https://air.imag.fr/api.php?action=feedcontributions&user=Dima.Assi&feedformat=atomair - User contributions [en]2024-03-29T08:06:50ZUser contributionsMediaWiki 1.35.13https://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychometrie_Fiche&diff=49777VT2020 Psychometrie Fiche2021-01-04T10:44:13Z<p>Dima.Assi: /* Veille Technologique 2020 */</p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
<br />
[[File:Psychometrie.png|thumb|Psychometrie]]<br />
<br />
<br />
= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologiques", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentales d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des questions à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
* Les échelles de Likert: (du nom du psychologue Rensis Likert) sont très souvent utilisées dans les questionnaires (personnalité, opinions, valeurs, etc.). Dans ces échelles la personne interrogée doit exprimer son degré d'accord ou de désaccord vis-à-vis d'une affirmation. La réponse est exprimée sous la forme d'une échelle qui permet de nuancer son degré d'accord.<br />
<br />
== Classification des tests ==<br />
* Tests d'aptitudes : permettent d'évaluer la capacité à acquérir des connaissances ou à traiter des informations dans des domaines particuliers (aptitudes : verbale, spatiale, numérique, etc.).<br />
<br />
* Les échelles composites d'intelligence : évaluent un niveau de performance ou un niveau de développement global (les résultats sont exprimés le plus souvent en quotient intellectuel [QI] ou quotient de développement [QD])<br />
<br />
* Les tests de connaissances (achievement test) : permettent d'évaluer les connaissances acquises (tests de connaissances scolaires et professionnelles). Comme nous l'avons mentionné précédemment, cette catégorie est incluse dans une catégorie plus large (dans les classifications nord-américaines) qui sont les "tests de rendement". Ces derniers englobent les grandes évaluations internationales (comme les enquêtes PISA), les tests de connaissances, les tests d'évaluation scolaire, etc. Ils s'écartent donc parfois de notre définition des tests (définition qui est plus restreinte).<br />
<br />
* Tests spécifiques (évaluation de processus) ou tests neuropsychologiques : test d'attention-concentration, test de mémoire, etc.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concernées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable.<br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensibilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c'est-à-dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts:<br />
<br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisés en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
Ils permettent aussi de discerner les forces et les faiblesses du candidat tout en révélant des pistes de points à approfondir lors de l'entretien ou à développer lors de formations.<br />
Ils excluent la partialité grâce à une notation objective.<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aident à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* '''CITAS'''(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet)<br />
Ceci ne nécessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux enseignants et professeurs. <br />
* '''Iteman'''<br />
C'est un programme Windows commercial spécialement conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* '''Lertap'''<br />
C'est un logiciel pour l'analyse des tests développé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* '''ROBINET'''<br />
Programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* '''ViSta-CITA'''<br />
Un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.<br />
* '''JMetrik'''<br />
C'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux.<br />
<br />
= Bibliographie =<br />
<br />
* https://fr.qaz.wiki/wiki/Psychometric_software?fbclid=IwAR25nGu9g6gd1hOKWxC1pEZDMZgYXcGc1TVci1VfSlGsFiBVZFDl9dNapYM<br />
* http://www.psychometrie.jlroulin.fr/cours/aide_quizz.html?E.html<br />
* http://psychometrie.espaceweb.usherbrooke.ca/instrument-psychometrique?fbclid=IwAR1UBlkfF25PvFewpbckKBm4fXShj76Sov_Jq18BOqdSLrmIAwhS-KD0IGI<br />
* https://www.centraltest.fr/blog/les-tests-psychometriques-quest-ce-que-cest-et-comment-les-choisir<br />
<br />
= Veille Technologique 2020 =<br />
* Année : [[VT2020|VT2020]]<br />
* Sujet : Psychométrie<br />
* Slides : [[File:VT2020-psychometriePresentation.pdf|Présentation]]<br />
* Démonstration : [[VT2020-Psychometrie-Demo|Démonstration]]<br />
* Auteurs : Dima ASSI</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020-Psychometrie-Demo&diff=49763VT2020-Psychometrie-Demo2021-01-04T09:39:56Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>Cette fiche contient une simple démonstration permettant de passer et analyser psychométrique<br />
<br />
= lien vers la création d'un test psychométrique =<br />
<br />
https://www.tests-direct.com/services/test-design/<br />
<br />
= Lien vers des tests gratuits =<br />
<br />
https://www.practiceaptitudetests.com/test/situational-judgement-tests/1?fbclid=IwAR35qRyTHs11tS3X5Jyl32FzBpqF4M1yK6Kwjflsud93i5fiiFyME0vrjKk<br />
<br />
= Télécharger JMetrik =<br />
<br />
Lien du téléchargement de l'application:<br />
https://itemanalysis.com/jmetrik-download/<br />
<br />
Sous linux il suffit de télécharger le fichier Linux sh File. puis utiliser les commandes suivantes pour créer l'application:<br />
<br />
chmod +x jmetrik_unix_4_1_1.sh<br />
sudo ./jmetrik_unix_4_1_1.sh<br />
<br />
<br />
= Utiliser JMetrik =<br />
<br />
Sous Metrik nous avons la possibilité de créer une base de données Manage -> New Database ou ouvrir une base de données qui existe déjà Manage -> Open Database<br />
<br />
Et après avoir notre base de données prête nous pourrons l'analyser en utilisant plusieurs fonctionnalité existant dans JMetrik<br />
<br />
Analyze -> Frequencies pour analyser les résultats des réponses de chaque question du test<br />
Graph -> Histogram pour visualiser ces résultats dans un graph facile à lire<br />
Graph -> Line Chart pour visualiser les relations entre 2 question x en fonction de y<br />
<br />
Dans le lien ci-dessous vous trouverez le lien vers une base de données que vous pouvez tester avec le lien des tests:<br />
<br />
http://edmeasurement.net/5244/5244assign.html</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020&diff=49759VT20202021-01-04T09:38:02Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>[[VT2019|<< Etudes 2019]] [[VT|Sommaire]] [[VT2021|Etudes 2021 >>]]<br />
<br />
<br />
=Veille Technologique et Stratégique=<br />
* Enseignants: [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
* UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en 1FO5<br />
<br />
L'objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance<br />
<br />
Dans votre futur vie d'ingénieur, vous aurez à d'une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d'autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet.<br />
Il s'agira de réaliser<br />
* le positionnement par rapport au marché<br />
* d'être critique<br />
<br />
Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.<br />
Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.<br />
<br />
Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (téléphone mobile). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.<br />
<br />
Remarque: Le [https://fr.wikipedia.org/wiki/Plagiat plagiat] est incompatible avec l'éthique de l'ingénieur. Le directeur d'école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l'université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d'inscription dans les établissements de l'enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?<br />
<br />
La présentation peut être réalisée avec [[reveal.js]] ou avec [[remarkjs]]<br />
<br />
[[File:presentation-VT-RICM5-1516.pdf|transparents d'introduction à l'UE]]<br />
<br />
=Planning=<br />
<br />
== Séance 1 : 16/11 ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 5, 8, 23, 78<br />
<br />
* 16H00 : Alexandra CHATON, Jsonnet, [[VT2020-Jsonnet-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Jsonnet-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Jsonnet-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Alexis ROLLIN, GraalVM, [[VT2020-GraalVM-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-GraalVM-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-GraalVM-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Aleck BILOUNGA, Micronaut, [[VT2020-Micronaut-Fiche|Fiche]], [[https://docs.google.com/presentation/d/1oVq_81RwLelY1EptNoObHhmRRfGnfuxBD6PRd49jyjI/edit#slide=id.p Présentation]], [[https://youtu.be/gu7H4kbeA_Y Démonstration]]<br />
* 17H15 : Prénom NOM, Cryptojacking, [[VT2020-Cryptojacking-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-Cryptojacking-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Cryptojacking-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 2 : 23/11 ==<br />
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 9, 33, 49, 72, 81<br />
<br />
* 16H00 : Myriam LOMBARD, Microclimate, [[VT2020-Microclimate-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Microclimate-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Microclimate-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Samuel COURTHIAL, Voice-First Development, [[VT2020-Voice_First_Development-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Voice_First_Development-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Voice_First_Development-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Thomas FRION, Valgrind, [[VT2020-Valgrind-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Valgrind-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Valgrind-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : Nhat Quang HO, HTTP/3, [[VT2020-Http3-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Http3-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Http3-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Romain PASDELOUP, Ballerina, [[VT2020-Ballerina-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Ballerina-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Ballerina-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 3 : 30/11 ==<br />
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 2, 3, 10, 11, 38<br />
<br />
* 16H00 : EL AJI Houda, Blazor, [[VT2020-Blazor-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Blazor-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Blazor-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Vernet Maxime, Website Rendering Types, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Pareilleux Killian, Quarkus, [[VT2020-Quarkus-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Quarkus-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Quarkus-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : ZERAMDINI Otba, Helidon, [[VT2020-Helidon-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Helidon-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Helidon-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Crociati Morgan, WebAssembly, [[VT2020-WebAssembly-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-WebAssembly-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-WebAssembly-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 4 : 7/12 ==<br />
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 4, 15, 16, 19, 21<br />
<br />
* 16H00 : NGUENA Gloria, MemSQL, [[VT2020-MemSQL-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-MemSQL-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-MemSQL-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Graugnard Tom, QuestDB, [[VT2020-QuestDB-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-QuestDB-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-QuestDB-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Delbos Robin, Apache Arrow, [[VT2020-Apache Arrow-Fiche|Fiche]], [[Media:Présentation_Apache_Arrow.pdf|Présentation]], [[VT2020-Apache Arrow-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : El Mufti Ali, Apache Pulsar, [[VT2020-Apache Pulsar-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-Pulsar-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Pulsar-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : RUZAFA Rémy, Apache Pinot, [[VT2020-AppachePinot-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-AppachePinot-Présentaion.pdf|Présentation]], [[VT2020-AppachePinot-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 5 : 14/12 ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 22, 48, 55, 56, 84<br />
<br />
* 16H00 : Sajide Idriss, IoT Dataflow Mashup, [[Eclipse_Kura_Wires|Fiche]], [[Media:IoT Dataflow Mashup.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Chaix Manon, Nearby Communication, [[VT2020 - Nearby Communications Fiche|Fiche]], [[Media:VT_Nearby.pdf|Présentation]], [[VT2020-NearbyComm-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Palomo Rémy, Apollo 2.0, [[VT2020-Plateforme Apollo-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Apollo-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Apollo-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : Nelson William, Flogo, [[VT2020-Flogo-Fiche|Fiche]], [[File:Project_Flogo.pdf|Présentation]], [[VT2020_-_Flogo_Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Fougere Sebastian, Amazon Sidewalk, [[VT2020-Amazon-Sidewalk-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Amazon-sidewalk-presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-WebThings-Framework-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 6 : 4/1 ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 6, 7, 20, 50, 83<br />
<br />
* 16H00 : Boleat Baptiste, OpenAI GPT-3, [[VT2020-OpenAI GPT-3-Fiche|Fiche]], [https://baptboleat.github.io/gpt3-presentation/ Présentation], [[VT2020-GPT-3-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Beaugrand Elisa, OpenAI Microscope, [[VT2020-OpenAI Microscope-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-OpenAI Microscope-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Artaud Adrien, Godot, [[VT2020-Godot-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Godot-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Godot-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : ASSI Dima, Psychométrie, [[VT2020_Psychometrie_Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-psychometriePresentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Psychometrie-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : De Gaudenzi Louis, Deepfake Algorithms, [[VT2020-Deepfake Algorithms-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Deepfake_Algorithms-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 7 : 11/1 ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 1, 32, 41, 60, XXXX<br />
<br />
* 16H00 : Rival Gaëtan, Matrix, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : El Jraidi Rim, Peloton, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Michelard Leila, DevSecOps, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : Salmon Alexandre, BFT, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 8 : Asynchrone ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : TBC<br />
<br />
* 16H00 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
=Sujets=<br />
