. Distantiel (sur Zoom). Créneaux de 10 minutes.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de la soutenance intermédiaire est de vérifier si l&#039;équipe projet est en bon ordre de marche&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;équipe présentera en 5-6 transparents en 7 minutes.&lt;br /&gt;
* les équipiers et leurs rôles&lt;br /&gt;
* le contexte, le sujet et l&#039;objectif du projet&lt;br /&gt;
* l&#039;architecture du systèmes à réaliser&lt;br /&gt;
* les technologies utilisées&lt;br /&gt;
* le plan de travail (backlog, planning, ce qui est fait, ce qu&#039;il reste à faire ...)&lt;br /&gt;
* les difficultés (s&#039;il y a)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Prévoyez du temps pour les questions-réponses (3 minutes max).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Respectez bien les créneaux indiqués (par respect pour les autres équipes) et soyez présents un peu en avance dans la salle d&#039;attente.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présence des porteurs n&#039;est pas obligatoire.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance finale S10 ====&lt;br /&gt;
Date provisoire: 18/03/2022 (8H30-12H00 et 13H30-17H00).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;La présence du(des) porteur(s) est obligatoire. Pensez à les prévenir bien à l&#039;avance&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durée: 30 minutes par équipe: présentation, questions/réponses et démonstration incluse.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les documents devront être en ligne sur le wiki (colonne Documents) la veille (ie avant le 17/03/2021 23:59:59 CET).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présentation est constituée des chapitres suivants:&lt;br /&gt;
* Rappel du sujet/besoin et cahier des charges&lt;br /&gt;
* Technologies employées&lt;br /&gt;
* Architecture techniques&lt;br /&gt;
* Réalisations techniques&lt;br /&gt;
* Gestion de projet (méthode, planning prévisionnel et effectif, gestion des risques, rôles des membres ...)&lt;br /&gt;
* Outils (collaboration, CD/CI ...)&lt;br /&gt;
* Métriques logiciels : lignes de code, langages, performance, temps ingénieur (d&#039;après vos journaux), la répartition  des lignes de code et des commits en pourcentage entre les membres du projet ...)&lt;br /&gt;
* Conclusion (Retour d&#039;expérience)&lt;br /&gt;
* Transparent expliquant la démonstration&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;ensemble des documents doit être accessible depuis le tableau ci-dessus et dans chaque fiche de suivi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le screencast (réalisé lors de la dernière répétition) sera rendu disponible via un partage caché (wetransfer, google drive …) dont le lien sera ajouté dans le devoir idoine sur Moodle et également envoyé par mail à votre tuteur.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final contient les mêmes chapitres que la présentation ainsi qu&#039;un glossaire et une bibliographie. Le rapport ne doit pas dépasser 15 pages (schémas et figures compris). Vous pourrez référencer les autres documents que vous avez produits au cours du projet (spécifications détaillées, algorithmes, conception d&#039;écrans ...).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final est au format Markdown et doit être placé dans un des dépôts Git de votre groupe/organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Votre fiche d&#039;auto-évaluation doit être déposée sur [https://im2ag-moodle.univ-grenoble-alpes.fr/course/view.php?id=99 Moodle]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NB: le rapport technique listé dans la colonne Documents contient tout ce qui ne tient pas dans les 15 pages du rapport final : cahier des charges, diagrammes UML, enquêtes utilisateurs design UI, API, technologies employées (détail), plan de tests, term of services, conformance RPGD, audits/diagnostiques sécurité, MTBR, rapport de vulnérabilité, plan de charge, rapports de charge, manuel d&#039;installation …  : ça dépend un peu de la nature de votre projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil : 30 minutes c&#039;est très court alors répétez la soutenance auparavant ! Prévoyez des transparents supplémentaires en annexe pour répondre aux questions.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Affectations S10====&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
 |+ Affectation des projets INFO5 2021-2022&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
 |&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Porteur(s)&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Dépôt Git&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Soutenance intermédiaire&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[Test d&#039;infrastructures avec NixOS]]&lt;br /&gt;
| HUMBERT CORENTIN, MINIER MANCINI TITOUAN (Chef de projet), SUEUR CORENTIN (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD et Quentin GUILLETEAU&lt;br /&gt;
| [[Test Infrastructures NixOS 2021-2022|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport Test Infrastructures NixOS 2021-2022|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_NixOs.pdf|Presentation finale FR]] -  - [[Media:Test infrastructures nixos Flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_NixOs.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:English_Poster_NixOS.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_NixOS-Compose.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_NixOs.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Plan dynamique d’un appartement connecté]]&lt;br /&gt;
| GRANGER OSCAR (Chef de projet), NOERIE SOPHIE, SARRE MARGAUX, SALMON AMAD, TEYSSIER THEO (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Sybille CAFFIAU&lt;br /&gt;
| [[Projet INFO5 2022 - Plan d&#039;un appartement connecté | Fiche de suivi ]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Rapport_de_projet_Plan_de_lappartement_connecte_DOMUS.pdf|Rapport final]] - [[Media:Presentation_finale_FR_DOMUS.pdf|Presentation finale FR]]  - [[Media:Presentation_intermediaire_DOMUS.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster_DOMUS_FR.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster_DOMUS_EN.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Plan_dynamique_appartement_connecte.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/plateforme-domus/appartementdynamique Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_intermediaire_DOMUS.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Suivi de troupeaux (ovins, bovins) en zone montagneuse avec un réseau LoRaWAN : expérimentation dans la Matheysine]]&lt;br /&gt;
| GITTON ANTOINE, MALOD VICTOR, MUTEL MATHIS&lt;br /&gt;
| Fabrice FOREST&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 AgriLoRa|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/-/snippets/237 Rapport final] [[Media:INFO5_AgriConnect_presentation_finale.pdf|Presentation finale FR]] -  [[Media:INFO5_AgriConnect_presentation_miparcours.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:INFO5_AgriConnect_poster_fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:INFO5_AgriConnect_poster_en.pdf|Poster EN]] - [[Media:INFO5_AgriConnect_pitch.pdf|Pitch]] - [https://drive.google.com/file/d/15bZaHscxOSBFGXu1xTfehl1Fqa0u_POn/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| [https://gitlab.com/agrilora Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:INFO5_AgriConnect_presentation_miparcours.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[FitSize]]&lt;br /&gt;
| GEITNER TEVA	, GONZALEZ JULES, PARA YAEL&lt;br /&gt;
| Fidèle Eya&#039;a&lt;br /&gt;
| [[Media:Suivi.pdf|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/pfefitsize/DOCS/tree/main/Rapport Rapport final] - [[Media:presentation_fitsize.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:PrésentationFitSize.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:poster_fitsize.pdf|Poster EN]] - [[Media:pitch_fitsize.pdf|Pitch]] - [[Media:rapport_technique.pdf|Rapport technique]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/pfefitsize Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:PrésentationFitSize.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[GenderedNews]]&lt;br /&gt;
| AGUIAR MATHILDE (Chef de projet), HAJJI OUMAIMA (SCRUM Master), SIDIBE ROKIATOU DITE ROSE&lt;br /&gt;
