VT2019 Performance Monitoring - Revision history

Damien.Wykland: /* Démonstration */

2019-11-24T14:31:32Z

Démonstration

← Older revision		Revision as of 14:31, 24 November 2019
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	=Démonstration=		=Démonstration=
			Voici la page de démonstration en lien avec cette synthèse : [[VT2019_Demonstration_Grafana\|Démonstration]]

	=Auteur=		=Auteur=

Damien.Wykland at 14:06, 24 November 2019

2019-11-24T14:06:30Z

← Older revision		Revision as of 14:06, 24 November 2019
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	=Démonstration=		=Démonstration=

			=Auteur=
			* Année : [[VT2019\|VT2019]]
			* Sujet : Performance monitoring
			* Auteur : [[User:Damien.Wykland \| Damien WYKLAND]]

	=Sources=		=Sources=

Damien.Wykland: /* Abstract */

2019-11-24T12:21:35Z

Abstract

← Older revision		Revision as of 12:21, 24 November 2019
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	[[File:Dashboard grafana vt2019.png\|600px\|thumb\|Exemple de Dashboard avec Grafana]]		[[File:Dashboard grafana vt2019.png\|600px\|thumb\|Exemple de Dashboard avec Grafana]]
	=Abstract=		=Abstract=
	In a world where our IT structure is absolutely critical, even to the point where our lives could depend on it, we need some tools to assure that a system is working accordingly to its specs. That's where Performance Monitoring comes into play. It is composed of three main parts that are gathering, storing and visualing performance metrics. With the help of performance monitoring we can develop automated actions in case of failures, and even better, anticipate these failures to keep the systems running.		In a world where our IT structure is absolutely critical, even to the point where our lives could depend on it, we need some tools to assure that a system is working accordingly to its specs. That's where Performance Monitoring comes into play. It is composed of three main parts that are gathering, storing and visualing performance metrics. With the help of performance monitoring we can develop automated actions in case of failures, and even better, anticipate these failures to keep the systems running. I present here two main solutions to get started in monitoring metrics.

			Keywords :
			* Performance metrics
			* Critical systems
			* Availability
			* Visualisation
			* Analysis

	=Introduction=		=Introduction=

Damien.Wykland: /* Abstract */

2019-11-24T12:19:14Z

Abstract

← Older revision		Revision as of 12:19, 24 November 2019
Line 1:		Line 1:
	[[File:Dashboard grafana vt2019.png\|600px\|thumb\|Exemple de Dashboard avec Grafana]]		[[File:Dashboard grafana vt2019.png\|600px\|thumb\|Exemple de Dashboard avec Grafana]]
	=Abstract=		=Abstract=
			In a world where our IT structure is absolutely critical, even to the point where our lives could depend on it, we need some tools to assure that a system is working accordingly to its specs. That's where Performance Monitoring comes into play. It is composed of three main parts that are gathering, storing and visualing performance metrics. With the help of performance monitoring we can develop automated actions in case of failures, and even better, anticipate these failures to keep the systems running.

	=Introduction=		=Introduction=

Damien.Wykland at 12:12, 24 November 2019

2019-11-24T12:12:14Z

← Older revision		Revision as of 12:12, 24 November 2019
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	[[File:Dashboard grafana vt2019.png\|~~1000px~~\|thumb\|Exemple de Dashboard avec Grafana]]		[[File:Dashboard grafana vt2019.png\|600px\|thumb\|Exemple de Dashboard avec Grafana]]
	=Abstract=		=Abstract=

Damien.Wykland at 12:11, 24 November 2019

2019-11-24T12:11:53Z

← Older revision		Revision as of 12:11, 24 November 2019
Line 1:		Line 1:
			[[File:Dashboard grafana vt2019.png\|1000px\|thumb\|Exemple de Dashboard avec Grafana]]
	=Abstract=		=Abstract=