# [[Matrix]] : An open network for secure, decentralized communication<br />
# [[Blazor]] (Browser+Razor) : a new web development framework introduced by Microsoft, which allows you to develop browser-based applications using C# and Razor syntax alongside HTML and CSS.<br />
# [[Website Rendering Types]] (Static, Dynamic, Incremetal) : démonstration de [https://nextjs.org/ NextJS]<br />
# [[MemSQL]]<br />
# [[Micronaut]] : Microservice platform ([https://dzone.com/articles/how-to-use-jhipster-to-build-a-secure-micronaut-an démo] avec [https://github.com/jhipster/generator-jhipster-micronaut Micronaut blueprint of JHipster])<br />
# [[OpenAI GPT-3]]<br />
# [[OpenAI Microscope]]<br />
# [[GraalVM]] : Polyglot Virtual Machine<br />
# [[Ballerina]] : open source programming language and platform for cloud-era application programmers to easily write software that just works<br />
# [[Quarkus]] : Supersonic Subatomic Java<br />
# [[Helidon]] : collection of Java libraries for writing microservices.<br />
# [[Flux]] (#fluxlang) new data scripting language to make querying and analyzing time series<br />
# [[Processeurs spécialisés pour l'IA]] : Démonstration avec la carte [https://greenwaves-technologies.com/product/gappoc-a-computer-vision-concept-board/ GAPPoc-A] de GreenWaves. ANNULé<br />
# [[NATS]]: PubSub broker (démonstration avec CampusIoT)<br />
# [[QuestDB]] : time-series database (démostration avec CampusIoT).<br />
# [[Apache Arrow]] : cross-language development platform for in-memory data<br />
# In-memory Distributed Data Grid : démonstration de eCom avec [[Apache Ignite]].<br />
# [[jQAssistant]] : application à eCOM<br />
# [[Apache Pulsar]] Pulsar is a multi-tenant, high-performance solution for server-to-server messaging. Pulsar was originally developed by Yahoo.<br />
# [[Godot Game Engine]]<br />
# [[Apache Pinot]] : realtime distributed OLAP datastore<br />
# [[IoT Dataflow Mashup]] (démo avec [[Eclipse Kura Wires]])<br />
# [[JSONnet]]<br />
# [[Géo-réplication]] : Démo avec [[Apache Kafka MirrorMaker]]<br />
# [[Pulsar]]<br />
# [[Wookey project]] (Demo on a STM32F407 Discovery board) ANNULé<br />
# [[RSocket]]<br />
# [[Nacos]] : open source project by Alibaba for service discovery and service configuration.<br />
# [[NEMU]] : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.<br />
# [[Architecture Serverless]] : démonstration avec le projet https://github.com/serverless/serverless sur votre compte Azure de votre compte GitHub Student Pack ANNULé<br />
# [[Fission]] : open-source serverless function framework for [[Kubernetes]] with a focus on developer productivity and high performance.<br />
# [[Peloton]], a unified resource scheduler<br />
# [[Microclimate]]<br />
# [[AdTech]]<br />
# [[Nearby communications]] (démonstration de [https://ionicframework.com/docs/native/google-nearby/ Nearby Messages API de Google avec Ionic]) --> Réservé Manon Chaix<br />
# [[Conflict-free replicated data type]] (CRDT) RECOMMANDé<br />
# [[Spinnaker]]<br />
# [[WebAssembly]]<br />
# [[Fast Identity Online Alliance]] (FIDO) ANNULé<br />
# [[Apache MXNet]] : Demo avec [[Intel Movidius]] ([https://github.com/tspannhw/rpi-mxnet-movidius-minifi lien]) ANNULé<br />
# [[DevSecOps]] <br />
# [[Apache Beam]] RECOMMANDé<br />
# [[In-Memory Data Grids]] : Démonstration de [[Gigaspaces]] et [[XAP]] Open Source<br />
# Gestionnaires de contenu : démonstration de [[Apache Jackrabbit]] dans le projet [[eCOM]]<br />
# [[Memory-centric virtual distributed storage system]]<br />
# [[ESB]] : démonstration de [[Mule ESB]]<br />
# [[MemCached]]<br />
# [[Low-Power Global Area Network]]s ([[Sat-IoT]])<br />
# [[ Voice-First Development]] : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces<br />
# [[Psychométrie]]<br />
# [[WebAssembly]]<br />
# [[DevSecOps]]<br />
# Portails et l'API [[Portlet]] : Démo avec [[Liferay]] ANNULé<br />
# [[Apache Beam]]<br />
# [[plateforme logicielle open source de conduite autonome Apollo 2.0]]<br />
# [[Flogo]] Open Source Framework for IoT Edge Apps & Integration.<br />
# [[Neural Processing Unit]] (NPU) : Demo de la clé [[Intel Movidius]] sur un RPI<br />
# [[Hazelcast]] : Démo avec Spring Boot ([https://dzone.com/storage/assets/6459742-dzone-rc247-gettingstartedwithspringbootandmicrose.pdf lien]) dans un projet [[JHipster]]<br />
# [[In-Memory Data Grids]] : Démonstration de [[Gigaspaces]] et [[XAP]] Open Source<br />
# [[Fautes Byzantines]] : Démonstration de [[BFT-SMaRt]]<br />
# Insport Video<br />
# Gestionnaires de contenu : démonstration de [[Apache Jackrabbit]] dans le projet [[eCOM]]<br />
# [[Memory-centric virtual distributed storage system]]<br />
# [[Performance Monitoring]]<br />
# [[ESB]] : démonstration de [[Mule ESB]] ANNULé<br />
# [[Access Network Query Protocol (ANQP)]]<br />
# [[JCache]] : démonstration avec [[Apache Ignity]]<br />
# [[MemCached]]<br />
# [[Apache Stratos]]<br />
# [[gceasy]] : Universal garbage collection log Analyser<br />
# [[Apache Solr]] : Démonstration avec [http://hortonworks.com/hadoop-tutorial/indexing-and-searching-text-within-images-with-apache-solr/ Tesseract OCR]<br />
# [[Valgrind]]<br />
# [[Content Delivery Network]]s : Démonstration de [[Amazon S3]], Azure, Akamaï ... sur votre projet [[ECOM-RICM|eCOM]]<br />
# [[CMS]] : Demo avec [[Crafter CMS]]<br />
# [[DMS]] (GED) : Demo avec la version Community Edition d'[[Alfresco]] et de son API REST avec [[Swagger]] ANNULé<br />
# [[SIG]] : Démonstration de [[QGIS]]<br />
# [[Apache Airflow]] ANNULé<br />
# [[Cryptojacking]] : démonstration d'un navigateur exécutant [https://github.com/cazala/coin-hive CoinHive] et affichage du coup énergétique de l'opération.<br />
# [[RIOT-OS]] : système d'exploitation pour l'Internet des Objets (Démonstration sur une carte STM32 Nucleo LRWAN1). ANNULé<br />
# [[Zephyr]] : système d'exploitation pour l'Internet des Objets (Démonstration sur une carte [[Intel Quark D2000]]). ANNULé<br />
# [[HTTP/3]] : quoi de neuf ? Démonstration de l'amélioration des performances.<br />
# [[Gyro]] : domain-specific language designed to concisely describe a cloud infrastructure. Démonstration avec votre application eCOM JHipster sur Azure.<br />
# [[Deepfake Algorithms]] et outils.<br />
# [[Amazon Sidewalk]]<br />
# Interfaces Homme-Machine sans contact (sous réserve de démonstrateur)<br />
# Interfaces Homme-Machine haptiques (sous réserve de démonstrateur)<br />
# Algorithmes et systèmes de vote électronique : vices et vertus.<br />
# [[Normes et systèmes de signature électronique]]<br />
# Database as a Microservice : [[HarperDB]]<br />
# [[Web of Things (WoT)]]</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020-Psychometrie-Demo&diff=49756VT2020-Psychometrie-Demo2021-01-04T09:37:09Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>Cette fiche contient une simple démonstration permettant de passer et analyser psychométrique<br />
<br />
== lien vers la création d'un test psychométrique =<br />
<br />
https://www.tests-direct.com/services/test-design/<br />
<br />
= Lien vers des tests gratuits =<br />
<br />
https://www.practiceaptitudetests.com/test/situational-judgement-tests/1?fbclid=IwAR35qRyTHs11tS3X5Jyl32FzBpqF4M1yK6Kwjflsud93i5fiiFyME0vrjKk<br />
<br />
= Télécharger JMetrik =<br />
<br />
Lien du téléchargement de l'application:<br />
https://itemanalysis.com/jmetrik-download/<br />
<br />
Sous linux il suffit de télécharger le fichier Linux sh File. puis utiliser les commandes suivantes pour créer l'application:<br />
<br />
chmod +x jmetrik_unix_4_1_1.sh<br />
sudo ./jmetrik_unix_4_1_1.sh<br />
<br />
<br />
= Utiliser JMetrik =<br />
<br />
Sous Metrik nous avons la possibilité de créer une base de données Manage -> New Database<br />
Ou ouvrir une base de données qui existe déjà Manage -> Open Database<br />
<br />
Et après avoir notre base de données prête nous pourrons l'analyser en utilisant plusieurs fonctionnalité existant dans JMetrik<br />
<br />
Analyze -> Frequencies pour analyser les résultats des réponses de chaque question du test<br />
Graph -> Histogram pour visualiser ces résultats dans un graph facile à lire<br />
Graph -> Line Chart pour visualiser les relations entre 2 question x en fonction de y<br />
<br />
Dans le lien ci-dessous vous trouverez le lien vers une base de données que vous pouvez tester avec le lien des tests:<br />
<br />
http://edmeasurement.net/5244/5244assign.html</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020-Psychometrie-Demo&diff=49753VT2020-Psychometrie-Demo2021-01-04T09:12:00Z<p>Dima.Assi: Created page with "Cette fiche contient une simple démonstration permettant de passer et analyser psychométrique = Lien vers des tests gratuits = https://www.practiceaptitudetests.com/test/..."</p>
<hr />
<div>Cette fiche contient une simple démonstration permettant de passer et analyser psychométrique <br />
<br />
= Lien vers des tests gratuits =<br />
<br />
https://www.practiceaptitudetests.com/test/situational-judgement-tests/1?fbclid=IwAR35qRyTHs11tS3X5Jyl32FzBpqF4M1yK6Kwjflsud93i5fiiFyME0vrjKk<br />
<br />
= Télécharger et utiliser JMetrik =<br />
<br />
Lien du téléchargement de l'application:<br />
https://itemanalysis.com/jmetrik-download/<br />
<br />
Sous linux il suffit de telecharger le fichier Linux sh File. puis utiliser les commandes suivantes pour créer l'application: <br />
<br />
chmod +x jmetrik_unix_4_1_1.sh <br />
sudo ./jmetrik_unix_4_1_1.sh</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020&diff=49742VT20202021-01-04T08:26:31Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>[[VT2019|<< Etudes 2019]] [[VT|Sommaire]] [[VT2021|Etudes 2021 >>]]<br />
<br />
<br />
=Veille Technologique et Stratégique=<br />
* Enseignants: [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
* UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en 1FO5<br />
<br />
L'objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance<br />
<br />
Dans votre futur vie d'ingénieur, vous aurez à d'une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d'autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet.<br />
Il s'agira de réaliser<br />
* le positionnement par rapport au marché<br />
* d'être critique<br />
<br />
Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.<br />
Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.<br />
<br />
Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (téléphone mobile). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.<br />
<br />
Remarque: Le [https://fr.wikipedia.org/wiki/Plagiat plagiat] est incompatible avec l'éthique de l'ingénieur. Le directeur d'école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l'université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d'inscription dans les établissements de l'enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?<br />
<br />
La présentation peut être réalisée avec [[reveal.js]] ou avec [[remarkjs]]<br />
<br />
[[File:presentation-VT-RICM5-1516.pdf|transparents d'introduction à l'UE]]<br />
<br />
=Planning=<br />
<br />
== Séance 1 : 16/11 ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 5, 8, 23, 78<br />
<br />
* 16H00 : Alexandra CHATON, Jsonnet, [[VT2020-Jsonnet-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Jsonnet-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Jsonnet-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Alexis ROLLIN, GraalVM, [[VT2020-GraalVM-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-GraalVM-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-GraalVM-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Aleck BILOUNGA, Micronaut, [[VT2020-Micronaut-Fiche|Fiche]], [[https://docs.google.com/presentation/d/1oVq_81RwLelY1EptNoObHhmRRfGnfuxBD6PRd49jyjI/edit#slide=id.p Présentation]], [[https://youtu.be/gu7H4kbeA_Y Démonstration]]<br />
* 17H15 : Prénom NOM, Cryptojacking, [[VT2020-Cryptojacking-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-Cryptojacking-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Cryptojacking-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 2 : 23/11 ==<br />
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 9, 33, 49, 72, 81<br />
<br />
* 16H00 : Myriam LOMBARD, Microclimate, [[VT2020-Microclimate-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Microclimate-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Microclimate-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Samuel COURTHIAL, Voice-First Development, [[VT2020-Voice_First_Development-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Voice_First_Development-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Voice_First_Development-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Thomas FRION, Valgrind, [[VT2020-Valgrind-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Valgrind-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Valgrind-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : Nhat Quang HO, HTTP/3, [[VT2020-Http3-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Http3-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Http3-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Romain PASDELOUP, Ballerina, [[VT2020-Ballerina-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Ballerina-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Ballerina-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 3 : 30/11 ==<br />
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 2, 3, 10, 11, 38<br />
<br />
* 16H00 : EL AJI Houda, Blazor, [[VT2020-Blazor-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Blazor-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Blazor-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Vernet Maxime, Website Rendering Types, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Pareilleux Killian, Quarkus, [[VT2020-Quarkus-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Quarkus-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Quarkus-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : ZERAMDINI Otba, Helidon, [[VT2020-Helidon-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Helidon-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Helidon-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Crociati Morgan, WebAssembly, [[VT2020-WebAssembly-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-WebAssembly-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-WebAssembly-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 4 : 7/12 ==<br />
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 4, 15, 16, 19, 21<br />
<br />
* 16H00 : NGUENA Gloria, MemSQL, [[VT2020-MemSQL-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-MemSQL-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-MemSQL-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Graugnard Tom, QuestDB, [[VT2020-QuestDB-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-QuestDB-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-QuestDB-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Delbos Robin, Apache Arrow, [[VT2020-Apache Arrow-Fiche|Fiche]], [[Media:Présentation_Apache_Arrow.pdf|Présentation]], [[VT2020-Apache Arrow-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : El Mufti Ali, Apache Pulsar, [[VT2020-Apache Pulsar-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-Pulsar-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Pulsar-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : RUZAFA Rémy, Apache Pinot, [[VT2020-AppachePinot-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-AppachePinot-Présentaion.pdf|Présentation]], [[VT2020-AppachePinot-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 5 : 14/12 ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 22, 48, 55, 56, 84<br />
<br />
* 16H00 : Sajide Idriss, IoT Dataflow Mashup, [[Eclipse_Kura_Wires|Fiche]], [[Media:IoT Dataflow Mashup.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Chaix Manon, Nearby Communication, [[VT2020 - Nearby Communications Fiche|Fiche]], [[Media:VT_Nearby.pdf|Présentation]], [[VT2020-NearbyComm-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Palomo Rémy, Apollo 2.0, [[VT2020-Plateforme Apollo-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Apollo-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Apollo-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : Nelson William, Flogo, [[VT2020-Flogo-Fiche|Fiche]], [[File:Project_Flogo.pdf|Présentation]], [[VT2020_-_Flogo_Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Fougere Sebastian, Amazon Sidewalk, [[VT2020-Amazon-Sidewalk-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Amazon-sidewalk-presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-WebThings-Framework-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 6 : 4/1 ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 6, 7, 20, 50, 83<br />
<br />
* 16H00 : Boleat Baptiste, OpenAI GPT-3, [[VT2020-OpenAI GPT-3-Fiche|Fiche]], [https://baptboleat.github.io/gpt3-presentation/ Présentation], [[VT2020-GPT-3-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Beaugrand Elisa, OpenAI Microscope, [[VT2020-OpenAI Microscope-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Artaud Adrien, Godot, [[VT2020-Godot-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Godot-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Godot-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : ASSI Dima, Psychométrie, [[VT2020_Psychometrie_Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-psychometriePresentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : De Gaudenzi Louis, Deepfake Algorithms, [[VT2020-Deepfake Algorithms-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Deepfake_Algorithms-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 7 : 11/1 ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 1, 32, 41, 60, XXXX<br />
<br />
* 16H00 : Rival Gaëtan, Matrix, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : El Jraidi Rim, Peloton, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Michelard Leila, DevSecOps, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : Salmon Alexandre, BFT, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 8 : Asynchrone ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : TBC<br />
