Evaluation du toolkit AI de STM32 pour l'analyse de l'environnement sonore

• Projet INFO4 S8 2020-2021
• Encadrant: Didier DONSEZ.

Ce projet à pour objectif l'évaluation du AI de STM32 pour l'analyse de l'environnement sonore et la réalisation d'une application de mesure du confort sonore dans des salles et de la reconnaissance d'événements sonores. Les données collectées pourront être transmises via le protocole LoRaWAN à une application de la plateforme CampusIoT.

Vous disposerez des cartes suivantes pour travailler:

• https://www.st.com/content/st_com/en/support/learning/stm32-education/stm32-moocs/Introduction_to_STM32CubeAI_MOOC.html
• https://www.st.com/en/evaluation-tools/b-l475e-iot01a.html
• https://www.st.com/en/ecosystems/x-nucleo-cca02m2.html
• https://www.st.com/content/st_com/en/products/ecosystems/stm32-open-development-environment/stm32-nucleo-expansion-boards/stm32-ode-sense-hw/x-nucleo-amicam1.html
• https://os.mbed.com/components/SX1272MB2xAS/