InfluxDB: Difference between revisions

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Exécutez les requêtes suivantes depuis ''read point'':
Exécutez les requêtes suivantes depuis ''read point'':


Les points de la série log_lines
<pre>
<pre>
select line from log_lines
select line from log_lines
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<pre>
<pre>
select line from log_lines where line =~ /paul@influx.com/
select like, star from log_lines
</pre>
</pre>



Les deux points les plus récents
<pre>
<pre>
select line from log_lines where like > 1
select * from log_lines limit 2;
</pre>
</pre>


Les points de la série log_lines dont la colonne line contient paul@influx.com
<pre>
<pre>
select like, star from log_lines
select line from log_lines where line =~ /paul@influx.com/
</pre>
</pre>


Les points de la série log_lines dont la colonne like est supérieure à 1
<pre>
<pre>
select like from log_lines
select line from log_lines where like > 1
</pre>
where time > now() - 1d

Les points de la série log_lines des 24 dernières heures
<pre>
select * from log_lines
where time > now() - 24h
</pre>
</pre>


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where time > now() - 1d
where time > now() - 1d
</pre>
</pre>



==Via l'interface REST==
==Via l'interface REST==

Revision as of 20:22, 30 October 2014

http://influxdb.com/

https://github.com/influxdb/influxdb

open-source distributed time series database with no external dependencies.

(metrics, events, and analytics)

developped in Go language

Voir https://speakerdeck.com/pauldix/introducing-influxdb-an-open-source-distributed-time-series-database

Demo sur http://play.influxdb.com/ (source code)

InfluxDB @ AIR

Installation

http://influxdb.com/download/

On OS X

brew update
brew install influxdb

Démarrage

influxdb -config=/usr/local/etc/influxdb.conf

Naviguez sur http://localhost:8083/ username : root & password : root

Pensez à changer ces valeurs quand vous mettez influxdb en production

Premiers Pas

Via l'interface Web

Depuis l'interface web, Créez une base : mydb

Depuis Database > Explore Data

Depuis write point, Ajoutez un point dans la série temporelle log_lines

{ "line":"here's some useful log info from paul@influx.com", "like":1, "star": 5 }

puis un autre

{ "line":"here's another useful log info from paul@influx.com", "like":2, "star": 4 }

puis un autre

{ "line":"here's some useful log info from didier@donsez.com", "like":1, "star": 5 }

Exécutez les requêtes suivantes depuis read point:


Les points de la série log_lines

select line from log_lines
select like, star from log_lines


Les deux points les plus récents

select * from log_lines limit 2;

Les points de la série log_lines dont la colonne line contient paul@influx.com

select line from log_lines where line =~ /paul@influx.com/

Les points de la série log_lines dont la colonne like est supérieure à 1

select line from log_lines where like > 1

Les points de la série log_lines des 24 dernières heures

select * from log_lines
where time > now() - 24h


Agrégat temporel

select sum(like), mean(star) from log_lines 
group by time(1m)
where time > now() - 1d

Via l'interface REST

curl -G 'http://localhost:8086/db/mydb/series?u=root&p=root&pretty=true' --data-urlencode "q=select * from log_lines"

Avec Grafana

http://influxdb.com/docs/v0.7/ui/grafana.html

Téléchargez Grafana

Modifiez config.example.js avec

datasources: {
  'eu-metrics': {
    type: 'influxdb',
    url: 'http://localhost:8086/db/mydb',
    username: 'test',
    password: 'test',
  },
  'grafana': {
    type: 'influxdb',
    url: 'http://localhost:8086/db/grafana',
    username: 'test',
    password: 'test',
    grafanaDB: true
  },
},

et Sauvegardez dans config.js

Ouvrez index.html

Premières Requêtes

Node.js

Node-RED