<br />
* 16H00 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
=Sujets=<br />
# [[Matrix]] : An open network for secure, decentralized communication<br />
# [[Blazor]] (Browser+Razor) : a new web development framework introduced by Microsoft, which allows you to develop browser-based applications using C# and Razor syntax alongside HTML and CSS.<br />
# [[Website Rendering Types]] (Static, Dynamic, Incremetal) : démonstration de [https://nextjs.org/ NextJS]<br />
# [[MemSQL]]<br />
# [[Micronaut]] : Microservice platform ([https://dzone.com/articles/how-to-use-jhipster-to-build-a-secure-micronaut-an démo] avec [https://github.com/jhipster/generator-jhipster-micronaut Micronaut blueprint of JHipster])<br />
# [[OpenAI GPT-3]]<br />
# [[OpenAI Microscope]]<br />
# [[GraalVM]] : Polyglot Virtual Machine<br />
# [[Ballerina]] : open source programming language and platform for cloud-era application programmers to easily write software that just works<br />
# [[Quarkus]] : Supersonic Subatomic Java<br />
# [[Helidon]] : collection of Java libraries for writing microservices.<br />
# [[Flux]] (#fluxlang) new data scripting language to make querying and analyzing time series<br />
# [[Processeurs spécialisés pour l'IA]] : Démonstration avec la carte [https://greenwaves-technologies.com/product/gappoc-a-computer-vision-concept-board/ GAPPoc-A] de GreenWaves. ANNULé<br />
# [[NATS]]: PubSub broker (démonstration avec CampusIoT)<br />
# [[QuestDB]] : time-series database (démostration avec CampusIoT).<br />
# [[Apache Arrow]] : cross-language development platform for in-memory data<br />
# In-memory Distributed Data Grid : démonstration de eCom avec [[Apache Ignite]].<br />
# [[jQAssistant]] : application à eCOM<br />
# [[Apache Pulsar]] Pulsar is a multi-tenant, high-performance solution for server-to-server messaging. Pulsar was originally developed by Yahoo.<br />
# [[Godot Game Engine]]<br />
# [[Apache Pinot]] : realtime distributed OLAP datastore<br />
# [[IoT Dataflow Mashup]] (démo avec [[Eclipse Kura Wires]])<br />
# [[JSONnet]]<br />
# [[Géo-réplication]] : Démo avec [[Apache Kafka MirrorMaker]]<br />
# [[Pulsar]]<br />
# [[Wookey project]] (Demo on a STM32F407 Discovery board) ANNULé<br />
# [[RSocket]]<br />
# [[Nacos]] : open source project by Alibaba for service discovery and service configuration.<br />
# [[NEMU]] : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.<br />
# [[Architecture Serverless]] : démonstration avec le projet https://github.com/serverless/serverless sur votre compte Azure de votre compte GitHub Student Pack ANNULé<br />
# [[Fission]] : open-source serverless function framework for [[Kubernetes]] with a focus on developer productivity and high performance.<br />
# [[Peloton]], a unified resource scheduler<br />
# [[Microclimate]]<br />
# [[AdTech]]<br />
# [[Nearby communications]] (démonstration de [https://ionicframework.com/docs/native/google-nearby/ Nearby Messages API de Google avec Ionic]) --> Réservé Manon Chaix<br />
# [[Conflict-free replicated data type]] (CRDT) RECOMMANDé<br />
# [[Spinnaker]]<br />
# [[WebAssembly]]<br />
# [[Fast Identity Online Alliance]] (FIDO) ANNULé<br />
# [[Apache MXNet]] : Demo avec [[Intel Movidius]] ([https://github.com/tspannhw/rpi-mxnet-movidius-minifi lien]) ANNULé<br />
# [[DevSecOps]] <br />
# [[Apache Beam]] RECOMMANDé<br />
# [[In-Memory Data Grids]] : Démonstration de [[Gigaspaces]] et [[XAP]] Open Source<br />
# Gestionnaires de contenu : démonstration de [[Apache Jackrabbit]] dans le projet [[eCOM]]<br />
# [[Memory-centric virtual distributed storage system]]<br />
# [[ESB]] : démonstration de [[Mule ESB]]<br />
# [[MemCached]]<br />
# [[Low-Power Global Area Network]]s ([[Sat-IoT]])<br />
# [[ Voice-First Development]] : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces<br />
# [[Psychométrie]]<br />
# [[WebAssembly]]<br />
# [[DevSecOps]]<br />
# Portails et l'API [[Portlet]] : Démo avec [[Liferay]] ANNULé<br />
# [[Apache Beam]]<br />
# [[plateforme logicielle open source de conduite autonome Apollo 2.0]]<br />
# [[Flogo]] Open Source Framework for IoT Edge Apps & Integration.<br />
# [[Neural Processing Unit]] (NPU) : Demo de la clé [[Intel Movidius]] sur un RPI<br />
# [[Hazelcast]] : Démo avec Spring Boot ([https://dzone.com/storage/assets/6459742-dzone-rc247-gettingstartedwithspringbootandmicrose.pdf lien]) dans un projet [[JHipster]]<br />
# [[In-Memory Data Grids]] : Démonstration de [[Gigaspaces]] et [[XAP]] Open Source<br />
# [[Fautes Byzantines]] : Démonstration de [[BFT-SMaRt]]<br />
# Insport Video<br />
# Gestionnaires de contenu : démonstration de [[Apache Jackrabbit]] dans le projet [[eCOM]]<br />
# [[Memory-centric virtual distributed storage system]]<br />
# [[Performance Monitoring]]<br />
# [[ESB]] : démonstration de [[Mule ESB]] ANNULé<br />
# [[Access Network Query Protocol (ANQP)]]<br />
# [[JCache]] : démonstration avec [[Apache Ignity]]<br />
# [[MemCached]]<br />
# [[Apache Stratos]]<br />
# [[gceasy]] : Universal garbage collection log Analyser<br />
# [[Apache Solr]] : Démonstration avec [http://hortonworks.com/hadoop-tutorial/indexing-and-searching-text-within-images-with-apache-solr/ Tesseract OCR]<br />
# [[Valgrind]]<br />
# [[Content Delivery Network]]s : Démonstration de [[Amazon S3]], Azure, Akamaï ... sur votre projet [[ECOM-RICM|eCOM]]<br />
# [[CMS]] : Demo avec [[Crafter CMS]]<br />
# [[DMS]] (GED) : Demo avec la version Community Edition d'[[Alfresco]] et de son API REST avec [[Swagger]] ANNULé<br />
# [[SIG]] : Démonstration de [[QGIS]]<br />
# [[Apache Airflow]] ANNULé<br />
# [[Cryptojacking]] : démonstration d'un navigateur exécutant [https://github.com/cazala/coin-hive CoinHive] et affichage du coup énergétique de l'opération.<br />
# [[RIOT-OS]] : système d'exploitation pour l'Internet des Objets (Démonstration sur une carte STM32 Nucleo LRWAN1). ANNULé<br />
# [[Zephyr]] : système d'exploitation pour l'Internet des Objets (Démonstration sur une carte [[Intel Quark D2000]]). ANNULé<br />
# [[HTTP/3]] : quoi de neuf ? Démonstration de l'amélioration des performances.<br />
# [[Gyro]] : domain-specific language designed to concisely describe a cloud infrastructure. Démonstration avec votre application eCOM JHipster sur Azure.<br />
# [[Deepfake Algorithms]] et outils.<br />
# [[Amazon Sidewalk]]<br />
# Interfaces Homme-Machine sans contact (sous réserve de démonstrateur)<br />
# Interfaces Homme-Machine haptiques (sous réserve de démonstrateur)<br />
# Algorithmes et systèmes de vote électronique : vices et vertus.<br />
# [[Normes et systèmes de signature électronique]]<br />
# Database as a Microservice : [[HarperDB]]<br />
# [[Web of Things (WoT)]]</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=File:VT2020-psychometriePresentation.pdf&diff=49727File:VT2020-psychometriePresentation.pdf2021-01-04T06:47:13Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div></div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychometrie_Fiche&diff=49725VT2020 Psychometrie Fiche2021-01-04T05:45:56Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
<br />
[[File:Psychometrie.png|thumb|Psychometrie]]<br />
<br />
<br />
= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologiques", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentales d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des questions à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
* Les échelles de Likert: (du nom du psychologue Rensis Likert) sont très souvent utilisées dans les questionnaires (personnalité, opinions, valeurs, etc.). Dans ces échelles la personne interrogée doit exprimer son degré d'accord ou de désaccord vis-à-vis d'une affirmation. La réponse est exprimée sous la forme d'une échelle qui permet de nuancer son degré d'accord.<br />
<br />
== Classification des tests ==<br />
* Tests d'aptitudes : permettent d'évaluer la capacité à acquérir des connaissances ou à traiter des informations dans des domaines particuliers (aptitudes : verbale, spatiale, numérique, etc.).<br />
<br />
* Les échelles composites d'intelligence : évaluent un niveau de performance ou un niveau de développement global (les résultats sont exprimés le plus souvent en quotient intellectuel [QI] ou quotient de développement [QD])<br />
<br />
* Les tests de connaissances (achievement test) : permettent d'évaluer les connaissances acquises (tests de connaissances scolaires et professionnelles). Comme nous l'avons mentionné précédemment, cette catégorie est incluse dans une catégorie plus large (dans les classifications nord-américaines) qui sont les "tests de rendement". Ces derniers englobent les grandes évaluations internationales (comme les enquêtes PISA), les tests de connaissances, les tests d'évaluation scolaire, etc. Ils s'écartent donc parfois de notre définition des tests (définition qui est plus restreinte).<br />
<br />
* Tests spécifiques (évaluation de processus) ou tests neuropsychologiques : test d'attention-concentration, test de mémoire, etc.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concernées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable.<br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensibilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c'est-à-dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts:<br />
<br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisés en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
Ils permettent aussi de discerner les forces et les faiblesses du candidat tout en révélant des pistes de points à approfondir lors de l'entretien ou à développer lors de formations.<br />
Ils excluent la partialité grâce à une notation objective.<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aident à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* '''CITAS'''(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet)<br />
Ceci ne nécessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux enseignants et professeurs. <br />
* '''Iteman'''<br />
C'est un programme Windows commercial spécialement conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* '''Lertap'''<br />
C'est un logiciel pour l'analyse des tests développé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* '''ROBINET'''<br />
Programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* '''ViSta-CITA'''<br />
Un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.<br />
* '''JMetrik'''<br />
C'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux.<br />
<br />
= Bibliographie =<br />
<br />
* https://fr.qaz.wiki/wiki/Psychometric_software?fbclid=IwAR25nGu9g6gd1hOKWxC1pEZDMZgYXcGc1TVci1VfSlGsFiBVZFDl9dNapYM<br />
* http://www.psychometrie.jlroulin.fr/cours/aide_quizz.html?E.html<br />
* http://psychometrie.espaceweb.usherbrooke.ca/instrument-psychometrique?fbclid=IwAR1UBlkfF25PvFewpbckKBm4fXShj76Sov_Jq18BOqdSLrmIAwhS-KD0IGI<br />
* https://www.centraltest.fr/blog/les-tests-psychometriques-quest-ce-que-cest-et-comment-les-choisir<br />
<br />
= Veille Technologique 2020 =<br />
* Année : [[VT2020|VT2020]]<br />
* Sujet : Psychométrie<br />
* Slides : []<br />
* Démonstration : []<br />
* Auteurs : Dima ASSI</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychometrie_Fiche&diff=49724VT2020 Psychometrie Fiche2021-01-04T05:40:59Z<p>Dima.Assi: </p>
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<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
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[[File:Psychometrie.png|thumb|Psychometrie]]<br />
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<br />
= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
* Les échelles de Likert: (du nom du psychologue Rensis Likert) sont très souvent utilisées dans les questionnaires (personnalité, opinions, valeurs, etc.). Dans ces échelles la personne interrogée doit exprimer son degré d'accord ou de désaccord vis-à-vis d'une affirmation. La réponse est exprimée sous la forme d'une échelle qui permet de nuancer son degré d'accord.<br />
<br />
== Classification des tests ==<br />
* Tests d'aptitudes : permettent d'évaluer la capacité à acquérir des connaissances ou à traiter des informations dans des domaines particuliers (aptitudes : verbale, spatiale, numérique, etc.).<br />
<br />
* Les échelles composites d'intelligence : évaluent un niveau de performance ou un niveau de développement global (les résultats sont exprimés le plus souvent en quotient intellectuel [QI] ou quotient de développement [QD])<br />
<br />
* Les tests de connaissances (achievement test) : permettent d'évaluer les connaissances acquises (tests de connaissances scolaires et professionnelles). Comme nous l'avons mentionné précédemment, cette catégorie est incluse dans une catégorie plus large (dans les classifications nord-américaine) qui sont les "tests de rendement". Ces derniers englobent les grandes évaluations internationales (comme les enquêtes PISA), les tests de connaissances, les tests d'évaluation scolaire, etc. Ils s'écartent donc parfois de notre définition des tests (définition qui est plus restreinte).<br />
<br />
* Tests spécifiques (évaluation de processus) ou tests neuropsychologiques : test d'attention-concentration, test de mémoire, etc.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts: <br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisé en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-elles-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
Ils permettent aussi de discerner les forces et les faiblesses du candidat tout en révélant des pistes de points à approfondir lors de l'entretien ou à développer lors de formations.<br />
Ils excluent la partialité grâce à une notation objective.<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aide à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* '''CITAS'''(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet) <br />
Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs. <br />
* '''Iteman'''<br />
C'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* '''Lertap'''<br />
C'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* '''ROBINET'''<br />
Programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* '''ViSta-CITA'''<br />
Un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.<br />
* '''JMetrik''' <br />
C'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux.<br />
<br />
= Bibliographie = <br />
<br />
* https://fr.qaz.wiki/wiki/Psychometric_software?fbclid=IwAR25nGu9g6gd1hOKWxC1pEZDMZgYXcGc1TVci1VfSlGsFiBVZFDl9dNapYM<br />
* http://www.psychometrie.jlroulin.fr/cours/aide_quizz.html?E.html<br />
* http://psychometrie.espaceweb.usherbrooke.ca/instrument-psychometrique?fbclid=IwAR1UBlkfF25PvFewpbckKBm4fXShj76Sov_Jq18BOqdSLrmIAwhS-KD0IGI<br />
* https://www.centraltest.fr/blog/les-tests-psychometriques-quest-ce-que-cest-et-comment-les-choisir<br />
<br />
= Veille Technologique 2020 =<br />
* Année : [[VT2020|VT2020]]<br />
* Sujet : Psychométrie<br />
* Slides : []<br />
* Démonstration : []<br />
* Auteurs : Dima ASSI</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychometrie_Fiche&diff=49723VT2020 Psychometrie Fiche2021-01-04T05:35:18Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
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[[File:Psychometrie.png|thumb|Psychometrie]]<br />
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= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
* Les échelles de Likert: (du nom du psychologue Rensis Likert) sont très souvent utilisées dans les questionnaires (personnalité, opinions, valeurs, etc.). Dans ces échelles la personne interrogée doit exprimer son degré d'accord ou de désaccord vis-à-vis d'une affirmation. La réponse est exprimée sous la forme d'une échelle qui permet de nuancer son degré d'accord.<br />
<br />
== Classification des tests ==<br />
Tests d'aptitudes : permettent d'évaluer la capacité à acquérir des connaissances ou à traiter des informations dans des domaines particuliers (aptitudes : verbale, spatiale, numérique, etc.).<br />
<br />
* Les échelles composites d'intelligence : évaluent un niveau de performance ou un niveau de développement global (les résultats sont exprimés le plus souvent en quotient intellectuel [QI] ou quotient de développement [QD])<br />
<br />
