Projets-2015-2016-OpenSmartCampus

Présentation du Projet

Introduction

Le projet nommé smart Campus est un projet étudiant visant à rendre un domaine universitaire intelligent. Il a vu le jour il y a 3 ans et il a comme but principal de rendre plus pratique la vie sur le campus ainsi que la gestion de celui-ci.

Le projet en 2014-2015 : SmartCampus2014-2015

Le projet en 2013-2014 : SmartCampus2013-2014

L'équipe

RICM5 :

• Quentin Torck
• Vivien Michel
• Jérémy Hammerer
• Rama Codazzi
• Zhengmeng Zhang

DUT :

• Andréas ???

Encadrants :

• Didier Donsez
• Vivien Quéma

Organisation du Projet

Dans le but de mener à bien notre projet, nous avons décider d'utiliser la méthode agile Scrum. Le projet étant à faire dans un court intervalle de temps (2 mois), nous avons décidé de faire des sprints d'une semaine chacun.

Sprint 1 (du 25 Janvier au 31 Janvier)

Matériel récupéré:

• Gateways
  • Raspberry Pi 2 + Alimentation 5V DC
• ZWave
  • Clé USB Sigma ZWave
  • Détecteur de présence Aeon-labs ZWave
  • Détecteur d'ouverture Zipato ZWave
• Rfxcom
  • Récepteur RFXCom 443 MHz
  • Station WMR88
  • Sonde Oregon Hygro Baro
  • Sonde Oregon Luminosité
  • Sonde Oregon Thermo Hygro All Weather
• enOcean
• Digital Security Camera
  • DLink DSC 5222L PTZ, UPnP

Travail effectué:

• • Etude de l'existant
  • Etude des données de la métro de Grenoble, savoir si l'on peut leur apporter de nouvelles données ou non.

A voir

• http://fablab.ensimag.fr/index.php/SmartCampus/FicheSuivi
• http://air.imag.fr/index.php/PM2M/2016/TP
• http://air.imag.fr/index.php/GrenobloisFut%C3%A9

Sprint 2 (du 1 Février au 7 Février)

Architecture réalisée avec Didier Donsez :

L'utilisation de Météor avec une base de donnée MongoDB est possible . Une alternative à explorer est Sails.js. Étant donné le caractère exploratoire de ce sprint, l'architecture peut être amenée à changer. Notamment en ce qui concerne l'utilisation de Météor ou la base de donnée MongoDB.

Taches :

• Explorer l'utilisation de Météor et de Kadira à travers des tutoriels. Installation locale pour l'instant.

• Installer un serveur Mosquito/MQTT(S) pour les communications avec les cartes

• Installer Node-Red sur Rasberry PI : faire flux de reception/envoie entre la carte et le serveur MQTT : Tutoriel d'installation Node-Red

Tutoriel pour connecter Node-Red avec serveur MQTT. Ceci est à adapter suivant la configuration dans settings.json

Regarder ce flux existant proposant un envoie sécuriser sur le serveur

Regarder ce flux existant pour envoyer des données reçues par la Z-Wave