Difference between revisions of "Event Stream Processing"
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Latest revision as of 11:29, 1 August 2017
Motivations
Traitement de flots continus (ie non borné dans le temps) de données (mesures, événements) en temps réel.
Applications:
- réseaux de capteurs (IoT)
- journaux système (détection de fraudes, ...)
- finance (quotations boursières, ...)
- réseaux sociaux (post)
- ...
Systèmes
- Apache S4 (Yahoo!)
- Apache Storm (Twitter)
- Spark Streaming
- MillWheel (Google)
- Apache Samza (LinkedIn)
- MUPD8 (Wallmart Labs)
- Kafka Streams
Autres
Tutorial: Cloud-based Data Stream Processing, DEBS 2014, http://www.dis.uniroma1.it/~midlab/articoli/paper%2066.pdf