PAGE WIKI ETUDIANTS 2012-13 RECONNAISSANCE FACIALE
Description du projet
Le principe est de permettre d'authentifier un utilisateur, c'est-à-dire vérifier qu'il est bien celui qu'il dit être.
Scénario type : Un utilisateur se présente au système et veut accéder à des données, des informations. Le système détecte le visage de l'utilisateur et analyse la situation. Il répond alors de 2 manières possibles :
- OUI : l'utilisateur est bien celui qu'il prétend être
- NON : la personnne est un imposteur
Composition de l'équipe
Chef de projet : Camille OSWALD
Equipiers :
- Marie CHEVALLIER
- Fabien ELOY
- Christopher GNATTO
- Maxence RAOUX
- Sylvain VIGIER
- Clément WIRTH
Gestion du projet
| Apprentissage | Détection | Technologie | Sous-équipe | Etat | |
|---|---|---|---|---|---|
| Base de données | X | - | ? | Fabien & Christopher & Sylvain | En cours |
| Acquisition de données | X | X | OpenCV | - | Fait |
| Détection de visages | X | X | OpenCV | Marie & Maxence & Camille & Clément | En cours |
| Identification | - | X | OpenCV | - | A faire |
| Documentation | - | - | - | Chacun sa partie | A faire |
| Interface | - | - | ? | Les premiers ayant fini | A faire |
Technologies et matériel utilisés
- OpenCV
- C++
- webcam
Chronologie de développement
1) Détection avec quelques images en base
- Nous commençons par élaborer un modèle avec une petite base pour nous permettre de faire des tests. Nous agrandirons la base pour davantage de tests par la suite.
- L'acquisition des données de la webcam est très facilement gérée par OpenCV
- La détection de visage se base sur la méthode de Viola et Jones, aussi géré par OpenCV
- Se focaliser sur la phase critique : l'identification de visages
2) Gérer la phase d'apprentissage du système
3) optimiser le système (statistiques, réglage du seuil,…)