| François PORTET, Gilles BASTIN, Ange RICHARD&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 GenderedNews|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Genderednews_rapport_.pdf|Rapport final]] - [[Media:Soutenance_finale_genderednews_.pdf|Présentation finale FR]] - [[Media:GenderedNews_final_presentation_.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:flyer_genderednews.pdf|Flyer]] - [[Media: Soutenance_interm_genderednews.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-genderednews-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-genderednews-en.pdf|Poster EN]] - [[Media: Pitch_genderednews.pdf | Pitch 180 secondes]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/getalp/genderednews Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media: Soutenance_interm_genderednews.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Système d&#039;analyse de traces sportives]]&lt;br /&gt;
| HERQUE ERIC (Scrum Master), VACHERIAS GUILLAUME (Chef de projet)&lt;br /&gt;
| Vivien QUEMA&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 Systeme d&#039;analyse de traces sportive fiche suivis | Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Rapport_Final_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Rapport final]] - [[Media:Presentation_Final_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Presentation de mi-parcours]]- [[Media:Poster_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Poster EN]] - [[PROJET-INFO5 2022 Systeme d&#039;analyse de traces sportive pitch | Pitch 180 secondes]]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/vacherig/systeme-analyse-de-traces-sportives Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_systeme_analyse_trace_sportive.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 7&lt;br /&gt;
| [[Qualité de l&#039;Air et Santé des Populations]]&lt;br /&gt;
| BAUDEUR BERTRAND (Scrum Master), MERTENS GILLES (Chef)&lt;br /&gt;
| Marie-Laure AIX&lt;br /&gt;
| [[Qualité de l&#039;Air et Santé des Populations | Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Air-Quality-LoRa/docs/blob/main/README.md Rapport final] - [[Media:presentation_finale_qualite_air.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Presentation_mi_parcours_qualite_air_baudeur_mertens.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-Air-Quality-en.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch180s_Qualite_air.pdf | Pitch 180 secondes]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Air-Quality-LoRa Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_mi_parcours_qualite_air_baudeur_mertens.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [[Artiphonie(saison 3)]] extension de la [[Artiphonie (saison 2)]]&lt;br /&gt;
| BUISINE JULIEN (Chef de Projet), ELHADJI TCHIAMBOU SAMI, LAMBERT DAPHNE (Scrum Master), LAMBERT PAUL&lt;br /&gt;
| Olivier Richard, Estelle Gillet Perret&lt;br /&gt;
| [[Journal de Bord - Artiphonie 2022|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Rapport final - Artiphonie 2022|Rapport final]] - [[Media:Présentation_finale_2022.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Présentation_finale_2022.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:Flyer_Artiphonie_2022.pdf|Flyer]] - [[Media: Artiphonie-Presentation_mi-parcours.pdf|Presentation intermédiaire]] - [[Media:Poster_Artiphonie_FR.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster_Artiphonie_-_LAMBERT,_BUISINE,_ELHADJI_TCHIAMBOU.pdf|Poster EN]] - [[Media: Pitch_Artiphonie_2022.pdf|Pitch Artiphonie 2022]] - [https://drive.google.com/file/d/17RWKCUp9YArXsxczo816Mz6y0FwldMJm/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/artiphonie/projet-info5-21-22/artiphonie-doc Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media: Artiphonie-Presentation_mi-parcours.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 9&lt;br /&gt;
| [[Quark Project]] &lt;br /&gt;
| CHALOYARD LUCAS, EL YANDOUZI ELIAS&lt;br /&gt;
| Olivier Gruber&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
|  [[Media:Quark_defense.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:Soutenance QuarkV3.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:POSTER QUARK.pdf|Poster FR]] - [[Media:POSTER QUARK.pdf|Poster EN]] - [[Media:ProjetQuark Pitch.pdf|Pitch]]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Soutenance QuarkV3.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Jorigine]]&lt;br /&gt;
| BLANQUET ANTOINE (&#039;&#039;&#039;Scrum Master&#039;&#039;&#039;), LANQUETIN ALEXIS (&#039;&#039;&#039;Chef de projet&#039;&#039;&#039;), MALECOT ETHAN, PRAT-CAPILLA HUGO&lt;br /&gt;
| Sylvain Delangue&lt;br /&gt;
| [[Media:Fiche_Suivi_Jorigine_Grp10.pdf|Fiche de Suivi]]&lt;br /&gt;
| [[Media:Rapport_Jorigine_Grp10.pdf|Rapport Final]] - [[Media:Presentation_finale_jorigine_2022.pdf|Presentation finale FR]] -  [[Media:JorigineFlyer.pdf|Flyer]] - [[Media:Presentation_Projet_miparcours_S10.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:PosterJorigine2022_vfinal.pdf|Poster EN]] - [[Media:Pitch_Jorigine_grp10.pdf|Pitch en 180 secondes]] - [https://drive.google.com/file/d/1fUGc38NtNAAjlsfBPqPdwKDNI5l7g1vs/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| &lt;br /&gt;
| [[Media:Presentation_Projet_miparcours_S10.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 11&lt;br /&gt;
| [[Contributions open source au projet EdCampus|EdCampus]] &lt;br /&gt;
| ANDRIEUX LIAM, COSOTTI KEVIN, DREZET LUCAS (&#039;&#039;&#039;Chef de projet&#039;&#039;&#039;), REGOUIN ROMAN (&#039;&#039;&#039;Scrum Master&#039;&#039;&#039;)&lt;br /&gt;
| Anthony GEOURJON&lt;br /&gt;
| [https://c.tenor.com/x8v1oNUOmg4AAAAd/rickroll-roll.gif Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Rapport EDCampus 2021-2022|Rapport final]] - [https://air.imag.fr/images/2/23/Soutenance_finale_-_EDCampus.pdf Presentation finale FR] - [https://air.imag.fr/images/5/5a/Soutenance_finale_EN_-_EDCampus.pdf Final Presentation EN] - [https://c.tenor.com/x8v1oNUOmg4AAAAd/rickroll-roll.gif Flyer] - [https://air.imag.fr/images/c/ca/Soutenance_interm%C3%A9diaire_-_EDCampus_2021-2022.pdf Presentation de mi-parcours] - [https://air.imag.fr/images/0/00/PosterFREDCampus20212022.pdf Poster FR] - [https://air.imag.fr/images/d/df/EDCampus_-_2021_2022.pdf Poster EN] - [https://air.imag.fr/images/d/d5/PitchEDCampus20212022.pdf Pitch]&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/edcampus Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/images/c/ca/Soutenance_interm%C3%A9diaire_-_EDCampus_2021-2022.pdf Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 12&lt;br /&gt;
| [[Contributions open source au projet LabnBook|LabnBook]] &lt;br /&gt;
| CIRSTEA PAUL, SOULARD	ALEXANDRE (Chef de projet), TONDEUX EMILIE (Scrum master), YUNG	KEVIN&lt;br /&gt;
| Anthony GEOURJON, Cédric DHAM&lt;br /&gt;
| [[PROJET-INFO5 2022 LabNbook|Fiche de suivi]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/AlexandreSoulard/Groupe-LabnBook/blob/main/rapportLabNbook.md Rapport final] - [[Media:LabnBook_Presentation_finale.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:LabNbook_flyer.pdf|Flyer]] - [[Media:LabnBook.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster_GroupLabnBook_Cirstea_Soulard_Tondeux_Yung.pdf|Poster EN]] - [https://drive.google.com/file/d/102KIVqH-wFF7UYggyVtJiUww-lcN7oXY/view?usp=sharing Pitch 180 secondes] - [https://drive.google.com/file/d/1eWU090ieX3dC8vweB4UKzwfu9E7jk1vI/view?usp=sharing Screencast]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/AlexandreSoulard/Groupe-LabnBook Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:LabnBook.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [[Green collect]]&lt;br /&gt;
| BARET	DORIAN, CAMBUS QUENTIN (Chef de projet), JULIENNE MALONE, MALLEN GUILLAUME (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Bernard TOURANCHEAU&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/project_managment/Fiche%20de%20suivis.pdf Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/report/CR-Final-Report.md Rapport final] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/soutenance/Soutenance%20final.pdf Presentation finale FR] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/soutenance/Soutenance%20de%20mi-parcours.pdf Presentation de mi-parcours] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/report/PosterEN.pdf Poster EN] - [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/report/CR-MPI-seance2.md Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/GreenCollects/docs/blob/main/soutenance/Soutenance%20de%20mi-parcours.pdf Presentation intermédiaire]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sujets non choisis&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# [[LoRaWAN Roaming]] avec [[Chirpstack]], [[TheThingStack]] et [[Actility]] pour le projet [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/thingsat/public/-/blob/master/cubesat_mission/README.md Thingsat]: Didier DONSEZ, Olivier ALPHAND.&lt;br /&gt;