* Les tests de connaissances (achievement test) : permettent d'évaluer les connaissances acquises (tests de connaissances scolaires et professionnelles). Comme nous l'avons mentionné précédemment, cette catégorie est incluse dans une catégorie plus large (dans les classifications nord-américaine) qui sont les "tests de rendement". Ces derniers englobent les grandes évaluations internationales (comme les enquêtes PISA), les tests de connaissances, les tests d'évaluation scolaire, etc. Ils s'écartent donc parfois de notre définition des tests (définition qui est plus restreinte).<br />
<br />
* Tests spécifiques (évaluation de processus) ou tests neuropsychologiques : test d'attention-concentration, test de mémoire, etc.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts: <br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisé en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-elles-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
Ils permettent aussi de discerner les forces et les faiblesses du candidat tout en révélant des pistes de points à approfondir lors de l'entretien ou à développer lors de formations.<br />
Ils excluent la partialité grâce à une notation objective.<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aide à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* '''CITAS'''(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet) <br />
Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs. <br />
* '''Iteman'''<br />
C'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* '''Lertap'''<br />
C'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* '''ROBINET'''<br />
Programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* '''ViSta-CITA'''<br />
Un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.<br />
* '''JMetrik''' <br />
C'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux.<br />
<br />
= Bibliographie = <br />
<br />
* https://fr.qaz.wiki/wiki/Psychometric_software?fbclid=IwAR25nGu9g6gd1hOKWxC1pEZDMZgYXcGc1TVci1VfSlGsFiBVZFDl9dNapYM<br />
* http://www.psychometrie.jlroulin.fr/cours/aide_quizz.html?E.html<br />
* http://psychometrie.espaceweb.usherbrooke.ca/instrument-psychometrique?fbclid=IwAR1UBlkfF25PvFewpbckKBm4fXShj76Sov_Jq18BOqdSLrmIAwhS-KD0IGI<br />
* https://www.centraltest.fr/blog/les-tests-psychometriques-quest-ce-que-cest-et-comment-les-choisir<br />
<br />
= Veille Technologique 2020 =<br />
* Année : [[VT2020|VT2020]]<br />
* Sujet : Psychométrie<br />
* Slides : []<br />
* Démonstration : []<br />
* Auteurs : Dima ASSI</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychom%C3%A9trie_Fiche&diff=49709VT2020 Psychométrie Fiche2021-01-03T21:52:12Z<p>Dima.Assi: </p>
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<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
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[[File:Psychometrie.png|thumb|Psychometrie]]<br />
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= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts: <br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisé en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-elles-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
Ils permettent aussi de discerner les forces et les faiblesses du candidat tout en révélant des pistes de points à approfondir lors de l'entretien ou à développer lors de formations.<br />
Ils excluent la partialité grâce à une notation objective.<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aide à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* '''CITAS'''(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet) <br />
Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs. <br />
* '''Iteman'''<br />
C'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* '''Lertap'''<br />
C'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* '''ROBINET'''<br />
Programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* '''ViSta-CITA'''<br />
Un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.<br />
* '''JMetrik''' <br />
C'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux.<br />
<br />
= Bibliographie = <br />
<br />
* https://fr.qaz.wiki/wiki/Psychometric_software?fbclid=IwAR25nGu9g6gd1hOKWxC1pEZDMZgYXcGc1TVci1VfSlGsFiBVZFDl9dNapYM<br />
* http://www.psychometrie.jlroulin.fr/cours/aide_quizz.html?E.html<br />
* http://psychometrie.espaceweb.usherbrooke.ca/instrument-psychometrique?fbclid=IwAR1UBlkfF25PvFewpbckKBm4fXShj76Sov_Jq18BOqdSLrmIAwhS-KD0IGI<br />
* https://www.centraltest.fr/blog/les-tests-psychometriques-quest-ce-que-cest-et-comment-les-choisir<br />
<br />
= Veille Technologique 2020 =<br />
* Année : [[VT2020|VT2020]]<br />
* Sujet : Psychométrie<br />
* Slides : []<br />
* Démonstration : []<br />
* Auteurs : Dima ASSI</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychometrie_Fiche&diff=49707VT2020 Psychometrie Fiche2021-01-03T21:47:56Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
<br />
[[File:Psychometrie.png|thumb|Psychometrie]]<br />
<br />
<br />
= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts: <br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisé en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-elles-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
Ils permettent aussi de discerner les forces et les faiblesses du candidat tout en révélant des pistes de points à approfondir lors de l'entretien ou à développer lors de formations.<br />
Ils excluent la partialité grâce à une notation objective.<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aide à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* '''CITAS'''(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet) <br />
Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs. <br />
* '''Iteman'''<br />
C'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* '''Lertap'''<br />
C'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* '''ROBINET'''<br />
Programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* '''ViSta-CITA'''<br />
Un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.<br />
* '''JMetrik''' <br />
C'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux.<br />
<br />
= Bibliographie = <br />
<br />
* https://fr.qaz.wiki/wiki/Psychometric_software?fbclid=IwAR25nGu9g6gd1hOKWxC1pEZDMZgYXcGc1TVci1VfSlGsFiBVZFDl9dNapYM<br />
* http://www.psychometrie.jlroulin.fr/cours/aide_quizz.html?E.html<br />
* http://psychometrie.espaceweb.usherbrooke.ca/instrument-psychometrique?fbclid=IwAR1UBlkfF25PvFewpbckKBm4fXShj76Sov_Jq18BOqdSLrmIAwhS-KD0IGI<br />
* https://www.centraltest.fr/blog/les-tests-psychometriques-quest-ce-que-cest-et-comment-les-choisir<br />
<br />
= Veille Technologique 2020 =<br />
* Année : [[VT2020|VT2020]]<br />
* Sujet : Psychométrie<br />
* Slides : []<br />
* Démonstration : []<br />
* Auteurs : Dima ASSI</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychometrie_Fiche&diff=49706VT2020 Psychometrie Fiche2021-01-03T21:47:19Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
<br />
[[File:Psychometrie.png|thumb|Psychometrie]]<br />
<br />
<br />
= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts: <br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisé en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-elles-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
Ils permettent aussi de discerner les forces et les faiblesses du candidat tout en révélant des pistes de points à approfondir lors de l'entretien ou à développer lors de formations.<br />
Ils excluent la partialité grâce à une notation objective.<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aide à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* '''CITAS'''(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet) <br />
Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs. <br />
* '''Iteman'''<br />
c'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* '''Lertap'''<br />
c'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* '''ROBINET'''<br />
programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* '''ViSta-CITA'''<br />
un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.<br />
* '''JMetrik''' <br />
c'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux.<br />
<br />
= Bibliographie = <br />
<br />
* https://fr.qaz.wiki/wiki/Psychometric_software?fbclid=IwAR25nGu9g6gd1hOKWxC1pEZDMZgYXcGc1TVci1VfSlGsFiBVZFDl9dNapYM<br />
* http://www.psychometrie.jlroulin.fr/cours/aide_quizz.html?E.html<br />
* http://psychometrie.espaceweb.usherbrooke.ca/instrument-psychometrique?fbclid=IwAR1UBlkfF25PvFewpbckKBm4fXShj76Sov_Jq18BOqdSLrmIAwhS-KD0IGI<br />
* https://www.centraltest.fr/blog/les-tests-psychometriques-quest-ce-que-cest-et-comment-les-choisir<br />
<br />
= Veille Technologique 2020 =<br />
* Année : [[VT2020|VT2020]]<br />
* Sujet : Psychométrie<br />
* Slides : []<br />
* Démonstration : []<br />
* Auteurs : Dima ASSI</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychometrie_Fiche&diff=49705VT2020 Psychometrie Fiche2021-01-03T21:45:14Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
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[[File:Psychometrie.png|thumb|Psychometrie]]<br />
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= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts: <br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisé en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-elles-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
Ils permettent aussi de discerner les forces et les faiblesses du candidat tout en révélant des pistes de points à approfondir lors de l'entretien ou à développer lors de formations.<br />
Ils excluent la partialité grâce à une notation objective.<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aide à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* '''CITAS'''(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet) <br />
Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs. <br />
* '''Iteman'''<br />
c'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* '''Lertap'''<br />
c'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* '''ROBINET'''<br />
programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* '''ViSta-CITA'''<br />
un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.<br />
* '''JMetrik''' <br />
c'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux.<br />
<br />
= Bibliographie = <br />
<br />
[https://fr.qaz.wiki/wiki/Psychometric_software?fbclid=IwAR25nGu9g6gd1hOKWxC1pEZDMZgYXcGc1TVci1VfSlGsFiBVZFDl9dNapYM]<br />
[http://www.psychometrie.jlroulin.fr/cours/aide_quizz.html?E.html]<br />
[http://psychometrie.espaceweb.usherbrooke.ca/instrument-psychometrique?fbclid=IwAR1UBlkfF25PvFewpbckKBm4fXShj76Sov_Jq18BOqdSLrmIAwhS-KD0IGI]<br />
[https://www.centraltest.fr/blog/les-tests-psychometriques-quest-ce-que-cest-et-comment-les-choisir]<br />
<br />
= Veille Technologique 2020 =<br />
* Année : [[VT2020|VT2020]]<br />
* Sujet : Psychométrie<br />
* Slides : []<br />
* Démonstration : []<br />
* Auteurs : Dima ASSI</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychometrie_Fiche&diff=49699VT2020 Psychometrie Fiche2021-01-03T21:35:59Z<p>Dima.Assi: </p>
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<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
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[[File:Psychometrie.png|thumb|Psychometrie]]<br />
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= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts: <br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisé en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-elles-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
Ils permettent aussi de discerner les forces et les faiblesses du candidat tout en révélant des pistes de points à approfondir lors de l'entretien ou à développer lors de formations.<br />
Ils excluent la partialité grâce à une notation objective.<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aide à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* '''CITAS'''(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet) <br />
Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs. <br />
* '''Iteman'''<br />
c'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* '''Lertap'''<br />
c'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* '''ROBINET'''<br />
programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* '''ViSta-CITA'''<br />
un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.<br />
* '''JMetrik''' c'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux.</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychometrie_Fiche&diff=49698VT2020 Psychometrie Fiche2021-01-03T21:35:27Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
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[[File:Psychometrie.png|thumb|Psychometrie]]<br />
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= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts: <br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisé en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-elles-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
Ils permettent aussi de discerner les forces et les faiblesses du candidat tout en révélant des pistes de points à approfondir lors de l'entretien ou à développer lors de formations.<br />
Ils excluent la partialité grâce à une notation objective.<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aide à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* '''CITAS'''<br />
(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet): Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs. <br />
* '''Iteman'''<br />
c'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* '''Lertap'''<br />
c'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* '''ROBINET'''<br />
programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* '''ViSta-CITA'''<br />
un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.<br />
* '''JMetrik''' c'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux.</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychometrie_Fiche&diff=49695VT2020 Psychometrie Fiche2021-01-03T21:25:00Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
<br />
[[File:Psychometrie.png|thumb|Psychometrie]]<br />
<br />
<br />
= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts: <br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisé en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-elles-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
Ils permettent aussi de discerner les forces et les faiblesses du candidat tout en révélant des pistes de points à approfondir lors de l'entretien ou à développer lors de formations.<br />
Ils excluent la partialité grâce à une notation objective.<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aide à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* '''CITAS'''(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet): Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs. <br />
* '''Iteman''' c'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* '''Lertap''' c'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* '''ROBINET''' programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* '''ViSta-CITA''' un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.<br />
* '''JMetrik''' c'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux.</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020&diff=49694VT20202021-01-03T21:22:08Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>[[VT2019|<< Etudes 2019]] [[VT|Sommaire]] [[VT2021|Etudes 2021 >>]]<br />
<br />
<br />
=Veille Technologique et Stratégique=<br />
* Enseignants: [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
* UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en 1FO5<br />
<br />
L'objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance<br />
<br />
Dans votre futur vie d'ingénieur, vous aurez à d'une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d'autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet.<br />
Il s'agira de réaliser<br />
* le positionnement par rapport au marché<br />
* d'être critique<br />
<br />
Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.<br />
Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.<br />
<br />
Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (téléphone mobile). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.<br />
<br />
Remarque: Le [https://fr.wikipedia.org/wiki/Plagiat plagiat] est incompatible avec l'éthique de l'ingénieur. Le directeur d'école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l'université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d'inscription dans les établissements de l'enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?<br />
<br />
La présentation peut être réalisée avec [[reveal.js]] ou avec [[remarkjs]]<br />
<br />
[[File:presentation-VT-RICM5-1516.pdf|transparents d'introduction à l'UE]]<br />
<br />
=Planning=<br />
<br />
