Difference between revisions of "VT2016"

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* [[The RAIL Performance Model]] : démonstration avec les outils de Profiling de [https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/profile/?hl=en Chrome DevTools] (Prénom Nom) [[VT2016_RAIL Performance Model|Fiche de synthèse]], [[Media:VT2016_RAIL Performance Model_pres.pdf|Transparents]]
 
* [[The RAIL Performance Model]] : démonstration avec les outils de Profiling de [https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/profile/?hl=en Chrome DevTools] (Prénom Nom) [[VT2016_RAIL Performance Model|Fiche de synthèse]], [[Media:VT2016_RAIL Performance Model_pres.pdf|Transparents]]
 
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Revision as of 09:38, 6 October 2016

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Veille Technologique et Stratégique

  • Enseignants: Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez
  • UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en RICM5

L'objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance

Dans votre futur vie d'ingénieur, vous aurez à d'une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d'autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet. Il s'agira de réaliser

  • le positionnement par rapport au marché
  • d'être critique

Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété. Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.

Votre présentation sera noté et commenté par tous vos camarades via un formulaire (téléphone mobile). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.

La présentation peut être réalisée avec reveal.js

transparents d'introduction à l'UE

Planning

Vt2016-planning.png
  • DDP : Xueyong Qian
  • ???? : ???? (Etudiant UFBA en échange)

Seances

30/09

14/10

21/10

04/11

18/11

25/11

Sujets

  1. Le langage Go
  2. Le GeoFencing Fiche de synthèse, Transparents
  3. Insport Video
  4. Le langage Julia
  5. Gestionnaires de contenu : démonstration de Apache Jackrabbit dans le projet eCOM
  6. Twitter Fabric
  7. Caméras Thermiques https://twitter.com/FablabAIR/status/690175639530397696
  8. Memory-centric virtual distributed storage system
  9. Performance Monitoring
  10. ADEPT : Blockchain at Home
  11. CaaS : Docker Container-as-a-Service
  12. Gradle : application à eCOM avec Docker Plugin
  13. ESB : démonstration de Mule ESB
  14. Serverless Architectures : démonstration de AWS Lambda, démonstration d'IBM Bluemix Openwhisk
  15. IoT cloud platforms
  16. Access Network Query Protocol (ANQP)
  17. Cuba Plateform
  18. Thread : démonstration d'OpenThread
  19. IoTivity
  20. JCache : démonstration avec Apache Ignity
  21. MemCached
  22. Chatbots for the Enterprise
  23. Apache Stratos
  24. Fog Computing
  25. CloudFoundry
  26. GlusterFS
  27. Swagger
  28. Fabric8
  29. DDP : démonstration avec Meteor et ddp-analyzer-proxy
  30. Zephyr : démonstration avec un Arduino 101 et un STM32 F7
  31. gceasy : Universal garbage collection log Analyser
  32. OpenWhisk
  33. Flow-based data processing : démonstration de Apache NiFi
  34. Cdoe Obofsucaitn
  35. Apache Phoenix : SQL layer on top of HBase to support the most common SQL-like operations
  36. Java 9 Modules and Services
  37. The RAIL Performance Model : démonstration avec les outils de Profiling de Chrome DevTools
  38. Wildfly Swarm
  39. Fog Computing : démonstration de iFogSim
  40. OpenTSDB
  41. TensorFlow
  42. IoT.js et JerryScript : Démonstration sur STM32F4 Nucleo
  43. Apache Solr : Démonstration avec Tesseract OCR
  44. Valgrind
  45. OpenMP
  46. GPGPU et OpenCL
  47. Polymer