# [[Contributions logicielles au projet RIOT OS pour le New Space]] : Francois-Xavier MOLINA, Olivier ALPHAND, Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
# [[Réseaux social d&#039;organisation de sortie (saison 2)]] refonte [[Réseaux social d&#039;organisation de sortie]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
# [[Experiment Process Management]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
# [[Language Server for Visual Studio]]: Olivier Gruber&lt;br /&gt;
# ABANDONNé [[Réseau d&#039;Alumni de formations]] (à confirmer), Gérard POLLIER ([https://disrupt-campus.univ-grenoble-alpes.fr/design-factory-grenoble/ Design Factory Grenoble])&lt;br /&gt;
# [[Evaluation du kit IA embarqué Wio Terminal]]: Louis CLOSSON, Didier DONSEZ (sous réserve de réception du matériel commandé)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
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		<title>Projets 2021-2022</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2021-2022&amp;diff=52164"/>
		<updated>2022-02-14T14:22:01Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Affectations */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;&amp;lt;[[Projets 2020-2021]] | [[Projets]] | [[Projets 2022-2023]]&amp;gt;&amp;gt;&lt;br /&gt;
=INFO=&lt;br /&gt;
==INFO3==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO4==&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Olivier Richard&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Dates : Lundi après-midi, Mardi après-midi  &lt;br /&gt;
* Lancement: 10 Janvier 2021 après midi&lt;br /&gt;
* Soutenance à mi-parcours: A définir&lt;br /&gt;
* Soutenance: A définir&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Evaluation à mi-parcours le lundi/mardi ???&#039;&#039;&#039;: Format: 10min (5min de présentation 3 slides au plus, 5min de discussion). Cette évaluation sera prise en compte dans la note finale.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Consignes générales:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez être pro-actifs !!!&#039;&#039;&#039;: Si des points sont pas ou mals spécifiés, vous le faîtes et vous justifiez vos choix. Pour les problèmes techniques éventuels vous pouvez: creuser la question, contacter l&#039;auteur du code si il y a lieu, écrire un rapport de bug (&#039;&#039;&#039;Attention:&#039;&#039;&#039; ca se prépare !), soumettre un patch/pull request, contacter l&#039;enseignant ou la personne référente du projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez maintenir une fiche de suivi de projet&#039;&#039;&#039;: elle doit être mise à jour chaque semaine, elle rassemble les élements essentiels du projet, elle indique les évolutions du projet et présente sa feuille de route. &#039;&#039;&#039;Note:&#039;&#039;&#039; le nom de la fiche doit être composé du nom du projet et suffixé par info4_2021_2022. &#039;&#039;&#039;Cette fiche compte pour la note finale&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Votre code&#039;&#039;&#039; pour doit être hébergé sur le gitlab et à l&#039;URL suivante https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22 , vous utiliserez votre compte UGA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chaque projet doit avoir &#039;&#039;&#039;aux moins 2 dépôts git&#039;&#039;&#039;:&lt;br /&gt;
** &#039;&#039;&#039;Un pour les documents&#039;&#039;&#039; demandés rapport, présentation de pré-soutenante, de soutenance, flyer. &#039;&#039;&#039;Il sera appelé documents.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
** Un ou plusieurs pour le code, les tests, les évaluations, les preuves de concept, la ou les documentations afférentes. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Les &#039;&#039;&#039;documents public doivent être rédigés en anglais (README, documentation, commentaires de code, nom de variables et de fonctions)&#039;&#039;&#039;.  Le *rapport* sera aussi demandé en *anglais* (il fera la taille d&#039;un rapport de TP). Les transparents des présentation peuvent être en anglais ou en francais, la soutenance sera taire en francais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;La note obtenue&#039;&#039;&#039; tiendra compte du &#039;&#039;&#039;nombre et de la qualité des commits&#039;&#039;&#039; observé dans &#039;&#039;&#039;vos dépots git et la branche master&#039;&#039;&#039; (or depot documents). La qualité comprend l&#039;intitulé du commit et son contenu. Les notes pourront être différentiées dans un groupe, il n&#039;est pas acceptable de pas avoir de commit dans le(s) dépôt(s) du projet (or dépôt documents).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Il est fortement conseillé de suivre un &#039;&#039;&#039;développement incrémental&#039;&#039;&#039; qui permette d&#039;avoir à tout moment un démonstrateur à présenter, un projet peut être constituer d&#039;une succession de &#039;&#039;&#039;démonstrateurs présentables séparément&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vous devez faire aussi des &#039;&#039;&#039;schémas d&#039;architectures générales et/ou spéficiques, des diagrammes de séquence&#039;&#039;&#039;, et autre documents de spécification si nécessaire. Ces documents vous serviront de base de discussion/brainstorming interne ainsi que dans vos différents documents (rapport, présentations, documentation). Ces schémas sont avant tout conceptuels et techniques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Propositions de projets S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 1. [https://codimd.math.cnrs.fr/?next=%2Fs%2FB029qfT5Q Courriels à Suppression Programmée] : Michaël Périn&lt;br /&gt;
* 2. [[Firmwares open source pour une station de réception de satellites pour l’Internet des Objets isolés]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 3. [[Evaluation du toolkit AI de STM32 pour l&#039;analyse de l&#039;environnement sonore]] (Suite 2022), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 4. [[Algorithmes de géolocalisation d’objets par TDOA (Time Difference of Arrival)]] (suite), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 5. [[Dashboard pour Overwatch]] Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 6. [[Application mobile d&#039;enregistrements de noeuds IoT LoRaWAN dans plusieurs réseaux]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 7. [[Bluetooth 5.1 Angle of Arrival based Indoor Localization]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 8. Intégration de composants de mesures environnementales (eau, air, ...) pour le [[Contribution au projet STM32Python|projet STM32Python]] à destination des lycéens: Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 9. [[Air Quality Station]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 10. [[Floating Water Quality Station]] : Didier DONSEZ, Nicolas PALIX&lt;br /&gt;
* 12. [[Testeur de terrain pour réseaux LoRaWAN privés et publics (TTN, CampusIoT et Helium)]] (suite 2021), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 13. [[Géolocalition Indoor en LoRa 2.4GHz]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 14. [[RealWorld avec Dioxus]] (Rust + web), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 15. Poursuite projet 20-21 [[Rust Engine | Executeur de tâche en Rust]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 16. Poursuite projet 20-21 [[Retrocompute simulateur | RetroComputing]]: (vintage style) Coupler le simulateur Digital avec un simulateur de processeur 8bits, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 17. Poursuite projet 19-20 [[Portail pour gestionnaire de taches]](react, Typescript), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 18. [[Paquets NIX pour Polytech]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 19. [[Mini compilateur C pour mini CPU]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 20. Mode jeu en réseau (Wifi/Bluetooth) pour [[TanksOfFreedom]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Non affecté&lt;br /&gt;
* xx. [[Bibliothèque de décodeurs standards et d&#039;afficheurs Grafana pour objets connectés LoRaWAN]] : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* xx. [[ASAC|Agriculture connectée]] en partenariat avec les projets collectifs IESE/MAT : Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* xx. [[Faults In Linux]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Affectations===&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Affectation des projets INFO4 21-22&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Enseignant(s)&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Planned_Deletion_Emails Courriels à Suppression Programmée]&lt;br /&gt;
| CANIN CORENTIN,MONTEILLER JOSHUA,WAGNER SAMY&lt;br /&gt;
