VT2020-OpenAI GPT-3-Fiche

Appache Pinot

Abstract

«Pinot is a real-time distributed OLAP datastore, built to deliver scalable real-time analytics with low latency. It can ingest from batch data sources (such as Hadoop HDFS, Amazon S3, Azure ADLS, Google Cloud Storage) as well as stream data sources (such as Apache Kafka).

Pinot was built by engineers at LinkedIn and Uber and is designed to scale up and out with no upper bound. Performance always remains constant based on the size of your cluster and an expected query per second (QPS) threshold.» - Documentation officielle de Appache Pinot

Exemples d'utilisation

Uber eats

«Uber eatsà créé UberEats Rstaurent Manager qui est dashboard d'analyse de données très complet qui permet au propriétaire d'un établissement de restauration de connaître toutes les données relatives auxx commandes liées à UberEats. Celà permet par exemple de récupérer des données concernant des informations relatives à la satisfacction client, aux menus les plus populaires, les ventes ou la qualité du service. Grâce à la technologie Appache Pinot il est donc possible à tout moment de savoir pour le gérant le niveau de traffic relatif à UberEats pour son restaurent.»

Sources

1. https://docs.pinot.apache.org/
2. https://www.youtube.com/watch?v=cNnwMF0pOJ8]
3. https://www.youtube.com/watch?v=mRkWT_EU99M
4. https://medium.com/@gowthamy/big-data-battle-batch-processing-vs-stream-processing-5d94600d8103
5. https://github.com/zzhang5/zooinspector
6. https://github.com/npawar/pinot-tutorial
7. https://github.com/apache/incubator-pinot
8. https://pinot.apache.org/
9. https://docs.pinot.apache.org/basics/getting-started

Veille Technologique 2020

• Année : VT2020
• Sujet : Appache Pinot
• Slides : Slides
• Auteur : RUZAFA Rémy