CarLoRA

Introduction Nous avons choisit de participer à la réalisation du projet CarLoRa. L’objectif de ce projet était de traiter des données de conduites. Nous avons utilisé une board Pycom LoPy sur une carte d’extension Pytrack munie d’un GPS notamment. Les données de conduites ont été récupérées par un appareil ODB2 ELM 327. Nous n’avons pas pu réaliser ce projet en raison de problèmes techniques. En effet les technologies bluetooth de la carte LoPy et de l’ELM327 cont incompatible. Une solution a été de simuler les données retournée par la carte LoPy en Lora et de les traiter, puis les stocker dans une blockchain Ethereum. Présentation du projet Motivations L’idée du projet CarLora est de récupérer, analyser et stocker les données de conduite d’un utilisateur. L’usage principale de telles données est la personnalisation du contrat d’assurance d’un utilisateur. Si la conduite est jugée plus risqué alors sa prime d’assurance est augmentée et inversement dans le cas d’une “bonne” conduite. Il s’agit du concept de “Pay how you drive” utilisé dans les assurance outre atlantique principalement. La principale limite de cette méthode est le respect de la vie privée des utilisateurs dans la mesure où leur déplacements sont enregistrés. Choix Techniques Le projet CarLora consiste donc à récupérer des informations de conduite par le biai d’un appareil ODB2 ELM327, de les envoyer par bluetooth à une carte Pycom LoPy pour être envoyée en Lora à un broker située hors de la voiture. Appareil ELM327 ODB2 Cet appareil se branche à la prise ODB2 de la voiture. Il est principalement utilisé pour effectuer un diagnostic de la voiture. En effet le protocole OBD2 défini l’interface standard d'accès au système de diagnostics embarqués. Plus récemment la norme est utilisé pour contrôler les différentes données relative à la pollution et à la consommation du véhicule.

Il existe de nombreuses application android permettant d’analyser les valeurs retournées par l’appareil ELM327. Ces applications permettent de réaliser un diagnostic ou de surveiller certaines valeurs

Dans le cas du projets certaines métriques retournées peuvent être utilisé pour analyser la conduite utilisateur, comme par exemple la vitesse ou l'accélération.