Difference between revisions of "PAGE WIKI ETUDIANTS 2010-11 SERRURE VOCALE"
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Revision as of 15:19, 21 February 2011
Composition du groupe gache électrique // serrure vocale :
Chefs de projet :
- Florian FAUVARQUE
- Marc VOLAINE
Membres du groupe "IHM" :
- Frédéric DUPIN
- Jonathan HARTNAGEL
- Cédric MERIADEC
- Clément RIGNAULT
Membres du groupe "ELECTRIQUE" :
- Frédéric COUDURIER
- Anthony DAMOTTE
Membres du groupe "ALGORITHMIQUE" :
- Maxime CONQ
- Raphaëlle DIDIER
- Floriane PIHUIT
Gâche électronique:
Cette partie a pour but d'expliquer et d'illustrer le fonctionnement de la gâche électronique. Des comptes-rendus et documentations supplémentaires sont disponibles en annexe.
- La gâche électrique:
- La gâche électrique provient d'un projet réalisé par les étudiants RICM5 promotion 2010 intitulé : TouchKey.
-
- Gache électrique réversible gauche ou droite.
- Dimension du corps: 160x25x30 en aluminium inoxidable donc garde le même aspect trés longtemps
- Fonctionne en 10VDC avec une tolérance importante de 20% soit entre 8 volts et 12 volts permettant toujours d'être très adaptable a de nombreuses installations.
- Température de fonctionnement: de - 15 degrée centigrade à + 50 degrée centigrade
- Le circuit électronique:
- Le circuit électronique provient également du projet TouchKey.
-
- Contenu : 2 résistances (820 et 220 Ohms), un transistor NPN et l'adaptateur alimentation.
- Schéma : Schéma électronique
- Alimentation : est fourni avec le circuit un transformateur courant alternatif 220 - continu 9V.
- La conversion numérique/analogique (CAN)
-
- Technologies utilisées : JAVA, USB, Port série
- Sources du code :
-
Gachette electrique - Cahier des charges / Schéma du montage
Analyse de la parole:
Cette partie a pour but d'expliquer l'algorithme de reconnaissance de la parole. Nous allons résumer le tp de biométrie [1] Des compte-rendus sont disponibles en annexe.
- Reconnaissance des genres:
- Suite à l’analyse des TPs disponibles nous pouvons déclarer que pour une bonne reconnaissance de genre (la parole est de type male ou femelle) il faut :
- Normaliser les paramètres
- Détecter l’énergie
- Nous gardons ces caractéristiques pour l'élaboration du projet.
- Suite à l’analyse des TPs disponibles nous pouvons déclarer que pour une bonne reconnaissance de genre (la parole est de type male ou femelle) il faut :
- Reconnaissance du locuteur:
- Pour cette partie, nous disposons de 3 femmes et 9 hommes. Nous procédons de la manière suivante:
- Récupération des voix
- Création du modèle monde
- Création du modèle d'une personne
- Récupération des voix
- On utilise l'application B-Play(lien à rajouter) sous Linux. On enregistre chaque locuteur lisant le même texte d'une durée d'une minute dans un fichier.
- Commande d'enregistrement : commande
- Création du modèle monde
- On utilise les voix enregistrées pour créer le modèle monde.
- Commande création modèle monde : commande
- Création du modèle d'une personne
- Pour créer le modèle d'une personne en particulier, nous combinons (phase d'adaptation) la voix au modèle monde pour extraire le modèle de la personne.
- Commande apprentissage : commande
- Pour cette partie, nous disposons de 3 femmes et 9 hommes. Nous procédons de la manière suivante:
Interface Graphique
Consultez la page dédiée ci dessous
Interface graphique du client - Cahier des charges / Esquisses de l'IHM