Event Stream Processing

Motivations

Traitement de flots continus (ie non borné dans le temps) de données (mesures, événements) en temps réel.

Applications:

• réseaux de capteurs (IoT)
• journaux système (détection de fraudes, ...)
• finance (quotations boursières, ...)
• réseaux sociaux (post)
• ...

Systèmes

• Apache S4 (Yahoo!)
• Apache Storm (Twitter)
• Spark Streaming
• MillWheel (Google)
• Apache Samza (LinkedIn)
• MUPD8 (Wallmart Labs)
• Kafka Stream

Autres

Tutorial: Cloud-based Data Stream Processing, DEBS 2014, http://www.dis.uniroma1.it/~midlab/articoli/paper%2066.pdf