Damien.Wykland: /* Sources */

2019-11-24T12:09:02Z

Sources

← Older revision		Revision as of 12:09, 24 November 2019
Line 73:		Line 73:
	* https://neilpatel.com/blog/loading-time/?wide=1 : Conséquences des délais de chargement sur la satisfaction client		* https://neilpatel.com/blog/loading-time/?wide=1 : Conséquences des délais de chargement sur la satisfaction client
	* https://techblog.commercetools.com/adding-consistency-and-automation-to-grafana-e99eb374fe40 : Comment automatiser Grafana		* https://techblog.commercetools.com/adding-consistency-and-automation-to-grafana-e99eb374fe40 : Comment automatiser Grafana
			* https://www.elastic.co/fr/what-is/elk-stack : Suite ELK
			* https://logz.io/blog/grafana-vs-kibana/ : Différences entre Grafana et Kibana

Damien.Wykland: /* Sources */

2019-11-24T12:06:51Z

Sources

← Older revision		Revision as of 12:06, 24 November 2019
Line 72:		Line 72:
	=Sources=		=Sources=
	* https://neilpatel.com/blog/loading-time/?wide=1 : Conséquences des délais de chargement sur la satisfaction client		* https://neilpatel.com/blog/loading-time/?wide=1 : Conséquences des délais de chargement sur la satisfaction client
			* https://techblog.commercetools.com/adding-consistency-and-automation-to-grafana-e99eb374fe40 : Comment automatiser Grafana

Damien.Wykland at 12:04, 24 November 2019

2019-11-24T12:04:52Z

← Older revision		Revision as of 12:04, 24 November 2019
Line 42:		Line 42:

	==Solution "ELK"==		==Solution "ELK"==
			[[File:Elk.png\|thumb\|800px\|Fonctionnement de la solution ELK]]
	===Logstash===		===Logstash===
	Logstash est un outil de collecte, d'analyse et de stockage de logs informatiques générés par tout type d'applications. Il fait partie de la famille des ETL (pour Extract-Transform-Load). Logstash peut donc récolter des logs, les filtrer, les analyser, et en extraire des informations.		Logstash est un outil de collecte, d'analyse et de stockage de logs informatiques générés par tout type d'applications. Il fait partie de la famille des ETL (pour Extract-Transform-Load). Logstash peut donc récolter des logs, les filtrer, les analyser, et en extraire des informations.

Damien.Wykland: /* Solution "Telegraf + influxdb + Grafana" */

2019-11-24T12:00:00Z

Solution "Telegraf + influxdb + Grafana"

← Older revision		Revision as of 12:00, 24 November 2019
Line 31:		Line 31:

	==Solution "Telegraf + influxdb + Grafana"==		==Solution "Telegraf + influxdb + Grafana"==
	[[File:Telegrafinfluxdbgrafana.png\|800px\|Fonctionnement de la solution Telegraf + InfluxDB + Grafana]]		[[File:Telegrafinfluxdbgrafana.png\|thumb\|800px\|Fonctionnement de la solution Telegraf + InfluxDB + Grafana]]
	===Telegraf===		===Telegraf===
	Telegraf est un agent écrit en langage Go utilisé pour la collecte de métriques de performance du système sur lequel il est executé, et sur les services tournant sur ce même système. Il a été designé dans l'optique d'être très léger en utilisation mémoire, avec un système de plug-ins à intégrer en fonction des besoins du développeur, permettant de créer un telegraf "sur mesure". Il est donc très facile pour les développeurs de créer de nouveaux plugins pour collecter de nouvelles métriques. Il se connecte très facilement à InfluxDB ou tout autre service de base de données supporté.		Telegraf est un agent écrit en langage Go utilisé pour la collecte de métriques de performance du système sur lequel il est executé, et sur les services tournant sur ce même système. Il a été designé dans l'optique d'être très léger en utilisation mémoire, avec un système de plug-ins à intégrer en fonction des besoins du développeur, permettant de créer un telegraf "sur mesure". Il est donc très facile pour les développeurs de créer de nouveaux plugins pour collecter de nouvelles métriques. Il se connecte très facilement à InfluxDB ou tout autre service de base de données supporté.