Services LPWAN de SLICES FR: Difference between revisions

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Ces expérimentations s'appuieront des compositions incluant des serveurs LoRaWAN (comme Chirpstack ou TheThingStack qui incluent des composants comme Redis, Posgres et Mosquitto), des solutions de stockage temporelles (comme Druid ou InfluxDB) et des solutions de visualisation (comme Kibana, Grafana, Thingsboard). Ces compositions seront déployables à la demande avec une configuration minimaliste.
Ces expérimentations s'appuieront des compositions incluant des serveurs LoRaWAN (comme Chirpstack ou TheThingStack qui incluent des composants comme Redis, Posgres et Mosquitto), des solutions de stockage temporelles (comme Druid ou InfluxDB) et des solutions de visualisation (comme Kibana, Grafana, Thingsboard). Ces compositions seront déployables à la demande avec une configuration minimaliste.


L'architecture globale du service pourra s'inspirer de l'architecture actuelle du réseau Helium ([[Media:Jlpwan2023-helium.pdf]])
L'architecture globale du service pourra s'inspirer de l'architecture actuelle du réseau Helium ([[File:Jlpwan2023-helium.pdf]])

Latest revision as of 18:36, 11 January 2024

Porteur: Didier DONSEZ, UGA LIG

SLICES FR est l’infrastructure française pour l’informatique expérimentale à grande échelle. SLICES FR est construit sur FIT et Grid’5000, deux plateformes couramment utilisées dans la recherche expérimentale sur l'Internet des Objets et sur les moyens de calcul hautement performants (Multicoeurs, GPU, FPGA) en grille et en nuage.

L’objectif de SLICES FR est est de concevoir et de construire une grande infrastructure pour la recherche expérimentale sur divers aspects de l’informatique distribuée, depuis les petits objets connectés jusqu’aux grands centres de données de demain.

Un des futurs services de SLICES FR sera dédié à l'expérimentation in-vivo des réseaux LPWAN pour l'Internet des Objets comme les réseaux LoRaWAN.

L'objectif du projet S10 est de proposer des solutions de partage de ressources matérielles installées sur des terrains (comme les stations de réception LoRa) entre plusieurs expérimentateurs et de déploiement des expérimentations (sous la forme de composition Docker ou Kubernetes) sur des ressources de calcul et de stockage. Ces terrains sont des métropoles (Grenoble, Valence), des espaces naturels (Parc National des Ecrins), des zones montagneuses (Col du Lautaret, Les Houches, Aiguille du Midi), des zones tropicales (Laos) et sub-saharienne (Cameroun). https://campusiot.github.io/images/

Ces expérimentations s'appuieront des compositions incluant des serveurs LoRaWAN (comme Chirpstack ou TheThingStack qui incluent des composants comme Redis, Posgres et Mosquitto), des solutions de stockage temporelles (comme Druid ou InfluxDB) et des solutions de visualisation (comme Kibana, Grafana, Thingsboard). Ces compositions seront déployables à la demande avec une configuration minimaliste.

L'architecture globale du service pourra s'inspirer de l'architecture actuelle du réseau Helium (File:Jlpwan2023-helium.pdf)