VT2020-OpenAI GPT-3-Fiche: Difference between revisions

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= MemSQL & SingleStore =

== Abstract ==

SingleStore is a distributed, relational, SQL database management system (RDBMS) that features ANSI SQL support and is known for speed in data ingest, transaction processing, and query processing. SingleStore was formerly known as MemSQL.
SingleStore primarily stores relational data, though it can also store JSON data, graph data, and time series data. For queries, it compiles Structured Query Language (SQL) into machine code .

== MemSQL ==
Le projet MemSQL voit le jour en 2011, par l’initiative de deux anciens développeurs de Facebook, Eric Frenkiel et Nikita Shamgunov. Il s’agit d’un système de gestion de bases de données, révolutionnaire par sa rapidité.
La réduction du temps de latence réside principalement en deux points : Le stockage des données en mémoire (afin d’éviter les lectures et les écritures sur le disque dur) et la transformation des requêtes SQL en code C++. L’ outil est compatible avec les environnements Linux, et avec MySQL

== SingleStore ==

Pour coller avec l’expansion de l’entreprise et la diversification des produits fournis par l’entreprise, MemSQL change de nom et devient Singlestore courant octobre 2020.
La plateforme fournit désormais toutes les fonctionnalités nécessaires à la gestion des données d’une entreprise à travers deux produits : SingleStore database et SingleStore Managed Service.
Bien qu’il s’agisse principalement d’un gestionnaire de données relationnelles, il est important de savoir que les formats Json, les données graphiques et les données de séries temporelles sont également pris en compte

SingleStore donne aussi le choix à l'utilisateur entre des tables orientées lignes ou orientées colonnes. Ces dernières sont optimisées pour les requêtes SELECT complexes sur des bases de données volumineuses, et sont généralement stockées sur le disque, permettant ainsi des lectures séquentielles rapides.


== Avantages et Limites==

= Démonstration =

Une [https://air.imag.fr/index.php/VT2020-MemSQL-Demo démonstration] est disponible.

= Sources =

* [https://www.singlestore.com/ Documentation officielle de SingleStore]
* [https://en.wikipedia.org/wiki/SingleStore Page Wikipédia ]
* [https://www.ionos.fr/digitalguide/hebergement/aspects-techniques/bases-de-donnees-in-memory/ Informations supplémentaires sur les bases de données in memory]


= Veille Technologique 2020 =
* Année : [[VT2020]]
* Sujet : MemSQL
* Slides : [[Media:VT2020-MemSQL-Presentation.pdf|Slides]]

Revision as of 17:23, 6 December 2020

MemSQL & SingleStore

Abstract

SingleStore is a distributed, relational, SQL database management system (RDBMS) that features ANSI SQL support and is known for speed in data ingest, transaction processing, and query processing. SingleStore was formerly known as MemSQL. SingleStore primarily stores relational data, though it can also store JSON data, graph data, and time series data. For queries, it compiles Structured Query Language (SQL) into machine code .

MemSQL

Le projet MemSQL voit le jour en 2011, par l’initiative de deux anciens développeurs de Facebook, Eric Frenkiel et Nikita Shamgunov. Il s’agit d’un système de gestion de bases de données, révolutionnaire par sa rapidité. La réduction du temps de latence réside principalement en deux points : Le stockage des données en mémoire (afin d’éviter les lectures et les écritures sur le disque dur) et la transformation des requêtes SQL en code C++. L’ outil est compatible avec les environnements Linux, et avec MySQL

SingleStore

Pour coller avec l’expansion de l’entreprise et la diversification des produits fournis par l’entreprise, MemSQL change de nom et devient Singlestore courant octobre 2020. La plateforme fournit désormais toutes les fonctionnalités nécessaires à la gestion des données d’une entreprise à travers deux produits : SingleStore database et SingleStore Managed Service. Bien qu’il s’agisse principalement d’un gestionnaire de données relationnelles, il est important de savoir que les formats Json, les données graphiques et les données de séries temporelles sont également pris en compte

SingleStore donne aussi le choix à l'utilisateur entre des tables orientées lignes ou orientées colonnes. Ces dernières sont optimisées pour les requêtes SELECT complexes sur des bases de données volumineuses, et sont généralement stockées sur le disque, permettant ainsi des lectures séquentielles rapides.


Avantages et Limites

Démonstration

Une démonstration est disponible.

Sources


Veille Technologique 2020

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