VT2020-Voice First Development-Demo: Difference between revisions

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=Création de l'application=
=Création de l'application=
L'application est créée avec le framework [https://helloviolet.ai/ Violet].
'''JHipster'''
<pre> $ npm i -g generator-jhipster </pre>


'''Micronaut'''
'''Installation de Violet'''
<pre> $ npm i -g generator-jhipster-micronaut </pre>



Utilisation d'un JDL pour générer une application permet d'enregistrer les lancements spatiaux et d'ajouter des images à l'événement.
Créer un répertoire spacefan. Ajouter app.jdl et copier coller ce qu'il y a ci-dessous dans ce fichier.
<pre>
<pre>
npm init -y
application {
npm install violet --save
config {
</pre>
baseName space
applicationType monolith
authenticationType oauth2
packageName org.jhipster.space
prodDatabaseType postgresql
testFrameworks [protractor]
⚫
}
entities *
}


entity SpaceEvent {
name String required
date LocalDate required
description TextBlob required
photo ImageBlob required
type SpaceEventType required
}


'''Fichier principal'''
entity Mission {
name String required
description String
}


Cette application se contente de dire bonjour quand on lui demande.
enum SpaceEventType {
<pre>
LAUNCH,
// Load the Violet Module
LANDING
const violet = require('violet').script();
}


// The Controller
relationship OneToOne {
var app = {
SpaceEvent{mission(name)} to Mission
helloInFrench: (response)=>{
response.say("Bonjour!");
},
helloInEnglish: (response)=>{
response.say("Hello!");
⚫
}
}
}


// The Script
paginate SpaceEvent with infinite-scroll
violet.addFlowScript(`<app>
paginate Mission with pagination
<<choice id="launch">
<expecting>à quoi sert tu</expecting>
<say>Je peux dire bonjour en français ou en anglais</say>
</choice>

<choice id="list">
<expecting>dis bonjour</expecting>
<say>Bien sur!</say>
<decision>
<ask>Dois-je dire bonjour en français ou en anglais?</ask>
<choice>
<expecting>en français</expecting>
<resolve value="app.helloInFrench(response)"/>
</choice>
<choice>
<expecting>en anglais</expecting>
<resolve value="app.helloInEnglish(response)"/>
</choice>
</decision>
</choice>
</app>`, {app});
</pre>
</pre>


L'application complète est disponible sur github [https://github.com/SCourthial/bonjourbot ici].
=Générer l'application=

Allez dans le répertoire ''spacefan'' que vous avez crée. Lancez la commande suivante pour générer votre application avec Micronaut comme Back-End :
=Déploiement=
<pre> mhipster import-jdl app.jdl </pre>
Le déploiement a été fait sur [https://www.heroku.com/ Heroku].
Elle est accessible à l'adresse [https://bonjourbot.herokuapp.com/ https://bonjourbot.herokuapp.com/]

La branche master du projet github a été utilisé comme base pour le déploiement.

Violet est configuré directement pour faciliter le processus. Aucune manipulation supplémentaire n'a été nécessaire.

=Test par Dialogflow=
L'application est testé en utilisant un agent [https://dialogflow.cloud.google.com/ dialogflow].

Le but d'utiliser un tel agent est d'avoir accès aux composants manquant pour que notre application fonctionne (Text to Speech, Speech to Text, NLG, NLU).


De plus, Dialogflow donne accès à un simulateur permettant d'executer directement l'application avec entrée et sortie vocale.
Démarrer ''keycloak''
<pre> docker-compose -f src/main/docker/keycloak.yml up -d </pre>

Latest revision as of 16:02, 22 November 2020

Prérequis

  • Node.js

Création de l'application

L'application est créée avec le framework Violet.

Installation de Violet 

npm init -y
npm install violet --save


Fichier principal

Cette application se contente de dire bonjour quand on lui demande. 

// Load the Violet Module
const violet = require('violet').script();

// The Controller
var app = {
    helloInFrench: (response)=>{
        response.say("Bonjour!");
    },
    helloInEnglish: (response)=>{
        response.say("Hello!");
    }
}

// The Script
violet.addFlowScript(`<app>
    <<choice id="launch">
        <expecting>à quoi sert tu</expecting>
        <say>Je peux dire bonjour en français ou en anglais</say>
    </choice>

    <choice id="list">
    <expecting>dis bonjour</expecting>
    <say>Bien sur!</say>
    <decision>
        <ask>Dois-je dire bonjour en français ou en anglais?</ask>
        <choice>
            <expecting>en français</expecting>
            <resolve value="app.helloInFrench(response)"/>
        </choice>
        <choice>
            <expecting>en anglais</expecting>
            <resolve value="app.helloInEnglish(response)"/>
        </choice>
    </decision>
    </choice>
</app>`, {app});

L'application complète est disponible sur github ici.

Déploiement

Le déploiement a été fait sur Heroku. Elle est accessible à l'adresse https://bonjourbot.herokuapp.com/

La branche master du projet github a été utilisé comme base pour le déploiement.

Violet est configuré directement pour faciliter le processus. Aucune manipulation supplémentaire n'a été nécessaire.

Test par Dialogflow

L'application est testé en utilisant un agent dialogflow.

Le but d'utiliser un tel agent est d'avoir accès aux composants manquant pour que notre application fonctionne (Text to Speech, Speech to Text, NLG, NLU).

De plus, Dialogflow donne accès à un simulateur permettant d'executer directement l'application avec entrée et sortie vocale.

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