VT2018 SIG

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Auteur

  • Nom : LAFRASSE Cédric
  • Sujet : SIG (Système d'Information Géographique)
  • Email : cedric.lafrasse@gmail.com

Résumé

Un SIG (Système d’Information Géographique) est un système d’information permettant le stockage, la gestion et la représentation de données spatiales et géographiques. Le SIG permet l’association d’information non-géographiques à des données géographiques. Les informations contenues dans un SIG sont structurées sous forme d’une superposition de différentes couches thématiques. Il existe différents logiciels SIG, certains permettant la création de SIG 3D.


Abstract

A GIS (Geographic Information System) is an information system for storing, managing and representing spatial and geographical data. GIS allows the association of non-geographic information with geographic data. The information contained in a GIS is structured as an overlay of different thematic layers. There are different GIS software programs, some of them allow the creation of 3D GIS.

Synthèse

Utilité d'un SIG

Un SIG permet donc entre autres de :

  • stocker des informations de manière claire et facilement analysable
  • stocker différents types d’informations sur un même support
  • analyser l’impact de changement possible après un événement (sismique, épidémiologique, aménagement)
  • établir une cartographie dans l’espace et le temps


Ses applications sont donc nombreuses. On peut retrouver par exemple :

  • Catastrophe humanitaire (épidémiologique, famine, zone d’extrême pauvreté...)
  • Gestion de l’environnement (zone inondable, gestion forestière, collecte des déchets, eoliennes...)
  • Gestion de l’espace (urbanisme, transport, tourisme, forestier...)

Exemple d'un SIG représentant un Plan Local d'Urbanisme (http://www.tecta-ing.com/cartographie-et-sig.html)

Les données dans un SIG

Les informations contenues dans un SIG sont structurées sous forme d’une superposition de différentes couches thématiques. On peut voir ces couches thématiques comme différents calques qu’on applique sur la même surface.

Exemple d'un SIG composé de différentes couches thématiques

Les données peuvent être retrouvées sous deux modèles différentes :

  • Les données vectorielles : ces données associent des informations à une position x,y. Elles regroupent des ensembles d’informations dans une suite de coordonnées x,y. Les objets polygonaux sont ainsi représenté par une suite de coordonnées représentant un espace fermé. Ce modèle de données à pour avantage d'être léger. Mais le traitement de ces informations est plus complexe.
  • Les données rastérisées : les informations sont segmentées dans une matrice de point, représentés par leurs coordonnées propres : x,y. Ce modèle de données est principalement utilisé pour les données continues. Ce modèle ne permet cependant pas la représentation de plusieurs informations unique par point. Le point ne possède qu’une seule information à une coordonnées données : température, quantité d’élément dans cette position, précipitation... Il est donc plus gourmand que les données vectorielles, mais plus facilement traitable.


Vers une évolution 3D

Depuis 2014, les logiciels SIG s'orientent de plus en plus vers de la cartographie 3D. L'enjeu actuel est de pouvoir visualiser les changements d'un espace de manière précise, et les SIG 3D facilitent grandement l'analyse. Notre monde étant en 3D, il est naturelle de vouloir observer les données sous le même angle.

Les solutions d'affichage 3D diffèrent selon les logiciels SIG. Pour QGIS, un logiciel SIG libre, il est possible d'afficher une cartographie 3D en se servant du module QGIS2threeJS. On a besoin d'un MNT (Modèle Numérique de Terrain). On peut ensuite "drapper" le MNT à l'aide de couches supérieurs contenant les informations que l'on souhaite afficher (calques thématiques).

Pour ArcGis, logiciel SIG de la société Esri, il est possible de créer des SIG 3D en utilisant l'entité 3D : Multipatch. Il est aussi possible d'utiliser les données dont on se servait avec les SIG 2D si elles possèdent des champs hauteur, ou autres champs permettant la transformation des données 2D en 3D.


Références