| Michaël PÉRIN&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/01/docs/-/blob/main/%20Courriels%20%C3%A0%20Suppression%20Programm%C3%A9e%20info4_2021_2022.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Firmwares_open_source_pour_une_station_de_r%C3%A9ception_de_satellites_pour_l%E2%80%99Internet_des_Objets_isol%C3%A9s# Firmwares open source pour une station de réception de satellites pour l’Internet des Objets isolés]&lt;br /&gt;
| CARMONA DAMIAN,DA COSTA TOM,WOZNY PIERRE-RAPHAEL&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/Firmwares_open_source_pour_une_station_de_r%C3%A9ception_de_satellites_pour_l_Internet_des_Objets_isol%C3%A9s_info4_2021_2022.md# Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Evaluation_du_toolkit_AI_de_STM32_pour_l%27analyse_de_l%27environnement_sonore Evaluation du toolkit AI de STM32 pour l&#039;analyse de l&#039;environnement sonore]&lt;br /&gt;
| BACH THOMAS,BARBE FLORENT,SIMO YOKAM GEORGES HARRISSO&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Dashboard_pour_Overwatch# Dashboard pour Overwatch]&lt;br /&gt;
| CAILLES MAXIME,REYGNER ETIENNE,VERRIER MARTIN&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/-/blob/main/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Application mobile d&#039;enregistrements de noeuds IoT LoRaWAN dans plusieurs réseaux]]&lt;br /&gt;
| CHIOTTI MAEL,LAVIROTTE GAETAN,MOTTINO LORIS&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| GUIRGUIS MIRETTE,HADIBY CHEMSSEDDINE,MOHSEN HACHE&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Floating Water Quality Station]]&lt;br /&gt;
| BRETON EMERIC,FAGHLOUMI AYMAN,VIALLET CAMILLE&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ, Nicolas PALIX&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/info4_2021_2022_Fiche_suivi_projet.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/G%C3%A9olocalition_Indoor_en_LoRa_2.4GHz Géolocalition Indoor en LoRa 2.4GHz]&lt;br /&gt;
| BERNERD CLARA,JARDIN BAPTISTE,NGUYEN JUSTIN&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/13/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 14&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| IFAKIREN SAMI,MONTHE DJEUMOU BRICE,NGUYEN CLEMEN&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 15&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Rust_Engine Exécuteur de tâche en Rust]&lt;br /&gt;
| CHAPPAZ FLORIAN,DE OLIVEIRA VALENTIN,KURKLU FIKRET&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/Rust_Engine_info4_2021_2022.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 17&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Portail_pour_gestionnaire_de_taches Portail Pour Gestionnaire De Taches]&lt;br /&gt;
| KACHA TOM,MAHAMAN NOURY ABDOURAHAMANE,MEIGNEN HUGO,ZHANG KEMING&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Fiche_De_Suivi_17.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 18&lt;br /&gt;
| [[Paquets NIX pour Polytech]]&lt;br /&gt;
| CONJARD SAMUEL,FODOR GERGELY,PELISSE-VERDOUX CYPRIEN&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 19&lt;br /&gt;
| [[Mini compilateur C pour mini CPU]]&lt;br /&gt;
| CAPET THEO,POITEVIN EVE,ROYET JULIAN&lt;br /&gt;
| Olivier Richard&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/-/blob/main/C_compiler_for_MCPU_info4_2021_2022.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 20&lt;br /&gt;
| Mode jeu en réseau pour [[TanksOfFreedom]],&lt;br /&gt;
| ABECASSIS THOMAS,FOURNIER THOMAS,ZAFFUTO LUCA&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/20/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO5==&lt;br /&gt;
===Projet IoT S9===&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Bernard Tourancheau&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier:  Octobre à Décembre 2021. Soutenance 24 Janvier 2022.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Choix des projet des projets INFO5 Réseaux 21-22&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Github/Trello&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[Réseau de capteur de dichlorométhane]]&lt;br /&gt;
| Dorian BARET - Malone JULIENNE - Quentin CAMBUS&lt;br /&gt;
| [https://lesjoiesducode.fr/quand-notre-revue-de-sprint-se-passe-nickel Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Cambus-Quentin/DichloWan2021/blob/main/README.md git]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Création d&#039;un système pour localiser les élèves lors de courses d&#039;orientation]]&lt;br /&gt;
| Antoine Gitton, Gilles Mertens, Bertrand Baudeur&lt;br /&gt;
| [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_spec.pdf|Spécification paquets LoRa]]&lt;br /&gt;
| [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_backend.zip|Souces back-end]] - [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_carte.zip|Souces carte]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Harnais animalier permettant de suivre notre animal domestique]]&lt;br /&gt;
| Sami ELHADJI TCHIAMBOU, Corentin HUMBERT, Paul LAMBERT, Hugo PRAT CAPILLA&lt;br /&gt;
| [[Media:PSP_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Bicorpro Organisation GitHub]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[Géolocalisation et suivi des transports en commun]]&lt;br /&gt;
| Liam ANDRIEUX, Lucas DREZET, Roman REGOUIN&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
| [https://github.com/2021-2022-IoT-INFO5-G4 Organisation GitHub]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[Tracking des déplacements de joueurs sur un terrain]]&lt;br /&gt;
| Elias EL YANDOUZI, Lucas CHALOYARD&lt;br /&gt;
| [[Media:IOT_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Indoor-Shadow/ble-experiment Github Repo]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Beer Pong connecté]]&lt;br /&gt;
| Yael PARA, Théo TEYSSIER, Victor MALOD, Alexis LANQUETIN&lt;br /&gt;
| [[Media:BeerPong_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/McReaper/BeerPongLora Gitub Repo]&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Exposés points techniques 10&#039; - questions 5&#039;&lt;br /&gt;
* Nom Sujet&lt;br /&gt;
* ??? Python&lt;br /&gt;
* ??? MQTT&lt;br /&gt;
* ??? COAP&lt;br /&gt;
* 26/11/2021 - Elias El Yandouzi - Les différentes techniques de virtualisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S10===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignant responsable : [[user:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Convention des projets tutorés externes : Elise Didier.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier: 27/01 (8H30-12H00) au 18/03.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Séances de Management de projets innovants: A voir dessus.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion de présentation et choix des sujets: 27/01 (8H30-12H00) en salle Polygone P206 (voir ADE)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Démarrage : 27/01&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance à mi-parcours (à définir) : ??/02/2021 13H30-17H30 en distantiel (15 minutes par équipe).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance finale : 18/03/2021 (8H30-12H00 et 13H30-17H00). 30 minutes par équipe, questions/réponses et démonstration incluse. Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Séances MPI====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Voir ADE qui fait foi).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;/pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance intermédiaire S10 ====&lt;br /&gt;
Date: 18/02 Matin. Distantiel (sur Zoom). Créneaux de 10 minutes.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de la soutenance intermédiaire est de vérifier si l&#039;équipe projet est en bon ordre de marche&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;équipe présentera en 5-6 transparents en 7 minutes.&lt;br /&gt;
* les équipiers et leurs rôles&lt;br /&gt;
* le contexte, le sujet et l&#039;objectif du projet&lt;br /&gt;
* l&#039;architecture du systèmes à réaliser&lt;br /&gt;
* les technologies utilisées&lt;br /&gt;
* le plan de travail (backlog, planning, ce qui est fait, ce qu&#039;il reste à faire ...)&lt;br /&gt;
* les difficultés (s&#039;il y a)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Prévoyez du temps pour les questions-réponses (3 minutes max).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Respectez bien les créneaux indiqués (par respect pour les autres équipes) et soyez présents un peu en avance dans la salle d&#039;attente.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présence des porteurs n&#039;est pas obligatoire.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance finale S10 ====&lt;br /&gt;
