Difference between revisions of "VT2018 NPU Demo"

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Et pour exécuter l'exemple :
Et voilà !
 
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Latest revision as of 17:44, 7 January 2019

Description

Cette page a pour objectif de montrer les étapes d'installation de la démonstration du sujet VT2018 NPU dans l'enseignement VT2018.

L'installation se décompose en deux parties : l'installation de la Raspberry Pi, puis celle du Movidius NCS

Installation

Toutes les étapes de l'installation doivent être faites sur votre Raspberry Pi

Raspberry Pi

Installer Debian Stretch with Raspberry Pi Desktop sur votre Raspberry Pi. Si ce sont vos débuts avec une Raspberry Pi, vous pouvez suivre ce tutoriel. Et pour installer la caméra, c'est ici.

Movidius NCS

Ouvrez un terminal et créez un nouveau dossier que nous allons appeler workspace :

    mkdir ~/workspace

Allez dans ce dossier et clonez le répertoire ncdsk de Movidius sur Github :

   cd ~/workspace
   git clone https://github.com/movidius/ncsdk.git

Allez dans ce nouveau répertoire et faites son installation :


   cd ~/workspace/ncdsk
   sudo bash ~/workspace/ncdsk/install.sh      Cela devrait prendre environ 1h30.
   make all      Cela va prendre approximativement 4h, il est conseillé de ne rien faire d'autre sur votre Raspberry Pi pendant ce temps.

Testez votre installation :


   cd ~/workspace/ncsdk/blob/master/examples/apps/hello_ncs_py/
   Run python hello_ncs_py. *

Vous devriez voir ceci :

   Hello NCS! Device opened normally.
   Goodbye NCS! Device closed normally.
   NCS device working.

Il faut maintenant télécharger un autre dépôt :

   cd ~/workspace
   git clone https://github.com/movidius/ncappzoo

Puis construire les dépendances :

    cd ~/workspace/ncappzoo/apps/image-classifier
    make all

Et pour exécuter l'exemple :

    python3 image-classifier.py