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+ | Les '''deepfakes''', apparus fin 2017 sur Reddit, sont des vidéos d’une personne dont le visage ou le corps a été altéré, à l’aide d’intelligences artificielles et de deep learning, pour les faire passer pour quelqu’un d’autre. On peut aussi trouver des deepfakes qui synthétisent la voix d’un individu à l'aide d'autres algorithmes. |
| − | Les deepfakes sont utilisées le plus fréquemment dans un but malicieux ou pour diffuser des fausses informations (fake news). |
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| + | À l’origine, le terme ''deepfake'' provient d’un utilisateur de Reddit nommé ''Deepfakes''. Celui-ci a créé, en décembre 2017, un subreddit sur lequel il partageait des vidéos pornographiques qui contenaient des célébrités. À l’aide de bibliothèques open source comme [https://www.tensorflow.org/ TensorFlow] de Google ainsi que [https://keras.io/ Keras], cet utilisateur a mis au point un algorithme pour générer ces fausses vidéos. Le subreddit grandit vite en popularité, mais il est rapidement fermé par Reddit, et la pornographie truquée a depuis été interdite sur ce site ainsi que de nombreux autres. |
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| − | Celui-ci a créé, en décembre 2017, un subreddit sur lequel il partageait des vidéos pornographiques qui contenaient des célébrités. À l’aide de bibliothèques open source comme [https://www.tensorflow.org/] de Google ainsi que Keras, cet utilisateur a mis au point un algorithme pour générer ces fausses vidéos. Rapidement, le faux porno a été interdit sur Reddit, ainsi que d’autres nombreux sites internet. Mais le code de l’utilisateur Deepfakes a été repris pour mettre au point des programmes qui permettaient de générer ce genre de vidéos.�Pour en citer plusieurs, il y a FaceSwap (15 décembre 2017) et DeepFaceLab (4 juin 2018) qui sont open source, et FakeApp (janvier 2018), celle-ci étant propriétaire.� |
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| + | Toutefois, cela n'a pas empêché le monde de l'internet de s'intéresser à ce nouveau genre de média. Bien au contraire, on peut trouver à ce jour plusieurs programmes qui permettent de créer ses propres deepfakes. |
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| + | * FakeApp, un logiciel propriétaire publié en janvier 2018, qui permet de créer ses propres deepfakes et les partager avec d'autres utilisateurs. Cependant, depuis 2019, on lui préfère les alternatives open-source ci-dessous. |
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| + | * [https://github.com/deepfakes/faceswap FaceSwap], qui, à l'origine, contenait le code de l'utilisateur ''Deepfakes''. Ce programme est open source, et basé sur les technologies [https://www.tensorflow.org/ TensorFlow] de Google et [https://keras.io/ Keras]. |
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| + | * [https://github.com/iperov/DeepFaceLab DeepFaceLab], un programme open source, avec une interface en ligne de commande, dont le développement a débuté en 2018. |
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Revision as of 19:10, 3 January 2021
Deepfake
Les deepfakes, apparus fin 2017 sur Reddit, sont des vidéos d’une personne dont le visage ou le corps a été altéré, à l’aide d’intelligences artificielles et de deep learning, pour les faire passer pour quelqu’un d’autre. On peut aussi trouver des deepfakes qui synthétisent la voix d’un individu à l'aide d'autres algorithmes.
Les deepfakes sont utilisées le plus fréquemment dans un but malicieux ou pour diffuser des fausses informations (fake news).
Histoire
À l’origine, le terme deepfake provient d’un utilisateur de Reddit nommé Deepfakes. Celui-ci a créé, en décembre 2017, un subreddit sur lequel il partageait des vidéos pornographiques qui contenaient des célébrités. À l’aide de bibliothèques open source comme TensorFlow de Google ainsi que Keras, cet utilisateur a mis au point un algorithme pour générer ces fausses vidéos. Le subreddit grandit vite en popularité, mais il est rapidement fermé par Reddit, et la pornographie truquée a depuis été interdite sur ce site ainsi que de nombreux autres.
Toutefois, cela n'a pas empêché le monde de l'internet de s'intéresser à ce nouveau genre de média. Bien au contraire, on peut trouver à ce jour plusieurs programmes qui permettent de créer ses propres deepfakes. On trouve notamment :
- FakeApp, un logiciel propriétaire publié en janvier 2018, qui permet de créer ses propres deepfakes et les partager avec d'autres utilisateurs. Cependant, depuis 2019, on lui préfère les alternatives open-source ci-dessous.
- FaceSwap, qui, à l'origine, contenait le code de l'utilisateur Deepfakes. Ce programme est open source, et basé sur les technologies TensorFlow de Google et Keras.
- DeepFaceLab, un programme open source, avec une interface en ligne de commande, dont le développement a débuté en 2018.