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* Projet INFO4 S8 2020-2021 |
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* Encadrant: Nicolas PALIX. |
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* Un groupe de 3 élèves |
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Les [https://fr.wikipedia.org/wiki/Circuit_logique_programmable#FPGA FPGA] sont des circuits logiques programmables. Grossièrement à l'aide d'une chaîne d'outils et à partir d'une description par exemple via un langage comme Lustre en ALM-INRFO3, on obtient un circuit qui réalise les fonctions logigues combinatoire et séquentiel (mémoire et bascules) souhaitées. |
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Dans ce projet nous allons nous intéressé à implémenter un réseau de neurone simple de type Perceptron (simple et peut-être multicouches). |
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Nous utiliserons pour décrire et simuler les circuits souhaitées le logiciel [https://github.com/m-labs/nmigen nmigen] écrit en Python3. |
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=Les contraintes technologigues= |
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=Plan de travail= |
=Plan de travail= |
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* On procédera par preuve de concept |
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* Un état l'art rapide sera à réaliser FPGA et Deep Learning pour identifier les grandes classes d'architectures |
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* Programmation d'un perceptron avec phase d'apprentissage et d'inférence |
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* Un état l'art sera à réaliser |
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=Conseils et indications= |
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=Prérequis= |
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* Connaissance de Python |
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* Ne pas avoir eu une sainte horreur de cours d'ALM |
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=Autres= |
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Latest revision as of 14:23, 14 February 2022
- Projet INFO4 S8 2020-2021
- Encadrant: Nicolas PALIX.
- Un groupe de 3 élèves