VT2024: Difference between revisions

From air
Jump to navigation Jump to search
(40 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 17: Line 17:
Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.
Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.


Chaque séance comporte 3 à 4 présentations suivi chacune d'une démonstration. Chaque présentation dure entre 20 et 25 minutes en fonction des séances. Pour plus de sécurité, la démonstration peut être pré-enregistrée.
Chaque séance comporte 2 à 3 présentations suivies chacune d'une démonstration. Chaque présentation dure entre 30 et 40 minutes en fonction des séances. Pour plus de sécurité, la démonstration peut être pré-enregistrée. Chaque présentation est réalisée en binome.


Votre présentation sera réalisée de préférence avec [[reveal.js]] ou avec [[remarkjs]].
Votre présentation sera réalisée de préférence avec [[reveal.js]] ou avec [[remarkjs]].
Line 30: Line 30:
=Planning=
=Planning=


== Séance 1 : 07/11 ==
== Séance 1 : 04/11 ==
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]


Présentation et organisation.
Présentation et organisation (i.e. distribution des sujets).


== Séance 2 : 14/11 ==
== Séance 2 : 18/11 ==
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]


* [[Bundle Protocol (VT)]] ([[Media:BundleProtocol.pdf|Présentation]]): Goguillot Amaury, Jouve Axel
⚫
== Séance 3 : 21/11 ==

⚫
== Séance 3 : 25/11 ==
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]


* [[Retrieval-Augmented Generation (RAG)]] : démonstration avec Spring AI, KHRIBECH Achraf,MESBAH Abderramane
⚫
== Séance 4 : 28/11 ==
⚫
* [[Ivy (Unified Machine Learning)]] : Rochdi Rana, Roux Yann
* [[Introduction aux Agents Autonomes]] : Kohrs Noah, Haberer Thibaut

⚫
== Séance 4 : 02/11 ==
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]


⚫
* [[Podman]] : Manage containers, pods, and images with Podman. Seamlessly work with containers and Kubernetes from your local environment. Gundogan Emin, Colé Axel
⚫
== Séance 5 : 05/12 ==
⚫
* [https://tilt.dev/ TILT] : Mahamoudou Hannane, Lesur Louane

⚫
== Séance 5 : 09/12 ==
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]


* [[Unity 6]] ou bien [[Application Performance Monitoring]] : démonstration de [[Apache Skywalking]], Vittet Brice, Deronzier Titouan
⚫
== Séance 6 : 12/12 ==
⚫
* [[Langage Verse]] ou bien [[Caches distribués]]: démonstration avec [[Redis]], Hocquet Romain, Alexandre Moua
* [[Digital Twins]] : Picaud Nicolas, Hani Pamela

⚫
== Séance 6 : 16/12 ==
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]


⚫
* [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel : MIRAS Romain, FAWAZ Ali
⚫
== Séance 7 : 09/01 ==
* [https://taler.net/fr/index.html GNU Taler] : système de paiement pour des transactions en ligne privées, rapides et faciles : ROSANO Romain, CHERBLANC Noah

⚫
== Séance 7 : 06/01 ==
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]


* [[FinOps]] : Tsiompanidis Anastasios Fléchon Noé
⚫
== Séance 8 : 16/01 ==
* [[MLOps]] DevOps for Machine Learning projects : démonstration de [[MLFlow]] : EL KANBI Asmae, BLUTEAU Laure-Anne
⚫
* [[(Open Source) Software Supply Chain]] : Lavigne Joseph, Benhamed Abdelhakim

⚫
== Séance 8 : 13/01 ==
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]

⚫
* [[Predictive networks]], ARLE Alexandre, DEL MEDICO Rémi
⚫
* [[Zig]] language : [https://github.com/CampusIoT/tutorial/tree/master/zig démonstration sur STM32F4 Discovery] (à récupérer au fablab). Sammier Eliott, Avanturier Aurélie


