Canne Blanche/Journal: Difference between revisions

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** Demande de fournitures (condensateur et câbles)
** Demande de fournitures (condensateur et câbles)
* Jeudi
* Jeudi
** Ecriture permettant à la Pi de prendre une photo avec sa caméra, de l'analyser (deep learning) et de dire (via la sortie audio) quel objet a été reconnu
** Ecriture d'un programme permettant à la Pi de prendre une photo avec sa caméra, de l'analyser (deep learning) et de dire (via la sortie audio) quel objet a été reconnu
* Vendredi
* Vendredi



Revision as of 15:53, 24 May 2018

Etudiant : Léo Valette (RICM4, Polytech Grenoble, UGA, Grenoble, France)

Encadrants : Alexandre Carissimi (UFGS, Porto Alegre, Brésil), Didier Donsez (UGA, Grenoble, France)

Semaine 0

Récupération des différentes cartes STM32, RPI3, Movidius, ...

Semaine 1: 14/05

  • Lundi
    • Arrivée à Porto Alegre et Installation
  • Mardi
    • Rédaction cahier des charges selon le standard IEEE/ANSI 830-1998 SRS
    • Etudes du matériel (Lidar, clef Movidus, Cartes ST)
    • Installation des outils ST
  • Mercredi
  • Jeudi
    • Etude et documentation sur le deep learning et les applications possibles au sujet
  • Vendredi
    • Etude, formation et documentation sur le deep learning

Semaine 2: 21/05

  • Lundi
    • Réunion avec Alexandre Carissimi
    • Flashage de la carte SD pour la Pi
    • Recherches sur une possible connexion entre le Lidar et la Raspberry Pi afin, en plus de détecter un objet, de connaître à quelle distance il est
    • Préparation du schéma de câblage entre la Raspberry Pi et le LiDaR
  • Mardi
    • Installation des outils pour le Movidius NCS sur la Raspberry Pi
    • Compilation des réseaux de neurones pré-entrainés sur la Raspberry Pi
  • Mercredi
    • Suite de la compilation des réseaux de neurones pré-entrainés sur la Raspberry Pi
    • Documentation sur la liaison Pi / LiDaR
    • Demande de fournitures (condensateur et câbles)
  • Jeudi
    • Ecriture d'un programme permettant à la Pi de prendre une photo avec sa caméra, de l'analyser (deep learning) et de dire (via la sortie audio) quel objet a été reconnu
  • Vendredi

Semaine 3: 28/05

  • Lundi
  • Mardi
  • Mercredi
  • Jeudi
  • Vendredi

Semaine 4: xx/06

  • Lundi
  • Mardi
  • Mercredi
  • Jeudi
  • Vendredi

Semaine 5: xx/06

  • Lundi
  • Mardi
  • Mercredi
  • Jeudi
  • Vendredi

Semaine 6: xx/06

  • Lundi
  • Mardi
  • Mercredi
  • Jeudi
  • Vendredi

Semaine 7: xx/06

  • Lundi
  • Mardi
  • Mercredi
  • Jeudi
  • Vendredi

Semaine 8: xx/07

  • Lundi
  • Mardi
  • Mercredi
  • Jeudi
  • Vendredi

Semaine 9: xx/07

  • Lundi
  • Mardi
  • Mercredi
  • Jeudi
  • Vendredi

Semaine 10: xx/07

  • Lundi
  • Mardi
  • Mercredi
  • Jeudi
  • Vendredi

Semaine 11: xx/07

  • Lundi
  • Mardi
  • Mercredi
  • Jeudi
  • Vendredi

Semaine 12: xx/08

  • Lundi
  • Mardi
  • Mercredi
  • Jeudi
  • Vendredi