== Séance 1 : 16/11 ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 5, 8, 23, 78<br />
<br />
* 16H00 : Alexandra CHATON, Jsonnet, [[VT2020-Jsonnet-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Jsonnet-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Jsonnet-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Alexis ROLLIN, GraalVM, [[VT2020-GraalVM-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-GraalVM-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-GraalVM-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Aleck BILOUNGA, Micronaut, [[VT2020-Micronaut-Fiche|Fiche]], [[https://docs.google.com/presentation/d/1oVq_81RwLelY1EptNoObHhmRRfGnfuxBD6PRd49jyjI/edit#slide=id.p Présentation]], [[https://youtu.be/gu7H4kbeA_Y Démonstration]]<br />
* 17H15 : Prénom NOM, Cryptojacking, [[VT2020-Cryptojacking-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-Cryptojacking-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Cryptojacking-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 2 : 23/11 ==<br />
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 9, 33, 49, 72, 81<br />
<br />
* 16H00 : Myriam LOMBARD, Microclimate, [[VT2020-Microclimate-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Microclimate-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Microclimate-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Samuel COURTHIAL, Voice-First Development, [[VT2020-Voice_First_Development-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Voice_First_Development-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Voice_First_Development-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Thomas FRION, Valgrind, [[VT2020-Valgrind-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Valgrind-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Valgrind-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : Nhat Quang HO, HTTP/3, [[VT2020-Http3-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Http3-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Http3-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Romain PASDELOUP, Ballerina, [[VT2020-Ballerina-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Ballerina-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Ballerina-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 3 : 30/11 ==<br />
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 2, 3, 10, 11, 38<br />
<br />
* 16H00 : EL AJI Houda, Blazor, [[VT2020-Blazor-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Blazor-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Blazor-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Vernet Maxime, Website Rendering Types, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Pareilleux Killian, Quarkus, [[VT2020-Quarkus-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Quarkus-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Quarkus-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : ZERAMDINI Otba, Helidon, [[VT2020-Helidon-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Helidon-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Helidon-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Crociati Morgan, WebAssembly, [[VT2020-WebAssembly-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-WebAssembly-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-WebAssembly-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 4 : 7/12 ==<br />
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 4, 15, 16, 19, 21<br />
<br />
* 16H00 : NGUENA Gloria, MemSQL, [[VT2020-MemSQL-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-MemSQL-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-MemSQL-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Graugnard Tom, QuestDB, [[VT2020-QuestDB-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-QuestDB-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-QuestDB-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Delbos Robin, Apache Arrow, [[VT2020-Apache Arrow-Fiche|Fiche]], [[Media:Présentation_Apache_Arrow.pdf|Présentation]], [[VT2020-Apache Arrow-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : El Mufti Ali, Apache Pulsar, [[VT2020-Apache Pulsar-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-Pulsar-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Pulsar-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : RUZAFA Rémy, Apache Pinot, [[VT2020-AppachePinot-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-AppachePinot-Présentaion.pdf|Présentation]], [[VT2020-AppachePinot-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 5 : 14/12 ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 22, 48, 55, 56, 84<br />
<br />
* 16H00 : Sajide Idriss, IoT Dataflow Mashup, [[Eclipse_Kura_Wires|Fiche]], [[Media:IoT Dataflow Mashup.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Chaix Manon, Nearby Communication, [[VT2020 - Nearby Communications Fiche|Fiche]], [[Media:VT_Nearby.pdf|Présentation]], [[VT2020-NearbyComm-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Palomo Rémy, Apollo 2.0, [[VT2020-Plateforme Apollo-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Apollo-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Apollo-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : Nelson William, Flogo, [[VT2020-Flogo-Fiche|Fiche]], [[File:Project_Flogo.pdf|Présentation]], [[VT2020_-_Flogo_Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Fougere Sebastian, Amazon Sidewalk, [[VT2020-Amazon-Sidewalk-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Amazon-sidewalk-presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-WebThings-Framework-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 6 : 4/1 ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 6, 7, 20, 50, 83<br />
<br />
* 16H00 : Boleat Baptiste, OpenAI GPT-3, [[VT2020-OpenAI GPT-3-Fiche|Fiche]], [https://baptboleat.github.io/gpt3-presentation/ Présentation], [[VT2020-GPT-3-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Beaugrand Elisa, OpenAI Microscope, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Artaud Adrien, Godot, [[VT2020-Godot-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Godot-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Godot-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : ASSI Dima, Psychométrie, [[VT2020_Psychometrie_Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : De Gaudenzi Louis, Deepfake Algorithms, [[VT2020 Deepfake Algorithms Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 7 : 11/1 ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 1, 32, 41, 60, XXXX<br />
<br />
* 16H00 : Rival Gaëtan, Matrix, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : El Jraidi Rim, Peloton, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Michelard Leila, DevSecOps, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : Salmon Alexandre, BFT, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 8 : Asynchrone ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : TBC<br />
<br />
* 16H00 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
=Sujets=<br />
# [[Matrix]] : An open network for secure, decentralized communication<br />
# [[Blazor]] (Browser+Razor) : a new web development framework introduced by Microsoft, which allows you to develop browser-based applications using C# and Razor syntax alongside HTML and CSS.<br />
# [[Website Rendering Types]] (Static, Dynamic, Incremetal) : démonstration de [https://nextjs.org/ NextJS]<br />
# [[MemSQL]]<br />
# [[Micronaut]] : Microservice platform ([https://dzone.com/articles/how-to-use-jhipster-to-build-a-secure-micronaut-an démo] avec [https://github.com/jhipster/generator-jhipster-micronaut Micronaut blueprint of JHipster])<br />
# [[OpenAI GPT-3]]<br />
# [[OpenAI Microscope]]<br />
# [[GraalVM]] : Polyglot Virtual Machine<br />
# [[Ballerina]] : open source programming language and platform for cloud-era application programmers to easily write software that just works<br />
# [[Quarkus]] : Supersonic Subatomic Java<br />
# [[Helidon]] : collection of Java libraries for writing microservices.<br />
# [[Flux]] (#fluxlang) new data scripting language to make querying and analyzing time series<br />
# [[Processeurs spécialisés pour l'IA]] : Démonstration avec la carte [https://greenwaves-technologies.com/product/gappoc-a-computer-vision-concept-board/ GAPPoc-A] de GreenWaves. ANNULé<br />
# [[NATS]]: PubSub broker (démonstration avec CampusIoT)<br />
# [[QuestDB]] : time-series database (démostration avec CampusIoT).<br />
# [[Apache Arrow]] : cross-language development platform for in-memory data<br />
# In-memory Distributed Data Grid : démonstration de eCom avec [[Apache Ignite]].<br />
# [[jQAssistant]] : application à eCOM<br />
# [[Apache Pulsar]] Pulsar is a multi-tenant, high-performance solution for server-to-server messaging. Pulsar was originally developed by Yahoo.<br />
# [[Godot Game Engine]]<br />
# [[Apache Pinot]] : realtime distributed OLAP datastore<br />
# [[IoT Dataflow Mashup]] (démo avec [[Eclipse Kura Wires]])<br />
# [[JSONnet]]<br />
# [[Géo-réplication]] : Démo avec [[Apache Kafka MirrorMaker]]<br />
# [[Pulsar]]<br />
# [[Wookey project]] (Demo on a STM32F407 Discovery board) ANNULé<br />
# [[RSocket]]<br />
# [[Nacos]] : open source project by Alibaba for service discovery and service configuration.<br />
# [[NEMU]] : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.<br />
# [[Architecture Serverless]] : démonstration avec le projet https://github.com/serverless/serverless sur votre compte Azure de votre compte GitHub Student Pack ANNULé<br />
# [[Fission]] : open-source serverless function framework for [[Kubernetes]] with a focus on developer productivity and high performance.<br />
# [[Peloton]], a unified resource scheduler<br />
# [[Microclimate]]<br />
# [[AdTech]]<br />
# [[Nearby communications]] (démonstration de [https://ionicframework.com/docs/native/google-nearby/ Nearby Messages API de Google avec Ionic]) --> Réservé Manon Chaix<br />
# [[Conflict-free replicated data type]] (CRDT) RECOMMANDé<br />
# [[Spinnaker]]<br />
# [[WebAssembly]]<br />
# [[Fast Identity Online Alliance]] (FIDO) ANNULé<br />
# [[Apache MXNet]] : Demo avec [[Intel Movidius]] ([https://github.com/tspannhw/rpi-mxnet-movidius-minifi lien]) ANNULé<br />
# [[DevSecOps]] <br />
# [[Apache Beam]] RECOMMANDé<br />
# [[In-Memory Data Grids]] : Démonstration de [[Gigaspaces]] et [[XAP]] Open Source<br />
# Gestionnaires de contenu : démonstration de [[Apache Jackrabbit]] dans le projet [[eCOM]]<br />
# [[Memory-centric virtual distributed storage system]]<br />
# [[ESB]] : démonstration de [[Mule ESB]]<br />
# [[MemCached]]<br />
# [[Low-Power Global Area Network]]s ([[Sat-IoT]])<br />
# [[ Voice-First Development]] : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces<br />
# [[Psychométrie]]<br />
# [[WebAssembly]]<br />
# [[DevSecOps]]<br />
# Portails et l'API [[Portlet]] : Démo avec [[Liferay]] ANNULé<br />
# [[Apache Beam]]<br />
# [[plateforme logicielle open source de conduite autonome Apollo 2.0]]<br />
# [[Flogo]] Open Source Framework for IoT Edge Apps & Integration.<br />
# [[Neural Processing Unit]] (NPU) : Demo de la clé [[Intel Movidius]] sur un RPI<br />
# [[Hazelcast]] : Démo avec Spring Boot ([https://dzone.com/storage/assets/6459742-dzone-rc247-gettingstartedwithspringbootandmicrose.pdf lien]) dans un projet [[JHipster]]<br />
# [[In-Memory Data Grids]] : Démonstration de [[Gigaspaces]] et [[XAP]] Open Source<br />
# [[Fautes Byzantines]] : Démonstration de [[BFT-SMaRt]]<br />
# Insport Video<br />
# Gestionnaires de contenu : démonstration de [[Apache Jackrabbit]] dans le projet [[eCOM]]<br />
# [[Memory-centric virtual distributed storage system]]<br />
# [[Performance Monitoring]]<br />
# [[ESB]] : démonstration de [[Mule ESB]] ANNULé<br />
# [[Access Network Query Protocol (ANQP)]]<br />
# [[JCache]] : démonstration avec [[Apache Ignity]]<br />
# [[MemCached]]<br />
# [[Apache Stratos]]<br />
# [[gceasy]] : Universal garbage collection log Analyser<br />
# [[Apache Solr]] : Démonstration avec [http://hortonworks.com/hadoop-tutorial/indexing-and-searching-text-within-images-with-apache-solr/ Tesseract OCR]<br />
# [[Valgrind]]<br />
# [[Content Delivery Network]]s : Démonstration de [[Amazon S3]], Azure, Akamaï ... sur votre projet [[ECOM-RICM|eCOM]]<br />
# [[CMS]] : Demo avec [[Crafter CMS]]<br />
# [[DMS]] (GED) : Demo avec la version Community Edition d'[[Alfresco]] et de son API REST avec [[Swagger]] ANNULé<br />
# [[SIG]] : Démonstration de [[QGIS]]<br />
# [[Apache Airflow]] ANNULé<br />
# [[Cryptojacking]] : démonstration d'un navigateur exécutant [https://github.com/cazala/coin-hive CoinHive] et affichage du coup énergétique de l'opération.<br />
# [[RIOT-OS]] : système d'exploitation pour l'Internet des Objets (Démonstration sur une carte STM32 Nucleo LRWAN1). ANNULé<br />
# [[Zephyr]] : système d'exploitation pour l'Internet des Objets (Démonstration sur une carte [[Intel Quark D2000]]). ANNULé<br />
# [[HTTP/3]] : quoi de neuf ? Démonstration de l'amélioration des performances.<br />
# [[Gyro]] : domain-specific language designed to concisely describe a cloud infrastructure. Démonstration avec votre application eCOM JHipster sur Azure.<br />
# [[Deepfake Algorithms]] et outils.<br />
# [[Amazon Sidewalk]]<br />
# Interfaces Homme-Machine sans contact (sous réserve de démonstrateur)<br />
# Interfaces Homme-Machine haptiques (sous réserve de démonstrateur)<br />
# Algorithmes et systèmes de vote électronique : vices et vertus.<br />
# [[Normes et systèmes de signature électronique]]<br />
# Database as a Microservice : [[HarperDB]]<br />
# [[Web of Things (WoT)]]</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020&diff=49693VT20202021-01-03T21:18:45Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>[[VT2019|<< Etudes 2019]] [[VT|Sommaire]] [[VT2021|Etudes 2021 >>]]<br />
<br />
<br />
=Veille Technologique et Stratégique=<br />
* Enseignants: [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
* UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en 1FO5<br />
<br />
L'objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance<br />
<br />
Dans votre futur vie d'ingénieur, vous aurez à d'une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d'autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet.<br />
Il s'agira de réaliser<br />
* le positionnement par rapport au marché<br />
* d'être critique<br />
<br />
Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.<br />
Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.<br />
<br />
Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (téléphone mobile). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.<br />
<br />
Remarque: Le [https://fr.wikipedia.org/wiki/Plagiat plagiat] est incompatible avec l'éthique de l'ingénieur. Le directeur d'école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l'université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d'inscription dans les établissements de l'enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?<br />
<br />
La présentation peut être réalisée avec [[reveal.js]] ou avec [[remarkjs]]<br />
<br />
[[File:presentation-VT-RICM5-1516.pdf|transparents d'introduction à l'UE]]<br />
<br />
=Planning=<br />
<br />
== Séance 1 : 16/11 ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 5, 8, 23, 78<br />
<br />
* 16H00 : Alexandra CHATON, Jsonnet, [[VT2020-Jsonnet-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Jsonnet-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Jsonnet-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Alexis ROLLIN, GraalVM, [[VT2020-GraalVM-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-GraalVM-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-GraalVM-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Aleck BILOUNGA, Micronaut, [[VT2020-Micronaut-Fiche|Fiche]], [[https://docs.google.com/presentation/d/1oVq_81RwLelY1EptNoObHhmRRfGnfuxBD6PRd49jyjI/edit#slide=id.p Présentation]], [[https://youtu.be/gu7H4kbeA_Y Démonstration]]<br />
* 17H15 : Prénom NOM, Cryptojacking, [[VT2020-Cryptojacking-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-Cryptojacking-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Cryptojacking-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 2 : 23/11 ==<br />
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 9, 33, 49, 72, 81<br />
<br />
