VT2025

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Veille Technologique et Stratégique

• Enseignants: Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez
• UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en INFO5

L'objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance

Dans votre futur vie d'ingénieur, vous aurez à d'une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d'autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet. Il s'agira de réaliser

• le positionnement par rapport au marché
• d'être critique

Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.

Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.

Chaque séance comporte 2 à 3 présentations suivies chacune d'une démonstration. Chaque présentation dure entre 30 et 40 minutes en fonction des séances. Pour plus de sécurité, la démonstration peut être pré-enregistrée. Chaque présentation est réalisée en binome.

Votre présentation sera réalisée de préférence avec reveal.js ou avec remarkjs.

Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (smartphone). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.

NB: pensez à envoyer aux enseignants et à vos camarades : la fiche de synthèse au format mediawiki et le PDF (<2Mo) de votre présentation avant la séance. Hint: https://pandoc.org/

Remarque: Le plagiat est incompatible avec l'éthique de l'ingénieur. Le directeur d'école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l'université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d'inscription dans les établissements de l'enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?

File:Presentation-VT-INFO5-2122.pdf

Planning

Séance 1 : 04/11

Enseignants : Didier Donsez

Présentation et organisation (i.e. distribution des sujets).

Séance 2 : 18/11

Enseignants : Didier Donsez

Séance 3 : 25/11

Enseignants : Didier Donsez

Master of Ceremony (élève): TBD

Séance 4 : 02/11

Enseignants : Didier Donsez

Master of Ceremony (élève): TBD

Séance 5 : 09/12

Enseignants : Didier Donsez

Master of Ceremony (élève): TBD

Séance 6 : 16/12

Enseignants : Didier Donsez

Master of Ceremony (élève): Nicolas PICAUD

Séance 7 : 06/01

Enseignants : Didier Donsez

Master of Ceremony (élève):

Séance 8 : 13/01

Enseignants : Didier Donsez

Master of Ceremony (élève):

Sujets

1. Agentic AI
2. Machine Learning Patterns and Anti-Patterns
3. Open Source and Cybersec : scorecard, Dev Best Practices ...
4. Langfuse : Open Source LLM Engineering Platform Traces, evals, prompt management and metrics to debug and improve your LLM application.
5. Mobile Payment (ApplePay, GooglePay, AliPay ...) : Protocoles, Sécurité et Failles
6. Algorithmic Trading. Démonstration avec AlphaPy
7. AT Protocol: open, decentralized network for building social applications.
8. SLM versus LLM
9. LLM AI Cybersecurity & Governance
10. AI et Open Source
11. Prompt engineering
12. Vector Databases : double demo avec ClickHouse et avec Postgres+pgvector
13. AdTech et Surveillance capitalism
14. Caches distribués: démonstration avec Redis
15. Conflict-free replicated data type (CRDT)
16. Infrastructure as a Code : démonstration de Pulumi avec eCOM
17. Tokio : asynchronous runtime for the Rust programming language
18. RUST for embedded systems
19. OpenWallet
20. Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns : démonstration avec Cockroack
21. Fission : open-source serverless function framework for Kubernetes with a focus on developer productivity and high performance.
22. Disater Networks
23. Dropwizard
24. Olfaction Devices & Systems
25. Consensus CFT dans les systèmes distribués : Zookeeper, Etcd, RAFT
26. Détecteurs de fautes dans les systèmes distribués
27. Distribution sécurisée de temps-fréquence
28. Horloges logiques
29. Perf Debugging
30. Non-Human Identity Security in the Age of AI