Difference between revisions of "EA2014 GPGPU"
| Line 24: | Line 24: | ||
= Synthèse = |
= Synthèse = |
||
| + | |||
| − | - |
||
| + | ==Introduction== |
||
| + | Les GPU ont été à l'origine concu pour les calcul graphique permettant l'affichage sur un écran. Leurs architecture est différente des CPU, les GPU contiennent beaucoup plus de cœurs permettant la parallélisation d'une même tache. Les écrans se modernisant, les besoins en calcul ont aussi augmenté et avec leurs nombre coeur, les GPU ont gagné en puissant brut comparé aux CPU. |
||
| + | En 2002, une importante avancée dans la flexibilité de la programmation des GPU facilite les calculs autres que graphiques sur ces circuits. |
||
| + | C'est la naissance de la méthode GPGPU. |
||
| + | [[Image:EA2014_GPGPU_graph.png|300px|thumb|right|Puissances de calcul brutes comparées entre GPU NVidia et CPU Intel de 2003 à 2008.]] |
||
| + | [[Image:EA2014_GPGPU_power.png|300px|thumb|right|Representation schematique des coeurs des CPU et GPU]] |
||
| + | |||
==Motivations== |
==Motivations== |
||
| + | De nombreux domaines nécessitent de calcul à haute performance. Le fait d'utiliser GPGPU pour une application est appelé acceleration GPU. |
||
= Notes et références = |
= Notes et références = |
||
Revision as of 09:43, 17 October 2014
Présentation
- Enseignants : Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez (EA2014)
- Sujet : GPGPU
- Date : 17 octobre 2014
- Auteur : William Bobo <william.bobo@e.ujf-grenoble.fr>
- Lien vers les slides de la présentation : [Transparents]
Résumé
GPGPU ou General-purpose Processing on Graphics Processing Units. C'est une méthode permettant l’exécution de calculs hautes performances sur des GPU. Ces calculs peuvent ne pas être des calculs graphique pour lesquels ont été conçu les GPU à l'origine. Nous prenons OpenCL comme exemple pour l’exécution de calcul sur le GPU.
Mots Clés
GPU, calculs hautes performances, OpenCL
Abstract
GPGPU or General-purpose Processing on Graphics Processing Units. It's a methodology for high-performance computing that uses graphics processing. Accelerated algorithms can be others than graphics algorithms that have enabled the development of GPU. We will use OpenCL to run algorithms on a GPU.
Key Words
GPU, HPC, OpenCL
Synthèse
Introduction
Les GPU ont été à l'origine concu pour les calcul graphique permettant l'affichage sur un écran. Leurs architecture est différente des CPU, les GPU contiennent beaucoup plus de cœurs permettant la parallélisation d'une même tache. Les écrans se modernisant, les besoins en calcul ont aussi augmenté et avec leurs nombre coeur, les GPU ont gagné en puissant brut comparé aux CPU. En 2002, une importante avancée dans la flexibilité de la programmation des GPU facilite les calculs autres que graphiques sur ces circuits. C'est la naissance de la méthode GPGPU.
Motivations
De nombreux domaines nécessitent de calcul à haute performance. Le fait d'utiliser GPGPU pour une application est appelé acceleration GPU.
Notes et références
-