* 16H00 : Myriam LOMBARD, Microclimate, [[VT2020-Microclimate-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Microclimate-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Microclimate-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Samuel COURTHIAL, Voice-First Development, [[VT2020-Voice_First_Development-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Voice_First_Development-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Voice_First_Development-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Thomas FRION, Valgrind, [[VT2020-Valgrind-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Valgrind-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Valgrind-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : Nhat Quang HO, HTTP/3, [[VT2020-Http3-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Http3-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Http3-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Romain PASDELOUP, Ballerina, [[VT2020-Ballerina-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Ballerina-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Ballerina-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 3 : 30/11 ==<br />
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 2, 3, 10, 11, 38<br />
<br />
* 16H00 : EL AJI Houda, Blazor, [[VT2020-Blazor-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Blazor-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Blazor-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Vernet Maxime, Website Rendering Types, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Pareilleux Killian, Quarkus, [[VT2020-Quarkus-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Quarkus-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Quarkus-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : ZERAMDINI Otba, Helidon, [[VT2020-Helidon-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Helidon-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Helidon-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Crociati Morgan, WebAssembly, [[VT2020-WebAssembly-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-WebAssembly-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-WebAssembly-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 4 : 7/12 ==<br />
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 4, 15, 16, 19, 21<br />
<br />
* 16H00 : NGUENA Gloria, MemSQL, [[VT2020-MemSQL-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-MemSQL-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-MemSQL-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Graugnard Tom, QuestDB, [[VT2020-QuestDB-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-QuestDB-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-QuestDB-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Delbos Robin, Apache Arrow, [[VT2020-Apache Arrow-Fiche|Fiche]], [[Media:Présentation_Apache_Arrow.pdf|Présentation]], [[VT2020-Apache Arrow-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : El Mufti Ali, Apache Pulsar, [[VT2020-Apache Pulsar-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-Pulsar-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Pulsar-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : RUZAFA Rémy, Apache Pinot, [[VT2020-AppachePinot-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-AppachePinot-Présentaion.pdf|Présentation]], [[VT2020-AppachePinot-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 5 : 14/12 ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 22, 48, 55, 56, 84<br />
<br />
* 16H00 : Sajide Idriss, IoT Dataflow Mashup, [[Eclipse_Kura_Wires|Fiche]], [[Media:IoT Dataflow Mashup.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Chaix Manon, Nearby Communication, [[VT2020 - Nearby Communications Fiche|Fiche]], [[Media:VT_Nearby.pdf|Présentation]], [[VT2020-NearbyComm-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Palomo Rémy, Apollo 2.0, [[VT2020-Plateforme Apollo-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Apollo-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Apollo-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : Nelson William, Flogo, [[VT2020-Flogo-Fiche|Fiche]], [[File:Project_Flogo.pdf|Présentation]], [[VT2020_-_Flogo_Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Fougere Sebastian, Amazon Sidewalk, [[VT2020-Amazon-Sidewalk-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Amazon-sidewalk-presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-WebThings-Framework-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 6 : 4/1 ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 6, 7, 20, 50, 83<br />
<br />
* 16H00 : Boleat Baptiste, OpenAI GPT-3, [[VT2020-OpenAI GPT-3-Fiche|Fiche]], [https://baptboleat.github.io/gpt3-presentation/ Présentation], [[VT2020-GPT-3-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Beaugrand Elisa, OpenAI Microscope, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Artaud Adrien, Godot, [[VT2020-Godot-Fiche|Fiche]], [[Media:VT2020-Godot-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-Godot-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : ASSI Dima, Psychométrie, [[VT2020-Psychometrie-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : De Gaudenzi Louis, Deepfake Algorithms, [[VT2020 Deepfake Algorithms Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 7 : 11/1 ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : 1, 32, 41, 60, XXXX<br />
<br />
* 16H00 : Rival Gaëtan, Matrix, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : El Jraidi Rim, Peloton, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Michelard Leila, DevSecOps, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : Salmon Alexandre, BFT, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
== Séance 8 : Asynchrone ==<br />
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]<br />
<br />
* Sujets : TBC<br />
<br />
* 16H00 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H25 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 16H50 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H15 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
* 17H40 : Prénom NOM, XXXXXX, [[VT2020-XXXXXX-Fiche|Fiche]], [[https://screencast|Présentation filmée]], [[File:VT2020-XXXXXX-Presentation.pdf|Présentation]], [[VT2020-XXXXXX-Demo|Démonstration]]<br />
<br />
=Sujets=<br />
# [[Matrix]] : An open network for secure, decentralized communication<br />
# [[Blazor]] (Browser+Razor) : a new web development framework introduced by Microsoft, which allows you to develop browser-based applications using C# and Razor syntax alongside HTML and CSS.<br />
# [[Website Rendering Types]] (Static, Dynamic, Incremetal) : démonstration de [https://nextjs.org/ NextJS]<br />
# [[MemSQL]]<br />
# [[Micronaut]] : Microservice platform ([https://dzone.com/articles/how-to-use-jhipster-to-build-a-secure-micronaut-an démo] avec [https://github.com/jhipster/generator-jhipster-micronaut Micronaut blueprint of JHipster])<br />
# [[OpenAI GPT-3]]<br />
# [[OpenAI Microscope]]<br />
# [[GraalVM]] : Polyglot Virtual Machine<br />
# [[Ballerina]] : open source programming language and platform for cloud-era application programmers to easily write software that just works<br />
# [[Quarkus]] : Supersonic Subatomic Java<br />
# [[Helidon]] : collection of Java libraries for writing microservices.<br />
# [[Flux]] (#fluxlang) new data scripting language to make querying and analyzing time series<br />
# [[Processeurs spécialisés pour l'IA]] : Démonstration avec la carte [https://greenwaves-technologies.com/product/gappoc-a-computer-vision-concept-board/ GAPPoc-A] de GreenWaves. ANNULé<br />
# [[NATS]]: PubSub broker (démonstration avec CampusIoT)<br />
# [[QuestDB]] : time-series database (démostration avec CampusIoT).<br />
# [[Apache Arrow]] : cross-language development platform for in-memory data<br />
# In-memory Distributed Data Grid : démonstration de eCom avec [[Apache Ignite]].<br />
# [[jQAssistant]] : application à eCOM<br />
# [[Apache Pulsar]] Pulsar is a multi-tenant, high-performance solution for server-to-server messaging. Pulsar was originally developed by Yahoo.<br />
# [[Godot Game Engine]]<br />
# [[Apache Pinot]] : realtime distributed OLAP datastore<br />
# [[IoT Dataflow Mashup]] (démo avec [[Eclipse Kura Wires]])<br />
# [[JSONnet]]<br />
# [[Géo-réplication]] : Démo avec [[Apache Kafka MirrorMaker]]<br />
# [[Pulsar]]<br />
# [[Wookey project]] (Demo on a STM32F407 Discovery board) ANNULé<br />
# [[RSocket]]<br />
# [[Nacos]] : open source project by Alibaba for service discovery and service configuration.<br />
# [[NEMU]] : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.<br />
# [[Architecture Serverless]] : démonstration avec le projet https://github.com/serverless/serverless sur votre compte Azure de votre compte GitHub Student Pack ANNULé<br />
# [[Fission]] : open-source serverless function framework for [[Kubernetes]] with a focus on developer productivity and high performance.<br />
# [[Peloton]], a unified resource scheduler<br />
# [[Microclimate]]<br />
# [[AdTech]]<br />
# [[Nearby communications]] (démonstration de [https://ionicframework.com/docs/native/google-nearby/ Nearby Messages API de Google avec Ionic]) --> Réservé Manon Chaix<br />
# [[Conflict-free replicated data type]] (CRDT) RECOMMANDé<br />
# [[Spinnaker]]<br />
# [[WebAssembly]]<br />
# [[Fast Identity Online Alliance]] (FIDO) ANNULé<br />
# [[Apache MXNet]] : Demo avec [[Intel Movidius]] ([https://github.com/tspannhw/rpi-mxnet-movidius-minifi lien]) ANNULé<br />
# [[DevSecOps]] <br />
# [[Apache Beam]] RECOMMANDé<br />
# [[In-Memory Data Grids]] : Démonstration de [[Gigaspaces]] et [[XAP]] Open Source<br />
# Gestionnaires de contenu : démonstration de [[Apache Jackrabbit]] dans le projet [[eCOM]]<br />
# [[Memory-centric virtual distributed storage system]]<br />
# [[ESB]] : démonstration de [[Mule ESB]]<br />
# [[MemCached]]<br />
# [[Low-Power Global Area Network]]s ([[Sat-IoT]])<br />
# [[ Voice-First Development]] : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces<br />
# [[Psychométrie]]<br />
# [[WebAssembly]]<br />
# [[DevSecOps]]<br />
# Portails et l'API [[Portlet]] : Démo avec [[Liferay]] ANNULé<br />
# [[Apache Beam]]<br />
# [[plateforme logicielle open source de conduite autonome Apollo 2.0]]<br />
# [[Flogo]] Open Source Framework for IoT Edge Apps & Integration.<br />
# [[Neural Processing Unit]] (NPU) : Demo de la clé [[Intel Movidius]] sur un RPI<br />
# [[Hazelcast]] : Démo avec Spring Boot ([https://dzone.com/storage/assets/6459742-dzone-rc247-gettingstartedwithspringbootandmicrose.pdf lien]) dans un projet [[JHipster]]<br />
# [[In-Memory Data Grids]] : Démonstration de [[Gigaspaces]] et [[XAP]] Open Source<br />
# [[Fautes Byzantines]] : Démonstration de [[BFT-SMaRt]]<br />
# Insport Video<br />
# Gestionnaires de contenu : démonstration de [[Apache Jackrabbit]] dans le projet [[eCOM]]<br />
# [[Memory-centric virtual distributed storage system]]<br />
# [[Performance Monitoring]]<br />
# [[ESB]] : démonstration de [[Mule ESB]] ANNULé<br />
# [[Access Network Query Protocol (ANQP)]]<br />
# [[JCache]] : démonstration avec [[Apache Ignity]]<br />
# [[MemCached]]<br />
# [[Apache Stratos]]<br />
# [[gceasy]] : Universal garbage collection log Analyser<br />
# [[Apache Solr]] : Démonstration avec [http://hortonworks.com/hadoop-tutorial/indexing-and-searching-text-within-images-with-apache-solr/ Tesseract OCR]<br />
# [[Valgrind]]<br />
# [[Content Delivery Network]]s : Démonstration de [[Amazon S3]], Azure, Akamaï ... sur votre projet [[ECOM-RICM|eCOM]]<br />
# [[CMS]] : Demo avec [[Crafter CMS]]<br />
# [[DMS]] (GED) : Demo avec la version Community Edition d'[[Alfresco]] et de son API REST avec [[Swagger]] ANNULé<br />
# [[SIG]] : Démonstration de [[QGIS]]<br />
# [[Apache Airflow]] ANNULé<br />
# [[Cryptojacking]] : démonstration d'un navigateur exécutant [https://github.com/cazala/coin-hive CoinHive] et affichage du coup énergétique de l'opération.<br />
# [[RIOT-OS]] : système d'exploitation pour l'Internet des Objets (Démonstration sur une carte STM32 Nucleo LRWAN1). ANNULé<br />
# [[Zephyr]] : système d'exploitation pour l'Internet des Objets (Démonstration sur une carte [[Intel Quark D2000]]). ANNULé<br />
# [[HTTP/3]] : quoi de neuf ? Démonstration de l'amélioration des performances.<br />
# [[Gyro]] : domain-specific language designed to concisely describe a cloud infrastructure. Démonstration avec votre application eCOM JHipster sur Azure.<br />
# [[Deepfake Algorithms]] et outils.<br />
# [[Amazon Sidewalk]]<br />
# Interfaces Homme-Machine sans contact (sous réserve de démonstrateur)<br />
# Interfaces Homme-Machine haptiques (sous réserve de démonstrateur)<br />
# Algorithmes et systèmes de vote électronique : vices et vertus.<br />
# [[Normes et systèmes de signature électronique]]<br />
# Database as a Microservice : [[HarperDB]]<br />
# [[Web of Things (WoT)]]</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychometrie_Fiche&diff=49692VT2020 Psychometrie Fiche2021-01-03T21:11:46Z<p>Dima.Assi: Created page with "La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des d..."</p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
<br />
[[File:Psychometrie.png|thumb|Psychometrie]]<br />
<br />
<br />
= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts: <br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisé en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-elles-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
Ils permettent aussi de discerner les forces et les faiblesses du candidat tout en révélant des pistes de points à approfondir lors de l'entretien ou à développer lors de formations.<br />
Ils excluent la partialité grâce à une notation objective.<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aide à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* CITAS(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet): Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs.<br />
* JMetrik: c'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux. <br />
* Iteman: c'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* Lertap: c'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* ROBINET: programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* ViSta-CITA: un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=File:Psychometrie.png&diff=49691File:Psychometrie.png2021-01-03T21:09:05Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div></div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychom%C3%A9trie_Fiche&diff=49690VT2020 Psychométrie Fiche2021-01-03T21:07:54Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
<br />
[[File:Psychometrie.png|thumb|Psychometrie]]<br />
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/8/86/Psychometrie.png<br />
<br />
= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts: <br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisé en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-elles-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
Ils permettent aussi de discerner les forces et les faiblesses du candidat tout en révélant des pistes de points à approfondir lors de l'entretien ou à développer lors de formations.<br />
Ils excluent la partialité grâce à une notation objective.<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aide à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* CITAS(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet): Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs.<br />
* JMetrik: c'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux. <br />
* Iteman: c'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* Lertap: c'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* ROBINET: programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* ViSta-CITA: un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychom%C3%A9trie_Fiche&diff=49689VT2020 Psychométrie Fiche2021-01-03T21:01:06Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
<br />
[[File:Psychometrie.png|thumb|Psychometrie]]<br />
<br />
= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts: <br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisé en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-elles-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aide à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* CITAS(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet): Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs.<br />
* JMetrik: c'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux. <br />
* Iteman: c'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* Lertap: c'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* ROBINET: programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* ViSta-CITA: un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychom%C3%A9trie_Fiche&diff=49688VT2020 Psychométrie Fiche2021-01-03T21:00:22Z<p>Dima.Assi: </p>
