Sign2speech ricm4 2015 2016: Difference between revisions
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Le projet a pour but de retranscrire en temps réel (de façon textuelle la langue des signes française afin de faciliter la communication entre une personne muette et une personne qui ne maîtrise pas ce langage. |
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La communication se ferait avec du WebRTC |
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L'idée est également de permettre à l'utilisateur de sauvegarder les mots qu'il souhaite pour agrandir le dictionnaire. |
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*Tuteur : Didier Donsez |
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*Membres : Edwin NIOGRET, Matthieu NOGUERON, Reatha TITH |
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*Département : [http://www.polytech-grenoble.fr/ricm.html RICM 4], [[Polytech Grenoble]] |
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*Nous disposons de la caméra [http://fr.creative.com/p/web-cameras/creative-senz3d '''Creative Senz3D'''] qui permet la reconnaissance de gestes et la détection de la profondeur. Elle est fournie avec un '''SDK xxx''', compatible uniquement avec Windows. |
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*Nous disposons également de la caméra Intel RealSense. Elle possède les mêmes fonctionnalités de base que la précédente, auxquelles ont été rajoutées quelques fonctionnalités très utiles telle que la détection et la reconnaissance précise des différents doigts. Elle est fournie avec le SDK RealSense, compatible uniquement avec Windows encore une fois. |
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= Avancement du projet = |
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Le projet nous a été attribué le 11 janvier 2016, cependant nous avons pu le commencer qu’à partir de la semaine du 18. Nous décrirons donc dans cette partie la progression de notre projet pour chaque semaine. |
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Revision as of 14:38, 18 January 2016
Objectifs
Le projet a pour but de retranscrire en temps réel (de façon textuelle la langue des signes française afin de faciliter la communication entre une personne muette et une personne qui ne maîtrise pas ce langage. La communication se ferait avec du WebRTC L'idée est également de permettre à l'utilisateur de sauvegarder les mots qu'il souhaite pour agrandir le dictionnaire.
Equipe
- Tuteur : Didier Donsez
- Membres : Edwin NIOGRET, Matthieu NOGUERON, Reatha TITH
- Département : RICM 4, Polytech Grenoble
Outils
- Nous disposons de la caméra Creative Senz3D qui permet la reconnaissance de gestes et la détection de la profondeur. Elle est fournie avec un SDK xxx, compatible uniquement avec Windows.
- Nous disposons également de la caméra Intel RealSense. Elle possède les mêmes fonctionnalités de base que la précédente, auxquelles ont été rajoutées quelques fonctionnalités très utiles telle que la détection et la reconnaissance précise des différents doigts. Elle est fournie avec le SDK RealSense, compatible uniquement avec Windows encore une fois.
Avancement du projet
Le projet nous a été attribué le 11 janvier 2016, cependant nous avons pu le commencer qu’à partir de la semaine du 18. Nous décrirons donc dans cette partie la progression de notre projet pour chaque semaine.