VT2020-Deepfake Algorithms-Fiche - Revision history

Louis.De-Gaudenzi at 00:58, 4 January 2021

2021-01-04T00:58:21Z

← Older revision		Revision as of 00:58, 4 January 2021
Line 37:		Line 37:
	== D'autres types d'utilisation ==		== D'autres types d'utilisation ==

			La fondation [https://teamgleason.org/ Team Gleason], qui fournit de la technologie, de l’équipement et des services aux personnes atteintes de [https://fr.wikipedia.org/wiki/Scl%C3%A9rose_lat%C3%A9rale_amyotrophique sclérose latérale amyotrophique], travaille actuellement sur un moyen de synthétiser la voix de patients pour que ceux-ci, même après avoir perdu la capacité à parler, peuvent quand même s’exprimer avec leur voix.

			[[File:Pacman_bandai_small.gif\|thumb\|La version de Pac-Man recréée par [https://nv-tlabs.github.io/gameGAN/ GameGAN].]]
	== Combattre l'utilisation malicieuse ==

			Concernant le domaine des jeux vidéo, les chercheurs Nvidia, en 2020, ont fait visionner 50 000 parties du jeu Pac-Man à leur réseau neuronal, un réseau antagoniste génératif nommé [https://nv-tlabs.github.io/gameGAN/ GameGAN]. À l’aide des images du jeu et les touches rentrées par le joueur, GameGAN a pu recréer Pac-Man sans moteur de jeu, en partant de zéro.

	== Démonstration ==		== Démonstration ==
Line 47:		Line 50:

	# [https://www.kdnuggets.com/2018/03/exploring-deepfakes.html Exploring Deepfakes]		# [https://www.kdnuggets.com/2018/03/exploring-deepfakes.html Exploring Deepfakes]
			# [https://towardsdatascience.com/positive-use-cases-of-deepfakes-49f510056387 Positive Use Cases of Deepfakes. Technology is an excellent enabler and… \| by Ashish Jaiman \| Towards Data Science]
			# [https://blogs.nvidia.com/blog/2020/05/22/gamegan-research-pacman-anniversary/ PAC-MAN Recreated with AI by NVIDIA Researchers \| NVIDIA Blog]
			# [https://nv-tlabs.github.io/gameGAN/ GameGAN]
	# [https://www.ionos.fr/digitalguide/web-marketing/les-media-sociaux/deepfakes/ Deepfakes - IONOS]		# [https://www.ionos.fr/digitalguide/web-marketing/les-media-sociaux/deepfakes/ Deepfakes - IONOS]
	# [https://github.com/deepfakes/faceswap GitHub - deepfakes/faceswap: Deepfakes Software For All]		# [https://github.com/deepfakes/faceswap GitHub - deepfakes/faceswap: Deepfakes Software For All]

Louis.De-Gaudenzi: /* VT2020 */

2021-01-03T23:51:00Z

VT2020

← Older revision		Revision as of 23:51, 3 January 2021
Line 64:		Line 64:
	* Année : [[VT2020]]		* Année : [[VT2020]]
	* Sujet : Deepfake Algorithms		* Sujet : Deepfake Algorithms
	* Slides : [~~slides~~]		* Slides : [[File:VT2020-Deepfake_Algorithms-Presentation.pdf]]
	* Auteurs : Louis De Gaudenzi		* Auteurs : Louis De Gaudenzi

Louis.De-Gaudenzi: Louis.De-Gaudenzi moved page VT2020 Deepfake Algorithms Fiche to VT2020-Deepfake Algorithms-Fiche

2021-01-03T21:42:24Z

Louis.De-Gaudenzi moved page VT2020 Deepfake Algorithms Fiche to VT2020-Deepfake Algorithms-Fiche

← Older revision	Revision as of 21:42, 3 January 2021
(No difference)

Louis.De-Gaudenzi at 21:41, 3 January 2021

2021-01-03T21:41:58Z

← Older revision		Revision as of 21:41, 3 January 2021
Line 39:		Line 39:

	== Combattre l'utilisation malicieuse ==		== Combattre l'utilisation malicieuse ==

			== Démonstration ==

			Une démonstration est disponible [[VT2020-Deepfake Algorithms-Demo\|ici]].