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<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
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[[File:Psychometrie.png|Psychometrie]]<br />
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= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts: <br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisé en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-elles-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aide à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* CITAS(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet): Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs.<br />
* JMetrik: c'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux. <br />
* Iteman: c'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* Lertap: c'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* ROBINET: programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* ViSta-CITA: un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychom%C3%A9trie_Fiche&diff=49687VT2020 Psychométrie Fiche2021-01-03T20:58:00Z<p>Dima.Assi: </p>
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<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
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[[File:Psychometrie.png|thumb|]]<br />
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= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts: <br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisé en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-elles-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aide à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* CITAS(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet): Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs.<br />
* JMetrik: c'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux. <br />
* Iteman: c'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* Lertap: c'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* ROBINET: programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* ViSta-CITA: un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychom%C3%A9trie_Fiche&diff=49686VT2020 Psychométrie Fiche2021-01-03T20:48:12Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
<br />
= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Utilisation des tests psychométriques =<br />
Les tests psychométriques sont utilisés spécialement pour deux buts: <br />
== Recrutement ==<br />
<br />
Ces tests sont de plus en plus prisé en gestion des ressources humaines et par les travailleurs et travailleuses eux-elles-mêmes, le test psychométrique consiste à mieux comprendre les caractéristiques uniques de chaque personne.<br />
À travers une analyse globale des traits de la personnalité et des tendances comportementales, le test psychométrique est un outil précieux pour se situer vis-à-vis d’une tâche ou d’une équipe. Il est fréquemment utilisé à ce titre par les employeurs au cours d’un processus de sélection de candidats<br />
<br />
== Choix d'études ou de carrière ==<br />
<br />
Les tests psychométriques améliorent la connaissance de soi et aide à découvrir son potentiel, faciliter une décision professionnelle ou un choix d’études, explorer les possibilités de carrière selon son profil personnalisé ou encore, améliorer la gestion et le développement de son équipe de travail.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* CITAS(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet): Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs.<br />
* JMetrik: c'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux. <br />
* Iteman: c'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* Lertap: c'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* ROBINET: programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* ViSta-CITA: un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychom%C3%A9trie_Fiche&diff=49685VT2020 Psychométrie Fiche2021-01-03T20:11:42Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
<br />
= Les tests psychométriques =<br />
[[File:file:///home/dima/psychometrie.png]]<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même personne passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
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== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* CITAS(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet): Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs.<br />
* JMetrik: c'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux. <br />
* Iteman: c'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* Lertap: c'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* ROBINET: programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* ViSta-CITA: un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychom%C3%A9trie_Fiche&diff=49684VT2020 Psychométrie Fiche2021-01-03T19:58:43Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
<br />
= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même persoone passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.<br />
<br />
= Outils d'analyse des tests psychométriques =<br />
<br />
Un logiciel psychométrique est un logiciel utilisé pour l'analyse des données de test, la plupart des tests nécessitent des outils spécialisés.<br />
Il existe de nombreuses outils gratuits développés par des chercheurs et des educateurs:<br />
<br />
* CITAS(Classical Item and Test Analysis Spreadsheet): Ceci ne necessite pas une expérience en analyse psychométrique ce qui le rend accessible aux ensegnants et professeurs.<br />
* JMetrik: c'est une application Java qui s'exécute sur Windows, Mac et Linux. <br />
* Iteman: c'est un programme Windows commercial spécialemeent conçu pour l'analyse des tests classiques.<br />
* Lertap: c'est un logiciel pour l'analyse des tests developpé pour l'utilisation sur Windows et Mac avec Microsoft Excel.<br />
* ROBINET: programme d'analyse gratuit pour Windows.<br />
* ViSta-CITA: un module inclus dans le Visual Statistics System qui se concentre sur les méthodes orientées graphiques appliquées à l'analyse psychométrique.</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychom%C3%A9trie_Fiche&diff=49682VT2020 Psychométrie Fiche2021-01-03T19:22:02Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
<br />
= Les tests psychométriques =<br />
<br />
Le terme psychométrie signifie "la mesure des traits psychologique", son but est de mieux comprendre les aptitudes fondamentale d'une personne, les tests psychométriques permettent d’étudier les caractéristiques et les différences entre des individus ou des groupes d’individus, basés sur une approche statistique objective.<br />
<br />
== Construction des tests ==<br />
<br />
Il existe plusieurs types de tests psychométriques:<br />
<br />
* Des questions de type ouvert: Des questions faisant intervenir peu le langage comme des puzzles sont classées dans cette catégorie (elles sont parfois appelées questions de performances mais ce sont des questions ouvertes avec une réponse juste).<br />
* Des question VRAI-FAUX.<br />
* Des question à choix multiples.<br />
* Des questions d'appariement: ce sont des questions proches du format à choix multiples dans lesquelles on demande de mettre en relation (apparier) des énoncés (phrases, mots, expressions) qui sont souvent présentés sur 2 colonnes.<br />
<br />
Finalement l'analyse des tests psychométriques se fait par des psychologues et des neuropsychologues pour être consultées finalement par les personnes concérnées par exemple des recruteurs...<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même persoone passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
Le niveau de fidélité acceptable dépend du type de test et du type de coefficient utilisé.<br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_Psychom%C3%A9trie_Fiche&diff=49680VT2020 Psychométrie Fiche2021-01-03T17:48:32Z<p>Dima.Assi: Created page with "La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des d..."</p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
<br />
= Quelles sont les qualités psychométriques? =<br />
<br />
Trois critères majeurs de validation sont généralement retenus pour garantir l’efficacité des outils psychométriques:<br />
<br />
== Fidélité ==<br />
<br />
Un test psychométrique doit fournir des scores similaires lorsque la même persoone passe le test plusieurs fois pour qu'il soit fiable. <br />
<br />
== Validité ==<br />
<br />
La validité fait référence aux caractéristiques mesurées par le test et à l’exactitude avec laquelle il évalue ces caractéristiques. Les preuves de la validité indiquent qu’il existe un lien entre la performance au test et un critère de performance spécifique. Elle nous informe sur le degré avec lequel il est possible de tirer des conclusions spécifiques, ou des prédictions, sur la personne en fonction de son score au test. En d’autres mots, elle renseigne sur l’utilité du test.<br />
<br />
== Sensabilité ==<br />
<br />
La sensibilité d’un test fait référence au pouvoir discriminant d’un test, c’est à dire à sa capacité à distinguer les individus les uns des autres.<br />
L’analyse de la sensibilité des items permet également pour certains tests de vérifier que le niveau de désirabilité sociale est le même pour chacune des dimensions évaluées. Les items d’un test doivent être examinés afin de s’assurer qu’ils ne sont pas sensibles à la désirabilité sociale.</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_-_Flogo_Fiche&diff=49675VT2020 - Flogo Fiche2021-01-03T15:46:06Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div><br />
<br />
= Triggers et Actions =<br />
<br />
[[File:eventhandlers.png|400px|right|thumb|Schéma triggers et actions]]<br />
== Triggers ==<br />
<br />
Les triggers gèrent tout ce qui est réception de données et l'envoi de réponses.<br />
<br />
C'est également ces triggers qui vont par exemple paramétrer le port via lequel on va recevoir/envoyer les flux de données.<br />
<br />
<br />
== Handlers ==<br />
<br />
Un handler est simplement ce qui permet d'attribuer les événements aux actions.<br />
<br />
<br />
== Actions ==<br />
<br />
Les actions c'est ce qui va gérer toute la logique de l'application et les différentes opérations qui vont être effectués après réception des données.<br />
<br />
C'est également les actions qui vont déterminer ce qui va être renvoyé pas l'application avant de passer par les trigger.<br />
<br />
<br />
= Exemple d'interface de projet avec le web UI =<br />
<br />
Voici un exemple de ce que peut donner un projet un peu plus complexe que celui que j'ai mis dans ma [[https://air.imag.fr/index.php/VT2020-XXXXXX-Demo démonstration]].<br />
<br />
[[File:exemple.png|800px|center|thumb|source : [[https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fwww.flogo.io%2F&psig=AOvVaw1nJi02HXtglf35fBYOV6jU&ust=1608037537947000&source=images&cd=vfe&ved=0CAIQjRxqFwoTCPDNjuXEze0CFQAAAAAdAAAAABAD source]]]]<br />
<br />
<br />
= Déploiement et compatibilités =<br />
<br />
<br />
[[File:Cloud.png|200px|right]]<br />
<br />
'''Dépoloiement'''<br />
<br />
<br />
On a le choix entre plusieurs possibilités de déploiement ce qui est très agréable :<br />
<br />
On peut déployer l'application sur un cloud avec AWS lambda, ce qui est pratique car Flogo a un support natif de AWS lambda ce qui permet d'avoir des fonctions ''serverless'' et donc avoir moins de ops. Cela permet de consommer moins de ressources mais aussi d'économiser de l'argent.<br />
<br />
On peut aussi publier dans un container avec Docker. On connaît tous les avantages d'un tel déploiement donc c'est en effet très intéressant.<br />
<br />
On peut également déployer comme un binaire statique pour intégrer l'application à des objets orientés IoT (internet des objets).<br />
<br />
<br />
[[File:Pulsar.png|200px|right]]<br />
'''Compatibilités'''<br />
<br />
<br />
Si vous utilisez Apache Kafka ou Pulsar vous pouvez très facilement faire par exemple du Machine Learning à l'aide de Flogo et revenir dans Pulsar ou Kafka.<br />
<br />
<br />
= Structure du projet =<br />
<br />
Si vous adorez coder et ne souhaitez pas utiliser le web UI, vous pouvez ! Vous allez avoir besoin d'un fichier JSON et de fichiers Go.<br />
<br />
<br />
'''Metadata'''<br />
<br />
Pour la metadata, Flogo utilise tout simplement un fichier JSON. Les champs nécessaires sont les suivants :<br />
<br />
- name : nom de l’activité<br />
<br />
- version : version de l'activité<br />
<br />
- type : type de contribution<br />
<br />
- title : titre de l’application<br />
<br />
- description : description de l’application<br />
<br />
- settings : un tableau qui contient les paramètres de l’activité<br />
<br />
- input : un tableau qui contient les paramètres des entrées<br />
<br />
- output : un tableau qui contient les paramètres des sortie<br />
<br />
<br />
'''Logique'''<br />
<br />
Pour la logique de l'application, Flogo utilise des fichiers Go. On aura besoin de trois fichiers : activity.go, activity_test.go et metadata.go.<br />
<br />
- activity.go contient l'implémentation de l'activité en go.<br />
<br />
- activity_test.go contient les test unit de l'activité.<br />
<br />
- metadata.go contient la metadata basique de input, output et settings.<br />
<br />
<br />
<br />
= Un peu de recul sur cette technologie =<br />
<br />
<br />
Il est important de prendre du recul sur cette technologie avant de vouloir l'utiliser.<br />
<br />
Notons d'abord les points positifs :<br />
<br />
- Très léger (20 à 50 fois plus léger que Java ou Node.js). En effet Java et Node.js sont souvent critiqués car c'est très lourd, ici nous n'avons pas ce problème.<br />
<br />
- Flexibilité de déploiement. On a pu voir les différentes possibilités pour déployer l'application, le fait d'avoir le choix est toujours très agréable.<br />
<br />
- 100% open source. Très pratique pour votre plaisir de dev ou hacking !<br />
<br />
- Web UI très intuitif. Le principal avantage de cette technologie, une personne ne maîtrisant pas parfaitement les notions de l'IoT peut très facilement faire une application.<br />
<br />
- Augmente la productivité. Même si vous êtes très à l'aise en codage, vous gagnez quand même du temps grâce au web UI qui fait beaucoup de travail à votre place.<br />
<br />
<br />
Les points négatifs :<br />
<br />
- Il n'est pas possible de développer de front-end. En effet si vous souhaitez avoir une interface jolie, vous devez la coder vous-même.<br />
<br />
- Vous ne pouvez pas non plus faire des analyses avec cette technologie.<br />
<br />
- Le git est peu mis à jour et on sait pas trop si on aurait des retours en cas de problème.<br />
<br />
<br />
<br />
= Sources =<br />
<br />
Site officiel :<br />
http://www.flogo.io/<br />
<br />
Github :<br />
https://github.com/tibcosoftware/flogo<br />
<br />
<br />
= Veille Technologique 2020 =<br />
* Année : [[VT2020]]<br />
* Sujet : Flogo<br />
* Slides : [[Media:Project_flogo.pdf|Slides]]<br />
* Auteur : William NELSON</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_-_Flogo_Fiche&diff=49674VT2020 - Flogo Fiche2021-01-03T15:41:55Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
<br />
<br />
<br />
= Qualité des tests psychométriques =<br />
<br />
Pour garantir l'efficacité des tests psychométriques, trois critères principales sont générées:<br />
<br />
== La fidélité ==<br />
<br />
Un test doit founir des scores similaires lorsqu'une personne le passe à plusieurs reprises pour qu'il soit considérés fiable<br />
<br />
== La validité ==<br />
== La sensibilité ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= Triggers et Actions =<br />
<br />
[[File:eventhandlers.png|400px|right|thumb|Schéma triggers et actions]]<br />
== Triggers ==<br />
<br />
Les triggers gèrent tout ce qui est réception de données et l'envoi de réponses.<br />
<br />
C'est également ces triggers qui vont par exemple paramétrer le port via lequel on va recevoir/envoyer les flux de données.<br />
<br />
<br />
== Handlers ==<br />
<br />
Un handler est simplement ce qui permet d'attribuer les événements aux actions.<br />
<br />
<br />
== Actions ==<br />
<br />
Les actions c'est ce qui va gérer toute la logique de l'application et les différentes opérations qui vont être effectués après réception des données.<br />
<br />
C'est également les actions qui vont déterminer ce qui va être renvoyé pas l'application avant de passer par les trigger.<br />
<br />
<br />
= Exemple d'interface de projet avec le web UI =<br />
<br />
Voici un exemple de ce que peut donner un projet un peu plus complexe que celui que j'ai mis dans ma [[https://air.imag.fr/index.php/VT2020-XXXXXX-Demo démonstration]].<br />