Date provisoire: 18/03/2022 (8H30-12H00 et 13H30-17H00).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;La présence du(des) porteur(s) est obligatoire. Pensez à les prévenir bien à l&#039;avance&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durée: 30 minutes par équipe: présentation, questions/réponses et démonstration incluse.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les documents devront être en ligne sur le wiki (colonne Documents) la veille (ie avant le ??/03/2021 23:59:59 CET).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présentation est constituée des chapitres suivants:&lt;br /&gt;
* Rappel du sujet/besoin et cahier des charges&lt;br /&gt;
* Technologies employées&lt;br /&gt;
* Architecture techniques&lt;br /&gt;
* Réalisations techniques&lt;br /&gt;
* Gestion de projet (méthode, planning prévisionnel et effectif, gestion des risques, rôles des membres ...)&lt;br /&gt;
* Outils (collaboration, CD/CI ...)&lt;br /&gt;
* Métriques logiciels : lignes de code, langages, performance, temps ingénieur (d&#039;après vos journaux), la répartition  des lignes de code et des commits en pourcentage entre les membres du projet ...)&lt;br /&gt;
* Conclusion (Retour d&#039;expérience)&lt;br /&gt;
* Transparent expliquant la démonstration&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;ensemble des documents doit être accessible depuis le tableau ci-dessus et dans chaque fiche de suivi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le screencast (réalisé lors de la dernière répétition) sera rendu disponible via un partage caché (wetransfer, google drive …) dont le lien sera ajouté dans le devoir idoine sur Moodle et également envoyé par mail à votre tuteur.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final contient les mêmes chapitres que la présentation ainsi qu&#039;un glossaire et une bibliographie. Le rapport ne doit pas dépasser 15 pages (schémas et figures compris). Vous pourrez référencer les autres documents que vous avez produits au cours du projet (spécifications détaillées, algorithmes, conception d&#039;écrans ...).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final est au format Markdown et doit être placé dans un des dépôts Git de votre groupe/organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NB: le rapport technique listé dans la colonne Documents contient tout ce qui ne tient pas dans les 15 pages du rapport final : cahier des charges, diagrammes UML, enquêtes utilisateurs design UI, API, technologies employées (détail), plan de tests, term of services, conformance RPGD, audits/diagnostiques sécurité, MTBR, rapport de vulnérabilité, plan de charge, rapports de charge, manuel d&#039;installation …  : ça dépend un peu de la nature de votre projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil : 30 minutes c&#039;est très court alors répétez la soutenance auparavant ! Prévoyez des transparents supplémentaires en annexe pour répondre aux questions.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Affectations S10====&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
 |+ Affectation des projets INFO5 2021-2022&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
 |&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Porteur(s)&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Dépôt Git&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Soutenance intermédiaire&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[Test d&#039;infrastructures avec NixOS]]&lt;br /&gt;
| HUMBERT CORENTIN, MINIER MANCINI TITOUAN (Chef de projet), SUEUR CORENTIN (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD et Quentin GUILLETEAU&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Plan dynamique d’un appartement connecté]]&lt;br /&gt;
| GRANGER OSCAR, NOERIE SOPHIE, SARRE MARGAUX, SALMON AMAD, TEYSSIER THEO&lt;br /&gt;
| Sybille CAFFIAU&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Suivi de troupeaux (ovins, bovins) en zone montagneuse avec un réseau LoRaWAN : expérimentation dans la Matheysine]]&lt;br /&gt;
| GITTON ANTOINE, MALOD VICTOR, MUTEL MATHIS&lt;br /&gt;
| Fabrice FOREST&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[FitSize]]&lt;br /&gt;
| GEITNER TEVA	, GONZALEZ JULES, PARA YAEL&lt;br /&gt;
| Fidèle Eya&#039;a&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[GenderedNews]]&lt;br /&gt;
| AGUIAR MATHILDE (Chef de projet), HAJJI OUMAIMA (SCRUM Master), SIDIBE ROKIATOU DITE ROSE&lt;br /&gt;
| François PORTET, Gilles BASTIN, Ange RICHARD&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Système d&#039;analyse de traces sportives]]&lt;br /&gt;
| HERQUE ERIC (Scrum Master), VACHERIAS GUILLAUME (Chef de projet)&lt;br /&gt;
| Vivien QUEMA&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]- [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 7&lt;br /&gt;
| [[Qualité de l&#039;Air et Santé des Populations]]&lt;br /&gt;
| BAUDEUR BERTRAND (Scrum Master), MERTENS GILLES (Chef)&lt;br /&gt;
| Marie-Laure AIX&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [[Artiphonie(saison 3)]] extension de la [[Artiphonie (saison 2)]]&lt;br /&gt;
| BUISINE JULIEN, ELHADJI TCHIAMBOU SAMI, LAMBERT DAPHNE (Scrum Master), LAMBERT PAUL&lt;br /&gt;
| Olivier Richard&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 9&lt;br /&gt;
| [[Quark Project]] &lt;br /&gt;
| CHALOYARD LUCAS, EL YANDOUZI ELIAS&lt;br /&gt;
| Olivier Gruber&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Jorigine]]&lt;br /&gt;
| BLANQUET ANTOINE (&#039;&#039;&#039;Scrum Master&#039;&#039;&#039;), LANQUETIN ALEXIS (&#039;&#039;&#039;Chef de projet&#039;&#039;&#039;), MALECOT ETHAN, PRAT-CAPILLA HUGO&lt;br /&gt;
| Sylvain Delangue&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 11&lt;br /&gt;
| [[Contributions open source au projet EdCampus|EdCampus]] &lt;br /&gt;
| ANDRIEUX LIAM, COSOTTI KEVIN, DREZET LUCAS (&#039;&#039;&#039;Chef de projet&#039;&#039;&#039;), REGOUIN ROMAN (&#039;&#039;&#039;Scrum Master&#039;&#039;&#039;)&lt;br /&gt;
| Anthony GEOURJON&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 12&lt;br /&gt;
| [[Contributions open source au projet LabnBook|LabnBook]] &lt;br /&gt;
| CIRSTEA PAUL, SOULARD	ALEXANDRE (Chef de projet), TONDEUX EMILIE (Scrum master), YUNG	KEVIN&lt;br /&gt;
| Anthony GEOURJON, Cédric DHAM&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [[Green collect]]&lt;br /&gt;
| BARET	DORIAN, CAMBUS QUENTIN (Chef de projet), JULIENNE MALONE, MALLEN GUILLAUME (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Bernard TOURANCHEAU&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/malleng/Projet_S10 Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sujets non choisis&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# [[LoRaWAN Roaming]] avec [[Chirpstack]], [[TheThingStack]] et [[Actility]] pour le projet [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/thingsat/public/-/blob/master/cubesat_mission/README.md Thingsat]: Didier DONSEZ, Olivier ALPHAND.&lt;br /&gt;
# [[Contributions logicielles au projet RIOT OS pour le New Space]] : Francois-Xavier MOLINA, Olivier ALPHAND, Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
# [[Réseaux social d&#039;organisation de sortie (saison 2)]] refonte [[Réseaux social d&#039;organisation de sortie]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
# [[Experiment Process Management]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
# [[Language Server for Visual Studio]]: Olivier Gruber&lt;br /&gt;
# ABANDONNé [[Réseau d&#039;Alumni de formations]] (à confirmer), Gérard POLLIER ([https://disrupt-campus.univ-grenoble-alpes.fr/design-factory-grenoble/ Design Factory Grenoble])&lt;br /&gt;
# [[Evaluation du kit IA embarqué Wio Terminal]]: Louis CLOSSON, Didier DONSEZ (sous réserve de réception du matériel commandé)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Mini_compilateur_C_pour_mini_CPU&amp;diff=52149</id>
		<title>Mini compilateur C pour mini CPU</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Mini_compilateur_C_pour_mini_CPU&amp;diff=52149"/>
		<updated>2022-02-14T13:49:34Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=Objectif=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Il s&#039;agit de développer un compilateur C pour un CPU minimal appeler [https://jeelabs.org/2017/11/tfoc---a-minimal-computer/ MCPU]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Les contraintes technologigues=&lt;br /&gt;
* Le processeur on se référera à   [https://jeelabs.org/2017/11/tfoc---a-minimal-computer/ MCPU]&lt;br /&gt;
* Pour le compilateur il s&#039;agira d&#039;identifier une base à adapter&lt;br /&gt;
** https://bellard.org/otcc/  ( par exemple la version déobfusquée de otccn.c)&lt;br /&gt;
** https://github.com/alexfru/SmallerC&lt;br /&gt;
** https://en.wikipedia.org/wiki/Small-C&lt;br /&gt;
** https://github.com/oriansj/M2-Planet&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Plan de travail et indications=&lt;br /&gt;
* Comprendre le mini-CPU, puis l&#039;étendre 16 bits&lt;br /&gt;