	== Sources ==		== Sources ==
Line 58:		Line 62:
	== VT2020 ==		== VT2020 ==

	* Année : VT2020		* Année : [[VT2020]]
	* Sujet : Deepfake Algorithms		* Sujet : Deepfake Algorithms
	* Slides : [slides]		* Slides : [slides]

Louis.De-Gaudenzi: /* Sources */

2021-01-03T21:33:02Z

Sources

← Older revision		Revision as of 21:33, 3 January 2021
Line 46:		Line 46:
	# [https://github.com/deepfakes/faceswap GitHub - deepfakes/faceswap: Deepfakes Software For All]		# [https://github.com/deepfakes/faceswap GitHub - deepfakes/faceswap: Deepfakes Software For All]
	# [https://github.com/iperov/DeepFaceLab GitHub - iperov/DeepFaceLab: DeepFaceLab is the leading software for creating deepfakes.]		# [https://github.com/iperov/DeepFaceLab GitHub - iperov/DeepFaceLab: DeepFaceLab is the leading software for creating deepfakes.]
			# [https://thispersondoesnotexist.com/ This Person Does Not Exist]
	# [https://en.wikipedia.org/wiki/Deepfake Deepfake - Wikipedia]		# [https://en.wikipedia.org/wiki/Deepfake Deepfake - Wikipedia]
	# [https://fr.wikipedia.org/wiki/Deepfake Deepfake - Wikipédia]		# [https://fr.wikipedia.org/wiki/Deepfake Deepfake - Wikipédia]

Louis.De-Gaudenzi at 21:31, 3 January 2021

2021-01-03T21:31:46Z

@@ Line 25: / Line 25: @@
 Les programmes comme FaceSwap et DeepFaceLab utilisent, pour générer des deepfakes, un réseau de neurones nommé [https://fr.wikipedia.org/wiki/Auto-encodeur auto-encodeur]. Le principe d'un auto-encodeur est, à partir de données sources, d'encoder ces données et de les décoder. Pendant la phase de décodage, le programme apprend comment générer ce type de données, afin que les données en sortie ressemblent le plus possible à la source.
-Dans le cas d'un logiciel de deepfake, nos données sources sont les images de la personne dont on souhaite copier le visage, et le programme va donc apprendre à le générer pendant la phase de décodage. FaceSwap et DeepFaceLab améliorent cette phase en ajoutant un Réseau antagoniste génératif dans leur architecture.
+Dans le cas d'un logiciel de deepfake, nos données sources sont les images de la personne dont on souhaite copier le visage, et le programme va donc apprendre à le générer pendant la phase de décodage. FaceSwap et DeepFaceLab améliorent cette phase en ajoutant un réseau antagoniste génératif dans leur architecture.
 === Réseau antagoniste génératif ===
@@ Line 41: / Line 41: @@
 == Sources ==

Louis.De-Gaudenzi at 19:33, 3 January 2021

2021-01-03T19:33:21Z

@@ Line 1: / Line 1: @@
 == Deepfake ==
 Les '''deepfakes''', apparus fin 2017 sur Reddit, sont des vidéos d’une personne dont le visage ou le corps a été altéré, à l’aide d’intelligences artificielles et de deep learning, pour les faire passer pour quelqu’un d’autre. On peut aussi trouver des deepfakes qui synthétisent la voix d’un individu à l'aide d'autres algorithmes.
@@ Line 16: / Line 18: @@
 * [https://github.com/deepfakes/faceswap FaceSwap], qui, à l'origine, contenait le code de l'utilisateur ''Deepfakes''. Ce programme est open source, et basé sur les technologies [https://www.tensorflow.org/ TensorFlow] de Google et [https://keras.io/ Keras].
 * [https://github.com/iperov/DeepFaceLab DeepFaceLab], un programme open source, avec une interface en ligne de commande, dont le développement a débuté en 2018.

Louis.De-Gaudenzi at 17:10, 3 January 2021

2021-01-03T17:10:31Z

← Older revision		Revision as of 17:10, 3 January 2021
Line 2:		Line 2:
	== Deepfake ==		== Deepfake ==

	Les deepfakes, apparus fin 2017 sur Reddit, sont des vidéos d’une personne dont le visage ou le corps a été altéré, à l’aide d’intelligences artificielles et de deep learning, pour les faire passer pour quelqu’un d’autre. On peut aussi trouver des deepfakes qui synthétisent la voix d’un individu à l'aide d'autres algorithmes.		Les '''deepfakes''', apparus fin 2017 sur Reddit, sont des vidéos d’une personne dont le visage ou le corps a été altéré, à l’aide d’intelligences artificielles et de deep learning, pour les faire passer pour quelqu’un d’autre. On peut aussi trouver des deepfakes qui synthétisent la voix d’un individu à l'aide d'autres algorithmes.

