View source for PROJET-INFO5 2022 Systeme d'analyse de traces sportive fiche suivis

= Équipe = 
* Vivien QUÉMA (enseignant encadrant)
* Guillaume VACHERIAs (chef de projet)
* Eric HERQUÉ (scrum master)

= Suivi de projet = 

== Sprint 1 - Phase de conception - 28/01/2022 ~ 28/02/2022 == 

=== Task 1 - Conception et gestion de projet - 28/01/2022 ~ 11/02/2022 ===
* Compréhension du sujet
* Réalisation des sprints ainsi que les tâches à réaliser
* Conception de l'interface à produire
* Échange avec Monsieur Quéma pour discuter du design et des implémentations possible pour l'interface

=== Task 2 - Prise en main - 12/02/2022 ~ 15/02/2022 ===
* Prise en main 
* Documentation sur la création d'un serveur et la réalisation d'une page web interactive en NodeJS
* Discussion sur l'implémentation de notre propre librairie pour avoir plus de contrôle sur l'interface produite

=== Task 3 - Veille Technologique - 18/02/2022 ~ 28/02/2022 ===
* Recherche de librairie sur nodeJS permettant de réaliser un ploting des données
* Documentation sur les librairies : Plotly.js, Chart.js, Nodeplotlib.js, Billboard.js
* Basculement sur la libraire '''Bokeh''' en Python qui correspond mieux à l'implémentation de notre interface

== Sprint 2 - Réalisation de l'interface - 01/03/2022 ~ 16/03/2022 == 

=== Task 1 - Prototypage et implémentation du sytème - 01/03/2022 ~ 10/03/2022 ===
* Utilisation du design pattern Model View Controller qui permet de mieux organiser la structure du code ainsi que de répartir plus facilement les tâches
* Codage en dur du parsing, extraction des données sur les fichiers CSV et TCX
* Plot statique des données 
* Première approche d'alignement des données
* Création d'une application à l'aide de Bokeh server

=== Task 2 - Automatisation de l'implémentation - 11/03/2022 ~ 16/03/2022 ===
* Automatisation du parsing et extraction des données sur les fichiers de format CSV et TCX
* Réajustement de l'interface (View) pour rendre plus accessible les widgets.
* Envoie du données côté client au côté serveur 
* Automatisation de la génération du fichier global contenant les alignements des données en format CSV
* Évaluation de performance pour les actions définit par les callbacks associé à chaque widget

=== Task 3 - Préparation de la soutenance - 16/03/2022 ~ 18/02/2022 === 
* Rédaction du rapport final
* Commenter le code final
* Préparation des diapos ainsi que d'autres documents complémentaire