* Choix un compilateur (les tester faire des mini preuve de concept)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Autres=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2021-2022&amp;diff=52148</id>
		<title>Projets 2021-2022</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://air.imag.fr/index.php?title=Projets_2021-2022&amp;diff=52148"/>
		<updated>2022-02-14T13:47:30Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Eve.Poitevin: /* Affectations */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;&amp;lt;[[Projets 2020-2021]] | [[Projets]] | [[Projets 2022-2023]]&amp;gt;&amp;gt;&lt;br /&gt;
=INFO=&lt;br /&gt;
==INFO3==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO4==&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Olivier Richard&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Dates : Lundi après-midi, Mardi après-midi  &lt;br /&gt;
* Lancement: 10 Janvier 2021 après midi&lt;br /&gt;
* Soutenance à mi-parcours: A définir&lt;br /&gt;
* Soutenance: A définir&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Evaluation à mi-parcours le lundi/mardi ???&#039;&#039;&#039;: Format: 10min (5min de présentation 3 slides au plus, 5min de discussion). Cette évaluation sera prise en compte dans la note finale.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Consignes générales:&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez être pro-actifs !!!&#039;&#039;&#039;: Si des points sont pas ou mals spécifiés, vous le faîtes et vous justifiez vos choix. Pour les problèmes techniques éventuels vous pouvez: creuser la question, contacter l&#039;auteur du code si il y a lieu, écrire un rapport de bug (&#039;&#039;&#039;Attention:&#039;&#039;&#039; ca se prépare !), soumettre un patch/pull request, contacter l&#039;enseignant ou la personne référente du projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Vous devez maintenir une fiche de suivi de projet&#039;&#039;&#039;: elle doit être mise à jour chaque semaine, elle rassemble les élements essentiels du projet, elle indique les évolutions du projet et présente sa feuille de route. &#039;&#039;&#039;Note:&#039;&#039;&#039; le nom de la fiche doit être composé du nom du projet et suffixé par info4_2021_2022. &#039;&#039;&#039;Cette fiche compte pour la note finale&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;Votre code&#039;&#039;&#039; pour doit être hébergé sur le gitlab et à l&#039;URL suivante https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22 , vous utiliserez votre compte UGA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chaque projet doit avoir &#039;&#039;&#039;aux moins 2 dépôts git&#039;&#039;&#039;:&lt;br /&gt;
** &#039;&#039;&#039;Un pour les documents&#039;&#039;&#039; demandés rapport, présentation de pré-soutenante, de soutenance, flyer. &#039;&#039;&#039;Il sera appelé documents.&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
** Un ou plusieurs pour le code, les tests, les évaluations, les preuves de concept, la ou les documentations afférentes. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Les &#039;&#039;&#039;documents public doivent être rédigés en anglais (README, documentation, commentaires de code, nom de variables et de fonctions)&#039;&#039;&#039;.  Le *rapport* sera aussi demandé en *anglais* (il fera la taille d&#039;un rapport de TP). Les transparents des présentation peuvent être en anglais ou en francais, la soutenance sera taire en francais.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* &#039;&#039;&#039;La note obtenue&#039;&#039;&#039; tiendra compte du &#039;&#039;&#039;nombre et de la qualité des commits&#039;&#039;&#039; observé dans &#039;&#039;&#039;vos dépots git et la branche master&#039;&#039;&#039; (or depot documents). La qualité comprend l&#039;intitulé du commit et son contenu. Les notes pourront être différentiées dans un groupe, il n&#039;est pas acceptable de pas avoir de commit dans le(s) dépôt(s) du projet (or dépôt documents).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Il est fortement conseillé de suivre un &#039;&#039;&#039;développement incrémental&#039;&#039;&#039; qui permette d&#039;avoir à tout moment un démonstrateur à présenter, un projet peut être constituer d&#039;une succession de &#039;&#039;&#039;démonstrateurs présentables séparément&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vous devez faire aussi des &#039;&#039;&#039;schémas d&#039;architectures générales et/ou spéficiques, des diagrammes de séquence&#039;&#039;&#039;, et autre documents de spécification si nécessaire. Ces documents vous serviront de base de discussion/brainstorming interne ainsi que dans vos différents documents (rapport, présentations, documentation). Ces schémas sont avant tout conceptuels et techniques.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Propositions de projets S8===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* 1. [https://codimd.math.cnrs.fr/s/B029qfT5Q Courriels à Suppression Programmée] : Michaël Périn&lt;br /&gt;
* 2. [[Firmwares open source pour une station de réception de satellites pour l’Internet des Objets isolés]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 3. [[Evaluation du toolkit AI de STM32 pour l&#039;analyse de l&#039;environnement sonore]] (Suite 2022), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 4. [[Algorithmes de géolocalisation d’objets par TDOA (Time Difference of Arrival)]] (suite), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 5. [[Dashboard pour Overwatch]] Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 6. [[Application mobile d&#039;enregistrements de noeuds IoT LoRaWAN dans plusieurs réseaux]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 7. [[Bluetooth 5.1 Angle of Arrival based Indoor Localization]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 8. Intégration de composants de mesures environnementales (eau, air, ...) pour le [[Contribution au projet STM32Python|projet STM32Python]] à destination des lycéens: Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 9. [[Air Quality Station]] (Suite) : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* 10. [[Floating Water Quality Station]] : Didier DONSEZ, Nicolas PALIX&lt;br /&gt;
* 12. [[Testeur de terrain pour réseaux LoRaWAN privés et publics (TTN, CampusIoT et Helium)]] (suite 2021), Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 13. [[Géolocalition Indoor en LoRa 2.4GHz]], Didier DONSEZ.&lt;br /&gt;
* 14. [[RealWorld avec Dioxus]] (Rust + web), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 15. Poursuite projet 20-21 [[Rust Engine | Executeur de tâche en Rust]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 16. Poursuite projet 20-21 [[Retrocompute simulateur | RetroComputing]]: (vintage style) Coupler le simulateur Digital avec un simulateur de processeur 8bits, Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 17. Poursuite projet 19-20 [[Portail pour gestionnaire de taches]](react, Typescript), Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 18. [[Paquets NIX pour Polytech]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 19. [[Mini compilateur C pour mini CPU]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
* 20. Mode jeu en réseau (Wifi/Bluetooth) pour [[TanksOfFreedom]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Non affecté&lt;br /&gt;
* xx. [[Bibliothèque de décodeurs standards et d&#039;afficheurs Grafana pour objets connectés LoRaWAN]] : Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
* xx. [[ASAC|Agriculture connectée]] en partenariat avec les projets collectifs IESE/MAT : Nicolas Palix&lt;br /&gt;
* xx. [[Faults In Linux]], Nicolas Palix&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Affectations===&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Affectation des projets INFO4 21-22&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Enseignant(s)&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [https://codimd.math.cnrs.fr/s/B029qfT5Q# Courriels à Suppression Programmée]&lt;br /&gt;
| CANIN CORENTIN,MONTEILLER JOSHUA,WAGNER SAMY&lt;br /&gt;
| Michaël PÉRIN&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/01/docs/-/blob/main/%20Courriels%20%C3%A0%20Suppression%20Programm%C3%A9e%20info4_2021_2022.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Firmwares_open_source_pour_une_station_de_r%C3%A9ception_de_satellites_pour_l%E2%80%99Internet_des_Objets_isol%C3%A9s# Firmwares open source pour une station de réception de satellites pour l’Internet des Objets isolés]&lt;br /&gt;
