VT2018 Zipkin: Difference between revisions
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Dans les architectures en microservices, obtenir des métriques sur la latence, la perte éventuelle de paquets ou encore d'autres choses, est primordial. Toutefois, une problématique se pose rapidement : Comment pouvoir exploiter facilement les données de logs pour en tirer des leçons. C'est le principe de Zipkin, un "distributed tracing system", qui prends en charge ce travail d'extraction de données pour fournir des métriques concrètes. |
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Revision as of 16:28, 10 December 2018
Auteur
- Nom : OZENDA Thomas
- Sujet : Dapper & Zipkin
Résumé
Dans les architectures en microservices, obtenir des métriques sur la latence, la perte éventuelle de paquets ou encore d'autres choses, est primordial. Toutefois, une problématique se pose rapidement : Comment pouvoir exploiter facilement les données de logs pour en tirer des leçons. C'est le principe de Zipkin, un "distributed tracing system", qui prends en charge ce travail d'extraction de données pour fournir des métriques concrètes.