Difference between revisions of "TODO"
Jump to navigation
Jump to search
(Replaced content with "A faire ;)") |
|||
| Line 1: | Line 1: | ||
| + | A faire ;) |
||
| − | |||
| − | |||
| − | Enseignants : Didier Donsez (Polytech Grenoble) |
||
| − | Etudiants : un groupe d'eleve d'INFO4 (BAC + 4) |
||
| − | |||
| − | =Objectif= |
||
| − | Les [https://fr.wikipedia.org/wiki/Circuit_logique_programmable#FPGA FPGA] sont des circuits logiques programmables. Grossièrement à l'aide d'une chaîne d'outils et à partir d'une description par exemple via un langage comme Lustre en ALM-INRFO3, on obtient un circuit qui réalise les fonctions logigues combinatoire et séquentiel (mémoire et bascules) souhaitées. |
||
| − | |||
| − | Dans ce projet nous allons nous intéressé à implémenter un réseau de neurone simple de type Perceptron (simple et peut-être multicouches). |
||
| − | |||
| − | Nous utiliserons pour décrire et simuler les circuits souhaitées le logiciel [https://github.com/m-labs/nmigen nmigen] écrit en Python3. |
||
| − | |||
| − | =Plan de travail= |
||
| − | * On procédera par preuve de concept |
||
| − | * Un état l'art rapide sera à réaliser FPGA et Deep Learning pour identifier les grandes classes d'architectures |
||
| − | * Programmation d'un perceptron avec phase d'apprentissage et d'inférence |
||
| − | * Un état l'art sera à réaliser |
||
| − | |||
| − | =Prérequis= |
||
| − | * Connaissance de Python |
||
| − | * Ne pas avoir eu une sainte horreur de cours d'ALM |
||
Revision as of 17:44, 1 February 2021
A faire ;)