VT2019 Photogrammetrie

Démonstration

Voyez ici une démonstration d'un point cloud publié par l'entreprise Sketchfab, dans lequel nous pouvons voir certains des différents types de données que nous pouvons obtenir avec un point cloud. La démonstration est itérative et les données représentent le Natural History Museum de Londres : Démonstration

Sources

1. PCL : Point Cloud Library - Site Officiel
2. Wikipédia : Photogrammétrie
3. Scan Pyramids Mission - Site Officiel
4. Mur-Artal, Raul & D. Tardós, Juan. (2017). ORB-SLAM2: an Open-Source SLAM System for Monocular, Stereo and RGB-D Cameras
5. Han, Xian-Feng & Jin, Jesse & Wang, Ming-Jie & Jiang, Wei & Gao, Lei & Xiao, Liping. (2017). A review of algorithms for filtering the 3D point cloud.
6. Yeh, I-Cheng & Lin, Chao-Hung & Sorkine, Olga & Lee, Tong-Yee. Template-based 3D Model Fitting Using Dual-domain Relaxation
7. Xie, Yuxing & Tian, Jiaojiao & Zhu, Xiao Xiang. (2019). A Review of Point Cloud Semantic Segmentation.

Veille Technologique 2019

• Année : VT2019
• Sujet : Photogrammétrie
• Slides : Slides
• Auteurs : Giulia BONASPETTI MARTINS, Marceau DECAMPS