VT2019 Performance Monitoring: Difference between revisions
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⚫ | Né du besoin de surveiller la disponibilité, le temps de réponse et le comportement de nos applications et services courants, le performance monitoring (surveillance des performances) est en réalité une suite d'outils permettant de suivre de bout en bout les données émanant |
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⚫ | Né du besoin de surveiller la disponibilité, le temps de réponse et le comportement de nos applications et services courants, le performance monitoring (surveillance des performances) n'est en réalité qu'une suite d'outils permettant de suivre de bout en bout les données émanant de la ou les source(s) que l'on veut surveiller, jusqu'à une interface lisible, permettant de faire ressortir toutes éventuelles irrégularités et de lancer des alertes si nécessaire. |
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Ces sources sont aujourd'hui très variées, il est possible de surveiller des serveurs, des bases de données et toute application produisant des log. On peut aussi inclure aujourd'hui toutes les données émanant des capteurs de l'Internet of Things. |
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- La récolte des données |
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- Le stockage des données |
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- La visualisation et l'analyse des données |
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==Recolte des données== |
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==Stockage des données== |
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=Exemple d'outils= |
=Exemple d'outils utilisés= |
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==Telegraf + influxdb + Grafana== |
==Telegraf + influxdb + Grafana== |
Revision as of 17:23, 23 November 2019
Abstract
Introduction
Né du besoin de surveiller la disponibilité, le temps de réponse et le comportement de nos applications et services courants, le performance monitoring (surveillance des performances) n'est en réalité qu'une suite d'outils permettant de suivre de bout en bout les données émanant de la ou les source(s) que l'on veut surveiller, jusqu'à une interface lisible, permettant de faire ressortir toutes éventuelles irrégularités et de lancer des alertes si nécessaire. Ces sources sont aujourd'hui très variées, il est possible de surveiller des serveurs, des bases de données et toute application produisant des log. On peut aussi inclure aujourd'hui toutes les données émanant des capteurs de l'Internet of Things.
La plupart des solutions de performance monitoring peuvent être décomposés en trois parties distinctes :
- La récolte des données - Le stockage des données - La visualisation et l'analyse des données