| CARMONA DAMIAN,DA COSTA TOM,WOZNY PIERRE-RAPHAEL&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/02/docs/-/blob/main/Firmwares_open_source_pour_une_station_de_r%C3%A9ception_de_satellites_pour_l_Internet_des_Objets_isol%C3%A9s_info4_2021_2022.md# Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Evaluation_du_toolkit_AI_de_STM32_pour_l%27analyse_de_l%27environnement_sonore Evaluation du toolkit AI de STM32 pour l&#039;analyse de l&#039;environnement sonore]&lt;br /&gt;
| BACH THOMAS,BARBE FLORENT,SIMO YOKAM GEORGES HARRISSO&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/03/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Dashboard_pour_Overwatch# Dashboard pour Overwatch]&lt;br /&gt;
| CAILLES MAXIME,REYGNER ETIENNE,VERRIER MARTIN&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/05/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| CHIOTTI MAEL,LAVIROTTE GAETAN,MOTTINO LORIS&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/06/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| GUIRGUIS MIRETTE,HADIBY CHEMSSEDDINE,MOHSEN HACHE&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/08/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Floating Water Quality Station]]&lt;br /&gt;
| BRETON EMERIC,FAGHLOUMI AYMAN,VIALLET CAMILLE&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ, Nicolas PALIX&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/10/docs/-/blob/main/info4_2021_2022_Fiche_suivi_projet.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/G%C3%A9olocalition_Indoor_en_LoRa_2.4GHz Géolocalition Indoor en LoRa 2.4GHz]&lt;br /&gt;
| BERNERD CLARA,JARDIN BAPTISTE,NGUYEN JUSTIN&lt;br /&gt;
| Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/13/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 14&lt;br /&gt;
| [[TODO]]&lt;br /&gt;
| IFAKIREN SAMI,MONTHE DJEUMOU BRICE,NGUYEN CLEMEN&lt;br /&gt;
| TODO&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/14/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 15&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Rust_Engine Exécuteur de tâche en Rust]&lt;br /&gt;
| CHAPPAZ FLORIAN,DE OLIVEIRA VALENTIN,KURKLU FIKRET&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/15/docs/-/blob/main/Rust_Engine_info4_2021_2022.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 17&lt;br /&gt;
| [https://air.imag.fr/index.php/Portail_pour_gestionnaire_de_taches Portail Pour Gestionnaire De Taches]&lt;br /&gt;
| KACHA TOM,MAHAMAN NOURY ABDOURAHAMANE,MEIGNEN HUGO,ZHANG KEMING&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/17/docs/-/blob/main/Fiche_De_Suivi_17.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 18&lt;br /&gt;
| [[Paquets NIX pour Polytech]]&lt;br /&gt;
| CONJARD SAMUEL,FODOR GERGELY,PELISSE-VERDOUX CYPRIEN&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/18/docs/-/blob/master/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 19&lt;br /&gt;
| [[Mini compilateur C pour mini CPU]]&lt;br /&gt;
| CAPET THEO,POITEVIN EVE,ROYET JULIAN&lt;br /&gt;
| Olivier Richard&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/19/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 20&lt;br /&gt;
| Mode jeu en réseau pour [[TanksOfFreedom]],&lt;br /&gt;
| ABECASSIS THOMAS,FOURNIER THOMAS,ZAFFUTO LUCA&lt;br /&gt;
| Nicolas Palix&lt;br /&gt;
| [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/Projets-INFO4/21-22/20/docs/README.md Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==INFO5==&lt;br /&gt;
===Projet IoT S9===&lt;br /&gt;
Enseignants responsables : Bernard Tourancheau&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier:  Octobre à Décembre 2021. Soutenance 24 Janvier 2022.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
|+ Choix des projet des projets INFO5 Réseaux 21-22&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Github/Trello&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[Réseau de capteur de dichlorométhane]]&lt;br /&gt;
| Dorian BARET - Malone JULIENNE - Quentin CAMBUS&lt;br /&gt;
| [https://lesjoiesducode.fr/quand-notre-revue-de-sprint-se-passe-nickel Fiche]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Cambus-Quentin/DichloWan2021/blob/main/README.md git]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Création d&#039;un système pour localiser les élèves lors de courses d&#039;orientation]]&lt;br /&gt;
| Antoine Gitton, Gilles Mertens, Bertrand Baudeur&lt;br /&gt;
| [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_spec.pdf|Spécification paquets LoRa]]&lt;br /&gt;
| [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_backend.zip|Souces back-end]] - [[Media:2021_2022_INFO5_IOT_Orientation_carte.zip|Souces carte]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Harnais animalier permettant de suivre notre animal domestique]]&lt;br /&gt;
| Sami ELHADJI TCHIAMBOU, Corentin HUMBERT, Paul LAMBERT, Hugo PRAT CAPILLA&lt;br /&gt;
| [[Media:PSP_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Bicorpro Organisation GitHub]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[Géolocalisation et suivi des transports en commun]]&lt;br /&gt;
| Liam ANDRIEUX, Lucas DREZET, Roman REGOUIN&lt;br /&gt;
|&lt;br /&gt;
| [https://github.com/2021-2022-IoT-INFO5-G4 Organisation GitHub]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[Tracking des déplacements de joueurs sur un terrain]]&lt;br /&gt;
| Elias EL YANDOUZI, Lucas CHALOYARD&lt;br /&gt;
| [[Media:IOT_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/Indoor-Shadow/ble-experiment Github Repo]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Beer Pong connecté]]&lt;br /&gt;
| Yael PARA, Théo TEYSSIER, Victor MALOD, Alexis LANQUETIN&lt;br /&gt;
| [[Media:BeerPong_Presentation.pdf|Présentation finale]]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/McReaper/BeerPongLora Gitub Repo]&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Exposés points techniques 10&#039; - questions 5&#039;&lt;br /&gt;
* Nom Sujet&lt;br /&gt;
* ??? Python&lt;br /&gt;
* ??? MQTT&lt;br /&gt;
* ??? COAP&lt;br /&gt;
* 26/11/2021 - Elias El Yandouzi - Les différentes techniques de virtualisation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Projet Semestre S10===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enseignant responsable : [[user:Donsez|Didier Donsez]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Convention des projets tutorés externes : Elise Didier.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Calendrier: 27/01 (8H30-12H00) au 18/03.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Séances de Management de projets innovants: A voir dessus.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Réunion de présentation et choix des sujets: 27/01 (8H30-12H00) en salle Polygone P206 (voir ADE)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Démarrage : 27/01&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance à mi-parcours (à définir) : ??/02/2021 13H30-17H30 en distantiel (15 minutes par équipe).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soutenance finale : 18/03/2021 (8H30-12H00 et 13H30-17H00). 30 minutes par équipe, questions/réponses et démonstration incluse. Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
====Séances MPI====&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Voir ADE qui fait foi).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;/pre&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance intermédiaire S10 ====&lt;br /&gt;
Date: 18/02 Matin. Distantiel (sur Zoom). Créneaux de 10 minutes.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;objectif de la soutenance intermédiaire est de vérifier si l&#039;équipe projet est en bon ordre de marche&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;équipe présentera en 5-6 transparents en 7 minutes.&lt;br /&gt;
* les équipiers et leurs rôles&lt;br /&gt;
* le contexte, le sujet et l&#039;objectif du projet&lt;br /&gt;
* l&#039;architecture du systèmes à réaliser&lt;br /&gt;
* les technologies utilisées&lt;br /&gt;
* le plan de travail (backlog, planning, ce qui est fait, ce qu&#039;il reste à faire ...)&lt;br /&gt;
* les difficultés (s&#039;il y a)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Prévoyez du temps pour les questions-réponses (3 minutes max).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Respectez bien les créneaux indiqués (par respect pour les autres équipes) et soyez présents un peu en avance dans la salle d&#039;attente.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présence des porteurs n&#039;est pas obligatoire.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Soutenance finale S10 ====&lt;br /&gt;
Date provisoire: 18/03/2022 (8H30-12H00 et 13H30-17H00).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;La présence du(des) porteur(s) est obligatoire. Pensez à les prévenir bien à l&#039;avance&#039;&#039;&#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Durée: 30 minutes par équipe: présentation, questions/réponses et démonstration incluse.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Les documents devront être en ligne sur le wiki (colonne Documents) la veille (ie avant le ??/03/2021 23:59:59 CET).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
