PM2M-2016-GeolocOutdoor/Suivi - Revision history

BERGER.STEPHANE at 19:57, 12 April 2016

2016-04-12T19:57:38Z

← Older revision		Revision as of 19:57, 12 April 2016
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	* Logstah : Après la réception de 3 trames d'un émetteur provenant de 3 recepeteurs, on envoie les données du parse dans un output de type EXEC qui appelle notre trilatération. Blocage de logstash de manière aléatoire sur EXEC, même si le EXEC est un simple écho .		* Logstah : Après la réception de 3 trames d'un émetteur provenant de 3 recepeteurs, on envoie les données du parse dans un output de type EXEC qui appelle notre trilatération. Blocage de logstash de manière aléatoire sur EXEC, même si le EXEC est un simple écho .

	* ~~Elsticsearch~~ : utilise un type geopoint. Il faut intégrer un template à Logstash pour définir cette structure		* Elasticsearch : utilise un type geopoint. Il faut intégrer un template à Logstash pour définir cette structure
	* Kubana : le nom des index utilisés est défini dans le template de Logstah (Logstash-). Si on donne un nom d'index différent, il ne sera pas pris en compte par Kubana. Mettre un dans le template de Logstash.		* Kubana : le nom des index utilisés est défini dans le template de Logstah (Logstash-). Si on donne un nom d'index différent, il ne sera pas pris en compte par Kubana. Mettre un dans le template de Logstash.

BERGER.STEPHANE at 19:57, 12 April 2016

2016-04-12T19:57:01Z

← Older revision		Revision as of 19:57, 12 April 2016
Line 138:		Line 138:
	==ElasticLogstashKubana==		==ElasticLogstashKubana==

	Logstash : ~~Creation~~ d'un fichier de conf pour récupérer les données dans de fichiers de log et les filtrer. Dans un premier temps on filtre les données reçues par les ~~recpeteurs~~ LoRa, puis on les envoie sur dans un bash pour le calcul. Le bash met a jour un fichier de log que Logstash filtre aussi mais transmet les données à Elastic search. Pour cela, il a fallut modifier le fichier template de Logstah.		Logstash : Création d'un fichier de conf pour récupérer les données dans de fichiers de log et les filtrer. Dans un premier temps on filtre les données reçues par les récepteurs LoRa, puis on les envoie sur dans un bash pour le calcul. Le bash met a jour un fichier de log que Logstash filtre aussi mais transmet les données à Elastic search. Pour cela, il a fallut modifier le fichier template de Logstah.

	==Tests==		==Tests==
Line 151:		Line 151:

	[[File:Demo Points Theorique.png]][[File:Kubana.png]]		[[File:Demo Points Theorique.png]][[File:Kubana.png]]

			== Problèmes rencontrés ==

			* RSSI : Impossible de valider la valeur RSSI par rapport à la distance (mesures réelles comparées avec la formule de calcul)

			* Trilatération : le calcul nécessite une transformation des coordonnées GPS en sphérique (x,y,z) puis un changement de repère : notre algorithme donne des résultats insatisfaisants

			* Logstah : Après la réception de 3 trames d'un émetteur provenant de 3 recepeteurs, on envoie les données du parse dans un output de type EXEC qui appelle notre trilatération. Blocage de logstash de manière aléatoire sur EXEC, même si le EXEC est un simple écho .

			* Elsticsearch : utilise un type geopoint. Il faut intégrer un template à Logstash pour définir cette structure
			* Kubana : le nom des index utilisés est défini dans le template de Logstah (Logstash-). Si on donne un nom d'index différent, il ne sera pas pris en compte par Kubana. Mettre un dans le template de Logstash.


	=Photos et Vidéo=		=Photos et Vidéo=

BERGER.STEPHANE at 21:46, 10 April 2016

2016-04-10T21:46:33Z

← Older revision		Revision as of 21:46, 10 April 2016
Line 154:		Line 154:
	=Photos et Vidéo=		=Photos et Vidéo=

	[[File:~~TestReception1~~.jpg]]		[[File:SmallTestReception1.jpg]]

BERGER.STEPHANE at 21:40, 10 April 2016

2016-04-10T21:40:28Z

← Older revision		Revision as of 21:40, 10 April 2016
Line 140:		Line 140:
	Logstash : Creation d'un fichier de conf pour récupérer les données dans de fichiers de log et les filtrer. Dans un premier temps on filtre les données reçues par les recpeteurs LoRa, puis on les envoie sur dans un bash pour le calcul. Le bash met a jour un fichier de log que Logstash filtre aussi mais transmet les données à Elastic search. Pour cela, il a fallut modifier le fichier template de Logstah.		Logstash : Creation d'un fichier de conf pour récupérer les données dans de fichiers de log et les filtrer. Dans un premier temps on filtre les données reçues par les recpeteurs LoRa, puis on les envoie sur dans un bash pour le calcul. Le bash met a jour un fichier de log que Logstash filtre aussi mais transmet les données à Elastic search. Pour cela, il a fallut modifier le fichier template de Logstah.

			==Tests==
			On a décidé d'utiliser trois de nos habitations car :
			- elles sont en en étage.
			- elles sont à des distances raisonnables (2 km max)
			- Il y a un accès à internet pour envoyer les données sur le serveur.