	Les deepfakes sont utilisées le plus fréquemment dans un but malicieux ou pour diffuser des fausses informations (fake news).		Les deepfakes sont utilisées le plus fréquemment dans un but malicieux ou pour diffuser des fausses informations (''fake news'').

	== Histoire ==		== Histoire ==

			À l’origine, le terme ''deepfake'' provient d’un utilisateur de Reddit nommé ''Deepfakes''. Celui-ci a créé, en décembre 2017, un subreddit sur lequel il partageait des vidéos pornographiques qui contenaient des célébrités. À l’aide de bibliothèques open source comme [https://www.tensorflow.org/ TensorFlow] de Google ainsi que [https://keras.io/ Keras], cet utilisateur a mis au point un algorithme pour générer ces fausses vidéos. Le subreddit grandit vite en popularité, mais il est rapidement fermé par Reddit, et la pornographie truquée a depuis été interdite sur ce site ainsi que de nombreux autres.
	À l’origine, le terme ''deepfake'' provient d’un utilisateur de Reddit nommé ''Deepfakes''.

	Celui-ci a créé, en décembre 2017, un subreddit sur lequel il partageait des vidéos pornographiques qui contenaient des célébrités. À l’aide de bibliothèques open source comme [https://www.tensorflow.org/] de Google ainsi que Keras, cet utilisateur a mis au point un algorithme pour générer ces fausses vidéos. Rapidement, le faux porno a été interdit sur Reddit, ainsi que d’autres nombreux sites internet. Mais le code de l’utilisateur Deepfakes a été repris pour mettre au point des programmes qui permettaient de générer ce genre de vidéos.�Pour en citer plusieurs, il y a FaceSwap (15 décembre 2017) et DeepFaceLab (4 juin 2018) qui sont open source, et FakeApp (janvier 2018), celle-ci étant propriétaire.�
			Toutefois, cela n'a pas empêché le monde de l'internet de s'intéresser à ce nouveau genre de média. Bien au contraire, on peut trouver à ce jour plusieurs programmes qui permettent de créer ses propres deepfakes.
			On trouve notamment :

			* FakeApp, un logiciel propriétaire publié en janvier 2018, qui permet de créer ses propres deepfakes et les partager avec d'autres utilisateurs. Cependant, depuis 2019, on lui préfère les alternatives open-source ci-dessous.
			* [https://github.com/deepfakes/faceswap FaceSwap], qui, à l'origine, contenait le code de l'utilisateur ''Deepfakes''. Ce programme est open source, et basé sur les technologies [https://www.tensorflow.org/ TensorFlow] de Google et [https://keras.io/ Keras].
			* [https://github.com/iperov/DeepFaceLab DeepFaceLab], un programme open source, avec une interface en ligne de commande, dont le développement a débuté en 2018.

Louis.De-Gaudenzi: Created page with " == Deepfake == Les deepfakes, apparus fin 2017 sur Reddit, sont des vidéos d’une personne dont le visage ou le corps a été altéré, à l’aide d’intelligences artif..."

2021-01-03T16:43:26Z

Created page with " == Deepfake == Les deepfakes, apparus fin 2017 sur Reddit, sont des vidéos d’une personne dont le visage ou le corps a été altéré, à l’aide d’intelligences artif..."

New page

== Deepfake ==

Les deepfakes, apparus fin 2017 sur Reddit, sont des vidéos d’une personne dont le visage ou le corps a été altéré, à l’aide d’intelligences artificielles et de deep learning, pour les faire passer pour quelqu’un d’autre. On peut aussi trouver des deepfakes qui synthétisent la voix d’un individu à l'aide d'autres algorithmes.

Les deepfakes sont utilisées le plus fréquemment dans un but malicieux ou pour diffuser des fausses informations (fake news).

== Histoire ==

À l’origine, le terme ''deepfake'' provient d’un utilisateur de Reddit nommé ''Deepfakes''.
Celui-ci a créé, en décembre 2017, un subreddit sur lequel il partageait des vidéos pornographiques qui contenaient des célébrités. À l’aide de bibliothèques open source comme [https://www.tensorflow.org/] de Google ainsi que Keras, cet utilisateur a mis au point un algorithme pour générer ces fausses vidéos. Rapidement, le faux porno a été interdit sur Reddit, ainsi que d’autres nombreux sites internet. Mais le code de l’utilisateur Deepfakes a été repris pour mettre au point des programmes qui permettaient de générer ce genre de vidéos.�Pour en citer plusieurs, il y a FaceSwap (15 décembre 2017) et DeepFaceLab (4 juin 2018) qui sont open source, et FakeApp (janvier 2018), celle-ci étant propriétaire.