<br />
[[File:exemple.png|800px|center|thumb|source : [[https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fwww.flogo.io%2F&psig=AOvVaw1nJi02HXtglf35fBYOV6jU&ust=1608037537947000&source=images&cd=vfe&ved=0CAIQjRxqFwoTCPDNjuXEze0CFQAAAAAdAAAAABAD source]]]]<br />
<br />
<br />
= Déploiement et compatibilités =<br />
<br />
<br />
[[File:Cloud.png|200px|right]]<br />
<br />
'''Dépoloiement'''<br />
<br />
<br />
On a le choix entre plusieurs possibilités de déploiement ce qui est très agréable :<br />
<br />
On peut déployer l'application sur un cloud avec AWS lambda, ce qui est pratique car Flogo a un support natif de AWS lambda ce qui permet d'avoir des fonctions ''serverless'' et donc avoir moins de ops. Cela permet de consommer moins de ressources mais aussi d'économiser de l'argent.<br />
<br />
On peut aussi publier dans un container avec Docker. On connaît tous les avantages d'un tel déploiement donc c'est en effet très intéressant.<br />
<br />
On peut également déployer comme un binaire statique pour intégrer l'application à des objets orientés IoT (internet des objets).<br />
<br />
<br />
[[File:Pulsar.png|200px|right]]<br />
'''Compatibilités'''<br />
<br />
<br />
Si vous utilisez Apache Kafka ou Pulsar vous pouvez très facilement faire par exemple du Machine Learning à l'aide de Flogo et revenir dans Pulsar ou Kafka.<br />
<br />
<br />
= Structure du projet =<br />
<br />
Si vous adorez coder et ne souhaitez pas utiliser le web UI, vous pouvez ! Vous allez avoir besoin d'un fichier JSON et de fichiers Go.<br />
<br />
<br />
'''Metadata'''<br />
<br />
Pour la metadata, Flogo utilise tout simplement un fichier JSON. Les champs nécessaires sont les suivants :<br />
<br />
- name : nom de l’activité<br />
<br />
- version : version de l'activité<br />
<br />
- type : type de contribution<br />
<br />
- title : titre de l’application<br />
<br />
- description : description de l’application<br />
<br />
- settings : un tableau qui contient les paramètres de l’activité<br />
<br />
- input : un tableau qui contient les paramètres des entrées<br />
<br />
- output : un tableau qui contient les paramètres des sortie<br />
<br />
<br />
'''Logique'''<br />
<br />
Pour la logique de l'application, Flogo utilise des fichiers Go. On aura besoin de trois fichiers : activity.go, activity_test.go et metadata.go.<br />
<br />
- activity.go contient l'implémentation de l'activité en go.<br />
<br />
- activity_test.go contient les test unit de l'activité.<br />
<br />
- metadata.go contient la metadata basique de input, output et settings.<br />
<br />
<br />
<br />
= Un peu de recul sur cette technologie =<br />
<br />
<br />
Il est important de prendre du recul sur cette technologie avant de vouloir l'utiliser.<br />
<br />
Notons d'abord les points positifs :<br />
<br />
- Très léger (20 à 50 fois plus léger que Java ou Node.js). En effet Java et Node.js sont souvent critiqués car c'est très lourd, ici nous n'avons pas ce problème.<br />
<br />
- Flexibilité de déploiement. On a pu voir les différentes possibilités pour déployer l'application, le fait d'avoir le choix est toujours très agréable.<br />
<br />
- 100% open source. Très pratique pour votre plaisir de dev ou hacking !<br />
<br />
- Web UI très intuitif. Le principal avantage de cette technologie, une personne ne maîtrisant pas parfaitement les notions de l'IoT peut très facilement faire une application.<br />
<br />
- Augmente la productivité. Même si vous êtes très à l'aise en codage, vous gagnez quand même du temps grâce au web UI qui fait beaucoup de travail à votre place.<br />
<br />
<br />
Les points négatifs :<br />
<br />
- Il n'est pas possible de développer de front-end. En effet si vous souhaitez avoir une interface jolie, vous devez la coder vous-même.<br />
<br />
- Vous ne pouvez pas non plus faire des analyses avec cette technologie.<br />
<br />
- Le git est peu mis à jour et on sait pas trop si on aurait des retours en cas de problème.<br />
<br />
<br />
<br />
= Sources =<br />
<br />
Site officiel :<br />
http://www.flogo.io/<br />
<br />
Github :<br />
https://github.com/tibcosoftware/flogo<br />
<br />
<br />
= Veille Technologique 2020 =<br />
* Année : [[VT2020]]<br />
* Sujet : Flogo<br />
* Slides : [[Media:Project_flogo.pdf|Slides]]<br />
* Auteur : William NELSON</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_-_Flogo_Fiche&diff=49673VT2020 - Flogo Fiche2021-01-03T15:35:05Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
<br />
<br />
<br />
= Qualité des tests psychométriques =<br />
<br />
Pour garantir l'efficacité des tests psychométriques, trois critères principales sont générées:<br />
<br />
== La fidélité ==<br />
<br />
<br />
== La Validité ==<br />
== La sensibilité ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= Triggers et Actions =<br />
<br />
[[File:eventhandlers.png|400px|right|thumb|Schéma triggers et actions]]<br />
== Triggers ==<br />
<br />
Les triggers gèrent tout ce qui est réception de données et l'envoi de réponses.<br />
<br />
C'est également ces triggers qui vont par exemple paramétrer le port via lequel on va recevoir/envoyer les flux de données.<br />
<br />
<br />
== Handlers ==<br />
<br />
Un handler est simplement ce qui permet d'attribuer les événements aux actions.<br />
<br />
<br />
== Actions ==<br />
<br />
Les actions c'est ce qui va gérer toute la logique de l'application et les différentes opérations qui vont être effectués après réception des données.<br />
<br />
C'est également les actions qui vont déterminer ce qui va être renvoyé pas l'application avant de passer par les trigger.<br />
<br />
<br />
= Exemple d'interface de projet avec le web UI =<br />
<br />
Voici un exemple de ce que peut donner un projet un peu plus complexe que celui que j'ai mis dans ma [[https://air.imag.fr/index.php/VT2020-XXXXXX-Demo démonstration]].<br />
<br />
[[File:exemple.png|800px|center|thumb|source : [[https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fwww.flogo.io%2F&psig=AOvVaw1nJi02HXtglf35fBYOV6jU&ust=1608037537947000&source=images&cd=vfe&ved=0CAIQjRxqFwoTCPDNjuXEze0CFQAAAAAdAAAAABAD source]]]]<br />
<br />
<br />
= Déploiement et compatibilités =<br />
<br />
<br />
[[File:Cloud.png|200px|right]]<br />
<br />
'''Dépoloiement'''<br />
<br />
<br />
On a le choix entre plusieurs possibilités de déploiement ce qui est très agréable :<br />
<br />
On peut déployer l'application sur un cloud avec AWS lambda, ce qui est pratique car Flogo a un support natif de AWS lambda ce qui permet d'avoir des fonctions ''serverless'' et donc avoir moins de ops. Cela permet de consommer moins de ressources mais aussi d'économiser de l'argent.<br />
<br />
On peut aussi publier dans un container avec Docker. On connaît tous les avantages d'un tel déploiement donc c'est en effet très intéressant.<br />
<br />
On peut également déployer comme un binaire statique pour intégrer l'application à des objets orientés IoT (internet des objets).<br />
<br />
<br />
[[File:Pulsar.png|200px|right]]<br />
'''Compatibilités'''<br />
<br />
<br />
Si vous utilisez Apache Kafka ou Pulsar vous pouvez très facilement faire par exemple du Machine Learning à l'aide de Flogo et revenir dans Pulsar ou Kafka.<br />
<br />
<br />
= Structure du projet =<br />
<br />
Si vous adorez coder et ne souhaitez pas utiliser le web UI, vous pouvez ! Vous allez avoir besoin d'un fichier JSON et de fichiers Go.<br />
<br />
<br />
'''Metadata'''<br />
<br />
Pour la metadata, Flogo utilise tout simplement un fichier JSON. Les champs nécessaires sont les suivants :<br />
<br />
- name : nom de l’activité<br />
<br />
- version : version de l'activité<br />
<br />
- type : type de contribution<br />
<br />
- title : titre de l’application<br />
<br />
- description : description de l’application<br />
<br />
- settings : un tableau qui contient les paramètres de l’activité<br />
<br />
- input : un tableau qui contient les paramètres des entrées<br />
<br />
- output : un tableau qui contient les paramètres des sortie<br />
<br />
<br />
'''Logique'''<br />
<br />
Pour la logique de l'application, Flogo utilise des fichiers Go. On aura besoin de trois fichiers : activity.go, activity_test.go et metadata.go.<br />
<br />
- activity.go contient l'implémentation de l'activité en go.<br />
<br />
- activity_test.go contient les test unit de l'activité.<br />
<br />
- metadata.go contient la metadata basique de input, output et settings.<br />
<br />
<br />
<br />
= Un peu de recul sur cette technologie =<br />
<br />
<br />
Il est important de prendre du recul sur cette technologie avant de vouloir l'utiliser.<br />
<br />
Notons d'abord les points positifs :<br />
<br />
- Très léger (20 à 50 fois plus léger que Java ou Node.js). En effet Java et Node.js sont souvent critiqués car c'est très lourd, ici nous n'avons pas ce problème.<br />
<br />
- Flexibilité de déploiement. On a pu voir les différentes possibilités pour déployer l'application, le fait d'avoir le choix est toujours très agréable.<br />
<br />
- 100% open source. Très pratique pour votre plaisir de dev ou hacking !<br />
<br />
- Web UI très intuitif. Le principal avantage de cette technologie, une personne ne maîtrisant pas parfaitement les notions de l'IoT peut très facilement faire une application.<br />
<br />
- Augmente la productivité. Même si vous êtes très à l'aise en codage, vous gagnez quand même du temps grâce au web UI qui fait beaucoup de travail à votre place.<br />
<br />
<br />
Les points négatifs :<br />
<br />
- Il n'est pas possible de développer de front-end. En effet si vous souhaitez avoir une interface jolie, vous devez la coder vous-même.<br />
<br />
- Vous ne pouvez pas non plus faire des analyses avec cette technologie.<br />
<br />
- Le git est peu mis à jour et on sait pas trop si on aurait des retours en cas de problème.<br />
<br />
<br />
<br />
= Sources =<br />
<br />
Site officiel :<br />
http://www.flogo.io/<br />
<br />
Github :<br />
https://github.com/tibcosoftware/flogo<br />
<br />
<br />
= Veille Technologique 2020 =<br />
* Année : [[VT2020]]<br />
* Sujet : Flogo<br />
* Slides : [[Media:Project_flogo.pdf|Slides]]<br />
* Auteur : William NELSON</div>Dima.Assihttps://air.imag.fr/index.php?title=VT2020_-_Flogo_Fiche&diff=49672VT2020 - Flogo Fiche2021-01-03T15:08:07Z<p>Dima.Assi: </p>
<hr />
<div>La psychométrie est la science de la mesure des caractéristiques psychologiques des individus. Elle consiste en l’évaluation quantifiée, objective et standardisée des différences individuelles à l’aide d’instruments psychométriques. Par différences individuelles, on entend toutes les caractéristiques psychologiques sur lesquelles les individus peuvent différer les uns des autres (par exemple : intelligence, extraversion, anxiété).<br />
<br />
<br />
<br />
= Résumé =<br />
<br />
[[File:Flogo_logo.png|200px|right|thumb|Logo de Flogo]]<br />
Flogo est un framework entièrement codé en Golang ultra léger qui permet la création d'applications événementielles de manière très simplifiée à l'aide d'un Web UI très intuitif.<br />
<br />
Il utilise la notion de ''triggers'' et de ''actions'' pour construire l'application.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= Triggers et Actions =<br />
<br />
[[File:eventhandlers.png|400px|right|thumb|Schéma triggers et actions]]<br />
== Triggers ==<br />
<br />
Les triggers gèrent tout ce qui est réception de données et l'envoi de réponses.<br />
<br />
C'est également ces triggers qui vont par exemple paramétrer le port via lequel on va recevoir/envoyer les flux de données.<br />
<br />
<br />
== Handlers ==<br />
<br />
Un handler est simplement ce qui permet d'attribuer les événements aux actions.<br />
<br />
<br />
== Actions ==<br />
<br />
Les actions c'est ce qui va gérer toute la logique de l'application et les différentes opérations qui vont être effectués après réception des données.<br />
<br />
C'est également les actions qui vont déterminer ce qui va être renvoyé pas l'application avant de passer par les trigger.<br />
<br />
<br />
= Exemple d'interface de projet avec le web UI =<br />
<br />
Voici un exemple de ce que peut donner un projet un peu plus complexe que celui que j'ai mis dans ma [[https://air.imag.fr/index.php/VT2020-XXXXXX-Demo démonstration]].<br />
<br />
[[File:exemple.png|800px|center|thumb|source : [[https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fwww.flogo.io%2F&psig=AOvVaw1nJi02HXtglf35fBYOV6jU&ust=1608037537947000&source=images&cd=vfe&ved=0CAIQjRxqFwoTCPDNjuXEze0CFQAAAAAdAAAAABAD source]]]]<br />
<br />
<br />
= Déploiement et compatibilités =<br />
<br />
<br />
[[File:Cloud.png|200px|right]]<br />
<br />
'''Dépoloiement'''<br />
<br />
<br />
On a le choix entre plusieurs possibilités de déploiement ce qui est très agréable :<br />
<br />
On peut déployer l'application sur un cloud avec AWS lambda, ce qui est pratique car Flogo a un support natif de AWS lambda ce qui permet d'avoir des fonctions ''serverless'' et donc avoir moins de ops. Cela permet de consommer moins de ressources mais aussi d'économiser de l'argent.<br />
<br />
On peut aussi publier dans un container avec Docker. On connaît tous les avantages d'un tel déploiement donc c'est en effet très intéressant.<br />
<br />
On peut également déployer comme un binaire statique pour intégrer l'application à des objets orientés IoT (internet des objets).<br />
<br />
<br />
[[File:Pulsar.png|200px|right]]<br />
'''Compatibilités'''<br />
<br />
<br />
Si vous utilisez Apache Kafka ou Pulsar vous pouvez très facilement faire par exemple du Machine Learning à l'aide de Flogo et revenir dans Pulsar ou Kafka.<br />
<br />
<br />
= Structure du projet =<br />
<br />
Si vous adorez coder et ne souhaitez pas utiliser le web UI, vous pouvez ! Vous allez avoir besoin d'un fichier JSON et de fichiers Go.<br />
<br />
<br />
'''Metadata'''<br />
<br />
Pour la metadata, Flogo utilise tout simplement un fichier JSON. Les champs nécessaires sont les suivants :<br />
<br />
- name : nom de l’activité<br />
<br />
- version : version de l'activité<br />
<br />
- type : type de contribution<br />
<br />
- title : titre de l’application<br />
<br />
- description : description de l’application<br />
<br />
- settings : un tableau qui contient les paramètres de l’activité<br />
<br />
- input : un tableau qui contient les paramètres des entrées<br />
<br />
- output : un tableau qui contient les paramètres des sortie<br />
<br />
<br />
'''Logique'''<br />
<br />
Pour la logique de l'application, Flogo utilise des fichiers Go. On aura besoin de trois fichiers : activity.go, activity_test.go et metadata.go.<br />
<br />
- activity.go contient l'implémentation de l'activité en go.<br />
<br />
- activity_test.go contient les test unit de l'activité.<br />
<br />
- metadata.go contient la metadata basique de input, output et settings.<br />
<br />
<br />
<br />
= Un peu de recul sur cette technologie =<br />
<br />
<br />
Il est important de prendre du recul sur cette technologie avant de vouloir l'utiliser.<br />
<br />
Notons d'abord les points positifs :<br />
<br />
- Très léger (20 à 50 fois plus léger que Java ou Node.js). En effet Java et Node.js sont souvent critiqués car c'est très lourd, ici nous n'avons pas ce problème.<br />
<br />
- Flexibilité de déploiement. On a pu voir les différentes possibilités pour déployer l'application, le fait d'avoir le choix est toujours très agréable.<br />
<br />
- 100% open source. Très pratique pour votre plaisir de dev ou hacking !<br />
<br />
- Web UI très intuitif. Le principal avantage de cette technologie, une personne ne maîtrisant pas parfaitement les notions de l'IoT peut très facilement faire une application.<br />
<br />
- Augmente la productivité. Même si vous êtes très à l'aise en codage, vous gagnez quand même du temps grâce au web UI qui fait beaucoup de travail à votre place.<br />
<br />
<br />
Les points négatifs :<br />
<br />
- Il n'est pas possible de développer de front-end. En effet si vous souhaitez avoir une interface jolie, vous devez la coder vous-même.<br />
<br />
- Vous ne pouvez pas non plus faire des analyses avec cette technologie.<br />
<br />
- Le git est peu mis à jour et on sait pas trop si on aurait des retours en cas de problème.<br />
<br />
<br />
<br />
= Sources =<br />
<br />
Site officiel :<br />
http://www.flogo.io/<br />
<br />
Github :<br />
https://github.com/tibcosoftware/flogo<br />
<br />
<br />
= Veille Technologique 2020 =<br />
* Année : [[VT2020]]<br />
* Sujet : Flogo<br />
* Slides : [[Media:Project_flogo.pdf|Slides]]<br />
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