=Sujets=
=Sujets=
# [[MLOps]] DevOps for Machine Learning projects : démonstration de [[MLFlow]]
# [[MLOps]] DevOps for Machine Learning projects : démonstration de [[MLFlow]] : EL KANBI Asmae, BLUTEAU Laure-Anne
# [[Ivy (Unified Machine Learning)]] : Rochdi Rana, Roux Yann
# [[FinOps]]
# [[FinOps]] : Tsiompanidis Anastasios Fléchon Noé
⚫
# [[Predictive networks]]
# [[Predictive networks]], ARLE Alexandre, DEL MEDICO Rémi
# [[Bundle Protocol]]
# [[Bundle Protocol]] : Goguillot Amaury, Jouve Axel
⚫
# [[Caches distribués]]: démonstration avec [[Redis]]
# [[Caches distribués]]: démonstration avec [[Redis]], Hocquet Romain, Alexandre Moua
# [[Conflict-free replicated data type]] (CRDT)
# [[Conflict-free replicated data type]] (CRDT)
# [[Application Performance Monitoring]] : démonstration de [[Apache Skywalking]]
# [[Application Performance Monitoring]] : démonstration de [[Apache Skywalking]], Vittet Brice, Deronzier Titouan
# [[Retrieval-Augmented Generation (RAG)]] : démonstration avec Spring AI
# [[Retrieval-Augmented Generation (RAG)]] : démonstration avec Spring AI, KHRIBECH Achraf, MESBAH Abderramane
# Infrastructure as a Code : démonstration de [[Pulumi]] avec eCOM

# [https://taler.net/fr/index.html GNU Taler] : système de paiement pour des transactions en ligne privées, rapides et faciles : ROSANO Romain, CHERBLANC Noah
=A trier=
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel : MIRAS Romain, FAWAZ Ali
⚫
# [[Tokio]] : asynchronous runtime for the Rust programming language
# [[Zig]] language : [https://github.com/CampusIoT/tutorial/tree/master/zig démonstration sur STM32F4 Discovery] (à récupérer au fablab). Sammier Eliott, Avanturier Aurélie
# [[RUST for embedded systems]]
# [[OpenWallet]]
# [[OpenWallet]]
# [[Podman]] : Manage containers, pods, and images with Podman. Seamlessly work with containers and Kubernetes from your local environment. Gundogan Emin, Colé Axel
# [[Infrastructure-as-code tools]]: demo de [[Terraform]] dans le cadre de votre projet eCOM
# [https://tilt.dev/ TILT] : Mahamoudou Hannane, Lesur Louane
⚫
# [[Podman]] : Manage containers, pods, and images with Podman. Seamlessly work with containers and Kubernetes from your local environment.
# [[Licence open-source et génération de code par une IA]]
# [[salticidae]] : minimal C++ asynchronous network library
⚫
# [[Ivy (Unified Machine Learning)]]
# [[Transformeur]]s
# [[GPT4All]]
⚫
# [[(Open Source) Software Supply Chain]]
⚫
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel
# [[Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)]]
# [[Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns]] : démonstration avec [[Cockroack]]
# [[Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns]] : démonstration avec [[Cockroack]]
# [[NEMU]] : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.
# [[Cloud Hypervisor]] : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.
# [[Fission]] : open-source serverless function framework for [[Kubernetes]] with a focus on developer productivity and high performance.
# [[Fission]] : open-source serverless function framework for [[Kubernetes]] with a focus on developer productivity and high performance.
# [[(Open Source) Software Supply Chain]] : Lavigne Joseph, Benhamed Abdelhakim
# [[Pantavisor Linux]]: A Framework for Building Containerized IoT Systems
# [[Digital Twins]] : Picaud Nicolas, Hani Pamela
# [[NFT]] : plateformes, technologies, vices et vertues.
# [[Introduction aux Agents Autonomes]] : Kohrs Noah, Haberer Thibaut
⚫
# [[Tokio]] : asynchronous runtime for the Rust programming language
⚫
# [[Zig]] language : [https://github.com/CampusIoT/tutorial/tree/master/zig démonstration sur STM32F4 Discovery] (à récupérer au fablab).
# [https://github.com/CampusIoT/tutorial/tree/master/rust Rust for embedded systems]
⚫
# [https://tilt.dev/ TILT]
# [https://vitejs.dev/guide/features.html Vite JS]

Revision as of 18:41, 20 November 2024

<< Etudes 2023 Sommaire Etudes 2025 >>


Veille Technologique et Stratégique

L'objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance

Dans votre futur vie d'ingénieur, vous aurez à d'une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d'autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet. Il s'agira de réaliser

  • le positionnement par rapport au marché
  • d'être critique

Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.

Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.

Chaque séance comporte 2 à 3 présentations suivies chacune d'une démonstration. Chaque présentation dure entre 30 et 40 minutes en fonction des séances. Pour plus de sécurité, la démonstration peut être pré-enregistrée. Chaque présentation est réalisée en binome.

Votre présentation sera réalisée de préférence avec reveal.js ou avec remarkjs.

Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (smartphone). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.

Remarque: Le plagiat est incompatible avec l'éthique de l'ingénieur. Le directeur d'école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l'université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d'inscription dans les établissements de l'enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?


File:Presentation-VT-INFO5-2122.pdf

Planning

Séance 1 : 04/11

Enseignants : Didier Donsez

Présentation et organisation (i.e. distribution des sujets).

Séance 2 : 18/11

Enseignants : Didier Donsez

Séance 3 : 25/11

Enseignants : Didier Donsez

Séance 4 : 02/11

Enseignants : Didier Donsez

  • Podman : Manage containers, pods, and images with Podman. Seamlessly work with containers and Kubernetes from your local environment. Gundogan Emin, Colé Axel
  • TILT : Mahamoudou Hannane, Lesur Louane

Séance 5 : 09/12

Enseignants : Didier Donsez

Séance 6 : 16/12

Enseignants : Didier Donsez

  • uFS : a user-level filesystem semi-microkernel : MIRAS Romain, FAWAZ Ali
  • GNU Taler : système de paiement pour des transactions en ligne privées, rapides et faciles : ROSANO Romain, CHERBLANC Noah

Séance 7 : 06/01

Enseignants : Didier Donsez

Séance 8 : 13/01

Enseignants : Didier Donsez

Sujets

  1. MLOps DevOps for Machine Learning projects : démonstration de MLFlow : EL KANBI Asmae, BLUTEAU Laure-Anne
  2. Ivy (Unified Machine Learning) : Rochdi Rana, Roux Yann
  3. FinOps : Tsiompanidis Anastasios Fléchon Noé
  4. Predictive networks, ARLE Alexandre, DEL MEDICO Rémi
  5. Bundle Protocol : Goguillot Amaury, Jouve Axel
  6. Caches distribués: démonstration avec Redis, Hocquet Romain, Alexandre Moua
  7. Conflict-free replicated data type (CRDT)
  8. Application Performance Monitoring : démonstration de Apache Skywalking, Vittet Brice, Deronzier Titouan
  9. Retrieval-Augmented Generation (RAG) : démonstration avec Spring AI, KHRIBECH Achraf, MESBAH Abderramane
  10. Infrastructure as a Code : démonstration de Pulumi avec eCOM
  11. GNU Taler : système de paiement pour des transactions en ligne privées, rapides et faciles : ROSANO Romain, CHERBLANC Noah
  12. uFS : a user-level filesystem semi-microkernel : MIRAS Romain, FAWAZ Ali
  13. Tokio : asynchronous runtime for the Rust programming language
  14. Zig language : démonstration sur STM32F4 Discovery (à récupérer au fablab). Sammier Eliott, Avanturier Aurélie
  15. RUST for embedded systems
  16. OpenWallet
  17. Podman : Manage containers, pods, and images with Podman. Seamlessly work with containers and Kubernetes from your local environment. Gundogan Emin, Colé Axel
  18. TILT : Mahamoudou Hannane, Lesur Louane
  19. Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns : démonstration avec Cockroack
  20. Cloud Hypervisor : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.
  21. Fission : open-source serverless function framework for Kubernetes with a focus on developer productivity and high performance.
  22. (Open Source) Software Supply Chain : Lavigne Joseph, Benhamed Abdelhakim
  23. Digital Twins : Picaud Nicolas, Hani Pamela
  24. Introduction aux Agents Autonomes : Kohrs Noah, Haberer Thibaut
Retrieved from "https://air.imag.fr/index.php?title=VT2024&oldid=53921"