EA2013: Difference between revisions
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# Solutions Publish-Subscribe : Event Admin, [[ROS]], AMQP (RabbitMQ...), [[MQTT]], [[XMPP]], UPnP, PubNub, [[PubSubHubbub]], Siena ... |
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# (Complex) Event Stream Processing : démonstration de Twitter [[Storm]] |
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# [[Social Data Engineering]] |
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# Environnements de simulation de monde virtuel 2D, 2.5D, 3D : [[Siafu]], [[Unity]], ... |
# Environnements de simulation de monde virtuel 2D, 2.5D, 3D : [[Siafu]], [[Unity]], ... (Elisa Martinez) |
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# Environnement de synthèse sonore : [[Max/MSP]], ... |
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# Principes et Canevas de programmation événementiels : [[Node.js]], [[Twisted]], [[Nginx]], ... |
# Principes et Canevas de programmation événementiels : [[Node.js]], [[Twisted]], [[Nginx]], ... (Thomas Nunes) |
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# Entreprise Portals : Liferay, Pluto, JSR ??? |
# Entreprise Portals : Liferay, Pluto, JSR ??? |
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# [[Big Data]] & le paradigme [[Map Reduce]] : démonstration avec [[Apache Hadoop]], [[Apache Hive]] et [[Apache Mahout]] |
# [[Big Data]] & le paradigme [[Map Reduce]] : démonstration avec [[Apache Hadoop]], [[Apache Hive]] et [[Apache Mahout]] (Marion Dalle) |
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# BPM : démonstration de l'outil OW2 Bonita sur le processus de suivi des stages |
# BPM : démonstration de l'outil OW2 Bonita sur le processus de suivi des stages |
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# (Benchmarks Web : démonstration de TPCW sur les conteneurs Tomcat, Jetty, Grizzly en utilisant l'injecteur de charge Apache JMeter.) |
# (Benchmarks Web : démonstration de TPCW sur les conteneurs Tomcat, Jetty, Grizzly en utilisant l'injecteur de charge Apache JMeter.) |
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# ([[Vandalisme dans les Wiki]]) |
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# Modèles de distribution par tuple-space : LINDA, JavaSpace, Terracotta, LIME, tinyLIME : |
# Modèles de distribution par tuple-space : LINDA, JavaSpace, Terracotta, LIME, tinyLIME : démonstration |
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# Outils de supervision : Nagios, [[Shinken]] |
# Outils de supervision : Nagios, [[Shinken]] (Jean-Francois Bianco) |
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# [[Synthèse Vocale]] |
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# [[SoLoMo : Social, Localisation et Mobilité]] |
# [[SoLoMo : Social, Localisation et Mobilité]] (Nicolas Afonso) |
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# [[Vee-jing]] Techniques de mixage de vidéo en temps réel |
# [[Vee-jing]] Techniques de mixage de vidéo en temps réel (Rebecca Poustis) |
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# [[Open Data]] & Open Data Protocol ([[OData]]) |
# [[Open Data]] & Open Data Protocol ([[OData]]) (Simon Planes) |
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# Le langage et le canevas Web [[Dart]] |
# Le langage et le canevas Web [[Dart]] (Nicolas Husson) |
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Revision as of 13:07, 4 October 2013
Etudes d'approfondissement
- Enseignants: Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez
- UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en RICM5
L'objectif des études approfondissement est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance
Dans votre futur vie d'ingénieur, vous aurez à d'une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d'autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet. Il s'agira de réaliser
- le positionnement par rapport au marché
- d'être critique
Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété. Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.
File:Presentation-EA-RICM5-1314.pdf
Planning des séances
Séance Ven. 04/10
- Enseignants: Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez
- Présentation des sujets
- Choix des sujets
Séance Ven. 11/10
- Enseignants: Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez
Séance Ven. 18/10
- Enseignants: Georges-Pierre Bonneau
Séance Ven. 25/10
- Enseignants: Georges-Pierre Bonneau
Séance Ven. 08/11
- Enseignants: Didier Donsez
Séance Ven. 15/11
- Enseignants: Didier Donsez
Sujets pressentis
- Solutions Publish-Subscribe : Event Admin, ROS, AMQP (RabbitMQ...), MQTT, XMPP, UPnP, PubNub, PubSubHubbub, Siena ... ()
- (Complex) Event Stream Processing : démonstration de Twitter Storm ()
- Social Data Engineering (Walid Bibi)
- Visual Data Analytics (Mame Daba)
- Environnements de simulation de monde virtuel 2D, 2.5D, 3D : Siafu, Unity, ... (Elisa Martinez)
- Environnement de synthèse sonore : Max/MSP, ... (Pierre Lartigue)
- Principes et Canevas de programmation événementiels : Node.js, Twisted, Nginx, ... (Thomas Nunes)
- Entreprise Portals : Liferay, Pluto, JSR ???
- Big Data & le paradigme Map Reduce : démonstration avec Apache Hadoop, Apache Hive et Apache Mahout (Marion Dalle)
- Rules engines, Event Condition Action (ECA) et Complex Event Processing (CEP) (Mogan Bidois)
- Xeon Phi (Remi Piotaix)
- BPM : démonstration de l'outil OW2 Bonita sur le processus de suivi des stages
- (Benchmarks Web : démonstration de TPCW sur les conteneurs Tomcat, Jetty, Grizzly en utilisant l'injecteur de charge Apache JMeter.)
- (Vandalisme dans les Wiki)
- Modèles de distribution par tuple-space : LINDA, JavaSpace, Terracotta, LIME, tinyLIME : démonstration
- Outils de supervision : Nagios, Shinken (Jean-Francois Bianco)
- Synthèse Vocale (Lofti Manseur)
- SoLoMo : Social, Localisation et Mobilité (Nicolas Afonso)
- Vee-jing Techniques de mixage de vidéo en temps réel (Rebecca Poustis)
- Open Data & Open Data Protocol (OData) (Simon Planes)
- Le langage et le canevas Web Dart (Nicolas Husson)