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2020-01-18T18:28:13Z

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=Objectif=
Les [https://fr.wikipedia.org/wiki/Circuit_logique_programmable#FPGA FPGA] sont des circuits logiques programmables. Grossièrement à l'aide d'une chaîne d'outils et à partir d'une description par exemple via un langage comme Lustre en ALM-INRFO3, on obtient un circuit qui réalise les fonctions logigues combinatoire et séquentiel (mémoire et bascules) souhaitées.

Dans ce projet nous allons nous intéressé à implémenter un réseau de neurone simple de type Perceptron (simple et peut-être multicouches).

Nous utiliserons pour décrire et simuler les circuits souhaitées le logiciel [https://github.com/m-labs/nmigen nmigen] écrit en Python3.

=Plan de travail=
* On procédera par preuve de concept
* Un état l'art rapide sera à réaliser FPGA et Deep Learning pour identifier les grandes classes d'architectures
* Programmation d'un perceptron avec phase d'apprentissage et d'inférence
* Un état l'art sera à réaliser

=Prérequis=
* Connaissance de Python
* Ne pas avoir eu une sainte horreur de cours d'ALM

FPGA et Deep Learnning - Revision history

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