PM2M-2016-Meteo433/Suivi

Station météo 433 MHz

Etudiants M2PGI PM2M: Etudiants

Dépôt Git : github

Documents : Rapport - Transparents - Flyer - Video

Contexte

RFXcom permet de recevoir les données de nombreux capteur envoyées en 433MHz et de les décrypter. Pour ce faire il existe une librairie rfxcom disponible pour plusieurs languages de programmation comme le "C" ou le "Python". Ce matériel coûte une centaine d'euros. (RFXcom peut également servir d'émetteur).

Il existe un récepteur rf en 433MHz pouvant ce connecter à une carte BeagleBone. Bien qu'il n'existe aucune librairie, ce récepteur peut théoriquement "remplacer" RFXcom (il existe également un émetteur rf en 433MHZ). Ce composant coût moin de 5 euros.

Objectif du projet

Le but du project est de récupérer en temps-réel les données envoyées par les capteurs de temperature et d'UV et de les envoyer sur le cloud où ils seront traitées. Il sera alors possible de les consulter celons le jour,la semaine ou le mois. Notre système pourra envoyer un mail ou un SMS d'alerte pour prévenir de conditions particulière telle que le gel ou la sécheresse.

Matériel utilisé

• Carte BeagleBone Black
• Emetteur/récepteur 433MHz RFXCom
• Emetteur rf 433MHz
• Récepteur rf 433MHz
• Capteur UV Oregon Scientific
• Capteur de température Oregon Scientific
• Machine Amazon T2.micro (Ubuntu)

Technologies utilisées

• Script python :

  - Récupère les données des capteurs avec l'antenne RFXCOM (433MHZ)
  - Décode la tram et envoit des données sur un serveur MQTT (publish)

• Mosquitto :

   - Broker : borker.hivemq.com
   - Port : 1883
   - PATH : /Captor/M2M/data avec data=(temp, humidity, UV)

• MySQL : Base de donnée Openhab
• OpenHab (subscribe sur /Captor/M2M/# :

   - Item : Temperature, Humidité, UV
   - Sitemap : Dashboard 
   - Rules : Envoit d'email
   - Persistence : Envoit donnée vers MySQL

• AWS EC2 :

   Installé sur la machine : 
        -Openhab sous /opt/openhab
        -Mosquitto
        -MySql

Plan de développement

Le travail à été répartie de la manière suivante :

• Aurélien Chartier :

   - Réception des données provenant des capteurs sur la beagleBone. 
   - Envoi de ces données de la beagleBone Black au cloud

• Jean-Luc Mengoli :

   - Reception des données sur la machine du cloud
   - Visualisation des données sur des graphiques
   - Envoie de mails ou de SMS d'alerte.