ExperimentControl: Difference between revisions

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Lorsque l'on effectue des évaluations ou des expériences sur des systèmes distribués ou concurrents il est
Lorsque l'on effectue des évaluations ou des expériences sur des systèmes distribués ou concurrents il est
courant d'utilisé des outils dit de contrôle d'expérience pour simplifier l'enchainement et le controle des différentes phases des expériences.
courant d'utilisé des outils dit de contrôle d'expérience pour simplifier l'enchainement et le controle des différentes phases des expériences.

Lien vers le git :
[https://github.com/TimotheeLemaire/resourceSet-for-execo github]

Lien vers la doc :
[[Media:Doc_ResourceSet.pdf|Doc]]



On peut citer les outils suivant:
On peut citer les outils suivant:

Latest revision as of 16:57, 2 April 2017

Indroduction

Lorsque l'on effectue des évaluations ou des expériences sur des systèmes distribués ou concurrents il est courant d'utilisé des outils dit de contrôle d'expérience pour simplifier l'enchainement et le controle des différentes phases des expériences.

Lien vers le git : github

Lien vers la doc : Doc


On peut citer les outils suivant:

execo (en Python) expo (Ruby) XPFlow (Ruby)

Article de synthèse sur ce type d'outils: A survey of general-purpose experiment management tools for distributed systems

Objectifs

Il s'agira d'étendre l'outil execo afin d'offrir les fonctionnalités suivantes:

  • Support de la notion de groupe de ressources ("à la expo")
  • Notion de session (permettant une gestion d'état d'expérience)
  • Interaction via une api REST, utilisation du framework REST

Contraintes

  • Utilisation de Python 3

Divers

pip install -U cookiecutter
cookiecutter https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage.git