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* Projet INFO4 S8 2020-2021
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* Encadrant: Nicolas PALIX.
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* Un groupe de 3 élèves
   
=Objectif=
 
Les [https://fr.wikipedia.org/wiki/Circuit_logique_programmable#FPGA FPGA] sont des circuits logiques programmables. Grossièrement à l'aide d'une chaîne d'outils et à partir d'une description par exemple via un langage comme Lustre en ALM-INRFO3, on obtient un circuit qui réalise les fonctions logigues combinatoire et séquentiel (mémoire et bascules) souhaitées.
 
   
 
=Objectif=
Dans ce projet nous allons nous intéressé à implémenter un réseau de neurone simple de type Perceptron (simple et peut-être multicouches).
 
   
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Nous utiliserons pour décrire et simuler les circuits souhaitées le logiciel [https://github.com/m-labs/nmigen nmigen] écrit en Python3.
 
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=Les contraintes technologigues=
   
 
=Plan de travail=
 
=Plan de travail=
* On procédera par preuve de concept
 
* Un état l'art rapide sera à réaliser FPGA et Deep Learning pour identifier les grandes classes d'architectures
 
* Programmation d'un perceptron avec phase d'apprentissage et d'inférence
 
* Un état l'art sera à réaliser
 
   
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=Conseils et indications=
=Prérequis=
 
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* Connaissance de Python
 
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* Ne pas avoir eu une sainte horreur de cours d'ALM
 
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=Autres=

Latest revision as of 16:23, 14 February 2022

  • Projet INFO4 S8 2020-2021
  • Encadrant: Nicolas PALIX.
  • Un groupe de 3 élèves


Objectif

Les contraintes technologigues

Plan de travail

Conseils et indications

Autres