PAGE WIKI ETUDIANTS 2010-11 SERRURE VOCALE

Composition du groupe gache électrique // serrure vocale :

Chefs de projet :

1. Florian FAUVARQUE
2. Marc VOLAINE

Membres du groupe "IHM" :

1. Frédéric DUPIN
2. Jonathan HARTNAGEL
3. Cédric MERIADEC
4. Clément RIGNAULT

Membres du groupe "ELECTRIQUE" :

1. Frédéric COUDURIER
2. Anthony DAMOTTE

Membres du groupe "ALGORITHMIQUE" :

1. Maxime CONQ
2. Raphaëlle DIDIER
3. Floriane PIHUIT

Gâche électronique:

Cette partie a pour but d'expliquer et d'illustrer le fonctionnement de la gâche électronique. Des comptes-rendus et documentations supplémentaires sont disponibles en annexe.

Gache électrique pour biométrie

1. La gâche électrique:

   La gâche électrique provient d'un projet similaire réalisé par les étudiants RICM5 promotion 2010 intitulé : TouchKey.

   • Gache électrique réversible gauche ou droite.
   • Dimension du corps: 160x25x30 en aluminium inoxidable donc garde le même aspect trés longtemps
   • Fonctionne en 10VDC avec une tolérance importante de 20% soit entre 8 volts et 12 volts permettant toujours d'être très adaptable a de nombreuses installations.
   • Température de fonctionnement: de - 15 degrée centigrade à + 50 degrée centigrade

2. Le circuit électronique:

   Le circuit électronique provient également du projet TouchKey.

   • Contenu : 2 résistances (820 et 220 Ohms), un transistor NPN et l'adaptateur alimentation.
   • Schéma : Schéma électronique
   • Alimentation : est fourni avec le circuit un transformateur courant alternatif 220 - continu 9V.

3. La conversion numérique/analogique (CAN)

   • Technologies utilisées : JAVA, USB, Port série
   • Sources du code :

tutorial à faire (allume LED verte/rouge) [http://processors.wiki.ti.com/images/f/f7/LaunchPadSimpleProject.pdf ]

Gachette electrique - Cahier des charges / Schéma du montage

Analyse de la parole:

Cette partie a pour but d'expliquer l'algorithme de reconnaissance de la parole. Nous allons résumer le tp de biométrie [1] Des compte-rendus sont disponibles en annexe.

1. Reconnaissance des genres:

   Suite à l’analyse des TPs disponibles nous pouvons déclarer que pour une bonne reconnaissance de genre (la parole est de type male ou femelle) il faut :

   • Normaliser les paramètres
   • Détecter l’énergie

   Nous gardons ces caractéristiques pour l'élaboration du projet.

2. Reconnaissance du locuteur:

   Pour cette partie, nous disposons de 3 femmes et 9 hommes. Nous procédons de la manière suivante:

   • Récupération des voix
   • Création du modèle monde
   • Création du modèle d'une personne

   1. Récupération des voix

      On utilise l'application B-Play(lien à rajouter) sous Linux. On enregistre chaque locuteur lisant le même texte d'une durée d'une minute dans un fichier.

      Commande d'enregistrement : commande

   2. Création du modèle monde

      On utilise les voix enregistrées pour créer le modèle monde.

      Commande création modèle monde : commande

   3. Création du modèle d'une personne

      Pour créer le modèle d'une personne en particulier, nous combinons (phase d'adaptation) la voix au modèle monde pour extraire le modèle de la personne.

      Commande apprentissage : commande

Interface Graphique

Consultez la page dédiée ci dessous

Interface graphique du client - Cahier des charges / Esquisses de l'IHM