Analyse d’opinion « temps réel » à partir de Twitter/FicheSuivi

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Présentation du projet

Ce projet de 5ème année s'établit sur une durée de 2 mois, en partenariat avec l'entreprise Viseo.

Dans une problématique de disposer d'un outil d'aide à la décision en lien avec des produits cosmétiques, une application basée sur l'analyse sentimentale de Tweets devra être développée. Celle-ci devra permettre de déterminer l'opinion générale vis-à-vis d'un produit. Les informations traitées devront ensuite être restituées au sein d'interfaces multi-display.

À propos de l'équipe

Etudiants :

  • Jordan Calvi <jordan.calvi@hotmail.fr> <-- Chef de projet
  • Xu Feng <fengxu1989@gmail.com>
  • Mame Daba Diouf <diouf-daba@hotmail.com>

Encadrant Polytech :

  • Didier Donsez

Encadrants Viseo :

  • Fatoumata Camara
  • Cédric Lopez

Téléchargements

  • Cahier des charges
  • Software Requirements Specification
  • Dossier de conception
  • Code source
  • Manuel
  • Rapport

Backlog

Progression

Sprint 1 : 27/01/2014 - 04/02/2014

  • Première compréhension du sujet
  • Premier état de l'art des technologies
  • Prise de contact avec les encadrants Viseo
  • Élaboration d'une liste de questions pour les encadrants Viseo
  • Première réunion avec les encadrants Viseo pour relever le besoin

Sprint 2 : 05/02/2014 - 18/02/2014

  • Daba, Xu, Jordan
    • Cahier des charges
  • Jordan
    • Etude de l’API Twitter et de Twitter Storm (connecter Storm à l’API Twitter, dictionnaire cosmétique et traitement de données en flux avec dictionnaire émotions)
    • Restitution des données (données pertinentes et exemples de graphes axé aide à la décision librairie nvd3.js VS highcharts) : Pie chart (positive negative neutral), Line Chart (trends), Bar chart (actual sentiment)
  • Daba
    • Etude de Tweetping (nodejs, socket.io, processing.js, (backbone.js))
      • liste des données extraites par Tweetping et autres applications
      • leur type
    • Aspect temps réel coté front (mettre en place une mini appli fonctionnelle issu d’un tuto -> nodejs + websocket)
  • Xu
    • Etude de mongodb
    • (Etude de hadoop)
      • lien entre les deux (connecteurs ?), début de recherche sur l’organisation des données JSON (stockage des tweets préfiltrés et prétraité) ex: nom_du_twittos, date, contenu, langue, negative, neutre, positive -> 0 à 1 ou 0 à 100, opinion(somme), etc.

Liens associés

Big Data :


Frameworks :


BD :


IHM :

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