Difference between revisions of "Evaluation du toolkit AI de STM32 pour l'analyse de l'environnement sonore"

From air
Jump to navigation Jump to search
Line 2: Line 2:
 
* Encadrant: Didier DONSEZ.
 
* Encadrant: Didier DONSEZ.
   
Ce projet à pour objectif l'évaluation du [https://www.st.com/content/st_com/en/support/learning/stm32-education/stm32-moocs/Introduction_to_STM32CubeAI_MOOC.html|toolkit AI de STM32] pour l'analyse de l'environnement sonore et la réalisation d'une application de mesure du confort sonore dans des salles et de la reconnaissance d'événements sonores. Les données collectées pourront être transmises via le protocole [[LoRaWAN]] à une application de la plateforme CampusIoT.
+
Ce projet à pour objectif l'évaluation du [https://www.st.com/content/st_com/en/support/learning/stm32-education/stm32-moocs/Introduction_to_STM32CubeAI_MOOC.html|toolkit AI de STM32] pour l'analyse de l'environnement sonore et la réalisation d'une application de mesure du confort sonore dans des salles et de la reconnaissance d'événements sonores dans la nature (cri d'animaux, chants d'oiseaux ...). Les données audio collectées et analysés pourront être transmises via le protocole [[LoRaWAN]] à une application de la plateforme CampusIoT. Les microphones MEMS utilisés seront les suivants : ST MP34DT01, ST MP23ABS1, TDK INMP441.
   
Vous disposerez des cartes suivantes pour travailler:
+
Vous disposerez des cartes et composants suivants pour travailler:
 
* https://www.st.com/content/st_com/en/support/learning/stm32-education/stm32-moocs/Introduction_to_STM32CubeAI_MOOC.html
 
* https://www.st.com/content/st_com/en/support/learning/stm32-education/stm32-moocs/Introduction_to_STM32CubeAI_MOOC.html
 
* https://www.st.com/en/evaluation-tools/b-l475e-iot01a.html
 
* https://www.st.com/en/evaluation-tools/b-l475e-iot01a.html
 
* https://www.st.com/en/ecosystems/x-nucleo-cca02m2.html
 
* https://www.st.com/en/ecosystems/x-nucleo-cca02m2.html
 
* https://www.st.com/content/st_com/en/products/ecosystems/stm32-open-development-environment/stm32-nucleo-expansion-boards/stm32-ode-sense-hw/x-nucleo-amicam1.html
 
* https://www.st.com/content/st_com/en/products/ecosystems/stm32-open-development-environment/stm32-nucleo-expansion-boards/stm32-ode-sense-hw/x-nucleo-amicam1.html
  +
* https://fr.aliexpress.com/item/4000084678953.html
  +
* https://invensense.tdk.com/products/digital/inmp441/
  +
* https://www.st.com/content/st_com/en/products/audio-ics/mems-microphones/mp34dt01-m.html
  +
* https://www.st.com/content/st_com/en/products/mems-and-sensors/mems-microphones/mp23abs1.html
 
* https://os.mbed.com/components/SX1272MB2xAS/
 
* https://os.mbed.com/components/SX1272MB2xAS/

Revision as of 14:39, 7 January 2021

Ce projet à pour objectif l'évaluation du AI de STM32 pour l'analyse de l'environnement sonore et la réalisation d'une application de mesure du confort sonore dans des salles et de la reconnaissance d'événements sonores dans la nature (cri d'animaux, chants d'oiseaux ...). Les données audio collectées et analysés pourront être transmises via le protocole LoRaWAN à une application de la plateforme CampusIoT. Les microphones MEMS utilisés seront les suivants : ST MP34DT01, ST MP23ABS1, TDK INMP441.

Vous disposerez des cartes et composants suivants pour travailler: