Deep Learning 2017-2018/Fiche de suivi: Difference between revisions

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* US2 : Définir des formats de données
* US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
* US6 : Rechercher des données pertinentes
* US10 : Rédiger la charte graphique
* US37 : Concevoir la BDD
* US38 : Maquette IHM
* US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
* US40 : Créer architecture Back-End
* US41 : Créer architecture Front-End
* US42 : Présentation des algorithmes de recommandation
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Fiche de suivi
Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi
SPRINT 0
Semaine du 29/01 Taches effectuées
  • Découverte du projet
  • Création de l'organisation GitHub et choix des différentes modalités de suivi
  • Présentation TensorFlow vs DeepLearning4j (choix de TensorFlow plus adapté à de l'innovation)
  • Réunion avec Disrupt' Campus
  • Rédaction du SRS
  • Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
  • Rédaction du SRS
  • Diagrammes UML
  • Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
  • Pas de séance projet
  • Création du back-log
  • Diagrammes UML
    • Vue logique
    • Vues dynamiques
    • Vue physique
  • Validation du SRS
  • IHM abstraite
Remarques
  • Arrêt maladie : Héloïse
  • Arrêt maladie : Héloïse
  • Présence en audio : Héloïse
SPRINT 1
Tâches à réaliser
  • US2 : Définir des formats de données
  • US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
  • US6 : Rechercher des données pertinentes
  • US10 : Rédiger la charte graphique
  • US37 : Concevoir la BDD
  • US38 : Maquette IHM
  • US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
  • US40 : Créer architecture Back-End
  • US41 : Créer architecture Front-End
  • US42 : Présentation des algorithmes de recommandation
Semaine du 05/02 Taches effectuées
Remarques
SPRINT 2
Tâches à réaliser
Semaine du 12/02 Taches effectuées
Remarques
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