VT2024: Difference between revisions

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== Séance 2 : 18/11 ==
== Séance 2 : 18/11 ==
Enseignant : [[User:Donsez|Didier Donsez]]
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]

* [[Bundle Protocol]] : Goguillot Amaury, Jouve Axel
* [[RUST for embedded systems]] : Sammier Eliott, Avanturier Aurélie


== Séance 3 : 25/11 ==
== Séance 3 : 25/11 ==
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=Sujets=
=Sujets=
# [[MLOps]] DevOps for Machine Learning projects : démonstration de [[MLFlow]]: EL KANBI Asmae BLUTEAU Laure-Anne
# [[MLOps]] DevOps for Machine Learning projects : démonstration de [[MLFlow]]
# [[Ivy (Unified Machine Learning)]]
# [[FinOps]] : Rochdi Rana, Roux Yann
# [[FinOps]]
# [[Predictive networks]] : Picaud Nicolas, Hani Pamela
# [[Bundle Protocol]] :
# [[Predictive networks]]
# [[Bundle Protocol]]
# [[Caches distribués]]: démonstration avec [[Redis]] : Goguillot Amaury, Jouve Axel
# [[Caches distribués]]: démonstration avec [[Redis]]
# [[Conflict-free replicated data type]] (CRDT)
# [[Conflict-free replicated data type]] (CRDT)
# [[Application Performance Monitoring]] : démonstration de [[Apache Skywalking]]
# [[Application Performance Monitoring]] : démonstration de [[Apache Skywalking]]
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# Infrastructure as a Code : démonstration de [[Pulumi]] avec eCOM
# Infrastructure as a Code : démonstration de [[Pulumi]] avec eCOM
# [https://taler.net/fr/index.html GNU Taler] : système de paiement pour des transactions en ligne privées, rapides et faciles.
# [https://taler.net/fr/index.html GNU Taler] : système de paiement pour des transactions en ligne privées, rapides et faciles.
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel : ROSANO Romain, CHERBLANC Noah
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel
# [[Tokio]] : asynchronous runtime for the Rust programming language : MIRAS Romain, FAWAZ Ali
# [[Tokio]] : asynchronous runtime for the Rust programming language
# [[Zig]] language : [https://github.com/CampusIoT/tutorial/tree/master/zig démonstration sur STM32F4 Discovery] (à récupérer au fablab).
# [[Zig]] language : [https://github.com/CampusIoT/tutorial/tree/master/zig démonstration sur STM32F4 Discovery] (à récupérer au fablab).
# [[RUST for embedded systems]] : Sammier Eliott, Avanturier Aurélie
# [[RUST for embedded systems]]
# [[OpenWallet]]
# [[OpenWallet]]
# [[Podman]] : Manage containers, pods, and images with Podman. Seamlessly work with containers and Kubernetes from your local environment.
# [[Podman]] : Manage containers, pods, and images with Podman. Seamlessly work with containers and Kubernetes from your local environment.
# [https://tilt.dev/ TILT] : Gundogan Emin, Colé Axel
# [https://tilt.dev/ TILT]
# [[Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns]] : démonstration avec [[Cockroack]] : Mahamoudou Hannane, Lesur Louane
# [[Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns]] : démonstration avec [[Cockroack]]
# [[Cloud Hypervisor]] : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.
# [[Cloud Hypervisor]] : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.
# [[Fission]] : open-source serverless function framework for [[Kubernetes]] with a focus on developer productivity and high performance.
# [[Fission]] : open-source serverless function framework for [[Kubernetes]] with a focus on developer productivity and high performance.
# [[(Open Source) Software Supply Chain]] : EL KANBI Asmae, BLUTEAU Laure-Anne
# [[(Open Source) Software Supply Chain]]

Revision as of 20:49, 6 November 2024

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Veille Technologique et Stratégique

L'objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance

Dans votre futur vie d'ingénieur, vous aurez à d'une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d'autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet. Il s'agira de réaliser

  • le positionnement par rapport au marché
  • d'être critique

Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.

Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.

Chaque séance comporte 3 à 4 présentations suivies chacune d'une démonstration. Chaque présentation dure entre 20 et 25 minutes en fonction des séances. Pour plus de sécurité, la démonstration peut être pré-enregistrée. Chaque présentation est réalisée en binome.

Votre présentation sera réalisée de préférence avec reveal.js ou avec remarkjs.

Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (smartphone). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.

Remarque: Le plagiat est incompatible avec l'éthique de l'ingénieur. Le directeur d'école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l'université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d'inscription dans les établissements de l'enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?


File:Presentation-VT-INFO5-2122.pdf

Planning

Séance 1 : 04/11

Enseignants : Didier Donsez

Présentation et organisation (i.e. distribution des sujets).

Séance 2 : 18/11

Enseignants : Didier Donsez

Séance 3 : 25/11

Enseignants : Didier Donsez

Séance 4 : 02/11

Enseignants : Didier Donsez

Séance 5 : 09/12

Enseignants : Didier Donsez

Séance 6 : 16/12

Enseignants : Didier Donsez

Séance 7 : 06/01

Enseignants : Didier Donsez

Séance 8 : 13/01

Enseignants : Didier Donsez

Sujets

  1. MLOps DevOps for Machine Learning projects : démonstration de MLFlow
  2. Ivy (Unified Machine Learning)
  3. FinOps
  4. Predictive networks
  5. Bundle Protocol
  6. Caches distribués: démonstration avec Redis
  7. Conflict-free replicated data type (CRDT)
  8. Application Performance Monitoring : démonstration de Apache Skywalking
  9. Retrieval-Augmented Generation (RAG) : démonstration avec Spring AI
  10. Infrastructure as a Code : démonstration de Pulumi avec eCOM
  11. GNU Taler : système de paiement pour des transactions en ligne privées, rapides et faciles.
  12. uFS : a user-level filesystem semi-microkernel
  13. Tokio : asynchronous runtime for the Rust programming language
  14. Zig language : démonstration sur STM32F4 Discovery (à récupérer au fablab).
  15. RUST for embedded systems
  16. OpenWallet
  17. Podman : Manage containers, pods, and images with Podman. Seamlessly work with containers and Kubernetes from your local environment.
  18. TILT
  19. Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns : démonstration avec Cockroack
  20. Cloud Hypervisor : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.
  21. Fission : open-source serverless function framework for Kubernetes with a focus on developer productivity and high performance.
  22. (Open Source) Software Supply Chain
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