Deep Learning 2017-2018/SRS

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Equipe projet

Membre Rôles
Romane Gallier Chef de projet
Héloïse Fernandes de Almeida Scrum Master, Responsable Back-End
Antoine Gambro Responsable Qualité
Alicia Aubertin Responsable Front-End, Responsable Communication
Qianqian Fu Lead-Dev, Responsable Innovation

Introduction

Le but de ce projet est de permettre aux entreprises qui souhaitent trouver une personne ou une équipe de personnes pour un stage ou un emploi d'identifier le profil d’étudiant qui répond au mieux à ses attentes et qui aura les compétences nécessaires.

But du document

Le but de ce document SRS est de fournir une vue d'ensemble détaillée de notre système logiciel, ses paramètres et buts. Ce document décrit le public cible du projet et son interface utilisateur, ainsi que les spécifications du logiciel. Ce document est destiné tant aux utilisateurs qu'aux développeurs du logiciel.

Objectif du projet

Les offres de formation sont aujourd'hui très vastes et il est difficile de savoir quelle formation correspond le mieux à un besoin d'une entreprise. Ce projet se basera sur les stages et les embauches déjà réalisés pour guider les entreprises et leur faire des suggestions. L'objectif de ce projet est de pouvoir aider une entreprise dans son choix d'étudiant et de lui permettre ainsi de trouver la ou les personnes les plus adaptées.

Définitions, acronymes et abréviations

Deep Learning : L'apprentissage profond (en anglais deep learning) est un ensemble de méthodes d'apprentissage automatique tentant de modéliser avec un haut niveau d'abstraction des données

Références

https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_profond

https://www.tensorflow.org/tutorials/wide_and_deep

Portée du produit

Cette application est destinée aux entreprises ou laboratoires qui sont à la recherche d'un ou plusieurs étudiants pour effectuer un stage ou un projet. Les entreprises pourront par la suite contribuer à la base de données en indiquant si elles sont satisfaites de la proposition et ainsi la rendre plus performante.

Description générale

Le but du produit

Structure de l'application

Caractéristiques et contraintes utilisateurs

Contraintes générales du système

Dépendances

Exigence fonctionelles

Conception de l'interface du système

Fonctionnalités

Exigence de performance

Evolution potentielles