EA2013/mapreduce

Présentation

• Titre : Big Data et MapReduce
• Auteur : Marion Dalle <Marion.Dalle@e.ujf-grenoble.fr>
• Enseignants : Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez (EA2013)
• Télécharger : File:MapReduce.pdf

Abstract

MapReduce is a programming model for Big Data. Users specify the computation in terms of a map and a reduce function. The computation is parallelize across large-scale clusters of machines. MapReduce has a fault detection and know handle its. This paradigm was popularize by Google.

Keywords

Big Data, data mining, programming model

Résumé

MapReduce est un patron d’architecture de développement informatique pour le calcul parallèle et distribué de données importantes. Il fait partie des traitements célèbre de l'univers du Big Data. Il a été popularisé par Google et est utilisé par d'autre site très célébre comme amazon et Facebook. Il permet de traiter un volume de données très importants. Son implémentation est faites de tel sorte qu'il detecte les pannes et sait les contourner.

Mots-clés

Big Data, Data mining, Patron d'architecture, traitement de donnée

Sources

• http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/fr//archive/mapreduce-osdi04.pdf
• http://fr.wikipedia.org/wiki/MapReduce
• http://hadoop.apache.org/
• http://highlyscalable.wordpress.com/2012/02/01/mapreduce-patterns/