			==Résultats==


			[[File:Demo Points Theorique.png]][[File:Kubana.png]]

	=Photos et Vidéo=		=Photos et Vidéo=

			[[File:TestReception1.jpg]]

BERGER.STEPHANE at 18:15, 10 April 2016

2016-04-10T18:15:54Z

← Older revision		Revision as of 18:15, 10 April 2016
Line 111:		Line 111:
	==Lecture de la valeurs RSSI==		==Lecture de la valeurs RSSI==

	Afin de vérifier ~~non~~ ~~résultat~~ il fallait connaître le rapport entre distance et RSSI. D'après la documentation du module nous avons :		Afin de vérifier nos résultats il fallait connaître le rapport entre distance et RSSI. D'après la documentation du module nous avons :

	'''RSSI (dBm) = -157 + Rssi pour une émission LF ou RSSI (dBm) = -164 + Rssi pour une émission HF.''''		'''RSSI (dBm) = -157 + Rssi pour une émission LF ou RSSI (dBm) = -164 + Rssi pour une émission HF.''''
Line 132:		Line 132:

	[[File:Trilateration schema.png]]		[[File:Trilateration schema.png]]

			Le calcul se faisant sur les trois coordonnées GPS, il faut effectuer un changement de repère dans un premier temps puis calculer la coordonnée du point dans le nouveau repère. Ensuite effectuer l'opération inverse pour trouver les coordonnées GPS.
			Les coordonnées GPS étant en °, il faut avant tout calcul les transformer en coordonnées (x,y,z ). Nous nous sommes basés sur le calcul des coordonnées sphériques.

			==ElasticLogstashKubana==

			Logstash : Creation d'un fichier de conf pour récupérer les données dans de fichiers de log et les filtrer. Dans un premier temps on filtre les données reçues par les recpeteurs LoRa, puis on les envoie sur dans un bash pour le calcul. Le bash met a jour un fichier de log que Logstash filtre aussi mais transmet les données à Elastic search. Pour cela, il a fallut modifier le fichier template de Logstah.


	=Photos et Vidéo=		=Photos et Vidéo=

BERGER.STEPHANE at 18:04, 10 April 2016

2016-04-10T18:04:23Z

← Older revision		Revision as of 18:04, 10 April 2016
Line 117:		Line 117:
	d'après les informations documents trouvées sur le web nous avons :		d'après les informations documents trouvées sur le web nous avons :

	RSSI = -(10n) log10(d)+A ~~ce qui permet d~~'~~avoir <math>1Oexpo((RSSI-A)/(10*n))</math>~~		'''RSSI = -(10n) log10(d) + A '''

			A = valeur RSSSI à 1 mètre (mesurée ) et n = 2 valeur constant de propagation des ondes dans l'air.

			on en tire alors la formule pour la distance en fonction du RSSI.

			d = 10exp((RSSI-A)/(10*n))

			D'après la lecture sur le port série nous avons -28 Dbm à 1 mètre.

	==Trilatération==		==Trilatération==

			Les calculs de trilatération se base sur le schéma suivant :

			[[File:Trilateration schema.png]]

	=Photos et Vidéo=		=Photos et Vidéo=

BERGER.STEPHANE at 17:37, 10 April 2016

2016-04-10T17:37:46Z

← Older revision		Revision as of 17:37, 10 April 2016
Line 108:		Line 108:

	=Expérimentations et Résultats=		=Expérimentations et Résultats=

	==Lecture de la valeurs RSSI		==Lecture de la valeurs RSSI==

	Afin de vérifier non résultat il fallait connaître le rapport entre distance et RSSI. D'après la documentation du module nous avons :		Afin de vérifier non résultat il fallait connaître le rapport entre distance et RSSI. D'après la documentation du module nous avons :

	RSSI (dBm) = -157 + Rssi pour une émission LF ou RSSI (dBm) = -164 + Rssi pour une émission HF.		'''RSSI (dBm) = -157 + Rssi pour une émission LF ou RSSI (dBm) = -164 + Rssi pour une émission HF.''''

	d'après les informations documents trouvées sur le web nous avons :		d'après les informations documents trouvées sur le web nous avons :

BERGER.STEPHANE at 17:36, 10 April 2016

2016-04-10T17:36:38Z

← Older revision		Revision as of 17:36, 10 April 2016
Line 108:		Line 108:

	=Expérimentations et Résultats=		=Expérimentations et Résultats=
			==Lecture de la valeurs RSSI
			Afin de vérifier non résultat il fallait connaître le rapport entre distance et RSSI. D'après la documentation du module nous avons :

			RSSI (dBm) = -157 + Rssi pour une émission LF ou RSSI (dBm) = -164 + Rssi pour une émission HF.

			d'après les informations documents trouvées sur le web nous avons :

			RSSI = -(10n) log10(d)+A ce qui permet d'avoir <math>1Oexpo((RSSI-A)/(10*n))</math>



			==Trilatération==
	=Photos et Vidéo=		=Photos et Vidéo=

BERGER.STEPHANE at 16:45, 10 April 2016

2016-04-10T16:45:30Z

← Older revision		Revision as of 16:45, 10 April 2016
Line 46:		Line 46:

	=Plan de développement=		=Plan de développement=

			* Etude de faisabilité

			* Mise en place des outils

			* Développement de la fonction de trilatération

			* Tests

BERGER.STEPHANE at 20:56, 6 April 2016

2016-04-06T20:56:14Z

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	Dépôt Git : [https://github.com/~~PM2M~~-~~2016-GeolocOutdoor/pm2m~~ '''github''']		Dépôt Git : [https://github.com/stfanbrg/PM2M2016-GEOLOC.git '''github''']

	Documents : [[Media:PM2M-2016-GeolocOutdoor.pdf\|Rapport]] - [[Media:PM2M-2016-GeolocOutdoor-slides.pdf\|Transparents]] - [[Media:PM2M-2016-GeolocOutdoor-flyer.pdf\|Flyer]] - Video		Documents : [[Media:PM2M-2016-GeolocOutdoor.pdf\|Rapport]] - [[Media:PM2M-2016-GeolocOutdoor-slides.pdf\|Transparents]] - [[Media:PM2M-2016-GeolocOutdoor-flyer.pdf\|Flyer]] - Video