Deep Learning 2017-2018/Fiche de suivi: Difference between revisions

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{|class="wikitable alternance"
= Équipe =
|+ Fiche de suivi
* Rachex Coralie (Chef de projet - Scrum Master)
|-
* Niogret Edwin (Responsable innovation)
|
* Hattinguais Julian (Responsable qualité)
!scope="col"|
* Navarro Elsa (Responsable communication, Médiatrice)
!scope="col"| Lundi
* Dunand Quentin (Responsable des deadlines,Responsable du front-end)
!scope="col"| Mardi
!scope="col"| Mercredi
!scope="col"| Jeudi
!scope="col"| Vendredi
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| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| <span style="color:white">SPRINT 0</span>
|-
| rowspan="2" | <span style="color:blue">Semaine du 29/01</span>
| <span style="color:green">Taches effectuées</span>
|<!-- Lundi--> style="width: 250px;" |
* Découverte du projet
* Création de l'organisation GitHub et choix des différentes modalités de suivi
|<!-- Mardi--> style="width: 250px;" |
* Présentation TensorFlow vs DeepLearning4j (choix de TensorFlow plus adapté à de l'innovation)
* Réunion avec Disrupt' Campus
* Rédaction du SRS
* Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
|<!-- Mercredi--> style="width: 250px;" |
* Rédaction du SRS
* Diagrammes UML
* Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
|<!-- Jeudi--> style="width: 250px;" |
* Pas de séance projet
|<!-- Vendredi--> style="width: 250px;" |
* Création du back-log
* Diagrammes UML
** Vue logique
** Vues dynamiques
** Vue physique
* Validation du SRS
* IHM abstraite
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|<span style="color:red">Remarques</span>
|<!-- Lundi-->
|<!-- Mardi-->
* Arrêt maladie : Héloïse
|<!-- Mercredi-->
* Arrêt maladie : Héloïse
|<!-- Jeudi-->
|<!-- Vendredi-->
* Présence en audio : Héloïse
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| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| <span style="color:white">SPRINT 1</span>
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| colspan="2" style="text-align: center;"| <span style="color:purple">Tâches à réaliser</span>
| colspan="5" style="text-align:"|
* US2 : Définir des formats de données
* US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
* US6 : Rechercher des données pertinentes
* US10 : Rédiger la charte graphique
* US37 : Concevoir la BDD
* US38 : Maquette IHM
* US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
* US40 : Créer architecture Back-End
* US41 : Créer architecture Front-End
* US42 : Présentation des algorithmes de recommandation
|-
| rowspan="2" | <span style="color:blue">Semaine du 05/02</span>
| <span style="color:green">Taches effectuées</span>
|<!-- Lundi-->
|<!-- Mardi-->
|<!-- Mercredi-->
|<!-- Jeudi-->
|<!-- Vendredi-->
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|<span style="color:red">Remarques</span>
|<!-- Lundi-->
|<!-- Mardi-->
|<!-- Mercredi-->
|<!-- Jeudi-->
|<!-- Vendredi-->
|-
| colspan="7" style="text-align: center; background-color:green;"| <span style="color:white">SPRINT 2</span>
|-
| colspan="2" style="text-align: center;"| <span style="color:purple">Tâches à réaliser</span>
| colspan="5" style="text-align: center;"|
|-
| rowspan="2" | <span style="color:blue">Semaine du 12/02</span>
| <span style="color:green">Taches effectuées</span>
|<!-- Lundi-->
|<!-- Mardi-->
|<!-- Mercredi-->
|<!-- Jeudi-->
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|<span style="color:red">Remarques</span>
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Latest revision as of 08:32, 5 February 2018

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Fiche de suivi
Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi
SPRINT 0
Semaine du 29/01 Taches effectuées
  • Découverte du projet
  • Création de l'organisation GitHub et choix des différentes modalités de suivi
  • Présentation TensorFlow vs DeepLearning4j (choix de TensorFlow plus adapté à de l'innovation)
  • Réunion avec Disrupt' Campus
  • Rédaction du SRS
  • Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
  • Rédaction du SRS
  • Diagrammes UML
  • Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
  • Pas de séance projet
  • Création du back-log
  • Diagrammes UML
    • Vue logique
    • Vues dynamiques
    • Vue physique
  • Validation du SRS
  • IHM abstraite
Remarques
  • Arrêt maladie : Héloïse
  • Arrêt maladie : Héloïse
  • Présence en audio : Héloïse
SPRINT 1
Tâches à réaliser
  • US2 : Définir des formats de données
  • US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
  • US6 : Rechercher des données pertinentes
  • US10 : Rédiger la charte graphique
  • US37 : Concevoir la BDD
  • US38 : Maquette IHM
  • US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
  • US40 : Créer architecture Back-End
  • US41 : Créer architecture Front-End
  • US42 : Présentation des algorithmes de recommandation
Semaine du 05/02 Taches effectuées
Remarques
SPRINT 2
Tâches à réaliser
Semaine du 12/02 Taches effectuées
Remarques
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