La présentation est constituée des chapitres suivants:&lt;br /&gt;
* Rappel du sujet/besoin et cahier des charges&lt;br /&gt;
* Technologies employées&lt;br /&gt;
* Architecture techniques&lt;br /&gt;
* Réalisations techniques&lt;br /&gt;
* Gestion de projet (méthode, planning prévisionnel et effectif, gestion des risques, rôles des membres ...)&lt;br /&gt;
* Outils (collaboration, CD/CI ...)&lt;br /&gt;
* Métriques logiciels : lignes de code, langages, performance, temps ingénieur (d&#039;après vos journaux), la répartition  des lignes de code et des commits en pourcentage entre les membres du projet ...)&lt;br /&gt;
* Conclusion (Retour d&#039;expérience)&lt;br /&gt;
* Transparent expliquant la démonstration&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
L&#039;ensemble des documents doit être accessible depuis le tableau ci-dessus et dans chaque fiche de suivi.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le screencast (réalisé lors de la dernière répétition) sera rendu disponible via un partage caché (wetransfer, google drive …) dont le lien sera ajouté dans le devoir idoine sur Moodle et également envoyé par mail à votre tuteur.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final contient les mêmes chapitres que la présentation ainsi qu&#039;un glossaire et une bibliographie. Le rapport ne doit pas dépasser 15 pages (schémas et figures compris). Vous pourrez référencer les autres documents que vous avez produits au cours du projet (spécifications détaillées, algorithmes, conception d&#039;écrans ...).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Le rapport final est au format Markdown et doit être placé dans un des dépôts Git de votre groupe/organisation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NB: le rapport technique listé dans la colonne Documents contient tout ce qui ne tient pas dans les 15 pages du rapport final : cahier des charges, diagrammes UML, enquêtes utilisateurs design UI, API, technologies employées (détail), plan de tests, term of services, conformance RPGD, audits/diagnostiques sécurité, MTBR, rapport de vulnérabilité, plan de charge, rapports de charge, manuel d&#039;installation …  : ça dépend un peu de la nature de votre projet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Conseil : 30 minutes c&#039;est très court alors répétez la soutenance auparavant ! Prévoyez des transparents supplémentaires en annexe pour répondre aux questions.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&#039;&#039;&#039;Prière de rapporter au fablab le matériel emprunté juste après votre soutenance&#039;&#039;&#039;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==== Affectations S10====&lt;br /&gt;
{|class=&amp;quot;wikitable alternance&amp;quot;&lt;br /&gt;
 |+ Affectation des projets INFO5 2021-2022&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
 |&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Sujet&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Etudiants&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Porteur(s)&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Fiche de suivi&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Documents&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Dépôt Git&lt;br /&gt;
 !scope=&amp;quot;col&amp;quot;| Soutenance intermédiaire&lt;br /&gt;
 |-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 1&lt;br /&gt;
| [[Test d&#039;infrastructures avec NixOS]]&lt;br /&gt;
| HUMBERT CORENTIN, MINIER MANCINI TITOUAN (Chef de projet), SUEUR CORENTIN (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Olivier RICHARD et Quentin GUILLETEAU&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 2&lt;br /&gt;
| [[Plan dynamique d’un appartement connecté]]&lt;br /&gt;
| GRANGER OSCAR, NOERIE SOPHIE, SARRE MARGAUX, SALMON AMAD, TEYSSIER THEO&lt;br /&gt;
| Sybille CAFFIAU&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 3&lt;br /&gt;
| [[Suivi de troupeaux (ovins, bovins) en zone montagneuse avec un réseau LoRaWAN : expérimentation dans la Matheysine]]&lt;br /&gt;
| GITTON ANTOINE, MALOD VICTOR, MUTEL MATHIS&lt;br /&gt;
| Fabrice FOREST&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 4&lt;br /&gt;
| [[FitSize]]&lt;br /&gt;
| GEITNER TEVA	, GONZALEZ JULES, PARA YAEL&lt;br /&gt;
| Fidèle Eya&#039;a&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 5&lt;br /&gt;
| [[GenderedNews]]&lt;br /&gt;
| AGUIAR MATHILDE (Chef de projet), HAJJI OUMAIMA (SCRUM Master), SIDIBE ROKIATOU DITE ROSE&lt;br /&gt;
| François PORTET, Gilles BASTIN, Ange RICHARD&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 6&lt;br /&gt;
| [[Système d&#039;analyse de traces sportives]]&lt;br /&gt;
| HERQUE ERIC (Scrum Master), VACHERIAS GUILLAUME (Chef de projet)&lt;br /&gt;
| Vivien QUEMA&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]]- [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 7&lt;br /&gt;
| [[Qualité de l&#039;Air et Santé des Populations]]&lt;br /&gt;
| BAUDEUR BERTRAND (Scrum Master), MERTENS GILLES (Chef)&lt;br /&gt;
| Marie-Laure AIX&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 8&lt;br /&gt;
| [[Artiphonie(saison 3)]] extension de la [[Artiphonie (saison 2)]]&lt;br /&gt;
| BUISINE JULIEN, ELHADJI TCHIAMBOU SAMI, LAMBERT DAPHNE (Scrum Master), LAMBERT PAUL&lt;br /&gt;
| Olivier Richard&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 9&lt;br /&gt;
| [[Quark Project]] &lt;br /&gt;
| CHALOYARD LUCAS, EL YANDOUZI ELIAS&lt;br /&gt;
| Olivier Gruber&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 10&lt;br /&gt;
| [[Jorigine]]&lt;br /&gt;
| BLANQUET ANTOINE (&#039;&#039;&#039;Scrum Master&#039;&#039;&#039;), LANQUETIN ALEXIS (&#039;&#039;&#039;Chef de projet&#039;&#039;&#039;), MALECOT ETHAN, PRAT-CAPILLA HUGO&lt;br /&gt;
| Sylvain Delangue&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 11&lt;br /&gt;
| [[Contributions open source au projet EdCampus|EdCampus]] &lt;br /&gt;
| ANDRIEUX LIAM, COSOTTI KEVIN, DREZET LUCAS (&#039;&#039;&#039;Chef de projet&#039;&#039;&#039;), REGOUIN ROMAN (&#039;&#039;&#039;Scrum Master&#039;&#039;&#039;)&lt;br /&gt;
| Anthony GEOURJON&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 12&lt;br /&gt;
| [[Contributions open source au projet LabnBook|LabnBook]] &lt;br /&gt;
| CIRSTEA PAUL, SOULARD	ALEXANDRE (Chef de projet), TONDEUX EMILIE (Scrum master), YUNG	KEVIN&lt;br /&gt;
| Anthony GEOURJON, Cédric DHAM&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://git/xxx Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
!scope=&amp;quot;row&amp;quot;| 13&lt;br /&gt;
| [[Green collect]]&lt;br /&gt;
| BARET	DORIAN, CAMBUS QUENTIN (Chef de projet), JULIENNE MALONE, MALLEN GUILLAUME (Scrum master)&lt;br /&gt;
| Bernard TOURANCHEAU&lt;br /&gt;
| [XXXX Fiche]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Rapport final]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:xxx.pdf|Final Presentation EN]] - [[Media:xxx.pdf|Flyer]] - [[Media:xxx.pdf|Presentation de mi-parcours]] - [[Media:Poster-xxx-fr.pdf|Poster FR]] - [[Media:Poster-xxx-en.pdf|Poster EN]] - [https://tontube.fr Pitch 180 secondes]&lt;br /&gt;
| [https://github.com/malleng/Projet_S10 Dépot Git]&lt;br /&gt;
| [[Media:xxx.pdf|Presentation intermédiaire]]&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sujets non choisis&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# [[LoRaWAN Roaming]] avec [[Chirpstack]], [[TheThingStack]] et [[Actility]] pour le projet [https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/thingsat/public/-/blob/master/cubesat_mission/README.md Thingsat]: Didier DONSEZ, Olivier ALPHAND.&lt;br /&gt;
# [[Contributions logicielles au projet RIOT OS pour le New Space]] : Francois-Xavier MOLINA, Olivier ALPHAND, Didier DONSEZ&lt;br /&gt;
# [[Réseaux social d&#039;organisation de sortie (saison 2)]] refonte [[Réseaux social d&#039;organisation de sortie]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
# [[Experiment Process Management]], Olivier Richard&lt;br /&gt;
# [[Language Server for Visual Studio]]: Olivier Gruber&lt;br /&gt;
# ABANDONNé [[Réseau d&#039;Alumni de formations]] (à confirmer), Gérard POLLIER ([https://disrupt-campus.univ-grenoble-alpes.fr/design-factory-grenoble/ Design Factory Grenoble])&lt;br /&gt;
# [[Evaluation du kit IA embarqué Wio Terminal]]: Louis CLOSSON, Didier DONSEZ (sous réserve de réception du matériel commandé)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eve.Poitevin</name></author>
	</entry>
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